出海 SaaS 获客不用花钱：两个开发者的真实路径，我从 Reddit 挖出来的 一个做 micro-SaaS 的开发者，花了 14 个月，终于摸到了 $500 MRR。 发了个帖子庆祝。 第二天一看，退订了几个用户，掉回 $468。 他在帖子里写了一句特别实在的话： "micro-SaaS 的里程碑从来不是一条直线往上走的。收入会波动，用户会退订，$X MRR 在... 出海 SaaS 获客不用花钱：两个开发者的真实路径，我从 Reddit 挖出来的

AI编程产品出海领航计划，面试不通过的，已经劝退100多人。 有一个被劝退的圈友跑过来问我：没想到你们还真劝退？什么课不都是交钱就可以学的吗？ 是的，破局的产品，都带劝退，甚至是破局这个普通人入门实战AI的产品本身，对于一部分严重违反交流、学习、聚会规则的人，我们也会劝退。 同时领航计划是破局官方全面把控以及有非常大的优惠的AI深度产品。 我们希望的是一个产品给到适合的人，发挥产品最大价值，而不只是赚钱。 破局要不要赚钱？也要赚钱，因为商业需要员工，需要有开支，需要有发展。 但破局也绝不能只是赚钱，我们的确在做一件与众不同的事业。 当然，被劝退的圈友们也不用伤心，先在破局星球上学习AI编程或AI智能体，熟悉基本工具和技能，未来还有机会。 还有很多圈友问：AI全域带货和AI小红书虚拟产品领航计划为什么不开第二期了？ 原因很简单：破局和教练们要把第一期学员交付到足够满意后，才会考虑第二期。 最重要的是：AI浪潮已经开始深入各行各业，今年一起坚定的行动起来！

AI 洞察27：AI+细分行业+获客，千亿市场、一套打法横扫细分赛道，2个人就能做到行业头部 还记得前两天我说有一个AI超级洞察，大家点赞过2000就发吗？ 目前还没过2000点赞，但很多圈友天天催我，既然大家需要，那就不等了，毕竟时间就是红利！ 让我们直接开始： 最近很多圈友问我：洋哥，有没有更适合有行业资源的人做的AI项目？ 有，而且是我最近见过最性感的模式之一。 先说结论： AI+细分行业，用"智能体+培训+课程+企业深度服务"四位一体的模式，正在成为普通人切入B端市场、做到行业头部的最短路径。 而且这套打法，几乎可以在每一个细分行业重来一次。 今天这篇洞察，我想把这个模式拆透。看懂的人，可能会改变接下来很多破局圈友一两年的方向选择。 一、一个真实案例：2个人，5个月，做到AI+保险赛道头部 5个月前，一个圈友哈默（现在已经是行动家）来找我聊。当时他在做访谈赛道，要访谈我，有一些积累，但天花板明显。 他跟我探讨了一个方向：能不能把AI和保险行业结合起来？ 我当时跟他说：如果用AI去改造细分行业，我们只能打一个最痛的点。 哈默立即说：保险行业有一个巨大的、长期未被解决的刚需痛点——获客。 每一个保险代理人、每一家保险公司，每天最头疼的事情就是：客户从哪里来？ 并且保险行业这几年的获客情况并不乐观，所以AI+保险+获客，一定是巨大的引爆点。 传统的获客方式——陌拜、转介绍、朋友圈刷屏——效率低、成本高、越来越不好使。 而AI，恰恰可以在这个环节提供系统级的解决方案。 哈默跟我聊完之后，做了一个关键决策：All in AI，但这里面有个副作用是：当时我花了2小时跟他录的访谈，哈默一直没时间剪辑发布了，哈哈哈。 他找了一位破局圈友，搭建了一个AI+保险智能体网站，核心功能就打一个点——帮保险从业者用AI获客。 然后，他的合伙人有不错的行业资源，两个人开始用这套智能体系统+配套课程+咨询服务，切入保险行业。 结果呢？ 5个月时间，2个人，做到了AI+保险赛道的头部。 很多保险行业的头部公司，一口气采购几十套他们的AI获客系统。 线下培训、企业咨询、深度服务，订单排得满满的。 大家没看错，就2个人干到AI+保险行业头部。 对了，破局杭州线下千人大会，哈默会把这套打法毫无保留的分享给每一个参会的圈友。 二、这套模式为什么能成？拆解底层逻辑 很多人看到这个案例，第一反应是：他运气好，或者他有资源。 资源确实是加分项，但这个模式能跑通，核心不是运气，而是踩中了一个结构性的机会。 1.每个行业都有"获客焦虑"，AI是最好的解药和放大器 你去看任何一个行业——保险、房产、教育、法律、医美、财税、装修——从业者最大的痛点是什么？ 一定是获客。 过去获客靠人脉、靠广告、靠地推。现在流量越来越贵，传统方式的ROI在急剧下降。 而AI能做什么？ 👉 智能体自动生成获客内容（文案、短视频脚本、朋友圈话术） 👉 AI分析客户画像，精准匹配需求 👉 自动化跟进，7×24小时不停歇 👉 用数据驱动获客策略优化 这些东西，过去需要一个团队才能做到，现在一个AI智能体+AI自媒体打法就能搞定大半。 所以本质上，这个圈友卖的不是"AI工具"，而是"用AI解决获客问题的整套方案"。 这才是客户愿意掏钱的原因。 2.【四位一体】模式的威力：不是卖工具，是卖解决方案 很多人做AI项目，思路是：做一个工具 → 卖工具。 这条路很难走通，因为工具的壁垒太低，今天你做了，明天别人就能抄。 而这个圈友的打法是四位一体： ✅ 智能体（产品）：一个垂直行业的AI获客系统，这是敲门砖 ✅ 培训（教育）：教行业从业者怎么用AI，怎么用这套系统 ✅ 课程（内容）：体系化的AI+行业知识，建立专业权威 ✅ 企业深度服务（咨询）：针对大客户的定制化服务，高客单价 这四层叠加在一起，形成了一个非常强的商业飞轮： 智能体是获客工具 → 培训是转化手段 → 课程是信任背书 → 深度服务是利润核心 单卖一个智能体，可能只值几千块。但加上培训、课程、咨询，客单价可以做到几万甚至几十万。 而且这四个环节互相导流——来学培训的，会买智能体；买了智能体的，会需要深度服务；做了深度服务的，会成为案例，带来更多客户。 这才是2个人能横扫行业的秘密。 3.为什么2个人就够了？ 因为AI把生产力杠杆拉到了极致。 过去你要做一套行业解决方案，至少需要：产品经理、开发、设计、销售、客服、培训师——一个小团队十几号人起步。 现在呢？ 👉 智能体开发：用Cursor、Claude Code，一个人就能搭建 👉 课程制作：AI生成大纲、AI辅助写内容、AI做PPT 👉 培训交付：线上+线下结合，一个人就能讲 👉 销售获客：合伙人带行业资源，精准切入 2个人 = 一个懂AI的技术合伙人 + 一个有行业资源的业务合伙人。 这就是AI时代最小也最强的创业组合。 三、这套打法，可以在90%的细分行业重来一次 这才是我最想说的重点。 保险只是一个切入点。这套"AI智能体+培训+课程+企业深度服务"的模式，几乎可以复制到所有细分行业。 我帮大家列一下，哪些行业正在等着被AI改造： ✅ AI+房产 痛点：房产经纪人获客难，带看效率低 AI解法：智能楼盘推荐、AI自动跟客、朋友圈获客内容生成 市场：全国房产经纪人超200万，每个人都需要客户 ✅ AI+法律 痛点：律师获客靠口碑，周期长，效率低 AI解法：AI法律咨询前端、智能合同审查、精准获客系统 市场：全国律师超70万，律所数万家，法律科技融资持续火热 ✅ AI+财税 痛点：中小企业财税合规压力大，会计事务所竞争激烈 AI解法：AI自动做账、智能税务筹划、AI获客+客户管理 市场：中小企业4000万+，每家都需要财税服务 ✅ AI+医美 痛点：获客成本高（单客获客成本3000-5000元），转化率低 AI解法：AI面诊、智能推荐方案、私域自动化运营 市场：医美行业年规模超3000亿，且持续增长 ✅ AI+教育培训 痛点：招生难，课程同质化严重 AI解法：AI个性化学习方案、智能排课、精准招生获客 市场：教培机构数十万家，每家都在抢生源 ✅ AI+装修 痛点：获客靠平台导流，成本越来越高 AI解法：AI快速出效果图、智能报价、自动化获客内容 市场：家装行业年规模超3万亿 ✅ AI+健身/瑜伽 痛点：私教获客靠地推和转介绍，效率低 AI解法：AI定制训练计划、饮食方案、社群自动化运营 市场：健身人口持续增长，私教需求旺盛 ✅ AI+电商代运营 痛点：中小商家不会运营，投流效率低 AI解法：AI生成商品文案、主图、短视频脚本，智能投流优化 市场：电商商家数千万，大部分不具备专业运营能力 你发现规律了吗？ 每一个行业，都有获客这个核心痛点。 每一个行业，AI都能在获客环节提供10倍效率提升。 每一个行业，都还没有出现"AI+行业"的头部玩家。 这就是破局圈友们巨大的机会，因为破局行动里面AI自媒体获客我们教，AI skills我们教、AI智能体我们教，AI企业培训我们还教。 组合起来加上行业经验是什么？是一套直接卖结果的整体方案。 四、怎么选行业？三个关键判断标准 不是随便选一个行业就能做的。我总结了三个选行业的标准： 1.行业从业者有强烈的获客焦虑 不是所有行业都缺客户。你要找的是那些从业者每天睁眼就在想"客户从哪来"的行业。保险、房产、法律、医美、教培——这些都是典型的"获客驱动型"行业。 2.行业有足够大的从业者基数 你的客户不是C端用户，是行业从业者和企业。从业者数量决定了你的市场天花板。几十万到几百万从业者的行业，才值得做。 3.行业还没有强势的AI解决方案 如果某个行业已经有了成熟的AI产品，你再进去就是红海。现在大部分细分行业，AI渗透率还非常低，这才是蓝海。 满足这三个条件的行业，都可以用这套模式切入。 五、具体怎么落地？四步走 如果你看到了这个机会，具体怎么做？ 第一步：选定一个你有认知或资源的行业 最理想的状态是，你自己就在这个行业里，或者你的合伙人在这个行业里。行业认知和资源，是这套模式的启动燃料。 第二步：找到行业最大的获客痛点，做一个AI智能体 不要贪多，就解决一个问题——帮这个行业的人获客。用Cursor、Claude Code这些AI编程工具，快速搭建一个垂直行业的AI获客系统。不需要多复杂，能用、好用、解决问题就行。 第三步：围绕智能体，搭建培训+课程体系 有了产品，下一步是教行业从业者用。做线上课程、做线下培训、做企业内训。这个过程本身就是获客——来学习的人，就是你的潜在客户。 第四步：用企业深度服务拉高客单价 对于行业头部公司，提供定制化的AI解决方案和咨询服务。这个环节的客单价最高，利润最厚，也是真正建立壁垒的地方。 这四步走下来，你就从"卖工具的"变成了"行业AI解决方案提供商"。 身份变了，价值变了，定价权也变了。 六、为什么这个窗口不会太久？ 跟大家说实话，这个机会的窗口期，我判断也就12-18个月。 原因很简单： 1.AI工具的能力在快速提升，行业从业者自己学会用AI的速度在加快。今天他们需要你教，明年可能自己就会了。 2.大厂迟早会进场。当细分行业的AI市场足够大的时候，大厂会直接做垂直行业的AI产品，到时候个人玩家的空间会被压缩。 3.先发优势非常明显。谁先在一个行业建立了品牌认知、积累了客户案例、跑通了服务闭环，谁就是这个行业的"AI服务头部"。后来者想追，要付出10倍的成本。 这个圈友5个月做到保险赛道头部，靠的就是先发。如果他晚6个月入场，可能就是完全不同的局面。 所以，现在最重要的不是等，而是选好行业，立刻动手。 七、最后的话 回到开头： 5个月前，哈默找我聊的时候，他只是一个做访谈的普通创业者。 5个月后，他和合伙人2个人，横扫保险行业，头部公司排队采购他们的系统，成为破局行动家。 这中间发生了什么？ 不是他突然变厉害了，而是他选对了方向，用对了模式。 AI+细分行业，"智能体+培训+课程+企业深度服务"四位一体——这套打法的本质是： 👉 用AI的生产力杠杆，撬动传统行业的巨大需求 👉 用解决方案思维，取代工具思维 👉 用2个人的极致效率，做出过去一个团队才能做的事 这套模式最厉害的地方在于：它不是一个"项目"，而是一个"范式"。 而我们破局圈友们都是AI领域的高手，自己没有行业资源，就通过破局的线下像哈默一样，找到某个行业的合伙人，开启AI改造细分行业之旅。 但注意： AI进入行业可以做无数事，但如果都做，你就等于没做，一定拿不到任何结果，最多成为一个好的外包商，毫无价值，更没有AI一人公司的机会。 回到破局价值观：聚焦。 AI+细分行业，打一个刚需，我建议就打获客，别无其他！ 因为所有企业家都关心获客，而破局本身就有各种平台+AI获客，你植入行业属性，做出行业智能体半自动获客方案，再加课程，岂不是吊打一个行业？ 甚至，你整合几个破局行动课程不就可以一套系统卖给行业老板们几万，几十万了吗？ 据我所知，不少破局圈友已经再做这些事了。 比如哈默，比如狗哥，比如这次很对大会嘉宾。 很多时候，我们很多人总是希望自己成为专家，解决一切问题。 而哈默，狗哥他们根本不这样。 积极线下链接各种人，然后做一个组局者，很快去颠覆一个行业。 把破局的解决方案，整合起来，结合行业，做成半标品，卖给行业老板，无敌，这波机会一定属于破局圈友们。 当其他培训机构开始追破局的培训，破局将带领圈友们用AI改造各行各业！ 对了，这次破局行动家千人大会，有很多破局跑出来的大咖会分享AI+细分行业改造。 没报名的抓紧了，马上截止了，点击报名：AI破局官网

人在外面玩，家里电脑在干活！WPS这只“内测龙虾”简直是超级员工（附申请通道） 大家好，我是管三，95后，江西赣州人，清华大学出版社《AI一人公司》作者。 这两个多月，openclaw实在是太火了，但最近热度好像慢慢下去了。 因为还能多人盲目跟风去玩，玩到最后发现，消耗了大量的token，根本用不起，而且也不知道能用来做啥。 ... 人在外面玩，家里电脑在干活！WPS这只“内测龙虾”简直是超级员工（附申请通道）

大家好，我是平元。 ima 除了 Skills 的更新以外，最近这段时间还有些常规的迭代，我把它们总结在了这篇文章里。 全文链接：https://my.feishu.cn/wiki/Y01cwe4K2ipG4ZkRf0ecWIi7... 同样还是感谢皮特哥的催更以及晓雨的认可，也希望这篇文章能给同样在关注这个领域的朋友一份参考。

3个项目， 7天专测，Hermes 案例3--矛盾纠错压力测试 为什么「矛盾纠错」是最有价值的压力测试 1.1 一个每个人都经历过的挫败感 在你开始读这节之前，我想先问你一个问题。 你有没有在和 AI 助手合作的过程中，出现过这种情况： 某天你说「这个标题风格我喜欢，以后都这样写」 几天后你看了另一篇文章，又说「我觉得还是正式一点更好」 ... 3个项目， 7天专测，Hermes 案例3--矛盾纠错压力测试

AI 英语口语陪练，孩子和大人都能用（附完整提示词） 01 一个小学生，用英文采访「谷爱凌」，一聊就是将近一个小时，根本停不下来。 这不是高端外教课，是她自己跟一个 AI 智能体聊的。 她叫童童，最近超喜欢谷爱凌和冬奥会。她让智能体扮演谷爱凌，自己当采访她的小记者。在这个过程中，口语输出量、词汇运用、临场反应，全都在被真实地锻炼。 这个口语陪练智能体是我做的。但在讲它之前，我想先说一个问题： （完整的提示词开源在文末，可以直接复制到你用的任何模型里。) AI 的英语比大多数外教都标准，词汇量很大，24 小时在线，还不会不耐烦。但你真正拿它练口语，似乎不得劲儿。 为什么？ 第一，没有场景，聊天像面试。 你说想聊动物，它就问你 "What's your favorite animal？" "Why do you like it?"——一问一答，像在做口语考试。但真实的对话不是这样的。真实的对话发生在具体的场景里——你在宠物店帮朋友挑一只猫，你在动物园给弟弟当讲解员，你在非洲草原上第一次看到大象。有了场景，你知道自己是谁、在哪、要干嘛，话自然就多了。 第二，卡住了就是卡住了。 你想说「性价比高」但不知道怎么说，只能愣在那儿。要么硬憋，要么切中文问它，要么挂掉再来。整个对话节奏就断了。 第三，聊完就完了。 挂了电话，你不知道自己刚才说得怎么样。哪些表达地道？哪些地方有更好的说法？没有人告诉你。 所以问题不在 AI 的英语能力，而在于这个口语陪练有没有被设计过。 02 「能说英语」和「能帮你练好口语」之间，差了一整套设计。 我做的这个智能体，核心就是把「好的口语老师会做的事情」变成了一套提示词。 但有一点要先说清楚：这是一个练习型的智能体，不是教学型的。 它不是用来教你新单词、新语法的。它的设计前提是你已经有一定英语基础——单词看到能认识，句子读到能理解，但缺一个真实的场景去用。很多人的口语瓶颈不是不会，而是不熟。所以它更适合英语程度还不错的孩子，或者成年人。如果孩子的英语还在非常初级的阶段，直接上来对话可能会比较吃力。 它的流程是这样的： 详见飞书文档：https://qtemsobxya.feishu.cn/wiki/QLoOwyNwoiroNokS...

3个项目， 7天专测，Hermes 实践2--Telegram 无人值守 AI 情报站 为什么「无人值守」是 Agent 的终极考验 1.1 有监督 vs 无监督——两种完全不同的能力 在 Day 1-2 的实验里，Hermes 的每一步执行我都看着。任何偏差我都能立刻纠正，任何卡壳我都能实时介入。 这种「有监督执行」其实掩盖了很多问题。 你想想看：一个在考官面前表现优秀的学生，和一个独立完成作业的学生，考察的是完全不同的能力。 Hermes ... 3个项目， 7天专测，Hermes 实践2--Telegram 无人值守 AI 情报站

Hermes 接入 Kimi K2.6 实测：SOTA 代码能力，但有两个真实痛点 大家好，我是孟健。 昨天 Kimi Code 悄悄推了一条通知：K2.6-code-preview 已上线，向所有订阅用户开放。今天我把 Hermes 里 23 个 Agent 全切了过去，跑了整整一天。 结论先说：K2.6 目前是我用过的国产编程模型里最强的，思考和执行都比昨天刚切的 G... Hermes 接入 Kimi K2.6 实测：SOTA 代码能力，但有两个真实痛点

上周末，我们发起了一场名为「AI+踏青」的逃离计划。目的地是北京郊外的密云与怀柔，时间跨度两天一夜。 我们带着笔记本进山，带着好奇心归来，在山野间完成了一次关于学习、连接与自我更新的集体仪式。 或许真正的"极客精神"，不是困在写字楼里卷算力，而是懂得在滑梯上大笑，在夕阳下沉默，在火锅旁写代码，在山水间保持好奇。 周六下午我们学习了四段式的"野生技术分享"： 1. 第二大脑工程化 从Obsidian的双向链接到Claude Code的深度集成，现场演示了如何用PARA方法（Projects/Areas/Resources/Archives）把散落在微信文件传输助手、备忘录、纸质笔记本里的知识，归拢成一个真正可检索、可复用的"外接大脑"。 2. Vibe Coding实战：格式转换的小确幸 现场手搓了两个小工具：一个是HTML转PNG的截图神器，解决长网页分享痛点；另一个是Markdown转Docx的学术排版工具，能按特定期刊格式自动调整引用样式。看着代码跑通的瞬间，比打游戏通关还爽。 3. 对抗式提问：双AI辩论术 开了两个Claude窗口，一个负责"创作+迭代"，一个专职"挑刺+质疑"。现场复现了"傅盛的小龙虾"写作法——让AI A写段落，AI B从逻辑漏洞、论据薄弱、表达冗余三个维度疯狂挑刺，三轮下来文章质感肉眼可见地提升。原来最好的编辑，是另一个AI。 4. PARA心法：给知识做断舍离 不是教你记笔记，而是教你"忘记该忘记的"。项目结束即归档，资源流动不囤积——这种清爽感，像极了收拾完乱糟糟的书桌后，第一缕阳光照进来的样子。 之后一起去水库边玩边拍照，晚上一起做火锅，还玩了碰碰车等台球滑梯游戏机ktv等，半夜十一点还在一起学习安装claude code.。第二天一起去爬了山，玩了雁栖湖等，一起进行学习交流，增加了圈友间感情。 详情移步飞书链接 https://gqe819yqtz4.feishu.cn/docx/KzpGdRJbCoYl7Zx...线下聚会#线下聚会

Seedance 2.0 API 服务现已面向个人及企业用户全面开放。 此前主要面向企业级客户的高阶视频生成能力，目前已降低接入门槛，支持更广泛的开发者与创作者群体调用。 这意味着，独立开发者、小型团队及个人创作者，均可将 Seedance 2.0 的多模态视频生成能力，无缝集成至自有产品与工作流程中。 我们相信，接下来的价值不在于单纯的内容展示，而在于如何将这一技术转化为实际的业务杠杆。在广告营销、数字人、智能体（Agent）等场景中，Seedance 2.0 将助力实现新一轮的产品重塑。 大家赶快去体验吧！

项目知识库构建+AI工具分工：我的血泪踩坑史与实战经验 大家好，你们有没有过这种感觉—— 跟AI聊项目聊到一半，突然发现这个对话已经300多轮了。往上翻聊天记录，翻了五分钟都没找到"上次我们说的那个预算提醒到底怎么设计来着"。 然后你开始怀疑人生：我到底是在做项目，还是在养蛊？ 说实话，我之前就被这个问题坑惨了。 01. 先说说我的血泪教训 ... 项目知识库构建+AI工具分工：我的血泪踩坑史与实战经验

为什么说"我是小白向你学习"，其实是一句有毒的话 上周末去密云参加了两场线下组局。 两次自我介绍环节，都有人说了同一句话： "我是小白，要向大家学习，大家都是大佬。" 说这话的人里，有做了几十年工程的，有做过校长的，有刚退休的，每一个在自己领域里都做得很好。 但每次这句话一出来，现场气氛就有点微妙。 组局官只能接一句"我们一起学习交流"，听起来有点无力，但也没有别的话可以接。 我在旁边听着，心里有点说不清楚的不舒服。 后来想了很久，终于想明白问题出在哪里。 这句话不是谦虚，是在提前建立一种不平等的关系。 "我是小白，向你学习"——潜台词是：我来拿东西的，你给我。 我是接收方，你是给予方。我没有什么可以贡献，但我需要你来帮我。 这句话一出来，对方就被放在了一个必须"教你"的位置上。 但凭什么呢？ 大家来组局，是来交流的，不是来上课的。别人比你早接触AI一年，有一些经验，但他们自己也在摸索，也有自己的困惑。 你一开口就说"我是小白，你是大佬，你来教我"，对方哪敢轻易接这个话？ 接了，就要负责。不接，显得傲慢。 所以最后只能说一句"我们一起学习交流"，然后大家都尴尬。 真正的小白姿态是什么样的？ 我在这次密云组局里见到了几个人，他们给了我答案。 陶然，半年前还是来参加组局的小透明，说话有些害羞。在十几次组局中成长起来，年初已经是从容组织分享的组局官了。下午她分享了一个具体的案例——写论文时排版很麻烦，就用Claude写了个Python脚本，把md文件转成Word。不是什么高深的技术，但那种"遇到问题就自己想办法解决"的思维，比任何大道理都管用。 没有人教她，是她自己先动起来的。 Anna分享了用AI整合家属病历、帮助和医生沟通的经历。医生不了解病人过往病史，病人不清楚治疗方案，这是每个人都可能遇到的真实问题，她用AI解决了。 也是自己先动起来，遇到了具体问题，然后去找解法。 还有星塵，五六十岁，有痛风，走路不太方便，但还是跟我们一群年轻人去徒步。慢一点，休息多一点，但一路走下来，不喊苦不喊累，还给大家拍照，拍得很漂亮（下图都是他的作品）。清华学过美术，办过画展，出国旅行过，对AI好奇加入了破局，在北京的线下组局基本都能见到他。 他从来没有说过自己是小白要向大家学习。 他就是来了，参与了，然后用自己几十年的审美和生命经验，给这两天留下了最好看的一批照片。 这三个人让我想明白了一件事： 小白没关系。但小白的姿态应该是——我来了，我在认真学，遇到卡点了我们一起讨论。 是自己先动起来，别人推你一把。 而不是自己不动，期待着别人一直拉着你。 说"我是小白向你学习"，本质上是在说：我没准备好，你来带我。 但破局这个地方，没有人有义务带你。 大家都是在各自的方向上摸索，愿意把自己踩过的坑分享出来，愿意在你卡住的时候说一句"我当时是这么解决的"——这已经是很大的善意了。 如果你想在这里真正收获什么，先自己动起来。 哪怕只是做一个很小的尝试，遇到问题了再来问，效果会比"我是小白你来教我"好一百倍。 说完别人，我也反推了一下自己。 我在心里评判那些"只说限制条件、不想办法去做"的人的时候，忽然意识到—— 我自己也有一些想做的事，一直在心里盘算各种条件，没有真的去推进。 我讨厌那种状态，但我自己也在那种状态里。 我眼里看见的别人，没有别人，都是自己。 这大概是这次密云两天，给我最大的一课。 如果你在某个社群里，总觉得自己是小白、不知道怎么参与—— 不用先把自己定义成小白。 先来，先参与，先做一个具体的小事情。 然后你会发现，你能给出去的东西，比你以为的多得多。 #线下聚会

大家好，我是大米~ 平时没事老在雪见的AI陪伴群里潜水，群主时不时会分享一些新的动态、新的工具，还有一些玩法经验之类的，所以每天潜水都很开心~ 前几天突然看到“Obsidian”这个字眼。这个仓库是我两年前就开始搭建的，当时也用了Claude API来做自己的知识体系，但苦于 Token太贵，所以一直放在那里没用起来。 直到我在雪见的群里看到 Graphify 可以让Obsidian真的活起来，实现本地构建知识图谱，在本地和云端都可以实现查询。这个功能简直就是我一直想要的东西！而且它的构建方式很省token。 所以我就按照群主的文档去配置。但本人不是技术出身，这中间有一些大拿们默认的操作，对我来说都是全新的。 我对很多概念和操作的含义完全不知道。所以就一边配置，一边在 Kimi 和 DeepSeek 里面去问。实在不行的就在群里面 @ 大佬。就这样折腾了一天，我终于把 Graphify 配好了。 然后就趁热打铁，把配置时的步骤、一些我学到的东西（包括我之前可能不太清楚的概念）以及遇到的报错，整理成了一份指南。 这份文档的目的，一个是给自己留个备忘，同时也希望可以帮到同样想配置这个功能的同学。 BTW，昨晚上群里又分享了一个新东西，哈哈哈哈哈，对我非常有用——平时看公众号文章，有的文章会很长。虽然知道里面有干货，但实在没有耐心看完。这个功能就是，让 AI 去获取公众号文章的信息，然后归纳总结出来。可以先看总结，对哪些部分感兴趣，再回到原文去深度阅读。同时，还可以把内容同步到飞书，这样就可以在飞书里面去做笔记或者补充自己的内容了。对于知识的整理，我认为效率挺高的，用起来很Nice！ Graphify 配置备忘，请移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/CWjYdR0RMoZJDzxXY1CcneCT...

从工具站出海碰壁，到Fiverr获客：“技能出海”的掘金实战分享 各位破局的小伙伴好，我是探索出海的AI开发者 Echo。 作为一名不断探索出海变现的探索者，我也曾经历过无数次“产品上线即石沉大海”的挫败感。之前投入大量精力开发的工具站和网页产品，反馈寥寥。就在我几乎要陷入自我怀疑时，一次偶然的尝试，让我在 Fiverr ... 从工具站出海碰壁，到Fiverr获客：“技能出海”的掘金实战分享

为什么很多公司装了 OpenClaw，最后还是没用起来？ 大家好，我是地鼠，专注零基础小白 AI 编程教学及企业 AI 化提效。 最近我跟几个老板聊 OpenClaw。 有个场景反复出现：系统装了，群里也演示过，刚开始大家挺兴奋。 但过了一两周，基本就没人再用了。 说实话，这不是个别情况。 我最近看下来，很多公司不是 ... 为什么很多公司装了 OpenClaw，最后还是没用起来？

最近两周一直在思考一件事儿：破局的价值观以及感恩和回馈。 破局过去三年快速发展至近6万人，我应该感谢和感恩很多人，但最重要的一群人应该是这些： 1/推荐种草过破局的星推官们 2/内容kol、组局官、实战教练、领队、志愿者们 3/给破局付费最多的圈友们，比如破局行动家们、破局私塾们 4/各个阶段给了我最深刻的认知提升和建议的圈友们 5/各种做了特殊贡献的圈友们，比如赞助破局线下大会等等 虽然我们有AI之心体系和各种激励，但我觉得远远不够，我们还是做的太少太少了。 另外，之前我们的感恩回馈完全靠我的脑袋，我的脑袋再“大”，也会出错，也会忘记。 我们现在正在做一个破局感恩回馈系统，对破局有贡献的圈友都会记录进这个系统。 更重要的是：今年感恩回馈的力度将全面开启提升： 比如： 下周我们就会推出新的星推官激励规则，最高感恩金会非常丰厚。 再比如： 后续将有专属的星火师群和星推官群大型线下两天一夜深度见面会，星火师和星推官全部免费参加。 再比如： 后续我们将推出优秀私塾、行动家、星火师、星推官、教练和优秀志愿者的【破局孵化体系】，包括且不限于项目合作及投融资。 最近我已经投资林杰几十万，支持他做AI一人公司智能体系统。 林杰推荐种草了过千名破局新圈友，更是帮破局孵化出过百位万粉AI博主。 再比如： 今年全年4场破局行动家千人大会，行动家全部免费。 再比如： 取消付费大会晚宴，破局私塾成员免费参加、定向邀约一部分优秀行动家免费参加，用外部AI大佬资源灌溉破局新锐们。 感恩、回馈将是破局未来很多年的主线。 因为没有你们就没有破局这个社群，你们和圈友们才是破局的拥有者。

从多Agent分派到Telegram上线：我把一个独立开发Agent真正跑通了（全流程踩坑复盘） 这不是一篇光鲜的成功学案例，而是一篇带着坑、带着修正、带着完整心路历程的生产级实战复盘。 两天里，我在自己的 Hermes 多Agent体系里，尝试新建一个独立开发Agent，并给它开通 Telegram 入口。听起来只是“加个机器人”的小事，却把多Agent最容易出问题的环节几乎全踩了一遍： Chief 到底该不该亲自干活 Specialist 到底是不是“真独立” Telegram 通了，是不是就等于 Agent 真能用 provider、auth、profile、gateway 之间真正的耦合关系是什么 新Agent上线最容易漏掉的一步到底是什么 我把全过程完整整理出来。只有这种带坑的复盘，才真正有价值。 一、起点：Chief 不能什么都自己干 一开始我先测试主控Agent：能不能接单、分派、回收结果统一汇报。它说可以，流程没问题。 接着我让它“查服务器状态”。按理说，这事应该交给信息员去做。结果 Chief 自己直接上手查了，而且查得还挺对： 机器负载正常 磁盘正常 /data 已挂载 Hermes 两个服务正常运行 发现 opsinfo 的 .env 和 systemd 格式问题 但问题不在结果，而在越界。如果 Chief 既接单又干活，多Agent体系很快会退化成：表面多Agent，实际还是一个大包大揽的机器人。 我当场纠偏，并把规则定死： 我只把任务交给 Chief Chief 只负责判断、分派 Specialist 只负责执行 Chief 负责收口、解释、回传 边界立住，后面的一切才有意义。 二、第二步：新增一个真正的开发 Specialist 我提出核心需求：新建一个开发类Agent。人设和职责一开始就写死： 名称：虾仁-开发 角色：dev specialist 定位：技术交付主力 核心职责：海外网站开发、编码与自动化、技术交付、工程模式沉淀 擅长：网站开发、自动化脚本、项目交付、部署问题定位、工程套路复用 禁止：忽略线上版本是否切换成功、只给口头判断不给工程证据 长期偏好：默认部署 Cloudflare 我没有直接让它创建，而是要求：先出方案，再执行。创建Agent的成本，从来不在建档，而在建错后返工。 我让 Chief 分派给信息员做一轮只读调查： 现有 profile 结构 是否已有 dev 类 specialist 是否要 clone default 工作区放哪里 要不要直接开独立网关 有无 transport 冲突 如何验收 信息员给出明确结论： 现有 specialist 只有 opsinfo 暂无 dev profile “虾仁-开发”不能做 profile id（只允许英文数字下划线） 内部 id 定为：xiaren-dev 最稳方案：先做离线 specialist，暂不开 Telegram/飞书入口 理由很现实：现网已有两个 gateway，飞书曾出现冲突痕迹，新Agent直接抢入口风险太高。 最终方案： profile id：xiaren-dev 对外名称：虾仁-开发 先建 profile、SOUL、memory、workspace、git baseline 先纳入调度，暂不上独立网关 先把“角色+工程能力”建好，而不是先追求“能聊天”。 三、第三步：真正把“虾仁-开发”建出来 方案确认后，由信息员执行创建，全程 Chief 不插手。 1. 创建 profile id：xiaren-dev 2. 重写 SOUL.md（工程纪律） 直接务实、结果导向 优先交付可运行成果 默认部署 Cloudflare 禁止口头判断，必须有工程证据 必须验证线上切换是否成功 严格遵守：Chief分派 → Dev执行 → 回传Chief 3. 写入 profile memory（长期工程习惯） 开发交付规范 Cloudflare 偏好 临时文件治理 任务流转规则 CLI 安全使用 上线验证要求 工程沉淀偏好 4. 建立标准工作区 路径：/data/workspace/agents/xiaren-dev plain text README.md AGENTS.md IDENTITY.md MEMORY.md docs/ outputs/ logs/ tmp/ templates/ starters/ playbooks/ snippets/ 很多人做Agent只做人设和提示词，不做工作区与工程记忆，最后永远只是聊天机器人，无法沉淀资产。 5. 初始化 git baseline 工作区直接 git 初始化并提交首次 commit。价值在于：可回滚、可对比、可交接。 到这里，虾仁-开发已经是完整的离线可工作Agent，但还没有独立对话入口。 四、第四步：给它一个独立 Telegram 入口 内部专用不够，我需要一个独立对外入口。 二选一： Telegram 飞书 我选择：只上 Telegram，暂不接飞书。 原因： 飞书已有冲突痕迹，叠加风险高 Telegram Bot 灰度更干净，一个 token 即可隔离链路 符合上线节奏：先灰度一个入口，跑顺再扩展 我提供新 Bot Token 和白名单用户ID，Chief 继续分派给信息员接入。 最终状态非常完美： 独立 Telegram Bot 已创建 独立 systemd 服务：hermes-gateway-xiaren-dev.service gateway running getMe 正常 username 正常 allowed users 仅我自己 未接入飞书 看起来一切就绪。这也是最容易放松警惕的时刻。 五、Telegram 通了，但 Agent 还是不能用 我去跟新 Bot 对话，直接报错： plain text Provider authentication failed: No inference provider configured. 新手很容易误判： Bot 配置错了？ 权限不对？ 模型名写错？ 服务没启？ profile 路径错？ 但真相是：Telegram 完全通畅，问题在推理层没通。 我一开始下意识认为：独立Bot没有API Key所以不能用。但有人立刻反问： “信息员不也有 Telegram 接口吗？它为什么能用？” 这一问，直接戳破体系盲区。我不再靠猜，严格按多Agent纪律：让信息员去查。 核查目标： opsinfo 是否真有独立 Telegram 它为什么能工作 它的 provider 能力来自哪里 xiaren-dev 为什么缺推理配置 一查，真相彻底清晰。 六、根因：虾仁只有入口，没有“脑子” opsinfo 确实有独立 Telegram，但它能工作，不靠全局 .env，不靠 config.yaml 写得多漂亮，而是靠：自己 profile 目录下有 auth.json。 xiaren-dev 的状态： ✅ 独立 Telegram ✅ 独立 gateway ✅ 能收消息 ❌ 无 auth.json ❌ 无独立 provider key 它不是“入口不通”，而是“入口通了，但推理层没接上”。 在 Hermes 这类多网关、多profile体系中，一个Agent真正可用，必须三层全通： 消息层：Bot Token、白名单、gateway 运行 profile层：独立目录、配置、状态、日志 推理层：API Key 或自身 profile 下的 auth.json 看到 /start 能回，只代表消息通了，不代表Agent能用。 七、auth 该怎么补？三种方案 我继续让信息员深挖 auth 机制： auth.json 如何生成 profile create 是否自动带 auth default 与 opsinfo 是否共用一套 auth xiaren-dev 能否复用 是否必须网页登录 最小修复路径是什么 关键结论： auth.json 按 profile 独立存储，不天然共享 profile create --clone 不会复制 auth default 与 opsinfo 实际共用一套 Codex OAuth xiaren-dev 因无 auth 所以报错 补 auth 的三种方式： 最稳：在 xiaren-dev 下重新登录 Codex，生成独立 auth.json 省事：导入本机已有 Codex CLI 凭证（仍共享会话） 暴力：直接复制别人的 auth.json（风险最高，不推荐） 八、意外插曲：查 auth 时，auth 自动补上了 信息员在做 auth 状态探测时，调用了一段 Hermes 内置检查逻辑。 这段逻辑并非纯只读，发现本机已有 Codex 凭证时，会自动迁移导入。 结果：我本来只想“查清问题”，结果 xiaren-dev 的 auth.json 被自动生成了。 这再次提醒：很多“状态查询”并非只读，尤其在 auth、token、migrate 逻辑里，探测本身可能带副作用。不踩一次，很难记住。 九、最终结果：虾仁正式可用 auth 补齐后，再次测试，Bot 正常回复。本次实战完整闭环： 多Agent边界纪律重新校正 新建 dev specialist 成功 工作区、memory、git baseline 齐全 独立 Telegram 入口接通 定位并解决 provider/auth 问题 最终可正常对话、接单、交付 这一刻的感受不是“多了个Bot”，而是：它从一个人设文件，变成了一个真正可上线、可管理、可工作的独立 specialist。 十、本次实战最值得记住的 7 个坑 Chief 容易抢活，导致多Agent体系直接退化 建了 profile ≠ 上线成功，还差服务、网关、白名单、auth、验证 Telegram 通 ≠ Agent 能用，消息层≠推理层 config 写了模型 ≠ provider 可用，必须有 auth 或 key 能力不一定来自全局 API Key，可能来自profile 内 auth.json clone profile 不会自动复制 auth 某些“只读检查”自带副作用，auth 可能被悄悄自动修复 十一、搭建多Agent体系的必备基础件 如果你也想做生产级多Agent，建议一开始就具备： 唯一 Chief：接单、分派、收口、纠偏 按功能拆分 specialist，不按脑洞分 每个 specialist 独立 profile：config、SOUL、memory、workspace、logs 标准工作区目录，方便沉淀工程资产 git baseline，可追溯可回滚 消息入口与推理能力分离看待，三层都通才算可用 长期偏好沉淀到 memory，不靠口头约定 十二、最大感悟 多Agent体系最难的，从来不是“多”，而是：边界、状态、认证、收口。 决定它是不是生产级的，不是名字多好听、人设多酷炫，而是： Chief 守不守边界 Specialist 是不是真独立 有没有工程化基线 auth 与 provider 是否闭环 出问题是靠查，还是靠猜 这次虾仁-开发的上线，跑通了一整条最容易模糊的链路： 角色设计 → profile 创建 → 工程落地 → Telegram 上线 → auth 排错 → 恢复可用 以后再扩展其他 specialist，不再靠运气，而是靠制度和模板。 十三、最后一句 如果一个Agent只会聊天，它只是个会话壳。 如果它能被分派、能交付、能沉淀、能独立上线、能被体系管住，它才算真正进入生产级。 而虾仁-开发，这次算是从壳，变成了人。

从0到1做自媒体：小龙虾自媒体获客行动复盘 其实这篇文章拖了蛮久。 一方面是觉得自己粉丝还太少不好意思写，另一方面是总觉得“等再涨一点再总结”——但后来我想明白了，也许现在恰恰是最好的复盘时机：刚刚起步的感受最真实，踩过的坑还记得住，那些小进步也还热乎着。 如果你也是刚开始用AI做自媒体，或者想做但还没开始，希望能给你一点参考和勇气。 我的做法 说出来其实特别简单： 每天早上花10分钟，先把自己的想法跟龙虾聊一聊。 不是让它帮我写，而是我先说—— “今天想聊个话题是xxx，我的想法是xxx，你有什么角度可以补充吗？” 然后AI会帮我拓展一下思路，我再结合自己的语言和经历，写成文章，发出去。 每天坚持发，适当蹭热度。 热点来了，角度对了，就写。哪怕只是几百字，也发。 不追求每篇都是爆款，只求稳稳当当地输出。 数据怎么样 实话说，不算耀眼。 从0到几百粉，对很多大佬来说可能不值一提。 但对于一个刚起步的号来说—— 每天都有一点点的上涨，就会很开心。 这是一种很微妙的感觉：就像健身时看到体重秤上多了0.1kg的肌肉，明明很小，却知道自己在变好。 踩过的坑 别想太复杂 一开始我总想着“要写一篇特别专业的文章”，结果憋半天憋不出来，还把自己搞得很焦虑。后来想明白了：完成大于完美，先发出去再说。 蹭热度要趁早 热点就那几天，等你想清楚了，热度早过去了。先上了再说，错了就改。 别太在意数据 前期数据不好是正常的，重要的是你还在写。每一篇都是积累，都是在锻炼自己的思考和表达能力。 想对你们说的话 我知道很多人想试，但总担心—— “我能写好吗？” “没有人看怎么办？” “是不是太晚了？” 我想用自己的经历告诉你：现在开始，永远不晚。 而且神奇的是，当你开始认真做一件事，全世界都会来帮你。 你会遇到志同道合的人，会发现原来有这么多人在同一个赛道上奔跑。 你不需要很厉害才能开始，但你需要开始才能很厉害。 接下来的计划 继续每天一篇，继续每天进步一点点。 也许某天回头看，会发现轻舟已过万重山。 如果你也在路上，欢迎一起。 我们山顶见。

我把一个学员训哭了｜不是他学不会，而是他没搞懂商业文案最底层的3个逻辑 狠心把学员训哭，我没有丝毫后悔。 从业带教近 300 名学员，我太清楚：大多人学不会商业文案、做不好 BP 和可研，从来不是笨，也不是课程太难。 真正困住普通人的两大枷锁： 底层逻辑完全空白，情绪内耗重度焦虑。 很多人盲目听课、急于速成，越学越懵、越慌越逃，最后自我否定。 作为初中学历、从工厂流水线 + 负债泥潭里爬出来，靠 AI 商业写作变现 70w + 的过来人， 今天撕开真相， ... 我把一个学员训哭了｜不是他学不会，而是他没搞懂商业文案最底层的3个逻辑