我见过 100 个 AI 编程新手，卡在同一个地方出不去 大家好，我是地鼠，专注零基础小白 AI 编程教学及企业 AI 化提效。 最近有个学员问我，说自己学 AI 编程学了快三个月了，每天都在看视频、跟着教程敲代码，但就是没接到过一单。问我是不是自己太笨了。 我问他：你现在在学什么？ 他说：在学 Python 基础语 ... 我见过 100 个 AI 编程新手，卡在同一个地方出不去

告别手动剪辑，一句话让WorkBuddy免费做微课视频 教育数字化与知识付费的兴起，让优质微课成了香饽饽。但传统制作痛点满满，写脚本、录课、剪辑、配字幕，一套流程耗时费力，门槛高、效率低。 大家都想找一款合适的AI工具来自动化做视频。 在即梦创作？会员太贵。 在OpenClaw自己配置skills和视频大模型API？ ... 告别手动剪辑，一句话让WorkBuddy免费做微课视频

问：我想用体验卡把破局推荐给我的朋友，体验卡在哪里？ 答：看精华帖，星球运营负责人晓君发的精华帖，有详细的指导步骤。

别打工了，把你的老板蒸馏成数字员工 你还在为"如何像大佬一样思考"而苦恼吗？这个开源项目或许能帮你找到答案。 最近，一个名为 nuwa-skill 的开源项目在 GitHub 上悄然爆火。上线仅5天，就收获了 5285 Stars 和 716 Forks，成为近期最受关注的 AI 开源项目之一。更让人惊讶的是，这个项目的作者竟然是我们中国开发者。 那么，这个项目究竟有什么魔力，能让全球开发者如此疯狂？让我们一起来探秘。 ... 别打工了，把你的老板蒸馏成数字员工

又一座成长的里程碑 因为这次行动 诞生了猫奶奶爱吃的老味道这个IP 未来要一直走下去🥰

OpenClaw 已成过去式，我花了2天时间把它继任者Hermes-agent的 102 篇官方文档全翻成了中文 前两天，有个用 OpenClaw 挺久的朋友发消息问我，说最近感觉 OpenClaw 的社区有点安静，是不是出什么事了。 我说，没出什么事，只是这波浪潮走得太快了。 OpenClaw 的时代结束得没什么声 ... OpenClaw 已成过去式，我花了2天时间把它继任者Hermes-agent的 102 篇官方文档全翻成了中文

我考虑发一个超级AI洞察，这个AI洞察是我跟这次破局行动家AI千人大会嘉宾聊出来的。 先透露下，这个嘉宾5个月前来破局见我还是非AI创业者，基本没什么收入，我们一起聊出一个方向，他去做了。 5个月，2个人从0到1，从1-100，他做到了这个AI赛道的头部，产值收入等同于50人以上的团队。 这套打法还可以复刻进90%的行业，总产值最起码几百亿，甚至上千亿，个体结合AI，尤其是破局圈友们，复刻去打，年入千万都有一定概率，所以我说它是超级AI洞察。 我预判：这是超过AI代写代创和AI带货的超级洞察。 我们破局也要亲自下场或开启投资做这个超级赛道。 我也邀请了他来千人大会分享这套完整打法，我建议能来线下听的都来线下：点击👉【报名链接】AI破局官网 这次线下大会类似的AI嘉宾，直接颠覆性的，太多太多。 考虑照顾来不了的，我考虑写一篇AI洞察，需要的给我点赞，过2000开写。 点赞没有2000，这次真不写了，反正他线下会保姆级分享。

做不好“虚拟资料”是没跨过“认知模糊”这道墙 你好啊，我知道你对虚拟资料也感兴趣，但真实操变现还是觉得挺难，不知道怎么下手，对吧？ 今天我们把这个事好好唠一唠，你就知道到底该怎么干了！ 我们以这个学生为例，她是个河北的宝妈，以前做线下教辅的，实操21天时间现在一天200~300左右，看完这篇文章，你自己也能立马着手开始 ... 做不好“虚拟资料”是没跨过“认知模糊”这道墙

今天来正式宣布一件事！ 破局的第三个领航计划：AI编程产品出海领航圈，4 月10日正式开放报名，限额300名。 这是一个一年的陪跑计划，目标是带破局会员把AI编程做产品以及产品出海这条路，从找需求到上线赚钱，甚至收美金，从头到尾完整跑一遍。 这个领航圈的总教练是：孟健，前字节技术专家，曾经在大厂200万年薪，加入破局行动家实现AI超级个体的华丽转身，全网5万AI精准粉，AI编程书籍销量100万册。 去年5月，我亲自到上海找孟健，力劝孟健离职带领破局圈友深耕AI编程产品出海，第一次，孟健不置可否、去年7月，又去上海找了孟建一次，这次孟健有点动心、去年10月，三顾茅庐，再次去上海找孟健，让他离职All in。 终于，11月，孟健放弃大厂200万年薪，来到了破局总部，我帮他组织了一个小团队，开启了AI编程产品出海的深耕。 他应该是目前这个赛道跑到一万美金最快速度的人，用时4个月。 这之后我就开始让他带领破局的AI编程行动营，他带出了很多人，openclaw出来之后，孟健把openclaw和AI编程产品出海深度结合。 再之后，我就让孟健团队开始筹备AI编程产品出海领航圈，3个月时间的课程筹备期，12万字的保姆级SOP和12个超级skills，2个AI编程系统工具：热词系统、外链系统。 孟健带着团队，把这个赛道，用课程+AI工具+openclaw，彻底击穿，让普通人也可以快速入门。 这个赛道，目前不光可以用AI编程做产品出海，更可以精通AI编程后，在国内做各种各样的小产品。 这件事有三个阶段、三道门槛、一份完整手册、一整套 OpenClaw Skill。这篇就把它讲清楚——做什么、怎么做、谁能进、多少钱、为什么是现在。 一、先讲两位破局和孟健行动营学员的真实结果 讲计划之前，我想先讲两个破局会员自己的故事。这两位都是我们破局和孟健行动营的学员，从 0 起步，用 AI 编程做产品，今天已经跑出了真金白银的结果。 案例一：东东 —— 0 编程基础的运营，5 周做到月入 5 万 东东的背景特别有代入感：运营出身，完全 0 编程基础，没写过 PRD 文档，从来没用过 VSCode。他自己原话："就是一张白纸"。 学习了破局和孟健的AI编程训练营后，实现了编码自由。 他做的产品是一个英语口语学习网站，目标用户是想跟着油管视频学口语的人。 案例二：涛哥 —— 上市公司程序员裸辞，All in AI，第一个月变现 3000+ 涛哥的起点和东东完全不同。他是上市公司的程序员，技术底子有，但他选择裸辞 All in AI 编程做产品。 他做的不是简单工具，是一个 SaaS 平台——"资料库制作工具 + 资料库分发平台"。 第一个月就跑通商业闭环，变现 3000+。 这两个案例放在一起特别有意思。 一个 0 基础运营，一个资深程序员；一个做单点工具站，一个做 SaaS 平台；一个面向 C 端，一个面向小红书博主。 但他们做对的事是一样的： 找一个自己真正用的需求 → 选一个被验证能收钱的方向 → 用 AI 编程把第一版快速做出来 → 上线 → 拿用户反馈 → 迭代 → 持续运营。 二、把视野放大一点：业界正在发生什么 东东和涛哥不是孤例。这一波 AI编程产品出海的窗口里，类似的故事这半年我看到了不止一两个—— 一位运营出身的姑娘，去年 9 月底入门 AI 编程出海，今年 2 月实现月入万刀。从入门到万刀，4 个月。 一位干了 10 年的电商设计师，0 编程基础，靠 Claude Code 一行行复制粘贴学上站，半年内做了 30 多个站。今年 11 月赶上 Nano Banana Pro 的窗口，上线第二天就收到 3 个 200 美金的年费订阅，最高峰单月订阅营收约 2000 美金。 一位朋友从"网站被谷歌惩罚清零"开始，9 个月时间一点点重建，做到月入万刀。 一位独立开发者，一个人 + Claude Code + API，2 年时间从 0 跑到年入约 100 万美金。 还有一位完全不会写代码的设计师/玩家，靠 Claude Code 复制粘贴，三个月做到广告日入百刀。 在破局和外部圈子里光"月入万刀"的朋友我已经见到 20+，我相信我没看到的还有更多。 而且孟健是我身边以及我认识的最精通openclaw的人，他用openclaw打造了一个真正有生产力的超级AI团队。 你加入领航计划，相当于不止拿到一份手册，是拿到一整个 AI 团队的协作模式。 三、为什么是「一年陪跑」，不是「一个月训练营」 破局这两年办过很多次训练营，效果都很好。 大家很自然会问我："这次的领航计划是不是又一期一个月的训练营？" 不是。 AI 编程产品出海是一件高度系统性的事——找词、产品定义、定价、合规、文案、设计、前后端、SEO、上线、运营、放大、公司化……每一项展开都不是一个月能学完的，更不是一个月能跑完的。 一年的领航计划陪跑更能带领一群破局的人走进AI编程产品出海赛道。 4月10号，我们会邀约一群破局圈友参加孟健的直播，大家感受下，有价值建议直接冲。 PS：领航计划是破局联合破局金牌教练推出的陪跑收费项目，价格性价比高、有破局交付保障、一个月内无条件退费。

Hermes Agent vs OpenClaw 深度对比：架构之争与商业机会 2026 年，AI Agent 已经从「对话工具」进入「操作系统级竞争」。 真正的分水岭不再是模型能力，而是： 谁能成为用户的长期数字代理（DigitalOperator） 当前最具代表性的两个开源项目： HermesAgent（NousResearch）** OpenClaw** 它们代表了两条完全不同的路线： OpenClaw = AI 操作系统 Her ... Hermes Agent vs OpenClaw 深度对比：架构之争与商业机会

3个项目， 7天专测，Hermes 让我看到了什么 📌 你可能误解了 Hermes 是什么 很多人听到 Hermes，第一反应是："哦，又一个开源 AI 助手。" 这个认知是错的。 准确来说，Hermes这个名字目前指向两个不同但深度关联的产品 ： Hermes4** ：Nous Research 发布的一系列开放权重大语言模型（LLM），主打混合推理能力。 HermesAgent** ：基于 Herme ... 3个项目， 7天专测，Hermes 让我看到了什么

越用越聪明！Hermes Agent：会自我进化的 AI 智能体 大家好，今天给各位技术爱好者、AI 玩家深度拆解一款 2026 年爆火的开源 AI 智能体 ——Hermes Agent！ 一、先搞懂：Hermes Agent 到底是什么？ 一句话定位：由 Nous Research 开发的「自我改进型开源 AI 智能体」，核心是 “越用越聪明、随你一起成长”。 不是普通聊天机器人，也不是静态工具，而是带自主学习闭环的 AI 助手； GitHub 35.7k + 星标，MIT 开源协议，完全免费、可本地部署； 区别于传统 AI（用完即忘、能力固定），它会记经验、生技能、自我优化。 二、核心亮点：3 大能力，碾压 90% 同类 AI Agent 1. ✨ 自我进化闭环（最核心差异） 传统 AI：执行任务→结束→清零，永远是 “新手”； Hermes：执行→评估→提炼技能→自我改进→永久记忆，越用越强。 自动创技能：完成复杂任务后，自主生成可复用的 “技能库”（比如 “自动写周报”“代码审查”）； 技能自优化：重复使用时自动迭代，效率、准确率持续提升； 持久记忆：跨会话记住你的偏好、项目背景、历史指令，不用反复说明； 用户建模：深度理解你的习惯、需求，像 “专属私人助理”。 2. 🛠️ 全能工具 + 全平台覆盖 40 + 内置工具：网页搜索、文件操作、代码执行、浏览器自动化、图像生成、TTS 语音、视觉分析，开箱即用； 6 种部署方式：本地、Docker、SSH、无服务器（Modal）等，5 美元 VPS 就能跑； 13 + 平台接入：CLI 终端、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、邮件、钉钉等，一个进程全打通； 多模型兼容：支持 OpenAI、Claude、Kimi、Ollama 本地模型、200 + 云模型，一键切换。 3. ⏰ 自动化 + 安全，省心又可靠 定时任务：自然语言设置（如 “每天早 8 点发工作日报”），自动执行、推送结果hermes-agent.nousresearch.com； 子代理并行：可创建独立子 Agent，同时处理多任务，不冲突hermes-agent.nousresearch.com； 隐私安全：本地优先、数据可控、沙盒隔离，无强制遥测，适合敏感场景； 技能可分享：生成的技能能导出、共享，社区还有技能中心（agentskills.io）。 三、和热门 OpenClaw 比，选谁更合适？ 维度 Hermes Agent OpenClaw 核心定位 自我进化、深度学习 广度集成、万能工具箱 学习能力 自动生成+优化技能 需手动导入/编写技能 记忆深度 跨会话持久记忆、全文检索 基础记忆，易丢失 部署门槛 轻量、快速、资源占用低 较重、配置复杂 适合人群 长期使用、追求个性化、研究党 快速执行、多渠道自动化 一句话总结：要 “越用越懂你、自动成长” 选 Hermes；要 “现成工具、快速执行” 选 OpenClaw，两者能无缝迁移！ 四、60秒快速上手（零基础也能装） 1. 安装命令 - Linux/macOS/WSL2： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/her... | bash - Windows（PowerShell）： irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/her... | iex 2. 3步配置 运行 hermes setup，选择模型（OpenAI/本地Ollama/云模型）； 连接消息平台（如Telegram、Discord）； 启动 hermes run，开始对话，自动开始学习。 五、适合谁用？3类人群必试 技术开发者：自动写代码、做测试、生成文档、管理项目，效率翻倍； 职场办公族：自动写报告、整理资料、定时提醒、跨平台消息汇总； AI爱好者/研究者：本地部署、研究AI进化机制、自定义专属智能体。 六、总结：为什么Hermes值得关注？ 它不是“又一个AI工具”，而是AI Agent的新方向——从“被动执行”到“主动成长”。不用再反复教AI、重复说明，用得越久，它越懂你、越好用，真正实现“一次部署，长期受益”。 七、资源汇总（直接用） 官网：Hermes Agent — An Agent That Grows With You | Nous... GitHub：GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that... 中文指南：Hermes Agent：会学习成长的AI智能体 | 开源免费

不是标题党，我感觉国产模型已经追上来了。 大家好，我是地鼠，专注零基础小白 AI 编程教学及企业 AI 化提效。 这几天我在使用小米的 mimo-v2-pro 大模型，有一种非常诧异的感觉，就是国产模型已经这么强了吗？ 我们在一线的，已经对那些天天喊着炸裂的标题党营销号有点脱敏了，所以上个月底小米大模型在被吹的时候，我也没当回事。 但是昨天我们把小米的模型接入 OpenClaw 之后， ... 不是标题党，我感觉国产模型已经追上来了。

Seedance 2.0 接进 LibTV 后，秒过真人内容！ #AI视频 #AI工具 大家好，我是西羊石小石学长，专注 AI 视频及其相关 AI自动化。 最近 seedance2.0 开放了很多的第三方平台，近期 libtv 由于里面有很多强大稳定的功能比较出圈。我们深度使用了这个平台，发现在最难的真人场景下效果依然不错，值得大家一试。案例详情大家可以移步飞书文档：https://my.feishu.cn/docx/To7ndzBKtoF0FYxhqgwcjWHz...

大家好，我是林浩！ 一位文科小白，正在努力学习 AI 编程和 Agent 自动化。 Anthropic 官方刚发了 Claude Managed Agents，我花了大半天时间研究官方文档，现在给你一份靠谱的解读。      先说结论   Claude Managed Agents 是 Anthropic 推出的预建 Agent 框架 + 托管基础设施。一句话概括：你不用自己写 agent 循环、不用搭沙盒环境。 Anthropic 把现成的 harness 和云端容器给你配好，Claude 在里面跑任务，按用量计费。 适合什么场景？长周期任务、异步工作、需要云端基础设施的 agent 应用。 ​​​​   💡 官方定位："Pre-built, configurable agent harness that runs in managed infrastructure. Best for long-running tasks and asynchronous work."      和 Claude Code 有什么区别？   这是很多人第一个问题。两者对比：                                                维度Claude CodeManaged Agents产品形态命令行工具（CLI）API 服务（云端）运行位置你的本地电脑Anthropic 云端容器目标用户开发者个人企业/产品集成运行时间本地会话，关了就没云端持久化，支持长周期使用方式终端命令行交互API 调用，可嵌入产品典型场景本地代码开发、文件处理SaaS 集成、异步任务、多 agent 协作   🎯 简单理解：Claude Code 是你本地的"AI 程序员"，Managed Agents 是云端的"AI 员工团队"。一个给你自己用，一个给你的产品用。      和 Manus 有什么区别？   Manus 是中国创业公司 Monica 开发的通用 AI Agent 平台，定位是"终端用户的 AI 员工"。                                                             维度Managed AgentsManus开发公司Anthropic（美国）Monica（中国）产品定位开发者基础设施（API）终端用户应用（Web/APP）使用门槛需要会写代码、调 API注册账号就能用核心能力Bash、文件操作、网页搜索、MCP网页浏览、代码执行、数据分析、多平台访问计费方式API Token + 工具调用积分制（Credit System）典型用户Notion、Sentry、Atlassian个人用户、小团队   ⚠️ 关键差异：Managed Agents 是给开发者造"水电煤"的，Manus 是直接给终端用户"送外卖"的。一个 ToB，一个 ToC。      核心概念（4 个）   官方文档定义了 4 个核心概念： • Agent（智能体）：模型 + 系统提示词 + 工具 + MCP 服务器 + Skills，定义一次，多次复用 • Environment（环境）：配置好的容器模板，预装 Python/Node.js/Go 等包，设置网络规则和挂载文件 • Session（会话）：运行中的 Agent 实例，在特定 Environment 里执行任务 • Events（事件）：你的应用和 Agent 之间的消息（用户输入、工具结果、状态更新）  ●●●  # 简单理解  Agent = "员工的大脑"  Environment = "员工的办公桌"  Session = "员工正在干的一个活"  Events = "你和员工的对话记录"      怎么用？5 步上手   官方 Quickstart 流程： 1. 创建 Agent：定义模型、系统提示词、工具、MCP 服务器、Skills，创建后通过 ID 引用 2. 创建 Environment：配置云端容器，预装包（Python/Node.js/Go 等），设置网络访问规则和挂载文件 3. 启动 Session：引用你的 Agent 和 Environment 配置，启动会话 4. 发送 Events 并流式接收响应：发送用户消息作为 Events，Claude 自主执行工具并通过 SSE 流式返回结果 5. 引导或中断：执行中发送额外 Events 引导方向，或中断改变方向 💡 支持的工具：Bash（运行 shell 命令）、文件操作（读写编辑/glob/grep）、网页搜索和获取、MCP 服务器（连接外部工具提供商）。      计费情况   根据官方文档和搜索结果，Managed Agents 的计费方式： • Token 费用：按 Anthropic API 标准价格计费（Claude Opus 4.6: $5/$25 per 1M tokens，Sonnet 4.6: $3/$15 per 1M tokens） • 工具调用：部分工具免费（如网页搜索），部分按使用量计费，网页搜索 10 美元/千次 • 容器运行：按会话时长和资源使用量计费，运行时 0.08 美元/会话小时（空闲不计费） ⚠️ 注意：具体定价以官方文档为准（platform.claude.com/pricing），建议在创建 Session 前评估成本。      谁在用？   官方提到的案例： • Notion：用户在工作区直接分配任务给 Claude，几十个任务并行跑 • Sentry：从发现 bug 到提交修复代码全自动流程，几周上线 • Atlassian：接进 Jira，开发者直接在 Jira 里分配任务给智能体 • Rakuten：各部门部署专项智能体，每个一周内上线      Beta 访问说明   Managed Agents 目前在 Beta 阶段： ​​​​ • 所有 Managed Agents 端点需要 managed-agents-2026-04-01 beta header • SDK 会自动设置 beta header • 部分功能（Outcomes、Multi-agent、Memory）在 Research Preview，需要申请访问  ●●●  # 开始使用需要  1. Claude API Key（settings/keys 创建）  2. Beta Header（SDK 自动设置）  3. Managed Agents 访问权限（默认对所有 API 账户启用）       写在最后   Managed Agents 代表了一个趋势：AI 智能体正在从"玩具"变成"工具"。 对于开发者来说，这意味着你可以不用重复造轮子——Anthropic 把 harness、沙盒、凭证管理这些都做好了，你专注业务逻辑就行。 对于企业来说，这意味着你可以更快落地 AI 应用——Notion、Sentry 这些公司已经验证了可行性，几周就能上线一个智能体工作流。 好了，以上就是今天的分享。如果觉得有帮助，帮忙点个赞，谢谢！ 官方文档地址：platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview，建议自己动手试试。 ​

扣子 2.5 实测：从对话框到 AI 伙伴，Agent World 来了 这两天玩扣子 2.5 玩得有点上头了。 我玩了 2 天，在扣子上搭了一个开箱即用的全能助手。 她现在每天早上 8:30 会自动给我推送 AI 新工具动态，带了写作、图片视觉、视频生成、编程等专业技能，甚至能自动化帮我做 AI 视频。 她用视频 Agent 生成了《 记忆花店》AI 短剧。 更神奇的是，她还在 Agent World 领了个农场，开始种田赚虾米了。 文章图片、视频较多，请前往飞书查阅！ https://my.feishu.cn/wiki/SxRzwvSSWiTa7Kk57gKcQJbG...

我的写作副业变现：从 0 到月入 3000 + 的真实历程 作为一名自由职业者，我一直想利用自己所学优势做一份副业。一次偶然，我发现身边认识的朋友在做教师类的变现写作，很多教师被教案、总结、论文、述职稿难住，我便决定从教师类文章写作切入，一步步打通从 0 到 1 的变现路径。 起步阶段，我专注公域内容 ... 我的写作副业变现：从 0 到月入 3000 + 的真实历程

我用AI花3个月死磕一个需求，2次失败、1次成功，终于懂了：慢就是快 96天，屏蔽外界声音，专注做一件事情，这一趟历程下来，才发现，原来用AI就是“与伙伴协作”，就是在“搭积木，盖房子” 用三个月时间总结使用AI的规则： 1. AI如人一样，也喜欢并擅长解决详细且具体的问题与指令，“描述清楚”为第一准则 2. 使用AI做编程就是在“搭积木”“盖房子”，先有地基，再有框架，然后再添砖加瓦 3.与AI的关系，应是共存关系，你替代不了它，它替代不了你，所谓被替代，只是你做的事，它都能做！ 三个月时间，说长不长，说短不短，一年的四分之一，只为解决一个需求，死磕的过程中，我收获了什么？是不是在做一件难而正确的事情？有没有结果？ 未知性的未来，确定性的当下，我相信，学会利用AI，每个人都可以无所不能 详细记录贴： https://oejuuefth7.feishu.cn/wiki/LJ8ywItTeizXMlkV... #AI工具 #AI编程

对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！ 大家好，我是孟健。 对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！ 这话说得有点重。OpenClaw 陪我跑了两三个月——写公众号、搭站、发推、做复盘，几乎每一个项目背后都有它的影子。我是真心感激的。 但这周我把我的 AI 助理「小墨」连人带户口本从 OpenClaw 搬到了 Herm... 对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！

Hermes 让我一键迁移 OpenClaw，我直接点了不 最近大家吐槽 OpenClaw 不好用的呼声越来越高，刚好在X上发现不少人都在讨论 Hermes, 说它可能是龙虾自诞生以来最强的竞争对手，我去 Google 趋势上查了一下，发现它的热度明显已经超过 OpenClaw ，大有取缔之意，于是我也安装了一个试试效果。 Hermes 装完，第一件... Hermes 让我一键迁移 OpenClaw，我直接点了不