腾讯混元限免延到10月31日：免费不是省钱，是换了一道门槛 9月30日晚上，腾讯 WorkBuddy 和混元联合项目团队发了一条公告：Hy3 限免、Hy4 preview 夜间闲时限免，统一延期到 10 月 31 日。 这条消息昨天在群里转了好几轮。我盯着看了十秒钟，没有兴奋，反而有点替人着急。 为啥急？因为我太清楚接下来会发生什么——大家会收藏、会转发、会说腾讯真大方。然后一个月过去，10 月 31 号那天，绝大多数人的免费额度，一分没动。 先说结论：这次免费不是给用户省钱，而是把门槛从「钱」挪到了「想清楚」。 一、门拆了，人还站在原地 三年前，普通人想让电脑帮自己干点活，第一道门槛就是钱，动不动几千块。 现在这道门槛被彻底推平了。WorkBuddy 里 Hy3 的调用倍率是 0.00x，说人话就是免积分，白天随便用。Hy4 preview 的夜间档，晚上 11 点到第二天早上 8 点，也免费到月底。 钱这道门，已经拆了。 可门拆了，人还站在原地。不是因为懒，是因为不知道往里走哪一步。 二、参数再大，也不如你把活说清楚 网上写 AI 的文章，十篇有八篇在比参数，今天这个 2950 亿，明天那个 7700 亿。说实话，这个比法对普通人没用。 我有个学员叫陈总，做财税顾问的。她第一次用 AI 之前，把自己的需求写了整整一页 A4 纸，后来 30 分钟做出了公司官网。 一个从没写过代码的人，凭什么 30 分钟出官网？不是因为她运气好，是因为她比任何程序员都清楚，客户最怕哪几张报表出错。 我自己也一样。以前做一份月度计划，分析上个月的账、定目标、拆到每周动作，要花 1 天。现在我用 AI 干，1 小时出稿。 这个变化跟模型变强有关系，但关系不大。真正让它从 1 天变成 1 小时的，不是模型，是我把「我要一份月度计划」这句话，改成了三页纸的具体要求。 这就像你去菜场买菜。老板的刀再快，你没想好今晚做什么菜，站在摊子前也是白站。 三、先搞清楚，这次免的到底是什么 公告里是两条，别混着看。 一条是 Hy3 限免，延期到 10 月 31 日，WorkBuddy 和 CodeBuddy 里调用倍率 0.00x，等于免积分。不用领券，不用兑换码，客户端里把模型切过去就行。 另一条是 Hy4 preview 的夜间闲时限免，晚上 11 点到第二天早上 8 点，同样到 10 月 31 日。白天照常消耗积分。 还有一条特别容易漏：没开过 Hy4 preview 的朋友，记得在 10 月 10 日 23 点 59 分前，先开一次对话。 公告规则是从首次开启那天算起，往后 14 天每天都有免费额度。官方举的例子是 10 月 10 号首开，能用到 10 月 24 号。 开早一天，就多一天。这个动作十秒钟，错过就真没了。 四、两个模型怎么分 按腾讯混元和腾讯云的公开规格，我的分法特别土： Hy3 适合周报、单张表格的透视、PDF 摘要点、会议纪要、单个文件里改个小毛病。 Hy4 preview 上下文更长，适合跨文件的活、长文档的活、需要 AI 自己规划几步才能干完的复杂任务。 白天 Hy3，夜里 Hy4 preview。就跟家里错峰用电一个道理，不是省不起，是会过日子。 五、第一句话怎么说，这段可以直接抄 第一段，派活的时候用。四句话，可以直接复制： 【可直接抄】 我要你帮我干一件事，先别动手 这件事是，把这份 60 页的 PDF 拆成要点 我要的结果是，一张清单，不超过 15 条，每条一句话 你觉得还缺什么信息，先问我，别自己猜 第二段，不满意要改的时候用： 【可直接抄】 这一段我不满意，问题有三点 你先把我刚才的要求复述一遍，再动手 改完告诉我，你具体改了哪几处 第三段，按住它的野心时我用这句： 【可直接抄】 你这个方案太重了，我只要最小能跑起来的那个版本，三个功能就够 这三段话里，没有一个字是技术名词。 六、怎么知道它干得对不对 有个笨办法，特别管用。 让它复述你的要求。你就问一句：我刚才让你干什么，你用自己的话说一遍。 它说对了，再让它动手。它说岔了，说明你第一句话没写清楚，回去改你的话，不是骂它笨。 AI 听不懂，八成是我没说清，不是它不行。 七、说真的，免费不等于无限 说了这么多好话，得给这篇降降温。 Hy4 preview 的免费是夜间闲时档，不是全天；限免到 10 月 31 日，不是永久。 还有一个容易被忽略的点：生图、生视频不在限免里。 所以别一上来就拿免费额度去干最重的活。 八、今天就做一个动作 一个月，够把一件拖了半年的事，跑完第一遍。 不用挑最厉害的模型，先挑你最说得清的那件活。 今晚花二十分钟，把那件拖了最久的事，按上面第一段话的格式写一遍。写得出来，就发给它。写不出来，说明你还没想清楚，那就先把事情想清楚。 想，全是问题，干就对了。

测完了，快真的快，通常一两分钟就能完成一个任务，之前可能要十几二十分钟，但消耗额度太快了，真的太快了，一张满血 20x 周卡，半小时就能干完，要是同时开几个任务，用 ultrafast 模式，我感觉五分钟就能干完。 我看 sam atlman 说用了 ultrafast 就再也回不去了，估计也就只有他用的起，其他人根本不配用。

最近跟 AI 折腾了几天，把手里吃灰快一年的 M5Stack CoreS3 改成了 AI 编程遥控器，用起来还挺爽的。 代码也全开源了，分享一下折腾过程和踩过的坑。 https://acnxzk6f4wv6.feishu.cn/docx/FMvLdsUghoS9Za...

你的品牌在 AI 世界可能根本不存在，25 个问题就能测出来 这篇帖子讲一件很多人还没意识到的事。AI 正在变成用户做决策的第一入口，品牌在 AI 眼里的样子，直接决定它会不会被推荐。你的品牌在 AI 世界是什么地位，不能靠感觉，得做一次系统体检。 我用 25 个问题给品牌做 GEO 体检，5 道评估题测 AI 认不 ... 你的品牌在 AI 世界可能根本不存在，25 个问题就能测出来

#生财好事 一醒来去看了眼收益，惊呆了自己。想过昨天应该会有不错的收益，但没想到超出预期。 虽然还没有抓到规律，但已经感受到了一些。

【AI壹家公司·破局行动 D10】 凌晨两点，手机在枕头边亮了一下。 不是工作群，是老家来的电话。 独生子女都懂这一下——接之前，得先深吸一口气。 我今年 74 岁，只有一个闺女，我就是那个不想拖累她的老爸。所以我把后半生押在一件事上：让每个独生子女家庭，都成为一家 AI 公司。 一个家庭 CEO（就是您自己），带几个 AI 数字员工——有人守健康，有人理政策，有人暖人心，还有人夜里替您守着爸妈那一口气。 这套东西，我写成了一本《AI壹家公司》精简版：20 页，9.9 元，点开即读： 《AI壹家公司·家庭实操手册》领取页 第一章只讲一件事：家人群怎么建，关键信息谁该知道。 我 74 岁，不怕被挑刺——您挑出来的毛病，我一并写进正式版。 ——壹家养院·吴志华

信息差到底怎么打破？把破局当成自己的“信息雷达” 「图片」 昨天我刚写完一篇《我们和大神之间，差的从来不是智商，而是这5个“差”》。里面我讲了信息差、认知差、执行差、竞争差，还有更深一层的资源差。文章发出去以后，很快就有人来问我一个特别基础，但我觉得也特别重要的问题：“醒狮老师，其他几个我都能理解，但是最基础的信息差，到底应该怎么打破？” 我看到这个问题的时候，其实愣了一下。因为“信息差”这三个字，我们天 ... 信息差到底怎么打破？把破局当成自己的“信息雷达”

【AI壹家公司·破局行动 D10·下午帖】 我在找 50 个家庭，一起把独生子女家庭的养老，做成一家"AI 公司"。 就像当年阿里十八罗汉——第一批人不是员工，是一起把事做成的人。 这 50 个创始家庭，是项目的"五十分之一"： ① 优先体验生物雷达夜间守护（不拍画面，测呼吸、心率、跌倒） ② 会员 730 元 / 2 年，创始家庭锁价三年 ③ 跟着项目走，每一步进展您先知道；我挑毛病，您也可以挑我毛病 不收加盟费，只找对的人：独生子女，或者家里有渐老的爸妈。 先领一本《AI壹家公司》精简版（9.9 元，20 页，点开即读），了解我在干什么： 《AI壹家公司·家庭实操手册》领取页 我 74 岁，也是个独生女的父亲。一个人守四位老人，是 2 亿独生子女的共同考题；让每个独生子女家庭都成为一家 AI 公司，是我的答案。 ——壹家养院·吴志华

加入生财一年多，我最大的收获，不是单月收入突破六位数 这是一篇迟来的复盘。 加入生财其实已经一年两个多月了，由于本人偏i，一直都在潜水中。原本早就想找个时间，把这一年多走过的路认真复盘梳理一下，只是前段时间刚好赶上开学季，也是手上项目最忙的一段时间，一直没有真正停下来。 趁着这次国庆假期，终于有了一点完整的时间，也想借这个机会，好好回望一下过去这一年多。 先简单说说我自己。 我学历不高，一直在传统行业里工作，没有互联网背景，更不懂编程。如果一定要给自己贴一个标签，可以说是一个起点很低的普通人。 但我又偏偏不是一个特别安于现状的人。这些年陆陆续续折腾过不少事情，尝试过各种副业和项目，只是受限于自己的认知、资源、圈子和能力，大多数都没有拿到什么真正像样的结果。 可那股想给自己找另一种可能的念头，一直没有消失。 直到去年，一次偶然的机会，我知道了生财有术。 后面的这一年多，也就从这里真正开始了。 一、加入生财以后，我第一次发现外面的世界这么大 第一次了解到生财的时候，我其实并没有研究很久。 当时看到里面有大量真实的项目分享，有人在讲自己怎么从0开始，有人在复盘一个项目从选择到跑通的全过程，还有很多以前我压根没有接触过的赚钱方式。 那种感觉，对当时的我来说很强烈。 像一个人在水里扑腾了很久，终于抓到了一根救命稻草。 所以几乎没有犹豫太久，我就加入了。 真正进去以后，第一个感受就是：信息量太大了。 以前受限于自己的行业、圈子和身边接触到的人，我能看到的东西其实非常有限。但到了生财以后，小红书、抖音、视频号、电商、私域、公众号、AI、虚拟产品、出海……各种各样的项目一下子铺在面前。 有人做内容，有人卖产品，有人卖服务，也有人把自己过去积累的一点经验重新整理，就变成了一门生意。 对当时的我来说，是真的有点眼花缭乱。 那半个月，我几乎处在一种如饥似渴的状态。每天只要有空，就在里面看帖子，一个项目接着一个项目看，一个案例接着一个案例研究。 以前是找不到方向，进来以后反而变成了方向太多。今天看完一个项目觉得这个不错，明天又看到另外一个案例，又觉得那个也能做。 看了差不多半个月以后，我才慢慢意识到：别人能做的事情，不代表一定适合我。 所以我开始反过来看自己的实际情况。 没有团队，没有太多资源，做项目的经验也有限；能投入的时间、资金和精力都不算多，也没有什么特别专业的互联网技能。 这样一筛，很多看起来很诱人的项目自然就被排除了。 最后，我选择了小红书虚拟产品。 它未必是所有项目里最好的，但对于当时的我来说，启动成本低，一个人能开始，不用囤货，试错成本相对可控，而且已经有不少真实案例证明这条路是可以跑通的。 看了半个月以后，我终于决定： 先别再看了，做起来再说。 二、从杂货铺到K12，我第一次完成了从0到1 刚开始的时候，我根本不知道自己应该卖什么，所以第一家店就是一个非常典型的新手杂货铺。 看到这个东西好像有人买，就研究一下；觉得另外一种资料可能有需求，又上一个。没有明确的人群，也没有什么选品逻辑，更谈不上什么产品矩阵。 现在回头看，确实挺乱的。 结果也很普通，没有什么爆品，更没有一开始就拿到多大的结果。但它让我完成了一件很重要的事情：从0到1。 当第一笔真实成交出现的时候，我的感受其实挺强烈。因为在这之前，看了再多帖子，本质上都是别人告诉你“这个项目可以”。 直到自己真的卖出第一单，那一刻才会觉得：原来这件事情，不只是别人能做，我好像也能做。 这个正反馈，对当时的我非常重要。 后面我开始更认真地学习小红书虚拟相关的内容，看生财里的帖子，也会找一些认识的同行请教。刚开始问的问题都很基础：怎么选品？为什么别人同样的东西能卖，我不行？什么样的内容更容易拿到流量？ 慢慢地，我才从一开始“看到什么就上什么”的状态，开始知道至少应该把方向收窄，把人群先弄清楚。 后来，我把重点放到了K12教辅资料。 K12这个方向大家应该都比较熟悉。人群明确，需求也足够大，尤其到了开学、期中、期末、寒暑假这些节点，会集中出现很多需求。 相比最开始什么都卖的杂货铺，进入这个方向以后，最大的变化是我终于知道自己在卖给谁了。 那段时间我确实挺拼。研究同行、找产品、做内容，不懂就去查、去看帖子、找人请教。没有什么特别高明的方法，更多靠的是执行力。 慢慢地，结果也开始出来，后面做到了月入过万。 这给了我很大的信心，但做久以后，问题也越来越明显。 K12太卷了。 同行多，产品同质化严重，大家卖的很多东西其实大同小异。包括我自己，当时的产品也没有什么真正的竞争力，说到底还是从市场上找资料、整理资料、搬运资料，再重新包装去卖。 别人有的，我也有；我有的，别人很快也能有。 最后越来越像是在拼账号、拼流量、拼更新速度。再加上不少需求有明显的周期性，可能前面刚刚把打法摸顺，窗口也差不多过去了。 它让我第一次真正赚到了副业的钱，也让我开始隐约觉得： 如果一直这样做，好像很难留下什么真正属于自己的东西。 三、一个冷门品，让我一度以为“找品”就是答案 就在这个阶段，我无意间找到过一个比较冷门的品。 当时竞争很小，需求也很细。我并没有抱太大的期待，只是觉得可以测试一下。 结果第二天就开始出单，三五天以后慢慢稳定下来，后面一个月也做到了月入过万。 这件事情一下子把我的思路打开了。 原来赚钱不一定非要去那些所有人都在抢的大赛道，一个很小、很冷门的需求，只要确实有人需要，也一样可以跑出来。 但尝到甜头以后，我很快又走到了另外一个极端：开始沉迷找品。 那时候总觉得，只要自己足够敏锐，就能不停找到这种竞争小、需求又真实的机会。于是后面很长一段时间，我都在不断测试新的方向。 有些能出单，有些一个月能赚几千，也有表现不错的；但同样有很多产品，做出来以后发了十几二十篇内容，数据就是没有起色。 换标题、换封面、继续发，再不行就投一点流。还是没反应，就换一个。 还有一些产品本身能赚钱，但生命周期特别短。比如一些围绕期中、期末、假期的需求，旺季的时候确实不错，但窗口一过，基本也就结束了。 那段时间看起来一直在做事情，其实很多时候都是不断重新开始。 换一个品，就重新找人群、重新研究同行、重新做内容。而我当时还没有意识到这里有什么问题，只是觉得可能还没找到真正的大爆品。 直到后来，我注意到了老师这个群体里的一个具体需求。 四、这个后来成为主线的项目，一开始差点没做下去 刚开始看到这个需求的时候，我仍然没有什么长远规划。 市场上已经有人在做，也有人付费。按照我当时的逻辑，有需求，就值得测。 所以第一步还是熟悉的套路：研究同行、找现成产品、上架、发内容。 第一版产品并不是我自己从头做出来的，里面有不少直接参考和搬运现成产品的内容。刚开始其实还挺顺，有咨询，也开始有成交。 结果没卖几天，投诉就来了。 产品被下架。 如果是以前，我大概率就直接换品了。反正外面永远有新的项目，没有必要耗在一个已经出过问题的产品上。 但这一次，我后来又重新去看了一遍这个市场。 我发现产品虽然下架了，但需求并没有消失。老师还是在找，同行也还在卖。 也就是说，真正出问题的不是需求，而是我手里的产品。 就是这么一个很简单的判断，让我第一次没有马上转身去找新品。 我开始想： 既然拿别人的不行，那能不能自己重新做？ 也差不多就在这个阶段，我开始接触Codex。 在这之前，我从来没有认真想过，自己这种完全不懂编程的人，有一天也能亲手把一个产品重新做出来。 如果那个时候让我先去系统学几个月编程，再回来做这件事，那大概率不会有后面的故事。 但Codex让我第一次发现，好像可以换一种方式。 我不需要先成为程序员，而是可以先把需求想清楚：产品需要解决什么问题、用户怎么使用、哪些地方不合理、哪些细节需要调整，再借助AI一点一点把它实现出来。 哪里不对，就继续修改；出现问题，就继续解决。 很多时候，我其实根本看不懂代码是怎么写的，但我知道自己想把产品做成什么样。 就这样一点一点磨，我把原来的产品重新做了一版。 现在回头看，当时做出来的第一版其实非常粗糙。但它带给我的意义，比产品本身大得多。 因为从这个时候开始，我第一次从“市场上有什么东西可以拿来卖”，慢慢变成了另一个问题： 用户需要什么，我有没有可能把它做出来？ 五、东西做出来以后，才进入真正难熬的阶段 重新上架以后，我原本以为这一次应该会顺很多。 结果并没有。 前期的数据依然很差。有的笔记几乎没有流量，有的有一点曝光却没有转化，有时候连续发几篇，也看不到什么明显反馈。 这种状态其实非常折磨人。 因为你知道需求存在，也看着同行在卖，可到了自己这里，就是跑不起来。 那段时间我怀疑过很多东西。是不是产品还不够好？账号不行？内容出了问题？还是自己已经进场太晚？ 甚至有一阵子，我又开始下意识地去看其他项目。 这其实是以前很熟悉的一种反应。一旦手里的项目不顺，就很容易觉得外面的机会更好。 但这一次，我最终还是没有换。 原因也很简单：这个需求已经确认存在，产品也重新做了一遍。既然这样，那卖不动就一定有具体原因。与其重新从0开始，不如先把这个原因找出来。 后面很长一段时间，我基本就在重复几件事情：发内容、看反馈、改产品。 没流量就重新看选题，有曝光没点击就调整展示，有人咨询不买就去看是不是哪个环节没有说清楚。同一个问题如果连续很多人问，就回去重新优化；某个需求如果被不同用户反复提到，就先记下来。 那段时间，产品、内容和用户反馈其实是在一起迭代的。 也是在这个过程中，我对小红书内容的理解慢慢发生了变化。 以前更多是在研究：这篇爆款标题怎么写？这个封面是什么结构？正文为什么这么安排？看到一篇数据好的内容，总想把它拆得足够细，然后照着重新做一遍。 但做得越久，我越发现一件事： 哪怕你把一篇爆款1:1地模仿出来，也不代表它还能再爆一次。 一篇内容最后能不能跑出来，影响因素太多了。账号本身的状态、发布时间、平台第一轮把内容推给了什么人、最早一批用户给出的点击和互动反馈，都会影响后面的分发。 再加上平台流量本身就存在很大的随机性，同样的内容换一个账号、换一个时间，最后可能就是完全不同的结果。 而我们平时拆爆款，往往是在看到“它已经爆了”这个结果之后，再反过来给它找原因：是不是标题好？是不是封面好？是不是结构好？ 这些东西当然值得研究，但这种分析本身多少带着一点“事后归因”。 至少以我自己做下来的体感，爆款里面的随机性，可能比我们想象中要大得多。 所以后来我研究爆款，目的也慢慢变了。我不再想着把某一篇爆款完整复制出来，而是去找里面那些相对可以复用的东西：它抓的是哪一类人？对应什么场景？解决什么具体问题？为什么用户刷到这里会停下来？又是什么东西让她愿意继续看，甚至愿意付费？ 当我开始从用户和场景倒推内容以后，数据才慢慢有了变化。 先是零星成交，后来逐渐稳定。偶尔一篇内容跑起来，销售额就会往上跳一截；再往后，一些以前发过的内容也开始持续带来成交。 到这个时候，我才第一次确定： 这个项目，真的开始跑起来了。 六、真正起量以后，反而忙到没什么感觉了 项目开始起量以后，所有问题也跟着被放大。 用户少的时候，一个问题可以慢慢回复。量起来以后，咨询、售后、产品反馈会一起涌进来。有人不会使用，有人问不同场景怎么处理，有人反馈新的问题，也有人刚买完以后马上又提出新的需求。 客服要处理，内容还要继续做，产品也不能停下来。 那段时间最真实的感觉，其实不是兴奋，而是忙。 刚开始一天做到一两千、两三千的时候，我还会忍不住去看数据。后来今天3000多，过几天5000多，再到6000多，最高一天8000+，反而慢慢没什么感觉了。 不是因为数字不重要，而是真的忙到没有时间去兴奋。很多时候看到数据又涨了一截，第一反应甚至是：好累啊，好想休息，甚至好想把手机声音都给关掉。因为后台的消息声音已经吵得我有阴影了。 等那一段最忙的时候过去，再回过头来看，单月销售额已经突破了六位数。 再回头看这个项目，感受其实挺复杂。 它并不是我一开始最看好的项目，前期甚至一点都不顺。搬运、投诉、下架，重新做产品，做出来以后又经历了很长一段时间没有太大反馈。 中间任何一个阶段，我都完全可以像以前一样，把它扔掉去找下一个。 但也就是这段经历，让我第一次真正体会到： 有些项目并不是你一开始就选中了一个好项目，而是在不断解决问题的过程中，慢慢把它做成了一个好项目。 七、项目跑起来以后，我开始不再天天想着“下一个品” 随着用户越来越多，我也开始发现一个以前没有注意过的事情。 老师找我的原因，慢慢已经不只是眼前这个产品。有人会问有没有其他类似的产品，有人会说某个工作场景特别麻烦，还有人会直接问：这个需求你能不能也想办法解决？ 最开始，我把这些都当成普通的使用反馈。 后来同样的问题出现得越来越多，才发现：这些本身就是需求。 以前我的做法，是先找一个品，再去找人来买。现在反过来了，我已经知道这群人是谁，也开始了解她们平时真正会遇到什么问题。 于是后面，我开始围绕同一批老师继续做新的产品。 有些需求比较简单，就单独做一个产品；有些需求更复杂，就重新设计一种解决方案。一个产品慢慢变成两个、三个，再继续往外延伸。 这时候我才真正体会到，以前那些不断换品的项目为什么总让我觉得很累。 因为每一次都在从0开始。 而现在，前面的用户还在，对这群人的理解还在，做内容的经验还在，之前踩过的坑也还在，甚至下一步做什么，很多时候用户已经在告诉你。 我以前一直在寻找所谓的蓝海。 后来才慢慢发现，对普通人来说，也许比不断发现新机会更重要的，是当你好不容易真正进入一个人群以后，不要急着离开。 八、回头看，这一年真正留下来的是什么？ 如果现在让我回头看这一年多，我觉得真正留下来的，远不只是一个项目，或者某一段时间赚了多少钱。 更重要的，其实是视野和认知。 加入生财之前，我长期待在自己的行业和圈子里，能接触到的人、事情和赚钱方式都很有限。很多东西不是我认真判断过以后觉得自己做不了，而是我根本不知道这个世界上还有这样的做法。 进了生财以后，我第一次密集地看到这么多不同的人，用完全不同的方式做项目、做产品、做生意。 有人靠内容获取流量，有人围绕一个小需求做产品，有人把自己的行业经验重新整理成可以售卖的东西，也有人把自己不具备的能力通过AI、合作或者资源整合补起来。 这些案例真正带给我的，并不是“又多知道了几个项目”，而是让我开始意识到： 原来一件事情，可以有这么多种做法。 我记得以前有人说过“视野红利”，现在我才真正理解。 因为一个人的选择，本身就建立在“他见过什么”之上。 没有见过，就很难想到；见过以后，即使暂时不会做、没有资源去做，它也会留在你的认知里。等以后真的遇到类似的问题，你会知道原来还有另外一条路，原来还可以换一种方式解决。 我觉得这种变化是很难用一个具体数字衡量的。 它不会因为你今天看了一篇帖子，明天收入就立刻发生变化。但当这种东西慢慢积累起来以后，你做判断时能看到的选项会越来越多，对一个项目的理解也不再只停留在“这个能不能卖”“这个能不能赚钱”。 你会开始去看需求、看人群、看产品，也会去思考资源之间有没有可能连接，自己暂时做不到的事情能不能借助别的能力完成。 这一年当然也留下了一些更具体的东西。 比如慢慢积累下来的一批精准用户，对需求越来越深的理解，以及在一次次试错里形成的判断和解决问题的能力。包括AI对我的帮助，本质上也不是让我学会了多少技术，而是让我多了一种把想法落地的可能。 所以如果一定要让我总结这一年真正得到的东西，我觉得大概可以归到两件事上： 第一，是看见了更多可能。 第二，是慢慢有能力把其中一部分可能，真正做出来。 前者是视野和认知，后者是这一年一点一点积累下来的用户、经验、判断和能力。 而这些东西，可能才是比某一个阶段性的结果更值得留下来的。 九、写在最后 写到这里再回头看，这一路其实没有什么特别传奇的地方。 从杂货铺开始，到K12，再到冷门品；不断换方向，再到后来终于愿意在一个项目里多待一阵。中间有过投诉、下架，也有重新做完产品以后很长时间看不到结果的时候。 更多时候，就是遇到一个问题，解决一个问题，再往前走一点。 我现在也远远谈不上把这件事情做成了。产品还在继续迭代，新的需求也在不断出现，很多商业上的问题我自己也还在摸索。 做得越久，也越能感受到一个人的能力、视野和资源始终有限。 有时候你手里有产品，却缺少更好的触达渠道；有时候别人手里有一批很精准的人群，却刚好缺少适合他们的产品。很多新的可能，也许就藏在这些彼此缺少的那一块里。 所以也借这篇复盘，把自己现在正在做的事情稍微往外推一推。 如果有圈友长期在做教育相关的内容、社群、私域，或者本身就在和老师、家长这类人群打交道，也欢迎来聊聊。先彼此认识一下，交流一下各自在做什么、最近看到哪些需求，也许就会碰出一些新的机会和可能。 过去这一年多，我更多是在学习怎么把一个项目做起来。 接下来，我更想弄明白的是： 怎么把一个项目，真正变成一件可以长期做下去的事情。 等下一次再回来复盘，希望那时候，还能带着新的答案。 最后，感恩加入生财！ 感谢所有愿意分享的圈友！ 也感谢曾经帮助过我的各位老师！ （ps：这里不列名字，是因为太多了，哈哈。）

#生财好事 9月份贴图号收益1656，记录一下！

提醒：北京时间 10 月 3 日凌晨 2:00 会有一次 Codex 重置。 额度还空的可以跑起来了。

你讲了半天，台下都在刷手机？ 上周我去一家企业讲课，中场休息的时候，有个年轻人走过来，跟我说：老师，我不是不尊重你，实在是你讲的，我听不懂。我又不好意思走，只能假装记笔记。 他走了以后，我站在讲台边愣了好一会儿。 讲台上站了十几年，我太懂这种感觉了 —— 你讲得口干舌燥，台下刷手机刷得飞起；你越讲越来劲，台下越坐越萎靡。不是听众不行，是你的讲法出了问题。 今天说三个我踩过的坑。 头一个坑：只讲 "我认为"，不讲 "你要"。 很多老师一上台就开始倒知识：我认为这个方法好，我认为这个理念新。可台下心里想的是：这跟我有什么关系？ 说句实在的，听众只关心三件事：这是啥、跟我有啥关系、我该咋办。你把这三件事讲清楚了，手机自然就放下了。 再一个坑：讲得像念稿，不像说话。 我见过一位老师，稿子写得特别好，字字珠玑，上了台一顿背。我自己也干过这事，最笨的办法我都试过：讲之前对着墙先讲一遍，哪儿讲不顺，就是哪儿没想明白，改到顺为止。你别笑，这法子真管用。底下人听着听着就走神了。为啥？因为人跟人聊天，没人是这么说话的。 真正让人听进去的话，都是短的、碎的、带喘气儿的。你试试把一句话拆成三句说，中间留个气口，效果立刻不一样。 最后一个坑，也是最大的坑：你眼里只有 PPT，没有台下的人。 我早年讲课，全程盯着自己的屏幕，生怕少讲一页。后来一个老前辈点我：你讲课，人是来看你的，不是来看 PPT 的。 从那以后我学会一件事，开场先别急着讲，先花三十秒，把台下每一个人的脸都看一遍。眼神一接上，场子就热了；场子热了，你说啥都有人听。 还有个细节得提醒你：台下人刷手机，真不全是玩，一大半是在偷偷查你讲的东西对不对。你讲错一个数，全场都看见了。所以上台前，把每个数字、每句引用的出处都核实一遍，别让台下抓包。 说真的，台上台下，隔的不是一个讲台，是一层窗户纸。捅破了你会发现，不是听众不给面子，是你把面子看得太重，把自己放得太高。 讲课这事，我也没到天花板，我也在天天练。你要是也在讲台上，或者马上要站上去，别怕，这活儿不难，难的是你先学会把人当人。

（3 万字超干货）AI贴图号踩坑实录：爆10w+后账号被限，重构人机协作内容全流程｜附SOP&工具包&插件 附完整生产 SOP、提示词、插件与避坑清单 航海实操复盘 贴图号开局3天跑出12.9万单篇阅读、7篇破万，随后账号出现不良信息告警和流量异常。踩坑后，我把生产流程改为人主审、AI辅助。本文保留完整实操：选图、15分钟生产流、周21篇备稿、排查与申诉、育儿漫画、提示词和工具包，也把收益上限、时间成本与风险说清楚。 📖 30秒省流导读 飞书版：https://my.feishu.cn/wiki/Q7eIwDiagiLX7ekxL1EclGaZ... 想看发生了什么：真实成绩与告警 → 踩坑复盘和文案对照。 想直接动手：普通人零代码实操，包含素材收集、选图、两套提示词和育儿漫画教程。 发文前与流量异常时：八项自查、排查和申诉；投入前先看收益与项目局限。 技术玩家：CLI、Agent、知识库和插件；非开发同学可以跳过，不影响前面实操。 读完准备行动：三步行动清单与配套工具包。 阅读边界：以下分发节奏、内容判断和恢复经历来自个人账号观察，并非微信官方公开规则；第三方案例单独说明来源。平台策略与工具可用性会变，本文不保证复现、出爆款或获得特定收益。 一、真实起爆与踩坑事故：冰火两重天的 48 小时 1. 我为什么来尝试贴图号：一个新人的朴素验证 实话说，在进这次航海之前，我虽然在 YouTube 上做过短视频、跑出过千万级播放也开过创收，但对于微信公众号生态，我是一个不折不扣的新人。 我这人平时有个毛病：喜欢折腾各种开源 AI 工具、提示词框架和小自动化脚本。看到生财很多圈友都在聊微信公众号改版后公域推荐量极大，贴图号门槛低、正反馈极快，我纯粹是带着一种“自媒体小白想试试看”的空杯心态报的名。 当时我想验证的问题特别朴素： 像我这样一个毫无自媒体图文经验的新人，如果把平时学的 AI 工具组合起来打辅助，到底能不能在微信生态里跑通一个最小的副业闭环？ 吸引我下场动手尝试的，主要有三个现实原因： 链路极短，专门治“想太多不敢发”的内耗 做长视频或长图文，写脚本、找素材、剪辑、调色，往往一折腾就是好几天。很多人还没发出去，就在自我怀疑中放弃了。而贴图号极度简单：一张图配几十个字，当天发完当天就能看数据。发出去，让客观数据说话，没有任何内耗的借口。 极轻的生产要素，适合用来检验 AI 与人协作的成色 它不考验复杂的剪辑或长文笔力，考验的是选图的直觉、对受众心理的揣摩，以及文字能否起到画龙点睛的作用。这种短小精悍的体裁，是检验 AI 提示词和工作流调校水平的最佳试金石。 想踏踏实实摸清微信公众平台的底层规则 常听人说公众号水很深、规则变幻莫测。不亲自下场蹚两脚浑水，你永远不知道微信的公域推荐池到底喜欢什么、讨厌什么，平台的底线红线究竟在哪里。 就这样，我带着一台电脑和一套刚写好的脚本，进了航海。 2. 开局起爆：开航第 3 天跑出 12.9W+，连出 7 篇破万 先看一组真实的数据。 开航第 3 天，单篇跑到 129,050 阅读。单日流量主广告收入 124.76 元，那一周连着 7 篇破万阅读。#生财好事 项目实操 #AI codex #航海好事 #贴图号

【FDE系列21】你的工作是 FDE 还是外包？ 最近在持续整理企业 AI 落地和 FDE 实战中的一些经验，这是第 21 篇。 FDE 的全称是 Forward Deployed Engineer。我觉得这里最值得琢磨的词是 Forward。一个人去客户现场写代码，不会因为坐在现场就自动成为 FDE；没有每天驻场，也 企业AI服务 ... 【FDE系列21】你的工作是 FDE 还是外包？

娃顶嘴赖"桌子不平"？不是他犟，是他不敢认错 孩子不是不认错，是他不敢认错。 这个场景你熟不熟——娃明明错了，你一开口，他先顶回来："是桌子不平！" 别急着上火。他不是在赖，是在"自保"。 你指出的是行为，他听到的却是"我这个人要减分了"。那一刻他大脑自动进入备战，道理根本进不了耳朵——你越讲，他越像在给自己请律师，那 ... 娃顶嘴赖"桌子不平"？不是他犟，是他不敢认错

FDE 要过时了？ 今天听到一个讨论FDE机会有多久的播客，最近落地了好几个FDE项目，来说说我的理解。 FDE 这个称呼会不会一直流行，我不知道，也不准备靠预测它的寿命决定是否入场。眼前更值得研究的是：企业愿意为哪件具体工作付钱，谁能把它做成、交付、验收，并从一单中积累下一单所需的判断。窗口期不是一条可以躺十年的赛道，但窗口开着时，真实客户的问题也不会等我们想完十年路线图。 ... FDE 要过时了？

一个五个人的自媒体工作室，单篇内容从4小时压缩到40分钟，同样人力产能翻2倍多，老板说“AI没取代我的编辑，但让编辑更值钱了”。 这个项目总投入不到五万，两周上线。 但第一版我们只做了“文章生成”，客户反馈“省了点时间，但还是要自己找素材、自己排版”。 后来把全链路打通，做成完整闭环，使用率和价值感才直接拉满。 这篇复盘，把踩坑细节和可抄经验全讲清楚，做自媒体、做内容、想接小客户的朋友可以直接照搬。 详情请移步飞书：https://mcn4i1uh0a46.feishu.cn/docx/OCNrdBzO1oRydt... #AI企业服务 #B端互联网 #经验分享 #项目实操 #案例分享

国庆假期第一天，消耗了 76 亿 Token，破了个人单日最高记录 差不多消耗掉一个 Claude 20X 周额度，一个 Claude 20X 10% 周额度，一个 Codex 20X 30% 周额度。 主要是为了研究 Agent 工作台怎么做，复刻了两个比较复杂的 Mac 客户端。 另外把我的助理系统往 CEO 工作台做了一些尝试和推进，修了 TokenRank 一些 bug，做了一个风向标浏览器插件以及两个小 Agent 产品。 第一次再加把劲，也许就能摸到单日 100 亿Token 消耗门槛，感觉也没有那么难，祛魅了。

做GEO，问题列得很全，也可能白做了 做GEO，最先要确认的不是准备发多少篇文章，而是希望哪类客户、带着什么需求，从AI的回答里发现你。“核心意图问题”说白了，就是把这种真实需求写成客户可能会问的一句话。问题选错，后面的诊断、内容和复测即使做得认真，也可能一直在服务另一群人。 大家好，我是韩四四，毕业于复旦大学传播系，拥有3年广告营销+14年互联网产品设计、研发与运营经验，目前在上海做AI创业 ... 做GEO，问题列得很全，也可能白做了

如果你也在B端干了几年，想切AI企业服务又不知道从哪下手，这篇建议你先看。 我出来创业半年，落地了一些小项目，也踩了不少坑。 客户从来不为“AI”买单，只为“省人省钱省时间”买单； AI项目失败80%不是技术问题，是场景和组织问题； 小客户要做闭环，大客户要先搭底座。 我把所有项目都在用的3步落地法，和4个反直觉认知，全盘托出。不写虚的，只讲能抄的。 请移步飞书：https://mcn4i1uh0a46.feishu.cn/docx/K6Srdx1l2o1Uj3...#AI企业服务 #AI企业服务 #B端互联网 #经验分享