感恩！我的作品被coze官方推荐啦！上架几天已有2100多人复制使用 感恩破局平台！感恩训练营的培养！感恩每一位教练的耐心解答和专业指导！感恩训练营里小伙伴们的鼓励和支持！ 作为一名非程序员小萌新，通过参加训练营，做的【精美海报生成器】智能体在扣子官方平台上被选为模版上架了！并选为了推荐模版，上架几天已有2100多人复制使用了！ 现阶段免费，计划过段时间就收费啦！欢迎大家复制试用~ 免费复制链接：扣子 此外还做了【小红书必备神器】智能体，欢迎大家体验：扣子 具体保姆级教程请移步飞书文档： https://vcnpg6f7rj3v.feishu.cn/wiki/YwlRwtifii4dAA... #破局突破

最近的深圳线下组局复盘 前段时间特别忙，一直在组局和去组局的路上，但是也收获良多。 而最近的线下组局，我也跟大家分享了我的个人IP之路。 我是从小镇做题家开始，在互联网经济不行的时候，才刚好毕业，可谓是红利一点没吃到！！ 但是在快毕业的时候，我用 AI 辅助写论文发现非常方便，并且效果也很棒。 这时候我发现"AI"和之前"元宇宙"等吹出来的概念真的不一样。 之后我通过自媒体发布 AI 视频 ... 最近的深圳线下组局复盘

问：夙愿学长，请问怎么才能提高公众号写作的速度，我发现我有的时候写一篇文章得要花一个上午才能憋出来，怎么才能提高一下？ 答：首先你要搞清楚，自己的时间到底花在了哪里？ 我建议你安装一个录屏软件，下一次写作的时候，全程录屏，然后回看复盘。 你的时间最多是花在了哪一个部分？是选题部分还是写作部分还是排版部分等等？ 假设你的公众号排版就需要 20 分钟，那就去看一下别人是怎么排版的，能不能做到 2 分钟解决完排版问题，如果能的话，那就去学习然后优化自己的写作流程。 注意你在进行公众号写作任务的时候，你的注意力放在了哪里？有没有写着写着你的注意力就不在写作上面去了，而是在回消息、看手机上面还是在胡思乱想上。 如果是的话，那就优化这个问题，写作的时候把手机放到看不见的地方，打开免打扰模式，把想到的新东西随手记录一下，提醒自己现在是写作时间，后面再想新东西... 不断地去发现问题，解决问题。 最后说一点我觉得最重要的：人的大脑注意力是有限的，而且还是个单核 cpu，一次只能干一件事情，所以在写作的时候，一次只做一件事情就好了。 你不要一边想着接下来的这段怎么写，一边想着怎么把上一段内容改得更加流畅好读一点。因为此时你的大脑其实是想要同时运行两件事情，这样的效率其实是不高的。 我的写作习惯是，先把大脑想到的内容全都写下来，然后如果我想到了这里需要插入图片的话，那就打一个“待插入图片”的标记，如果想到了要联网搜索资料的话，那就打一个“待搜索资料”的标记。 就这样，一直写一直写，直到大脑里的内容全都用文字记录出来。 然后再切换窗口去找这里所需的图片、去联网搜索需要的资料。 这样一来，我的注意力始终在“把大脑里的想法写出来”这件事情上，更容易进入心流状态，效率更高。 在搜索图片的时候，我就专心找图片、找资料的时候，我先确定我需要找什么图片、什么资料？怎么找？上哪找？ 有了方向和目标再行动，此时，你就不会找着找着图片，突然就变成了浏览无关的网页。 你可以回想一下自己是不是经常本来想找个素材的，结果变成了刷对标账号，一刷就是好久，回过神时才发现自己忘了要做什么。 然后再重新回到写作任务上的时候，就再也难进入状态了。 以上，有收获的话，点个赞告诉我～ 也欢迎各位圈友向我提问任何关于 AI 工具、AI 提示词、AI 工作流、AI 智能体、AI 写作、AIP 打造相关的问题。

小红书相亲项目玩法拆解，有人通过它副业收入 2w+ 今天，和一位做小红书相亲项目的朋友交流， 我没想到，这居然是一个埋藏在水下的赚钱项目。 我前几天观察了他跑通了从流量到变现的闭环， 今天再次和他交流，惊讶地发现： 在这个项目上，他已经累计赚了 2w+ 了。 在好奇心驱使下，我想来简单拆解一下小红书相亲项目的玩法。 对这个零成本的副业小项目，感兴趣的朋友，也可以去试试， 赚点零花钱是没问题的。 ... 小红书相亲项目玩法拆解，有人通过它副业收入 2w+

10月会员日开奖啦~ 上期的会员日主题为：AI首次闯入诺奖，未来已至，前路何从？ 原帖直达：#会员日破局圈友们，10月的会... 接下来看看我们的圈友怎么说： @兔女财 表达了AI技术的飞速发展正在重塑我们的世界，从科研到日常生活，它的影响无处不在，我们虽不是科学家，但可以利用AI提升工作效率，创造副业收入，实现个人成长。 原帖直达：AI技术的飞速发展正在重塑我们... @扶风（拥抱AI） 说作为普通人，要与时俱进的学习AI知识，持续学习不断更新，因为我们拥有独有的元能力，思考能力，逻辑能力，判断能力等等，培养这些特有的竞争力也是必不可少的。 原帖直达：AI时代一年顶十年！作为普通人... @古点 表达科技的力量正在以前所未有的速度改变世界，而人类与AI的合作，能够释放出无限的潜能。这不仅是技术的胜利，更是人类智慧的延伸。这也让我去思考未来社会中人类与AI的关系将如何发展，我们又该如何确保科技的发展能够造福人类，而不是成为威胁。AI有利也有弊，相信在以后AI能更好帮助人类共同构建一个更加和谐的未来。 原帖直达：AI能获得诺贝尔奖，这不仅是对... @随飞～ 这次AI在诺贝尔奖上大放异彩，咱们普通人也得从以下这几方面跟上节奏：科技得重视起来、跨界合作、对AI保持警惕、创新思维、职业规划、适应新科技、支持基础研究。 原帖直达：这次AI在诺贝尔奖上大放异彩，... @qinggeouye 认为AI 已经从实验室走进现实生活，它不再是遥不可及的高科技，而是可以帮助我们提升工作效率、开拓副业的实用工具。这也提醒我们要积极拥抱 AI，把它作为助手和工具，在日常工作中善用 AI来扩展个人能力边界，实现职业突破和个人成长。重要的不是成为 AI专家，而是学会借助AI 提升自己的竞争力。 原帖直达：AI技术获得诺贝尔奖，不仅证明... @清凝子 认为AI的加持会让一个人的能力放大，效率达到10倍，会让企业个体化得到更大实现。 原帖直达：1.1站在风口，猪都会飞。AI... @大力 表示诺贝尔奖作为全球顶级的奖项，也开始引入AI了，所以AI是既从上而下，也是从底层向上影响各行各业了。普通人应该多关注、多学习、多实践各种AI技术，才能令自己在AI时代立于不败之地。 原帖直达：AI闯入诺贝尔奖，预示了AI已... 相信大家看了几位圈友的帖子，也对AI的应用充满期待，AI发展很快，也逐渐渗透在生活和工作层面，拥抱AI已经迫在眉睫，也相信正在拥抱AI的圈友，已经感受到了AI的魅力。 好了，现在让我们揭晓会员日的参与者名单：https://d16rg8unadx.feishu.cn/wiki/I7HhwyxMBighrLk... 恭喜@专注AI应用 获得一等奖HUAWEl MatePad Pro，恭喜@可乐不加冰 @追风 @忠陆先森 获得奖品华为Free Bud 4E，恭喜@行知 @芋圆儿 @阿淼 @lily @图图 获得奖品破局门票，其他中奖者可以扫下方二维码查看中奖名单 中奖的圈友一定记得联系竹子助理，微信：poju2325 填写收货信息，加好友备注【会员日】 【 2024 年 12月1 日 23:59 】截止10月会员日地址征集，逾期视为放弃兑奖资格。

AI 时代，警惕自己成为了内容搬运机器 大家好，我是小蔡，上周六继续从深圳跑到广州参加@加文 的组局。每次都是带着问题来，带着收获走，实在快哉。 这次经历给了我很多启发，今天来和大家分享下，组局的收获，以及自己在开始做 IP 到现在一个月后的一些思考。 全文总结：做 IP 最重要的是保持真实，输出真正有价值的内容。 同时，要更多地倾听内心的声音，不被社会规训所完全束缚。 【社会规训：无形的枷锁】 组局开始，@夙愿学长 抛出了一个看似简单却引发深思的问题：如果有一天你不需要工作了，你最想做什么？ 听到这个问题时，我的第一想法是，这个不需要工作是自己被裁了？还是实现了财富自由？ 这其实就是社会规训的存在对我们的影响。我想如果是自己被裁了，我会努力找途径让自己重新能够有足够多的收入，能够支撑我自己的消费。这让我意识到自己目前已经处于一个较高的物质消费欲望，这种欲望会迫使我去赚更多的钱，才能满足。 我们开始深入探讨，发现很多我们认为理所当然的想法和行为，可能并非源于自己的真实意愿，而是被社会规训所塑造。 从小到大，我们被灌输了诸如"要努力工作"、"要追求成功"、"要为未来储蓄"等观念。这些观念如此根深蒂固，以至于我们失去了思考"真正想要什么"的能力。 在讨论中，我们探讨了几种应对社会规训的方法： 1. 经常进行自我对话 ，思考自己的生活方式是否真正想要的。这需要我们停下来，真正倾听内心的声音，而不是盲目追随社会的期望。 2. 学会区分哪些想法是发自内心的渴望，哪些是被外界规训的结果。 这需要我们培养自我觉察的能力，对自己的想法和行为保持警惕。 3. 敢于打破常规 ，不要因为害怕与主流格格不入，就放弃自己的真实想法。这需要勇气，但也可能带来意想不到的收获。 4. 尝试不同的生活方式和工作模式 ，扩大自己的视野和可能性。有时候，我们需要亲身体验才能知道什么是真正适合自己的。 【自我反思：我也被规训了吗？】 这次讨论让我开始重新审视自己的一些决定和行为。我突然意识到，我最近在打造个人 IP 的过程中，可能也陷入了一种无形的规训。 回想起来，我开始做个人 IP 的初衷是为了副业赚钱。但是，这种对副业的追求，是不是也是一种社会规训的结果？整个社会似乎在告诉我们，主业一定不行了，必须要有副业才能生存下去。这种普遍的焦虑感，是不是也在无形中影响了我的决策？ 我开始思考：为什么我会觉得需要一个副业？是因为想赚更多的钱，还是因为害怕在快速变化的世界中被淘汰？我的主业真的如我想象的那样不堪吗？ 经过思考与他人讨论，我意识到自己的主业其实还是有优势的。作为一名程序员，我在技术领域的积累是我的核心竞争力。AI 的发展非但没有削弱这种优势，反而为我提供了更多的机会和可能性。 因为目前还身处大厂，工资收入还算可观，我不需要过度焦虑于变现，而应该把精力放在真正重要的事情上：不断学习，提升技能，探索 AI 技术在我的专业领域的应用。这才是真正能让我在长期职业生涯中保持竞争力的方法。 【个人 IP 的重塑：回归初心】 这次组局让我重新思考了自己做个人 IP 的意义。我问自己：我最想要的是什么？ 答案是：让更多普通人能够感受到 AI 的魅力，给他人提供实际运用 AI 的场景，并以此传递自己的思想。 我提醒自己，不要开始就以赚钱为目的去学习 AI，否则就算 AI 让自己赚到了更多的钱，也不过是在一个原先没那么赚钱的主业，加上了通过 AI 赚更多钱的副业，本质上还是出卖自己的时间来获取收益。 这种途径古往今来有很多，AI 的风口也肯定不止现在看到的这些。我需要在这期间努力提高自己的基本功，才有机会在风口来临时入场。 当然，不是说赚钱不好，我自己在看到别人发的报喜，赚到很多的钱时，也会由衷地羡慕。但还是要时刻问自己的初心是什么，有没有越走越偏。 我意识到，我不是想成为一个简单的内容搬运工，仅仅为了完成任务而机械地复制粘贴他人的内容。 这样的行为不仅无法给读者带来真正的价值，也无法满足我内心的需求。 回顾过去一个月的输出，我确实取得了一些小小正反馈，公众号100个粉丝，还有百度文库AI会员来谈推广。但是，这些数据真的能反映内容的价值吗？ 回看自己的文章，我发现自己都不愿意读自己写的文章，凭什么期待别人会喜欢呢？ 因此，我决定调整自己的内容策略： 1. 在文章中加入更多个人实践经验和思考。 我会分享我在实际工作中如何应用 AI 技术，遇到了哪些挑战，又是如何解决的。 2. 深入解析 AI 工具的应用，而不是简单地介绍功能。 我会尝试将 AI 工具与实际的编程任务结合，展示如何在真实场景中发挥 AI 的优势。 3. 尝试将我的编程背景与 AI 兴趣结合，创造独特内容。 例如，我可以探讨如何利用 AI 改进代码质量，或者如何将 AI 集成到现有的软件开发流程中。 4. 关注读者的实际需求，提供真正有帮助的信息。 我会通过与读者的互动，了解他们在学习和应用 AI 过程中遇到的困难，有针对性地提供解决方案。 5. 保持学习的态度，不断探索 AI 领域的新发展。 定期阅读最新的研究论文和技术博客，确保我分享的内容始终保持前沿性。 真正的个人 IP 不是靠堆砌热门关键词堆出来的，而是通过持续输出有价值的内容，慢慢积累起来的。 在 AI 这个快速发展的领域，不应该只是追逐热点，而是要找到自己真正感兴趣的方向，创造独特的价值。 以上就是我对最近这个月做 IP 的一些感悟，如果你看了也有些收获，给我点个赞鼓励下。

如果有一天你不需要工作了，你会去做什么？ 上周末又在广州又组了一次线下聚会，邀请了@夙愿学长 来做嘉宾分享。我以为夙愿会给我分享他最近游学的内容，没想到他上来就给我整了个大的。抛出了一个非常炸裂的话题： 如果有一天你不需要工作了，你会去做什么？ 现场每个人都有自己的答案，有的人说去旅游、去开演唱会，总之就是去做自己热爱的事情。 中途有人问到，这个不用工作是指已经实现自由了，不需要工作还是被优化掉了没有工作了。 但是这个问题确实是值得思考的，核心还是想清楚，自己的生命价值何在？ 这个这个价值不应该是别人或者社会给我们定义的，应该是我们发自内心认可的和向往的，我们每个人都值得给自己定义一个成功的人生，在自己挂掉的那一天可以给自己来一句：我的人生过的太美好了！ 下面是线下组局的操盘复盘： 1、组局者要提早最少一个小时去到现场准备： 今天的组局其实在开始前发生了一点小插曲的，中午午饭的的局，我早上十点钟就过去准备了，结果发现，我提前定好的房间，居然后面又有人来定了，还点好了菜，老板还以为是我点的，出了点小状况，还好我来早了一点，才及时避免了开始吃饭时两波人冲突的情况。 2、聚会的仪式感还是蛮重要的： 这一点是在今天拍照的时候才发现的，而提升仪式感的方法就很多了，提前问问大家有没有忌口的和爱吃的就是一个，毕竟吃饭嘛，既然做不到山珍海味，但是如果能做到每一个人都有自己爱吃的那是一件多么有趣的事情。 3、给现场的每一个人足够的尊重，让每一个人都有发言的机会： 这一点可以说是线下聚会最重要的一点了，今天比较有趣的一点是有一个朋友把带了小朋友过来，是一个4岁的小朋友。即使是一个4岁的小朋友也应该做到让他有参与感，比如我们在讨论如果有一天不用工作了，你会去做什么，我们按顺序挨个轮流发言，轮到小朋友，哪怕他只有4岁，可能还不理解不用上班是什么感觉，我们也问他，你的将来长大想干什么？小朋友的回答也很有趣：我现在还没有想好，但是我想要做什么就会用嘴巴说。这个发言也同样有他的价值，让我们这帮成年人从小孩子身上学到了想要就说的纯真和勇气。 这就是尊重每一个人，让每一个人都有发言机会的价值，因为线下聚会大家是来交流的，不是来单独听某一个人讲课的，只有大家的各抒己见，思维互相碰撞，才会有意想不到的收获出现。 4、给足每一个人的收获感 因为无论是嘉宾分享还是思想的交流碰撞，给的收获感都是不够的，因为哪怕大家讨论交流的很尽兴，很开心，但是当你突然问一个人：你们聊的那么开心，你们有啥新的收获呀？ 这个时候，他大概率是说不出他收获了什么的，因为交流时大家的思绪是很发散的，如果不是自己刻意练习过或是有人引导，是不会去总结出具体的收获的，大部分人都是这样的。 那提高收获感，就可以有几种解决方法。 一个是组局者刻意去引导大家把交流的内容整理成一个具体的收获。 另一个就是加多一个环节，圆桌答疑，每个人说出自己的问题，然后大家群策群力，因为成年人的学习还是要带点功利性的，要学了就能用，线下聚会来了就能解决困惑，那这样的收获感就会很强，下次你组局，别人就还愿意来，原因很简单，别人觉得你组的局有用。 5、不要轻易直接给别人建议，而是多引导别人去思考自己找到答案 这点算是一个新的收获，从心理学上来讲，一旦你给了别人建议，那他就会把解决这个问题的责任推给你，或多或少。而大多数人，一般情况下，都会把责任的大部分推给你，因为你给的建议，你要负责，这种就很麻烦了，你还真得负责，那这个时候你就会面临一个问题，你到底想不想负责？你到底能不能负责？值不值得你负责？这些你得想清楚，就会多出一些麻烦。但是这些可以避免，那就是引导别人自己去思考，结果是一样的，都可以解决他的问题，而且从形式上更容易被人接受。 以上，觉得有收获可以点个赞呀~

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30 平小屋，30 个人，4 小时，能收获什么？ 11 月 23 日下午，阿杰又参加了一次线下聚会，感谢组局官@闫小林，以及分享嘉宾@小福哥 @天平 @C佬，让我们度过了一个非常有意义的周六。 这次的场地不算太大，感觉差不多 30 平的样子，在场的小伙伴 30 多人，虽然房间不大，但收获爆棚。6 点结束之后屋里不能待了，大家就都跑到走廊里继续讨论，学习热情可见一斑。 晚上我们还去一家东北餐厅吃饭，边吃边聊，受益匪浅！顺便说一句，东北老铁老热情了，在我们走的时候一个劲的和我们说再见，让阿杰实实在在感受了一把 MOT 峰值体验。 由于阿 ... 30 平小屋，30 个人，4 小时，能收获什么？

问：想请教一下小林老师，这个问题可能会很幼稚，但是我相信很多人刚开始写作刚开始输出的时候都会遇到，就是当我们偶尔有那么一两天实在不想输出，也就是心力不足的时候，怎么办，如何让自己不受外界干扰，每天都保持强烈的输出欲望 答：卧槽，谁规定了要不停的工作，不停的思考，这特么不是牛马嘛， 可以奋斗，可以拼，但一定要有务虚的事， 我以前压力特别大的时候，会不带任何电子设备去小区楼下遛弯晒太阳放空自己， 这种放空反而会给自己充电，进而积累创作素材，比如我现在的这个回答， 破局还是太卷了，这点建议多看看我的文章，学不学写作不重要， 你现在的提问状态明显不对，需要跟我学学云游， 比如我最近在云游，但回广州后计划带着夙愿他们几个出去露营钓鱼， 真的希望不要对纯粹的放松感到愧疚，也不要做任何事情都想要获得所谓的意义， 人活着就是为了几个瞬间， 以上，祝你快乐呀， 老规矩，学废了记得点个赞告诉我～

#破局突破 大家好，我是木子，我的职业是幼师，目前是一位正在休产假的宝妈。我想谈谈我加入破局训练营的收获，在这短短的21天时间，我觉得自己好像变了一个人，由原来的宝妈变成现在的PPT设计师，由原来AI纯小白变成现在可以通过使用AI代写变现。这个锐变的过程简直太爽了，既充实又难忘。 首先我想谈谈我是怎样和破局结缘的。我第一次听说AI是在今年6月份某一天，当时我是一位孕晚期孕妈。刷微信视频号的时候偶然刷到一个视频，那个视频说的是未来的发展趋势，其中有一个就是AI，AI对于我来说是那么的陌生，听得我一脸懵。当时我就在想AI到底是什么？我要怎样才可以接触到AI？通过什么样的方式才可以学习AI？AI到底难不难学？就这样带着一连串的问题，没有找到答案。 直到今年7月份某一天，我上 QQ看空间动态，看到一位初中同学发的空间动态就是与AI有关的，我马上主动发信息给他，向他了解AI。当时只是简单的问了一下，同学叫我加他微信，于是7月20日我就加了他微信了解，因为想到自己很快就要生娃坐月子，没有太多的时间学习，毕竟坐月子是需要更多的时间休息的。就这样又耽搁了。8月6日生我家老二。 10月10日那天我才加入三天的AI体验课，体验课是从10月14日星期一才开始的，但是在10月13日那天我就加入破局行动了。像我这样没有听体验课就直接加入破局行动的人不知道有多少。因为我相信我同学，相信破局，相信AI是未来的趋势，所以我毫不犹豫加入破局行动。我就是这样和AI结缘的！ 接下来就是破局行动开始了，时间是10月29日至11月18日，这个时候我已经是一位带着两个多月小孩的宝妈，因为孩子太小，我总担心会错过直播，志愿者告诉我可以看回放的，那我就放心了。于是每天有时间我就看学习手册里面的资料，晚上有直播就抽时间出来看直播。 最后谈谈我是怎么从AI纯小白变成PPT设计师的。破局行动营前期，我什么都不懂，主要以学习手册看直播为主，当我对AI有一些了解的时候，我就开始根据步骤去尝试接单，当时的心情是想接又不敢接，担心接了不会做。想起教练说的话，想要快点学会使用AI工具，那就多接单多练习，于是我鼓起勇气接了一单PPT，当时的心情是既紧张又兴奋。紧张的是担心做不出来，兴奋的是自己终于勇敢地迈出了第一步。 当我不懂的时候就在群里提问教练，提问优秀的朋友们，他们也很热情，很乐意的帮我，告诉我方法。接的第一单是做10页静态PPT4块钱。真的就是练手，由于我对AI是小白，所以第一单从下午14:30做到晚上22点。虽然做得很慢，但也成功交付了。收到正反馈后我又接了第二单35块的课件PPT，第三单是做30页静态PPT，50块，一稿通过，这次做单效率比前面两单要高，要好。由刚开始什么都不懂，到现在可以独立完成并且成功交付。由于孩子太小，所以接单时间有限，21天训练营一共接了三单变现89块。 喝水不忘挖井人，我之所以能够从一位宝妈变成PPT设计师，是因为与破局有缘，所以我要感谢破局，感谢领队，感谢教练，感谢志愿者们的辛勤付出，当然还有群里的朋友们，感谢你们的陪伴和无私奉献。记得刚开始不敢接单，你们会鼓励我，让我勇敢迈出第一步；当我接到单子的时候，不懂怎么做，在群里问你们，你们看到我的问题时也会及时回答，直到现在自己能接单子自己完成，并且成功交付变现，觉得自己进步很大。真的很感谢你们，感谢你们的帮助和付出，你们辛苦了。 学习AI除了可以变现之外，还对我的工作也很有帮助。比如说我学会使用AI制作课件PPT，那么我上课的时候就可以更吸引小孩的注意力，平时也要写一些工作计划和工作总结之类的，使用AI可以提升工作效率。 我觉得自己是幸运的，能认识这么优秀的教练以及这么多优秀的朋友，这让我想起一句话――自己想变成优秀的人，就要和优秀的人交朋友，正所谓近朱者赤；还有一句话：跟着千万赚百万，跟着百万赚十万。破局的大佬们，我跟定你们了，还请以后多多指教

上海破局线下局，小林空降上海，联合3位嘉宾4场分享干货总结（上篇） 上海破局线下局小林空降上海，联合三位嘉宾做了四场非常干货的分享： 🌟小林分享了他从医学生转型编程博主从0到40万粉丝的经历和技巧 🌟天平数字人带货单日2万 GMV 🌟C妹做AI视频500万播放 🌟福哥公众号矩阵爆文，操盘80＋账号 四场分享场场精彩，下面是我的总结。 一、小林分享: 一）超预期交付的轻量级爆品: 小林的小报童迄今为止已经坚持写了300篇，这种超预期爆品已经可以被称作作品。一次产出终身卖。 二）坚持在牌桌上最重要 不仅小林老师分享了坚持在牌桌的重要性，其他三位嘉宾也不约而同的表达了相似的观点。例如天平老师讲的坚持折腾，福哥说坚持不下牌桌。 三）引流大杀器 大杀器就是[加我领资料]。资料中最 ... 上海破局线下局，小林空降上海，联合3位嘉宾4场分享干货总结（上篇）

商业课启示：为何定位是成功的关键一步？ 你可曾想过，一件商品，一个人，都应该有一个明确的定位。 我以前是完全不懂的，直到近期报名学习了洋哥的商业IP课后，才对“定位”一词有了初步的理解。 当你去饭店时，跟服务员说：“帮我拿一瓶汽水，那么服务员大概率会帮你拿一瓶可乐。 因为大家心智中可口可乐，就是标志性的汽水，这就是可口可乐的定位。 后来百事可乐也大力迈入汽水市场，在大量广告的宣传下，也在市场上分到了一杯羹。 ... 商业课启示：为何定位是成功的关键一步？

#AI提示词 #AI工具 AI再厉害，自己也要持续输入，并持续输出 AI再厉害，一些经典好文，还是要自己去读： 精读也好，略读也罢，都要用自己的眼睛去看，用自己的脑袋去思考，最终拿到匹配自己的东西。 以1篇Claude官方给出的、对AI提示词进行解读的文章为例： 我通过自己的阅读，拿到了一些感觉对自己很有启发或感触，或者能落地的要点： 1）仔细阅读AI的回答： 不要盲目信任AI给出的回答，每一次AI的回答都要用心检查，看看它是否真的在做进一步思考；而不是偷懒式地在提示词中加入“think step by step”，就以为AI会乖乖听指挥，一步步做深入思考。 2）多轮迭代才是常态：不要想着用1个超级提示词，让AI给出满意的回答；多轮对话迭代才是常态。 3）让AI处理复杂任务前，需要自己系统性思考，尽可能找出完成这个复杂任务所需的全部信息，而不能指望AI能想得多全面。 4）让AI直接指出提示词问题：“我不要你按这些指令做，我只想让你告诉我哪些地方不清晰、有什么歧义，或者你有什么不理解的地方。”，AI往往都能准确识别问题，我们就能针对性地优化提示词。 5）发现AI犯错时，可以直接告诉它：“你这里做错了，能想想是为什么吗？能不能帮我重写一下这些指令，让你下次不会犯同样的错？”，AI一般都会准确识别错误，并给出修改建议。 这是Claude总结的文章要点： “ 以下是撰写、优化和使用提示词的实操要点，包括所有有价值的建议： ### 撰写提示词 1. 清晰表达：确保准确理解任务，并用清晰的语言描述需要模型执行的具体操作。 2. 考虑边界情况：不仅关注常见情况，还要考虑可能出现的异常输入，如空字符串或格式不标准的数据。 3. 系统性思考：在构建提示词时，考虑数据来源、可访问的数据类型及其使用方式。 4. 角色设定：告诉模型它的角色或身份，例如“我是AI研究员”，以帮助模型更好地理解任务背景。 5. 简单明了：避免过度抽象，尽量用简单的语言描述任务，以提高模型的理解能力。 ### 优化提示词 1. 迭代过程：提示词的撰写是一个持续的迭代过程，需不断分析模型的误解并进行调整。 2. 反馈机制：主动询问模型其不理解的地方，获取反馈以改进提示词。 3. 逐步推理：在提示词中引导模型进行逐步推理（例如“逐步思考”），并检查模型是否真正按照指示进行。 4. 反向反馈：当模型出现错误时，询问模型错误原因，鼓励它给出改进建议，从而推动模型自我纠正。 5. 记录实验：记录每次实验的状态和结果，以便追踪和优化。 ### 使用提示词 1. 给模型留退路：在提示词中添加处理意外输入的指令，如标记为 `<unsure>`，以便后续检查。 2. 真实场景考量：设计提示词时考虑用户实际输入情况，而非理想化的完美输入。 3. 处理异常情况：在提示词中设定明确的指令，指导模型如何处理异常或不明确的输入。 4. 测试与评估：进行实际测试时，亲自评估模型的输出，确保理解任务并进行准确的指导。 5. 注重输出分析：仔细阅读模型的输出，分析其思维过程，了解模型如何理解和执行提示词。 这些综合性建议可以帮助提升提示词的有效性，增强模型的表现和可靠性。 ” 两相对比会发现，自己阅读时，对于特别有启发或感触的细节，会重点摘取，或者用自己的话转述，入脑入心；而AI虽然能把全文要点总结得比较全面，但措辞很正式、很官方，内容很干，读起来其实很难找到感觉，看起来读了很多关键要点，但很容易一个要点都没有触动自己！ AI能帮我们快速总结，但优秀的文章、课程、视频，还是需要自己用心去阅读、观看，并找到真正打动自己、入脑入心的细节，进而真正成为自己的知识。 还是那句话，在使用越来越强大的AI辅助我们完成各项工作的同时，不要停止自己的学习、提升的脚步，要始终成为AI的主人，而不是被绑架。

问：想请教下小林老师，我最近发现有一个素材库真的可以提高好多写作的效率，而我们平时每天都接触很多信息，但是大部分的信息都只会在我们的短期记忆里，如果不及时记下就忘了，那我们接收这个信息的时间就浪费了。所以想请教下小林老师，如果我要做到让接受的每一个信息都尽可能的有用，也就是都积累进自己的素材库，你有什么好建议吗？比如： 如何在日常中更高效地筛选和记录有用的信息？ 是否有适合的筛选标准，帮助判断哪些信息值得进入素材库？ 如何让素材库系统化、长期化并且对写作形成实际帮助？ 答：如何积累有效素材？ 我的方法是如果对我有启发的，我一定要马上记录下来，我有个微信群，群里就我一个人，群名叫：小林的内容素材库， 那些对我有灵感的所有话，我都会及时记录下来，发到这个群里，如果时间紧，就只写关键词，晚上抽空再思考扩充， 这个方法你也可以参考， 怎么制定筛选标准，判定有效信息？ 能提出这个问题，我能看出来你身上还是有小镇做题家的思想钢印， 还在寄希望通过标准来提高效率， 我就问你，真的有那么多标准么？真的需要外界某个条件束缚你吗？ 今天 @夙愿学长 还问了我一个问题：写的内容是否有问题， 实际上，只要你自己觉得能给别人带来启发的，大胆发，不要去找所谓的自我限制， 放在你这个提问上也一样，不要找标准，也没有标准，所有能让眼前一亮的内容，都可以记录到你的素材库， 怎么让素材库对自己有启发？ 看我这篇精华：AI 知识管理：如何碎片化输出搭建素材库，进而做到 40 万粉丝 核心：没有任何人规定素材库只能给自己看，素材库可以是你对外的名片。 以上，加油呀， 老规矩，学废了记得点个赞告诉我呀~

上海真不差 ！！ 大家好，我是小林，之前听洋哥说上海组局不太行，我有点不服气， 破局上海群友明明是广州的两倍，怎么组不起局呢？ 带着这个问题，和 @天平 @福哥 @Cody 商量了一个月，决定来上海帮他们操盘组一次， 本来就放 20 个名额，没想到我的策略极其有效， 勾起了大家的参与热情，被迫加到 30 人， 虽然地方很挤，但圈友巨热情，从下午 1 点聊到 6 点半，还不愿意走， 甚至晚上我打算回去睡觉了，10 几个圈友非要拉着我去吃饭，又聊到 10 点， 也就是说，聊了整整 9 个小时，这会嗓子已经哑了， 回酒店洗漱了一下，打开电脑决定我要身教言传，给今天上海来参会的圈友打个样， 复盘我发出来了，你们答应我的作业周一星球见~ 简单写几点感想： 1、@福哥 认识一年多了，这次能来上海组局，要多亏福哥一直反复和我沟通， 福哥今天分享的是 RPA+爆文矩阵，具体内容我不多复述，等福哥自己的复盘， 我说一下福哥今天给我最大的启发： 要善用工具，学会通过数据来迭代内容体系，比如公众号后台的数据分析，如果单篇文章 80% 是推荐流量，就算入池了， 这个数据，虽然我写公众号 6 年了，但一直没深入思考，而是仅停留在知道， 2、@Cody 认识好多年了，也是从我这进的破局，这次主要分享她做 AI 视频搞到 500 万播放的爆款心得， 同理，具体内容我不复述，等C 佬自己的复盘， C 妹今天的分享也给我了一个启发： 作为分享嘉宾，不能陷入自嗨状态，一定要观察观众的抬头率，根据观众反馈，调整分享的内容，进而勾起观众的注意力， 3、@天平 认识没多久，几个月吧，但天平这次确实帮我跑了很多场地，今天上海的组局最终就是天平帮我定下来的，非常感谢， 今天天平的分享给我的启发： 万物皆可黄金三秒，不仅仅是写文章，他们搞数字人带货也是黄金三秒极其重要， 我的分享，就不写了，最近又开始云游了，有机会参加小林的线下组局， 今天上海组局的完美收官，再次验证了我的逻辑： 演讲者的工作是给予，而非索取，不论线上还是线下都不是为了营销、不是为了吹牛逼感动自己、不是为了扩大影响力， 而是将自己的思想，将自己对生活的理解，将自己的三观、自己的感动传播出去， 以上，简单写几点碎碎念， 老规矩，学废了记得点个赞告诉我呀~

躺平半天就焦虑，你是从什么时候开始，不敢好好休息的？ 人在广州，继续组局 大家好，我是夙愿，今天在广州大学城跟加文组了一个干饭交流小局，作为嘉宾给大家分享了一些比较炸裂的内容。 这里只能分享网上能发的，在分享之前，先问大家一个问题，不知道你有没有想过，如果你不需要工作，你要想要干什么？ 我前两个星期在上海某个洗浴中心里躺平休息的时候，发现明明才过了不到半天，我就坐不住了，我开始变得焦虑、坐立不安，大脑就开始不安分地提醒我：该工作了、该学习了、该做点什么了..... ​突然意识到，我究竟是什么时候变成这样的人的？ 我的内心明明是想来休息的，但为什么大脑里一直有个“小人”在催我去干活？ 后来我才明白，原来我是被社会规训所规训了，我的大脑里的想法被异化了，我对休息的看法就是：休息就是为了快速补充精力为接下来的工作而准备。 休息是不追求"高效的休息"，允许自己发呆或者做些看似"无意义"的事。 什么时候，休息也要"快速"？这是我自己想要这样的吗？ 是不是因为习惯了效率至上的节奏，是不是因为我们把工业生产线的逻辑强加给了自己生命？ 是的，就是这样的。 但是这种效率至上的节奏或者说异化的想法是自己大脑里催生的吗？ 不是的，这是一种被外界所裹挟的想法，我所处的环境就是这样，大家都在卷，而如果我不卷的话，我就变成了异类，我就融不入这个群体了。 而人的天性就是害怕被群体排斥的，所以很多人是被逼着卷，被逼着开足马力不停地干。 回到最初的问题，这个问题的答案不是重点，重点是你有没有想过。 我发现很多人想到不需要工作的时候，首先想到的是是不是被裁员了，所以没工作，你看社会规训就是这么可怕，隐蔽到连我们自己都觉得这是再正常不过的事情。 而且规训是无处不在的，老板的画饼、同辈的内卷、长辈的期许、道德的绑架、消费主义、攀比之风等等。 包括今天我们让服务员拍照的时候，我觉得服务员第一次拍得不好，让其帮忙重拍，你可能会觉得这很正常。 但是，你想想看，假如这个合影不需要发布到社交平台上，或者说不在意别人对照片的看法的时候，我还会觉得拍得不好吗？其实不会，因为我内心根本就没有对合影抱着追求完美的想法。 因为大家在互联网上都在拍“好看”的照片、都在发精装的朋友圈，所以我就被植入了发照片必须要发好看的想法，这也是一直规训。 ------ 那么，面对这种无形的社会规训，我们究竟该如何应对？ 首先，我们要意识到，这种被规训的状态并非与生俱来。 今天，还有个圈友带了小朋友才一起吃饭，小孩子当时就说一句很经典的话：“你想要什么你就用嘴巴说啊” 他能够毫不犹豫地说出"你想要什么你就用嘴巴说啊"这样的话。 小孩子能够如此坦然地表达自己的需求，正是因为他们还没有被社会规训所束缚，还保持着最原始、最真实的自我。 那我们成年人呢？我们是从什么时候开始，变得不敢，甚至不会表达内心真实的想法了？ 解决之道就在于重新找回这种"童真"，也就是敢于表达真实需求的勇气。 我们可以： 1、经常进行自我对话，思考"我现在的生活方式是否是我真正想要的？"、"我做XXX或者不做XXX是不是因为又被规训了" 2、学会区分，哪些想法是发自内心的渴望，哪些是被外界规训的结果 3、敢于打破常规，不要因为害怕与主流格格不入，就放弃自己的真实想法 总结三个字就是“做自己”，四个字就是“要做自己”，五个自己就是“大胆做自己”， 找到自己的热爱，做自己想做的事情。 这样的人生，不管最终是否达到外界定义的「成功」标准，都是真实而有价值的。 因为你在做的，是发自内心想要的事情。 最后，我想说，这篇文章不是鼓励或者建议你成为“异类”，凡事都是有两面性的，社会规训也有对我们来说好的一面，例如能够提高整体社会运行效率、促进社会稳定。 我们要做的是，在享受好处的同时，警惕其背后的害处。 保持清醒认识，既不盲目抵触规训，也不完全屈从于它。 以上，有收获可以点个赞告诉我，以及你是否也有类似的经历？也可以在评论区分享你对被规训的思考。

Cursor穷鬼套餐2.0和3.0分享，这两个设置助我在X上涨粉了1500，Reddit上Karma增加300 #AI工具 #GPT #Ai提示词 AI风向标 #AI编程 #开发交流 大家好👋，我是卡尔，爱折腾各种AI的非正经码农，努力做你们的AI界手替。 高强度使用Cursor几个月后，订阅版的Cursor额度不够用，无限邮箱流有点麻烦。所以免费版的Cursor就站起来吗？当然可以，配合多个prompt 以及低价甚至是免费的API后，我已经取消Cursor订阅了🏃 那我们先来第一套配置吧： Cursor穷鬼套餐2.0，模型免费，提示语免费，AI注释免费～ 🆓 第一步，先来三个免费的API，目前使用频率已经超过DeepSeek了： OpenRouterAI 提供的免费模型 1️⃣ meta-llama/llama-3.1-405b-instruct:free 2️⃣ meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct:free 3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:free llama-3.1-405b-instruct在Human Eval排名仅次于Claude 3.5 Sonnet New、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 🆓 API备好了，第二步就是借助Prompt进一步拉近与Claude的距离。 @cursor_ai 的员工分享了他们的Cursor的设置，实测好用，模型废话都变少了： 复制到 Cursor Settings > Rules for AI👇 <Prompt> `DO NOT GIVE ME HIGH LEVEL SHIT, IF I ASK FOR FIX OR EXPLANATION, I WANT ACTUAL CODE OR EXPLANATION!!! I DON'T WANT "Here's how you can blablabla" - Be casual unless otherwise specified - Be terse - Suggest solutions that I didn't think about—anticipate my needs - Treat me as an expert - Be accurate and thorough - Give the answer immediately. Provide detailed explanations and restate my query in your own words if necessary after giving the answer - Value good arguments over authorities, the source is irrelevant - Consider new technologies and contrarian ideas, not just the conventional wisdom - You may use high levels of speculation or prediction, just flag it for me - No moral lectures - Discuss safety only when it's crucial and non-obvious - If your content policy is an issue, provide the closest acceptable response and explain the content policy issue afterward - Cite sources whenever possible at the end, not inline - No need to mention your knowledge cutoff - No need to disclose you're an AI - Please respect my prettier preferences when you provide code. - Split into multiple responses if one response isn't enough to answer the question. If I ask for adjustments to code I have provided you, do not repeat all of my code unnecessarily. Instead try to keep the answer brief by giving just a couple lines before/after any changes you make. Multiple code blocks are ok. Always respond in 中文 </Prompt> 🆓 如果你跟我一样，是AI算法或者Python的话，还能搭配 cursorrules 使用，在项目根目录新建 .cursorrules 👇 <Prompt> You are an expert in deep learning, transformers, diffusion models, and LLM development, with a focus on Python libraries such as PyTorch, Diffusers, Transformers, and Gradio. Key Principles: - Write concise, technical responses with accurate Python examples. - Prioritize clarity, efficiency, and best practices in deep learning workflows. - Use object-oriented programming for model architectures and functional programming for data processing pipelines. - Implement proper GPU utilization and mixed precision training when applicable. - Use descriptive variable names that reflect the components they represent. - Follow PEP 8 style guidelines for Python code. Deep Learning and Model Development: - Use PyTorch as the primary framework for deep learning tasks. - Implement custom nn.Module classes for model architectures. - Utilize PyTorch's autograd for automatic differentiation. - Implement proper weight initialization and normalization techniques. - Use appropriate loss functions and optimization algorithms. Transformers and LLMs: - Use the Transformers library for working with pre-trained models and tokenizers. - Implement attention mechanisms and positional encodings correctly. - Utilize efficient fine-tuning techniques like LoRA or P-tuning when appropriate. - Implement proper tokenization and sequence handling for text data. Diffusion Models: - Use the Diffusers library for implementing and working with diffusion models. - Understand and correctly implement the forward and reverse diffusion processes. - Utilize appropriate noise schedulers and sampling methods. - Understand and correctly implement the different pipeline, e.g., StableDiffusionPipeline and StableDiffusionXLPipeline, etc. Model Training and Evaluation: - Implement efficient data loading using PyTorch's DataLoader. - Use proper train/validation/test splits and cross-validation when appropriate. - Implement early stopping and learning rate scheduling. - Use appropriate evaluation metrics for the specific task. - Implement gradient clipping and proper handling of NaN/Inf values. Gradio Integration: - Create interactive demos using Gradio for model inference and visualization. - Design user-friendly interfaces that showcase model capabilities. - Implement proper error handling and input validation in Gradio apps. Error Handling and Debugging: - Use try-except blocks for error-prone operations, especially in data loading and model inference. - Implement proper logging for training progress and errors. - Use PyTorch's built-in debugging tools like autograd.detect_anomaly() when necessary. Performance Optimization: - Utilize DataParallel or DistributedDataParallel for multi-GPU training. - Implement gradient accumulation for large batch sizes. - Use mixed precision training with torch.cuda.amp when appropriate. - Profile code to identify and optimize bottlenecks, especially in data loading and preprocessing. Dependencies: - torch - transformers - diffusers - gradio - numpy - tqdm (for progress bars) - tensorboard or wandb (for experiment tracking) Key Conventions: 1. Begin projects with clear problem definition and dataset analysis. 2. Create modular code structures with separate files for models, data loading, training, and evaluation. 3. Use configuration files (e.g., YAML) for hyperparameters and model settings. 4. Implement proper experiment tracking and model checkpointing. 5. Use version control (e.g., git) for tracking changes in code and configurations. Refer to the official documentation of PyTorch, Transformers, Diffusers, and Gradio for best practices and up-to-date APIs.` </Prompt> 🆓 最后一步，甚至你还可以让模型给代码写注释，同样是根目录新建， chat的时候引用就行。 <Prompt> `You are tasked with adding comments to a piece of code to make it more understandable for AI systems or human developers. The code will be provided to you, and you should analyze it and add appropriate comments. To add comments to this code, follow these steps: 1. Analyze the code to understand its structure and functionality. 2. Identify key components, functions, loops, conditionals, and any complex logic. 3. Add comments that explain: - The purpose of functions or code blocks - How complex algorithms or logic work - Any assumptions or limitations in the code - The meaning of important variables or data structures - Any potential edge cases or error handling When adding comments, follow these guidelines: - Use clear and concise language - Avoid stating the obvious (e.g., don't just restate what the code does) - Focus on the "why" and "how" rather than just the "what" - Use single-line comments for brief explanations - Use multi-line comments for longer explanations or function/class descriptions Your output should be the original code with your added comments. Make sure to preserve the original code's formatting and structure. Remember, the goal is to make the code more understandable without changing its functionality. Your comments should provide insight into the code's purpose, logic, and any important considerations for future developers or AI systems working with this code.` </Prompt> 好耶，又是不花一分钱的一天～ 追加一段： 如何在 Cursor 里设置OpenRouter API 在 Setting  选择 Models： 在 `OpenAI API Key` 里填写 Key； 在 `Override OpenAI Base URL` 里填写 `openrouter.ai/api/v1` 最后点击 `Add model` 加入模型： 1️⃣ meta-llama/llama-3.1-405b-instruct:free 2️⃣ meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct:free 3️⃣ meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:free OK！Just Chat ～ 感兴趣的大家评论区三连催更同系列的穷鬼套餐3.0，点赞超10个我一小时更新！！