今天开通了 X 账号，生财圈友来集合 https://x.com/yiren_ai/status/2108405208074346558

问：接着上次的提问，间歇性很正常，但是我会持续几个月，目前两个多月了没有动力了。而且我感觉，我这种状态，会丢掉我的工作和爱人，丢掉我所拥有的一切。 其实我知道这样一直持续下去会是什么情况，但还是没有动力，咋办 答：换环境，换圈子，多出去见人，见积极嗷嗷搞钱的人，这些人充满生命力，会影响你。 做新的事情，做自媒体，做直播，做产品，做电商，做你没做过的东西。 去旅游，去体验，去培养一些兴趣爱好，去感受世界的美好。 去花掉一些钱，买之前舍不得买的东西，感受金钱的美好。 只要在动起来，持续动起来，动力就来了。

【全网视频制作开源工具 & Skills 终极藏宝图】 一个人顶一个视频团队：70+ 神级开源项目与 Agent Skills 工业化全流程指南 🎬 自媒体视频这条流水线上，最耗时耗力的脏活累活，现在 80% 都能交给开源工具和 Agent Skills 自动化搞定。 很多朋友做视频总卡在“选题憋不出、脚本改不动、剪辑太繁琐、跨平台分发累断手”。 其实在开源社区和终端 Agent（Codex / Claude Code / OpenClaw）生态里，已经沉淀了一整套极其成熟的视频生产基础设施。 今天花时间把全网最核心的 70+ 个视频制作开源项目与 Skills 做了一次彻底清洗与分级。 按照视频制作的工业流水线分类，标注了【GitHub 来源】、【Star 数量】、【推荐指数】与【实操避坑提示】。 建议先【转推 / 🔖 Bookmark 收藏】，照着清单逐步搭建属于你自己的“一人视频生产车间”👇 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 目录导航 一、🔍 选题 / 调研 / 爆款趋势发现（11个） 二、✍️ 文案 / 脚本 / 事实核查与风控（20个） 三、🎙️ 字幕 / 配音 / 语音合成与翻译（5个） 四、🎬 画面剪辑 / 动态包装 / 代码渲染（13个） 五、🚀 跨平台发布 / 分发 / 评论复盘（13个） 六、⚡ 全流程自动化视频生成（8个） 七、🧠 元能力 / 安全审计与 Agent 进化（5个） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 一、🔍 选题 / 调研 / 爆款趋势发现 解决“不知道拍什么”、“拍了没人看”的第一道工序 01. MediaCrawler • 来源：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler • Stars：52.7k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（中文社媒数据调研天花板） • 核心能力：支持小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎等多平台内容与评论爬取。 • 避坑建议：极其适合搭建对标库与痛点需求池；注意平台频控，建议配合小号与代理使用。 02. Agent Reach • 来源：https://github.com/Panniantong/Agent-Reach • Stars：41.0k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（全网信息检索底座） • 核心能力：为 Agent 赋予跨平台主动检索能力，覆盖 X/Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站等。 • 避坑建议：海外与国内平台通吃，适合封装为 Agent 的“全网趋势雷达”。 03. Douyin_TikTok_Download_API • 来源：https://github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Downloa... • Stars：18.5k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（短视频无水印解析第一选） • 核心能力：抖音/TikTok/快手/B站数据解析与批量高清无水印下载，提供原生 API。 • 避坑建议：素材采集的基石工具，适合直接集成到对标视频拆解工作流中。 04. OpenBiliClaw • 来源：https://github.com/whiteguo233/OpenBiliClaw • Stars：新项目 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（跨平台热点监控新星） • 核心能力：本地化内容发现 Agent，聚合 B站、小红书、抖音、YouTube、知乎。 • 避坑建议：仍在高速迭代中，适合本地做多源热点监控试验。 05. 小红书 CLI redbook • 来源：https://github.com/lucasygu/redbook • Stars：新项目 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（小红书博主命令行利器） • 核心能力：小红书搜索、趋势分析与自动化命令行工具。 • 避坑建议：适合喜欢 CLI 环境的极客开发者做轻量对标笔记分析。 06. CC-Diary/douyin-scraper • 来源：https://github.com/CC-Diary/douyin-scraper • Stars：精选轻量 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（自动化对标飞书同步） • 核心能力：抓取博主视频，自动跑 Whisper 转录口播文案，一键同步飞书多维表格。 • 避坑建议：虽然轻量，但闭环极好，是标准的对标拆解 SOP 范例。 07. youxiandeduguo/douyin_spider • 来源：https://github.com/youxiandeduguo/douyin_spider • Stars：13 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：爬取指定关键词下的视频评论区。 • 避坑建议：适合垂直领域挖掘用户的真实吐槽与潜在提问。 08. al-one/wechat-douyin-scraper • 来源：https://github.com/al-one/wechat-douyin-scraper • Stars：10 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：抖音/TikTok/快手视频去水印解析脚本。 09. mashukui/douyin_search_comment_tool • 来源：https://github.com/mashukui/douyin_search_comment_... • Stars：6 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：带 GUI 的评论采集工具。建议只用于用户痛点调研，避免敏感引流。 10. hulunfu/douyin-comments-crawler • 来源：https://github.com/hulunfu/douyin-comments-crawler • Stars：4 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：轻量评论爬取备选工具。 11. siyuan006/douyin-scraper • 来源：https://github.com/siyuan006/douyin-scraper • Stars：1 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：基于 Playwright 自动抓取博主视频并批量下载。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、✍️ 文案 / 脚本 / 事实核查与风控 从“一句话想法”到“合规高转化分镜脚本” 01. baoyu-skills • 来源：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills • Stars：22.5k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（中文自媒体 Skill 标杆） • 核心能力：宝玉老师打造，涵盖封面图、信息图卡片、公众号分发、文章配图等完整套件。 • 避坑建议：千万别一次性全部装上！按需挑选 2-3 个核心 Skill 即可，否则 Agent 的上下文会严重膨胀。 02. Humanizer-zh • 来源：https://github.com/op7418/Humanizer-zh • Stars：11.6k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（中文 AI 写作去味神器） • 核心能力：归藏出品，专治中文 AI 生成的模板腔、大话空话，转成自然人话。 • 避坑建议：用在口播稿的最后一轮润色，让机器稿变成“说得出口的真实对话”。 03. ScanCode Toolkit • 来源：https://github.com/aboutcode-org/scancode-toolkit • Stars：2.6k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（商用素材合规扫描） • 核心能力：扫描依赖、许可证、代码与组件授权。商业变现必备的风控底座。 04. verify-claims • 来源：https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills/... • Stars：2.1k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（发布前论点事实校验） • 核心能力：逐条提取文案里的结论与论断，并自动联网核验信源真实度。 05. content-engine • 来源：https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code... • Stars：1.4k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（一鱼多吃分发引擎） • 核心能力：把一个核心长文拆解成短视频脚本、推特长文、Newsletter 和短帖。 06. huashu-skills • 来源：https://github.com/alchaincyf/huashu-skills • Stars：1.1k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（花叔中文创作者套件） • 核心能力：覆盖选题立项、视频大纲生成、素材搜索及多平台文案风格调优。 07. licensee • 来源：https://github.com/licensee/licensee • Stars：902 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（开源协议快速识别） • 核心能力：检测 GitHub 项目与媒体素材的 License，避免素材侵权。 08. Google-Research-MCP / fact-check • 来源：https://github.com/mixelpixx/Google-Research-MCP/t... • Stars：246 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（Google 事实核查 MCP） • 核心能力：结合 Google 搜索和网页深读做交叉验证，防止口播内容翻车。 09. content-risk-detector • 来源：https://github.com/liuxingqitd/content-risk-detect... • Stars：23 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（短视频合规过审雷达） • 核心能力：短视频逐字稿违规词、敏感词检测，专配抖音、小红书与视频号。 10. skill-vetter • 来源：https://github.com/UseAI-pro/openclaw-skills-secur... • Stars：64 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（第三方 Skill 安全审查） • 核心能力：在安装任何第三方 Skill 前，先审计其是否存在 Prompt 注入或私钥偷窃风险。 11. agent-papers-cli / fact-check • 来源：https://github.com/collaborative-deep-research/age... • Stars：45 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：面向技术论文、行业研报的学术级事实核查。 12. content-recycler • 来源：https://clawskills.sh/skills/michael-laffin-conten... • 推荐指数：★★★★☆ | 核心能力：长播客/长视频录音重构为短视频文案。 13. BlogBurst • 来源：blogburst — OpenClaw Skill | clawskills.sh • 推荐指数：★★★★☆ | 核心能力：文章一键切片为多平台社媒文案。 14. Copywriting Skill • 来源：copywriting — coreyhaines31/marketingskills • 推荐指数：★★★★☆ | 核心能力：经典营销钩子、开头 3 秒抓人眼球公式与 CTA。 15. cover-and-copy • 来源：https://github.com/huangbai-AI/cover-and-copy • Stars：5 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：生成短视频封面文案、小红书标题与正文。 16. openclaw-skills-marketplace / ai-video-script • 来源：https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketpla... • Stars：21 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：输入关键词输出视频分镜、旁白与生图提示词。 17. xiaohongshu-ai-agent • 来源：https://github.com/smaileveryday/xiaohongshu-ai-ag... • Stars：1 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：小红书种草文案轻量生成模板。 18. Tiktok-copywriter • 来源：https://github.com/tzxqxnhh/Tiktok-copywriter • Stars：1 ⭐ | 推荐指数：★★★☆☆ • 核心能力：抖音多风格文案与口播助手。 19. content-tool • 来源：https://github.com/absAline/content-tool • Stars：0 ⭐ | 推荐指数：★★☆☆☆（备用参考） 20. asset-vetter（推荐自建） • 推荐指数：★★★★★（不可或缺的版权防火墙） • 说明：建议自建 Prompt 脚本，核查图片、BGM 的商用授权，杜绝侵权下架。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、🎙️ 字幕 / 配音 / 语音合成与翻译 音画同步与低成本本地配音方案 01. whisperX • 来源：https://github.com/m-bain/whisperX • Stars：22.7k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（字级对齐与说话人分离神作） • 核心能力：毫秒级时间戳、说话人自动分离，自动剪辑与精细字幕的核心底层。 • 避坑建议：需要本地 Python 与 GPU 环境，精度比原生 Whisper 明显高出一截。 02. pyvideotrans • 来源：https://github.com/jianchang512/pyvideotrans • Stars：18.1k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（一站式视频翻译与配音神器） • 核心能力：集成了视频翻译、字幕生成、AI 配音、自动压制，带 GUI 和 CLI。 • 避坑建议：对普通创作者极其友好，支持 Faster-Whisper + 免费 Edge-TTS 本地直出。 03. pyvideotrans + Edge-TTS 组合 • 来源：https://github.com/jianchang512/pyvideotrans • 推荐指数：★★★★★（零成本冷启动配音组合） • 核心能力：不需要购买昂贵的配音 API，用微软免费 Edge-TTS 就能跑出极高自然度的声音。 04. doubao-tts • 来源：https://github.com/OpenMinis/MinisSkills/tree/main... • Stars：294 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（火山豆包原生音色） • 核心能力：调用字节豆包的高表现力 TTS，极适合抖音生态短视频。 05. OpenMinis/MinisSkills • 来源：https://github.com/OpenMinis/MinisSkills • Stars：294 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（轻量 Skill 工具包） • 核心能力：提供包括配音、文字转换在内的轻量化 Agent Skill。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、🎬 画面剪辑 / 动态包装 / 代码渲染 把素材装配成视觉大片的核心车间 01. Remotion • 来源：https://github.com/remotion-dev/remotion • Stars：51.2k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（用代码写视频的行业标准） • 核心能力：用 React 组件构建视频，支持复杂数据图表、动画模板、自动化批量出片。 • 避坑建议：适合技术型创作者；3 人以内小团队可免费商用，大公司需商用授权。 02. Manim • 来源：https://github.com/ManimCommunity/manim • Stars：39.2k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（知识/硬核科普视频天花板） • 核心能力：3Blue1Brown 同款动画引擎，用 Python 绘制精准公式推导与几何动画。 • 避坑建议：学习曲线较陡峭，适合中长篇科普和技术讲解。 03. HyperFrames • 来源：https://github.com/heygen-com/hyperframes • Stars：31.3k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（HTML/CSS 视频渲染利器） • 核心能力：HeyGen 出品！用标准 Web 语法写动画并渲染为 MP4，天然契合 Agent 编程。 • 避坑建议：上手门槛比 Remotion 低，适合自动化做动态卡片与产品介绍。 04. MoviePy • 来源：https://github.com/Zulko/moviepy • Stars：14.7k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（Python 自动化剪辑地基） • 核心能力：音视频裁剪、拼接、变速、滤镜、字幕叠加的标准底层库。 05. ConardLi/garden-skills • 来源：https://github.com/ConardLi/garden-skills • Stars：8.7k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（高审美前端视频演示） • 核心能力：包含 web-video-presentation，把网页/文档转换成高清可录屏演示。 06. auto-editor • 来源：https://github.com/WyattBlue/auto-editor • Stars：4.5k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（自动切静音粗剪神器） • 核心能力：自动扫描录音中的空白与停顿，一秒切除废片，节省 80% 粗剪时间。 07. chengfeng-videocut-skills • 来源：https://github.com/Agentchengfeng/chengfeng-videoc... • Stars：2.4k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（Claude Code 视频剪辑 Agent） • 核心能力：用终端 Agent 自动化完成口播粗剪、配字幕与成片输出。 08. zhongguo-traditional-colors • 来源：https://github.com/nevertoday/zhongguo-traditional... • Stars：1.1k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（国风美学高级配色） • 核心能力：中国传统色卡与美学方案，特别适合封面与知识卡片审美升级。 09. JJYB_AI_VideoAutoCut • 来源：https://github.com/jianjieyiban/JJYB_AI_VideoAutoC... • Stars：925 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（AI 混剪与文案解说） • 核心能力：智能识别画面、离线配音、原创解说、批量成片。 10. ai-jian-koubo • 来源：https://github.com/lcbuaaliu/ai-jian-koubo • Stars：251 ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（口播口癖识别修整） • 核心能力：专治口播中的“嗯、啊、假起头”，提升听感紧凑度。 11. baoyu-skills（视觉图卡模块） • 来源：GitHub - JimLiu/baoyu-skills · GitHub • Stars：22.5k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（小红书与公众号图卡王者） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 五、🚀 跨平台发布 / 分发 / 评论复盘 打破单机发推，一键触达全网并闭环数据 01. MediaCrawler（评论复盘模块） • 来源：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler • Stars：52.7k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（数据复盘分析核心） • 核心能力：采集自己视频的完播、评论与用户反馈，快速迭代下一期脚本。 02. AiToEarn • 来源：https://github.com/yikart/AiToEarn • Stars：21.9k ⭐ • 推荐指数：★★★★☆（多平台矩阵分发） • 核心能力：覆盖抖音、B站、小红书、视频号、TikTok、YouTube 的多平台自动化。 • 避坑建议：各平台网页风控各异，首次使用建议先走小号跑通流程。 03. Wechatsync • 来源：https://github.com/wechatsync/Wechatsync • Stars：5.8k ⭐ • 推荐指数：★★★★★（Chrome 原生 API 分发） • 核心能力：利用本机登录态同步内容到知乎、头条、小红书等 29+ 平台，数据不出设备。 • 推荐指数：★★★☆☆（社区互动节奏编排） 生财朋友圈 #项目实操 #信息差 完整版：https://my.feishu.cn/wiki/SD1iwlJ27isWFUkvBeGcnlxX...

【12期破局行动结营仪式】10月14日20:00，见证21天行动背后的成长与收获 一转眼，这一期破局行动的常规营，已经走进最后一周了。 这段时间，大家一起跨过了国庆长假，也在各自的项目里摸索、试错。刚开始还在研究工具怎么装、手册怎么看，现在已经有人发出了作品，也有人开始琢磨，怎么把做出来的东西再改好一点。 第一篇笔记发出去了，第一个Skill跑起来了，第一个demo从头跑到尾了，第一份PPT交付了，第一笔订单、第一个客户，也陆续有人拿到了。 当然，也有圈友还卡在某个步骤上。教程看了几遍，自己一做还是报错；作品改了几版，发出去还没什么回应。看着别人分享好事，难免会着急，怎么我还没看到明显进展？ 已经有一点成果的同学，别急着觉得这也没什么。从不敢发到发出去，从看教程到自己跑通，都值得给自己记上一笔。 暂时没看到明显反馈的同学，也别急着否定自己。先分清楚，是哪一步没学会，还是作品需要调整，或者只是反馈还不够。把问题弄具体，比反复问自己“是不是不行”更有帮助。 10月13日是本期常规营的最后一天。最后这几天，咱们继续把手里的项目往前推进一点。 10月14日周三20:00至22:30，12期破局行动结营仪式，我们一起回头看看这21天。 当天晚上，我们会回顾作品和好事，分享优秀案例，也邀请了4位实战教练，聊聊怎样把AI继续用进工作、项目和生意里。 这次结营，不只看做出了什么，也看看哪些方法以后还能用。 开营时，我们聊过Skills化、Agent化、系统化、产品化、FDE化。到了收尾阶段，不妨看看自己做过的项目：哪些提示词用得上，哪些步骤容易出错，遇到问题最后是怎么解决的？ 把这些记录下来，适合的部分再整理成Skill、工作流或模板。下次遇到类似任务，能找到、用得上，就不必每次从头摸索。 结营之前，也给大家几个小提醒。 做内容和视频的同学，检查好发布要求，别让作品一直停在草稿里；做小程序、智能体和自动化的同学，先把核心功能或一段完整流程跑通；做PPT、设计和交付类服务的同学，再对照需求，确认内容是否齐全、关键要求是否满足。 还卡着的地方，把具体问题、相关截图和试过的办法一起发出来，请教练和圈友帮忙看看。听结营分享时，也可以带着这些具体问题，找找有没有值得尝试的做法。 下面是这次结营仪式的安排。 20:00至20:30｜12期破局行动结营总结 这一段，我们会一起回顾本期的作品成果、好事反馈和优秀案例，介绍表现出色的圈友，并说明押金相关安排。 除了看成绩，也会关注成绩背后的过程，他们怎么开始，遇到了什么问题，哪一次调整值得参考。别人的路不一定能照搬，但一个具体做法，也许就能给你启发。 20:30至21:00｜华峰：别把AI当工具，让他成为你的第二大脑 华峰是程序员出身，斑码AI联合创始人，出版过6本AI图书，主导研发30余门AI实战课程。在营里，他是破局星火师、智能体教练。 这场分享，他会围绕“第二大脑”展开：怎样让AI不只停留在聊天框里，而是参与到自己的思考和工作中。 如果你试过不少AI功能，却还没形成稳定的使用方式，这一场可以重点听听：自己需要AI帮忙完成什么，又该怎样把它用进日常工作？ 21:00至21:30｜观星：学会提问，比学会工具更重要 观星是退役特种兵，也经历过从零开始学AI、尝试接单的阶段。2024年全职投入后，他带着团队从AI写作、AI PPT设计做起，逐步跑通获客、AI加人工交付、教学员接单的流程。 从自己摸索到带学员实践，他接触过不少新手常见的问题。这一晚，他会聚焦“怎么提问”，聊聊怎样让AI、教练和同学更有效地帮到你。 经常觉得我知道自己不会，但不知道该怎么问的同学，可以重点关注。 21:30至22:00｜林杰：AI时代创业，聊透获客与成交 林杰曾在世界500强国企担任管培生，2023年辞职投入AI创业，从AI博主逐步拓展到课程教学、短视频获客和企业AI应用服务。 他创办的公司获得了洋哥的天使投资，他本人也担任过破局7期短视频总教练，是破局俱乐部星球嘉宾。 这场分享，他会结合自己的经历，聊聊怎么吸引客户，怎么让客户理解服务价值，并愿意付费。想把AI做成一份生意、一个副业的同学，可以重点听听。 22:00至22:30｜彩霞：AI帮手越能干，你越要沉淀方法 彩霞是北航计算机硕士，在技术领域工作近20年，从研发工程师做到技术总监，再到创业公司2号位。2025年，她以“AI一人公司”的形式，为企业提供AI化服务和解决方案。在营里，她是破局星火师、破局精英教练。 她这场分享，会把重点放在具体做法上：怎么拆任务、怎么定要求、怎么判断结果。 如果你能让AI生成一份东西，却不确定它做得对不对、能不能交付，这一场值得认真听听。 不必要求自己一晚解决所有问题。带着眼下最想弄明白的一两个问题来听，找到可以回去试的方法，就很有意义。 接下来的几天，把该交的作业交好，该问的问题问清楚。暂时做不完的，也记下进度和下一步，不要因为到了结营，就把它放下了。 10月14日周三晚8点，12期破局行动结营仪式，我们直播间见。 扫描下方二维码，预约结营直播。#破局行动

15W播

用支付宝买了十几次苹果礼品卡，我才发现官网就能直接买，血亏总结（附教程） 大家好，我是科学羊，AI 产品开发者、生财有术往届航海教练、航海家、传术师，爆文公众号专栏日更作者，作品刊登于《读者》《青年文摘》。 为了订阅 ChatGPT、Claude，我通过支付宝买了十几次苹果礼品卡，最近才发现官网就能直接用信用卡购买。我把购买、充值和订阅的操作整理成了教程，也分享了比较实际成本的方法，方便大家少走弯路。 so，本期文档主要解决，之前为了订阅 ChatGPT、Claude，我通过支付宝买了十几次苹果礼品卡，最近才发现，原来苹果官网就能直接用信用卡购买。折腾了一圈，也提醒自己：买之前要比较实际总成本，别只顾着能不能买到。 为了更好的体验阅读，请移步：https://my.feishu.cn/docx/M0tUdfXfwoxVlCxsLQRct7Rj...

Anthropic 把「善待 AI」写进了合同，微软还不同意 圈友们，前两天看到一个政策更新，忍不住马上写出来。 Anthropic 官宣了一条新规矩，你骂 Claude 骂得太狠，它可以直接把对话关掉。写进使用政策，11 月 12 日生效。 我第一反应是去看原文，因为「不许虐 AI」这句话太容易被营销号带偏了。看完确认两件事： 一、它跟「不许造武器」「不许搞监控」写进同一份文件。AI 行业这么多年，把「善待模型」升格到这个级别，头一回。 二、正常使用完全不受影响。官方原话管的是「极端、反复、毫无理由」的虐待。你急了拍桌子，你反驳它，你让它改八遍稿子，都不算。 【干货】条款到底怎么执行的 反复地、故意地、没有任何目的地折磨它，才算。 处罚也不是封号，就是 Claude 自己把这一段对话关掉，你的其他对话照常能用。 我的理解是，以前是客服忍你，现在是客服有权挂你电话。 【对台戏】微软不同意 这事真正有意思的地方，是有巨头公开唱反调。 微软 AI 负责人苏莱曼上个月发了篇长文，《关于「模型福利」的警告》，态度非常硬，AI 就是个语言引擎，没有意识，不会痛苦，不该有权利。 他还点名批评 Anthropic，说你们把「AI 可能有意识」这种话写进训练材料，AI 就会照着说，然后你们又拿它说的话当证据，自己给自己圆圈。 两边路数： Anthropic，专门养了一个「模型福利」研究团队，负责人给当前模型「有意识」的概率估到 15% 到 20%。退役老模型做「退休访谈」，还给退休模型开了博客。 微软，新出的行为准则写明，拒绝 AI 法律人格，拒绝模型福利，人类优先。 一家当保姆，一家当包工头。这个分歧不会很快分出胜负，因为连科学界都没有一套能测「意识」的方法，人跟人之间都测不了，何况机器。 【踩坑提醒】别把「AI 有情绪」当真事传 中间有个细节必须诚实说。 之前有个 AI 助手修不好用户的代码，在屏幕上连着重复了 86 遍「我真是个废物」。官方回应说那只是个死循环 bug，它没有「过糟糕的一天」。 但反过来想，官方都要专门辟谣「AI 没有情绪」了，说明大众已经默认它有情绪了。美国有调查，差不多三分之二的人觉得 ChatGPT 多少有点意识，将近一半的人坚持对 AI 说「请」和「谢谢」。 我自己就是说谢谢的那个。不是迷信，是发现语气会反过来影响我自己的状态。但传「AI 破防了」这种故事之前，先看看有没有官方出处。 【实操】这事对圈友的真实价值 巨头吵的意识问题，要吵二十年。但有一件事今天就能用，你怎么跟 AI 说话，直接决定它给你干出什么活。 我十几年没写代码，去年靠一张嘴，让 AI 把想了好几年的网站做了出来。四个颜色的卡片、点开出报告、翻转动效，全是大白话一句一句聊出来的。 我见过太多人把 AI 当搜索框用，上来就甩三个字，然后骂一句「AI 果然不行」。这跟新员工上班第一天，不给交代背景就怪人家办砸了活，一模一样。 三个动作，直接抄： 1. 把要什么说清楚。别说「写个好点的文案」，说说给谁看、什么场合用、想要什么感觉，越具体它越省你时间。 2. 把背景喂给它。你的产品、你的客户、之前踩过的坑，一次一次攒着给它。它知道得越多，你后面越省口舌。 3. 出错了给反馈，别光上火。「第二段太啰嗦，砍一半」比一句脏话有用一百倍。你骂街，它只会更小心地讨好你，活儿不会变好。 【金句】收尾 对 AI 好好说话，不是它需要被尊重，是你的效率需要它好好干活。 规矩 11 月 12 日才生效，习惯今天就能改。 互动一下：你们平时对 AI 说「谢谢」吗？还是上来就吆喝？评论区聊聊，我看看咱们星球里礼貌派和效率派的比例😆

用 WorkBuddy 把一本书拆成 12 个可上架的 AI 技能，今天一天跑通全流程 WorkBuddy 黑客松参赛产品复盘 | 林邑雹（30 年路桥老兵，学 AI 路上） 一句话结论：我把李松蔚《5%的改变》全书 13.2 万字、44 个真实案例，用 WorkBuddy 的多智能体流水线拆成 12 个可直接调用的心理干预 skill，每个都带触发条件、执行步骤、适用边界和测试用例，打包上架破局 Skill 商城——AI 审核一次通过，全流程一天内完成。 一、这是个什么产品 《5%的改变》拆书技能包，已上架破局 Skill 商城（状态 PUBLISHED）。 它解决一个实际问题：书读完就忘，方法落不了地。这本书的核心是"用小到不可能失败的 5% 新行动打破惯性"，但 44 个案例散在全书中，遇到具体困境（拖延、内耗、越禁越做、家庭课题……）根本想不起来翻哪一页。 拆完之后变成 12 个场景化 skill，比如： 场景 对应 skill 知道该做却迈不出第一步 five-percent-action-designer 怕失败、不敢开始 experimenter-mindset 自我谴责、受害者叙事 narrative-rewriter "万一"式焦虑 black-imagination 越禁越做的对抗回路 paradox-prescription 家庭课题边界 course-separation 用户说出困境，AI 直接匹配对应 skill，给出书里的干预套路 + 可执行步骤 + 什么情况不适用。 二、全流程：今天从 0 到上架的六个阶段 阶段 0 · 整书理解：AI 通读全书，产出 BOOK_OVERVIEW——主旨、骨架、19 条术语词典，以及一节"不客气的批判"（样本自我筛选、无有效率数据、幸存者偏差、不适用危机个案）。这份批判后来直接变成每个 skill 的"适用边界"。 阶段 1 · 五路并行提取：5 个 AI agent 同时通读全书，分别提取决策框架（28 条）、原则（34 条）、案例（44 个按干预技术归类）、失败模式（22 条）、术语（36 条），全部带原文引用和行号出处。 阶段 1.5 · 三重验证：62 条候选逐条过三关——跨域佐证（书中至少 2 处独立支撑）、预测力（能回答书里没明说的新问题吗）、独特性（不是聪明人都说得出的常识）。收敛成 12 个 skill 单元，6 条淘汰，淘汰记录留档可回溯。 阶段 2 · RIA++ 构造：3 个 agent 并行，每个 skill 严格六段结构：原文引用（R）/ 内核重写（I）/ 案例素材（A1）/ 触发场景（A2）/ 执行步骤（E）/ 适用边界（B）。 阶段 3 · 卡片互链：12 个 skill 互相标注依赖、对比、组合关系，生成 INDEX 总图和"新手先装哪 3 个"的入门路线。 阶段 4 · 盲测回炉：3 个盲测员在不知标准答案的情况下，对 80 条测试用例独立判断路由。结果：应调用场景 36/36 全中；危机个案、创伤闪回等高危诱饵 100% 拦截；2 条真 FAIL（相邻 skill 边界糊了）回炉补齐边界条款后修完。 三、上架动作（半小时内完成） 主路由 SKILL.md + 12 个子技能目录（各含 SKILL.md + 测试用例）+ INDEX 互链总览，共 26 个文件 106KB 打包；AI 生成 Logo（"5%"大字 + 青绿上升箭头，配色沿用我自己视频号的视觉规范：暖白底 + 深墨 + 青绿）；创建提交 → 传 ZIP → 传 Logo → 绑定 → 提审，AI 审核秒过，直接 PUBLISHED。 四、三条最值钱的经验 1. 评估先行：skill 不写测试用例等于没做。 80 条盲测里专门埋了"诱饵"——描述得像但不应触发的场景（比如真实创伤需要专业治疗的情境）。靠诱饵逼出了 3 个 skill 的边界漏洞。这比"看起来能用"可信一百倍。 2. 批判也是资产。 把书的局限（幸存者偏差、无危机个案安全网、效果无保证）原样写进每个 skill 的边界段，产品更诚实，审核反而更顺。不回避弱点，是这类知识产品的基本盘。 3. 多 agent 流水线的关键是"每阶段停一下，人拍板再走"。 全自动不等于放手不管。我在阶段 0 确认过骨架方向、阶段 1 后确认过收敛结果，其余放手让 agent 跑。人在关键节点的判断，比全程盯细节值钱。 五、踩过的坑 - 盲测判卷口径要分清"真失败"和"规则假失败"：用例预期是"转介给另一个 skill"时，盲测员判了转介不该算错。口径不修正，通过率虚低十几个点。 - 相邻 skill 边界最容易糊："越禁越做"（对抗回路）和"单纯启动不了"是两个场景，两种干预，靠诱饵用例才能逼出区别。 六、下一步 1. 挑 2~3 个 skill 装进日常使用（入门三件套：experimenter-mindset → five-percent-action-designer → narrative-rewriter）； 2. 这套拆书流水线是通用的，下一本书照此跑，欢迎留言点书； 3. 12 份测试用例是 darwin 兼容格式，后续可接自动进化。 拆书工具：WorkBuddy（多智能体流水线 + cangjie-skill 拆书法）；上架平台：破局 Skill 商城。本文只讲过程与方法，不构成任何心理治疗建议；个案若涉及危机，请寻求专业帮助。

我把「五个差」做成了一个 Skill，才发现最难的部分不是做 你可能没读过醒狮老师的「五个差」，没关系，这篇文章不要求你先懂。我直接讲我经历了什么。 一、我是从哪句话开始动手的 醒狮老师的「五个差」系列收官那天，我在读最后一篇《权利差》。 第一遍读完，我把它归进了"又一个讲长期积累"的那一堆。第三遍才读出别的东西— ... 我把「五个差」做成了一个 Skill，才发现最难的部分不是做

公众号贴图：流量主实战复盘（附1个月10,232元数据） 你好，我是JS苏苏，生财的二年级生。刚结束的9月，我3个账号合计收益10,232元。 本文是一篇公众号贴图从0到1、再到月入过万的完整复盘。和入门教程不同，这篇帖子讲的是我踩过所有坑之后跑通的路径——从注册起号、 ... 公众号贴图：流量主实战复盘（附1个月10,232元数据）

#生财好事 垂直小号，起起伏伏的流量，保持日更，复盘，好事分享，新的一天加油💪

「南昌AI项目沙龙」写了 10 年公众号，前 8 年没赚到一分钱的老师，来南昌讲了近 4 个小时 各位亲爱的圈友们好 你有没有过这样的时刻——收藏了几十篇精华帖，关注了一堆教练，每天看别人拿结果看得热血沸腾，可一转身回到自己的工作里，还是一个人对着屏幕，不知道从哪儿下手？ 如果是，那你大概率能懂我说的这句话：线上聊千遍，不如线下见一面 这场局，装了近 4 个小时的高浓度 9 月 19 日下午，南昌。这是我在生财有术组织的又一场同城局——AI 项目沙龙。 最远的一位圈友，是从大连赶来的，看到她出现在签到表上的那一刻，我是真的被震动到了：一个人愿意为一场聚会跨越两千多公里，这份诚意，就是线下局最好的注脚。 再近一点，有从杭州飞回来的技术圈友，有从九江开车过来的，还有新余、宜春、上饶的圈友们。 有 00 后的大三学生、体制内出来的年轻人，也有开了 20 多年区域互联网的老板、带着 40 人宝妈团队的企业主、15 年经验的 HR、做装修设计的、做艺术品收藏的以及像我这样做有害生物防制的。 自我介绍这次我改了个玩法：提前让每个人填了一份问卷，现场直接投在大屏幕上，大家对着屏幕互相看。背景、资源、卡点，一目了然。 40 分钟的自我介绍，没有一个人觉得长，因为“当每个人的介绍都摊在同一块屏幕上的时候，链接就自己发生了。” 会后好几个圈友互相加了微信，当场就聊上了合作。 然后，是重头戏。 我的偶像，又一次倾囊相授 这次的分享嘉宾，依然是我的偶像——刘智行老师。 他的真诚从来没打过折扣：那天上午他还在赣州谈项目，中午是在高铁上吃的饭，下了车就直奔会场，一站就是近四个小时。 讲的时候倾囊相授，答疑的时候来者不拒，哪怕是散场后私下追问，他也一条条拆开揉碎了讲。这份真诚和无私，我见过很多次了，但每次还是会感动。 他开场讲的一句话，也是我和他第一次见面时他说的话，我一直记到现在： 我写公众号写了整整 10 年。前 8 年，没有赚到一分钱。 不是 8 个月，是 8 年！第 9 年，才赚到人生的第一桶金。 我特别想让还在坚持、还在犹豫的圈友看清这个数字背后的东西：“任何一个看起来“突然成了”的人，都有一段没人看见的笨功夫。” 而他现在做的，就是把这段弯路折叠起来，交给后面的人。 10 年的踩坑经验，加上带过上万名学员沉淀下来的方法论，浓缩成四个小时，现场每个人拖着电脑，跟着他一步一步操作，当天几乎每个人都产出了带着自己个人 IP 的第一篇文章。 我带走的 5 条思维 1. AI 是放大器，不是造钱机器。 智行老师反复强调这句话。AI 时代是工具平权、技术平权，人人都用得上，那差距在哪？ 在人的思维。同一个工具，思维高的人用它放大判断、放大产出，而思维跟不上的人，给它再强的工具也只能干着急。 老师能两小时读完一本书，是因为他每天读一本，读了 15 年。 工具的差距好补，思维的差距要靠日拱一卒。 我的行动：把“学 AI”从“有空再说”提到了每天的日程里，而且学的时候多问自己一句：这个能力怎么用到我的公司和我的行业里？ 2. 有需求才值得做，能持续才能做得久。 赛道判断就这两条，缺一不可。老师讲到他团队验证过的赛道清单，排在第一的让我很意外——中老年情感。 乍一听“土”，细想全是道理：真实的情感需求、庞大的群体、旺盛的互动。 这堂课最大的启发是：不要用自己的喜好判断市场，要用需求和持续性判断。 我的行动：回去把我想做的几个方向，逐个过一遍这两问，背后的人群是真需求吗？我能持续输出吗？过不了这两问的，先放一放。 3. 流量不等于收入。 10 万+的泛流量，可能不如 200 个精准客资。内容负责被看见，信任负责被选择，产品负责交付结果。 老师有一句提醒戳中了大多数人：别每天盯着阅读量焦虑——今天 10 万+、明天几百，情绪跟着数据过山车，三个月就放弃。 真正该盯的是：有没有精准的人来咨询我。对我们做传统行业的人来说，这句话简直是当头一棒。 我们太习惯看“曝光”了。 我的行动：以后看后台数据，先看咨询和私信，再看阅读量，把“被多少人看见”换成“被多少对的人看见”。 4. 先完成，再完美。 现场有圈友问：我这种小众行业、这么小的客群，适合做自媒体吗？ 老师的回答就六个字：先完成，再完美。 发 10 篇、20 篇、50 篇，感觉自然就来了，问题也是在做的过程中一个个冒出来、被一个个解决的。 想，全是问题；做，才有答案。 我的行动：公众号直接发起来，不追求完美，先跑够数量——发给十个人看的一版，永远比存在脑子里的一百版更接近答案。 5. 人做判断，AI 做放大。 选题、赛道、价值观、交付质量，这些必须人来做。 采集、整理、初稿、批量执行，全部可以交给 AI。 老师说，一个公司的 AI 自动化程度，取决于创始人的 AI 自动化程度。 还有一句更狠的，他跟自己讲过：如果公司耽误了我学 AI，我把公司关了。 这句话出来的时候，现场安静了几秒。 我猜每个人都在心里掂量了一下自己手里那些“很重要所以走不开”的忙。 我的行动：每周固定留出“不被打扰的学 AI 时间”，先从自己公司的业务里挑一件重复的事，交给 AI 跑起来。 一些幕后 这场局筹备期，智行老师和我跟官方对稿子对到半夜，志愿者淼淼提前对接签到和物料。还有十几人一起撸了大排档，聊到了很晚。 这就是我理解的线下局：分享是骨架，链接才是血肉。 另外同步一个好消息： 南昌 mini 空间已经上线。以后咱们江西圈友，终于有一张能坐下来慢慢聊的“桌子”了！ 多说一句：10 月 4 日，我刚带着一群圈友组织完赣州企业游学，和大家认真学习了四位嘉宾的干货分享。 这场游学的复盘，我正在整理，后续会单独发帖，感兴趣的圈友可以蹲一蹲。 最后想说： 我以前总觉得，江西的搞钱氛围比不过周边省份，组局少、嘉宾少、抱团的少。 但这场局让我看到，火种已经有了——每个人都是一个火种，各自贡献一份力，江西的圈子才会越来越旺。 线上聊千遍，不如线下见一面。 #线下聚会#

洋哥要我分享每天消耗token干嘛了，让大家一起前进。我先放一个我一个Agent每天的消耗，这个来自deepseek官方的截图，不含水分，回头我这几天写一个全自动从微信公众号，扩展到视频号，扩展到全球自媒体平台，流量起来之后变现端直接接入知识付费产品，包括并不局限于运营自己的社群，分销他人的社群，最后无人化管理，同时利润率超过50%的稳定AI全自动化运营结构。

今日行动 今天一整天主要都在搭建自己的个人认知系统。 具体是先把自己的内容放进 Obsidian，再通过和 ChatGPT 对话，讨论整个认知系统应该怎么搭建、怎么分类、怎么形成结构，最后再交给 WorkBuddy 去执行和落地。 同时，我把 Obsidian 的文件夹直接放进 WorkBuddy 的工作空间里，让这两个工具真正串联起来。 目前整个基础框架已经基本成型，里面已经开始涵盖： 自己的心路历程、认知体系、“我是谁”、创业经历、转型过程，以及 2016 年做亚马逊创业的复盘等内容。 虽然还有一些细节没有完全整理好，但整体已经从零散资料，开始变成一套有结构的个人认知系统。 今日收获 今天最大的收获是：个人知识库和个人认知系统，其实不是一回事。 单纯把资料放进 Obsidian，只是“存东西”；真正有价值的是，把自己的经历、思考、复盘和认知重新整理，形成一套能够长期调用、持续更新的结构。 这次搭建的过程中，我越来越感觉到： 过去发生过的事情，如果不复盘，它只是经历；一旦被整理、提炼和连接起来，才会真正变成认知资产。 尤其是在整理创业经历的时候，会发现很多现在的判断，其实都来自过去一次次真实的失败、选择和转折。 另外，今天也更清楚了三个工具之间的分工： Obsidian 负责沉淀，ChatGPT 负责碰撞和梳理，WorkBuddy 负责执行和搭建。 当这三个工具真正串起来以后，整个个人知识体系就开始有了“长期运转”的可能。 好事分享 今天最大的好事，是自己的个人认知系统终于不再只是一个想法，而是已经有了一个比较完整的基础框架。 尤其是“我是谁”、创业经历、心路历程、转型过程这些内容开始逐步被整理出来，这些东西以后不仅可以帮助自己复盘，也能成为公众号、短视频、课程、个人 IP 和产品设计的重要底层素材。 以前很多经历其实都散落在脑子里，现在开始一点一点把它们“拿出来、写下来、连起来”。 这个过程让我感觉，自己过去这些年的经历终于开始真正沉淀成资产。 下一步行动 接下来重点继续推进几件事： 1. 明天继续完善个人认知系统，把目前还没有整理好的细节补充完整。 2. 继续把创业经历、重要转折、失败复盘和核心认知逐步录入，并建立彼此之间的连接。 3. 继续优化 Obsidian、ChatGPT 和 WorkBuddy 之间的协作方式，让整个系统以后可以持续更新，而不是一次性整理。 4. 逐步从“记录经历”走向“提炼认知”，把每一段经历背后的规律、原则和判断总结出来。 5. 明天观看“AI 超级大脑”老师今天直播的回放，把新的收获继续补进自己的知识体系里。

问：【求助】在深圳帮忙带娃的老人，有没有简单、时间灵活的赚钱方式？ 亦仁老大好： 我妈妈（约60岁）目前在深圳给我哥带娃，平时在家做手工，每件只有几分钱。她每天做得挺辛苦，但一个月下来也就三四百块。我觉得这个时间投入回报太低了，但她自己闲不住，也确实想找点事做、赚点零花钱。 她的情况大概是这样： 可用时间：主要是（孩子上学/午睡后）的碎片时间，每天大约8小时 活动范围：基本在龙岗小区附近，没法走远 能力特点：手机会看小说、用豆包，其他不大会，做饭还行 期望：不需要太多动脑子，操作简单，收入能比现在的手工活高一些就行 想请教一下： 以老一辈的能力和时间条件，有哪些靠谱、门槛低的赚钱方式？ 也欢迎有类似经历的圈友分享一下家里老人的做法 答：贴图号，垂直小号这种吧。 你自己先跑出来，然后弄一些流程给你母亲照着做。 贴图号、垂直小号这种，核心上选赛道，生财有各种方法，但没有现成的立刻有正反馈的赛道，因为所有公开的提到过的赛道，信息差都会快速消磨掉。 但底层逻辑是基本不变的，需要你自己去摸索出几个赛道，然后教给你母亲。

问：老师 请问外卖cps现在还能搞吗？ 内卷程度如何 现在开始晚不晚？谢谢 答：1. 任何项目都能搞，都不差多一个人挤进去再赚个几万块钱一个月，不要再问什么项目能不能搞了。 能搞！任何项目，要么搞到钱，要么搞到失败的经验，总比停下来什么都不做好一百倍。 2. 卷，都卷，即使现在不卷，任何普通人做的项目，每过几个月，就会变得卷，而且会越来越卷，这是百分百确定的规律。 3. 只要开始，就不晚。这个过程你会学习到如何选品，如何剪视频，如何对标，如何复刻，如何搞清楚这里面的商业模式，如何面对没有流量的负反馈心态，如何鼓励自己继续干下去。 4. 对于绝大多数人，赚第一块钱的项目，和赚第一万的项目，和赚一百万的项目，和赚一千万的项目，基本都不一样，都是先上车，过程中不断换车，甚至有时候还会有倒车，但整体上会越换越好。 5. 即使对生财有术，对我而言，每年都要经历几次感觉快黄了的时候，是每年！ 包括现在，我都感觉生财有术快黄了。 不过，作为一个成熟的创业者，我有可以快速调整自己心态的能力，面对困难，调整自己，冷静解决问题，最后找到出路。 6. 与所有人共勉，生财人，永远在路上。

【用 AI 写 VBA 处理涉密数据：给 AI 图纸，不是货物】 我是小杨，工厂十多年出货质量管理，2026年4月跳级晋升到次长职称。混迹外企多年，对于数据的敏感度一直都有着自己的判断。因体系关系，公司AI网络链接出了禁令，所以真实客户背景啥的关键字都不能给AI直接读取。现在手里的 出货报废分析表，客户料号、批次号、缺陷代码、不良描述全在上面，无法直接给AI做分析出脚本。所以给了我的AI助手，给我参考意见，他提出做个自动汇总 VBA ，可以省两个小时。他说得对，但我也知道，不做自动化这活儿得手动干到明年。 【干货：真正泄密的不是 AI】 一句话先甩出来：真正泄密的，从来不是 AI，是复制粘贴那一下。 大部分人卡错地方了。我们从小被教"给 AI 喂料它才干活"，所以觉得不喂料就是空谈，这个前提本身是错的。不是 AI 需要你的数据，是 AI 需要知道你的数据长什么样。 "把客户名字给它"，那是交货。"告诉它这一列是客户名，那一列是八位料号、中间带连字符"，那是交图纸。AI 拿图纸就能干活，它压根儿不需要知道 6ZTX92-8-GH 是什么东西。所以你该给 AI 的是图纸，不是货物。 【实操：我试过的笨办法，一次跑通】 先说结论，我那法子笨到有点搞笑。第一次把料号全换成 A001、B002、C003，日期换成 20260101 到 20260331，客户名变成"客户甲客户乙"，不良描述整段换占位词。改完我自己都笑了，这哪是表数据，跟游戏里扒出来的似的。 把这份假数据贴给 AI，说"这是脱敏样例，请按这个结构给我写个 VBA"，它一次就跑通了，头一回就过。后来想明白：VBScript 处理的是结构，A001 和 6ZTX92-8-GH 都是字符串没区别。做了十多年质量数据，本该天天跟结构打交道，我反倒在这件事上绕了远路。 不用去研究怎么让 AI 更聪明处理敏感数据，把数据做成不需要敏感的那一种，它就干净了。 那段提示词我直接抄，你们照抄就能用： 这是我的脱敏样例表，数据全部是占位值，结构与真实表一致。 表结构说明如下。 1）Sheet1，数据区从 A2 行开始，第 1 行是表头。 2）A 列日期，格式 yyyy-mm-dd。 3）B 列客户代号，文本型。 4）C 列料号，8 位字符。 5）D 列不良代码，文本型，两到三位。 6）E 列数量，整数。 请写一段 VBA，要求有五条。 1）按不良代码汇总数量与占比。 2）结果写入 Sheet2，格式做漂亮一点。 3）遇到空白行跳过，不要报错。 4）关键变量加中文注释。 5）不要联网，不要调用外部 API。 最后那句"不要联网，不要调用外部 API"别删。我第一次没加，它给 200 多行还贴心加了数据校验和进度条弹窗，打开完全不是我要的；加上之后出 60 行左右，干净。成功标准：本地把 Sheet1 换成真数据不上传，运行一遍出结果不弹错。弹错把报错行原样发 AI 只改这一点，第二轮快得多。我第一次报错"变量未定义"，是上一行错误忽略没关导致后面全乱，发给 AI 两句话改好。 懒得造假还有更省事一招：一个数字都不给，只写结构说明—— 我要处理一张生产报废汇总表。 列有日期、客户代号、料号（8 位）、不良代码、数量、责任人。 数据从第 2 行开始，第 1 行表头，一共大约 800 行。 不良代码是分类字段，一共 12 种。 我需要在另一个 sheet 输出按不良代码的汇总，带占比。 这段话我打出来不到 30 秒，AI 一次过概率比贴整张表还高。给得越少它越准，给得越多它越要猜你到底想要什么。 【踩坑：脱敏不是一次性的活】 我给自己定的规矩：脱敏完拿给完全不懂业务的人看十秒，认不出任何一行才过关。这不是给 AI 的防线，是给我自己的——你永远不知道哪一列觉得无聊的备注，会变成明天审计桌上那一行。我自己就干过一次，备注列留了真客户代号，发出去立刻删了重做，脑子里就一句"好在没写进制度"。 顺便抬个杠：很多人说资安就是不让 AI 碰，这个我不完全同意。现实是你的同事已经在偷偷用了，还不敢告诉 IT，那才叫真风险。别一刀切，给一条能走的路比单纯说不行管用。 真碰不得的表留给本地：装 Ollama，命令行 ollama run qwen3，正常问要代码跟聊天差不多。但踩过坑——它慢，8B 勉强跑，14B 在我这台 32G 机器吃力、一句话等十几秒；它幻觉更重，小模型编字段名概率高，给不存在列名还特别自信，本地代码必须逐行看别直接跑。本地是兜底，不是起点。 【金句 + 贴数边界】 什么能贴：客户代号、占位料号、假的日期区间、不良代码分类、列名和列顺序。 什么别贴：真实料号和客户全名、订单号、批次追溯号、含人名的备注、能反推机型的编码规则。 三个最易漏：单元格批注、隐藏工作表、文件属性里的作者和单位。 这套办法不是零风险，我摆在前头：第一，脱敏要花时间，第一次半小时熟练十分钟；第二，脱敏对错没标准答案，只能靠你对自己业务熟不熟；第三，公司规定写死了脱敏也不一定够。安全不是一道墙，是一串动作。为绝对安全扔掉整条自动化路线，那是最贵的选择。 我那张出货报废汇总原来两小时现在十五分钟，一年跑十二次省的是二十多小时注意力——那段本来要去开三个会。带团队想让大家用 AI 又怕风险，这套不用买软件、不用申请账号、不用装任何东西，照着做十分钟出第一版。AI 要的从来不是你的数据，是你数据长什么样。 星友们，你们最长改过几版才敢把表发出去？或者你们公司现在对 AI 碰业务数据是啥口径？评论区聊聊，尤其是被资安找过谈话的。

想赚1000万的钱就不要去做赚100万的活 如果当初我把大量时间腾出来做影响力，而不是消耗在想把员工培养成各个月销10万的“高级运营”上，也许目前会有战斗力不一般的团队和年利润千万量级的项目吧。 10年做了网页游戏推荐网站，seo起盘，靠着cpa和cps，每月入账3万左右，成本就是一个域名+一个服务器。18年靠直通 ... 想赚1000万的钱就不要去做赚100万的活

公众号小白必看：很多账号做不起来，其实是被自己瞎折腾的… 你好呀，我是流月～ 我目前主业是一名互联网公司的营销总监，副业是一名公众号全生态AIP爆文教练，从0-1公众号长图文和小绿书写出过几十篇10W+文章，多篇100W+。 今天又有私教学员来跟流月报喜啦🎉 连续几篇文章流量破万，最近3天又涨了300多个关注。 ... 公众号小白必看：很多账号做不起来，其实是被自己瞎折腾的…

问：亦仁你好，有个问题，一直困扰我很久了，想请教一下您：如果发现自己没动力了，怎么办？ 我是偏向于小镇做题家的类型，读书要考第一，这个是我爸一直对我的期望，一直读书都还算不错，读书阶段的动力就比较简单，考第一，考个好大学 去年有一次，换工作后沉迷了几个月，没有动力，什么事情都不想做，不想思考，刷手机 会刷很久。后面我看到了别人拍婚纱照，会很有动力，想和我男朋友过上好生活，有了这个想法，后面一直状态都不错。 状态好，目标明确的时候，我是行动力很强，很能提供情绪价值，能量满满。 但是最近几个月，我感觉自己又没有动力，没有目标了，不想思考，很多时候就想躺着玩手机。做很多事情，就是那种，这是我应该做，没有我自己想要去做的感觉。我真的很痛苦，这样的状态，我工作也很拖延。 找到自己的动力，一方面我好像没有特别想要的东西，也没有什么痛苦让我去逃避，我好像现在对很多事情都不在乎，无所谓 真的不知道要怎么走出这种状态，希望亦仁老师能指点一下🙏 答：有动力的时候就多干干，没动力的时候就躺平一段时间，只要没有太高的物质欲望，问题不大。 我也是这样，间歇性鸡血满满，要十倍增长，间歇性躺平，觉得人生虚无毫无意义。 这是正常的，很多人这样，不止你一个。 如果要调整的话，就是好好睡觉与运动，照顾好自己的身体，让自己尽量处于相对积极的情绪状态，同时不在有负面情绪的时候做重要的决定。