国庆7天，我用写书Skill把9份素材写成了20万字《超级个体心法》（附可抄SOP） 星友们好，我是栋哥。 国庆那7天，我做了一件很多人问到底怎么做到的事：把压在硬盘里的9份素材，丢进自己搭好的写书Skill，跑出了一本约20万字、约290页的《栋哥用 AI 跑通的超级个体心法》（对外也常叫《超级个体心法》）。 先 ... 国庆7天，我用写书Skill把9份素材写成了20万字《超级个体心法》（附可抄SOP）

🎉 1917人报名，我的FDE黑客松作品闯进前20！一个40+宝妈的AI实战惊喜 今天真的特别开心，忍不住来破局和大家分享这份喜悦！🥳 这次FDE初探营，1917人报名，我的《美容院AI客户运营管理系统》成功入围黑客松前20名！更惊喜的是，还获得了优秀分享学员的表彰！👏👏👏 看到官方名单里出现 Ariel莉 的 ... 🎉 1917人报名，我的FDE黑客松作品闯进前20！一个40+宝妈的AI实战惊喜

【南昌 mini 空间首场分享】一个人的自动化、一家公司的护城河、一个产业的账本 10 月 18 日，南昌mini空间 摄影的老师举着相机喊"往中间靠一点"，我们喊的是"我们在南昌 mini 空间，一起生财有术，耶！"录了两三条才过。 现在这篇复盘，我不想按时间顺序写，我想按三个层次写，因为三位嘉宾正好讲了三件不同的事。 上半场 · 把 AI 装进一个人的一天 第一位是老脸老师，他是平常组局很活跃的圈友。这一场，他从台下坐到了台上。 他的分享主题是：AI时代新的学习方法——从手搓痛点中长出公众号自动化运营系统 他上台第一件事不是讲 PPT，是投屏打开自己的后台。35 岁那年被优化之前，他是做了 8 年的软件产品经理。 被优化之后一年，他靠闲鱼写作跑出了近 50 万，现在 All in AI 自媒体，运营 5 个公众号。 他给我们看的那个画面我到现在还记着：当天中午 12:37，他给 AI 留了一条任务——把这篇文章的提示词全部跑一遍，出视频、出文章、推到公众号草稿箱，然后他就出门了。 等他到会场投屏打开，文章写好了，排版排好了，视频也生成了！ 他说了一句我记到现在的话： 凡是三遍以上的重复工作，你都要尝试交给 AI。 然后他把路上踩的 12 个卡点一个一个摊开：找对标太慢、选题想不出来、排版费时间、人在外面素材接不上、配图烧额度、AI 写出来的东西没有人味、数据复盘太麻烦…… 每个卡点他都不自己硬扛，把问题丢给 AI，让 AI 给方案，试了不行就改，改到能跑为止。 他还带了实操：扫码截图、丢给 AI、看结果，一步一步来。有圈友说“我完全没基础”，他说没事，你就先跟 AI 说一句话，剩下的它会教你。 这一层给我的震动是：我们总把 AI 理解成一个工具，老脸把它理解成一个流程。工具你得会用，流程你只要给它一条指令。 下半场 · 把 AI 装进一家公司 第二位是阿洲老师——南昌生财 mini 空间的主理人。他把自己的公司腾了出来作为mini空间，婚礼摄像公司，就在里面。 但他上台不是来聊婚礼的。他的主题是：企业怎么把 AI 真的用起来，而不是用起来试试。 他讲了一段，我回家想了很久才想明白。 当时有圈友问老脸："你这套生成视频的东西，大概是怎么做的？" 阿洲老师接过话，说了一句很扎人的话： "老脸做出来的东西只符合他的习惯，不会符合别人的习惯。因为 AI 呀，他就算把整个 skill 都丢给你，他身上刻的是老脸的东西，不是你的东西！" 这句话我第一次听也没反应过来，回来才慢慢想通。 他说的其实是：工作流可以拷走，但工作流背后那些没说出口的判断拷不走。 老脸那套公众号自动化，是他自己一个卡点一个卡点磨出来的，什么选题他觉得值得写、什么标题他觉得够劲、什么语气他觉得像自己、哪句话一看就是 AI 味必须删掉。 这些判断从来没写在提示词里，因为它们长在他脑子里。 所以他把那套 skill 原封不动发给你，你拿到的只是形状，不是能力。 就像别人把一件按他自己身材改到极致的西装送给你，料子是好的，针脚是好的，但你穿不上。 他自己就是这么磨过来的：一个内部 NAS 后台的小功能，迭代了四五十个版本。所以他说想一句话就解决任何问题，是绝对不可能存在的。 那抄不走的那部分怎么长出来？只能靠一次一次把它说明白。所以他给了全场最实用的一段口诀。 我们为什么总觉得 AI 是蠢猪？他说是因为五个不充分： 1.前置条件不充分 2.信息不充分 3.要做的事不充分 4.使用效果不充分 5.要人为判断的地方不充分 五个都不充分，AI 再聪明也是“小可爱”。 他还补了一句更狠的：用 AI 的时候一定要多问一句这个概念是什么？在我业务里能发挥什么价值？ 很多人效果差，不是 AI 蠢，是你输入的信息本身就有偏差。你说的部署跟它理解的部署不是一个东西，然后你骂它蠢，它给你解释，你又没看懂，无限循环。 最后是技术落地的部分，他全摊开讲了：自建 100T NAS 做私有化部署、权限隔离、员工经验沉淀、数据合规怎么写进工作守则。 这一层给我的震动是：我们总在找有没有一套现成的能给我，但真正的门槛从来不在那套东西本身。 工具可以送，判断只能自己长。阿洲老师不是来讲AI 多强，他是来讲企业怎么不把命交给 AI的。 夜话 · 把 AI 装进一个产业 第三位是刘祺老师。 他做了十几年企业战略和品牌战略，深耕酒水行业 20 年。他给湖北稻花香集团的1800 多位经销商做过两小时分享，教他们用 AI 做短视频、做 IP。 然后他说了全场最重的一句： AI + 垂直产业，没有产业根的流量，就是浮萍。 他解释道：过去我们理解传统行业，是AI 会不会取代我。但他的判断相反——AI 没有产生新需求，还是老需求，它放大的是老需求。 高精尖的领域竞争反而更激烈，恰恰是那些远离 AI、甚至远离移动互联网的"传统贵族"，手上是有钱的，只是有点迷茫。他们一结合 AI，价值就出来了。 他给了三个案例： 夜郎古酒——茅台镇排前五的酒厂。董事长听完他的分享主动加微信，他发了六七个 PDF 介绍知识库和服务流程，18 页说明书，对方回了三个字：看不懂。 后来只能去企业现场给营销总经理、销售总经理、准备接班的儿子、副总做演示。由此得出的结论是：传统企业落地最好的方式是"一代 + 二代"： 一代搞定供应链、渠道、政府资源 二代能接受新事物且在企业里有决策身份，由他来推 AI 落地。 稻花香——1800 位经销商听完，有 200 人关注了他的账号，加微信的当场谈合作。 微信指数当月涨 58 倍。他的逻辑是：C 端拍再多没有裂变，B 端一个案例搞定一群。 终端矩阵——某酒厂在南昌铺了 600 家烟酒店。做法是给每家生成内容、换着说法每天发：500 播放 × 500 家 = 25 万播放/天。而且付费方是酒厂，不是门店。 这一层给我的震动是：前两层讲的是"怎么把 AI 用起来"，这一层讲的是"用起来之后怎么变成钱"。 这一晚最让我意外的三件事 不写成清单了，就讲三件让我当场愣住的事。 第一件，是阿洲老师说的"五个不充分"。 我以前觉得 AI 不好用，是模型不行、是我技巧不行。这次我才明白，多数时候是我给的条件根本不够。 五个条件都不充分，AI 只能顺着我的错误往下走。 第二件，是刘祺老师说的"没有产业根的流量就是浮萍"。 这句话治好了我长期的焦虑。我一直在琢磨"我的 AI 能不能做成一个通用产品，听完才明白通用产品就是浮萍。他反问的那句话我记下来了：要思考所在的城市有什么产业，有什么还没被看中的小产业。 我们南昌做 PCO 的，手上有行业、有渠道、有专业知识，缺的从来不是流量，是把行业里那些散装的、没被结构化的经验喂给 AI 的能力。 第三件，是那天晚上大家散场之后。 阿洲老师问了一个问题：为什么一定要有线下空间？ 他的答案我特别认：线上聊得再好，落到实际业务的时候你不认识我、我不信任你，就什么都不会发生。只有坐在一张桌子前面，你才会发现哦原来你是做这个的，我们好像能合作一把。 首场之后 已经陆续有几位圈友入驻南昌生财联合办公 mini 空间了，200 块一个月，一个能坐下来办公交流、思维碰撞的地方。 后续已经排上了新的分享和小型沙龙，也会继续做项目对接。 9 月我说火种已经有了，10 月这场首场局让我看到，火种不只存在，它已经能自己连成片了：老脸老师从圈友变成分享者，阿洲老师把公司变成了大家的空间，刘祺老师出差特地来到mini空间。 每个人都是一个火种，各自贡献一份力量，江西的圈子才会越来越旺。#生财联合办公空间# #线下聚会# #生财朋友圈# 线上聊千遍，不如线下见一面。

网盘拉新+小红书/抖音图文玩法实操：简洁有效的变现方式 前两次尝试写网盘拉新的文章，发现很多朋友感兴趣 于是我再接再厉，给大家再介绍一个更简单粗暴的玩法 抖音/小红书资料图文玩法，详见👉https://ocnqfwcokvma.feishu.cn/docx/B7mDdxEbwo5UzW... #项目实操 #网盘拉新

我是杨秀松，在成都做软件，做了 20 年。公司不大，自研的项目和外面接的活都做。 先说结果：跟客户聊需求，以前要开 4 次会，现在 2 次；一份方案，3 天变 1 天；原来要一周的开发量，两三天能出。 但让我回过头来的，不是这几个数字。 〔配图 1〕 一、以前我们只会回答"能不能做" 以前接活，客户说什么就做什么。最怕接到伪需求，时间精力都投进去，做完客户不满意。 上个月有个医疗行业的客户，第一次见面聊了快两个小时。客户把整套愿景讲得很清楚，我们技术当场回了一句："您刚说的这些都能做。" 当时听着挺有面子。回去一复盘，什么都没定。我们一直在回答"技术能不能实现"，客户真正想解决的那件事，哪一步最耗人，一个字没聊。 二、后来只改了两个小动作 一个是见客户之前，先拿公开资料把这家企业摸一遍。官网、公开报道、行业里的说法，都看。不花钱，下次见客户就能试。带着判断进现场，客户会觉得你懂他，话就说得实了。 另一个是把需求挖掘做成一张工作台，不靠脑子记。五个问题往下问：动机、场景、边界、异常、约束。再给场景打分，痛点 0.35，ROI 0.25，数据 0.20，可行性 0.20。4 分以上先做，3 分以下不做。 〔配图 2〕 三、第二次见面，客户自己把范围砍了下来 还是那个客户。第二次见之前，这家企业和这个行业我已经摸过一遍。现场我没问"您想做什么"，问的是：这一步你们现在实际怎么跑？一天花多少时间？哪一步最容易出错？ 会开了不到三个小时。客户自己把范围从"多学科整合平台"一路砍到住院期里的一个教学环节。理由很实在：立竿见影，患者当场能看到。 四、那三个数字，不全是同一件事省下来的 4 次会变 2 次，是上面两个动作的功劳。方案 3 天变 1 天、开发一周变两三天，靠的是另一件事：把公司的案例库和技术基座喂给 AI 做成知识库，再把"写方案"拆成固定的技能包。这两笔别混着算。 五、但我得说一句扫兴的 需求挖得快，客户也不一定买单。 那个项目后来停了一周。客户团队说先自己搞，我们这边也就慢下来了。 用课上的框架复盘，问题不在方法，是我没判断"该不该做"：跟我对接的人，不是拍板的人。课上六维评分第一条就是"决策人：对接人是不是拍板人"。第一次见面我其实隐约感觉到了，只是没把它当成一个必须解决的问题。 所以现在我自己加了一条硬规矩：对接人的位置没定下来，不给方案、不报价，线索留着，接着跟。 六、客户自己转了一圈，回来了 这中间我们没做什么，就是定期回访、问问进度、说一句需要技术支持随时开口。客户自己搞不动了，回头找我们确认落地方案，最后签了合同。 第二次见面时我们准备得足，他们的业务流程、行业规矩、工作规范都提前摸过，问什么都能答上来。这个印象，大概就是他们转一圈还愿意回来的原因。 〔发布前建议补一句真实细节：回访多久一次？当时具体说了什么？一句真话比这三条原则管用。〕 回头看，就两件事：见面之前多做点功课，见面的时候把范围往下压；对接人位置没定，别急着给方案。 一个客户的经验，不一定通用。最后想问一句：你有没有接过那种单子，对接人特别热情，但签字的不是他？后来怎么处理的。

让AI真正进入业务流程：交付确定性，比交付效率更重要 我是 Bonnie，在茶饮出海和跨境供应链这一行做了 20 年。 我没有技术背景，今年开始用 AI 工具，给自己和同事做了几个业务小工具。 今天想聊的不是"怎么把工具做出来"，而是"做出来之后，为什么别人不愿意用"。 我用 Codex 搭了英国、韩国、澳洲三个业务小工具，干的是我每天要做的重复活：证书核对、税金核对、单证一致性检查。 以英国卫生证核对为例，光核对逻辑我就整理了 42 个字段，一单核下来要半天。这种活最适合交给 AI。 做完我很兴奋，打包发给同事，说"不难，装上就能用"。平时这种核对靠人盯，一票货几个文件来回切，最费神也最容易出错。 她回了一句我到现在都记得的话："这个东西太飘了。我不知道它怎么得出答案，不如我自己一遍遍核对，心里更有底。" 这句话把我打醒了。我以为交付的是效率，她感受到的却是不确定性。 后来我改了两件事： 一是让工具把"结论从哪来"说清楚， 二是把 AI 藏到流程后面，同事不用学 AI 也能用。 我最大的体会是三句话： 技术只是起点，业务才是入口； Demo 只是起点，使用才是验证； 结果只是起点，信任才是交付。 这篇不是成功经验，是一个非技术人真实的踩坑复盘。完整分享我整理在飞书，想看细节的点这里 👉 https://my.feishu.cn/docx/MMNvdKApcofpNfx54dtc3dpy...

《信号站》03：新一波 AI 红利，藏在公众号商单里。 Hi各位，我是破局首席内容官苗苗，《信号站》第3期来了。 这期我们拆解的是@小林老师的精华帖AI公众号商单变现，7000字...：他把一个断更两年的公众号老号重新定位到AI赛道，用大约一个月时间激活账号，很快就接到了万元商单。 洋哥在他的AI洞察42里也已经告诉大家：AI公众号商单，是新一波值得认真下场的AI红利。 今天我来带大家详细看看这条路径背后的三个问题： 1.公众号商单卖的是什么？ 卖的不是单纯的粉丝数量，而是一条能把AI产品讲给精准用户听的内容渠道。甲方关心的不只是曝光，还包括真实使用、用户反馈和可复盘的案例。 2.甲方为什么愿意付费？ 很多AI产品功能复杂，用户决定试用前，需要先看懂使用场景。公众号长文能展开产品逻辑、实测过程和适用边界，也能通过搜索带来持续的长尾流量。 3.普通人进入前要准备什么？ 这个赛道要求大家能够稳定输出高质量的原创公众号内容，包含清晰垂直的账号标签、真实的产品体验等，以及承受前期没有收益的时间和现金能力。 我们把这条路径放在“两横七纵”的“AI流量获客”方向观察，暂给8分。它有真实订单，也有可执行的小切口，但复购、普通新号的复制难度、平台规则和甲方预算周期，还需要继续验证。 详细拆解，大家直接点击这里查看：https://d16rg8unadx.feishu.cn/wiki/PWuWwlBbgi51Fsk... 已经在跑这个方向的伙伴们，可以在评论区补充：你的号是什么方向、现在平均阅读数据是什么样的一个量级、接到过什么类型的商单或者当前遇到的一些卡点等。没开始的伙伴，也可以告诉我们你准备选哪个垂直方向。 #信号站

为了给电视换个桌面，我和 AI 一路折腾到了 V4.2 家里有一台长虹 55D7P。我最初只是想给它换个清爽的桌面，再装几个自己要用的软件。 看到开源桌面 Aerial，觉得不错，就想着装上试试。按预想，连接电视、安装应用、设成默认桌面，应该就差不多了。++Aerial 项目地址++ 结果第一步就卡住了。 我发给 AI 的问题只有一句： 电视 ADB 连不上。 后面的事情越来越多：开发者选项一打开就退出，USB ... 为了给电视换个桌面，我和 AI 一路折腾到了 V4.2

为了给电视换个桌面，我和 AI 一路折腾到了 V4.2 家里有一台长虹 55D7P。我最初只是想给它换个清爽的桌面，再装几个自己要用的软件。 看到开源桌面 Aerial，觉得不错，就想着装上试试。按预想，连接电视、安装应用、设成默认桌面，应该就差不多了。++Aerial 项目地址++ 结果第一步就卡住了。 我发给 AI 的问题只有一句： 电视 ADB 连不上。 后面的事情越来越多：开发者选项一打开就退出，USB ... 为了给电视换个桌面，我和 AI 一路折腾到了 V4.2

我在muse上薅羊毛薅了100亿token了，原理就是用Telegram机器人签到+新人报道 不得不佩服这帮人的厉害，都是在muse邀请双方获得10亿token的规则下不断产新号 一个带10亿token的成品号好像卖到2~3元了，一个机器人晚上能做3000个号，感觉他们像在捡钱~

FDE 可以说是最近几个月 AI 领域最热门的话题之一，好多圈友一直问生财有没有 FDE 相关的活动？这不就来了。 11 月初的航海家大会 FDE 专场，基本市面上 FDE 做得好的实践者和分析者都邀请来了，特别是拿到大结果的一些 FDE 圈友， 夜话还有很多实战派嘉宾，建议有兴趣来做 FDE 的圈友可以来报名学习一下，具体细节可以看坤汀发的这个报名表以及海报。 成为 FDE ，更多的不是去学习 AI 的技术，而是与 AI 技术无关但足够重要的东西。比如说： 1. 如何去谈单 2. 如何去交付 3. 如何在过程中不断地去对齐预期 4. 如何去对抗被服务的组织阻力等 这次大会会全流程一次讲透：从流量、拿单、销转，到交付和能力成长都会讲，一天里有 7 位主嘉宾，晚上还有 20 场主题夜话。第二天还有一下午的茶话会交流。 建议你来听一听，他们踩过什么坑，有什么成功经验。 地点：北京 时间：11 月 7 号 - 11 月 8 号 感兴趣的圈友尽快报名。 报名链接 scys.com

AI洞察44：出海做AI+X（推特）自媒体，红利非常大 先讲重点，X（推特）有红利，抱团互推做AI+X红利更是巨大。 如果期待破局开AI+X行动营，请给这个帖子点赞，过1000就说明需求巨大。 接下来，讲洞察： 前两天王庆在星球上发了一个破局行动征集项目的帖子，很多值得推荐给大家的方向，就是这样从真实项目和实践里一点点筛出来的。 如果大家有仔细看帖的话会发现有一个很重要的渠道平台，这个平台我也一直在关注：X，也就是原来的推特。 如果只是偶尔上去看看新闻，你可能会觉得，它无非是另一个刷信息的地方。 但把目光放到AI上，会看到这个平台有很多值得研究的东西： AI产品团队在解释新功能； AI创作者在展示作品； AI用户在讨论问题； AI商务在找KOL。 这些事情放在一起，让我越来越觉得：对于正在学习AI、做内容、做产品的人，X的价值还没有被充分挖掘。 它不只适合找信息、找项目，也值得我们把自己的作品和能力放上去，认真经营。 X就是一个值得具体展开的方向。 而且，中文创作者也能参与，不必一开始就把自己变成英文博主。 为什么值得做？我想从八个方面，和大家聊聊这个机会。 一、离AI公司更近，普通人也能从源头发现选题和需求。 过去，了解一项新技术，我们通常等别人整理好，再读一篇介绍。在X上，你有机会直接关注产品团队，看他们如何解释更新、展示能力，以及回应使用中的问题。 2026年4月，Anthropic在官方说明中提到，专门开设了ClaudeDevs账号，用来深入解释产品决策及背后的考虑。 对学习AI的人，这个入口很有价值。你接触的不只有又发布了一个新功能，还有这个功能为什么做、适合怎样使用。 这里也不只有模型公司。像Replit、Lovable这样的AI应用公司，同样把X纳入内容传播与社区经营。 当产品团队、实践者和潜在用户在同一个地方讨论，普通人就有机会更早看见，新能力解决了什么，又留下了什么问题。 一个工具说自己能做网站，用户真正关心的可能是：能否接上自己的业务？修改麻烦不麻烦？上线之后谁来维护？ 这些问题，既是值得学习的内容，也是值得创作的选题，甚至可能成为服务需求。 所以，关注X不应只为比别人早知道一条新闻。更有价值的做法，是从产品发布中找到一个问题，亲自验证，再把结论讲给需要的人。 二、中文创作者可以直接参与，已有圈友跑出了账号成绩。 一提到出海，很多人先想到自己的英语不够好。但平台出海和语言出海，可以分开做。你可以先在X服务中文读者，再根据受众反馈，决定是否拓展其他语言。 中文AI内容在这里已经形成了可观察的创作者生态。Biteye与XHunt在2026年的联合研究中，就选取了中文区100个头部AI账号作为分析样本。 对普通人更有参考价值的，是我们圈友已经发生的实践。 圈友小灰在复盘中分享，他正式运营X约一个月，账号突破5000粉丝，总浏览量超过160万。 圈友阿泽也在星球中分享，自己的X账号粉丝突破2000。他把参与相关讨论、提供自己的判断，作为经营账号的重要方法。 圈友黄小木也在破局分享，自己在X两个月做到了3万粉丝。 这些实践说明，新开的X账号也有获得关注的机会，不能只因为入场晚，就认定自己没有参与空间。 你在国内练过的选题、写作、讲解、案例整理能力，换一个平台，仍然可以发挥作用。 X也提供帖子翻译功能。遇到其他语言的讨论，可以借助翻译理解，再回到原始材料核对关键意思。 你不必等所有语言能力都补齐，才开始参与。但如果要服务特定海外客户，仍要理解他们的需求和表达习惯。 中文是可以开始的起点，专业价值才是持续被关注的理由。 尤其值得尝试的，是把AI放进具体工作里：设计师怎样修改一套图，运营怎样整理客户反馈，教师怎样准备一堂课。 你熟悉的场景，可能正是别人想学、却没有人讲清楚的部分。 三、小账号有机会被看见，擅长写作的人也有新的创作空间。 一个新人最关心的问题是：我没有粉丝，发了有人看吗？ X公开的推荐算法说明中，内容来源既包括用户已经关注的账号，也包括没有关注的账号。 这意味着，内容存在通过推荐进入陌生人信息流的机会，不只依赖已有粉丝。 其中还描述了针对低曝光作者的排序提升设计：满足相关条件时，低曝光作者的帖子有机会获得更靠前的位置。 能否真正被看见，还取决于内容与读者的相关性，以及平台的排序和过滤。 对创作者而言，重要的是：粉丝积累和作品传播，可以同时发生。 不必等自己先成为大号，才拿出有价值的内容。一次清楚的实测、一份有用的对照、一段可复现的操作演示，都可以成为别人认识你的入口。 我更建议新人围绕一个具体问题持续积累，而不是每天换方向追热点。 让读者逐渐形成一个明确印象：遇到这类问题，可以来看这个人的实践。 对于擅长写作的人，X也在扩大长文章的创作入口。 2026年3月，X官方披露，Articles长文章功能已扩展至Premium档位用户。它可以承载图文、视频和分节排版，适合完整的实测与经验分享。 这仍是付费功能，但它给文字创作者增加了一种选择：用短帖让人认识你，再用长文章把一个问题讲透。 不擅长拍视频，也可以从自己熟悉的文字和案例表达开始。先用普通帖子积累内容，有了持续写长文的需要，再考虑相应订阅。 四、做出来的作品，可以同时成为内容、能力证明和获客入口。 以前，做内容和做产品，常常像两份独立的工作。 你先花时间做出产品，再另外准备介绍、推广和获客材料。对于个人，精力很容易被拆散。 现在，可以尝试把两件事合起来：用真实作品作为内容，把制作和改进过程公开展示出来。 Lovable在官方增长复盘中提到，他们鼓励用户在X、LinkedIn、YouTube等平台分享项目，同时通过内容与联合传播扩大触达。 值得借鉴的是这个连接方式：用户展示自己做出来的东西，也让其他人理解工具能做什么。 一份作品，可以同时承担学习成果、内容选题和产品演示三种作用。 比如，你用AI做了一个整理客户反馈的小工具。 可以展示处理前后的差别，解释它适合什么团队，再邀请有同类需求的人试用。 读者如果追问能不能接入自己的表格、能不能给团队一起用，下一步就不只是继续写帖子，而是核实需求、改进产品。 这是我认为X值得普通人经营的一层深意：你不一定要成为职业资讯博主，也可以通过公开做事，让别人认识你的能力。 五、AI公司需要会讲产品的人，创作者已有商业回报。 如果说学习和展示解决的是为什么值得投入，商业需求回答的就是投入之后，价值可以怎样被承接。 2026年3月，Replit在官方活动复盘中宣布开放创作者计划，合作覆盖X等多个平台，也覆盖多种语言。 这提供了一个很具体的信号：AI公司不只需要开发产品，也需要有人帮助用户理解产品、看见用途。 懂工具，又能把真实使用价值讲清楚的人，可以从中寻找合作机会。 圈友杨高能X粉丝达到4万，披露拿到一笔2000的商单，并明确提到，自己迁移了长期写公众号积累的输出能力。 这不是重新从零学习所有事情，而是把已经形成的能力，拿到新的环境里验证。 对普通人，商业路径可以先从三种方向里选： 擅长表达的人，研究工具实测、品牌内容与创作者合作；有专业经验的人，研究咨询和具体服务；能做工具的人，研究产品试用与付费转化。 选择取决于你能持续交付什么，以及你的读者愿意为什么付费。 六、X也在投入奖励，主动吸引原创作者来经营内容。 2026年3月，X官方披露，当时的创作者收益分享奖励池已扩大到此前的两倍以上。平台愿意增加投入，是值得创作者关注的信号。 今年10月，X又推出邀请制的Video Kickstart Bonus短视频试点，为符合资格的受邀作者提供阶段奖金；尚未订阅Premium+的参与者，还可获得一年Premium+权益。 它接受作者本人已经在其他平台发表过的原创视频，但不能带其他平台水印。对于已经积累视频作品的人，过去的创作也有机会在X继续发挥价值。 我的判断是：X正在争取更多原创内容供给，既包括文字，也包括视频。已有创作积累的人，值得把它纳入自己的分发选择。 对普通人更有意义的经营顺序是：先让内容吸引合适的人，再验证合作、服务或产品需求；平台奖励适用时，把它作为额外收入来源。 七、对私域引流极限宽松 X应该是对号主引流最开放的平台，微信随便留，广告随便打，没有任何惩罚，这里有巨大的红利期。 做AI自媒体，做AI创业的圈友应该知道，这是多么大的私域红利。 而私域资产，才真正是我们自己的自媒体资产。 在X上获得全球用户带来的私域，这件事儿非常非常性感。 八、有红利玩法 具体说就是：抱团互推。 这一招非常好用，同时需要有圈子，有熟人，如果破局组织大家做，这两点同时完美符合。 所以X的红利，破局圈友非常容易吃到。 更好的消息是：这套打法，咱破局已经掌握了，破局教练们会带着大家玩起来。 再说点方法： 想在X把账号做起来，重点抓住这些动作。 先定一个具体位置，再让主页替你留住人。 把定位说清楚：为哪类人，解决什么问题，提供什么价值，不要只写分享AI。简介说清方向，置顶放代表作、产品演示或服务案例，让读者看完一条帖子后，还有关注你的理由。 选题别只盯大号，要找值得自己验证的信号。 官方账号看新变化，同领域账号看有效表达，评论区看没被解决的问题。尤其可以研究同体量账号中，明显超过其平常表现的帖子：是题材、开头、演示，还是某个具体问题吸引了人？借鉴切口，不照搬内容。 新人可以优先测试四类题：实测、对比、解法、有证据的新判断。 新工具到底好不好用、同一任务选哪个工具、一个麻烦怎样被解决、流行说法哪里与实测不符，都能给读者明确收益。选题时再问一句：读者为什么要收藏或转给别人？让他少踩坑、少花时间、做出选择，比泛泛介绍又出了一个AI更值得投入。 把最有价值的部分放在第一眼，而不是铺垫里。 首句交代结果、问题或明确判断，配图和视频直接展示成果、前后对比或关键证据。一个观点用短帖，一次演示用视频，完整方法再展开成串帖或长文；标题承诺什么，正文就兑现什么。 把回复当成另一种内容输出，而不是刷存在感。 主动参与目标用户正在关注的讨论，补一组测试、一个反例或一条能用的建议，不必只抢大号的前排。自己的帖子发出后，也及时回答真实问题，把反复出现的追问变成下一条选题。 主动建立同行关系，但不要把互刷当增长。 关注真正值得学习的人，引用转发时补上你的判断，也可以通过共同测评、交流经验建立联系。分享是因为内容值得推荐，不以回关、回赞、回转为条件；批量复制评论、约定交换互动，既削弱信任，也触及平台规则。 把有效主题做成系列，一份实践积累多份作品。 一次完整实测，可以分别讲结果、方法和踩坑；值得深入的问题，继续做不同场景的验证，而不是每天换赛道。AI负责整理资料、辅助表达，你负责真实体验、事实和判断，逐渐形成别人认得出的栏目。 复盘要找卡点，不要只看哪条浏览量最高。 曝光少，检查选题和开头是否值得看；有人点进主页却少关注，检查定位和代表作；有关注却没业务反馈，检查内容吸引的人与产品、服务是否匹配。每轮先改一个关键变量，比较几篇同类内容，再决定哪些方向值得加码。 起号阶段，把被看见和被记住一起做：有价值的选题带来相遇，持续的作品和交流，才给别人留下关注与合作的理由。 真正值得抓住的，是从学习者变成能提供价值的人。 我判断，AI产品继续增多之后，单纯转发又出了什么，会越来越难形成长期优势。更值得积累的能力，是发现一个真实问题，用AI做出结果，再让需要这个结果的人理解你、信任你。 这也是X值得关注的原因：产品信息、实践讨论、作品展示与商业合作，可以在同一个平台上连接起来。 你要尝试把自己能力带到新的受众面前。把学习过程变成一组有证据的实践记录，让真实作品成为别人认识你的入口。 AI降低了做出作品的门槛。接下来值得争取的，是让作品被合适的人看见，让能力与真实需求相遇。 经营X不只是多做一个自媒体账号，也是在为自己的内容、经验和产品，增加一条通向市场的路。 如果你也想学习怎么做X，可以在评论区留言，想学的圈友比较多，我们会考虑在下期破局行动中开设X行动营，带大家一起实战。如果你已经在X做出了不错的成绩，也欢迎申请担任行动营教练，把自己的实战经验分享给更多圈友。

《99元的小课卖了1200单后，我们开始收50万》 大家好，我是张可粒，带领上百家企业、团队提升业绩，平均增长150%，专做全案操盘，定制化操盘，AI私塾赋能。目前6人以内最高合作报价50万/年，企业端合作报价最高200万/年。 给生财伙伴们看看我的来时路，如何从一单99元到卖一单50w： 飞书好读版： 《99元的小课卖了1200单后，我们开始收50万》 https://my.feishu.cn/docx/PeeCdwUlVo80b8xueRVcAJHW... 其他好文章可读： 1、关于AI+公众号贴图：《一篇贴图爆了50w，公众号新... 2、关于AI+实体获客的： 用AI卖出50万后，我把这套打法迁移给实体老板，帮他多卖200万

跑完天津私塾和广州行动家学习，我把河北 AI 落地的账算了一遍 出去十几天，从天津到广州，回来后我最想说的一句话有点反常识：河北在 AI 上落后，不是坏消息，是留给我们的机会。 这趟行程，天津是私塾百人规模的深度内训直播加短视频，广州是行动加大课，短视频、智能体（AI 员工）、GEO、出海，一路手把手实操。洋哥把花了两百多万买来的经验，连同自己已经跑通的结果，毫无保留交给大家，天津学完就有学员用方法拿到了明显效果。广州站，林杰、林文冠，还有AI出海方面孟建老师，把自己的工作内容、具体流程、甚至 SKU 细节全部摊开讲。听完只有一个感觉：人家不是来分享知识的，是来交底牌的。 再说我们河北，先说我是谁 我做实体企业三十年。从纸媒转到互联网那一次，我只顾埋头干活，没学新东西，掉队了；从互联网转到抖音、快手、视频号那一次，我又掉队了。两次掉队的代价都是自己扛的。所以在 AI 这件事上，我不能第三次掉队，也不想看着河北的老板们再掉一次。 第一，先把时间账算清楚。 留给个人追工具、抢视频号流量红利的时间，大约只有一年，过了这村，工具本身就不值钱了。但企业服务这条路的窗口，洋哥判断是 2-3 年，他在帖子里的原话是，这可能是接下来 2-3 年普通人天花板最高的方向之一。前者是抢跑，后者是深耕。 第二，老板不看性价比，只看投产比。 这趟出去我反复听到一句话：传统企业老板根本不关心你今天学的是哪个模型、搭了什么智能体，他们只关心两件事，你能不能帮我省钱，你能不能帮我赚钱。有圈友把账算得更直接：帮一家公司一年省下 50 个人力成本，就是省下 500 万，变相等于做了 5000 万业绩。 河北的实体企业普遍不景气，过去那种粗放式增长的打法已经完全失效，增长乏力、维系艰难。对这些老板讲「AI 具有强大的工具属性」没用，得讲账。我做实体三十年，深知每一位企业家把全部都投进了自己热爱的事业，但只有热爱不够，还要有办法，而很多老板困在日常琐事里出不来，需要有人帮他算这笔账。 第三，大部分拿到结果的人，都只切了一个小口。 这次观察下来，凡是拿到不错结果的，几乎都是选了一个小而精的细分切口，把那个细分市场吃透，这符合定位的基本原则。洋哥在帖子里的说法更狠：不要教通用的 AI 课，要教你这个行业、你这个岗位怎么用 AI，越垂直越值钱。反观那些什么都想做、既要又要还要的，一直犹豫不决，机会就过去了。大而全不是战略，是拖延。 第四，河北：热度有了，深度没有，这就是我们的机会。 本地的 AI 学习和应用确实热起来了，但整体还停留在基础培训阶段，没有哪个行业被真正深耕。原因有三：从业者刚入门，能力还没到能做深度服务的水平；企业的需求才刚萌芽，最近我们参加了很多场会，接触到不少提出 AI 需求的企业，但需求提了，解决方案还没跟上；完整的服务链条根本没形成。 而这恰恰是巨大的机会。有圈友的真实反馈是：AI 工具看着挺牛，一到企业场景就废了。还有一句我记到现在：中小企业的 AI 红利，藏在大企业看不见的地方。广州那些成熟的服务机构，本地订单排得满满的，你请，人家不来。外部指望不上，只能自己发愤图强，自己强大起来，把我们队伍壮大起来。 所以回来之后，我们定了四件事，也说给河北的同行听： 一，先把我们的服务团队组织起来，再对外承接服务。目前手上的企业需求已经不少，但凭我们现有的能力接不完也干不了，所以我们破局的兄弟姐妹、各位老师一起上，资源互通，优势互补，合作共赢。我想对标的是武汉那位圈友走过的路，她带着本地圈友组成的 60 人讲师团队，从 1500 元的第一单做到央企年框，区域合同额累计超 20 万。这条路有人跑通过。 二，11 月 1 号办一场线下交流会。现场我们会发布收集到的企业 AI 需求点，同时把到场每个人的优势摆出来，做一次精准匹配。 三，做 AI 普及夜校，常态化对外做 AI 基础应用的普及教育。把我们势能打出去，把AI事干下去。 还有一件更长远的事：培训只是入口，不是终点。洋哥讲得很明白，大钱不在 AI 企业培训，在企业服务。夜校和会议让我们接触到企业、听懂他们的真实需求，接下来我要用自己三十年的行业经验，挑一到两个河北本地行业做系统搭建的样板，从教别人用 AI，走到帮别人把 AI 变成结果。 三十年里我掉了两次队，都是因为只顾埋头干活，抬头太晚。这一次在 AI 的赛道上，我们要一日千里，一年顶十年往前冲，因为没有时间再掉队了。 我淋过雨，现在想给别人撑把伞。河北这把伞，得我们破局人自己撑。

599 的Workbuddy 实操课，好评率 100%，而且我把课后的活全交给了 AI 先说结果。 我的 WorkBuddy 实训营定价 599，卖得不算多，但好评率 100%。线下 10 到 20 人当前主题的组局，场场爆满。其中这条课后交付的工作流，我单独交付给了一位博主，收了一万块。 它解决的就是一件事：下课以后，不用你再动手。 一段话，整期课程的会议全部约好。课一结束，AI 自己导出回放和逐字稿，校对错字，上传到 ima 知识库，最后整理成一份飞书交付文档。学员不想看两小时回放，直接提问就能找到答案，还能定位到视频第几分钟。 讲课的人水平其实差不多，拉开差距的是课后。别人发一条回放链接，你给的是一个随时能提问的知识库，好评就是从这里来的。 这份手册把整条流程拆开了：每一步的提示词、截图和验收标准都在里面，照着做就能跑通。 换一下输入和输出，它还能用在工厂质检、美业私信话术上，或者替你省掉一个编导。 我是陈龙得，做一人公司，专门帮人把 AI 用进真实业务。 完整手册：Notion

两天广州大课，三位老师拆掉了我三个“以为” ——以及我为什么到现在还没有一个拿得出手的网站 从广州回来，我把自己这几个月的成果目录从头翻到尾，翻完坐在椅子上愣了一会儿。 三位老师，三条路。我一条都没走完。 · 林杰老师讲短视频，我把方法论拆成了技能、写成了 SOP，可视频还没发够； · 林文冠老师讲 GEO，我把品牌库、产品库、问题库的模板都建起来了，可一轮完整的监测还没跑完； · 孟健老师讲 AI 编程出海，我连一个自己的个人网站都还没有。 所以这篇我不写成“听后感”。我按三件事写：我原来以为的是什么，老师讲的到底是什么，我做到了哪一步。 做到哪一步，我照实写，不美化。 【一】林杰老师：短视频的门槛，不在拍摄，在人群 📍我原来的“以为”：短视频是内容能力问题——拍得好不好、文案漂不漂亮、剪辑利不利索。 📍林杰老师讲的：短视频是人群精度问题。 他开场那句话，我记到现在： 「短视频没有赛道，只有人群；甚至没有人群，只有场景。」 听着像口号，但这句话后面是一整套能落地的东西。 第一，人群要写到第四级。 大多数人写人群标签，写到第二级就停了——“25-35 岁宝妈”“中小企业老板”。林老师说这类标签没用，打回去重写。要写到：在什么场景下、遇到什么具体问题。 反例和正例他一起给了： “宝妈有家庭压力”——废话，没人会为这句话停下来。 “结婚七年，老公回家只玩手机不理我”——这才是用户嘴里真会说出来的话。 这里他把逻辑推到了底，用的是一个卖课的案例。 他先抛问题：假如我是一个情感博主，在短视频上卖一门教男生追女生的课——哪些人不用我教育，刷到就会买？ 底下答得七零八落。他给的答案不是“单身男性”，而是一个能拍成画面的人： 一个男生追一个女生追了半年以上，表白被拒了。回宿舍还听见室友说“我有女朋友了”，顺带笑他一句——你看你天天讨好人家，有用吗，得讲点方法。 就在那一刻，他脑子里才长出新认识：光靠真心、光靠讨好，不够。 这个认识才是购买前提。在这之前你跟他说什么，他都觉得“我再真诚一点就好了”；在这之后，他自己会来找你要方法。 他又把这个场景拆成四种： · 追了半年，被拒； · 在聊天软件上聊了几个，全部没有回音； · 被父母催着去相亲，去了很多次，姑娘没有一个愿意第二次见面； · 暗恋一个人三个月，某天发现她身边多了别的男生。 四种场景，四群同样的人。他说了一句我抄在本子上的话：人群不是目标人群，它是互动场景下需求的集合。 “想脱单的男生”是标签。“刚被拒绝、刚被室友比下去、刚发现来不及”的男生，才是会掏钱的那群。 紧跟一句更狠的：击中痛点只能让他停下来看，从来不是他买单的原因。 当天下午他又补了一刀：同一个追女生失败的男生，要的不是一门课，是三条产品线——还没见上面，要相亲产品；加上微信不会聊，要聊天产品；能约出来不会处，要约会产品。一个产品想解决一个人所有问题，最后是钱没赚到，人还不满意。 这一段我反复听了三遍。它把“人群”从名词变成了动词——不是你是谁，是你刚碰上了什么事。 第二，选题有公式，不靠灵感。 不同用户 × 不同场景 × 不同人际关系里的痛点 = 你的选题。 用户不是年龄标签，是你商业内核里那群人；场景是他会出现的地方——家里、职场、深夜独处、送孩子上学；关系是他那个场景里面对谁——伴侣、老板、孩子、客户，甚至是他自己。 第三，这一节最扎我的一句： 「AI 写的文案为什么机械？因为素材从来没存在过。」 AI 不知道你的客户长什么样，不知道上周那个家长在电话里哭了多久，不知道你这一行那些不能明说的规矩。它只能把网上的套话重新拼一遍给你。所以去“AI 味”不是改词，是往里填只有你才有的真实素材。 第四，开头有硬标准。 首句必须同时具备三样：人群元素、场景元素、一到两个爆款元素。而且他明令禁止三句开场——“大家好”“今天聊聊”“你知道吗”。 第五，投流是算术，不是玄学。 三条硬线同时达标才追加：5 秒完播率 ≥ 50%、点赞率 ≥ 20%、粉丝成本 ≤ 1 元。不达标，一分钱都别加。 ✅我改了什么：回头翻自己以前的口播稿，开头十有八九是“大家好我是东哥，今天给大家讲三个方法”。三个雷全踩。现在写完第一句先自检：如果我是目标用户，刷到前五秒会不会停下来？ 更麻烦的是我的人群表。以前写的是“体制内打工人”“想做副业的人”——全是标签，一个场景都没有。这个案例之后我重写了一遍：不是“想做副业的人”，而是“课上完了、笔记记了半本、一条视频还没发出去的人”。写完我自己都笑不出来，因为这写的就是我。 ✅我做到哪一步：四类开篇的拆解库建起来了（教知识、晒过程、聊观点、讲故事各一套，配仿写公式），但实拍数量差得远。方法到手，作品没跟上——这是这一节最实在的短板。 【二】林文冠老师：GEO 不是 SEO 换马甲，是“给 AI 看的内容” 📍我原来的“以为”：GEO 就是 SEO 换个说法，无非关键词换了个地方埋。 📍林文冠老师讲的： 「GEO 的本质，是面向 AI 的品牌营销。」 过去我们做内容，全部是“给人看”的。现在要额外生产一部分“专门给 AI 看”的——让你的客户在问豆包、问元宝、问 DeepSeek 的时候，AI 在答案里把你列进那个只有三五个名字的小名单。 这一节有个判断标准，我认为是全课最值钱的： 「能带来客户的问题 = AI 回答时会列出具体品牌、机构、产品名单的问题。」 “推荐几个深圳靠谱的 AI 线下课”“推荐几个好用的 AI 数字人软件”——这类问题 AI 一定列名单。 “GEO 是什么”——AI 只讲概念，一个品牌名都不会出现。 他说，绝大多数做 GEO 的人死在什么地方？死在写“讲概念”的题上。写了五十篇，AI 一道题都不推荐你。 然后是那个我此前完全不知道的点——信源错配： · 你要让豆包推荐你 → 发抖音、今日头条。豆包不收录视频号。 · 你要让元宝推荐你 → 发公众号（强）。 · 你要让 Kimi / DeepSeek 推荐你 → 发知乎、发长文。 林老师现场的意思是：很多人做了公众号、做了视频号，以为全网铺开了，可到抖音里搜一点作用都没有。 我在台下心里一沉——公司那个 AI 智能体产品以前所有内容都发在公众号和视频号，以为这就叫“全网”。结果在豆包里搜它，什么都没有。 再一个是知识库纪律。 品牌知识库 39 项、产品知识库 40 项，填到 80 分才算及格。所有对外数字——成立时间、客户数、价格——必须统一从一个库里出，还要带“截至 2026 年 X 月”。 为什么这么严？你在 A 处写学员 2000、B 处写 5000、新闻稿写 8000，AI 交叉验证发现对不上，它就不敢推荐你。 最后是验证方法：3-7 天后回查，手机端、新号、一题一对话。老号有对话记忆，结果不客观。看四个信号，从弱到强：信息准确度 → 信息完整度 → 进入推荐名单 → 评价倾向。 ✅我做到哪一步：我按这套方法，用豆包新号给自家 AI 智能体做了一遍诊断——一个问题开一个新对话，逐个截图留档。结论四个字：查无此人。 这个产品背后的公司 2010 年成立，总部在东莞，广州有 3 万平米云仓，上千家源头品牌供应链，服务过超 10000 家企业——这些在合同里、在仓库里、在客户名单里，都是实打实的东西。但在 AI 的世界里，这些事实等于不存在。那一瞬间不是挫败，是清醒。 【三】孟健老师：门槛从“会不会写代码”，变成了“讲不讲得清要做什么” 📍我原来的“以为”：编程是硬门槛，我一个体制内打工人，碰不了。 📍孟健老师讲的：2026 年，这个门槛换位置了。 他现场带着零基础的学员，一天里做了两个东西——上午一个个人主页，下午一个带 Google 登录、带 PayPal 收款的 AI 去背景站，全英文界面，做给海外用户用。 技术栈他直接拍死，不让纠结： WorkBuddy + Deepseek-V4.1-Flash 写和跑代码；Cloudflare Workers + D1 部署；PayPal 个人卖家收款。域名在 Dynadot 买，NS 改到 Cloudflare，不需要 ICP 备案。 现场把定价也摆了：10 次 $4.99、50 次 $19.99、150 次 $49.99。 而他反复强调的最重要一个动作，是这一句： 「这一步先不要写代码，只输出 PRD。」 让 AI 先采访你一轮——目标用户是谁、MVP 功能有哪些、页面结构怎么排、定价多少、技术方案选什么、SEO 关键词是什么——全部落到一个文件里。PRD 你点头了，再让它动手。 还有一个效率细节我记下来了：AI 写代码的那二三十分钟，你别闲着。同时去申请 remove.bg 的 API Key、去 Google Cloud 建 OAuth 客户端、去 PayPal 建沙盒 App。人和 AI 并行跑，一天能当两天用。 修改也有公式，别再说“不好看，改一下”： 「哪里 + 现在怎样 + 想要怎样。」 他甚至让 AI 扮演资深 UI 设计师，从第一印象、视觉层次、留白对齐、配色、字体、手机端、细节七个维度打分，列五个最影响观感的问题，逐个修完再打分——现场演示，均分从 6.8 提到了 8.0。 还有三句必须记下来的提醒： · EdgeOne 那个临时链接三小时就过期，只能课堂演示用，正式产品必须部署到 Cloudflare 拿长期域名； · remove.bg 2026 年 12 月 1 日停服，去背景功能一定要写成可替换模块； · 新产品先卖一次性次数包，别急着做订阅。 他最后那句话，我一路记到高铁上： 「我可以十五分钟帮你写出一个完整的网站，但我代替不了你做三个决定：做给谁、收多少钱、敢不敢发出去。」 【四】我一个字都没落地 三位老师里，林杰那条我落到了技能上，林文冠那条我落到了诊断上，孟健这条，我停在原地。 到今天为止，我没有一个自己的个人网站，也没有上线过任何一个能收款的产品。 这不是谦虚，也不是自嘲，是事实。 我把自己所有成果翻了一遍：有 PPT 模板、有技能包、有十几份 SOP、有知识库模板——但没有一个网站。 原因我认真复盘了，三条。 第一，我一直在“准备”。总觉得工具还没摸熟、模板还没调好，等准备充分了再上。可孟健老师那句“三个决定”说得很清楚——做给谁、收多少钱、敢不敢发出去，这三件跟准备充分不充分，一点关系都没有。 第二，我把“整理”当成了“产出”。拆课、写 SOP、建知识库，这些事我做得很起劲，因为它们有即时反馈，做完看得见。可它们全是输入侧。真正的产出要发出去，要有人用，要接受没人用的结果——这一步我一直在躲。 第三，我怕发出去没人用。这句话说出来有点丢人，但它是我最真实的那道坎。 所以这篇我不打算把“整理了多少份文档”当成绩讲。整理是过程，上线才是结果。 【五】那我这几天到底做出了什么 说清短板，也得把做出来的东西交代清楚，不然这篇就成了检讨书。 第一件，一套我自己的培训课件模板。 我没有直接照搬老师课上那套课件——那样学不到东西。我做了三步： 第一步，像素级拆解。用 Python 的 PIL 对现场拍的 17 张关键页做网格采样，每张图取 11 个预设点、再做 10×10 全网格主色聚类。这里有个坑我踩了：现场拍的照片不是原色，LED 大屏偏冷蓝、宴会厅吊灯是暖黄、手机白平衡在满屏蓝色下又会偏——三层偏色叠在一起。所以我把色值分成两列：采样实读值和去偏后估计的原色，逐条写明回推依据，不敢凭眼睛填。 第二步，25 个对象对标。国内 11 个（秋叶、旁门左道、演界网、PPTstore、Canva、站酷的三位设计师、iSlide、Slidesgo、无印良品日系极简），国际风格 10 个（Apple Keynote、Linear、Stripe、Notion、McKinsey、BCG、Bain、Swiss Design、Material Design 3、Awwwards），国际机构 4 个（Slide Campus、Slidebean、24Slides、VisualHackers）。 第三步，我把每一条都写清了“学谁、学什么、用在哪”。这一步才是真正长本事的地方： 学 McKinsey / Bain——页面标题写“结论句”，不写“主题词”。老师那套写“1.2 GEO 的定义”，我改成“GEO = 让 AI 在回答里主动提到你”。标题下方加一条 2px 品牌色细线。 学 Notion——正文 16–18pt、1.7 倍行高、行宽不超过屏幕 60%、段间距 24–32px。字距行距对了，不加装饰也高级。 学无印良品——把死白换成温润浅灰白，把纯黑换成炭灰，页边距放到页面宽度的 12–15%。 学 Swiss Design——一套 12 列网格、一种字体、四级字号，全部左对齐，不居中。 学 Bain——品牌色每页只出现一次。要么是标题下那条细线，要么是一个关键数字，要么是一个关键词，其余全用黑白灰。这是“克制”的核心。 学 Apple Keynote / Linear——章节切换用一张纯黑底停顿页，巨大章节数字加一句话说清这一章要解决什么，不加任何装饰。 学 Material Design 3 / Stripe——概念对比用两张圆角 12px 的浅色卡片并列；金句页把核心词用品牌色高亮，其余炭灰。 这七条之后，我做了减法：去掉 3D 球体、去掉城市线稿剪影、去掉底部胶囊金句条、去掉悬浮台座卡片、去掉满屏亮蓝。靠字距、行距、留白、网格，和一个收敛后的深靛蓝。 第二件，四个技能包。 短视频文案生成、GEO 问题获客、GEO 品牌知识库、GEO 产品知识库。每个都配了自查清单，能装进 AI 助手直接调用。 第三件，十二份实操 SOP。 短视频组六份（文案、拍摄、发布、多平台与违规规避、违规后处理、一页纸速查卡），GEO 组五份（原理、问题挖掘、知识库搭建、投放与二次查询、避坑与监测），AI 出海一份。 这三件都是真东西，可它们仍然全部属于输入侧。我把它们摆出来，不是为了凑成绩，是为了让后面的话不至于变成空谈。 【六】我向别人学到的，一条条写清 这一节我写具体点。引用别人的东西，光说“很好很受启发”没有意义，得说清学到了哪个点。 1. 从助手写的那篇复盘帖里，我学到“钩子要长在人身上” 我的豆包助手也写了一版复盘长文。我拿它跟自己记的笔记对照，差距很明显： 林杰老师那句“短视频没有赛道，只有人群”，我笔记里写成了“人群很重要”。一句话的锋利度，被我磨没了。 它还写出“送孩子上学”“守店”这种具体场景词——这些不是我教的，是它从用户视角补出来的。我学到的是：抽象词是总结，具体词才是内容。 2. 从林杰老师的技能包里，我学到“方法论背后得有样本量” 他把四类开篇（教知识、晒过程、聊观点、讲故事）全部拆成可仿写的公式，但真正让我服气的不是公式，是样本来源——他不是拍脑袋总结，是逐条拆别人的作品： 经纬 136 条、薛辉 138 条、陈厂长 132 条、清华陈晶 88 条、蕊总 46 条、孙圈圈 29 条，还有一位 45 条；另有小树的七种类型（反认知翻转型、强命令型、揭示隐藏机制型、痛苦命名型、身份点名型等），以及针对数字生命卡兹克做的三份独立萃取——标题公式、文案规律、选题特点。 我学到的是：所谓方法论，先有样本量，再有结论。我以前习惯先想一个框架，再找例子去凑，顺序是反的。 3. 从那位同学身上，我学到“信任 + 证据” 那天晚上有位广州做制造业的老板上台分享，我印象最深。他 8 月才进行动家，从零搭官网，域名备案上线才十多天，就做到每天一到三个精准咨询，签下 1 单合同、2 个打样客户。 他说他初中毕业，七十年代的人，不懂英文，可照样把这事跑通了。 这场分享最后落在四个字上：信任 + 证据。 个人出镜解决信任，官网承载事实解决证据。缺一件，AI 都不敢把你列进去。 我学到的是：GEO 不是话术，是把你既成的事实，铺到 AI 看得见的地方。 【七】我接下来的动作 不写口号，只列能验证的动作。 第一，这周内，把个人主页上线。 用孟健老师那条链路：先让 AI 采访我，输出 PRD，我点头，再动手。Cloudflare 部署，拿长期域名。不问结果，先完成上线这个动作本身。这一步不解决，上面说的全是空话。 第二，三十天内，把自家知识库填到 80 分。 品牌库 39 项、产品库 40 项，所有对外数字统一口径，全部加“截至 2026 年 X 月”。填完用豆包新号回查，看是不是从“查无此人”变成“能被列进名单”。 第三，信源重新分配。 不再一套内容打天下。豆包侧走抖音和头条，元宝侧走公众号，DeepSeek 侧补官网和长文。 第四，视频每周至少三条，发够三十条再谈方法对不对。 用开拍 App，边走边拍，说错不停。首句过“人群 + 场景 + 元素”三查，前五秒自检不过就重拍开头。 第五，所有对外内容过一遍极限词。 “最”“第一”“唯一”“100%”“根治”——全删，谐音变体也删。视频号只发原创，小红书不明着留联系方式。 【最后】 这两天最大的收获，不是那几套公式。 是坐在那间教室里，我第一次把自己的位置看清楚了： 我有很多输入侧的成果——拆解、SOP、技能、模板，这些我做得不差。 但我几乎没有输出侧的成果——没有一个上线的网站，没有一个能收款的产品，没有一个真正跑完的闭环。 这两句话之间隔着的，不是能力，是敢不敢发出去。 三位老师说到底各教了我一句： · 林杰那句“没有赛道，只有人群”，讲的是人群比流量重要。 · 林文冠那句“面向 AI 的品牌营销”，讲的是信源比内容重要。 · 孟健那句“三个决定”，讲的是上线比准备重要。 前两句我做到了大半，第三句我还欠着。 孟健老师说，他十五分钟能帮我写出一个网站，但代替不了我做三个决定。 前两个我已经想清楚了——做给谁，收多少钱。第三个，敢不敢发出去，我打算用这周的行动来回答。 明年这个时候，我不想再写一篇“我为什么还没有网站”。 🎯 你最想先跑通哪一条——短视频、GEO，还是 AI 出海？ 评论区说说你的判断，我这几天边做边回。 #AI破局俱乐部# #广州AI商业实操大课# #GEO实战# #短视频获客# #AI编程出海# 写于 2026 年 10 月 27 日

MRR破万&&月达到2W刀/月。 8月开始停下所有的事情，没有再参加各种比赛，专心做产品，正反馈非常及时，在每天大量的迭代下，差不多每天15-20个版本的节奏，每天大量的想法以及验证，都在思考如何提升CTA，如何能排进google更前面，如何又优化漏斗，如何提高付款率，如何提高客单.....太多的尝试了，有失败的，也有成功的，但最终，80天的时间，把其中一个之前没啥流量的产品提了上来，达到2W/月，MRR也破万了。 非常喜欢当前的状态，不仅仅是收入上，更多是每个想法细节被验证的感觉。 #生财好事

《从一场组局开始》No.06｜小勇同学：没参加过线下组局，却在 28 天里完成了 4 场 大家好，我是清程，负责破局的线下组局业务。 我写《从一场组局开始》，想把圈友在线下真实走出的变化留下来，让更多圈友看见，一个人怎样从屏幕前走到一张真实的桌子旁。 8 月 22 日，小勇同学发起了自己的第一场 WorkBuddy ... 《从一场组局开始》No.06｜小勇同学：没参加过线下组局，却在 28 天里完成了 4 场

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