《2个半月营收25w，AI+原创教务资料写作，深度复盘》 大家好，我是饭饭 好久没来更新帖子了，最近一直在埋头做业务。今天想跟大家聊聊我们最近跑通的一个新项目——AI+原创教务资料写作。 先说成绩：3个人的小组（1个部门负责人+2个运营助理），2个半月时间创造了25w营收，利润率超过60%。 上个月是属于非常忙的时候，洋哥还问最近有没有什么红利项目哈哈哈，果然，没几天洋哥就给圈友们更新了关于AI教育代创作的洞察！ AI教务也就是里面的一些细分点，我来分享一下帖子，希望对大家有用，感谢洋哥，一直在给大家发掘红利项目！ 今天这篇文章，我会从【项目的起因】【底层逻辑】【实操打法】【踩坑经验】【到未来规划】全方位地给大家拆解一遍。希望能给正在找项目和做AI写作的朋友一些启发。 感谢兔女财，渔子清等优秀志愿者的约稿 为了方便阅读，移步飞书：https://cxqeimz77vr.feishu.cn/docx/BXhRd5t34oCu7Wx...看完如果觉得有用，记得小手点赞鼓励~

最新的AI视频邪修拆解又来了！ 最近动漫漫剧很火，带大家看看一个能把动画短剧“全自动流水线化”的AI神器——OiiOii。 以前想做一条有剧情、有角色、多镜头切换的漫剧视频，得自己搞脚本、画人设、调模型、剪片子，门槛高还费时间。 现在呢？只要一句话描述剧情，它就能自动拉起一支“虚拟制作团队”： 艺术总监定风格、编剧出剧本、角色设计师生成主视觉和三视图，分镜师再调用Sora、可灵这些视频模型，把几十个镜头串起来，配上对白和BGM，直接输出1分钟以上的成片。 你还能上传自己喜欢的角色，它会基于原图智能生成适配剧情的三视图，连角色库都不用自己建。 静态漫画也能一键动起来，单张图片还能拓展出周边设计——整个流程像有个项目组在背后默默打工。 虽然偶尔会有画风小波动、剪辑节奏不如人工精细，但整体完成度已经相当能打。 一两个小时产出一条结构完整的动画短剧，对想批量试水动态漫、IP衍生内容的圈友来说，效率简直起飞。 感谢@西羊石团队-羊羊 老师投递这个宝藏玩法！ 🔥 图文操作指南已发布在星球OiiOii来了！全球首个专业动画创作Agent工具 快去看看怎么“当甩手掌柜”做出专业级漫剧吧 ～ #视频分享

从0-1懒人系统搞定提示词 Hello，圈友们大家好，我是彤彤（Cara）一个懂点AI，会做自媒体的健康养生创二代。 首先感谢山歌在南京的组局，提供的场域，真真正正的利他，毫无保留的分享。 而且在自我介绍环节面对没介绍全的，山歌也会去引导，给足了每个人去相互了解、友好链接的机会，氛围非常好 连续第三次参加啦，所以现在也在给自己成体系，这一次的学习主题是【系统搞定提示词】 这两天我也是自己去实操了一下，短视频二创+表情包定制sop 文字有限，欢迎移步飞书https://wmhnggn1iu.feishu.cn/docx/DOebdk80mohgyuxv...

从0到1，用扣子，做一个AI新闻助手（AI工作流） 之前我发过一个视频，教大家怎么用扣子平台，搭建一个AI工作流，每天把整理好的新闻，自动汇总发给你。 不少朋友对这个工作流很感兴趣，所以我写了这篇更详细的教程，把所有步骤和细节，都完整梳理一遍。 只要跟着下面的步骤操作，你就能做出一个自己的AI新闻助手，每天帮你汇总新闻，并准时推送给你。 ... 从0到1，用扣子，做一个AI新闻助手（AI工作流）

DeepSeek 5分钟做出100张图文卡片 DeepSeek 是一款强大的 AI 工具，能够快速生成图文卡片。根据最新的实测案例，结合 DeepSeek 和其他工具（如剪映或稿定设计），可以在 5 分钟内生成 100 张图文卡片。 我们看小红书上有很多经典书籍金句卡片笔记，如下图。 今天教大家DeepSeek+稿定设计快速实现此功能。 一、DeepSeek生成100条金句 ... DeepSeek 5分钟做出100张图文卡片

800 商单：合同提醒助手工作流 大家好，我是小林，给大家分享好几天智能体/工作流定制踩坑心得了。 今天聊点别的，分享一个自动检查合同日期，在合同在30天以内要期时自动给用户发送合同即将到期提醒的工作流。 不复杂，但是真实场景客户需求，一个小商单：https://drwnsc5veu.feishu.cn/wiki/HvRewXfV1iEN7akR... 上述分享如果有启发，欢迎点赞、评论与我互动~

等了238天，地表最强谷歌 Gemini 3.0 Pro 终于来了！ 这两个月，Gemini 3.0 的“要来了”消息被反复传。朋友圈、群里、X 上，每隔几天就刷一次屏。但每次都是：第二天醒来，发现还是不能用。 昨天晚上不一样。 我在 AI Studio 里，第一次真正摸到了这款被誉为“地表最强”的新模型：Gemin ... 等了238天，地表最强谷歌 Gemini 3.0 Pro 终于来了！

AI时代，我们到底该怎么读书？ 有一个人，他会花比读这本书多一倍的时间去给一本书做笔记，经常重读，甚至多次阅读一本书，每次读，都会记下大量的笔记，他学习外语多年，记下了三万四千多页外文笔记，中文笔记也大概是这个数， 还有一个人，每读一本「大书」要读七八遍，每次就盯着一个主题看，比如这遍看书里的人物，下一遍看书里的经济学，而且不仅要读，还要抄书，有的书还不仅抄了一遍。 该怎么评价这两个人？踏实？认真？刻苦？反正说的再多，你也很难想到「聪明」这个词，这两个人是谁呢？ 第一个是钱钟书！年少成名，名震清华，绝顶的智识过人，上世纪70年代末，有一次座谈会，他在茶话会上提到一位美国诗人，他用优美的英文背诵一段那位诗人的诗作。 提起另一位德国诗人，他就用标准德文背诵了他的一篇作品。再提及一位拉丁诗人，他也能用拉丁文来背诵一段。 这些诗人未见得是什么大诗人，提及的诗作也未必是他们的重要之作，但钱钟书却能出口成章，流利无滞地背出，把在场的美国人吓坏了。 第二个是苏东坡，这位不用我多说，语文课本上的常客，散文、诗、词、赋都是大家，而且擅长书法和绘画，是文学艺术史上公认的通才。人们因为热爱他，为他编了很多逸闻趣事，在这些故事里，他都是最机智聪明的那一个。 我们再来看一个人，他读书很多，什么类型的书都看，因为看的多，导致他自我感觉良好，身边的人知道他读书多，也会经常说起并称赞他。 但是你要让他说说读了这么多年，具体有了哪些改变，他是说不出来的，让他介绍某本读过的书，也只能说个大概，每当谈论这样的问题时，就支支吾吾的：读书人的事，怎么能说得这么功利呢？ 其实，有时在深夜，他也会怀疑，自己这么读到底会不会有成长，腹有诗书气自华，到底是真的还是假的？不过第二天起来，还是沿着老路往前走。 对，没错，这个人就是我，当然，也有可能是你。 ————————————————————— 腹有诗书真能气自华吗？ 我承认读书确实能帮你见到更大的世界，让你获得一些从未有过的认知，长期浸润在某种思想之下，你确实有可能会发生改变，但这个改变一定是缓慢的，而且只能发生在某些认知上。 以前的我就是这么读书的。读一本书最大的目标就是赶紧读完，然后发一个朋友圈。我读书最多的那几年，每年要读50本书，再加上听书，每年至少有100本书。 但是如果现在把那些年我读过、听过的大多数书放到我面前，我基本上认不出它们来。 我以为我是腹有诗书气自华，其实空有一肚子的傲慢和懒惰。 读到《海绵阅读法》这本书之前，我隐约意识到自己的读书方法有问题，但具体哪里出了问题，我是说不出来的。 在我反复阅读这本书之后，我找到了答案：精读。 这本书的第一章介绍了一套非常完整系统的精读方法。在我看来这也是整本书含金量最高的部分，值得反复研读。 ————————————————————— 我自己把这套方法总结成了四步： 第一步：选书 并不是所有的书都值得精读，如培根所说，有有些书可以浅尝辄止，有些书是要生吞活剥，只有少数的书是需要咀嚼与消化的。 但一旦你找到一本能影响我们的人生，能给我们带来价值和长期改变书时，就应该精读它，把它带进我们的生命之中。 找书的方法有很多，比如： 向信任的读书人请教推荐 查看豆瓣、微信读书等平台的评分 按图索骥，寻找你喜欢的作者推荐的书籍 多逛逛书店，碰碰运气 第二步：做读书笔记 精读的核心要义是记笔记，第二步是记局部碎片化的笔记。 这一步，我们需要深入书中，全身心投入，认真阅读和感受，并对下面这些内容进行标记和记录： 1、阅读动机： 你为什么想读这本书？这本书能帮你解决什么问题？把你的问题写在扉页，然后带着问题去读书，当我们明确目标时，才能聚焦，才能更有收获。 2、核心概念： 找到作者反复强调的，在书中反复出现的核心概念和核心语句标记。 3、行动建议: 我们不能只读书，还要付诸行动。对于那些能够激发我们行动的内容，以及我们想要怎么实践，都要及时记录下来。 4、洞见时刻： 把那些深深打动我们、激发我们思考的瞬间要记录下来。这点也非常触动我，一个人一生中遇到这样的时刻并不多，如果遇到了，一定要牢牢抓住，因为这可能是成长的绝佳机会。比如《高效能人士的七个习惯》就彻底打破了我对成长类书籍的偏见，并引导我走上了个人成长这条道路。 5、金句： 记录那些打动我们的句子。 6、故事： 故事永远比道理更有说服力，尤其对于写作者来说，一定要养成收集故事的习惯。 7、发散联想： 在读书过程中，你产生的任何想法或想表达的内容都要记录下来。一方面，联想可以帮助我们更好地记忆；另一方面，联想可以帮助我们从一本书连接到另一本书，从一个知识点连接到另一个知识点，最终帮助我们形成自己的知识体系。 8、任何问题： 在读书过程中遇到的任何问题，比如看不懂的地方、想了解作者提出观点的背景，或者自己有不同的见解，都可以提出来，这是你深入探索这本书乃至建立自己知识体系的好机会。 9、情绪感知： 任何让你情绪发生波动的内容，无论是正向还是负面的情绪，都要记录下来。因为这有可能就是这本书最打动你的地方，是有一天你把上面这些理性的东西全部都忘掉之后，依旧留下来的内容。 第二步也是我在读这本书过程中，收获最多，让我最震撼的部分，我一边看，一边觉得冷汗在往下流，悟已往之不谏，知来者之可追。 我认真的剖析了一下，我自己之前也会做笔记、划线，但没有对这些内容进行分类和深入思考的原因有两个： 1、根本就不会。 很多时候，一些看似简单的事情其实都是有方法的。比如读书，我们从小读到大，但是看了像《海绵阅读法》这样的书，你会发现其实根本就不会，连最基本的思路和操作都是错的。 2、第二个原因是缺乏耐心。 当我看到分为九个点的时候，我第一个感受就是：“太多了”。我最早读到这本书是在一年多以前，看到这几个点的时候，我心里想的是能不能把它浓缩成三四个点，最多四个点，我觉得这样比较适合我。 结果这个方法只用了不到一个月时间就彻底忘记了。直到这次重读以及加入训练营之后，我才耐心地按照这九个方法去读书，发现这次的感受和收获完全不一样。 不夸张地说，这一次的学习和读书经历让发现了我性格中最大的问题和缺陷：浮躁。 所谓浮躁，就是总想着往前走，不愿意踏实地把正在走的路走好。做事如此，读书更是这样，总想着快点读完一本书，赶紧去读新的内容，却没有好好理解、消化和应用已经读到的知识，把它变成自己的习惯。 ————————————————————— 第三步：列出文章的骨架 如果说第二步是我们深入到这本书当中，那么第三步就是要跳出来，俯瞰整本书，找出它的结构和逻辑。 这部分需要做思维导图，思维导图我们都很熟，但是我在这本书里获得的新知是：最好自己来手绘导图。 我自己尝试后发现，手绘确实能让我对书籍的内容留下了更深刻的记忆。因为我们在在画图、排列组合的过程中，会对信息进行进一步加工和整理。 如何做好一个思维导图？答案是先做一个「不好的」思维导图。 很多人做思维导图最大的障碍是觉得自己画得不好看，比如我自己，觉得字不好看，就不愿意手绘思维导图。 但你思考下，好不好看是给别人决定的，而读书是为了自己的认知和成长，跟别人半毛钱的关系都没有。 做思维导图是为了让自己更好地理解这本书，也是为了后续复习时有一个抓手。所以，大胆去做，尽情的画。 ————————————————————— 第四步：写读书笔记 这一步对我们提出了更高层次的要求。现在我们已经掌握了这本书，我们掰开揉碎，我们庖丁解牛，进入到书的世界，然后又能跳出来俯瞰它。掌握到这种程度就结束了吗？当然不是。 我们要用一篇文章来做锚定，看看自己的收获究竟是什么。如果你不能用自己的语言体系清晰准确的说出你读这本书的收获，那你就是没有收获。 这篇文章写什么呢？核心思路是写变化。 可以讲一讲你在读书之前是什么状态，在读书过程中获得了哪些新知，以及现在的你拥有了哪些新的知识，尝试了哪些新的行动，有了哪些新的改变。 读书文章的结构有很多种，比如： 清单体：这本书教我的三个顶级读书方法； 重点突破：这本书真正教会了我精读； 提出一个问题，然后用书中的知识去回答：为什么我读了这么多书，依旧过不好这一生。 做这一步的目的是要把书里的内容变成你自己的东西。从“知道”到“做到”是一个漫长过程，能够复述出来就是其中非常重要的一步。 跟画思维导图一样，在这一步，我们可以自己的话复述即可，而不是一定要写得多漂亮，写得多精彩，尤其是不要跟别人比，只要自己能说清楚，自己有收获，那就足够了。 做到这四步，才能算是真正精读完一本书。 ————————————————————— 麻烦吗？麻烦，这样读书要比我之前读完一本书慢3-4倍，要花大量时间整理笔记，画思维导图，写读书文章，尤其是最后一步，不死一堆脑细胞，是出不来一篇文章的。 但对于真正的好书来说，这个过程绝对值得，既然是好书，随便读读就是对它的不尊重，既然是好书，我们就应该把它吃干抹净，大卸八块。 而且试过之后你就会感受到这个麻烦会给你带来超过预期的收获，因为人的认知本来就是如此，你输入的时候越费力，输出的时候就会越轻松。 我身边还有一些朋友，号称有了AI之后，我们就不用读书了，凡事问AI就行，可是这样想就忽略了一个关于我们大脑的底层原理：用进废退。 你要是不用，它是真的会生锈的，绝对不惯着你，而阅读就是使用和锻炼大脑最好，最便捷，最有益的方式，就这样交给AI，你说可惜不可惜。 钱钟书说：聪明人要下笨功夫，那我这样不聪明的人，就更应该下笨功夫。 你是聪明人吗？你准备怎样读书？ 码字不易，看完的朋友记得点个赞，也欢迎在评论区交流~

5分钟让本地部署的n8n实现公网访问，不用域名，不要租服务器，免费和数据隐私既要又要！（保姆级教程） 最近的n8n很火，火的没边了，一个是n8n自身的强大，另一个就是自带热度。 为了让更多小伙伴快速用上n8n，我们叶动AI团队也是一直在撰写关于n8n的一些教程，前两篇教了大家如何在windows端和Mac端本地化部署n8n，群里的小伙伴玩的不亦乐乎，在教程的带动下，大家也顺利的实现了本地n8n自由！ 因为本地部署n8n，电脑如果一直运行，可以作为24小时的后台服务器，但是本地部署只能给自己用，却不能作为外部服务器提供支持。这个也是最近被问到频次比较高的需求。 所以衍生出今天的文章教程：让自己本地部署的n8n实现内网穿透，给公网的小伙伴们使用！详情请看下面保姆级教程： https://lightship-rpa.feishu.cn/docx/BBFgdpnh0oylk...

0 基础也会！小红书采集终极指南：Coze工作流 + 笔记下载 + 详细数据 前段时间我女朋友突然问我能不能帮她把小红书上关于"北京美食"的笔记都整理出来。。我当时第一反应是：这得写到啥时候去？不过转念一想，现在都有各种自动化工具了，说不定有现成的解决方案。 然后我就开始研究，发现还真的可以！而且整个过程比我想象的要简单得多。今天就跟大家分享一下我摸索出来的方法，保证不会写代码的朋友也能轻松搞定。 到底能干啥？ 其实就是做了个简单的工具，你只需要： 输入一个关键词（比如"北京美食"、"护肤心得"之类的） 选择要不要下载图片视频，或者导出Excel表格，飞书多维表格 系统就会自动帮你整理好所有相关内容 最后会给你返回一个整理好的结果，包含笔记链接、下载好的文件、Excel数据等等，特别方便。 先看效果 全文请移步飞书： https://ycnwp5kb84tn.feishu.cn/docx/Mw8tdQV2boKetU...

我花100万在中欧学习的详细笔记和思考，来了！ 这次的复盘是上上周的行为组织学课程，如果大家喜欢这样的复盘，以后每个月上课后，我都来一篇。 好了，话不多说，直接上复盘： 1/警惕知识的诅咒，保持批判性思维 不能用本能去思考事物，而要用多角度，多方面的思维去思考。 甚至很多时候应该用批判性思维去思考，不能别人问什么，就着急去解决问题，而是应该先问问问题是否存在。 比如老师在课上讲的，房子的租户抗议电梯慢，解决思路不光只有解决慢的问题，首先要考虑多少比例的人觉得慢，修电梯的性价比如何。 又或者老师说的加电视机，加洗手的地方，让大家等电梯的时候有事情可做，这个问题就被低成本解决了。 遇到问题，先要思考这个问题的本质是什么，是不是一个伪问题，而不是上来就按照问题的思路去解决。 看见信息，需要先思考这个信息的环境和背景是什么，不要直接跟着信息走，而是要多问几个为什么。 比如，破局有很多精华帖，但不同人看精华帖的收获却是不一样的，有一些人看完精华帖结合自己的优势，选择了实战方向，甚至不用等行动营就能出结果。 而另一些人，不考虑自身优势，每个方向都想尝试，最后收获很有限。 比如最近我发了一个AI教育微课洞察，有好几个圈友直接拿到了结果，这些圈友都是结合洞察加上自己做的工作，而不是去生搬硬套洞察。 比如圈友红红，本身就收到了一个初中语文老师的邀约，于是她把洞察中的方法加上之前在破局学到的视频制作的经验搬过去，就拿到了很好结果。 2/做副业创业，大部分决策要有科学和数据的指导 不能是拍脑袋做决策，而是要利用数据，收集信息，然后去推演，再做决策。 很多正确的决策都是反直觉的，而大部分做副业的同学和创业者都依赖直觉做快速决策。 我们如果有了一个决策，敢不敢去收集不利于这个决策的数据和证据？敢不敢推演推翻结论？这决定了我们能走多远以及走多稳。 再比如我们所有做AI副业、AI创业的人，都离不开定位。 破局的价值观有一点是：聚焦，定位聚焦很多时候意味着要先砍掉很多事，那么哪些事应该被砍掉，哪些事应该持续去深耕，这背后也需要科学的决策。 比如你过去的经历，选择方向的市场天花板和是否是红利增长赛道等等，这些都可以有科学的数据和判断。 比如判断一个赛道是不是红利增长赛道，其实非常简单，你只需要在各个指数上，比如百度指数、微信指数，去搜这个赛道的相关关键词，然后看看过去1个月、3个月、半年热度的走向，快速上升，就是红利增长期，平稳和下降，就不是。 科学化和数据化决策有多重要？ 我举一个破局的例子：2023年3月，我还在犹豫要不要做一个AI社群，这个时候我的号主朋友小灰告诉我一个信息，他做了一个AI社群，公众号推一次，就能进300人。 他星球的价格是99元，这意味着一次推送收入3万，而他日常广告报价只有8000，这意味着4倍以上的ROI。 这就是一个关键信息，我基于这个信息花了3天时间做了科学推演：做一个AI社群的四步走战略。 第一步：用自己的IP推广，预计可以推到5000人，这是评估小灰和其他号主的数据，以及ROI得到的数值。 第二步：因为ROI是4倍，如果我把一半以上收入分给其他号主，那么他们推广我的社群，获得的收益就是广告的两倍，利益上可行，关系上我认识1000多个号主，去邀约的话，最起码200人能帮我一起推，这样破局可以发展到1.5万人。 第三步：在互联网更大空间里寻找kol、koc，甚至是私域大佬，因为ROI合理，他们也会愿意帮我推荐，这样破局可以发展到3万人。 第四步：跑通全域投放，因为有了初期的品牌，转化率自然不会低，这样可以支撑破局从3万人发展到10万人。 那么，这个生意可以做到非常大。 做了以上科学推演，我才立即给领导提离职，放弃了200万年薪和大厂事业部总经理的职位。 大家发现没有，一个我2年半前做的科学推演，还能支撑破局今天的发展，这就是数据和科学的力量。 3/创业有5个阶段，一旦跨越失败，创业就会失败 这五个阶段是草莽初创、领导力阶段、授权阶段、协作阶段、不断创新颠覆阶段。 刚开始的创业者肯定是草莽阶段，创始人凭借一个风口和满腔热血，横冲直撞，胡子眉毛一把抓做出一点点小成绩。 这之后就是领导力阶段，创始人要选拔出足够优秀的管理者，并且开始培养自己的领导力，而不能只是定目标，下达任务，团队持续作战。 老师在课堂上举了TCL的案例，TCL能持续做这么多年，从家电起家，到现在的AI和信息化，TCL持续在牌桌上，而很多同时期同类型的公司，已经彻底消失了。 学完我才知道创业四次，第四次都快3年的我，还停留在第一阶段。 这五个阶段，让公司挂掉的第一重要因素分别是：创始人的战略眼光、能力、执行力，创始人找人的能力、公司的组织力、官僚主义、创新机制。 未来两年，我一定要把破局带到授权阶段。 破局圈友中已经开了工作室或者公司的朋友们，也可以思考下，你的公司在哪个阶段了？ 不过创业真的是人类最伟大的活动之一了，类似古代的群雄四起，不一样的是不用丢掉性命，最多失败或者破产。 创业取得成就一定要赚到足够多的钱，但绝不能只为了钱去创业，而是把它当作人生的修行和一种全然的幸福状态。 纵观历史上下5000年，中国也只有这40多年有这样的游戏机会。 而这几十年的未来5-10年也将是机会和机遇更加扩大10倍的AGI创业时代。 4.PDP人格在团队和组织中的作用 PDP人格分为：老虎、孔雀、考拉、变色龙、猫头鹰。 · 老虎型：决策者，自信果断，擅长开拓创新（如宏碁施振荣） ‌ · 孔雀型：交际者，热情外向，擅长团队协作 ‌ · 考拉型：执行者，温和稳定，注重团队和谐 ‌ · 猫头鹰型：监督者，严谨细致，偏好制度化管理 ‌ · 变色龙型：万金油，适应力强，能灵活应对多变环境 测试后，我发现自己是大老虎+小孔雀，有时候控制欲过强，这也解释了我创业过程中一些问题所在。 深度思考我这个小孔雀+大老虎，需要的骨干具备的特性，同时克制大老虎里的直觉和控制，让自己的管理更加成熟，打造成长性团队，而不是指令型团队。 同时我也了解到每个人有不同的能量值，分别是1-7，我的能量值是6，精力旺盛想法多，但我不能认为每一个员工，每一个同事都能跟我一样，甚至做到我一半也是很不切实际，很困难的事情。 在公司的管理上，把普通员工，骨干、管理者、合伙人层级拉出来，选拔出来，创造多劳多得，高效率，能打硬仗的团队。 5.招聘人才 以前我招人主要看能力和做过什么，我在中欧的课程中学习到：比起能力和做过什么，一个人的成长经历，尤其是他过去在关键事情上的关键决策，以及他的成长环境 和他的底层价值观跟公司是否相符合更重要。 比如他是否是一个有梦想的人，又或者是一个渴望赚钱的人，又或者是一个渴望成长的人，这些决定了他是否能在公司干的时间长，甚至成长成骨干，管理者。  一个负责人的人，不仅仅是对工作负责，他做什么事都负责，一个关爱他人的人，不仅仅是对家人、爱人有爱，对谁都有最基础的底线。、 6.AI native实战游戏的思考 来到了复盘最精彩的部分，我认为这次课最大收获也是这个部分。 顺带说一嘴：现在的AI进化速度是真的快，半年前我入学的时候，大部分中欧同学只会用豆包，但这次上课，已经有10%的同学开始带领自己公司做AI native化了。 12月，我还组织了一次中欧校友来破局游学学习AI native。 这次上课，我们用一个模拟游戏演练了如何说服全公司从上到下开启AI native化的进程，我们模拟的是一个总公司特派专员，他的任务是让分公司开启AI化。 这个游戏，我们组玩了5个小时，最终结果不太好，子公司大部分人拒绝AI化。 这非常像我们现实中的情况，很多人到今天还会抵制AI化，因为这意味着要学习，要成长，而学习和成长是反人性的，尤其是收益不明的情况。 这个游戏的本质在于：如何说服影响他人？ 不能靠权威，不能靠职级，不能靠强制的行政命令。 而应该站在他人的立场，去真正帮助他们，让他们看见效果，让他们跟你站在同一战线。 现实中，我们要想成为一个组织者，是不是也一样？ 如果不能帮用户实现价值，不能让员工感受到成长，或者拿到更多钱，不能让合作方赚钱或者感受到尊重？ 那么你期望的商业和事业，就注定不会顺利。 好了，以上6点，期望对大家有帮助。 如果有，请点赞告诉我。

Gemini3 强势来袭，这次前端真的死了。。。 Gemini3 终于还是来了，预热了这么久，谷歌这次没让人失望。 全网现在你能看到都是 Gemini 3 了，我熬夜测到 3 点，狗嘴里硬是吐不出几个字。 就 2 字：牛逼 + 炸裂。 这个本文章的信息图好看吗？也是 Gemini3 Pro生成的。 这次是真炸裂，我们先不看参数和 SOTA，直接看下 case。 这是用 Gemini3 复刻的网站首页，几乎都是一句朴实无华的 prompt： 请帮我复刻该网站首页。 ... Gemini3 强势来袭，这次前端真的死了。。。

用扣子邮箱插件实现止盈提醒：基金止盈工作流搭建实录（4） 上一篇完成了循环体的配置，接下来就能根据循环体计算出的股票加权价格，估算基金现价、判断收益率水平，编辑发送邮件进行止盈提醒了。 首先把循环节点的输出内容给配置好。 循环体内进行了10次循环，每次循环使用插件查询一只股票的现价，之后通过Python代码计算加权价格now_value。 配置面板的输出变量值就取循环体内计算加权价格的Python代码运算结果now_value。 每次循环计算出 ... 用扣子邮箱插件实现止盈提醒：基金止盈工作流搭建实录（4）

Gemini 3.0 深度测评：我熬了一夜，替你们试了试谷歌这个"GPT 杀手"（附测试提示词） 大家好，我是黑沐，因为日常琐事繁多，所以距离写上一篇帖子已经过去九个月之久，今天恰好看到 Gemini 3.0 上线，又恰好我和大家的作息不一样，所以，争取在大家醒之前，我来简单的做一个测评，看看 Gemini 3.0 到底如何。 一、使用地址 二、评分 一）官方评分 1、学术推理与知识类：碾压级优势 2、多模态与视觉理解：屠榜级表现 3、编程与代码：接近满分的表现 4、代理能力：碾压级优势 5、长上下文与 OCR：独一档的存在 6、其他维度：全面领先 二）第三方评分 1、综合表现（Overall） 2、高难提示（Hard Prompts） 3、编程（Coding） 4、数学（Math） 5、创意写作（Creative Writing） 6、指令遵循（Instruction Following） 7、长问题（Longer Query） 8、多轮对话（Multi-Turn） 三）总结 三、测评 一）Game Boy 玩俄罗斯方块 二）3D 建模编辑器 三）网页前端主页生成 四）Windows XP 五）手绘转 3D 六）3D 交互 七）视频理解 八）SVG 四、复刻爆款 一）分析爆款 二）仿写歌词 三）生成歌曲 四）拆解歌曲 五）生成图片 六）生成视频 七）合并编辑 八）去水印 九）添加字幕 十）成品展示 五、总结 详情请移步飞书：https://cxc7eefnae6.feishu.cn/wiki/S5FwwskzUiF7adk...

把一个AI专家团队装进我的旧笔记本里，不要钱还超好用！ 大家好，我是你们的萝卜哥～ 今天给大家介绍一个很牛的 AI 产品，竟然可以在自己本地 Mac 电脑上直接部署，完全实现了断网运行，叫做 Libra。现在很多大厂的产品也都会设计本地模式，但实测一下就知道目前纯 local 场景下能做到 Libra 这样的专业级体验的基本没有。 ... 把一个AI专家团队装进我的旧笔记本里，不要钱还超好用！

差不多是扯淡 智能体定制，慎用差不多类似字眼，这个赛道迷糊一点都不行，达不到客户要求，尾款难要。 上周有个客户要做发票识别的工作流，我问负责技术的同事：这单子，能百分百实现客户要的精准度吗？ 因为最近手里的智能体/工作流单子比较多，大家都比较忙，同事头告诉我：差不多。 我一听心里踏实了，在我的认知里，差不多就是能行的代名词。 结果呢？今天交付的时候，同事哭丧着脸找我：老大，这单兜不住了，客户要的细节标准，我们前期没和客户对齐细节，现在改不动了。 这还不是孤例，之前另一个工作流项目，客户要自动化报表生成。我问同事：deadline 紧，能按时交付吗？ 同事回：应该没问题。 结果，因为一个API接口的权限没搞清，拖了一周，客户差点解约。 这些差不多、应该、好像可以，听起来像谦虚，实则全是雷点。 不同人的认知不一样，引爆的问题也千奇百怪。 新手可能用差不多掩盖不确定性，老手可能用它表示保守估计，但听者一律解读为绿灯。 这些雷点都有可能造成黑天鹅事件，因为小概率事件一旦发生，后果致命。 在创业里，差不多就是这种黑天鹅的温床，逃避了贝叶斯式的概率更新，我们没主动收集新证据（如客户的具体需求），就默认先验概率（自己的经验）可靠。 但为什么会依赖这些含糊词？ 根子上，是人性里的懒惰和恐惧。 懒惰，因为对齐细节太耗神：得和客户反复沟通、写文档、做原型，不如凭经验拍板。 恐惧，因为承认不能可能丢面子或丢单子。 复盘后，我意识到问题在于团队之间缺乏标准沟通协议，同事的差不多源于我们没定义能的阈值。 是80%准确率还是99%？客户要的效果还是模糊概念，我们却没拆解成可测指标。 就像vibe coding下限低，但上限不高，光靠感觉不行，得引入产品能力和测试能力。 于是，今天开了个会，主题就一句：能就是能，不能就是不能，含糊其辞的描述一概舍弃。 项目启动前，必须用 checklist 对齐客户需求，包括AI的极限、交付标准、风险点。 回复客户或内部沟通时，禁用差不多这类词汇。 知之为知之，不知为不知，是知也。 小学课本的这句话今天有了新知。 我是小林，有工程能力的程序员，聚焦智能体/工作流定制。 上述分享如果有启发，欢迎点赞、评论与我互动~

【公众号爆文避坑】小白用AI快速成文为什么会越调越乱？ 你好呀，我是流月～ 我目前主业是一名互联网公司的营销总监，副业是一名公众号全生态AIP爆文教练，从0-1公众号长图文和小绿书写出过几十篇10W+文章，多篇100W+。 你是不是有过这种用AI快速成文，但发现写的内容不理想所以越调越乱？ 这里有一个技法和一个心法 ... 【公众号爆文避坑】小白用AI快速成文为什么会越调越乱？

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00年宾大毕业一年，我用AI把时薪从20美元干到年入百万 大家好，我是陶润楷 Kevin，一名15岁独自赴美、17岁开启创业之路的00后教育践行者，毕业于宾夕法尼亚大学。 目前是一家AI教育公司创始人，也是多家00后创办的公司的战略顾问和投资人。 24岁的我，靠小红书留学IP+AI工具，实现单月营收突破50万、累计交付200+单高客单服务（5-10万/单）毛利率稳定在85%以上个人的轻量团队，跑赢传统机构的10人团队 今天，我想把这套"AI x IP 轻资产"的完整打法拆解给你，希望对破局的圈友有帮助 完整文章链接： https://yb449hin5g.feishu.cn/wiki/B2BowXksai4kjkkR...