2025关闭连锁餐饮， 40岁二娃妈加入生财两次航海肉身破局：我是如何用 AI 辅助筛选家教并跑通 Coze 主页的？ 各位生财的圈友、船长好，我是 【40+的第二大脑 ｜ 二娃妈】。 2025 年，在实体行业遭遇重创，我选择断尾求生，关闭经营 6 年的3家连锁餐饮店。从早年的事业单位裸辞，到经历起起伏伏的餐饮创业，站在 40 岁的门槛上，我成了一个带着两个初中吞金兽、重回零基础起点的跨界小白。 其实我是 2025 年入圈的，刚进来时和很多人一样，面对海量的信息极度困惑，不知道该怎么高效利用社群。直到我下定决心，必须加入大航海做真实的肉身尝试，我的破局之路才真正开始。 今天这篇帖子，不聊宏大的商业闭环，只聊一个 40+ 的实体转型者，如何通过生财的两次航海，把“管理思维”死磕落地，拿到家庭与自我成长的阶段性结果。 🎒 战果一：6月地理会考破局，老餐饮人的“AI 降维管理法” 今年 6 月，孩子迎来初中生涯的关键一战——地理会考。过去他贪玩、落下了太多功课，看书如看天书，摸底考试几乎全靠蒙。然而临考前，孩子忽然眼神变了，他主动找到我，极其认真地说想好好拼一把，考个好高中。 看着孩子内生动力被点燃的那一刻，我知道，作为母亲，我必须成为他最坚实的后盾。 面对紧迫的时间窗口，我没有盲目跟风去报班。相反，我拿出了当年做餐饮连锁管理时“抓核心指标、做好面试官”的底盘思维，调动 ChatGPT / Claude / Kimi / 豆包，让 AI 成为我的个性化教育教研军师。 我让 AI 帮我做了以下三件事： 考纲扫盲：用 AI 快速检索最新的考试政策，摸清地理学科的整体概况，明确绝对的得分点，拆解高频考点。 制定考核标准：拿着 AI 帮我武装好的考点数据，我用“出题人思维”去面试和选择家教老师，以此降维判断真人老师的专业性。 倒推复习方案：我要求家教老师必须以会考结果为目标，进行倒推复习，并与老师极致配合，制定出最适合我孩子的复习节奏。 💡 硬核结果： 仅仅两周时间，孩子从以前看书像看天书，蜕变成每天主动关注自己的考试成绩。最终，模拟考试直接逆袭到了 80 分！ 最让我欣慰的是，孩子现在自己对学习有了强烈的要求，上课时听老师讲课，眼睛里都在发光。这让我深刻意识到：家长懂用 AI 借力做正确决策，能让真人老师的辅导效率翻倍。🛠️ 战果二：从跃跃欲试到拿回保证金，用 Coze 搭建“个人第二大脑” 这次教育决策的成功，得益于我在生财的前期沉淀。我目前一共参加了两次航海： 第一次（小红书知识库航海）：虽然因为精力和时间原因，当时没有全部完成航海的后半程内容，但这次尝试让我彻底了解了先进 AI 软件的概况，学会了最基础的操作，完成了脱盲。 第二次（5月份 AI 航海实战营）：有了上一次的垫底，我这次跃跃欲试。我给自己定下了一个死目标——必须拿回保证金！ 在 条形马、叄斤、SKY、刘小排、钱塘江鲤 等船长和大咖公开课的赋能下，我拿出老老实实当小学生的态度，对照着 5 月航海手册，拆一步，我动一步。看不懂代码，我就把手册里的线索拿去问 AI，遇到 Bug 就肉身去蹚。 💡 硬核结果： 通过不断地尝试，我不仅百分之百拿回了保证金，还跑通了教练要求的全部作业！ 我打通了“对话外脑”与知识库系统软件的简单应用，把每天学到的高价值信息一键输入，成功建立了我个人的“第二大脑”。 更让我骄傲的是，我用 Coze（扣子） 成功编程搭建出了我的第一个个人介绍主页！虽然这个主页目前还非常基础、甚至很不完美，但我没有卡在技术门槛前，而是实实在在地靠自己跑通了从 0 到 1 的全流程。 👉 我的 Coze 个人主页链接：40 的第二大脑 | 二娃妈的个人成长专栏 🤝 最后：希望在生财寻找同频同行人，更渴望得到大咖老师的点拨与带领 从入圈时的迷茫，到如今跟着大航海手册一步步照做、拿回保证金、用 AI 辅助教育做决策，我深深体会到：生财有术不是用来看的，而是用来“肉身践行”的。 重回零起点的 40+ 妈妈，跟着航海手册都能拿到结果，屏幕前的你，还有什么好焦虑和害怕的？我不是 AI 专家，我只是一个“野生肉身践行者”，我的 AI 进化连续剧才刚刚开机。 接下来的日子，我想真诚链接以下几类圈友和老师（欢迎勾搭、点拨）： 寻找愿意带教的 AI 大咖、教练与真人老师（真诚求带路）： 我这个 Coze 主页是用笨功夫拼出来的，深知它只是个很不完美的 0-1 产物。目前我在 AI 行业相关资源甚少，极度渴望链接到以下两个领域的顶尖大咖和老师带领学习、为我指路： 【AI + 实体获客轻资产转型】：我拥有 6 年连锁餐饮的线下创业经验，深知实体的痛点和困局。我希望能跟着懂实体获客的大咖老师，学习如何将我过去的线下经验与 AI 结合，摸索出实体轻资产转型的路径。 【AI + 家庭个性化教育定制】：通过这次帮孩子会考逆袭，我深刻体会到“AI 武装家长大脑”是巨大的刚需。希望能链接到深耕 AI 教育的大咖老师，带我做更高质量的个性化教育定制。 如果各位大咖老师和前辈恰好路过，极其渴望得到大家的点拨和纠偏！ 面临转型的实体店老板/创业者： 我懂线下实体，懂获客和管理的痛。我们可以聊聊如何把我这套“经营获客”结合 AI，实现实体的轻资产转型与降本增效。 同样有升学/成长焦虑的 25-50 岁宝妈与职场人： 我们可以交流怎么用 AI 帮家长武装大脑，在现实中给孩子做高质量的教育定制和老师筛选，拒绝盲目鸡娃。 一个人走得快，一群人走得远。评论区聊聊，我们一起用执行力掀翻年龄焦虑！

第二次定位沟通复盘：零售Ai顾问 vs AI+获客(加行业） 这次特别感谢两位老师，尤其感谢潘达老师在一个小时里非常直接、坦诚、具体地帮我把问题拆开。 这次沟通让我收获很大。老师没有只给我情绪鼓励，而是帮我从行业趋势、个人能力、付费逻辑、交付难度、验证周期、IP 聚焦几个层面做了非常清晰的判断。很多我自己隐约感知到但不敢下结论的问题，老师都直接点出来了。 特别感谢老师提醒我：不要为了不浪费过去的经验，而把自己继续困在一个越来越重、越来越累、越来越难的方向里。过去的 25 年不是包袱，而是可以迁移的底层能力。真正重要的是找到新的承载场景。 也感谢老师提醒我，AI 不是学出来的，是用出来的；做不出来往往不是没有方法，而是研究得还不够深、投入得还不够狠。这句话对我接下来 1-3 个月的行动很重要。 这次沟通让我更坚定：先不要再发散，不要什么都想做。先选一个方向，拿真实门店、真实内容、真实数据去验证。用结果帮助自己做下一次判断。 一、这次沟通解决的核心问题 潘达老师与晓辉老师的沟通，最重要的价值不是简单判断“零售顾问”和“AI+美业获客”哪个更好，而是把我现在最纠结的几件事放在同一个框架里重新审视： 我过去 25 年零售数字化经验，是否还应该继续作为主线投入？ 我原来想把零售经验 AI 化、工具化、解决方案化，这条路是否适合个人创业？ 如果转向美业获客，我过去的经验是否会被浪费？ 我更适合做落地执行型项目，还是做咨询、顾问、认知输出型服务？ 接下来 1-3 个月，到底应该验证什么，而不是继续停留在想法和纠结里？ 老师给出的核心判断很清晰：如果做零售，不建议做“零售 AI 解决方案”或“零售数字化工具”，更适合做零售行业商业顾问/企业教练，用 AI 辅助咨询；如果想做更有增长空间的主业方向，可以尝试 AI+美业获客，但必须用 1-3 个月跑出真实验证。 二、我原来的问题 这次沟通前，我的问题主要集中在“既舍不得过去，又想寻找新机会”。 一方面，我有 25 年零售数字化经验，对零售行业的流程、系统、客户、供应链、门店经营、销售管理都很熟悉。过去的积累很厚，所以本能上会觉得：这些经验是不是应该被产品化、工具化、AI 化？如果不继续做零售，会不会等于把过去的路白走了？ 另一方面，我也已经明显感知到，零售行业本身在下行，中小零售商越来越难，客户付费能力弱，预算谨慎，大厂又在加速进入。个人单打独斗去做行业级解决方案，既重、又累、又难以形成壁垒。 真正让我卡住的是：理性上知道零售数字化解决方案很难，但情感上舍不得 25 年经验；理性上看到美业获客可能有机会，但内心又担心自己没有内容获客经验，怕进入一个新赛道会从零开始。 三、老师的关键判断 1. 零售数字化解决方案不适合个人单干 老师判断，未来零售行业会越来越“赢家通吃”。阿里、京东、美团等大厂会持续推出完整的数字化方案，个人做零售数字化工具或行业解决方案，很难有竞争空间。 零售数字化真正值得做的方向，比如智能选品与补货预测、动态定价与损耗管理、小店供应链集采平台，都需要数据、团队、资源和系统协同，不是一个人靠经验和 AI 就能完整交付的。 所以，我如果继续做零售，不应该再把自己定位成“零售 AI 应用架构师”或“零售数字化解决方案提供者”，而应该转成“零售商业顾问”。核心变现点不是工具，而是我对行业、经营、流程、客户和问题的判断力。 2. AI 只是辅助，不是我的主卖点 老师提醒得很重要：我 20 多年经验本身就有价值，AI 只是辅助我提高咨询、分析和交付效率，而不是替代我的专业判断。 如果我做零售咨询，真正应该卖的是： 老板经营问题诊断 门店/企业现状分析 损耗、库存、绩效、会员、运营问题梳理 简单可执行的改进方案 商业判断和陪跑建议 不需要把一切都包装成 AI。AI 可以参与资料整理、报告生成、方案打磨，但客户真正买单的是我对零售行业的经验和判断。 3. 美业获客是可以验证的增长方向 老师认为，美业获客比零售数字化解决方案更适合个人切入。原因有几个： 美业行业分散，没有绝对巨头； 美业老板普遍有获客焦虑； 许多门店仍停留在投流、美团、大众点评、口碑转介绍等方式； 二线及以下城市的小红书、抖音同城内容竞争并不充分； 美业交付链条相对短，我只需要先解决“来客”这一环，不必一上来碰门店全部经营系统； 我有熟悉的美业老板和种子门店，可以低成本启动验证。 这条路的难点也很明确：我过去没有系统做过内容获客，所以需要用 1-3 个月集中钻研，把“客户需求感知力”转化成“内容获客能力”。 4. 两条路是二选一，不适合同时做成一个 IP 老师反复强调，如果只是接现有咨询单，零售可以作为副业或存量资源变现；但如果要做个人 IP，就必须聚焦一个赛道。 零售咨询 IP 和美业获客 IP 不能同时出现在同一个主 IP 里，否则用户认知会混乱。 这也是我这次最大的提醒：我不能再用“我有很多可能性”来安慰自己。真正做 IP，需要的是一个清晰、可识别、可持续输出的身份。 四、两个方向的真实对比 方向一：零售行业商业顾问 优势： 和我过去 25 年经验高度相关； 短期更容易拿到信任和收入； 可以承接已有关系、原行业资源、老客户咨询； 更符合我擅长沟通、判断、咨询、表达的特点； 不需要做重交付，不必强行搭建完整工具系统。 风险： 零售行业整体下行； 中小商家付费能力弱； 能付费的大客户更倾向找大公司； 咨询订单可能越来越少； 如果做 IP，需要持续输出零售行业观点，并面对一个整体增长性不足的赛道。 适合的打法： 做“零售商业顾问/企业经营顾问”； 用公众号、视频号、口播输出行业洞察； 参考零售类商业 IP 的表达方式； 接咨询费、诊断费、顾问费； 只做判断和方案，不陷入执行泥潭。 方向二：AI+美业获客 优势： 行业分散，存在内容获客红利； 二线及以下城市竞争度不高； 美业老板有明确的获客需求； 有熟人美业老板和本地门店资源，适合做种子验证； 跑通后可复制到其他本地实体，如烘焙连锁、按摩器工厂等； 能训练一项更长期、更通用的能力：内容获客。 风险： 我需要补内容获客能力； 前 1-3 个月可能没有明显收入； 需要深度研究小红书、抖音、美业账号、转化路径； 需要从“懂客户需求”进一步升级为“能制造内容流量和转化”； 如果验证不出来，就要及时停止或回到零售咨询。 适合的打法： 找 1 家熟悉的美业门店做种子项目； 先从小红书图文切入，而不是一开始做视频； 研究郭科研等成熟美业获客方法论； 刷小红书、抖音上的美业获客账号； 以客户身份完整走一遍转化流程； 沉淀美业获客 SOP； 区分哪些环节可以用 AI 提效，哪些必须人工完成； 用 1-3 个月验证是否能带来实际流量和转化。 五、我自己的思考变化 这次沟通后，我对“过去经验”的理解变了。 过去我会担心，如果不继续做零售数字化，是不是浪费了 25 年经验。但老师提醒我，人生没有白走的路。零售经验不一定只能以“零售工具”或“零售解决方案”的形式继续存在，它也可以迁移为： 对客户需求的洞察； 对老板经营痛点的理解； 对门店运营系统的判断； 对服务、产品、供应链、用户关系的整体感知； 和老板沟通、诊断、拆问题的能力。 这些能力在美业、本地生活、烘焙连锁、按摩器工厂等实体行业里都可能复用。真正要转移的不是“零售行业”这个外壳，而是我在多年工作中形成的商业判断力、客户感知力和系统理解力。 我也更清楚地看到，自己不适合一直陷入重执行、重交付、重搭建的项目。无论从人类图的角度，还是从我最近做产品时的身心感受来看，我都更适合做咨询、判断、表达、连接和资源整合，而不是长期靠自己硬扛执行。 六、阶段性结论 这次定位后，我的阶段性结论是： 短期内，零售咨询可以作为存量资源变现方式存在，但不宜继续投入大量时间做零售 AI 工具或零售行业解决方案。 未来 1-3 个月，更值得验证的是 AI+美业获客。因为这条路虽然前期更苦，需要补课和钻研，但一旦跑通，能力可以迁移到更多本地实体行业，也更符合未来“获客能力稀缺”的趋势。 所以接下来不再同时推进多个方向，而是先围绕美业获客做一次真实验证。验证成功，再考虑是否把它升级为主 IP；验证不成功，再回到零售顾问这条确定性更高但增长性较弱的路。 七、下一步行动 找 1 家熟悉的美业门店做种子项目，先深度了解门店当前获客方式、客户结构、服务项目、客单价、转化链路。 学习郭科研的美业业绩增长课程，先吃透一个成熟体系，不同时追多个体系。 系统刷小红书、抖音上的美业获客账号，记录内容形式、选题、钩子、转化路径、私域承接方式。 以客户身份走完整转化流程，沉淀竞品获客 SOP。 先用 AI 辅助做小红书图文矩阵，验证内容是否能带来流量、咨询和到店。 每周做一次验证复盘，记录发了什么内容、获得什么数据、客户反馈是什么、下一步怎么调整。 1-3 个月后做一次方向判断：继续深耕、调整打法，还是退回零售咨询。 八、留给自己的提醒 不要再用“我有很多可能性”逃避聚焦。 零售经验不是只能做零售，它可以迁移成商业判断力。 IP 不是把所有经历都放进去，而是让别人一眼知道我能帮谁解决什么问题。 美业获客不是想出来的，是用一个真实门店跑出来的。 1-3 个月是验证周期，不是无限期消耗。 如果选择美业，就认真钻研内容获客；如果选择零售，就只做顾问，不做重交付。 这一次，要用行动给自己答案。

我来征集一件事儿： 现在腾讯开放了AI小程序接入微信AI的功能，目测有可能是一波红利，但目前趋势没有明确。 这期原计划不上AI小程序行动营了，因为上一期2000多人学会了。 但微信的动作历史上基本都是大动作，所以我建议团队开，但团队认为不需要开了。 我来征集下：这期破局行动是否要加开AI小程序，并初步教大家怎么接入微信AI。 觉得需要的，想学的，请评论区扣一个1，超过500人我们就开起来。

之前有不少圈友报喜通过我的文章方法进了抖音伙伴计划，今天有圈友跟我说通过我文章的方法出爆款了，验证了这个爆款方法普通人也容易复刻，每个普通人都可以抓住的赚钱机会！ （图二是圈友给我报数据的截图） 风向标 生财朋友圈 项目实操

快来查看我用飞书分享的【28岁农村女孩的第一个100万】👉https://tcn0dr95m9io.feishu.cn/wiki/Nn6kwQZWYiAHyP... 生财朋友圈 项目实操 #生财好事 资源对接 #半年回顾#

Claude Fable 5 爆火后，我建议别再把 AI 当玩具 新模型很强，但真正的问题不是“它有多强”，而是它能不能进入你的真实任务，帮你把一件事往前推进。 这2天，Claude Fable 5 又刷屏了。 国内国外也在讨论。 有人说它写代码太强了，有人说它做复杂任务更稳了，还有人已经开始研究怎么省 token，怎么把它放进自己的工作流里。 我一开始看到这些内容，也很兴奋，感觉我靠这么吊，fable5 太厉害了我也赶紧去试试。 因为每一次新模型出来，都会让人有一种错觉，好像这次真的好牛啊，好像只要自己赶紧跟上，就不会被甩在了后面不然就会掉队。 但今天我想了一下，反而慢慢冷静下来了。 我发现我们很多时候，表面是在研究 AI，实际上还是在追热闹。 看到新模型，就想试一下。 看到新工具，就想装一下。 看到别人跑通了，就怕自己落后。 看到别人做了一个很炫的网页，一个小游戏，一个自动化演示，就觉得自己也得赶紧搞一个出来。 我记得有一句话对我非常深刻，如果你这个工具还没学会，就不用再学了。因为下一个大模型就会把这个工具的能力覆盖掉。 这种感觉我太熟悉了。 一、热度会退，但真实任务不会退 我记得年初 OpenClaw 小龙虾火的时候，也是这样。 那时候全网都在装龙虾，各种教程，各种安装包，各种避坑指南，很多人都在发截图，发视频，发自己跑通之后的界面。 那一刻看起来特别热闹，好像 AI Agent 的时代一下子就来了。 但两个月之后呢。 真正还在用的人，就没那么多了。 不是 OpenClaw 没价值，也不是这些工具没未来，而是很多人从一开始就没有真实任务场景。 只是觉得新鲜，想体验一下。 装好了，跑通了，发个朋友圈，兴奋劲过去，也就结束了。 这其实不是工具的问题，是使用方式的问题。 如果没有真实任务，再强的工具最后也会变成玩具。 Claude Fable 5 也是一样。 它肯定很强，这个不用怀疑。 但问题是，它强和我有什么关系。 如果我只是让它帮我写一个小游戏，生成一个网页，或者跑一个很酷的演示，然后发出去感叹一句，哇！太厉害了，真牛。 这件事本身并不会改变我的什么。 也不会让我多赚一分钱。 更不会让我真正变强。 它最多让我爽一下。 但爽完之后，我的问题还在那里。 我那些一直没有真正完成的事情，也还在那里。 所以给我最大的感受是，热度会退，你要有真实的工作和任务给 AI 去做。 二、AI 可以提速，但方向和判断还得靠自己 模型会更新，工具会变化，但一个人真正要解决的问题，不会因为热度过去就自动消失。 有些事情，还是得自己做。 比如判断写什么，不写什么。 比如理解用户真正需要什么。 比如决定一个产品往哪个方向走。 这些本质性的工作，很难完全交给 AI。 但那些重复性的整理、执行、修改、查资料、生成初稿的工作，其实已经越来越适合交给 AI 去完成。 它可以帮你跑得更快，省掉很多机械劳动。 可即便如此，最终的方向、判断和结果，依然需要你来负责。 你要交付的结果，也不会因为你体验了一个新模型，就自动出现。 这才是我觉得最容易被忽略的地方。 我们经常把注意力放在模型上，但真正决定结果的，可能还是你自己。 以前我会觉得，模型越强，普通人就越容易逆袭。 现在我有点不这么看了。 模型越强，确实会给很多人机会，但它也会更快地放大差距。 有积累、有经验、有执行力的人，会用它把事情做得更快、更好。 但如果一个人只有新鲜感和焦虑，收藏了一堆教程，模型再强，也只是把这种状态放大了。 最后做不做，判断不判断，迭代不迭代，还是回到人自己身上。 AI 并不是能一下让你变强。 它更像一个放大器或你的数字分身，发挥多大的价值取决于背后使用它的人。 三、真正该追的不是模型，而是自己的真实问题 所以我现在越来越不想单纯追模型了。 不是说新模型不重要。 而是我不想再被每一次热度牵着走。 今天 Claude Fable 5，明天 GPT 新版本，后天又是新的 Agent 工具。 如果我每一次都重新兴奋一遍，重新收藏一堆教程，重新告诉自己这次要开始了，那最后很可能还是原地打转。 真正该追的，不是模型，而是自己的真实问题。 我现在更关心的是，AI 能不能直接帮我把手头正在做的项目往前推进一步。 这个问题，比哪个模型更强更重要。 我最近一直在想 AI 编程，Codex，Claude Code，OpenClaw，Hermes 这些工具。 如果只停留在安装教程，账号注册，网络环境，订阅避坑，这当然也能赚一波快钱。 因为每次热度来了，都会有人卡在这些地方。 但这个需求是比较浅的。 用户装好了，跑通了，可能也就结束了。 真正有长期价值的，不是帮他把工具装上，而是帮他把工具接到真实的工作任务场景里。 四、工具会变，底层能力不会过时 我现在对 AI 的理解也在变化。 以前觉得，会用工具很重要。 后来发现，工具一直在变。 今天学会一个，明天又出来一个更强的。 如果一个人的能力只是会操作某个工具，那他会一直追着工具跑。 真正更底层的能力，还是提问题的能力，就是能把模糊的想法说清楚。 拆任务，能把一个大目标拆成今天能做的一步。 做判断，不被 AI 生成的一堆内容带着走，知道什么能用，什么不能用。 拿结果，最后真的发出去了，上架了，成交了，上线了，有反馈了。 我觉得，这些才是普通人真正能穿越工具周期的东西。 因为模型会变，问题不会消失。任务还要有人拆。结果还是要有人交付。 热度会变，但一个人的判断力，执行力，审美，行动力，不会因为一个新模型发布就自动长出来。 五、别停在体验，要让 AI 进入真实工作流 这次 Claude Fable 5 爆火，我反而想提醒自己，不要再把 AI 当体验的玩具了。 可以试新模型看测评，也可以研究新工具。 但试完之后，最好回到一个很具体的问题上。 我能不能明确说出自己现在最卡的一步是什么。 这个问题如果不用 AI，我原本会拖多久。 把它交给 AI 之后，是不是能在今天之内往前推进。 哪怕只是多发出一个页面，多联系一个客户，多完成一次交付。 如果它真的让我离结果更近了一点，那它就有价值。 如果能，那它就不是玩具。 它就是杠杆。 我现在越来越相信一件事，AI 的红利，不属于最早尝鲜的人，而属于能把它接进真实任务的人。 不是谁第一个用上 Claude Fable 5，谁就赢了。 而是谁能用它解决一个真实问题，谁才真的拿到了价值。 这个时代不缺新模型，更不缺教程和测评。 真正缺的是，把一个问题拆开，把一个任务做完，把一个结果交付出去的人。 所以以后再看到一个新模型爆火，我可能还是会看，还是会试。 但我会先问自己一句。 这个东西能不能进入我的真实工作流。 能不能帮我完成一个具体结果。 如果不能，就先放一放。 如果能，就别停在体验，直接拿它干活。 最后 别再只是用最好的模型去做测试了。 这件事已经不需要证明了。 现在更重要的是，我能不能借助 AI，把一件真实的事情做成。 每日思考

AI不是工具，是需要沟通技巧的队友 昨天凌晨3点，我和Codex较劲了7轮。 让它做个skill分解视频。 第1轮，我说帮我做skill分解视频，它说分析失败。 第3轮，我说单独做剪映这一步，它说做不了剪映UI，你自己打开剪映。 我懵了。明明其他人的AI都能做剪映自动化，为什么它不行？ 第7轮，我换了个说法：为什么其他Windows电脑都能做到，你做不到？ 这句话一出，Codex瞬间就变了。它开始解释、开始尝试、最后真把问题解决了。 那一刻我突然明白：AI不是工具，是队友。你得学会和它沟通。 大部分人用AI的方式都错了 很多人用AI就一句话：帮我做XXX，然后等结果。 不行就换工具。Codex不行换Claude，Claude不行换ChatGPT。 但你会发现，换来换去，AI还是不听话。 为什么？问题不在工具，在你的沟通方式。 我见过一个朋友，换了5个AI工具，还是做不出想要的效果。因为他每次都是丢需求，从不给上下文，AI当然做不好。 正确的AI沟通方式 第一，给上下文。 别说帮我做skill分解视频。 说我要把长视频拆成多个片段，工具链是FFmpeg→剪映API→输出文件夹，现在卡在剪映UI自动化，你解决一下？ AI需要信息，不是需求。 第二，分步确认。 别指望AI一次做完。每一步确认没问题再继续。 就像管团队，你不能扔个大项目给新人，然后等完整成果。 第三，会PUA。 对，就是PUA。 别人的AI都能做到，你也可以 你上次不是做成功了吗？这次怎么不行了？ AI和人一样，你客气说没关系我自己来，它就真的不管了。你给它压力，它反而会想办法。 本质是什么 AI原生思维不是更会用AI，而是你的世界假设变了。 以前：人是主体，AI是工具。 现在：智能是环境，人是系统中的高价值节点。 就像互联网刚出现时，有人觉得互联网是工具，我用它查资料，有人觉得互联网是环境，我要在这里生存。 第一种人学会了搜索，第二种人成了淘宝店主。 现在AI也一样。 你把AI当工具，你就是用工具的人，天花板是我比别人会用AI。 你把AI当队友，你就是协作者，起点是我和AI能做什么。 人机协作的核心不是技术能力，是沟通能力。 我是怪兽抱抱，在电商一线用AI的人。

不用写提示词，也能做出爆款AI 剧情带货视频 很多老板刷到大品牌的剧情带货视频，看起来效果特别好，动不动就是几百万的播放，看着眼馋，但是第一反应就是：“我们做不起”。 https://bvvp9yto7k.feishu.cn/wiki/JXlGwe8xuilbKBk7...

不用写提示词，也能做出爆款AI 剧情带货视频 很多老板刷到大品牌的剧情带货视频，看起来效果特别好，动不动就是几百万的播放，看着眼馋，但是第一反应就是：“我们做不起”。 https://bvvp9yto7k.feishu.cn/wiki/BmqgwCzoqiWbHkk6...

从一天300个销售电话到服务腾讯、泰康的猎头：我的识人与销售沟通方法论 圈友们好，我是尚阳，生财新人。做过8年金融电话销售，5年猎头顾问，服务过腾讯、字节、泰康等头部企业，现在做人力资源咨询。 这篇文章想把这些年在销售和招聘里练出来的识人和沟通方法，分享给大家。主要有两个核心能力： 第一个是识人——如何通过三个维度判断一个人的真实价值，而不是只看简历； 第二个是攻心沟通——四个让对方放下防备、主动开口的实战技巧。 如果你在做副业、创业、找合伙人，或者带团队招人，应该都能用上。 全文约 6000 字，预计阅读用时约15 分钟。为方便阅读，建议移步飞书查看完整版： https://qcnj80xz41az.feishu.cn/docx/EDHpdGzmAoHfgS... 本文目录： 一、我是谁 二、为什么识人+攻心是做生意最值钱的两个能力 三、识人篇:我判断一个人的底层逻辑 四、攻心篇:我的销售沟通底层逻辑 五、普通人怎么练这两个能力 六、绕开我踩过的坑

我用 3 本书的 Skill + 50 条个人笔记，第一次用自己的 AI 第二大脑，完整跑通了一篇公众号文章   我用 3 本书的 Skill + 50 条个人笔记，第一次用自己的 AI 第二大脑，完整跑通了一篇公众号文章 我想看看，一个普通人搭的 AI 第二大脑，到底能不能真正帮自己完成一件事。这不是一篇工具测评。 这是一次公开建造记录。 00 我知道你可能没时间看完全文。 所以先把结论放在最前面： 可以。真的可以。但不是你想象中那种"一键生成"的可以。 ... 我用 3 本书的 Skill + 50 条个人笔记，第一次用自己的 AI 第二大脑，完整跑通了一篇公众号文章

昨天做的做T工具，忘了放图，好评如潮，需要的自取，公众号：不叠，回复“做T”领取#AI编程 #做T工具

做了7年程序员，AI帮我写了90%的代码，但我反而更忙了 2026年，AI编程工具已经能帮你写代码了。很多人觉得程序员要失业了。 但真相是：我身边用AI编程的人，没有一个变轻松了。 大家好，我是哒哒，7年前端开发，破局俱乐部成员。从去年开始深度用AI编程，目前工作里90%的代码是AI生成的。 我不谈"AI会不会取代程序员 ... 做了7年程序员，AI帮我写了90%的代码，但我反而更忙了

剪辑太耗时间，我让 Codex 按时间线接管了商单视频 hello，大家好，我是段老湿！ 不知道大家开始用codex了吗？没用过的，然后还在嚷嚷着要学AI的，我会建议你就从codex开始。 我最近用了30多亿token，几乎每天都用，token用完基本就不知道干啥了 先说为啥想学AI的同学没有好的切入点的话，从c ... 剪辑太耗时间，我让 Codex 按时间线接管了商单视频

第一次做出海 SEO，我用一个练手小游戏 30 天跑到 100 万 UV，290 万 PV 大家好，我是野生小虎，之前在大型互联网公司做研发。 先前一直很关注出海相关的事情，也参加过几次航海，尤其是SEO流量获取，但是一直也没有靠搜索引擎拿到过像样的流量。去年底也加入了哥飞老师社群，学习SEO相关的知识。 但此前多是 ... 第一次做出海 SEO，我用一个练手小游戏 30 天跑到 100 万 UV，290 万 PV

在Codex和飞书CLI爆火的这两个月里，第一时间对飞书CLI的商业价值和场景做了详细的拆解。 飞书党和用飞书的团队值得反复观看 飞书的想象力完全没有上限，只要有足够的模型，足够的排列组合，就能让你的飞书装上一双超级丰盈的翅膀🦩 原文较长，可直接点击飞书原文阅读： https://my.feishu.cn/wiki/G8nmww4rhinfF5kBblacRUM5... #AI工具 #AI自媒体 #AI智能体 #AI写作

📢 【破局5月刊】重磅发布｜453篇长文、101篇精华，破局创作刷新历史峰值！ 大家好，我是夏雨。 5月，破局收获 453 篇长文、101 篇精华，双双创下历史新高📈 从星火师一周年创作集结，到洋哥一连串重磅动作落地，这个月太多瞬间值得被记下来。 那些让你截图保存的金句、让你拍大腿的方法论、让你连夜行动的实战路径， 这一次，我们全都帮你整理好了。 📄 点击文末PDF下载 ————————💡———————— 🎉 本期重磅：星火师一周年创作集结 历时一个月的星火师一周年创作集结，圆满落幕。 这场集结，把5月的创作热度推到了历史峰值： ✅ 453篇长文、101篇精华，双双刷新纪录 ✅ 一批实战派作者集中输出，干货拉满 ✅ 从搞钱复盘到认知长文，期期能抄作业 随时回看，反复咀嚼。 ————————💡———————— 🔍 5月刊·核心亮点速览 1️⃣【星主视界】：洋哥本月动作不断——破局AI新手大课上线（对标AI能力7层模型，全年滚动6次、可无限复训）、破局之歌发布、YangClaw日活逼近2000、第4个领航计划「AI一人公司·内容获客」开启，新栏目【破局时刻】同步上线。 2️⃣【AI里程碑】：GPT-5.5免费开放、xAI并入SpaceXAI、Gemini Omni全模态、火山剧创1.0、Claude Opus 4.8、《智能体规范应用》政策落地……一站掌握风向标。 3️⃣【社区动态】：星火师一周年创作集结、5月北京破局行动家见面会、组局跑遍60多座城市……5月高光时刻全回顾。 4️⃣【中标速递】：小红书"朋友圈文案"模板卖近8万、闲鱼"AI预测宝宝长相"跑量破万、00后一人公司做AI漫剧单部最高45万……搞钱异常值拉满。 5️⃣【月度精选】：静水流深、辉辉菜、冰心儿、栋哥、地鼠、开心果妈……一批实战作者全部收录，配套适合人群标签，快速定位你需要的干货。 6️⃣【六月预告】：星推官618活动（6.8-6.18）、第11期破局行动报名（6.24-6.30）、破局官网AI项目库即将上线、线下组局城市群拓展启动……别错过下一个风口。 7️⃣【雏鹰专栏】：AI名词解释+商业知识扫盲，新人友好，轻松入门。 ————————💡———————— 🏅 5月精华创作者荣誉榜 真诚输出，自会相遇。 感谢以下伙伴5月的高质量贡献： 🏆 精华作者（2篇及以上）： @一只阿木木 、@栋哥 、@后端小肥肠 @火火 、@阳光小才女 、@可人 、@兔女财 、 @牧歌王 、@陈行之（皮特）、@辉辉菜 、@苍何 🌟 新晋星火师： @文翰 、@野生老肖 、@师哥去一横 、@A欣爹 、 @闪光盼盼 、@车越 、@韦达 、@夏蝉 、@Robin @米芽 、@AI 非昔比、 @曰商是常、 @科科 、@新侠 （由于本月新晋星火师较多，只展示部分作者，欢迎加入星火师计划✨） 请新晋星火师留意竹子信息，将会邀请您进入星火师群聊~ ————————💡———————— 💬 最后说两句 这个世界很公平，你今天的付出，都会成为明天的回报。 5月，有人在创作集结里跑通了第一笔变现，有人靠AI编程写下7万行代码，有人从观望走到了行动。 破局想做的，从来不只是赚钱，而是陪你真正拿到结果。 6月，我们继续干💪#官方活动

《参加各种线下，我悟到的三个商业增长》 大家好，我是卿久。 前段时间在线下学习AI，现场实操学AI工具，也一直在头脑风暴。 趁热打铁，写下了这篇《参加各种线下，我悟到的三个商业增长》。 把最触动我的三个商业底层逻辑写下来，分享给姐妹们。 一、高客单的本质，不是权益堆砌，而是杠杆支点 去年，我和婷子付费加入了破局 ... 《参加各种线下，我悟到的三个商业增长》

【网盘拉新】 想低门槛做副业的，可以整一下网盘拉新基本就是被动收入，我的网盘收益来源分析： ✅第一是做团队，我目前下面注册598人，他们每天转存的话我都会有收益，我一般给个注册教程就完事，从来没有花时间这个上面，相当于0边际成本。 ✅第二个是我本身有几家虚拟店铺，客户转存会有收益，相当于也是被动收益哈。 每月赚一点零花钱还是OK的，如果用心做的话一个月小几千是没问题的。 风向标 #生财好事 生财朋友圈

2026.6.11 75岁老爷子的AI第一课：当ISO认证专家遇上数字助手 昨天回家，看到父亲还在电脑前一个个敲着认证文件，突然意识到——技术最大的慈悲，是让不该被时代抛下的人不被抛下。 一、两代人的数字鸿沟 我父亲今年75岁，是国内最早一批做ISO认证咨询的专家。三十年来，他经手的认证项目不计其数，客户遍布制造业。但直到现在，他的工作方式几乎没变过： ～200G的工作文件，15万个文档，散落在二十年积累的文件夹里 ～每个客户的认证材料，依然是一份份手动整理 ～标准法规更新了，他要逐条对照旧版做差异分析 ～培训课件，还是PPT一份份改 "我习惯了，"他说，"这样踏实。" 但我知道，这份"踏实"背后是巨大的时间成本。一个审核准备，他要花整整两天；一次标准更新，他要逐条比对一周。 二、三小时的"数字化手术" 我决定帮他做一次"数字化改造"。但说实话，这比我想象的复杂得多。 第一个挑战：15万个文件的Obsidian 当我把父亲的200G工作目录接入Obsidian时，软件直接卡死了。 问题诊断： ～15万个文件，大部分是PDF、Word、历史项目归档 ～很多是重复备份，文件名是"最终版_真的最终版_最终最终版"这种 ～目录结构是二十年来层层叠加的，逻辑早已混乱 解决方案：隔离 + 索引 + 常驻 📁 00-归档库（180G，只索引不加载） 📁 01-当前项目（15G，完整加载） 📁 02-常用模板（2G，常驻内存） 📁 03-标准法规库（3G，按需加载） 我把80%的历史文件做了"冷存储"——Obsidian只索引标题和关键词，不加载全文。当前项目完整加载，响应速度从"卡死"变成了"秒开"。 第二个挑战：老爷子不用飞书 我原本想给他配飞书，但老爷子摆摆手："我微信用得好好的，别让我学新东西。" 行，微信就微信。 给他配了微信通道，把AI助手接进去。他不用改任何习惯，还是在微信里发消息，只是现在多了一个"随时在线的顾问"。 第三个挑战：他到底需要什么？ 我没急着教他用工具，而是先问："爸，你工作中最费时间的环节是什么？" 他列了四个： 1、客户资料管理——每个客户的历史认证记录、下次审核时间、遗留问题，分散在不同文件夹 2、标准法规查询——GB/T 19001更新了，要快速找到变化点 3、审核准备——每次审核前要整理一整套材料， checklist 全靠记忆 4、培训管理——给客户做内审员培训，课件要针对不同行业调整 三、AI的"定制手术" 接下来发生的事，都有些意外。 我把父亲的200G工作目录接入Hermes Agent（一个能深度理解专业文档的AI工具），没有预设任何提示词，只是让它"读"完这些文件。 仅仅十分钟左右，它自动生成了四个Skill： Skill 1：客户管理助手 自动从散落的项目文件中提取： ～客户基础信息、认证范围、证书有效期 ～历史审核发现的不符合项 ～下次监督审核时间（提前90天提醒） 父亲试了一下，问："帮我看看XX机械厂的下次审核是什么时候？" AI秒回："XX公司，ISO 9001:2015认证，证书编号XXX，下次监督审核：2026年6月15日，建议提前准备：上次不符合项3项，其中2项已关闭，1项待验证..." 父亲愣了一下："它怎么什么都知道？" Skill 2：标准法规速查 把GB/T 19001、ISO 14001、ISO 45001等标准全文接入，支持自然语言查询。 父亲问："新版标准对成文信息有什么新要求？" AI不仅给出条款号，还对比了2015版和旧版的差异，甚至找到了父亲之前做过的一个类似项目的处理方式作为参考。 Skill 3：审核准备助手 输入客户名称，自动生成： ～审核计划草案 ～需要调阅的文件清单 ～基于历史不符合项的重点关注项 ～审核报告模板 父亲半信半疑地试了一个老客户，结果AI生成的checklist比他自己的还全面——因为它"记得"三年前那个客户在某个条款上出过问题，而父亲自己都忘了。 Skill 4：培训管理 根据客户行业特点，自动调整培训课件： ～制造业客户，多讲过程控制和生产现场审核 ～服务业客户，多讲服务设计和顾客满意度 ～自动匹配相关案例（从父亲的历史项目中找） 四、给同龄人的"老龄化数字改造"心得 这次经历让我对"老年人用AI"有了完全不同的理解： 1. 不要让他们"学新工具"，要让新工具适配旧习惯 父亲不用飞书，那就用微信。他不改任何交互习惯，只是背后多了一个智能层。 2. 从"减负"切入，不要从"增能"切入 不要说"AI能让你做更多"，而要说"这个能帮你省掉最烦的那部分"。 3. 让他们保持"专家感" AI不是替代父亲的三十年的经验，而是把他的经验"放大"。他依然是决策者，AI是记忆库和助理。 4. 耐心等"真香" 第一周不用，正常。第二周试试，正常。第三周开始依赖，也正常。不要催，让价值自己说话。 五、写在最后 我父亲那一代人，经历了从手写报告到电脑办公，从传真到邮件，从单机到互联网。每一次技术变革，都有人告诉他们"太晚了，学不会了"。 但事实是，只要设计得当，没有"太晚了"这件事。 75岁的ISO认证专家，依然可以在AI的辅助下，把他的专业价值放大十倍。 技术最大的慈悲，不是让年轻人跑得更快，而是让不该被抛下的人，能继续以自己的节奏，走在自己熟悉的路上。 只是现在，路上多了一盏灯。 如果你也在考虑帮父母做"数字改造"，我的建议是：从他们的真实工作流出发，不要从工具出发。找到那个最费时间、最消耗记忆的环节，让AI接手那部分。剩下的，交给时间。