招商全币卡成功订阅 ChatGPT Plus 美区经验分享（Google Play 绑定全过程） 最近用招商银行全币种 Visa 卡，通过 Google Play 成功订阅了 ChatGPT Plus（美区 $19.99），整个过程踩了不少坑，但最终成功了。把完整经验和注意事项整理出来，分享给有需要的朋友。 ⚠️ 风险提示（必看） 本经验仅供参考，不保证每个人都能成功。 更换 Google Play 国家/地区后，90天内无法再次更改。 使用虚假或多人共用地址存在被 Google 风控、支付失败甚至账号异常的风险。 跨区订阅可能违反服务条款，存在账号被限制的潜在风险，请自行判断。 节点质量、账号历史、卡片风控等因素都会影响结果，操作需自行承担风险。 一、最终成功方案 支付方式：招商全币种 Visa 卡 订阅渠道：Google Play（手机 App 内购） 地区：美国区 价格：$19.99 / 月 节点：固定美国节点 二、完整操作流程（成功路径） 准备 Google 账号和手机 使用有原生 Google 服务的安卓手机 登录要订阅的 Google 账号 绑定美国付款资料 打开 Google 钱包 / 进入 pay.google.com 添加支付方式，国家选择 美国 (United States) 持卡人姓名：建议填写卡上的真实拼音姓名 账单地址使用免税州真实地址（推荐特拉华 DE 或俄勒冈 OR） 填写卡号、有效期、CVC 后保存 切换 Google Play 地区到美国 打开 Google Play 商店 → 头像 → 设置 → 常规 → 账号和设备偏好设置 在「国家/地区和个人资料」里切换到美国 注意：切换后 90 天内不能再换区 订阅 保持美国节点连接 打开 ChatGPT 官方 App 进入升级页面，确认价格显示为 $19.99 选择刚绑定的卡完成支付 三、如何找真实的免税州地址（重点） 不要一直用网上流传的同一个地址，多人共用容易被标记。推荐自己找： 方法1：用谷歌地图找（最推荐） 打开 Google Maps 搜索免税州城市，例如： Saint Georges, Delaware Wilmington, Delaware Portland, Oregon Newark, Delaware 放大地图，进入住宅区 点击具体的房子或街道位置 复制完整地址（门牌号 + 街道 + 城市 + 州 + 邮编） 方法2：谷歌搜索真实地址 搜索关键词： Saint Georges DE 19733 address residential address Saint Georges Delaware Kirkwood Saint Georges Road Saint Georges DE 从结果里挑选看起来真实的住宅地址。 找地址注意事项： 优先选看起来像普通住宅的地址 避免明显的商业地址、学校、邮局 地址格式要完整正确 特拉华（DE）和俄勒冈（OR）是最常用的免税州 可用示例地址（仅供参考，建议自己再找）： 4518 Kirkwood Saint Georges Road, Saint Georges, DE 19733 11831 SW Riverwood Road, Portland, OR 97219 四、踩过的坑（重点提醒） 菲律宾区尝试失败 想用菲律宾低价 绑定菲律宾地址后，用新加坡/日本节点支付时，提示“Play 国家/地区与居住国家不一致” 没有真正的菲律宾节点，匹配失败率较高 名字和地址 名字最好和银行卡一致 地址国家必须和目标地区一致 节点匹配很重要 Google Play 会检查当前 IP 国家与账单地址国家是否大致匹配 用美国节点 + 美国地址最稳 固定一个节点使用更不容易出问题 冷却期 每次更改 Google Play 国家后，至少 90 天不能再换 五、关于 IP 质量和“降智” 我目前用的是美国机房 IP（共享人数较低），目前没有感觉到降智。固定使用、共享不高的节点，日常使用基本没问题。 六、总结建议 追求稳定：直接上美区 + 自己找的免税真实地址 + 固定美国节点 想省钱：可以尝试低价区，但必须有对应地区的优质节点 招商全币卡对 Google Play 支持还不错 目前已经成功订阅并正常使用。记录下来方便以后回顾，也希望能帮到有同样需求的朋友。 再次提醒：操作有风险，请根据自身情况谨慎尝试，结果因人而异。

AI洞察40：未来3～5年AI Native重构公司，传统打工人将加速退场，人人都是业务负责人，AI超级个体和AI超级组织正在重写职场规则 我对未来3～5年的职场，有一个很强烈的判断：只靠领任务、做执行、交工时的传统打工人，将普遍面临失去工作或身份转型，同时无法带领团队完成AI超级组织转型的老板，将很难继续维持公司的生存。 我在今天的讨论里把这句话说得更直接：未来职场不再会有打工人，只有业务负责人，甚至是人人都是业务CEO。 这不是所有行业在同一天清空岗位的预言，而是我对职场方向的判断：企业需要的，将越来越不是执行某个动作的人，而是能带AI负责业务的人。 能适应这个趋势的职场人，将获得更高的薪资、更大的空间、更自由的环境，比如破局行动家码农老王，加入破局2年后，从外包打工人成为公司的AI FDE操盘手，年薪从10万到50万，破局行动家老赵，前房地产公司总监，两年前失业加入破局，做了自己的AI工作室，最近更是凭借GEO和AI超级个体的能力，入职本地AI高科技公司任职。 能适应这个趋势的AI创业者、AI企业家，也将获得更大的发展空间，比如我身边的朋友黄有璨、李尚龙、古典等等，他们今年都完成了公司的AI 化转型，破局也完成了AI化转型，很明显的效果是：公司可以不断产出各种新的AI软件、新的业务。 这场变化不只属于程序员，也不只属于老板。做内容、增长、运营、人事行政的人，都需要重新回答：公司为什么还需要我？ 答案不能只是我很努力、我很熟悉流程。你要能说清楚，给你一支AI团队，你能负责什么业务，解决什么问题，创造什么价值。 未来3～5年，首先退场的是只对任务负责的打工身份。 过去的职场，有一套大家熟悉的规则。公司把业务拆成岗位，领导把目标拆成任务，员工把分到自己手上的事情做好。 这套规则成立，是因为生产能力分散在不同人身上。写文案、做设计、整理数据、开发工具，都需要对应的人投入时间。 但当越来越多的执行能力可以通过AI调用，原来的岗位边界就会松动。一件事，未必还需要按照原来的方式分给五六个人。 AI改变的不只是工作效率，而是公司购买人类能力的方式：从购买一个人的执行时间，转向购买一个人组织业务的能力。 以前你负责写稿，稿子交出去就算完成。以后你可能要负责一条内容线，知道写给谁、如何转化，以及数据不好时该怎么调整。 以前你负责统计，报表交出去就算完成。以后你要能带着AI找出问题，让这份数据真正影响选题、投放、产品或服务决策。 如果一个岗位剩下的只是重复搬运信息、执行标准动作，它就会面临压缩。不会因为这个人很忙，公司就永远保留原来的分工。 所以，我说传统打工人会加速退场，既包括一部分人失去原有岗位，也包括留下来的人，不得不从执行者转成负责人。 未来的分水岭，不是你还在不在公司上班，而是你继续等别人安排任务，还是已经能带着AI对一段业务负责。 我把这场变化概括为职场三重重构：身份从执行者变成负责人，组织从部门接力变成AI超级组织，价值从完成任务变成创造结果。 未来的企业，会从层层分工走向业务合伙型的AI超级组织。 一个人能带着AI完成更完整的业务，公司自然也要变。否则个人能力已经升级，组织还在靠层层交接、审批和传话运转。 我判断，未来越来越多企业会走向业务合伙制：少数业务负责人、共享AI系统和专业专家，围绕业务结果协作。 业务负责人不只是协调进度。他要理解客户、判断需求、组织交付，知道这条业务为什么存在，以及怎样持续创造价值。 共享AI系统提供共同的产品资料、客户信息、品牌规范和业务方法，让各条业务线不必重复建设，也不必每次从头教AI。 专业专家负责复杂问题和关键标准。技术、安全、设计、行业判断，仍然需要专业深度，不是给每个人配AI就能省掉。 超级组织不是很多人各自养一堆Agent，而是每个人背后都有AI团队，有效的方法还能被整个组织共同使用。 过去，一个人能力强，往往要靠带更多下属扩大产出。以后，他还可以通过训练AI、沉淀标准和复制方法，扩大自己的业务范围。 一些员工与公司的关系，也会更像业务合伙人。组织提供品牌、客户、渠道和基础设施，个人带着AI经营业务，共同分享成果。 但合伙不能只换个头衔。要求一个人对结果负责，就必须给他相应的决定空间、资源支持，以及与贡献匹配的回报。 这不等于人人自动拿股权，更不是把公司的风险全部甩给员工。真正要重做的，是责任、权限和收益之间的关系。 未来公司的竞争力，不只看招了多少人，更要看有多少人能独立负责业务，以及他们的方法能否变成组织能力。 从岗位执行到人机协作，新的职场分工已经出现。 这也不只是对未来的设想。看Anthropic公开的内部实践，已经能看到一些具体变化。 做活动运营，过去得挨个平台搭页面、配流程。现在这些工作连同邮件起草、报名检查交给AI，人来审核上线、处理异常、更新规则。 营销数据分析把找数据、整理报告交给AI，人来确定分析重点、核对口径、处理冲突。据公司披露，周报工作从最多两天缩短到最多两小时。 还不能说这家公司已经完成了组织重构，但岗位上的分工确实开始变了：人不用亲手做完每个动作，却更需要知道什么结果才算好。 等这种协作更成熟，权限和资源也跟上，更多人就有机会从等任务、交任务，走向带着AI负责一段业务。 脉脉创始人兼CEO林凡在接受界面新闻采访时判断，2027年科技公司将只招AI人才。他所说的AI人才，不只是研发模型的工程师，也包括能把Agent用进工作的编辑、HR和运营等岗位。 说到底，会AI的优势，要落在你能不能把问题解决、把结果交出来，而不是简历上多写几个工具名字。 破局内部已经在让业务负责人带着AI团队做事。 破局内部已经在按这个方向推进：内容、增长、破局行动和HR，都在把具体工作交给AI辅助完成，由业务负责人把方向、看结果。 内容组已经开始用AI辅助选题、写稿和分析发布数据，让负责人把精力更多放在内容方向、质量判断和下一轮调整上。 增长业务已经用上销售话术助手、投放和直播数据分析工具，帮助负责人判断用户需求、改进沟通和转化。 破局行动已经用AI辅助挖掘项目、评估每期效果和整理数据，让负责人更集中地判断开什么项目、怎样改进交付。 HR已经用AI辅助筛选简历、整理考勤，把重复的信息处理交给AI，同事则负责用人标准、面试判断和异常处理。 这些实践指向同一种工作方式：一个业务负责人，带着几个各有分工的AI完成任务。人不再只做一个动作，而是对业务结果负责。 能留在新职场的人，要能懂业务、定标准、带AI交付。 组织变了，人才要求一定会跟着变。未来最危险的，不一定是不会某个工具，而是始终只会执行别人已经判断好的任务。 如果你不会打造AI员工，不会把经验沉淀成Skill，不会串联工作流，也不能把它们用进业务，找工作的难度会越来越大。 但会搭几个Agent，还不等于有竞争力。我一直强调，人要先成为那个一，AI才是后面的零。方向判断错了，执行越快可能错得越远。 我更看重三种能力能不能长在同一个人身上：理解业务问题，建立专业标准，组织AI交付结果。少一块，都容易停在表面。 理解业务，是能分清客户说的需求和真正的问题。客户说想做小程序，你要知道他卡在获客、服务还是信息收集，而不是马上堆功能。 建立标准，是知道什么算好结果。设计不是生成漂亮图片就结束，内容不是写得通顺就结束，要能解释它为什么适合具体用户。 组织交付，是能把资料、工具、步骤、权限和验收连起来。AI出错时，你知道问题出在哪里，而不是再补一句提示词碰运气。 这也是我们之前讲FDE、讲AI操盘手的原因。它的价值不在头衔，而在于深入业务现场，把AI能力变成真正能用的解决方案。 以Anthropic公开招聘的FDE（前沿部署工程师）为例，岗位要求不只是会用模型，而是进入客户现场，理解工作流程，交付真正能用的应用。 把它的要求提炼成五件事，就是懂业务、做应用、接流程、保可靠、沉淀复用。既要接入客户系统，也要支持部署，把有效方法留给后续项目。 岗位还要求生产环境中的Agent开发、评估与部署经验。我的理解是：AI落地的价值，不是演示有多惊艳，而是能否解决真实问题并持续使用。 我不是说一些职能岗位都要转行当工程师，而是说，业务理解、专业判断与AI落地，不能再彼此割裂。 能负责一条业务的人，会更重要；能把专业经验沉淀成标准，让多条业务可靠运转的人，也会更重要。不是人人都必须成为全才。 未来职场的核心规则，是你能用AI创造什么业务价值，而不是你知道多少工具名称，或者每天完成了多少个动作。 普通人的成长路径，是从专业执行者走向能带AI跑完整业务的人。 很多人听到每个人都是自己的CEO，就以为要马上辞职。我不是这个意思。超级个体是一种能力，开公司是一种经营选择。 这条路径的前四步是一致的：练专业判断、带AI交付、理解业务结果、沉淀可复用方法。无论留在公司，还是独立接业务，都要练这些能力。 如果还想独立经营，再加上第五步：验证付费需求。前四步是能力成长，第五步是经营选择，不是人人都必须创业。 第一步，选一个真实的小场景，练出判断好坏的能力。不要从学完所有工具开始，先找到自己熟悉、能接触真实需求的工作。 比如做PPT服务，先弄清给谁讲、希望对方听完做什么，再比较好坏案例，明确内容结构、表达和页面的验收标准。 第二步，把这项工作拆成流程，让AI接手合适的环节。先写清需求确认、资料整理、方案制作、检查修改和交付的先后关系。 每一步都要说明输入什么、输出什么、按什么标准检查，哪些地方需要你确认。资料缺失或结果不合格，就先补齐或返工。 以PPT为例，可以让AI整理资料、拟大纲、生成页面、辅助检查；你确认需求和结构，核对关键事实，最后把关交付质量。 先用一个AI把流程跑通，再按需要分工。不要一上来养十几个AI，而要先让一项真实工作，在你的标准下稳定完成。 第三步，从交出东西，走到理解业务结果。不只看做了多少页、快了多少，还要问使用者是否满意、问题有没有被解决。 客户为什么修改，哪里没有讲清，哪些信息一开始就理解错了？把反馈和返工成本记下来，你才知道该改判断，还是改流程。 第四步，把有效经验沉淀成Skill和工作流。把好坏案例、资料模板、检查清单和常见错误留下来，不要每次从头教AI。 再把相对完整的职责交给AI员工，串起需求到交付的工作。换一批正常任务仍能达标，才考虑扩大业务，不把一次演示当成熟系统。 第五步，如果想独立经营，再拿一项边界清楚的服务验证付费需求。先通过熟悉的行业、已有联系或案例展示，找到有实际问题的人。 不要只说自己会AI，要说清服务谁、解决什么、交付什么。先谈清交付范围、时间、修改次数和价格，再尝试一笔小额付费订单。 交付后算清工具、沟通、检查、返工和售后的成本，再看客户是否愿意复购或转介绍。有人认可，也能持续交付，才考虑产品化。 留在公司的人，也可以用同样的路径争取负责更完整的业务，再用实际贡献讨论岗位和回报，不必为了转型先辞职。 先用专业能力解决问题，再用AI把交付做稳定，最后靠真实需求验证收入。客户买的是问题得到解决，不是你背后有多少个AI。 真正的AI Native能力，是让业务可靠运转，而不是给AI安排几个头衔。 前面讲的是怎样成长。再往前一步，一个能带AI Native团队的人，究竟应该做到什么？我更愿意用真实业务来检验，而不是看他有多少个Agent。 真正的AI Native能力，是把业务判断、人与AI的分工、可靠交付和持续改进组织起来，让一段业务不再依赖你逐步指挥。 第一，能定义结果，而不只是下达动作。不只让AI“写一篇稿子”，而要说清写给谁、解决什么问题、依据哪些资料，以及怎样才算合格。 第二，能组织执行，而不只是来回传话。把资料、工具、职责和交接标准配好，让常规任务在约定范围内推进，不必每一步都等你催。 如果每次还要你重新找资料、解释标准、复制答案给下一个AI，再手动修正同一种错误，那只是你在用工具，系统还没有真正承接工作。 第三，能验收和纠错，而不只是觉得答案像样。你要判断依据是否可靠、结果是否达标，区分是需求理解错了，还是资料、标准或流程出了问题。 一次演示成功不够。换一批正常任务，仍能稳定交付；发现错误后能定位、修正并重新检查，才有资格扩大使用范围。 第四，能处理例外，而不只是让AI一直往下跑。资料缺失、要求冲突、超出权限或涉及关键承诺时，要知道在哪里停下来、交给谁决定。 比如做PPT服务，AI可以整理资料、拟大纲、生成页面；关键数据没有依据，就应标记缺口，不能为了交稿补造数字，最终交付仍由人把关。 第五，能对业务结果负责，而不只是追求生成速度。用户的问题有没有解决，沟通、检查和返工的总成本有没有下降，都要用真实反馈验证。 要带一支AI Native团队，还得让同事能接手：大家使用同一套有效资料和标准，清楚谁负责结果、谁处理例外，交接有记录，方法可以共享。 AI Native团队不是几个AI互相聊天，而是业务负责人、专业专家和AI围绕同一个结果协作。人负责方向与关键判断，AI承接适合它的执行环节。 所以，真正的检验不是“我能不能少管一步”，而是常规任务能可靠推进，异常有人接住，结果有人负责，经验能被下一次工作用上。 这3～5年的窗口，要用来建立人和AI共同进化的机制。 我强调未来3～5年，不是让大家等三年以后再行动。企业的AI化已经开始，真正需要时间积累的，是你的业务判断和交付经验。 不同岗位的变化速度不会一样。但如果你一直等到原来的岗位被压缩，才开始学习怎样带AI做业务，那时需要补的就不只是工具。 更重要的是，每次做完都要让人和AI一起进步。我的内容AI读取真实数据，是为了调整下一次内容，而不是只多生产一轮稿子。 人的判断也要接受检验。先记下为什么这样做，再看真实反馈；发现问题以后，区分是需求理解错了，还是标准、资料和流程出了问题。 把验证有效的修正写回知识库、Skill和工作流，再拿新旧任务测试。不能只把这次答案改好，下次又从同一个错误开始。 组织还要让这些经验流动起来。一条业务线验证过的方法，其他同事能够借鉴；一个人的进步，才有机会变成整个组织的进步。 每次完成业务，都应该留下两份成果：一份是这次的交付，另一份是让下次做得更好的判断和方法。 破局行动的学习内容和方向，也正在围绕这个变化调整。不是让大家追完所有工具，而是通过真实项目，练出带AI负责业务的能力。 未来3～5年，传统打工身份会加速退场。你要争取的，不是成为旧岗位上更熟练的执行者，而是成为新组织里能带AI创造结果的人。

半年营收50w，分享我的FDE 产品：CEO外脑 —— 让 AI 接手专家型客户手中的高精度工作 大家好，我是袁欣，前大学新媒体老师，出版过大学的新媒体教材，近十年主要从事自媒体相关的工作，也做过线下实体，开过装修公司 在今年春节之前，我只是 AI 的初级使用者，主要用国内的 AI 工具，偶尔使用 GPT，用来解决文案#AI洞察# ... 半年营收50w，分享我的FDE 产品：CEO外脑 —— 让 AI 接手专家型客户手中的高精度工作

破局 Skill 商城正式上线，让好经验更容易用起来，让 AI 真正帮你做事 自从破局Skill商城公布内测结果以来，一直有人问什么时候正式对所有圈友开放。今天很激动地和大家说，破局 Skill 商城正式上线了！ 前两天破局 CLI 的开放，让大家能用自己的 AI 查资料、找资源；今天上线的 Skill 商城，则让各领域AI大佬的实战方法可以被安装、调用。 但资源和工具有了，怎么接到自己的 AI 里，真正用来解决手头的问题？9 月 24 日晚 7 点，我们会在「AI破局」视频号开一场直播，带大家用好破局 CLI 和 Skill 商城。想把破局的资源真正用起来，欢迎识别海报二维码提前预约直播间。 我们希望大家能更方便地找到适合自己的 AI 工具和方法，借助教练、实战者已经跑通的经验，降低上手门槛，把 AI 用进自己的工作和业务，在解决问题的过程中提升能力。 对破局来说，商城也是我们完善整体服务的一步。我们希望大家在破局不只是学到一个方法，还能找到对应的工具，拿自己的任务试起来。 因此，我们在学习和交流之外，也持续建设工具和产品，把行动营、圈友经验、Skill 商城和 CLI 逐步连接起来。既帮助大家用好 AI，也借助 AI 改善大家获取资源、学习和实践的体验。 不用每次都从零摸索，可以先拿别人跑通的方法试一试。 Skill 是一套交给 AI 使用的工作方法，把所需材料、操作步骤、工具和检查标准整理在一起。商城让你能找到并复用这些方法，不必每次从头教 AI。 比如，把长文改成不同平台的内容初稿，把活动经历整理成复盘和下一步行动，或在发稿前检查需要核实的问题。先让一个 Skill 帮你做好一件事，再结合自己的业务持续调整。 前期我们做了多轮内测和调试，邀请圈友拿真实任务试用，也有不少行动营教练和实战者上传了自己的 Skill。能不能顺利安装、结果是否可用、使用时会卡在哪里，都是我们重点测试的问题。 不同 Skill 的使用条件不一样，有的需要业务材料，有的需要配套工具或接口，结果也需要自己检查。使用中遇到问题，欢迎反馈，帮助我们继续完善。 商城里有哪些 Skill，可以帮你做什么？ 商城已上传上百个 Skill，覆盖上百个应用场景：写作、设计、工具、办公文档、数据分析、研究检索、自动化、开发运维、音视频和学习教育等各种类型。 做内容的，可以找选题、改稿、个人口吻和多平台改编；做运营和办公的，可以从文档处理、数据分析、项目复盘入手。做设计、视频和课程的，可以关注设计与音视频类；想减少重复操作，可以看自动化和工具类。 比起只看分类，更重要的是看它能替你完成哪一步。我之前实测过的几个 Skill，就很适合作为上手参考。 比如长内容多平台改编，能把长文或直播转写拆成小红书、口播和朋友圈初稿。个人口吻档案从你已有的表达样本里提炼风格，让后续写作少一些反复解释；内容发布前质检帮你找出无来源数据、夸大承诺等问题。深度复盘助手适合项目结束后使用，把事情经过、偏差和原因整理成下一步行动。 这些 Skill 可以分别使用，也可以按工作顺序衔接。例如先整理口吻，再改编内容，最后做发布前检查，结果仍由自己核对。 从学习别人的经验，到拥有自己的能力。 洋哥之前谈破局的产品构想时，提过一个方向：圈友从0到1的过程，能不能得到更多 Skill 和 Agent 的帮助？ 商城就是其中一步。先用好一个 Skill，再把自己的经验和标准沉淀进去，让 Agent 承接重复工作；等前后环节跑顺，再逐步搭成工作系统，打磨成别人也能使用的产品。复用别人的经验是起点，形成自己的 AI 能力，才是我们希望陪大家走向的下一步。 现在就可以找一个 Skill，拿自己的任务试一试。 登录破局 Skill 商城：AI破局俱乐部，按工作需求搜索，查看介绍、适用工具和材料要求，再按照详情页指引安装使用。先选一个眼前最需要的，拿自己的真实任务跑一遍。 第一次使用，可以照着这几步来。 第一步：在商城里找到你想用的 Skill。 打开破局 Skill 商城，按自己的需求搜索或浏览分类。比如想分析小红书数据，就找到“小红书笔记数据分析助手”，点击进入详情页。 第二步：点击“复制安装指令”。 在详情页往下找到“安装 Skill”区域，点击蓝色的“复制安装指令”按钮，把安装内容复制下来。 第三步：把复制的内容发给自己的 Agent。 打开自己的 AI 工作平台，比如workbuddy、Codex 都可以。 把刚才复制的完整内容粘贴到对话框，再加一句“请帮我安装这个 Skill”，一起发送。 第四步：安装完成后，给它一个具体任务。 等 AI 提示安装完成，再把自己的材料发给它。例如上传一张小红书笔记的数据截图，并告诉它： “使用小红书笔记数据分析助手，帮我分析这篇笔记的数据，看看哪里需要改进，并给出下一步建议。” 第五步：看结果，再继续提要求。 看完分析，可以接着问“我应该先改哪一项？”或“把建议整理成行动清单”。先拿一份自己的真实材料试一次，就能知道它能帮你做什么。 也欢迎把你的好 Skill，上传分享给更多圈友。 如果你在内容、设计、运营、办公或其他业务场景里，已经打磨出好用的 Skill，欢迎上传到商城。哪怕只解决一个小问题，只要实际用得上，就可能帮另一位圈友省下摸索的时间。 大家既可以复用别人的经验，也可以贡献自己的方法。希望有更多不同场景的 Skill 加入，让商城更丰富，也让圈友的实战积累帮助到更多人。 上传可以通过商城发布入口提交文件夹或 ZIP 包，也可以按发布助手的指引让 AI 协助完成。写清适用场景和使用要求，提交前检查有没有不该公开的资料。 前两天，破局 CLI 也已经向全体圈友开放了。 Skill 商城之外，大家也可以试试已经开放的破局 CLI。它让你正在使用的 AI 工具连接破局官网，在你的账号权限范围内，帮你查资料、找方法、用资源。 比如，查找与你业务相关的实战帖，整理做法和踩坑经验；比较正在报名的行动营；寻找同城组局；或者从商城里找适合当前任务的 Skill。 以前要自己搜索、打开页面、复制资料，再交给 AI，现在可以让 AI 通过 CLI 查找，再继续整理和分析。想体验的圈友，可以打开破局 CLI 页面：AI破局俱乐部，按照指引完成安装和官网授权。 除了前面这些，CLI 还支持查询 AI 之心余额与明细、勋章和会员有效期，方便了解自己的积分和成长记录。实际可用范围以账号权限为准。 完成安装、官网授权和 AI 工具接入后，直接用中文提需求即可，比如“帮我找适合内容创作的 Skill，并说明各自适合什么任务”。 先让 AI 找到资源，再决定用哪个。不需要自己记复杂命令，也少一些切换页面、复制资料的重复操作。 为了让大家更好地了解和使用这两项功能，9月24日，下周四晚上7点，我会和水月一起，在「AI破局」视频号直播，手把手带大家体验 Skill 商城和破局 CLI。 我们会从安装和接入开始，演示怎么查资料、找 Skill、拆计划，再结合圈友的实际案例，带大家跑通一个真实任务。Skill 怎么安装使用、自己的 Skill 怎么上传，也会一起讲清楚。 大家可以提前试一试，把卡住的地方记下来，也可以带着一个自己正在处理的任务来。 扫描海报上的二维码，提前预约直播间，我和水月在直播间等大家。#官方活动

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万字拆解：同一个 Pro 账号，昨天丝滑今天变蠢？原因找到了，附完整拆解方案 写在前面：最近看到大伙儿好像都为这个事儿头疼，最近也刷帖子看到了很多的解析与拆解，自己也实测了一下，就写一下心得体会吧。这篇拆解基于 2026 年 9 月中旬 OpenAI API 的实际调度表现。OpenAI 随时可能调整 292 状态码的签发逻辑、current_turn_state 的校验机制或 TTL 策略，后续如果策略变动，相关方法可能会部分或完全失效，实操时以你当下的实际抓包测试为准。 附：实操：Clash 美国静态 IP 配置、分流与加固手册 飞书：https://my.feishu.cn/wiki/NUjPwfCWKiW04okJif1cHs79... #AI #项目实操 #codex 拆解

3 万字拆解iOS Pro 20x 强开订阅全解析，附教程 OpenAI 在 2026 年下半年把 Pro 20x（每月 200 美元）的新订阅入口关了。网页端撤了按钮，App 里删了选项，checkout 接口也开始拒绝新的 Pro 20x 请求。 但入口关了，不代表商品下架了。前阵子有人把一套绕过办法开源了出来，思路特别直白：不碰 OpenAI 的界面，直接对 Apple 的购买接口下单。OpenAI 关的是自家前端，App Store 后台那个 IAP 商品还挂着，只要能凑出一个合法的购买请求，Apple 照样扣款出收据，OpenAI 收到回执照样得开。 教程的完整版我拿到手了，一共六章，从前置条件、网络配置、越狱设置，一路讲到拦截原理和字段含义。下面在它的基础上加上我自己分析，仅作参考。请勿用于任何未授权操作，后果自负。#AI #项目实操 #codex https://my.feishu.cn/wiki/Yd7kwSVK4ize05kjIUacLH7b...

为什么有人把FDE干成了外包？——聊聊它的前世今生，一次讲透FDE是个啥。 先说说我为什么要写这篇，因为业务中的FDE和大家看到的FDE，有很大区别，甚至可能会对FDE有一些认知误区，还有人把FDE活生生干成了外包。 最近 FDE 这个词很热。热到什么程度？ 几乎隔几天就能刷到有人在讲“我在做 FDE”、“FDE 实操复盘”、“怎么跟老板聊 FDE”。 热本身不是坏事，一个概念能被这么多人认真讨论，说明它确实戳中了某些真实的东西。但 ... 为什么有人把FDE干成了外包？——聊聊它的前世今生，一次讲透FDE是个啥。

【超级标 18后】拼手速拼不过，那就自己做个 Codex 重置监测——手把手实操，附完整代码 大家好，我是逆袭的毛毛。亦仁超级标 18「重置 Reset 流量」发出来的时候，codexradar 等重置监测网站已经超百万访问。 我也想做一个，无奈拼手速拼不过——别人第一天就上架了。既然拼不过速度，那就慢操作来一篇手把手实操帖，把从零搭建的完整过程写出来。 核心思路：重置是 tibo 在 X 上发帖宣布的 → 监控他的帖子 → 让 AI 判断是不是重置公告。 完整的手把手教程、踩坑记录和源代码都在飞书文档里，感兴趣的圈友直接看👇 飞书好读版：https://hcn4cbkoojmg.feishu.cn/docx/TS3Jdzghoo5uEJ... 如果对你有帮助，欢迎点赞投锚。有问题也欢迎评论区交流。 #项目实操 #AI编程 #AI

TikTok AI带货累计千万播放：我是怎么找对标、拆爆款和判断内容方向的 大家好，我是山芋，一直在做TikTok Shop短视频带货，主要做美区和巴西区。过去几个月做的AI带货视频累计有千万级播放，这篇文章是我第一次比较完整地把这一年做TikTok AI带货的经验整理出来。 如果你也在用AI做带货视频，但经常遇到不知道该怎么理解产品、同款找不到优质对标、生成的视频很完整却没有TikTok原生感，或者每次换一个产品都要重新从头摸索，这篇文章应该能帮你理清一些思路。 我会把自己实际跑过的案例、踩过的坑和现在仍在使用的方法一起写出来，主要包括： 1.写提示词之前，怎么先搞清楚产品、人群、痛点和购买理由 2.从理解产品、寻找对标到生成成片的完整内容流程 3.跑过纯AI以后，我们为什么重新回到AI＋实拍 4.从追商品红利转向寻找内容红利 5.怎么把重复工作和个人判断沉淀成SOP与工具 6.通过编导Agent和产品档案，让AI接着上一轮继续工作 这篇不会只分享几个工具和提示词，而是会尽量把一条带货视频背后的产品理解、对标拆解、内容判断，以及后面怎么把这些经验慢慢沉淀下来比较完整地写出来。内容比较长，也放了不少真实案例，如果你正在做AI带货，可以挑对自己有用的部分参考，希望能给大家带来一些启发。 如果有正在做 AI 视频、短视频带货、TIKTOK，或者是正在摸索国内电商带货的圈友，欢迎链接我，一起交流和学习。 飞书全文：https://my.feishu.cn/wiki/WaUmw6KjRiFxGvkpdXtclzUX... #项目实操

我是美瑞（星球编号 106929） 陕西咸阳 · 线下摄影行业深耕 30 年 《美瑞 3 个月学习 AI：从 0 到 1 的破局之路》 一、敦煌那一夜，我失眠了 五月中旬，我去敦煌。 第一次正经用 AI，是在莫高窟门口。我打开豆包，问它附近哪家的牛肉面最地道、月牙泉怎么走不绕路。几秒钟，答案清清楚楚。我一边嗦面一边想：这东西，真神。 回到酒店，我手痒，顺手搜了一句："咸阳美瑞摄影工作室"。 ——空白。 没有我的名字，没有我的店，没有我拍了三十年的全家福和肖像。我在 AI 的世界里，像个从来没存在过的人。 那天晚上，敦煌的风刮得窗户嗡嗡响。我盯着手机，手是凉的。 我拍了快三十年照，开了两家公司，带过几十号员工。可在年轻人每天用的工具里，我连个影子都没有。 不是难过，是慌。 那种慌，像站在马路中间，车都开走了，你才发现自己在原地。我翻来覆去睡不着，凌晨三点还在想一句话："美瑞，你落伍了，而且落得很远。" 二、焦虑之后，我做了三件事 说出来不怕人笑，我今年 55 了。这个年纪碰 AI，难处和年轻人真不一样：他们点一下就懂，我得把教程反复看三五遍；反应慢半拍，群里蹦出的热词常常接不上；满屏英文界面，prompt、workflow 这些词像天书；光是下载安装一个软件，就能卡我半天——权限弹窗看不懂，版本下错，装完打不开，急得想摔手机。 但我没让自己陷在焦虑里。第二天回咸阳的高铁上，我给自己定了调：怕没用，动起来才有用。 说干就干。除了旅行时帮我查攻略的豆包，我又陆续装上了 DeepSeek、文心一言、元宝——哪个顺手用哪个，它们成了我每天查资料、改文案、想点子的随身参谋。 第一件事，六月一回到咸阳，我就报了 GEO 获客的课。老师第一句话把我点醒："不是发广告，是让 AI 先认识你。"我翻出三十年攒下的样片、客片、客户故事，一条条整理，第一次知道什么叫"知识库"。我下载了 IMA，对着教程一步步建库，第一次把"美瑞摄影工作室"的资料塞进去时，我截图发朋友圈，配文就两个字：开张。 第二件事，我加入了 AI 破局俱乐部。在那里第一次听说 WorkBuddy，第一次看见有人把文案、图片、视频、客户管理串成一条线。课程越听，我越像块干海绵掉进水里。 第三件事，八月西安线下局，我从咸阳自驾过去，一个多小时车程。教室里坐满了做电商、教育、律师、美业的人。我们聊到晚上十点，有人分享 AI 写公众号，有人分享 AI 做短视频。我忽然松了口气——原来不是我一个人怕被淘汰，是一群人都在拼命学会驾驭它。 三、日更，是我给自己下的军令状 破局不能靠喊口号。 六月起，我给自己两条死规矩：每天在今日头条发一篇美瑞摄影工作室的文章——拍全家福、拍写真、拍肖像；每天在知识星球"王者日更写作"里写一篇学习复盘。 开头真难。对着空白文档，脑子千军万马，手指头冻住一样。一篇短文能憋两三个钟头，写了删、删了写，折腾到半夜。 后来我用即梦 AI 做配图做视频。以前一张宣传图要请设计师、排期、花钱；现在我说想法，AI 出图，我再调。效率吓我一跳。 三个月下来，头条慢慢有了点赞和关注，评论区有人问："你们在哪？全家福怎么约？"那些小互动，是我最大的燃料。 四、一个人走，不如一群人走 我没把 AI 藏着。 我拉了个 20 人的小群，家人、朋友、同行都在。我把学到的提示词、踩过的坑、做过的复盘全丢进去。 结果大家比我还猛。13 岁的侄子用 AI 做出了比我酷的 PPT；咸阳高新的朋友从"写不出一个字"变成每周稳定更两篇公众号。每个人都在用自己喜欢的方式，把 AI 揉进自己的日子。 我忽然懂了：AI 不是来取代人的，是来放大人的——放大那些愿意学、愿意改、愿意熬的人。 五、三个月后，我不再查无此人 现在我搭建了 IMA 知识库，组建了 WorkBuddy 智能体，补了用户画像，理了文案工作流。宣传方案从东拼西凑一整天，变成一个人一条线跑通。 "咸阳美瑞摄影工作室"不再是空白。客户通过文章、通过 AI 推荐找到我，微信约到店拍。 这三个月我还读了三本书：IDO老徐的《一人企业复利商业化》教我像经营公司一样经营自己，[英]亚历克斯·舒尔茨的《流量营销》讲清"被看见"的逻辑，[美]大卫·奥格威的《一个广告人的自白》提醒我——工具再先进，打动人的永远是真诚和专业。 从敦煌那个失眠夜，到今晚写下这些字，整整三个月。 三个月前，我在豆包里搜不到自己。 三个月后，世界开始看见我。 破局，从来不是某一刻的灵光，而是你焦虑完，还愿意第二天早上爬起来，去学、去写、去日更。 我是美瑞。如果你也曾在某个深夜发现自己"查无此人"——别慌，去学习，去坚持，破局从"我不想再这样"开始。 #AI破局 #深耕摄影30年 #美瑞光影 #从0到1学AI

会做一件事，怎么教给AI？手把手做出你的第一个Skill 大家好，我是慕萱，主业AI产品经理，破局行动家、星火师，12期WorkBuddy铸造营的教练 把操作步骤写得很长，AI也不一定能把事情做好 比如，你让它整理用户反馈 它把大家说的话分了类，做出一张整整齐齐的表，还给每个需求打了分 你仔细一看，同一个人的三次催促，被 ... 会做一件事，怎么教给AI？手把手做出你的第一个Skill

破局 CLI 新手入门：把破局里的经验，用到你的真实工作里 大家好，我是大鹏。 破局 CLI 已经全面开放，它可以把破局里的帖子、行动营手册和 Skill 商城内容带到你的工作现场。 最近也有圈友问：工具装好以后，第一句该问什么？查到一堆资料之后，又怎样真正用到自己的工作里？ 这篇文章就用三个逐层深入的案例，带你从找经验开始，走到完成一次真实项目的接单前研判。 内容比较长，详细文档可以移步飞书： https://my.feishu.cn/docx/Y5kpdEmElo3qquxOqdPcRSZH...

3年时间服务30+头部企业AI转型落地，分享中国企业AI转型和组织提效的真正终点（万字超长——上篇） 大家好，我是Bryce弈元 一名前字节、亚马逊算法工程师、量化从业者、一家20多人AI公司老板  —— 这是我的第一篇帖子。 在过去的几年，大厂在职时，我以算法工程师的角色参与巨型组织内数据驱动的AI化转型的完整流程，也经历了离职后主导外部FDE团队介入传统工厂、智能制造集团、快消上市企业等参与百余场培训，几十次内部调研和转型服务定制。中间经历了许多方向调整 企业服务 ... 3年时间服务30+头部企业AI转型落地，分享中国企业AI转型和组织提效的真正终点（万字超长——上篇）

做了几年虚拟产品，我开始用Codex把选品经验变成一套系统 做虚拟产品这几年，选品这件事我其实并不陌生。 以前付费学过不少课程，也自己做过。 怎么找关键词，怎么拆长尾词，怎么研究同行，怎么从一个产品找到店铺，再从店铺里面继续找其他产品，怎么围绕某个岗位、某类人群不断往下延伸，这些方法过去几年陆陆续续都接触过。 以前老师经常讲一句类似的话： 不要只盯着产品，要学会从一个关键词不断往外扩。 一个词可以找出产品。 一个产品 ... 做了几年虚拟产品，我开始用Codex把选品经验变成一套系统

做了几年虚拟产品，我开始用Codex把选品经验变成一套系统 做虚拟产品这几年，选品这件事我其实并不陌生。 以前付费学过不少课程，也自己做过。 怎么找关键词，怎么拆长尾词，怎么研究同行，怎么从一个产品找到店铺，再从店铺里面继续找其他产品，怎么围绕某个岗位、某类人群不断往下延伸，这些方法过去几年陆陆续续都接触过。 以前老师经常讲一句类似的话： 不要只盯着产品，要学会从一个关键词不断往外扩。 一个词可以找出产品。 一个产品 ... 做了几年虚拟产品，我开始用Codex把选品经验变成一套系统

一篇文章讲清楚workBuddy如何做出高质量PPT (先赞后看养成习惯 ) 大家好，我是Jackson，主业AI产品经理。破局行动家、星火师。全网30w粉丝，专注AI工具测评。同时也是本次第12期WorkBuddy锻造营的教练 “帮我生成一份酷炫的演讲PPT” “帮我做一个高级感拉满的分享PPT” “帮我做一个没有AI味的汇报PPT” 如果你是这样让AI给你生成PPT，看似很快能生成一份完整的PPT，但出来的效果就是一坨屎。 发给别人看，看一眼就扔了 而别人用AI做出来的PPT是这样的........https://my.feishu.cn/docx/Fnk5dt2PBo6q7yxD2kIc4GAk...

别自嗨了，来看看GPT-6 Astra的十个赚钱方向，附节省Token的终极方案！ 大家好，我是萝卜哥～ 这两天晚上我刷 X 的时候，时间线基本被 GPT-6 Astra 刷爆了。 有人 25 分钟做了一个完整的可玩游戏，有人让它接管 Final Cut Pro 剪了一整条视频，还有人丢了几张房产照片进去，它直接用 ... 别自嗨了，来看看GPT-6 Astra的十个赚钱方向，附节省Token的终极方案！

Codex 额度燃尽了怎么办？看到卡兹克的一篇帖子，我熬了一晚，让 GPT 网页版直接读上了我的知识库（保姆级） 大家好，我是刘淦，破局圈友，林杰领航计划学员。 先给结论。如果你是 Codex 重度用户，额度经常烧到心疼，有个邪修办法：让 GPT 网页版去干"想"的活，Codex 只干"动手"的活。我这么干之后，G ... Codex 额度燃尽了怎么办？看到卡兹克的一篇帖子，我熬了一晚，让 GPT 网页版直接读上了我的知识库（保姆级）