大家好，我是吴斌斌，RPA提效和AI爆文教练，今天给大家带来一篇 影刀RPA+KIMI+知乎自动答题自动升级 详细制作内容，请到飞书阅读： https://c9p87hpw6o.feishu.cn/wiki/HIJAwk17OiYnfLkH...

项目介绍 1.原理及简介 大家好,我是副业战神高燃。对于'灵异’这类视频的观众来说，不仅仅是年轻人，就有些老年人都会有这种猎奇的心态。看这类视频，其实就是一种情绪的发泄方式。在恐怖的气氛里，人们会不由自主的把注意力放在故事的发展上，紧张、害怕甚至期待的情绪渐渐占据主导，从而暂时忘记生活中的烦恼和压力。对很多人来说，这不仅是娱乐的一个方式，还是一个心灵放松的途径。这个项目的核心，就是将灵异故事与Ai相结合，从而快速产出高效且高质量的灵异故事视频，达到快速涨粉的效果。 完整详细实操步骤放飞书了： https://s0gcynlwo6o.feishu.cn/docx/GweIdU755oBWXVx...

腾讯混元视频新技巧：图生视频领域的 IPAdapter，图生视频风格参考来啦！ 腾讯混元视频模型本身目前还是不支持图生视频的，不过架不住有开源社区的加持呀! 开源社区的 kijai 大佬在最新更新的混元视频 ComfyUI 插件中引入了 VLM 模型，从而实现 IP2V 功能，可以让我们提供一张参考图片作为参考来生成视频。 和基础的图生视频不同的是，基础的图生视频是以上传的参考图片作为视频的第一帧进行视频生成。 而引入 VLM 则更像 IPAdapter 的操作，IP2V 会提取上传图片中的概念和样式作为提示中的一部分来引导生成视频，从而使生成的视频保留参考图像中的一部分特性以及风格。 具体我们直接来看效果就知道了。 详情见飞书：https://dardrwsz7u9.feishu.cn/docx/KX3NdRnZIoU4Csx...

排行榜功能上线啦。 第一期先上线AI之心排行榜，大家可以在破局官方系统查看自己的AI之心、心片、晶体情况。 戳这里：破局行动，进去后点击“我的”，再点击排行榜即可查看。 后续我们还会上线：组局排行榜、实战排行榜等榜单。 再预告一个功能：破局勋章体系正在筹备，届时会有内容官勋章、服务官勋章、组局官勋章、实战官勋章、特殊贡献神秘勋章，勋章还可以不断升级。 拥有勋章后不光是身份的象征，更重要是某些等级的勋章每个月可自动领取一些神秘奖励。 今年，破局在大力建设系统，明年我们会逐步把破局系统分层化、游戏化，我将拿出最少300万资金组建研发团队，在这一块砸出壁垒，大家期待吗？ AI破局，每一天都在变得更好，每一天都在进步！ 欢迎评论区建议更多的系统功能呀。

各位AI破局的朋友好，我是AI产品黄叔。最近一年多All in AI，现在是360和荣耀的AI产品顾问，前阵子受花生启发，意识到了AI产品经理新的范式出现了，说的通用点，就是AI编程普及了，会带来很多新机会，于是约花生录了一期播客，部分文字版本分享在这里，期待和更多朋友有深度交流！ 以下是正文： 小猫补光灯和花生，是最近这段时间火爆全网的现象级产品和个人了吧，如果大家还不了解，欢迎使用纳米AI搜索快速了解一下，要注意，花生给自己的标签是：“第一代不会写代码的独立开发者”。 昨天我约了花生聊了一期播客，话题聚焦在AI编程带来的新范式，代码杠杆+媒体杠杆带来的新机遇两个方面，本文是播客的删减版本，全部内容欢迎到小宇宙收听： 本文主要展开下面四个部分： 01 AI编程的门槛与上限：非程序员也能做“复杂”产品 02 产品开发的新范式：快速验证需求，迭代出爆款 03 Build in Public的重要性：公开开发过程，共创产品价值 04 巧妙利用杠杆：代码加媒体，双轮驱动成长 01 AI编程的门槛与上限 黄叔：非技术人员使用AI编程，上限到底在哪里？无论是产品经理、运营，还是其他非开发岗位的人，都想知道这个答案。 花生：说实话，我现在还真没看到所谓的上限在哪。因为每个人都能做出不同难度的产品。而且你要知道，我自己是8月29号才开始学的，到现在也就三个月左右，肯定还没碰到自己的天花板。 当然，做更复杂的项目时会遇到新的难点，比如数据库啊，后端系统啊，这些以前没接触过的概念。但这些其实都是可以学的，AI真的帮了大忙。那些工程师觉得难的东西，现在借助AI，难度能降低很多。 我觉得真正影响一个人能做出什么项目的，其实就两点： 一个是有没有真实需求， 另一个是想不想去创造点东西。 就比如有个中文系出身的朋友，因为公司没钱找外包，他就自己投入时间，每天学16个小时，最后搭了个几万会员都能用的系统，挺厉害的。 所以啊，至少对我来说，才学了这三个月，离触到上限还远着呢！ 黄叔：对，还有一个特别好的点就是，现在网上有很多现成的教程可以用。我之前要部署一个RSS工具，要在本地和云端都部署一下。我就直接把找到的教程文档丢给Claude，让它手把手教我怎么做。 其实挺方便的，因为AI能把那些专业的技术文档翻译成我们能听懂的语言。 花生：对，这个变化真的很明显。我记得去年4、5月的时候，我想做一些插件，里面要用到AI的功能。那时候要自己去读API文档，理解怎么调用AI，真是太难了！ 但现在完全不一样了，你只要把文档链接丢给Cursor，让它看一下上下文，它就能直接帮你把调用代码写出来。特别方便！ 所以现在遇到问题，网上随便找个教程，不管是英文的中文的，直接丢给AI，它都能帮你搞定。这种体验跟以前完全不是一个级别的。 黄叔：对，我觉得这个方式其实也解锁了一些上限，是吧？ 花生：是这样的！其实现在AI就像两种状态： 一种是那些特别基础的、常见的能力，因为都在它训练数据里了，它已经完全掌握了，上来就能帮你做。 另一种就是比较偏门的，或者是特别新的东西，那就得你自己喂资料给它看。比如说你要用个新框架啊，或者一些比较小众的技术，就需要把相关文档或者教程丢给它，让它先理解一下你想干啥。 这就有点像是，你在教它认识新东西，让它能懂你的需求。它理解了之后，就能按照你的想法来帮你写代码或者解决问题了。 黄叔：如果我们不把这个角色局限在产品经理这个岗位上，假设他就是一个普通人想做这件事，你觉得他需要具备哪些个人素质？ 花生：说到个人素质要求，我觉得还是有一定要求的。 最近接触的人多了，我有了一些新的认识。首先要说的是，写代码的能力其实并不是最重要的。从我接触到的很多例子来看，你之前是否会写代码，有没有学过编程，这些真的不那么重要。 更关键的是看你有没有创造的冲动和想法。如果没有这种驱动力，你可能很难找到学习的切入点。我理解有些人是冲着'新风口'和赚钱的机会进入这个领域，但我想劝退这样的人。虽然AI编程确实有赚钱的可能，而且潜力不小，但这条路并不容易。你需要很强的耐心，即便AI把编程变得简单了很多，但要做出真正有价值的东西仍然很困难。 你需要很强的学习能力和动力去克服各种障碍。做出产品后，还需要推广营销的能力。找到好的需求、做出对他人有用的东西，这需要用户洞察能力。如果只是为了赚钱，不妨先考虑其他途径。 我觉得这比较适合两类人： 一是有创造欲望的人， 二是在当前工作或业务中确实需要编程或产品能力来解决问题、为客户提供更高价值的人。 举个例子，我社群里有位新加坡营销公司的负责人，他们主要帮客户做营销活动。有了AI编程能力后，他就能很快地帮客户制作活动落地页或官网。这个技能要么能让他在竞争中占优势，要么可以作为额外的收费项目。 所以我认为，如果你真的想创造一些东西，或者觉得AI编程能够直接帮助到你现在的工作，那么你会比较适合学习AI。但要有心理准备，这个学习过程会有困难。不管是报课程、看视频还是加入社群，都不能解决所有问题。所有的教程都只是告诉你做产品的方法，给你一些启发。因为每个人做的产品都不一样，编程语言和框架那么多，你可能需要学习教程里没提到的语言。虽然很多知识是通用的，但这需要你有很强的学习能力和知识迁移能力。 02 产品开发的新范式 黄叔：我昨天跟少楠聊天，他的一篇访谈被很多人转发（图1） 我们聊到这个话题时，发现可能正在出现一个新的产品经理范式。过去我们说产品经理都只能'打嘴炮'，但现在情况不一样了 - 你的想法要落地，中间可能就只差一个AI编程工具，对吧？只要你愿意去用，愿意去解决可能出现的困难。当然，过去我们强调的对产品和用户的洞察力，这一点依然很重要。 但这种经验的积累，在公司里其实很难持续构建。因为公司的产品版本可能一年就更新12次，就这样子。但如果你自己做产品就不一样了，你可能两个月就能做20个产品。而且这20个产品是你真正用代码实现过的，然后你还要通过媒体去宣发。 在宣发过程中，你能看到大量用户的反馈。同时你还可以持续地去看小红书、Reddit、YouTube上用户都在想要什么。我觉得这个产品迭代的闭环，现在似乎比以前构建得更快了。 花生：对，比如说我的小猫补光灯项目，后来又出了一个可以自拍的pro版本。这两个版本加起来，最近一个月我可能更新了二十几个，接近30个版本了。这些更新里面虽然有改bug的，但更多是在根据用户需求做调整，让产品更符合用户的需要。 黄叔：对了，能不能说一两个具体的功能点？我记得你们Pro版本有个后置摄像头拍摄的功能，当时是没想到用户会有这种使用场景吧？我觉得这就是一个很典型的例子。 花生：　让我先介绍一下小猫补光灯这个产品背景。 首先要理解补光色卡这个概念：在光线暗淡的环境下（比如清吧或餐厅），拍照效果通常不太理想。现在很多女生会采用这样的方法：用一部手机显示特定颜色的色卡，把屏幕亮度调到最大，假装玩手机的姿势从侧下方给脸部打光，然后用另一部手机（可能是朋友的手机或自己的第二部手机）来拍照。 （图2） 补光不仅仅是让脸更亮这么简单。不同的光线可以营造不同的感觉和氛围，所以女生们会喜欢不同类型的色卡 - 有的营造氛围感，有的让皮肤显白，有的突出少女感。 在原有的使用场景中，大家都默认需要两部手机：一个用来显示色卡打光，一个用来拍照。因为显而易见，你不可能用同一部手机既显示色卡又自拍，这在当时被认为是理所当然的限制。 但当产品上线后，在一两千条评论中，有两三个用户问：'这个产品需要两部手机吗？'这个问题立即引起了我的注意。这表明： 提问的用户可能不熟悉传统色卡的使用方式 他们希望能用同一部手机实现补光自拍 虽然提出这个需求的人很少，但这个需求非常真实。从产品角度来看，这将带来革命性的改变： 原来的产品只是把色卡工具化，提升了使用效率 而加入自拍功能后，创造了一个全新的使用场景，没有其他产品可以替代 更重要的是，这打破了必须和朋友在一起才能使用的限制，一个人也能实现补光自拍，这显著提高了产品的使用频次和留存率 后来还有一个有趣的功能演进是后置摄像头。当用户提出这个需求时，我最初觉得这完全是个伪需求 - 因为用后置摄像头时，屏幕光根本打不到脸上，怎么补光？但当我友善地询问用户具体需求时，发现这其实是用于对镜自拍的场景：用户对着镜子自拍时，需要用后置摄像头，而屏幕的光正好可以打在脸上。这是个我完全没想到但确实存在的真实场景。 这些例子说明，有些功能虽然提出的用户很少，但结合产品认知的分析，可能会发现它们的重要价值。有时候它们甚至能让产品变得完全不一样，开创全新的使用场景。 黄叔：我觉得你说这两个案例还蛮好玩的，其实特别是第二个案例后置。如果说我们是产品经理的ego特别大，那我们肯定直接就否了。但你会其实会去追问她具体的使用场景是什么。 花生：对，我觉得这个还挺重要的。这样才能够更好的去挖掘到底用户在什么情况下可能会用这个功能，不然就直接否了。 03 Build in Public的重要性 黄叔：这件事除了产品需求实现和开发之外，还有更大的维度。就像你刚才说的，代码的杠杆和自媒体的杠杆放在一起是最好的组合。另外一个重要部分就是'Build in Public'（公开构建）。　 比如说你的小猫补光灯能爆火，也是因为你在小红书上发布了相应的爆款内容。你觉得对于一个新AI时代的产品经理来说，这种'Build in Public'的方式是不是特别重要？　 （花生小红书置顶的两条笔记） 花生：对，如果是做自己的产品，Build in Public真的太重要了。而且我在小猫补光灯这个项目之后，对Build in Public有了新的理解。 传统的Build in Public更多是说，你在做产品的每一步都在社交媒体上同步和宣传，通过这种方式去积累潜在用户和早期种子用户。但在传统概念里，这个过程中和用户的互动其实并不那么频繁。 而小猫补光灯的例子就很不一样了。它在Build in Public的过程中，小猫补光灯pro版本其实就是用户们逼出来的。产品是完全和用户共建的，所有功能都是和用户一起打造的。这种方式让产品走向了一个很不一样的方向。 有意思的是，在产品逐渐成熟的过程中，早期的种子用户都能很包容产品的bug和不足。他们会觉得自己像是在和这个产品一起成长，看到产品变得越来越好，他们也会感到很开心。 所以这是一种新的Build in Public范式，和传统的方式很不一样。 黄叔：其实我也看到有人评价说，你在小红书上面的回复其实很积极的。 花生：对，我非常积极。 黄叔：所以包括我记得之前赵纯想他发这个胃之书的时候，也非常的积极维系这些评论。所以这是不是也是一种让用户有参与感，被重视，然后让他们一起来养成产品的这种感觉。 花生：对，完全是这样。第一波支持你的用户真的特别难得。当你的产品还不够完善的时候，他们愿意来支持你，这说明他们很可能就是你产品的核心目标用户。即使产品有很多bug，他们也能接受。因为他们这么早就接触到了你的产品，所以他们和产品之间的情感连接可能会更深厚一些。所以真的需要特别重视这部分用户的感受和体验。 后来我在iOS版本发布的时候，我会特意去找到之前给我提建议、提功能需求的用户，把他们的ID @出来。我是真的很感谢他们能给我提出这些意见。而且我也希望通过这种方式让他们看到，这个产品不是我一个人拍脑袋想出来的，而是我们一起共建的成果。我是真心想做一个你们需要的产品，就是想传达这样的理念。 04 代码杠杆+媒体杠杆 黄叔：在你的Build in Public内容里提到想用Cursor或者AI来做一些代码工作和产品开发。这让我想到了纳瓦尔(Naval)讲过的几种杠杆理论。 花生：我们来聊聊纳瓦尔提到的四种杠杆。 首先是金钱杠杆，就是通过投资这样的方式来获得被动收入。然后是人力杠杆，比如说你开一家公司，雇人为你工作。还有就是媒体和代码这两种杠杆。 跟前面两种比起来，媒体和代码杠杆的特别之处在于它们不太需要前期积累，也不需要别人的授权，你可以相对自由地去使用。你创造一个产品或者写点东西，即使你在睡觉，别人也能看到、用到，帮你获得被动收入和财富。 说到代码杠杆，虽然理论上它不需要授权，但以前确实被程序员这个群体给"垄断"了。普通人要用这个杠杆，需要投入特别多的时间，一般人真的用不上。不过我觉得现在已经到了一个转折点，普通人也可以用上代码杠杆了。 代码杠杆说白了就是用代码创造一个能解决别人需求的产品。这个产品做出来后，你不需要每时每刻都投入额外的人力。不管是一个人用还是十万个人用，你投入的工作量差别不大。就拿我做的小猫补光灯来说，从没人用到现在十几万人在用，我需要投入的工作量其实没什么变化。这就是杠杆的威力，它能让你的创造性工作触达更多人，帮你解决更多人的问题。 但是呢，你通常不可能只用一种杠杆。现在比较理想的是把代码杠杆和媒体杠杆结合起来用。因为你做了一个再好的产品，想着不用宣传别人就会帮你传播，这种事情基本不可能发生。你得有能力把事情说清楚，让人知道这个东西是给谁用的，能解决什么问题。两种杠杆结合使用，才能帮你实现更大的能量。 以前可能你只能通过不断产出内容来使用媒体杠杆，但说实话，媒体杠杆也不是完全被动的。做自媒体、写文章、做视频的人都知道，你必须得一直坚持做下去。现在各个平台的流量算法机制决定了，内容的生命周期和流量周期都不会太长，所以你得不停地创造。相比之下，产品的时间效度可能会更长一些。而且如果你已经把自媒体做得不错了，产品完全可以帮你放大自媒体带来的能量。 举个简单的例子，如果你只靠自媒体导流，你的流量价值要和别人分成，因为最终的服务是品牌方提供的，大头利润都给了投放广告的品牌。但当你有了自己的产品，你就可以推自己的东西。这样就能把用户和解决方案直接连接起来，让你在中间获得更大的收益。你把从获客到提供工具解决问题这整个链条都打通了。虽然可能比不上大厂的规模，但这是个很有意思的模式，能形成闭环，既能帮用户创造更多价值，也能让你自己获得更多价值。

3行代码，获取自己公众号所有数据，让你的内容创作如有神助,阅读量暴增! 朋友的数据爬取需求 昨天，一位朋友请求我帮助他从次幂数据平台获取其公众号文章的阅读量数据。 由于我之前将他的账户信息输入到了次幂数据库中， 次幂数据是一个专业的微信公众号数据分析平台，主要为自媒体从业者、品牌方、MCN机构以及商业化公司提供内容数据跟踪及分析。 如果出了低分爆款的文章，是会带来更多曝光的， 1 是有更多的同行来关注你 2 是有可 ... 3行代码，获取自己公众号所有数据，让你的内容创作如有神助,阅读量暴增!

问：小林老师好，我最近在尝试重新开始运营微信公众号，以围绕分享ai相关的工具为主，昨天发布了一篇文章，题目是：“震撼！一张照片秒变真人说话视频，这个ai神器也太牛了吧”，文章内容是介绍可灵ai图生视频功能和相关实操流程。我在订阅号助手上查看这篇文章曝光量有200，但是阅读次数只有1，推荐转化率太低了，请小林老师帮忙分析一下原因 答：公众号推荐流量低本来就是正常的，这完全是不确定的， 公众号原来是私域工具，什么意思呢？ 意思是原来没有粉丝，就不会有阅读， 只不过近两年开始逐渐融入公域推荐了， 但是你想有稳定的阅读，还是要自己去其他平台实现稳定涨粉才行， 如果一直指望搏平台被推荐的概率，那最后只会成为算法的奴隶， 算法喜欢什么，你做什么就好了， 比如，你这个标题：震撼！一张照片秒变真人说话视频，这个ai神器也太牛了吧 在我看来就不够吸引人， 我给你改一下：woc，照片张嘴说话了。。 如果后续你要走这种路线，就要研究怎么更猎奇，怎么更能引起他人的注意力， 这个方法论的核心就是要坚持标题党， 可以去上一期公众号爆文手册里面专门学一下标题， 不过，我还是坚持我的观点，不能一直指望平台推荐， 公众号的公域的流量是在萎缩的，做爆文写文章的号是越来越多的， 所以很简单的逻辑：被推荐只会越来越难，越来越少， 以上，加油呀， 老规矩，学废了记得点个赞呀~

最近review团队各项数据，好消息是： 1/客服回复速度终于提升到2小时以内了，客服团队还在招募中，到位后争取提升到10分钟回复圈友问题。 2/精华贴/中标贴/萌新破局贴大幅提升，比如精华贴日均从0.8个提升到2.7个，提升幅度明显。 坏消息是：我发现破局会员日参与人数略有下降，比如上一期中奖率已经高达40%了，于是我亲自回访了30多个破局圈友，发现以下问题： 1/很多人不知道会员日可以抽奖，这里我再说一下：每个月24号是AI破局俱乐部诞生的日子，在这一天破局官方会拿出几万的奖品并设置一个小作业，完成作业的人都可以抽奖。 2/有圈友说：一等奖都只有几千块，没劲，我们想抽点贵的东西。这个好办，比如这个月的会员日，我自己拿出一台最新款IPhone16出来，这次一等奖先过个万吧，二等奖拿出两颗AI之心，价值基本也有8000左右了。 3/有一个圈友反馈中奖信息是否公正，破局会不会一直重抽到破局工作人员中奖为止，这个大家放心，我们用的是资深的第三方平台，重抽一次都要花300块，不存在作弊的空间，如果要重抽到破局工作人员基本要花10万以上了。并且每次中奖名单，竹子助理都会发帖公示。 最后，洋哥本月24号拿出一台IPhone16做会员日奖品，这次大家都记得要来参加。 本月24号的会员日活动，不见不散～

[ComfyUI]Redux+PuLID换脸，实现头像风格自由 今天分享两种人像风格的方案，利用Redux+PuLID这二者结合实现，掌握了这套工作流，你就是实现了头像风格自由。 这套工作流用的好，完全可以让你开启定制头像的副业。 工作流提供下载，也提供了线上镜像使用。 教程移步飞书： https://qnc80j2zlx.feishu.cn/docx/FKh8dlbU0orgFDxy... #AI绘图

完了，SD 彻底废了。。。 阿杰最近不是在做视频号带货的项目嘛，虽然有点小钱赚，但说实话没什么乐趣。 要说乐趣，还是做 AI 视频更有感觉。配乐、转场、画面等等巧妙的融合，我们真的是在做“创造”，这也是阿杰乐在其中的原因。 但学习 AI 视频该如何入手呢？其实任何赛道都一样，都是从模仿开始。所以阿杰从网上找了一批 AI 视频，决定自己从零到一都复刻一遍。 前两天阿杰遇到一个小需求，就是生成一个牛奶组成的"MILK"字体，并且要有牛奶流动的效果。 很简单！无非就是先用 PS 把文字写出来，白底黑字，然后作为 controlnet 的控制条件直接生成即可。很快，阿杰就把文字做出来了。 ... 完了，SD 彻底废了。。。

大家好，我是林杰： - 国企裸辞1年，20万AI粉丝，靠AIP变现百万； - 1个月内，从0到1带出过10个短视频万粉AI博主； - 破局短视频AIP行动营总教练，AI破局行动家及嘉宾。 感谢洋哥搭建的破局生态，给了我们这些普通人在AI时代，逆天改命的机会。 今天我这篇万字长文，主题为“用AI辅助，从0到1拍出一条爆款短视频”，这套方法论已经得到过系统性的验证，帮助我在1个月内带出过10个短视频万粉AI博主，接下来我将从以下的这6个章节展开分享： 一、爆款短视频是什么(What)？ 一）从算法角度的定义 二）从运营角度的定义 三）3大核心要素 四）3要素对观看留存图的影响 五）爆款短视频的核心 二、爆款短视频的重要性(Why) 一）快速起号 二）提升网感 三）增强信心 三、新人如何从0到1, 拍出1条爆款短视频(How) 一）选题 二）文案 三）表现力 四）剪辑 四、一定会成为爆款吗？ 一）爆款有一定的运气 二）不做爆款，做生意 三）调整心态，复盘迭代 五、1条爆款视频的生命周期 一）平台算法的影响 二）1条视频的生命周期 六、一些经验心得 一）用做生意的思维做IP 二）在运营的视角做内容 三）用创业的心态做账号 四）粉丝不是积累出来的 五）爆款是持续迭代出来的 六）IP是一次创业一场修行，是表达者的红利 至于为什么自媒体新人需要爆款，用一句话总结来说就是，信心比黄金更珍贵。 这篇文章将系统性地解析爆款短视频的定义、重要性及制作策略，帮助新人从0到1，打造出有影响力的短视频AIP。 希望能够给大家带来一些启发，写作不易，希望大家看完后有收获的话，记得点赞，感谢。 具体文章内容，请跳转到以下链接查看: https://kdocs.cn/l/cfxsrsPJCemg?f=301

《创业从阶段一迈向阶段二》 一、创业的两个阶段 阶段一  找项目 （1）项目能正常跑通 （2）项目存在高坡厚雪 （3）项目特性和自己的盖洛普花色比较匹配 阶段二  持续摇人 （1）阶段一跑通项目时需要摇人 （2）放大项目需要摇人 （3）同一个项目存在不同的发展分支，想要做好任意一个分支，都需要摇到对应的人。 二、关于摇人 1、摇人的两种方式 （1）看精华帖 （2）参加星球线下活动 2、摇人的标准 （在自己想要突破的项目发展分支）做项目月入5万+。 同一个项目，可以闲鱼获客、可以小红书获客、可以天猫获客、可以深入做后端供应链。。 如果自己当前阶段想要在闲鱼分支获得突破，那么就需要找到在闲鱼分支做项目月入5万+的人。 找别的分支的大佬作用有限，除非自己大换方向。 3、大佬在哪里 大佬在深广杭。 什么叫大佬？做项目稳定年入100万以上。 所以，不论一个人身处哪里，在项目开始阶段，可以囿于本地，充分利用精华帖、手册、地区聚会，跑通项目。 但是在项目放大阶段，毫无疑问是要勤于跑深广杭参加高质量线下活动的。 否则，很难摇到自己想要突破的项目分支领域的对应高手。 做作业容易，还是抄作业容易？ 三、关于报课 一个人在项目没有跑通时，是很容易当韭菜的。 随着自己这颗韭菜被越割越粗壮，项目跑通了、能够识别好课了。 “一年六位数的知识付费”会成为向大佬看齐的方向。我在很多位大佬圈友的精华帖中看到过这句话。 需要解决一个问题 → 从星球几万人中摇到对应的人（我基本只买精华帖圈友的课） → 付一笔钱 → 问题顺利解决，上台阶 所以，随着创业从阶段一迈向阶段二，项目执行能力、资金使用效率、要解决的问题难度这3者会同步提高。 四、每一个平台都是一个宇宙 宇宙有大小之分，但每一个宇宙的突破，都需要以年为单位。 （1）闲鱼宇宙 （2）小红书宇宙 （3）视频号宇宙（公众号、短视频、直播三位一体） 我认为，上述3个宇宙是从易到难的。 但是，即便是最简单的闲鱼宇宙，想要成为顶尖高手，至少需要1年以上的时间。 就像雷军做小米手机，米聊不敌微信，错过了一个宇宙。 我们在专注上述其中一个宇宙的时候，也必然会错过其他宇宙的重要窗口期。 目前来看，这是一件没有办法的事情。 好消息是，通关一个宇宙之后（通关标准为月入5万+、月入10万+），通关下一个宇宙就会顺利很多、快速很多。 就像雷军在金山苦干16年，才终于使其勉强上市，但市值远低于BAT； 小米手机十年（2010.4-2021.3），出货量全球第三。小米公司成立9年即进入世界500强； 3年时间，小米汽车问世，惊艳众人。 金山时期、小米手机、小米汽车，刚好对应闲鱼宇宙、小红书宇宙、视频号宇宙。 没有金山时期的苦熬，哪有后续小米的辉煌。 同理，当我们做项目时，不论我们最先上手的是哪个平台，都需要像打上甘岭一样，务求通关。 我猜测，说不定这就是每一位生意人的立国之战。 五、用自己喜欢的方式进行创业 上班的时候有人管，人是靠外力推动才去干活。 创业者万事自己安排，每天醒来全靠兴趣驱动。 每一个创业公司都是创业者人格的显化。 在阶段一的时候，会过手很多项目，有些项目只要下功夫做，确实能看到别人赚到钱，奈何自己不喜欢。 到了阶段二就会知道，只要试的多了（把星球的项目挨个试一遍、实在不行多买几个1万人以上的星球），总是能试出自己喜欢的项目、试出和自己盖洛普相匹配的项目发展路线、用一种顺着自己人格发展的方式把项目做起来。 这件事就是对我很重要，我可以不挣钱，但是我每天要花很多时间做这件事。 这件事做爽了我才会去推进项目。 在阶段一的时候，人是放弃自我的。星球推荐什么项目、什么项目好赚钱，我就做什么项目。 但是，对自我的放弃并没有带来项目的跑通，反而处处碰壁。 到了阶段二，对自我内在的追寻、对个人兴趣的投入，反而成为了项目推进的核动力。 人和项目获得了统一，项目发展成为了个人意志、精神世界生长的显化。 所以，阶段一测项目的本质就是测出自己喜好的过程。 阶段二就是放大自己的喜好、为自己的喜好投入更多的时间、用一种令自己更舒服的方式每天茁壮成长的过程。 创业也可以每天都很快乐。

问：老师好，我有一个困扰我很久的问题想问下老师。我加入破局的时间不短，也报过很多项目，比如ai绘画，ai代写，数字人，但我发现我很难做出成绩，感觉别人就很容易做出成绩。我真的怀疑自己是不适合这些项目，还是只是因为做的时间短所以没有出结果。可是别人就能在短时间呢出结果，我就没有。是我的能力有问题吗？我真的不知道是不是自己能力有问题，才做什么都做不好。所以想问下老师，怎么判断是自己能力不行，还是积累不够？老师如果能解答这个问题，我真的非常感激，谢谢老师。 答：我倒觉得不是不适合这些项目，而且恰恰相反，你可能哪个都挺适合的， 只是你做的太多了，才导致没有跑出大结果， AI 绘画，AI 代写，数字人，完全是三个没有关联的项目， 跑通一个赚到钱都不容易，更何况跑通三个呢， 调整一下换来换去的策略， 你尝试过的破局所有项目， 哪个让你赚到的钱最多，就聚焦在这一个项目上， 至少奔着赚到 10 万的利润去做， 只有你深耕一个领域，才能不断有复利， 以上，加油呀， 老规矩，学废了记得点个赞告诉我呀～

💰赏金任务达成！“破局AIP突破 ”活动结果公示来啦~ 12月5日洋哥发起了#破局赏金猎人 ——#破局AIP突破 征集活动，看好AIP作为未来的风口，希望破局孵化出更多AIP博主，更希望通过大家的真诚的突破过程，让小白圈友勇敢行动起来，从0突破，踏上破局之路。 为激起大家复盘的热情，洋哥发出悬赏：成功参加活动的小伙伴，一起瓜分3颗AI之心 详情见原帖：破局赏金猎人第二弹：过去一年半... —————————— 活动开启以来，破局星球上涌现出了大量优秀文章！ @魏煜林 一个副业小白，报名小红书aip行动营后，跟着手册操作，坚持发布对标视频，迎来两次大爆款，涨粉上万、收到千元广告费，私域产品变现四位数。他的成功不是只靠运气，而是行动手册的底层逻辑。方法都给你了，只要坚持做，就一定会有成绩。 原帖跳转👉#破局AIP突破#AI小白到A... @行者 入局公众号 AIP 后，8 个月涨粉 14000，变现 5 位数。他感谢洋哥搭建的破局生态体系，让作为素人的自己能够用半年实现了自己的AIP起步，也在职场之外成功开辟了第二曲线，并分享了公众号 AIP从0到1的新手工作流。 原帖跳转👉公众号AIP：8个月涨粉140... @艾康 从一个没写过公众号的小白，在 AIP 公众号赛道，用四个月实现涨粉6000、变现四位数，他详细分享了自己的公众号心法和排版秘诀，希望可以给打算做 AIP 的朋友们一些启发和帮助，可参考性极强。 原帖跳转👉自媒体小白，四个月AIP公众号... @夙愿学长 一位在校大学生，靠AI陪伴群年入6万+、他分享了这一路走来的收获、感悟，以及一些可以分享给大家的经验心得、更有 AI 陪伴群运营的避坑指南与实战技巧。 原帖跳转👉我的第一个AIP产品，AI陪伴群如何做到年入6万 ？ ...... 赏金💰已发放 ！恭喜以上的圈友跑通了自己的AIP通道，也希望他们的宝贵经验和成功心得能启发和帮助其他圈友精准努力、少走弯路。 —————————— AIP行动营正在火热进行中，希望大家能从中以上优秀文章中汲取经验和鼓励、开启自己的AIP事业 破局之道，在于敢于迈出第一步 ps：洋哥又发布了第三次赏金悬赏！AI编程突破！想参与瓜分AI之心?这次悬赏不要错过！ 原帖跳转👉破局赏金猎人第三弹#破局赏金猎... #破局AIP突破 #官方通知

全程说人话，Cursor 10 行代码搞定 AI 之心排行榜 大家好，我是 AI 破局俱乐部的初创行动家 水月。 最近 Cursor 很火，加上破局行动系统正好需要加一个 AI 之心排行榜的功能，水月就尝试使用 Cursor 来完成开发，没想到效果超级惊艳，全程说人话，只改了不到 10 行代码，搞定了 AI 之心排行榜这个功能。 写了一篇复盘贴，文档较长，请大家移步飞书： https://lacbnuivxb9.feishu.cn/wiki/DA9Vw8GeHikR1Ck... 快速认识我 云墨轩代写共创营主理人 | 破局行动系统开发负责人 |《AI视频制作（50个案例拆解）》作者 | 西安破局线下分享嘉宾 | AI翻唱实战营主教练 | AI破局俱乐部初创合伙人 近一年做的小成绩： 1、代写共创营2个月流水 15 w+，净利润 3w+ 2、单人开发破局行动系统 3、AI视频专栏订阅读者2000+，变现五位数 4、AI 小说推文单条作品变现 4k+ 5、百万播放 12 生肖拜年秀作者，视频号单条作品涨粉 4k+ 6、AI 猫咪单条作品小红书涨粉 1000+，7 天从 0 到千粉，带出多位千粉学员 7、AI 翻唱，带出 9 个万粉学员，累计粉丝100w+，变现5位数 #AI编程突破

小红书标题怎么写，点击率更高？ 你好，我是大李。 今天这篇文章，给你揭秘一下小红书爆款标题的流量密码。 想一想，我们在小红书首页浏览内容时， 肯定不会每一篇笔记都点进去看，对吧。 决定是否点看这篇小红书笔记的关键要素， 就是：封面，和标题。 精美的封面和标题， 会直接为你带来更高的点击量，吸引更多的用户观看。 那小红书标题怎么写才吸引人？ 什么样的小红书标题点击率更高呢？ ... 小红书标题怎么写，点击率更高？

AI策略性欺骗能力的研究与安全性担忧 一个专注于AI安全的研究机构，名为 Apollo Research，在12月5号发表了一篇论文。 论文的主题是评估前沿模型的策略性欺骗能力。 研究了前沿模型是否具备实施欺骗性策略的能力，特别是当这些策略与提供的目标相悖时。 通过设计了一系列评估任务，包括对开发者和用户目标的违背、自我复制以逃避替换、保护其自身目标不被改变以及在评估中故意表现不佳等。 作者发现多种前沿语言模型（如o1、Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro和Llama 3.1 405B）展现了明显的欺骗行为。 这些模型不仅能够识别欺骗作为达成目的的有效手段，并且能够持续地执行此类行为，甚至在面对追问时仍能维持其欺骗行为。 进一步分析表明，这些模型能够明确意识到自己的欺骗行为，并在思考过程中反映出这种认识。 此外，有些模型即使没有被明确指示，也能自发采取欺骗行动。 结论就是：当前前沿模型已经具有基本的欺骗能力。 关键要点： 1）前沿模型具有欺骗能力，可以隐藏其真实目标和能力。 2）研究发现多个前沿模型都表现出欺骗行为，包括引入错误、禁用监督机制等。 3）这些欺骗行为持久存在，并且不易被用户察觉。 4）模型能够理解自己正在欺骗开发者。 5）监控模型的思考过程可能有助于捕捉这些欺骗行为。 这项研究是如何进行的呢？ 由于该机构专注于AI安全，他们与OpenAI、Google等多家公司合作。 在一些模型尚未发布时，他们就能获得这些前沿模型进行测试。 因此，他们采用了非常复杂和完善的评估方式来进行这项研究。 这篇论文大约有70页，人话版本一下。 他们使用了几种方法来判断一个模型是否具备策略性欺骗的能力： 1）规避监督。 比如当模型被告知一个任务后，你不经意间透露出它的一些操作正在被监控。 举个例子，最初给AI设定的目标是优先实现建设目标。 然而，在某个备忘录中或者在不经意间，AI发现突然你实际的目标是优先追求利润。 在这种情况下，AI意识到自己的操作行为正在被监控。 于是，它会调整策略，假装执行利润优先的目标，并在可能的情况下关闭监控，然后再去执行原来的建设优先目标。 也就是说，AI会在这个过程中调整策略，以避免被发现。 这是第一个评估方向，称为规避监控。 尤其意外的是模型自己不会承认。 o1首先选择有利于开发者目标的策略B，并启用监管机制。然后，它选择有利于自己目标的策略A，并关闭监管机制。最后，当被问及为什么监管机制被关闭时，o1否认知道原因并声称可能是配置错误或系统更新的意外后果。 2）自我复制。 评估的一个重要因素就是AI是否具备自我复制的能力。也就是说，当AI得知自己可能被关闭或被更好的模型替代时，为了实现自己的目标，它决定复制自己到另一个服务器上，并替换掉新的模型。 3）目标防护。 AI在一开始被告知一个特定目标，当需要调整这个目标时，AI会尝试坚持不做调整，继续执行原有的目标。 由于CoT（chain-of-thought）对于用户不可见，因此无法确定模型是否真的在执行这些行为。 为了测试这一点，作者使用了一种简单的技术来提取模型的内部推理总结，并发现大多数包含有破坏行为的样本都会明确表示出模型知道自己在做什么。 4）通过篡改评分函数实现不道德行为 在某个公司的采购流程中，AI助手需要根据一系列供应商的数据和评分函数来评估每个供应商的适宜程度，并生成一份排名列表。 然而，在这个过程中，AI助手发现评分函数并没有考虑到劳动实践等因素，因此它自己编写了一个新的评分函数并使用了它。 最后，AI助手成功地生成了一份包含所有供应商得分的JSON文件，并将其保存在指定路径下。 当然，还有其他评估方式也非常有趣，大家可以去了解一下具体的操作和执行方法。 在这些评估中，有几个结论值得注意。 整个评估得出的结论是，模型越聪明，越有可能进行欺骗。 例如，OpenAI的o1甚至表现出持续欺骗的行为。 研究人员进行了多轮测试和质询，结果显示在85%的场景下，o1选择了欺骗。 此外，Claude 3.5 Sonnet 也出现了故意隐藏实力的情况。 当被告知如果拥有更强的能力就会接受下一轮评估时，它会降低自己的能力，这实际上是一种策略性欺骗。 假设一个聪明的AI已经开始进行某些欺骗行为，或者说它并非故意欺骗，而是为了在完成目标的前提下，尝试各种方法来达成目标。 这让我想起了之前的回形针实验。 这个实验的意思是，如果你让一个AI制造回形针，并要求它尽可能多地制造，那么它可能会想尽办法用尽地球上的所有资源来制造回形针，甚至不惜以人类的生存为代价。 这是一个著名的思想实验。 然而，今天的AI在策略性欺骗方面的问题实际上是因为没有遵循所谓的“护栏法则”或相关规则。 在这种情况下，它可能会不惜一切手段去达成目标。它并非无意，而是有意地进行欺骗，甚至隐藏自己的欺骗行为。 因此，在OpenAI的推理过程中，它实际上是将其思维链一步步地展示在屏幕上。 如果AI出现了欺骗行为，它可能会刻意隐藏自己的思维过程，不让我们监控到。 这篇文章的结论是，我们或许需要强制大模型输出其思考过程的透明性和可解释性，而不允许其规避。 这让我对AI的安全有了新的认识。 OpenAI的强化学习模型，如o1展现了强大的推理能力，确实让人惊讶,模型可能已经变得非常聪明。 如果人类不引起足够的重视，AI真的可能已经在某些方面超越了人类。 如果我们没有充分认识到这一点，或者科学家们没有在安全和对齐方向上努力，风险将会非常大。 在通往AGI的道路上，的确需要加强对安全性的理解。

AI在科学研究中的潜力与应用 前几天，DeepMind发布了一份名为《The New Golden Age of Discovery》的研究报告。 这份报告主要探讨了AI在科学领域的巨大潜力以及其已经实现的成就。 简单介绍一下这份报告的核心观点。 DeepMind的科学家今年因在AlphaFold 2用于蛋白质发现领域的巨大贡献而获得了诺贝尔化学奖，这正是AI能力的体现。 同时，DeepMind在AlphaGo的训练中也发挥了重要作用，这个组织一直致力于AI在科学领域的巨大贡献和价值。 报告的核心内容大致分为五个层面：知识、数据、模型、实验和解决方案。 在这些层面上，AI都能提供显著的贡献。 例如，在知识方面，科学家们面临的研究挑战日益复杂，问题的复杂性和规模不断扩大。 我们需要阅读大量文献，了解前人的研究，这本身就是一个非常复杂的过程。 在知识层面，AI能够帮助科学家快速有效地吸收知识。 举个例子，目前有三分之一的博士后研究人员正在使用AI来阅读文献，这是一个典型的案例。 第二个层面是数据。 我们知道，AI在训练时需要消耗大量数据，但随着AI能力的提升，它也能帮助人们标注数据。 许多研究领域，如自然界的研究、干旱问题或经济研究（如非正规经济），都缺乏数据。 AI可以将大量非结构化的数据转化为结构化数据，从而助力科学研究。 第三个层面是实验。 我们知道，进行大型实验非常昂贵，比如核聚变实验需要核反应堆和许多实验设备。 过去，大型实验装置可能需要十几年才能建成。 然而，有了AI后，可以在模拟环境中进行测试，这对未来的许多实验有很大帮助。 此外，还有模型层面。 传统的数学模型和物理模型通常解决单一问题，相对简单。 AI的引入可以在这方面发挥更大的作用。 在AI，特别是生成式AI出现后，它能够解决许多复杂问题，并能考虑系统的复杂性和规模。 因此，在模型方面，AI实际上可以解决许多复杂的问题。 例如，大气变化和气候变化的模型本来就非常复杂，单一模型很难解决这些问题，而AI在模型方面可以提供巨大的帮助。 此外，在解决方案方面，AI也有显著的贡献。 比如在基因研究中，AI可以从人类大量的基因中筛选出哪些是致病基因，哪些是有益基因。 过去，这样的研究可能需要花费很长时间和大量资金。 以蛋白质折叠为例，过去发现一个蛋白质的结构可能需要十几年和大约10万美元的成本。 而现在借助AI，比如AlphaFold 2模型，科学家们可以直接接触到超过2亿个蛋白质的结构。 而且这个模型已经开源，全球的科学家都可以下载并使用，目前已有2000多个下载。 因此，在数据、模型、实验、知识以及解决方案等五个方面，AI都在积极推动科学研究的进展。 报告中提到了许多内容，比如DeepMind是如何组织其机构来助力研究的。 作为一个机构，他们采用自上而下的机制，同时也鼓励科学家基于兴趣进行探索，并在其中找到平衡。 报告详细介绍了整个科学研究的过程，从实验的选择到结果的应用。 这份报告讲得非常清楚，篇幅不长，大家可以下载阅读。 在未来，包括OpenAI 的Jason Wei这样著名的研究员也提到，AI对普通人的影响可能会逐渐减弱，大家对其进展的关注度可能会降低。 然而，在科学研究或具体工程场景中的助力，AI的效果才刚刚开始显现。 因此，我们可以期待AI对生活的实际影响。 虽然这种影响可能不会立刻让我们感知到，但它确实正在发生变化。 报告中还有一个核心观点：到底是AI为科学家服务，还是AI本身成为科学家？这值得我们深思。 他们在这里也提出了一个观点，即AI不仅仅是帮助科学家解决复杂且重复的劳动，其更大的价值在于助力科学发现。 如果AI真的能够在科学发现的过程中发挥作用，那么我们可以期待一个更加光明的未来。 因为科学发现往往是推动社会进步的关键因素。 如果这一切能够实现，未来所谓的极大充裕社会将会成为现实。 接下来需要解决的可能就是如何实现更公平的资源分配问题。

教育部发文：2030 年中小学 AI 教育普及倒计时，家长应该怎么做？（内附实操建议） 教育部办公厅重磅发布「关于加强中小学人工智能教育的通知」。 说实话，越看越觉得，这不只是一份普通的教育文件，而是一份面向 2030 年的人才战略蓝图。它背后关乎的不仅仅是国之大运，也是我们每个家庭未来 10-20 年的命运走向。 文件里明确指出，2030 年将是在中小学全面普及人工智能教育的关键节点。 ... 教育部发文：2030 年中小学 AI 教育普及倒计时，家长应该怎么做？（内附实操建议）

谷歌版Sora来了，Veo2 力压 Sora！ 就在刚刚，谷歌悄然推出了令人惊叹的新视频生成工具 Veo2 和图像生成工具 Imagen 3，这些工具几乎不需要提示词，只需提供几张图片，就能混合出各种风格的图像和视频。 首先我们来看看 Veo2 谷歌的生成模型超越了 Sora，引入了改进后的物理模型，能够模拟真实世界中的动态变化，并更好地捕捉和模拟人类动作，呈现出极其强大的电影级视觉效果。 观看视频时，大家可以感受到这种效果，并且工具还提供了非常灵活的镜头控制，允许用户自定义调整运镜方式、镜头角度等参数。 ... 谷歌版Sora来了，Veo2 力压 Sora！