AI拆书行动营通关计划📖 参加AI拆书行动营已经过去一周多，今日学习手册中第三部分——“实战AI拆书，AI拆书进阶—AI拆书生活化内容”时，我也利用DeepSeek为以后的学习设计了一个行动手册。 我提供了四本书做为理论参考：《人生效率手册》《认知觉醒》《刻意练习》《掌控习惯》，其中第一本书我从二月份在图书馆初次见到后自己又买了实体书，已经全部阅读完成。后面三本在微信读书上只看了部分内容，依靠AI来帮我阅读后续内容并生成行动指南。 基于《人生效率手册》《认知觉醒》《刻意练习》《掌控习惯》四本书的理论框架，结合AI拆书的实践需求，设计以下分阶段的通关计划。该计划融合了目标管理、深度学习、习惯养成与技能迭代四大维度，共分为三个阶段： 第一阶段：AI拆书入门（0 - 30天）——建立基础认知与习惯🧐 核心目标： 掌握AI拆书工具的基础操作，培养每日拆书习惯，完成3本书的初级拆解。 习惯启动与工具适配 - 《掌控习惯》法则应用：通过“微习惯”策略降低启动门槛，例如每天用AI拆解1个段落（200字以内），结合“习惯叠加”（如阅读后立即拆解）强化行为惯性。 - 《人生效率手册》工具辅助：使用效率手册记录拆书进度，采用“单点突破法”（计划 - 执行 - 复盘）管理时间，每天固定15分钟专注拆解。 - AI工具选择：优先使用结构化拆解工具（如媒小三AI），输入书籍内容后生成大纲、金句等框架，再人工补充案例与关联分析。 认知底层规律学习 - 《认知觉醒》的“舒适区边缘”理论：从简单书籍（如《小王子》）开始拆解，逐步过渡到《认知觉醒》等理论书，确保难度在拉伸区。 - 深度学习三步法：获取拆书模板→用个人案例解释书中观点→输出拆解笔记（如小红书图文或知识卡片）。 反馈机制建立 - 《刻意练习》的即时反馈：通过AI生成内容与人工修正对比，标注差异点（如观点提炼深度不足），针对性改进。 - 社群打卡激励：加入拆书社群，分享每日成果，利用“他人评价”强化正向反馈。 第二阶段：AI拆书进阶（30 - 90天）——深度分析与知识迁移💡 核心目标 提升拆解深度，建立知识关联网络，完成5本书的中级拆解并输出实践方案。 刻意练习专项突破 - 模块化训练：按《刻意练习》原则，拆分拆书流程为“大纲提炼→金句筛选→案例对应→生活迁移”四个模块，逐个专项训练。 - 目标分解法：为每个模块设置量化指标（如金句筛选准确率80%以上），利用AI辅助生成备选答案，人工筛选优化。 联机学习与知识缝合 - 《认知觉醒》的“知识关联”策略：将不同书籍的相似观点交叉对比（如《人生效率手册》的时间管理与《认知觉醒》的精力管理），用思维导图构建主题知识树。 - AI辅助联机：输入多本书关键词，让AI生成关联分析框架，人工补充逻辑链与跨界案例。 实践迁移与作品输出 - “作品思维”落地：将拆书成果转化为实用模板（如“职场沟通技巧拆解手册”），发布至知乎或公众号，收集用户反馈迭代。 - 《人生效率手册》的硬本领修炼：通过拆书提炼通用能力（如逻辑归纳、批判性思维），纳入个人核心竞争力清单。 第三阶段：AI拆书精通（90 - 180天）——创新应用与体系内化🌟 核心目标 形成个性化拆书方法论，实现知识创新输出，建立个人品牌。 系统化知识生产 - 《人生效率手册》的SOP构建：总结拆书流程标准化文档（如“AI拆书七步法”），利用AI工具批量处理同类书籍，人工聚焦创意部分。 - 《认知觉醒》的“认知跃迁”：从拆解到创造，基于书籍观点设计原创工具（如“精力管理决策矩阵”）。 精力管理与高效输出 - 能量金三角法则：根据《人生效率手册》的精力管理理论，规划拆书时间段（如早晨高效期处理复杂分析，碎片时间做素材整理）。 - 《掌控习惯》的“两分钟规则”：设置快速启动流程（如打开AI工具 + 导入书籍仅需2分钟），减少行动阻力。 个人IP与知识变现 - 内容产品化：将拆书成果整合为付费专栏或训练营，利用AI生成课程脚本框架，人工优化案例与互动设计。 - 反馈迭代系统：建立用户评价数据库，定期分析痛点（如“案例实用性不足”），结合《刻意练习》调整训练重点。 工具与评估体系🛠️ 工具推荐 - 效率手册（目标追踪）、Flomo（碎片知识管理）、Xmind（知识关联）、ChatGPT（框架生成）。 通关评估标准 - 初级：能独立完成单本书的基础拆解（准确性≥70%）； - 进阶：输出3份跨界知识迁移方案（用户评分≥4星）； - 精通：形成可复用的拆书SOP并实现知识变现。 关键注意事项⚠️ - 避免AI依赖陷阱：始终以《认知觉醒》强调的“独立思考”为核心，AI仅作为辅助工具。 - 动态调整计划：每30天基于《人生效率手册》复盘模型（总结 - 评估 - 再计划）优化流程。 通过此计划，用户可从机械使用AI工具的小白，进阶为能系统性提炼知识、创造性解决问题的拆书专家，实现“工具赋能”而非“工具替代”的终极目标。

DeepSeek重磅更新，免费平替Claude，附4个场景测评，这些隐藏功能90%的人还不知道！ DeepSeek 更新的基座模型V3的新版本，现在已经能够使用了。只要登录官网，在对话框的时候关闭【深度思考】就行了。 我们看看DeepSeek最新的回复。 我们继续来问问DeepSeek到底有什么牛逼的功能，让他自己得瑟一下吧。 ... DeepSeek重磅更新，免费平替Claude，附4个场景测评，这些隐藏功能90%的人还不知道！

trae已经配置deepseekv3最新版 测试天气小程序提示词： 创建一个包含 CSS 和 JavaScript 的单个 HTML 文件，以生成一个动画天气卡片。卡片应通过不同的动画直观地表示以下天气条件:风:(例如，移动的云朵、摇曳的树木或风线)雨:(例如，落下的雨滴、形成的水坑)晴:(例如，闪耀的光线、明亮的背景)雪:(例如，落下的雪花、积雪)并排显示所有天气卡片。卡片应具有深色背景。在此单个文件中提供所有HTML、CSS和JavaScript代码。JavaScript 应包含一种在不同天气条件之间切换的方法(例如，一个函数或一组按钮)，以演示每种天气的动画 配置方法见下图

AI企培和别的培训不一样的思考 直到今早回复了一个破局圈友的问题时，才发现我已经加入破局一年多了，续费了一次，AI破局俱乐部是我在AI领域成长最快的地方，我参加过4次破局行动营，还参加了洋哥的超级个体课，看着AI破局俱乐部出了很多优秀的圈友，有小林老师，卡尔教练，小七姐，陈天老师，非常感慨，一个知识星球的力量和人群的影响力。 说实话，为自己布局AI企培，是在超级个体的课上就开始的，因为洋哥的商业眼光，特别是对于科技行业的眼光，真的很准，AI从去年年底开始大火，随后就是智能体的火爆，再到AI的企培的重需求，我在做个人的小红书账号的时候，也深有体会，C端用户在经历了去年年底的大量的AI信息爆炸和各种C端的培训课程后，进入了现在的一个正常流动发展的时期，是需要更多优质内容出现的时候了，而大量的企业在面临要降本增速，还不能大力加班的情况之下，对于AI的应用有了大量的需求，那怎么更好的落地企业的AI级应用呢？必然需要很多培训师，咨询师的推进和帮助。 这也刚好带入我今天想聊的话题：AI企培和别的培训的不一样的思考，我在企业内部做过几场AI的内训，目前正在参加最新一期的破局行动营- AI企业培训，集合了几位在上海的圈友培训师，希望大家都能有规律的进行线下C端磨课（地点和时间正在敲定中，敬请期待）。 整体感受做AI的培训课和别的培训课不一样的地方是，大家对于很多操作层面的东西，非常的迷茫，也不清楚为什么要用AI，到底AI是来给我增加负担的？还是帮我提高效率的？这些都是企业员工的困惑点。而另一方面，第一波参加AI培训的，一般都是公司的业务骨干，他们不一定是自己的意愿想要来参加培训，天然的会有排斥，因为很多时候的认知是，你来做这个培训，就是想用一个工具来取代我们。 所以基于这些种种的原因，AI培训的一开始破冰很重要，一上来就开始讲概念，讲AI的重要性什么的，是会带来反感的，可以先搞一些互动的小游戏，认识彼此，或者是打破戒心，然后再进行一些正式的培训流程。另外就是AI的培训和别的培训不一样的地方是，这个实操，不是结对练习，而是上手真的练起来，很多参加培训的学员都是业务人员，可能连基本的一些怎么下载AI工具，什么叫做提示词都是不明白的，所以针对不同起点的人，可能要调整课程的难易程度，如果整个班里水平参差不齐，也可以通过帮带的方式。 而在企业内部推行一个新的技术时，不同岗位对于这个技术的需求也完全不一样，就拿我公司的内训来说，智能客服的搭建，针对产品经理，要从需求文档的撰写入手，而针对技术团队，他们更关注学习RAG，知识库的搭建等。所以针对不同岗位，最好制定不同的培训方案。 好的，先分享到这里，也给自己打个广告，有线下企业有培训需求的，欢迎联系我，我专注在新手入门AI培训和业务智能体搭建相关培训。欢迎来链接。 #用AI做企业培训

传统的软件开发流程: 用户:我有一个想法 ​产品:需求分析>原型设计>UI设计 ​开发:需求分析>系统设计>代码设计开发 ​测试:需求分析>用例设计>用例执行 ​ ​借助AI后的软件开发流程: 用户:我有一个想法 AI:​需求分析>系统设计>代码设计开发>测试>交付 ​ ​仿佛回到了刚开始参加工作的时候，一个人可以干需求分析，原型设计，开发，测试，发布上线 ​ ​难道这就是传说中的合久必分，分久必合吗

昨晚openAI上线图片生成功能，图片真实性让人震惊，至此文字、图片都开始“说人话”，AGI又往前迈进了一大步！ OpenAI在直播中展示了GPT-4o的原生图像生成功能，标志着其多模态能力的重大升级。GPT-4o不仅能够生成高质量的图像，还能在多轮交互中保持一致性和细节处理能力，支持文本渲染、多轮交互生成和指令遵循等功能。这些功能已经在ChatGPT和Sora中向所有用户推出。 1. GPT-4o的图像生成能力 • 多模态融合：GPT-4o将图像生成能力融合进Sora，支持文本、图像和音频等多种模态的输入和输出。 • 高质量图像生成：能够生成高质量的图像，支持多种风格和细节要求，如动漫风格、相对论漫画等。 2. 直播演示亮点 • 自拍变梗图：将三人的自拍转换为动漫风格，并添加搞笑文字，生成表情包。 • 相对论漫画：生成描述相对论的漫画，加入幽默元素，展示模型的世界知识和文本渲染能力。 • 纪念币设计：根据用户输入的详细要求，生成包含多个元素的纪念币图像，展示模型的细节处理能力。 3. 功能特点 • 文本渲染：精确地将文本与图像融合，提升图像的含义和表达能力。 • 多轮交互生成：用户可以通过自然对话逐步完善图像，保持连贯性。 • 指令遵循：能够处理复杂的提示词，生成符合要求的图像，支持多达20个不同物体的精准控制。 • 上下文内学习：分析并学习用户上传的图像，将细节无缝整合到上下文中。 • 世界知识：利用模型的固有知识库，生成具有上下文感知能力的图像。 4. 用户体验 • 简单易用：用户只需描述所需内容，即可生成高质量图像，支持多种细节要求。 • 实用性强：支持生成信息图、教学级图片等实用图像，帮助用户更有效地沟通。 未来趋势与影响 1. 多模态AI的发展 • GPT-4o的推出标志着AI模型从单一模态向多模态融合的进一步发展，未来AI模型将更加智能和高效。 2. 创意与设计领域的变革 • GPT-4o的图像生成能力将为创意和设计领域带来新的可能性，帮助用户快速生成高质量的视觉内容。 3. 教育与信息传播 • 支持生成信息图和教学级图片，将推动教育和信息传播领域的创新，帮助用户更直观地理解和分享知识。 4. 市场竞争 • OpenAI的GPT-4o与谷歌的Gemini 2.5 Pro等模型的竞争将推动多模态AI技术的快速发展，提升用户体验。 5. 应用场景拓展 • GPT-4o的图像生成功能将拓展到更多应用场景，如广告设计、游戏开发、社交媒体等，为用户带来更多便利和创新。 OpenAI的GPT-4o展示了强大的多模态生成能力，标志着AI技术在图像生成领域的重大突破，为未来AI的发展提供了新的方向。

1小时Cursor 开发食材识别助手小程序 大家好，我是朱拌饭，主业是个后端程序员，目前 all in AI，寻求职业之外的第二发展方向。看到洋哥发的赏金活动，果断参加。 上周末看到这个活动的时候，一直在犹豫，思考到底开发什么，以及如何融合AI，但是一直没有动手。​对于程序员来说，通过cursor开发一个程序，比较简单。但是我看发帖的人数并不多，看了小林哥一句话：“解决焦虑最好的方法就是行动”，其实重要的不是做什么，而是开始，比如开始加入破局，开始行动起来～ 为了方便阅读，请大家移步飞书：https://jwfqtbp4gi4.feishu.cn/docx/Gi00dHFsNoWmKRx... #用AI编程做工具 #AI编程

大家好，我是大鹏，从事互联网前端开发工作，最近报名参加 AI 编程行动营，正好跟朋友聊到了点评孩子作文的问题，就用 2 个小时开发了作文点评系统。 下面给大家分享一下如何从 0 到 1，完成这个小工具。 内容比较多，为了方便阅读，大家可以移步飞书：https://uqc12fa6esh.feishu.cn/docx/X5rGdJF9UoRHVcx... #用AI编程做工具

义乌AI企业培训复盘：问题、打法与策略 复盘一下在义乌做企业培训的心得吧。 说实话，在义乌做企业培训确实有些难度。 义乌作为一个县级市，对新事物的接受程度相对较慢。去年杭州AI很火的时候，义乌本地对AI的了解还停留在表面，大家只是知道有AI这个概念而已。 我去年和义乌本地的一家AI培训机构聊过，当时就在思考这个业务该如何继续下去，感觉连生存都有问题。 但是今年，借着Deepseek的东风，我成功地在义乌推动了AI培训项目。 现在，我来简单复盘一下这个过程。 先说我面临的问题，目前，义乌这边主要存在三个问题： 第一，学员的认知还比较浅，大部分人对AI还是懵懵懂懂的状态。 第二，讲师资源非常稀缺。到目前为止，义乌的破局圈友基本上都不太活跃，这也跟我没有做好行动家的带头作用有关。比如上周的破局线下主局，只来了3个人。不过正因如此，我会坚持下去，继续组局。 第三，别看义乌小，现在市场却相当混杂。早年间有很多微商培训机构，现在很多电商培训机构也换了个皮，以AI培训的名义进行竞争，这无疑增加了很大的难度。 我是如何破局的呢？ 首先，关于如何跟进线索，我的策略非常明确——主要依靠人脉裂变。 今年，在Deepseek大火之后，我也成功蹭到了10万粉，我使用这个作为背书，联系了身边的一些关键人脉节点，开始与他们洽谈免费的AI培训事宜。到目前为止，我已经举办了多场培训，目的就是先把这个市场认知铺开。 例如，在社区方面，我的第一个合作对象是义乌的某社区。这个社区的合作源于我的一个朋友，他是该社区的工作人员。我们聊完之后，他对这个项目非常感兴趣，于是我在这个社区举办了第一期培训。 之后，社区的社工组织看到了效果，也非常感兴趣，于是把我推荐给了另一个社区的负责人。 接着，这位负责人又把我介绍给了一家广告公司的负责人。这家广告公司最终为我带来了第一个商单，这是一个关键的突破点。 其次，另一个成功的路径是通过我的一个企业家朋友。他在自己的公司组织了一次分享会，并邀请了许多朋友参加。 在这次分享中，我成功链接到了几家义乌本地知名企业。而且这次会议中，我还找到了多个合作伙伴。帮我跟进多条线索，相当于他负责线索获客，我负责项目落地。这块合作已经初见成效，下周就会有一个新项目需要跟进。 第三个渠道是我之前积累的电商培训学员资源。 其中有一位学员对AI特别感兴趣，这次他加入了AI破局俱乐部，并主动联系了我。他目前担任义乌某地商会的副会长，决定在商会内部发起一次AI培训活动，我也把他招揽进了讲师团。 关于谈单策略，我制定了一个明确的章程。 核心的分成机制是，讲师时薪至少要达到500元。这个定价标准并不是为我个人设定的，而是为组建的讲师团准备的。也就是说，任何讲师只要成功进入付费课程体系，至少可以拿到500一小时的课酬。 关于渠道佣金，我决定设定30%的比例。 虽然以往培训中渠道方从未收取费用，但考虑到渠道的重要性，我认为有必要加入这一条款。这不仅是对渠道方付出的认可，更是为了促进未来的快速裂变。 毕竟，单纯的口头感谢并不能体现合作的价值。 剩下的项目资金用于项目运营。这部分资金将用于社区公益课所需的物料，如水、横幅、讲师和学员吊牌等。同时，我们也在为未来可能需要的音响、麦克风、专属场地等做准备。 在交付模式上，我们与商会、企业商会及社区的合作已经形成明确框架。 具体包括两场公开课和一门基础通识课。在通识课的基础上，我们已经深入挖掘客户需求，进而推出后续的四门专业标准课程：自媒体（小红书）课、AI获客课、AI办公大课和AI设计大课。 我们的课程体系分为三个层级：第一级是免费的公益课，第二级是499元的通识课，第三级则是999-2999的专业课程。就企业培训市场而言，虽然潜力巨大，但竞争同样激烈。我们需要在保持课程质量的同时，不断提升市场竞争力。 速度至关重要，我们必须以快制慢，容不得半点懈怠。要全力以赴，在市场竞争中抢占先机，尽可能多地在这场跑马圈地中为破局圈下足够多的资源。 因为我预计，不会超过三个月，就要进行实力的硬比拼了，虽然我们有破局的后道资源支持，但是首先得在义乌立足。 以上就是我对企业培训案例的复盘总结。 #用AI做企业培训

大语言模型已触"天花板"？AI进化的下一站在哪里 在ChatGPT掀起全球AI热潮两年后，大语言模型（LLM）的发展似乎正在放缓。当各大科技巨头仍在为参数规模竞争时，图灵奖得主杨立昆却抛出一个令人深思的判断：大语言模型的发展已接近瓶颈，仅靠文本训练无法实现真正的人类级智能。 这一观点引发业内广泛讨论，也让我们不禁思考：AI的未来之路究竟在何方？ 当前大语言模型的发展瓶颈 杨立昆教授在最新演讲中指出，目前大语言模型面临三大核心瓶颈： 1. "文本牢笼"的局限性 大语言模型主要通过互联网上的文本数据训练，但人类智能的形成远不止于语言文字。 ... 大语言模型已触"天花板"？AI进化的下一站在哪里

99%的自媒体人，用AI写作都踩了这个坑！ 很多人问我：用AI写公众号，效率是提升了，内容却变水了，怎么办？ 之所以会变水，就是因为理解错了「AI写作」到底是什么。 很多朋友以为AI写作就是：往里一丢标题，出来的就得是爆款。 这种懒人式操作，结果注定悲剧——文章千篇一律、全是废话，读者一看就知道你在混日子。 说到底，用AI写作，最怕的不是工具不给力，而是你根本没搞懂怎么用。 今天我就来说说，怎么真正发挥AI的价值，让它成为你的写作神助手，而不是你的替代品。 ————————————————————— 先问一个灵魂问题：我们写公众号文章的终极目标是什么？ 显然不是凑数，而是打造IP。 什么是IP？我用一句话概括：IP就是你对别人的吸引力和影响力。 你要像黑暗中的灯塔一样，让别人看见你，就忍不住靠过来。 但如果你每篇文章都靠AI机械地堆砌出来，你注定成不了灯塔，最多是个马路牙子上随处可见的路灯杆。 要想真正点亮自己的IP，你必须具备判断好内容的眼光，以及表达好内容的本事。 这才是写作的真正门槛。 AI再牛，它终归只是工具，最后把关的人还是你自己。 ————————————————————— 那么，我们到底该如何练好写作这门功夫？ 我的答案简单粗暴，就是两个字：读、写。 读，是写作的输入环节。你平时读什么，输出的内容就是什么味道。你看过的书、听过的课、追过的博主，就是你内容的边界。 举个例子，你如果做职场号，天天刷鸡汤文，那你的输出也注定没营养。 相反，如果你花时间研究《金字塔原理》或者《底层逻辑》，慢慢地，你写出的文章就会自带思考感。 而很多人看书是囫囵吞枣，看完不记得，记住也不会用。怎么办？ 我的秘诀是，从模仿自己喜欢的作者开始，比如咪蒙，比如洋哥，模仿久了，你自然会发现哪里合拍，哪里不对劲。 再把那些不舒服的地方改成自己的语言，慢慢地，就找到属于你的表达风格。 写作这件事，模仿并不可耻，怕的是永远只会模仿，找不到自己的风格。 再说“写”。我这里分享一个最有效的训练方法，叫做“50字写作法”： 每天用50个字清楚表达一件事，可以是书中的观点、当天的趣事、跟人聊天的心得。 看起来简单，但很多人做不到——朋友圈随手发个状态都语病连篇，跟人聊天更是废话连篇。 练好了50字，再进一步怎么提升？ 教你一个最简单的判断方法：把自己写的东西读出来。如果读起来顺畅舒服，大概率这段话写得不错；如果读着读着自己都磕巴了，说明表达还有问题。 别嫌麻烦，这一步至关重要。因为真正写得好的文章，必然是流畅自然的，读起来要像朋友跟你聊天，而不是领导念报告。 说到这里，有人可能要问：AI时代了，还练这么基础的东西，有必要吗？ 我的答案是，非常必要。因为未来真正能用好AI的人，绝不是不会写作的人。原因有两个： 第一，你如果不会写作，根本不知道怎么给AI下提示词，随便一丢，AI出来的结果肯定是废话。 第二，你如果不会写作，就无法判断AI的输出质量，AI随便糊弄一下，你也会照单全收，最终吃亏的还是你自己。 ————————————————————— 讲完了基本功，再说说用AI提升写作效率的两个实操技巧。 第一个技巧是语音写作。 过去一年，我一直在用“Get笔记”做语音写作，效果超出预期。 很多人说起话来头头是道，一写作就卡成狗。这其实很正常，因为写作是技能，说话才是本能。 而语音写作，就是让你发挥说话本能，再用AI帮你把废话删掉，把逻辑捋顺。具体步骤分三步： 一，列出大纲（3个点就够了）。 二，根据大纲自由发挥，把内容讲清楚。 三，让AI帮你润色，最后你再人工审核一遍。 简单吗？简单。但99%的人从来没认真试过一次。 如果你还没尝试过，看完文章就打开Get笔记，把这篇文章中你最有收获的一个点复述一下。 ————————————————————— 第二个技巧，是把AI当作你文章背后的“两个人”：一个是写作老师，一个是目标读者。 先说AI作为写作老师怎么用。 传统写作有个痛点：自己写的文章，总是看不出哪里有问题。读来读去，都觉得挺顺眼，一发出去，读者立刻泼你冷水：“你写的啥玩意儿，看不懂！” 这个时候，你可以直接给AI一个这样的提示词： “你是一个经验丰富的写作导师，现在请帮我检查以下这篇文章，告诉我哪里表达不够清晰，哪里逻辑有漏洞，哪里有多余的废话，然后提出具体修改建议。” AI几乎瞬间就能指出你看不到的问题，比如：“第三段的比喻不太恰当，建议换成更贴合读者生活的例子”，或者“第五段的逻辑跳跃太大，可以增加过渡句”。 这样你就相当于随时拥有了一个私人写作导师，想什么时候咨询就什么时候咨询，再也不用担心文章逻辑不清或语言生涩了。 再说AI作为目标用户怎么用。 我们写文章的目的，始终都是给读者看的，可读者心里到底在想什么？喜欢什么？讨厌什么？这对写作者来说往往是个盲区。 总不能每次发稿前，都去找几个真实用户问一圈意见吧？就算真问了，对方给出的意见可能也是客套话，参考价值不大。 而AI的强大之处在于，它能随时变成你的目标读者，给你最真实、最犀利的反馈。 你可以这样设计提示词： “你是一个对AI写作感兴趣，但还没有深入了解的新手读者，阅读以下这篇文章后，请指出最吸引你的3个地方，以及最让你感到疑惑或枯燥的3个地方，并告诉我为什么。” 这样做的好处有两点： 第一，你能立刻知道读者眼里，你文章最打动人的是哪些地方，以后可以强化这些优点，持续抓住读者注意力。 第二，你能清楚地知道哪里写得不够精彩，或者是读者难以理解，下一次写作时就能及时避免。 用好了这个方法，就相当于你手里握着一块随时能窥探读者内心的“魔镜”，再也不用担心文章发出去，自己却不知道读者到底爱不爱看了。 ————————————————————— 今天的文章，总结下来就是一句话： AI再牛，决定写作上限的永远是你自己的能力和审美。 只有当你清楚什么才是好文章，AI才可能真正帮你写出好文章。 懂了这句话，再加上我上面教你的两个技巧，=你的输出能力一定会变强。 真正掌握AI写作的关键，还得靠自己多练、多试、多用！ 看完的朋友记得点个赞，你的正反馈对我很重要！

最新DeepSeek-V3-0324基准测评，项目级代码，大家用起来~~ 代码、科学推理接近Claude3.7推理版，数学竞赛大幅提升22分 【测评方式】：官方API 【体验地址】：chat.deepseek.com（关闭深度思考即可体验） 【开源地址】：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-032... 【测评分析】 🔍DeepSeek-V3-0324在推理总榜上夺得银牌 DeepSeek-V3-0324在推理总榜上排行国内第二，与R1相差近6.58分，与Claude 3.7相差仅1.65分。但与o3-mini相比还有一定提升空间。 🔍DeepSeek-V3-0324在项目级代码生成基准上超R1，接近Claude 3.7 DeepSeek-V3-0324在项目级代码生成中超R1近0.84分，主要在用户体验上得分领先R1，但与Claude 3.7对比时，总分相差2分，用户体验落后近10分。

【教练心得】小程序怎么推广？编程 AIP 打造+水印小程序实操 大家好，我是小林，AI 编程行动营已开营 1 周，看到群里好多零基础上线了自己的小程序，作为教练还是蛮有成就感的。 给大家分享一下行动营期间的新探索，以及这一周看到的共性问题答疑。 含刚刚直播实操做的加水印小程序，全文 5000 字：https://drwnsc5veu.feishu.cn/docx/TIZZdWNJYoWpznxk... 老规矩，看完给贴子点个赞呀，小林笔芯 啦~

破局赏金猎人第七期来了。 第六期还没结束，但这个趋势实在是太明显了，必须加急激励一把内容创作者，让他们贡献出经验方法论。 这期的方向是：AI企业培训，deepseek大火之后，第一波吃到红利的是做AI流量的人，现在第二波是做业务的人，尤其是做AI企业培训赛道的。 主题：AI企业培训成功案例复盘，包括如何跟进线索、如何谈单、如何交付、企业培训的具体内容和洞察等等。 悬赏奖励：3颗AI之心 悬赏时间：3月25日-4月1日晚8点结束 注意，这次同样不采用平分的方式，文章质量高的能拿到更多激励。 最后，聊一下我对AI企业培训的判断，接下来的半年到一年里，AI企业培训红利巨大，但红利不会持续太长时间，因为专业的机构最终会吃掉整个市场。 破局正在考虑成立AI企业培训子公司，成为这个领域最专业的玩家之一，带领破局圈友一起淘金，共同富裕。 大家写的悬赏文章记得带上【用AI做企业培训】标签。 PS：最近星球点赞率又开始下降了，我呼吁下，多给内容创作者点赞，破局的好内容就会更多，我为人人、人人为我。希望大家看见好帖子，顺手送上支持～ #用AI做企业培训

破局精华帖学习笔记 Day 57 今天学习了微微老师的精华帖《零基础21天破局，AI+拆书的道与术》 微微老师是【AI拆书】行动营的教练，也是通过【维拆写作法】的拆书方式写出过100多篇10W+爆文的拆书写作导师。 关于为什么在AI时代还要学习拆书技巧的疑问，微微老师用了一个十分形象的比喻回答：“你家的汽车导航，为什么能导出路线却不能教会你怎么开车？“ 然后他从AI+拆书的”道“和”术“一共四个方面详细讲述了人机结合拆书的理论和方法。 一、人工拆书路径的【道】 拆书的目的并不是【读书】，而是【把知识变成自己的肌肉记忆】 （一）拆书是思维能力的”健身房“ 拆书的核心在于通过”提问-分析-关联“的流程，构建个人的逻辑体系和批判性思维。 将思维从【直白单纯模式】转变为【精准戳痛模式】，瞄准要点刨根问底，让AI"教我们如何过日子”，而不是仅仅给我们“成分表” （二）拆书是知识内化的必经之路 拆书强调对书中的金句、案例、观点的深度剖析，而非简单复述。必须掌握拆书方法论以打破“知识速食”的陷阱。 知识内化的三个关键阶段：信息输入（编码）、深度加工（储存）、实践输出（提取）。 AI工具擅长前两个阶段，但第三个阶段的个性化干预正式人类智慧的用武之地。 当AI成为高效的知识助理，人类更需要培养的， 是提出“为什么”的洞察力、设计“如何做”的创造力，以及将知识转化为改变的行动力。 【拆书专家的核心能力模型】 发现元问题——识别知识应用种的本质矛盾（如习惯养成中的身份认知障碍） 设计认知冲突——制造适度的认知失调以推动改变（如通过对比试验暴露行为惯性） 心智模型翻译——将学术概念转为用户心智语言（如用“习惯雪球”比喻复利效应） 跨域知识嫁接——融合行为经济学、设计思维等多学科工具（如《原则》+《反脆弱》组合应用） 建立【拆书追问清单】——构建个人的“认知免疫系统” 激活认知冲突——这个知识点打破了我原有的哪些认知？ 场景预判——在我的典型场景中，哪个环节最可能发生应用偏差？ 最小可行性实践——如何设计不超过3步的微型实验验证该理论？ 知识杂交——哪些跨领域知识可以增强该方法的有效性？ （三）拆书是抵御“AI依赖症”的护城河。 当人类将思维过程外包给算法，大脑的神经网络会像长期闲置的肌肉般萎缩。 更危险的是，AI生成的“完美答案”正在消解人类直面真实世界的勇气。 拆书技巧能帮助人类从“答案消费者”转变为“问题设计者”。 如经典的“三位拆解法“就可以激活大脑的深度处理机制： 横向拆解文本结构 | 纵向挖掘文化基因 | 立体构建现实联结 二、AI拆书方面的【道】 （一）AI是维度升级的”三角支架“ 认知维度 效率维度 知识维度/保鲜 （二）AI是三大核心路径的”杠杆“ 结构拆解 主题萃取（构建SWOT分析矩阵/生成知识闪卡/动态时间轴） 场景迁移（将书中的理论转化为可操作的行为指南——真人互动游戏） （三）AI是赋能个人升级的”加速器“ 学习加速 创作开挂 思维升级 三、人工拆书路径的【术】 （一）结构清晰：像搭积木一样拆解内容 框架测绘——逆向锚定作者的”建筑蓝图“ （1）核心模块定位 翻目录，画出”结构地图“，找出作者的”盖楼逻辑“ 第一层【写作基建层】Why 第二层【内容生产层】What 第三层【商业变现层】How （2）寻找”承重墙“——抽掉就会”塌房“ （3）基础单元提炼——提取有明确记忆点的信息 模块装配 拆书的意义在于：实现知识的高效复用与创造性变现。 懂得怎么活用拆出来的知识，才是拆书的重中之重。 （1）先搭地基——锁定最硬核的干货 （2）搭中层——把知识点串成”生产线“ （3）加外挂——让知识能变形 （二）承上启下：让模块之间自然衔接 认知路径的隐形桥梁 情境共振 逻辑嵌套 价值延伸 从线性拆解到生态重构（静态地图——>导航系统） 短视频/漫画讲解/表情包 四、AI拆书方面的【术】 （一）追问法：像侦探一样挖掘深层信息 提取书中核心观点 针对观点设计”为什么“、”如何应用“、”如果......会怎样“三类问题 让AI整理成笔记，人工优化 （二）批判性思维：挑战作者观点，激发思考 作者说的这个结论，证据够不够？ 他的例子有没有以偏概全？ 如果换个角度看，结论会不会相反？ 实操三板斧： 抬杠式提问：”反过来也能成立码？“ 找证据链：“用当前数据验证其理论” 跨界打劫：“把其他领域的知识拽过来PK” （三）模仿对话：让书中人物“活”过来 如果孔子和现代教育家讨论“因材施教”，他们会如何对话？ （四）新旧视角对比：连接过去与当下 滤镜效应 共鸣测试 语境剥离实验 拆书时对比不同时代的解读，能让我们更客观地看待书中的观点——哪些是永恒的智慧，哪些只是时代的产物。 五、AI+拆书人机结合的【道】与【术】 步骤1：提取核心框架 “将《xxx》第一章拆分为“核心原则”、“案例”、“应用建议”三部分，每部分用50字概括。” 步骤2：追问深化内容 “为什么‘极度透明’在企业管理中难以推行？举一个反面案例。” 步骤3：生成旧视角对比 “如果工业时代的管理者看到‘极度透明’理念，她们会如何反驳？” 避免常见误区： 过度依赖AI导致内容同质化 结构松散缺乏主线 真正的智慧拆书应是“人机双螺旋”：让AI承担知识图谱构建、模式识别等底层工作，人类则专注于价值判断、情感共鸣与创造性重构。

破局拉新实战：从队员到队长的跃迁之路 大家好，我是湾湾，破局拉新知行战队队长。 第一次参加这种大型拉新活动，我从志愿者吭哧吭哧干到了队长，解锁了很多新技能，从手忙脚乱到带着知行战队作战，逼自己学会了海报设计，排兵布阵，处理突发情况，优化流程，完成了 0 到 1 的蜕变。 试过凌晨 3 点睡，也试过凌晨 5 点起，现在回头看，咬咬牙扛过来了，人生没有白走的路，每一步都算数。下面我来详细复盘一下本次知行战队的拉新，会从以下三个方面切入： 一、拉新的物料准备 二、拉新的运营动作 三、拉新期间的故事 全文 8000+ 字，为了方便阅读，请大家移步飞书：https://hsrz6vlc68.feishu.cn/docx/Xj6ndgsBpoqM5qxx... 我的分享对大家有用的话，记得给我点个赞鸭，笔芯~

一个信息差小项目，卖可灵礼品卡，转个手赚7-8W 大家好，我是大鹏。 AI视频这个赛道现在有多火不用我多说了吧 如果还不知道，你就打开你的抖音，简单刷几分钟，看看能刷到多少AI做的热门爆款视频 今天分享的这个小项目就是跟AI视频有关的，比较冷门 因为我在带AI视频训练营，所以经常会测试一些玩法 在这个过程中，成本最大的就是AI视频生成 ... 一个信息差小项目，卖可灵礼品卡，转个手赚7-8W

AI写作分享 一般人写文章有的是想到哪写哪，有的是先列框架大纲、先找素材，然后组织语言开始写，你是哪一种，今天分享一般写作流程选题--写大纲--找素材--写稿--定稿 现在有了AI工具，就给我们的写作插上了提效的翅膀 ①AI帮我们选题，我们把提示词给AI输进去，它就可以很快速的给我们输出一些题目来 输入提示词的示例如下： 你是自媒体写作专家，写一篇受众为产品经理，主题为产品经理的文章取标题。你的目标是激发他们的兴趣并驱使他们点开看，请考虑利用关键词如何利用AI+能精准定位目标用户群体并分析其核心需求。并用吸引人的行动驱动词构造5个爆款的文章标题。 ②AI帮我们生成大纲，写文章的结构有金字塔结构、问题--答案结构、总分总结构、案例分析法，按照每种我们想写的结构分别写提示词，让AI一步步帮我们找答案。 例如问题--答案结构的提示词 你是一个自媒体写作专家的角色，以“问题-答案“结构来写一篇主题为XXX文章，首先明确提出几个针对主题的关键问题，然后给出详细的答案和解决方法，支持以实证数据或是案例，最后集结答案并进行深度反思和展望总结。 ③AI协助我们找素材，这样我们就可以建立自己的素材库，这个素材可以包含案例、论据、配图 ④AI协助写初稿，大纲有了素材也有了，这是可以让AI帮我写初稿了，把大纲和素材给了，接下来继续写提示词 例如：你是自媒体写作高手，根据我给你的大纲和素材，完成一篇文章发布在公众号上，目的是提升自己的影响力，我想要XXX的表达方式。 ⑤AI帮我们修改和润色，选择用deepseek，腾讯元宝或是其他的什么都可以，把初稿给它们，它们可以帮助我们润色文章。 以上是我对AI写作的学习总结，接来下我会实践，期待大家躬生入局一起实践起来

受不了了！自己做了个视频文案读取插件！ 基于阿里云做了个视频文案提取插件 怕又出现以前linkearder插件突然失效导致应用断片；现在用的免费方案时好时坏，速度又慢，用的真闹心，实在受不了，狠下心，自己做个链接读取插件！ 特点： 1.速度更快 2.基于阿里云做的，更稳定，识别更精准 3.自己可控！！不怕你下架了！ 分享给大家，输入链接即可提取文案（不需APIkey）： 插件链接： ... 受不了了！自己做了个视频文案读取插件！

从观鸟爱好者到AI开发者：我的零代码导航网站诞生记 "药物警戒专家白天，观鸟爱好者黄昏，AI探索者深夜。" 作为制药行业10年的老兵，我从未想过有一天会亲手打造一个网站。没有一行代码经验的我，在偶然接触AI编程工具后，竟然用字节旗下的Trae独立开发出了一个专业的药物警戒导航网站——仙八AI。 这不是魔法，而是AI赋能的新时代。接下来，我将完整分享这段从0到1的开发历程，包括详细步骤、实用代码和与Trae的关键对话。无论你是医药从业者还是其他领域的AI好奇者，这篇教程都能帮你绕过技术壁垒，实现自己的第一个项目。 ... 从观鸟爱好者到AI开发者：我的零代码导航网站诞生记