8.31郑州破局圈友线下见面会——会议复盘 主办方：AI破局俱乐部 会议口号：何以破局，唯有行动 会议初衷：寻求资源链接，扩大个人圈层 昨天下午参加了个破局圈友线下见面会。见到各种大咖，有多次创业的老板、实体店老板、IT从业者、设计师、自媒体运营者、做工作室的。 连50多岁和60岁的大哥都来学习AI，最关键的是大家姿态都非常低，非常谦虚求教，让我非常感慨。比我们年长的、成功的人都这么努力，我作为互联网从业者，更应该加倍努力。 当这位52岁大哥上台做自我介绍，自嘲是老同志的时候，主持人（... 8.31郑州破局圈友线下见面会——会议复盘

如何快速攒出一篇60分的市场调研报告？ （试稿需要提供写过的市场分析报告，从来没有写过，但还是用gpt快速攒出来了，借助AI真的可以承担大部分的代写任务，so cool） 1、搞清楚市场调研报告要怎么写“一份好的市场调研报告应该包含哪些内容，请用目录的形式呈现”→这一步会生成市场调研报告的大纲 2、明确需求和目标，“请按照上面的结构帮我生成一份2023年中国新能源车销售的市场调研报告”→这一步会初步生成报告，但是过于简略 3、调整prompt，“请帮我丰富每个模块的内容，需要详实具体，有具体数据和政策支撑，然后再重新输出” 4、贴入word，调整格式 PS：如果实在没底可以先google看一些市场分析报告的范文

AI数字，AIP路上的加速器 | AI破局合伙人大会分享 踏上取经路，比抵达灵山更重要。 时隔一年，再次踏上北京之旅，参加 AI 破局合伙人大会。2 天下来，找洋哥面对面定位梳理方向，听了诸多大咖分享、和很多伙伴面对面交流，信息密度有点大，需要花点时间好好消化一下。 总体听下来，每一个天命人成功的背后，皆是量变到质变的结果。 这次去北京，参会身份也不一样，第一次是以会员的身份参加！这一次，是以嘉宾的身份参加，分享了我做超级个体的一些经验。 全文万字，移步飞书查看：https://esouqpttmy.feishu.cn/wiki/K2P8w3t7PiqCi4kX...

破局行动后，我竟然独立做出商业级的 AI 视频广告（附 8000 字保姆级教程） 大家好，我是风林， AI 视频领域的先行者， AI 破局俱乐部成员， 西羊石 AI 视频共创成员。 非常感谢洋哥提供破局和行动营这样一个资源丰富和利他分享的平台， 让每一个素人都有闪光的机会。 感谢行动营各位教练的用心指导和保姆级的行动营手册， 我在 21 天行动营上的收获比半年自学收获还要多。 还要感谢西羊石给我的支持， 让我不仅少走了许多弯路，还向上链接到了许多有用的资源。 参加了破局行动营之后，决定学以致用。 一个人，一台电脑， 5 个小时， 做出了商业级的 AI 视频广告， 圈内人士都惊叹”没有 AI 痕迹“、”可以接商单“。 8000 字保姆级教程，请移步：https://ixi8511rtw.feishu.cn/docx/DpfhdlxMAoqDrBxU...

3个月，从自媒体小白变身小红书10W粉博主，经历全复盘 大家好，我是椰子 我是在今年2月底加入破局，破局的资讯和知识真的很多、不管是AI、还是各个自媒体平台，都有很多优秀的人在分享他们的AI操作以及副业变现之法，整个破局呈现的是一种良性、利他的正循环氛围。加入破局是我一个重要的转折点，很感谢破局，不止让我学习了很多AI和各种副业平台的相关知识，还让我链接到很多优秀又志同道合的一群人，因此，我挣到了副业的第一桶金。 我在四月的时候，报名了破局AI小红书行动营，在破局遇到了我副业变现的贵人——卡尔教练，在行动营学习期间，给了许多指导，自此开始了我的小红书副业之路。对于新手的我，在破局行动营中，学习到了很多，新手小白并不知道如何定位，甚至不懂如何在小红书上发布一个作品，破局行动营不止有详细的SOP，教导新手如何定位、制作笔记、发布作品、打造流量笔记，变现等，实现从0-1的闭环，很适合新手小白学习。 行动营期间有教练们直播，关于小红书各个主题的分享以及问答环节，平时教练们更是会在群里针对行动营的学员提出的问题进行答疑解惑，不仅仅针对新手，已经在小红书有一定成就的学员也能在破局行动营中能有所收获，更进一步。 我做的赛道是AI猫，发布笔记的第三天，便起号成功，出了一个小爆款，后面更是一发不可收拾，一周破千，两月破7W，三月破10W，目前还在稳定涨粉。 晒一波成绩 1、4月10日开始发布第一篇笔记，到目前为止发布112篇笔记，获得62.5W赞藏 2、粉丝数10.6W 3、最高一篇笔记22W赞＋8.9W藏＋240W+小眼睛＋涨粉4.5W+ 4、目前已商单变现4位数 5、从小红书引流数十人，走通私域变现 接下来我来为大家介绍一下AI猫赛道，并送上保姆级的教程，没有任何产品或者技能、想要依靠小红书实现副业变现的自媒体小白可轻松上手。 全文较长，为了更好的阅读体验，请移步至飞书： https://ai29pxkxlc.feishu.cn/docx/Ko4rdBLuNoWdApx2...

COZE智能体 AI电影海报教程 大家好，我是唯庸。 上一次的案例反响不错，很多同学都成功进行跟练复刻了智能体。催我再搞快点，做点新活儿出来，因此有了这次更新。 扣子前几天新上线了画板功能，用这个功能可以实现大部分海报展示效果。 可以用生成海报长文、定制图片模板，实现多渠道文案图片自动排版。 教程移步飞书观看 https://eahu7fmu6k6.feishu.cn/docx/DARTdVaakogdShx...

主题：参加皮特老师 AI 写作营 标题：谷歌前CEO施密特的真与假【附斯坦福演讲完整版】 正文：大家好，我是小杨哥 ai。 在最新的斯坦福课堂采访中，谷歌前首席执行官埃里克·施密特深入讨论了人工智能的发展方向、全球技术竞争的未来，以及这些技术在短期内将如何影响社会和经济。并对国家安全产生重大影响。 有趣的是，施密特在演讲中告诉学生们，这次机密会议的内容绝对不能泄露。不过，主办方指出，本次会议是现场直播的。 听到这个答案，施密特大吃一惊……很快，这段视频也被斯坦福大学从 YouTube 上删除了，不过幸运的是，很多眼尖的听众已经把它保存下来了。  核心内容如下： 1、明年我们将看到非常大的上下文窗口、代理和文本到操作的应用。 如果这些技术大规模交付，将对世界产生巨大影响，远远超出社交媒体的影响。 2、地球上的每个人都有自己的程序员。 他们实际上做他们想做的事情，而不是不按需要工作的程序员。 3、顶级模型（现在只有3个）与其他模型之间的差距似乎正在扩大。 六个月前，我确信差距正在缩小，因此我大量投资于一些较小的公司。不过我现在不太确定。 4、初创公司的成功是因为他们的员工努力工作。 虽然这可能有点直白，但现实是，如果你大学毕业就创办了一家公司并想与其他初创公司竞争，你不能每周只雇佣一天员工。 5、不同的地方有不同的文化。 台积电给我留下了深刻的印象。他们有一条规定，刚毕业的博士。学生，优秀的物理学家，不得不在工厂的地下室工作。你能想象一个美国博士吗？在物理学中这样做吗？不太可能。这是一种不同的职业道德。 6、在我提到的 TikTok 竞争对手的例子中，我并没有建议非法窃取他人的音乐。 如果你是硅谷的创业者，你会怎么做？希望你们都是硅谷的创业者。如果你的产品成功了，你就会聘请一支律师队伍来处理继任者。 7、当微软与 OpenAI 达成交易时，我认为这是我听过的最愚蠢的想法。 将您的 AI 能力外包给 OpenAI 和 Sam 及其团队？这太疯狂了。微软或其他任何地方都没有人这样做。然而如今，它们正在成为最有价值的公司，当然与苹果处于针锋相对的地位。苹果没有很好的人工智能解决方案，但看起来他们有。 8、目前的模型需要大约 18 个月的时间来训练，其中包括 6 个月的准备、6 个月的训练和 6 个月的微调，因此它们总是过时的。 以下为小澜羊ai全文编译版： 教授：今天的客人无需介绍。我第一次见到 Eric 是在大约 25 年前，当时他来到斯坦福商学院，担任 Novell 的首席执行官。 此后，他从2001年开始在Google担任要职，并于2017年在Schmidt Futures担任要职。此外，他还参与了许多其他项目，大家可以查看相关信息。埃里克，如果可以的话，我就从这个开始吧。 首先，您认为人工智能短期内将走向何方？我认为你将其定义为未来一到两年。 施密特：事情变化得如此之快，我觉得我必须每六个月就即将发生的事情发表一次新的演讲。我这里有一群计算机科学专业的学生，有人可以向班上的其他人解释一下“一百万个令牌上下文窗口”是什么吗？请命名并告诉我们它的作用。 学生：基本上它允许你用一百万个代币或一百万个单词来提问。 施密特：所以你可以问一个百万字的问题。 Anthropic 是 200,000 个代币，最多 100 万个代币，依此类推。你可以想象 OpenAI 也有类似的目标。有人可以给出人工智能代理的技术定义吗？再次，计算机科学。 学生：人工智能代理可能是以某种方式表现的东西。它可以调用互联网上的某些东西来查找有关您的信息。沿着这些思路，可能有很多不同的事情。一个过程中有各种各样的事情。 施密特：所以代理是执行某种任务的东西。另一个定义是，它是LLM，状态和记忆。接下来，计算机科学家们，你们能定义一下“文本到动作”吗？ 学生：与其将文本转换为更多文本，不如让AI据此触发动作。 施密特：另一个定义是Python语言。我永远不想看到一种编程语言生存下来。 AI 中的一切都是用 Python 完成的。一种名为 Mojo 的新语言刚刚出现，看起来他们终于解决了人工智能编程的问题，但我们将看看它是否真的能在 Python 的统治下生存下来。 还有一个技术问题。为什么英伟达市值高达 2 万亿美元，而其他公司却举步维艰？ 学生：技术上的答案是，大部分代码都要用CUDA优化来运行，目前只有NVIDIA GPU支持，所以其他公司可以为所欲为，但除非他们有10年的软件经验，否则你没有机器学习优化。  施密特：我喜欢将 CUDA 视为 GPU 的 C 编程语言，这个想法让我很高兴。 CUDA成立于2008年。尽管我一直认为这是不好的语言，但它已经流行起来。另一个值得注意的见解是：有许多开源库针对 CUDA 进行了高度优化，这是其他库无法做到的。所有构建这个技术堆栈的人在讨论中都完全忽略了这一点。这些库在技术上被称为 VLLM，并且有许多类似的库也针对 CUDA 进行了高度优化，这使得它们很难被竞争对手复制。 那么这一切意味着什么呢？明年，您将看到非常大的上下文窗口、代理和文本到操作应用程序。如果这些技术大规模交付，将对世界产生巨大影响，远远超出社交媒体的影响。 原因如下：在上下文窗口中，您可以将其用作短期记忆，我对上下文窗口的长度感到震惊。技术原因与服务和计算困难有关。短时记忆的有趣之处在于，当你输入信息并提出问题时，假设你读了 20 本书，并使用书的文本作为查询，然后问它是关于什么的，它会忘记中间部分，类似于人类的大脑是有效的。 至于代理，现在有人通过阅读和理解化学等领域的知识来构建 LLM 代理，然后对其进行测试并将其添加回他们的理解中。这是非常强大的。 第三个方面是文本到行动。我举个例子：假设政府试图禁止 TikTok。如果TikTok被禁止，我建议你对你的LLM说以下的话：为我复制TikTok，把我的偏好放进去，制作这个应用程序并在接下来的30秒内发布它，在一个小时内， 如果不喜欢，就这样做类似的事情。就是这样的顺序。可见其威力有多大。如果您从任何语言翻译成任何数字命令，在这种情况下本质上就是 Python。想象一下，地球上的每个人都有自己的程序员，他们实际上做了他们想做的事情，而不是那些不按需要工作的程序员。 这里的程序员知道我在说什么。想象一下，一个不傲慢的程序员，实际上没有付出高昂的代价就可以做你想做的事。而且这些程序员的供应是无限的。 教授：这一切会在未来一两年内发生吗？ 施密特：很快。我确信，上述三件事将在下一波中同时发生。所以你问还会发生什么。我每六个月就会波动一次，所以我们处于奇偶波动之中。 目前， 顶级模型（现在只有三个）与其他模特之间的差距似乎正在扩大。六个月前，我确信差距正在缩小，因此我大量投资于一些较小的公司。不过我现在不太确定。 我和一些大公司交谈，他们告诉我他们需要100亿、200亿、500亿，甚至1000亿美元。星门项目需要1000亿美元，难度极大。 我的好朋友 Sam Altman 认为这可能需要大约 3000 亿美元，甚至更多。我向他指出我已经计算出了所需的能量。 为了充分披露情况，我周五去了白宫，告诉他们我们需要与加拿大成为最好的朋友。因为加拿大人都是非常好的人，他们帮助发明了人工智能，而且他们拥有大量的水力发电。因为我们作为一个国家没有足够的力量来实现这个目标。 另一种选择是阿拉伯国家为该项目提供资金。我个人喜欢阿拉伯人，我在那里呆了很多时间，但他们不能遵守我们的国家安全规则。而加拿大和美国是我们都认同的三巨头之一。 因此，电力开始成为这些价值 1000 亿至 3000 亿美元的数据中心的稀缺资源。 顺便说一句，如果我按照这个推理，你可能会问我为什么要讨论 CUDA 和 NVIDIA？如果 3000 亿美元全部流向 NVIDIA，你就知道在股市该怎么做了。然而，这不是股票推荐，我也不是被许可人。 教授：部分原因是我们需要更多芯片，但英特尔从美国政府那里获得了大量资金。 AMD正试图在韩国建立一家晶圆厂。 施密特：如果您的计算设备中有英特尔芯片，请举手。垄断就这么多了。 教授：但这就是重点。他们有垄断地位，现在英伟达也有。那么这些是进入壁垒吗？说到CUDA，还有其他选择吗？前几天我和珀西·兰格谈话。他根据自己可以访问的内容在 TPU 和 NVIDIA 芯片之间切换。这是因为他别无选择。 施密特：如果他有无限的资金，他今天会选择NVIDIA B200架构，因为它更快。我并不是说——竞争是一件好事。 我与 AMD 的 Lisa Su 进行了一次长时间的交谈。他们构建了将 CUDA 架构转换为自己的架构的东西，称为 Rokam。它尚未完全发挥作用，但他们正在努力。 教授：您在 Google 工作了很长时间，他们发明了 Transformer 架构。感谢彼得、杰夫·迪恩和所有人等伟大的人们。 目前来看，OpenAI似乎已经失去了主动权。在我上次看到的排名中，人类克劳德位居榜首。我问了Sundar，但他没有给我一个非常明确的答案。也许您对那里发生的事情有更尖锐或更客观的解释。 施密特：我不再是谷歌员工了。谷歌注重工作与生活的平衡，更多的是让员工早点回家，在家工作，而不是一味地追逐胜利。相比之下，初创公司的成功是因为他们的员工努力工作。虽然这可能有点直白，但现实是，如果你大学毕业就创办了一家公司并想与其他初创公司竞争，你不能每周只雇佣一天员工。 教授：在谷歌早期，微软也是如此。 施密特：现在看来，在我们的行业中，长期以来，公司总是通过真正的创造力和主导空间来获胜，而不是进行下一次转型。这是有据可查的。我认为创始人很特别，他们需要掌控一切，尽管他们可能很难共事，因为他们给员工施加了很大的压力。尽管我们不喜欢埃隆的个人行为，但看看他从员工那里得到了什么。有一次我和他一起吃过晚饭，他正在飞行。我当时在蒙大拿州，他那天晚上 10 点乘飞机去参加 x.ai 的午夜会议。 想一想。不同的地方有不同的文化。台积电给我留下了深刻的印象。他们有一条规定，刚毕业的博士。学生，优秀的物理学家，不得不在工厂的地下室工作。你能想象一个美国博士吗？在物理学中这样做吗？不太可能。这是一种不同的职业道德。我工作的严谨性是因为这些系统具有网络效应，所以时间至关重要。在大多数企业中，时间并不那么重要，你有的是时间。可口可乐和百事可乐仍然存在，它们之间的竞争仍将继续，一切都会冰冷。当我与电信公司打交道时，通常需要 18 个月才能签署协议。没有理由花18个月去做某件事，应该尽快完成。我们正处于增长和收入最大化的时期，但这也需要疯狂的想法。 例如，当微软与 OpenAI 达成交易时，我认为这是我听过的最愚蠢的想法。将您的人工智能领导力外包给 OpenAI 和 Sam 及其团队？ 这太疯狂了。 微软或其他任何地方都没有人这样做。然而如今，它们正在成为最有价值的公司，当然与苹果处于针锋相对的地位。苹果没有很好的人工智能解决方案，但看起来他们有。  学生：人工智能将如何在国家安全或地缘政治利益方面发挥作用，特别是在与中国的竞争中？ 施密特：作为人工智能委员会主席，我对此进行了深入研究。我们写了一份大约752页的报告，我们总结如下：我们目前处于领先地位，必须保持这一优势，这需要大量的资金支持。我们的主要客户是参议院和众议院，这导致了《CHIPS 法案》和其他类似政策的制定。 如果最先进的模型和一些开源模型继续发展，那么只有少数公司能够在这个领域竞争。哪些国家有这样的能力？这些国家必须拥有充足的资金、人才、强大的教育体系和必胜的意志。 美国和中国是两个大国。我不确定其他国家是否可以参加。但可以肯定的是，未来美国和中国争夺知识霸权的竞争将是一场伟大的斗争。 美国政府基本上已经禁止向中国出口 NVIDIA 芯片，尽管他们不会公开承认这一点。我们在sub-DUV芯片（即sub-5纳米芯片）方面拥有大约10年的技术优势。 这一优势使我们领先中国几年，这让中国非常不满。这项政策由特朗普政府制定，并得到拜登政府的支持。 教授：国会正在听取您的建议并进行大规模投资，显然《CHIPS 法案》就是一个例子。 施密特：此外，我们还需要构建庞大的人工智能系统。我领导着一个由普通业内人士组成的非正式、临时、非法律团体。去年，这些成员为拜登政府的人工智能法案提出了理由，这是历史上最长的总统指令。 我们曾经讨论过一个核心问题：如何在已经学习的系统中检测威胁，但你不知道该问什么？换句话说，系统可能学到了一些不好的东西，但你不知道如何询问它。例如，它可能已经学会了如何以新的方式混合化学品，但你不知道如何询问它。 为了解决这个问题，我们给政府的照会建议设置一个阈值，我们称之为10的26次方，这是一个技术计算措施。超过此阈值，公司必须向政府报告其活动。为了确保它们不同，欧盟将 10 的 25 次方放在一起。 但这些数字已经足够接近了。我认为随着现有技术的过时，所有这些差异都会消失。技术术语称为联合训练，基本上意味着各个部分可以组合起来。所以我们无法保护人们免受这些新事物的侵害。 教授：有传言称，OpenAI 必须以这种方式进行训练，部分原因是功耗问题。他们没有地方这样做。 我们来谈谈真正的战争。我知道您积极参与了乌克兰战争，特别是白鹳计划以及您用价值 500 美元的无人机摧毁 500 万美元坦克的目标。这将如何改变战争？ 施密特：我为国防部长工作了七年，试图改变我们管理军队的方式。我不是特别喜欢军队，但它非常昂贵，我想看看我是否可以提供帮助。我想我基本上失败了。他们给了我一枚奖牌，所以他们可能会给失败者或其他什么人颁发奖牌。但我的自我批评是，一切都没有真正改变，美国的体系并没有带来真正的创新。 所以我决定和你的朋友塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun）（他是这里的一名教师）和一群斯坦福大学的人一起创办一家公司。 这个想法基本上是做两件事：以复杂而强大的方式使用人工智能，本质上是机器人战争；第二件事是降低机器人的成本。 现在你可能会想，为什么像我这样的优秀自由主义者会这么做呢？答案是，整个军事理论就是坦克、火炮和迫击炮，我们可以摧毁它们。我们可以使入侵一个国家（至少是通过陆地）的惩罚变得基本上不可能。应该消除那种陆地战争。 教授：这是一个非常有趣的问题。防守比进攻有优势吗？你能说出其中的区别吗？ 施密特：自从我去年这样做以来，我学到了很多关于战争的知识，但我真的不想知道。关于战争你需要知道的一件事是进攻总是有优势，因为你总是压倒防御系统。所以从防守策略的角度来看，你最好有一个非常强大的进攻，以便在需要时可以使用。我和其他人正在构建的系统将做到这一点。由于该系统的工作方式，我现在是一名有执照的枪支经销商。所以我是一名计算机科学家、一名商人、一名军火商。 很遗憾地说。 这是进步吗？我不知道。我不建议在你的职业生涯中这样做。我会坚持人工智能。由于法律的运作方式，我们在政府的支持下私下进行这一切，而且都是合法的。它直接前往乌克兰，然后他们开始战斗。如果不深入了解所有细节，情况相当严峻。我认为，到了五六月份，如果俄罗斯人按预期建设的话，乌克兰将会在整个国家的进程中失去很大一部分领土。情况相当糟糕。 如果您认识玛乔丽·泰勒·格林，我建议您将她从联系人列表中删除。因为她阻止了数十亿美元用于拯救一个重要民主国家的人。 教授：接下来我想讨论一个有点哲学的问题。去年，您与亨利·基辛格和丹·胡滕洛赫一起写了一篇关于知识的本质及其发展的文章。前几天晚上我也讨论过这个话题。在历史的大部分时间里，人类对宇宙的理解都是神秘的，直到科学革命和启蒙运动的出现。在您的文章中，您提到当今的模型变得如此复杂且难以理解，以至于我们真的不知道其中发生了什么。 我引用理查德·费曼的话：“我无法创造的东西，我就不理解。”前几天我看到了这句话。但现在人们在没有真正理解其内部运作的情况下创造了他们所能创造的东西。知识的本质是否发生了任何变化？我们是否必须开始接受这些无法向我们解释的模型的表面价值？ 施密特：我想举一个青少年的例子。当你有一个青少年时，你知道他们是人，但你无法完全弄清楚他们在想什么。然而，我们作为一个社会已经成功地适应了年轻人的存在，他们最终会成长起来。这是一个严肃的问题。 因此，我们可能拥有无法完全描述的知识系统，但我们了解它们的局限性以及它们能做的事情的局限性，这可能是我们能得到的最好的。您认为我们了解这些限制吗？如果我们能做到这一点，那就太好了。 我小组每周会议的共识是，最终将会出现所谓的对抗性人工智能，实际上会有公司雇佣你并付钱给你来破坏你的人工智能系统。就像红队一样。与今天的人类红队不同， 整个公司和整个行业的人工智能系统的工作就是破坏现有的人工智能系统并发现其中的漏洞，尤其是我们无法找出的漏洞。这对我来说很有意义。 这对斯坦福大学来说也是一个很棒的项目。如果你有一名研究生需要弄清楚如何攻击这些大型模型之一并了解它的作用，那么这将是培养下一代的一项重要技能。因此将两者结合起来是有意义的。 教授：现在我们来回答一些学生的问题。我后面有一位同学，请告诉我。你的名字 学生：你之前说过，这与现在的评论有关，人工智能实际上做了你想让它做的事情。您刚才提到了对抗性人工智能，我想知道您是否可以更详细地阐述这一点。看起来，除了计算能力的明显提高之外，你还获得了更高性能的模型，但让它们做你想做的事情的问题似乎部分没有得到解答。 施密特：好吧，你必须假设当前的幻觉问题会随着技术的进步等而减少。我并不是说它会消失。然后你还必须假设有一个功效测试，所以必须有一种方法来知道这件事是否成功。在我提到的 TikTok 竞争对手的例子中，我并没有建议非法窃取他人的音乐。 如果你是硅谷的创业者，你会怎么做？希望你们都是硅谷的创业者。如果你的产品成功了，你就会聘请一大群律师来处理继任者。但如果没有人使用你的产品，即使你偷了所有东西也没关系。当然，不要引用我的话。 硅谷通常会进行这些测试并处理后续问题。这是常见的做法。我认为你会看到越来越多的性能系统，甚至更好的测试，以及最终的对抗性测试，将其保留在一个框架中。这个专业术语叫思维链推理。 假设在接下来的几年里，你将产生一千步推理链，就像制作菜谱一样。您可以运行它并实际测试它是否产生正确的结果，这就是系统的工作原理。 学生： 总体而言，您对人工智能的进步潜力非常乐观。我很好奇，什么会导致这种进步？是计算能力更强吗？是更多的数据吗？这是根本性的还是实际的转变？ 施密特：答案就是以上所有。投入的资金数额令人难以置信。我基本上投入了一切，因为我不知道谁会赢，而且我关注的资金数额如此之大。一部分原因是早期钱赚了，不太了解的人肯定有AI成分。现在一切都是人工智能投资的，他们无法区分。我将人工智能定义为一个学习系统，一个真正学习的系统。我想这就是其中之一。第二点是现在有一些非常复杂的新算法，它们是一种后变换器。我有一位朋友和长期合作者，他发明了一种新的非变压器架构。 我在巴黎资助的一个团体声称也做了同样的事情。那里有很多发明，斯坦福大学也有很多研究。最后一点是，市场认为聪明的发明有无限的回报。 假设你向一家公司投入了 500 亿美元，你必须从情报中赚到很多钱才能偿还。我们可能会出现巨大的投资泡沫，然后它就会自行破灭。一直如此，现在也可能如此。 教授：您之前说过，领导者会与他人产生距离。 施密特：现在法国有一家公司叫Mistral，他们做得非常好。我显然是一个投资者。他们已经制作了第二个版本，而他们的第三个版本可能会被关闭，因为它太贵了。他们需要收入，不能免费赠送他们的模型。 开源与闭源的争论在我们的行业中非常激烈。 我的整个职业生涯都建立在人们愿意以开源方式共享软件的基础上。我所做的一切都是基于开源。 谷歌的大部分基础也是建立在开源之上的。我所做的工作主要是在技术领域。然而，巨大的资本成本可能会从根本上改变软件的构建方式。 我对软件程序员的看法是，他们的生产力至少会翻倍。目前有三四家软件公司正在尝试这样做，这段时间我已经投资了所有这些公司。 他们试图提高所有软件程序员的工作效率。我最近发现了一家非常有趣的公司，叫做 Augment。 我经常想起程序员说这不是目标。 我们统计了 100 人的软件编程团队和数百万行代码，但没有人知道发生了什么。这是人工智能非常好的应用。他们会赚钱吗？我希望如此，但是这里存在很多问题。 学生：一开始，您说上下文窗口扩展、代理和文本到操作的组合将产生令人难以置信的影响。首先，为什么这种组合很重要？第二，我知道你不是先知，无法预测未来，但为什么你认为它超出了我们的想象？ 施密特：我认为主要是因为上下文窗口可以让你解决最近的问题。目前的模型需要大约 18 个月的时间来训练，其中包括 6 个月的准备、6 个月的训练和 6 个月的微调，因此它们总是过时的。通过上下文窗口，您可以输入最新事件并在上下文中提出有关哈马斯-以色列战争的问题，这非常强大，使其与谷歌一样最新。 就机构而言，我可以举个例子。 我创建了一个基金会为非营利组织提供资金。我对化学不太了解，但是有一个工具叫ChatCrow，它是一个基于大型语言模型的系统，可以学习化学。 他们运行该系统来生成有关蛋白质的化学假设，然后实验室连夜对其进行测试，然后系统进行学习。这是化学和材料科学等领域的主要加速器。这是一种代理模式。 我认为如果有很多廉价的程序员，文本到动作的概念就可以理解。我认为我们不明白当每个人都有自己的程序员时会发生什么。这也是您的专业领域。我不是在谈论像打开和关闭灯这样的简单任务。我想象另一个例子，假设你不喜欢谷歌，你可以说，给我建立一个谷歌的竞争对手。是的，您可以亲自办理。为我打造一个谷歌竞争对手，它可以搜索网络、构建用户界面、制作良好的文案，并以有趣的方式添加生成式人工智能。 30 秒内完成，看看是否有效。许多人认为，包括谷歌在内的老牌公司很容易受到此类攻击。 教授：现在我们来看一下。斯莱多发送了许多问题，其中一些问题被记录下来。去年我们讨论了如何防止人工智能影响舆论和传播错误信息，特别是在即将到来的选举期间。 施密特：我们必须同时考虑短期和长期的解决方案。在即将到来的全球选举中，大多数虚假信息将出现在社交媒体上，而社交媒体公司目前的组织能力不足以有效控制这些信息。例如，TikTok 被指控偏向某种错误信息，尽管我没有证据。我认为我们陷入了混乱。这个国家必须学会批判性思考，这对美国来说可能是一个艰巨的挑战。仅仅因为有人告诉你某件事并不意味着它是真的。 教授：我们是否已经走得太远，以致一些真实的事情不再被相信？有人称之为认识论危机。现在埃隆·马斯克说他从未做过任何事，但你如何证明这一点呢？ 施密特：我们可以用唐纳德·特朗普的例子来说明这一点。我认为我们的社会存在信任问题，民主可能因此而失败。对民主的最大威胁是虚假信息，因为我们已经变得如此擅长。当我经营 YouTube 时，我们遇到的最大问题是人们上传导致人们死亡的虚假视频。我们有零死亡政策，解决这个问题的努力令人震惊和可怕。这是在生成人工智能出现之前。 教授：我没有一个好的答案，但似乎有一个技术问题可以缓解这一问题，那就是公钥身份验证。为什么乔·拜登讲话时不使用 SSL 等数字签名？名人、公众人物或其他人可以拥有公钥吗？ 施密特：这是一种提供一定安全性的公钥形式，就像当我将信用卡发送到亚马逊时，我知道它是亚马逊。我和乔纳森·海特（Jonathan Haidt）发表了一篇文章，但没有效果。他是一个非常善于沟通的人，但我想我不是。我的结论是，这个系统还没有像我们所说的那样组织起来。首席执行官通常会最大化收入，为此，他们会最大化参与度，而最大化参与度的方法就是最大化愤怒。 算法选择愤怒是因为它能产生更多收入，所以人们倾向于支持极端的事情。这是各方面的问题，必须加以解决。在《民主》中，我的 TikTok 解决方案基于我们之前私下讨论的内容。当我还是个孩子的时候，有一个叫做“平等时间规则”的东西。 TikTok并不是真正的社交媒体平台，而是一种电视形式。美国的 TikTok 用户平均每天使用该应用程序 90 分钟，并创建 200 个视频，这是一个很大的数字。尽管政府没有强制执行同等时间规则，但这可能是一个值得考虑的方向，并且需要某种形式的平衡。 完整链接：https://ewvm37hm2te.feishu.cn/wiki/Axy6wdK8gi0LCDk... https://ewvm37hm2te.feishu.cn/wiki/Axy6wdK8gi0LCDk...

人在破局，晚上和 @潘达 睡， 大家好，我是小林，这周在破局办公，线下见了不少合伙人圈友，我发共性问题很多，特来写个小复盘： 1、线下捋定位比线上累多了，但聊的确实更深，因为信息丢失的少，表情和身体动作能感知到对方的反馈， 所以破局的各种城市线下会能参加的一定要去参加， 昨天破局合伙人 Nana 问我了个问题：越来越不爱社交怎么办，感觉去了没啥收获， 我是这样回的：线下面基，最好带着问题来，见面的时候，紧跟某位大佬身后，多多向他提问，而不是和你阶段一样的圈友一起焦虑， 很多时候高人的一句指点顶你自己想一年， 比如昨天潘达一句话非常触动我：十元产品挖掘出来的用户需求，百元产品解决，百元产品的需求千元产品解决， 2、网感指的是你要找出具体的场景和现象，而不是结果， 举个例子：做养生赛道的写标题脾胃虚弱怎么办？ 这个标题就不行，因为脾胃虚弱是专业术语的，现象应该是：吃完饭肚子鼓鼓的胀气怎么办？是不是比刚刚的标题更吸引人， 因为现象大家很容易代入共鸣，症状无感的， 3、注意混社群的边界感，不少人是没有的，举个例子：一份很一般的内容，同时分发在 N 个星球，明眼人一看就是引流， 正确的做法是写优质长文，通过长文击穿私域， 尊重人性，要有感恩之心，大佬可以白嫖一次，第二次你一定白嫖不到，感恩也不是就嘴上说说就可以了，该为对方付费就付费，只有诚意到位了，大佬才会持续带你玩， 4、前几天看到一句很经典的话：Let AI work with you, not for you. 什么意思呢？ 把 AI 当作你的同事，让 AI 给你提建议，辅助你工作，而不是让 AI 替代你， 生活中需要重复做的逼着自己用 AI 工作化了，但需要你思考的，是一丁点也不能用 AI 来辅助，人和 AI 最大的区别只有思考能力了，不能丢掉， 5、焦虑在当下似乎成常态了，前几天在破局线下大会我说过：我大概率是你们朋友圈为数不多一直在到处玩的人，不是在玩就是在玩的路上，根本没空焦虑， 为什么小林可以这样？ 一是从大一开始靠打工自给自足到今天我 8 年一直在折腾，二是我想清楚了生命的意义，不是停留在嘴上的课题分离，而是在践行， 百年后一切俱亡，能做的是真正享受生活，肉身出海看看世界多样性，你会发现，慢节奏才是常态， 以上，老规矩，学废了点个赞呀~

从零到提示词工程师，老板被我炒鱿鱼了，深度复盘一位 00 后在 AI 领域的逆袭之路 大家好，我是子瞻 。00 后 AI Agent 开发 ，正在参加第 7 期 AI 之心写作训练营，感谢依然老师的写作指导 。 【AI 时代，一年抵十年，何以破局，唯有行动】，当初离职时就打算写一篇收获与复盘的文章，但因为一直忙于奔波，未能如愿。这次借助 AI 之心写作训练营的机会，希望能够顺利完成这篇文章。 你是否也曾在 AI 的浪潮中迷茫，却不知从何入手？我，作为一个非 AI 专业的 00 后，在短短几个月内实现了从小白到 Prompt Engineer 的蜕变，这里是我的故事。... 从零到提示词工程师，老板被我炒鱿鱼了，深度复盘一位 00 后在 AI 领域的逆袭之路

🎉 好消息，AI风向标共创志愿者团队招募小伙伴啦！ 你是否经常看破局星球首页的【AI风向标】栏目，是否好奇AI领域的优质前沿信息，又是否想要获得中标 晶体 只要加入我们“AI风向标共创志愿者团队”，这一切你也能得到~ ✨AI风向标栏目开设以来，反响非常好，让很多圈友在AI领域创业、副业成功，打入核心腹地，效率更高。 并且已经累计送出3000＋晶体，目前星球有晶体兑换免费续费门票资格的圈友更是高达700＋。 在这里 你可以看到 👉最新的AI信息和工具、最新发现的异常值、热情“内卷”的群内氛围、空降的洋哥讨论话题 你可以得到 👉每个月搜集最新AI前沿信息，每周写够5个帖子就能获得晶体。中标后还有额外晶体奖励，中标奖励没有上限哦~ 100晶体即可兑换续费门票、更有洋哥的签名书，破局周边等等实物礼物，破局晶体兑换机制即将全面推出~ 你可以做到 👉打通你的副业网感，提升自己的搜集信息能力、掌握发现AI赚钱信息的敏感度，创造更多和不同圈层碰撞的机会，打破你的信息差、认知差。 信息差更是永恒的话题，欢迎热情、利他、追求成长机会的你加入风向标团队，成为传递前沿信息的使者，为自己，为他人，发现更多方向、更多可能！ 📢 动心的圈友，赶快扫码联系 竹子助理 吧！ 和我们一起追赶AI浪潮，成为最前沿的那批人！ （大家可以直接联系自己的竹子助理，没有加过的可以扫描二维码添加~）

小白如何使用AI工具15天成为签约作家 大家好，我是AI创业者新姐，我公司是微软AI云合作伙伴，所以我们从2023年2月份开始一直在做AI应用产品的研发。 某个小说平台老总告诉我，他们的签约作家有1千多位月入36万以上，普通作者平均收入5000元以上，网文产业的市场规模有3000亿元，网络文学用户5.37亿人。于是在2023年11月，我们团队决定做一款AI写作工具，进军网文产业的巨大市场，而AI在内容创作方面具有很大优势，特别是GPT4.0在逻辑分析方面更是表现很优异。 历时7个月，我们终于研发出了这款写作家软件，并获得了小说平台编辑、作家协会等业内人士认可。 -小白如何成为签约作家并能够在小说平台上获得持续收入呢？ 大家都知道能够成为签约作家需要大量长时间的阅读和学习积累，以及写作训练。 写网络小说是个专业性很强的技术工作。原因有三点：创意的要求，组织能力的要求，表达能力的要求。 那么我们一位程序员出身，从没有写过文章的陈总是如何在15天内成为签约作者的呢？请看我详细说明； https://rha57xnx7y.feishu.cn/docx/KWd2dXv55oquxdxR...

探索AI之路：一位35+程序员的转型之旅 大家好，我是恋哲之，一个加入破局的老油条了，从纠结到慢慢一步一步走下来的经历。 35岁+的中年大叔，一直从事程序员的职业，每天敲着键盘的日子已经过了10余年，工作中也碌碌无为，也不突出，以前想着靠着这死工资过一辈子，也就这样子。但是房贷、家庭、孩子的成长，这些现实的压力像潮水一般涌来，面对着日复一日的重复，以及严峻的现实，让我不得不需要改变，尝试突破。借着... 探索AI之路：一位35+程序员的转型之旅

AI小说推流西游续写类 大家好，基于最近很火的黑神话悟空在国内外有很高的热度，想着这类续写题材借近期热度说不定有爆火的可能。 那么该如何借AI来生成这类小说，首先我们要找到一款上下文理解能力强、续写能力在线的AI工具，我这里采用的是Amazon Bedrock平台，选择上下文大小最大的也就是256k上下文来辅助我们。同样的视频配图我们也可以结合SDXL来生成，即使比较复杂的配图这个模型生成出来效果也... AI小说推流西游续写类

加强版破局行动- AI数字人视频号带货项目，大家的反响很热烈。 一句话：开干，近期开营！在AI浪潮时代，带领大家多实战、多赚钱， 值得！ PS：图2、3，深夜和教练聊加强版行动营。

主题：《宝妈的AI创作之旅：零基础打造儿童故事绘本动画的奇妙之旅》 大家好，我是燕，一名两枚宝宝的全职宝妈兼兼职平面设计师。目前正在参加AI之心写作营，感谢耳朵老师给予和精心指导和鼓励。 在追求美的世界里，我总爱用镜头捕捉生活的点点滴滴，用视频定格那些不经意的美好。每当看到那些精心制作的视频，内心就涌起一股创作的冲动。二娃的到来让我的生活更加忙碌，但也带来了新的快乐——和他一起翻阅绘本，一起学习。我一直在想，怎样能将我的专业和孩子们的兴趣完美结合，给他们带来更多快乐。 记得那天，我们一起读绘本，孩子们眼中闪烁的好奇和惊喜让我灵光一闪：为何不把绘本变成动画，让他们更加身临其境？ 来，在接下来的故事里，我将分享我的探索之旅，以及我如何一步步实现这个梦想。这不仅是一个关于技术的学习过程，更是一个关于爱、创造力和家庭的温馨故事。让我带你一步步走进这个神奇的创作过程： 详细的创作过程请移步飞书： https://x1adhww86u.feishu.cn/docx/GmcSdWENUorOYlxS... 感谢AI破局俱乐部这个平台，让我学到了前沿的AI知识。AI技术不光改变了我，也让我有机会影响和启发更多的人。以后，我还会接着探索AI技术跟教育、传统文化的结合，做出更多有教育意义的作品。

何以破局，唯有行动，躬身入局，把手弄脏。 大家好，我是 jony，加入破局马上就要满 1 年了，今天跟大家分享一个纯 AI 小白的探索之旅。 我最开始对自己定位是职场提效和企业培训，但是企业培训这种基本推进速度比较慢，毕竟这个对个人的能力及技能的要求还是比较高的，于是我就开始换一种思维，比如我可以通过线下活动的方式进行科普各种 AI 工具使用，于是慢慢的我开始把代写跟 AI 企业培训相结合。因为代写是直接帮企业做，而企业培训是教企业员工怎么做，这个关键就看企业是哪种需求了，如果短期要结果那一定是直接帮他做。 其实很多时候逻辑或者实施路径都差不多，但是面对的用户群体不一样，最终的价值和回报也不一样，这次合作只是我探索AI结合本地企业培训或者服务的开始，后面我会分享更多探索结果及我是如何思考与布局的。 https://qvj0sowwp2a.feishu.cn/docx/BeNKdP0bKohJ4qx...

悟空时装秀保姆级教程来了！ 前几天发了悟空时装秀的风向标，很多小伙伴问怎么做的，碍于周末参加线下大会，没来得及出教程，今天连夜肝出详细教程，具体移步飞书查看： https://o253tto8m5.feishu.cn/docx/H7FKdNByGoQ14Fxu... AI风向标

靠爆款视频小红书三天就涨粉3000+，引流付费用户150+，我都做对了什么？ 大家好，我是江心屿，AI破局合伙人，双一流博士一枚~ 当前正在参加第 7 期 AI 之心写作训练营，感谢依然老师的写作指导。 其实这个AI之心训练营的复盘贴，我拖延了好久! 因为我的经历和大多数圈友一样，前期是个项目都想去抓两把，东一榔头，西一棒子，就一直定不下来主题，不知道是要写得全面但泛泛，还是单一却精细。... 靠爆款视频小红书三天就涨粉3000+，引流付费用户150+，我都做对了什么？

大家好，我是年轮，AI破局俱乐部合伙人，正在学习做AIP的路上 周末的破局合伙人大会简直是一场知识的盛宴！白天林杰老师的分享就已经让我深受启发，没想到下午散场的时候，竟然看到林杰老师组织了一场夜聊，我毫不犹豫地加入了 接下来的快3小时简直是开了挂的学习体验 林杰老师深入浅出地剖析了短视频IP打造的方方面面 从起号秘诀、封面标题技巧到平台特点、避坑指南，再到如何创作文案、如何做差异化、怎么引流，无所不包。 分享内容请移步飞书阅读 https://ho0n5l48zn.feishu.cn/docx/Y5Y7dbwc3o9LLMxC...

AI绘画 prompt优化8的个技巧分享 大家好，我是老表，今天给大家分享下：如何有效使用AI绘画的提示词及创作技巧。 直接上干货，核心点就是：画面描述越清晰，AI绘画越高级。 接下来，我将从清晰明确的目标、关键词选择、保持详细而不冗长、添加合适的风格词汇、使用描述性的视觉词汇、加入构图和镜头信息、实验与迭代等方面，分享AI绘画提示词创作技巧，助力大家使用AI生成更符合自己要求的图像。每个部分都会说明该技巧的意义，并通过正反案例进一步阐述如何有效地应用这些技巧，从而帮助大家提升AI绘画的效果和质量。 分享5分钟阅读总结： 清晰明确的目标 在编写提示词时，首先要有一个明确的目标，即你希望AI生成的图像场景和主题。具体的描述有助于AI理解你的意图，从而生成符合预期的图像。 关键词选择 关键词是提示词的核心，必须涵盖描述场景的关键要素，如人物、环境、照明、颜色、构图、情绪等。关键词要精准、具体，避免模糊和宽泛的描述。 保持详细而不冗长 在编写提示词时，详细的描述有助于AI生成准确的图像，但如果提示词过长或包含不必要的信息，可能会导致生成结果混乱。因此，描述应控制在合理长度内，确保每个关键词都是必须的。 添加合适的风格词汇 通过添加特定的风格词汇，可以引导AI生成具有特定艺术效果的图像。这不仅能更好地匹配你的创作需求，还能让图像在视觉上更加独特和符合预期。 使用描述性的视觉词汇 采用具体的视觉词汇，可以为AI提供更多的参考维度，从而生成更具视觉冲击力的图像。精确的词汇能够明确传达场景的细节、色彩和氛围。 加入构图和镜头信息 通过指定镜头角度、焦距和构图方式，可以有效影响图像的视觉效果，使生成的结果更加专业和符合预期。这些信息能够帮助AI更好地理解场景的焦点和氛围。 实验与迭代 初始提示词生成的图像可能不完全符合预期，因此建议通过实验和迭代不断调整和优化提示词，达到最佳效果。 创意与创新 AI绘画允许你探索不同的视觉效果和风格，因此不要害怕尝试新的组合和想法，通过创新的描述可能会发现意想不到的惊喜效果。 完整内容见飞书文档：https://evexffq344z.feishu.cn/docx/Ev34dsjxTo2OQGx... AI绘画技巧