AI破局者手记：从战略高地到商业闭环的破局之道 ——写给每一位在AI浪潮中躬身入局的探索者 一、本地获客：撬动商业世界的最小动作，带来最大杠杆 流量见顶，焦虑下沉。全城都在问：还有什么路能走？ 有人坐在办公室里反复算ROI，有人已经把一张贴纸、一张图、一句话扔进社区、商圈、微信群，收回几十单实单。 我们反复验证了一个真理：老板的钱包，从来不怕贵，只怕没用。 用AI为教培机构设计裂变模型、为连锁门店定制智能客服、为设计公司写出全案内容矩阵——只要你能解决卡点，他就能为你拆封预算。 AI不是工具，是一把钻头。真正能赚钱的人，是拿它在同城市场打穿需求堰塞湖的人。 二、IP炼金术：不是你做了IP，而是IP重塑了你 你以为IP是内容加曝光，但其实它是：你与世界交易的主操作系统。 有学员用ChatGPT定位自己217次，才找准一个赛道：非财高管的财税逻辑。三个月，做成百万营收。不是因为他有背景，是因为他找到了爆点。 IP=你的认知系统+市场缺口的交叉点+AI的执行加速器。 别再问“我要不要出镜、服装要不要统一”这种问题，那些都是基础设置。真正决定你能走多远的，是你认知系统的复杂度和可解释性。 打造IP不是“拍几条短视频”，而是成为自己的首席算法工程师。 三、价值出鞘：别再当知识游侠，你该成为商业骑士 无数人被“没有案例就没人买单”的悖论困住。 但真相是：在AI时代，你就是活的案例。 我们团队第一个项目的白皮书，是我们用AI重构AI咨询流程本身，连流程图都由AI画、连方法论都AI模拟推演。结果成了客户买单的理由——他们说：“你们能这样改自己的工作，一定能改我们的。” 别等别人给你机会做案例，先把自己做成能转述、能拆解、能验证的案例。 知识经济的下半场，不是比谁懂得多，而是谁能把“懂”变成“可复用的武器系统”。 四、高客单背后的真相：时间是可以被折叠的 你值多少钱，不是你做了多久，而是你能省别人多久。 9块9的AI代写，是浪费算力；10万块的AI转型方案，是在买势能。 有人用AI做PPT模板、改论文，月赚三千；有人用同样的AI做企业AI战略咨询，一单收三十万。你以为差别在技术，其实差别在认知定价。 我们坚持做高客单，是因为每一场培训、每一套方案，都是在为行业树立“什么叫有效”的新标准。而标准，一旦成立，就会产生引力场。 做AI时代的光合作用者，不是布道者，也不是投机者 我们不在讲AI好不好，而是在直接落地： 帮大学生用AI打造求职系统； 帮企业搭建AI人才地图； 帮老师构建AI课程工厂； 帮传统品牌重建增长路径。 这不是转型，是破茧。 我们做的每一件事，都是在把认知的光转化成市场的氧气。你可能看不到我们发光，但你一定能感受到我们让空气变得不一样了。 星辰大海的征程，从来不是独行。 如果你正在： ☑️ 用AI重构培训模式 ☑️ 探索企业数字化转型 ☑️ 打造行业级AI解决方案 欢迎来聊。 比AI更稀缺的，是能把AI变成商业抗体的人。

《全网首发！【大众汽车广告片】AI视频+传统后期全流程干货教程》 我用AI视频和传统后期的方式做了一个【大众汽车广告片】 这次使用到的工具主要有， 生成图片用的是 Midjourney， 生成视频主要是用的是 vidu，其次也会用到了可灵， 后期编辑用到了 PS、AE 和 剪映。 详情看飞书：https://scnw67hloscr.feishu.cn/wiki/KDo1wRPsIiyCay...

别再盲目摸索！Coze工作流打造爆款沉浸式故事视频最全教程，核心提示词+完整代码无保留分享！ 朋友们，最近我发现了那种代入感超强的第一人称沉浸式历史故事，就能在短时间内引爆流量！ 我关注了一个新账号，才更新了短短 30多 条视频，粉丝数就已经飙升到了 28 万多 说实话，我当时看到这个数据也惊呆了。这种沉浸式的历史故事 AI工具 开发交流 AI风向标 ... 别再盲目摸索！Coze工作流打造爆款沉浸式故事视频最全教程，核心提示词+完整代码无保留分享！

草履虫都能学会！1分钟生成爆款打字机书单视频，Coze工作流保姆级教程 这两天有个朋友和我说想要一个一键生成打字机效果书单视频的Coze工作流，我找了一下市面上的工作流，寥寥无几。找到了几个效果也不好，全程一张图贯穿整个视频。于是我用半天时间搭了一个工作流。 原文链接：https://pa23ntdf1gf.feishu.cn/wiki/WqPpwZO0Iiu7Xpk... ... 草履虫都能学会！1分钟生成爆款打字机书单视频，Coze工作流保姆级教程

【项目拆解】唯物辩证减脂营：21天从减肥小白到精通大师的科学之路 飞书 https://g0hy0i4kst3.feishu.cn/docx/BST3dQ6eRo7sFTx... 你是否曾为减脂困惑，尝试了无数方法却难以坚持？是否被各种“速成秘籍”误导，结果反弹更严重？唯物辩证减脂行动营，基于循证 破局行动 ... 【项目拆解】唯物辩证减脂营：21天从减肥小白到精通大师的科学之路

随便聊聊 破局朋友圈 冯帅老师发起了一个话题讨论：ima知识库会不会成为AI时代的公众号，分享你的思考。对此我分享一下自己的想法，由于习惯问题，做了一个思维导图，方便不习惯看大段文字的小伙伴~~ ima知识库：AI时代的"新型公众号"？ 起初接触ima感觉它更像是个人工作台，这与我常用的幕布感觉是类似的，可以自己记笔记，笔记内容还可以分享到幕布精选，供他人参考。 ima有了知识库广场、知识号这些功能后，感觉从个人知识管理平台变成了一个比公众号更加智能的内容平台，在AI时代实现了从个人知识库到公共知识库再到专业机构知识库的升级。这更利于个人或组织的专业度成长与沉淀。 ima是可以支持文本、PDF、PPT等多种格式文档上传自己的内容，慢慢累积形成个人知识库，也可以说ima可以将碎片信息逐步转化为可迭代的知识资产（尤其对组织而言组织过程资产的累积很重要），并且知识库可以用知识号的名义公开发布，进入ima知识库广场的用户可以查看。 与公众号对比的话，知识号像公众号，知识库广场就像公众号列表。不同点在于ima以整个知识库为单位发布的，而公众号则是发布单篇文章；并且ima生成内容和发布感觉比公众号简单，发布的效率也高。 ima知识库中内容生成和管理中的AI参与度比公众号多，公众号的智能回复可以根据发表过的文章回答阅读者的提问，像是给公众号配了一个AI客服；而ima能够得到结构化知识以及实时互动解答，把知识变活了。 ima还可以直接调用微信内容补充知识库，形成创作、管理、AI搜索的闭环，这就比公众号的覆盖度高很多。 但是从“变现”角度来说，公众号的广告、订阅肯定是比ima成熟的。 我觉得公众号更偏向于大众的信息传播，ima更优于专业内容的知识服务，但是因为使用习惯等问题将把用户从公众号迁移到ima感觉还是需要时间的，公众号和ima应该是相辅相成的关系，不是谁替代谁的问题。

去年报考的中欧要开学了。 看了这魔鬼般的学习行程。 开学典礼的强度都这么高，我很怀疑我能不能毕业了。。 怎么办，救命。 也说一下这么大把年纪还要花近100万读书的原因。 读中欧就是为了帮破局生态引入更多企业家资源，破局发展两年已经成为一个超级AI生产力中心。 我们有很多极客，他们精通智能体、精通AI编程、精通AI企业培训等等，我要让这些极客有最好的舞台，我要帮助他们去改变世界！ 只是没想到中欧的学业压力居然这么大，昨天问了班主任，说开学后每个月一周，基本996。 好吧，准备迎接挑战。

零门槛智能体开发：我如何用AI解决孩子学习难题 大家好，我是夏至小姐，自由职业第 9 年，副业变现超百万。 去年从 0 开始在破局学习 AI ，前半年认真学习写精华帖赚 AI 之心，半年后开始认真做公众号 AIP ，3 个月满万粉，同时跑通多种变现闭环。 目前也建立了自己的付费陪伴群，今年第 3 期破局拉新也为破局带来了 46 位新的圈友，战队内排名第 2 。获得破局颁发的突出贡献奖。 今天借着洋哥发的赏金猎人，再来回顾一下，我去年刚进破局的时候，参加的 AI 智能体训练营期间做出来的智能体。 对比很多智能体大佬，我其实还是萌新。因为我当时做的智能体并没有考虑变现，只是想着要帮自己解决实际问题。所以今天这篇复盘对不懂智能体但又跃跃欲试的小白圈友比较友好，全篇没有高深的话术，只有一个你看完也能动手去做的保姆级教程。 今天这篇文章会从以下几个方面进行分享： 一、从零起步：AI 新手的学习之旅 二、需求萌芽：解决孩子阅读理解难题的契机 三、实战教程：七步打造专属阅读理解智能体 四、持续进化：智能体的迭代与成效追踪 五、总结与展望 文章比较长，请大家移步飞书查看：https://x0hmkwfwpg.feishu.cn/docx/Il4BduFrJomuZAxn... #AI智能体实战复盘 #破局赏金猎人

《小红书获客万能公式和操作手册》 引流获客，这个东西应该所有行业的人都用得到，不管是个人想要做副业，还是公司想要做生意，都需要从公域导流量 应该没有人会说，自己是不缺客户的 关于《抖音小红书导流技巧和万能引流公式》这个主题的分享，我在去年和前年好多场线下分享过，那个时候是1.0版本，已经帮助了非常多的人，甚至连分享的PPT都被 ... 《小红书获客万能公式和操作手册》

电商主图，狗都不做，让AI做！！！ 在电商领域做出高级主图只有两个模式，第一是找专业美工，第二是用AI工具。找专业美工蛮难的，市场上优秀的美工人才稀缺，价格还贵得离谱。你要是找个普通美工，做出来的主图可能平平无奇，根本吸引不了顾客的眼球，还影响店铺的转化率。 之前，我为了一张好的电商主图，到处找美工。找了好多家，要么沟通起来费劲，设计师根本理解不了我的想法；要么做出来的效果差强人意，和我预期的相差十万八千里。修改了无数次，时间和精力都浪费了不少，最后主图还是没达到理想的效果。后来偶然接触到美图设计室这个工具，才发现原来做电商主图可以这么简 ... 电商主图，狗都不做，让AI做！！！

只需3步用AI生成完全一致性角色的小技巧 我觉得可能95%的人都还不知道这个技巧，今天给大家分享一下，可以让ai生成完全一致性的角色，而且不只是正面哦，各个角度都可以。其实就是一张窗户纸，一旦捅破了，就打开了一个全新的蓝海领域。你可以用ai去讲故事，用AI打造立体的虚拟IP。 豆包传送门：豆包 ... 只需3步用AI生成完全一致性角色的小技巧

996，每天通勤三小时，我才开始了副业之路 大家好，我是码农老王，终于从自己很忙的借口中摆脱了，开始行动 希望这篇复盘能够帮助同样觉得很“忙”的你 详情请移步飞书 https://h1aus0sbkxj.feishu.cn/wiki/BxA4w6d8gicaRbk...

【Figma教育版申请】遇到验证失败？手把手教你成功申请！ 详细操作步骤：https://ytofstjpns.feishu.cn/docx/QSVJd1JnIo0Uqrxu... 目前这篇教程已经帮助200+朋友，申请成功

RPA解决数页商家对订单状态为已完成的短袖T恤批量确认发货的问题 RPA解决数页商家对订单状态为已完成的短袖T恤批量确认发货的问题，如图： 详细搭建步骤截图： 以下为演示效果视频链接：5月17日.mp4官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘 ... RPA解决数页商家对订单状态为已完成的短袖T恤批量确认发货的问题

Dify or n8n or Bisheng ？ 今天晚上和几个智能体开发者和创业者聚会，聊到开源智能体平台的选择问题，我相信有朋友对这方面也感兴趣，所以聚会回来后就写下了这篇文章，从大家关心的角度去对比 dify、n8n、bisheng 这三个主流的智能体平台，希望能帮到大家。 一、开源许可证对比 Dify Dify 采用商业开源模式，使用 Apache 2.0 许可证，但有重要限制： 虽然基本采 ... Dify or n8n or Bisheng ？

揭秘：专业程序员是怎么使用 cursor 的？ 你是一个编程小白，一直有做软件产品的梦想。 在网上看过一些诸如“1 个人，使用 cursor， 2 小时，开发了一款 APP”的教程后，心潮澎湃。 于是你打开了电脑，安装了 cursor，买了会员，戴上了耳机，播放了喜欢听的劲爆歌曲，干了一罐子红牛，准备大干一场！ 开始时进 ... 揭秘：专业程序员是怎么使用 cursor 的？

OpenAI深夜放大招！Codex颠覆AI编程 大家好，我是志辉，分享 AI 工具、AI 编程前沿咨询，助力通过 AI 编程实现人生第一桶金。 2 天时间，9000字实践，深度体验 Codex 的威力到底如何。 奥特曼最近估计是感受到压力，在吉卜力后，又出大招，这次指向编程领域，带来了全新的 Codex 智能体，从演示视频来看，从代码整体架构认知、找到问题，最后再解决问题，还能帮你提交 PR，全方位一体流程解决。 官方数据给出比 o3-high 的比分还要高，比 Claude 3.7 还要高 2 个百分点。 文字和图片较多，请大家移步飞书阅读：https://sqm685cmohb.feishu.cn/wiki/De5TwLN5Ti84P3k... #AI编程 #AI智能体

这才是极致的抖音爆款公式！ 上午逛完燕儿谷，生活慢，空气好，还有画室和陶瓷室等，发现不想走了，哈哈哈！今天下午在酒店闲来无事一头扎进了抖音文案仿写的工作流里面，做了一个金枪大叔IP短视频文案仿写的工作流，调了一下午提示词，总算搞定了！我感觉能达到八十分，不信你看看？ 工作流主要分为三部分： 1.提取文案：复制分享链接，进行整体的文案提取。 ... 这才是极致的抖音爆款公式！

coze+飞书多维表格：从0到1打造小红书对标收集+拆解系统，效率拉满（保姆级教程） 大家好，我是明鉴，练习时长一年半的破局行动家。 定位从RPA开始，逐步到现在的 AI 智能体出海拓客公司的CPO，曾担任多期破局RPA教练，组织过很多场线下活动，服务过几十家客户团队。 通过这两年的经历，我对AI在商业、流量上面有了 ... coze+飞书多维表格：从0到1打造小红书对标收集+拆解系统，效率拉满（保姆级教程）

#AI编程 最近高密度借助cursor辅助编程，踩了不少坑，不过也总结了一些有效的技巧，欢迎交流～ 1.条件允许，尽量使用编程最给力的大模型，比如：claude-3.7-sonnet-max gemini-2.5-pro-max，绝对会事半功倍！ 2.专注于业务和需求的快速高质量实现，就用最好的AI编程工具（目前为止，最能打的还是Cursor），不要把时间浪费在不好用的工具上，很多时候，时间才是最值钱的。 3.能用Cursor最新版本，就不要用旧版本（当然，用正式发布的稳定版本） 4.好事不在忙中急——理清需求，设计好产品原型，制定好技术方案，再来做实际的编码工作： 1）有了产品需求书和技术方案，才能获得最匹配本项目技术栈的规则文件 可以借助Cursor最新版本的自动生成规则文件的功能： （在Cursor Agent模式下，输入/Generate Cursor Rules，即可自动生成mdc规则文件） 有了规则文件，后续编程时，才能最大程度避免AI幻觉问题（比如瞎改代码、答非所问），是真正节省token的做法 2）有了产品需求书和技术方案，能有效防止AI的回答跑偏 5.对于简单的软件，让Cursor一路自动编程实现，问题不大。 对于稍微复杂的软件，如果还是指望它一次搞定不出错，概率太低了，关键是，出现错误后，修改起来往往会事倍功半，最大的可能是将所有代码删掉重来！ 推荐分步骤执行： 1）设计上模块化，编程时也要做到按模块依次开发、自测，最后整合 2）每次提问，@有限的、最相关的几个文件，只实现有限的功能，只修改有限的文件。 一步一个脚印，才是最高效的办法。 自测时，不能只看日志输出，也要检查最终的数据是否合理（比如可以让AI辅助分析），这一步很容易，但是很有必要。 （实测时经常遇到，日志给出的结果都是OK的，但实际的数据并不合理——AI自动生成的代码，并不能完全保证和真实需求匹配，有时只是表面上实现了功能，特别是产品需求书/技术方案中不够详细时，这种情况更容易出现） 6.不要太依赖Cursor的自动执行功能，一是配置好“自动执行”功能能够正常运行的环境需要不少时间，二是自己手动执行能够按需开展，还不会浪费token 7.不要太指望cursor联网搜索功能 实测发现，一些开源库的接口，cursor会瞎编乱造，最有效的方法还是自己事先整理出有效的接口文档，绝对事半功倍！ 如果不想在庞大的库手册中手动查找所需的接口，直接问元宝或DeepSeek，元宝的回答准确率很高（不要开启DeepThink）！ 8.对于一些细分领域的算法，建议事先整理成参考文档并喂给Cursor，效率比让Cursor自行编写要高 10.要仔细检查Cursor的分析与回答（AI也会犯错），不要放过运行日志中的任何一个Warning——很可能隐藏着大问题（记得将包含Warning的完整运行日志喂给Cursor）。 11.日志中的Error/Warning/数据等，要主动结合自己的经验来判断或思考，并在提问中给出可能的解决方向，有助于提升AI的回答质量。完全依赖AI来解决问题，效率有时会很低，甚至走弯路。 12.一个问题如果问了2~3次，AI还是无法有效解决，直接回到第1次提问的地方，修改原来的提问（也可以不修改），然后Send，同时选择Revert（即：将代码恢复至提问前的状态），让AI从头开始分析，往往能更快解决问题。