#生财好事 vibe 了一个小程序，前些天看到信息说哈勃望远镜每天都在拍照，并且公开可查，然后觉得可以做成生日卡送祝福，于是就做出来了。管局审核好慢，我都开发到 2.0 版本了，1.0 才上线

用AI做了一条 TikTok带货视频，成本3块钱，卖了 5 万美金 一条 8 秒的 UGC 种草视频，Sora 2 跑的，算力成本不到 3 块钱人民币。挂车后一天爆了 200 多单，GMV 超过 5 万美金。但 5 万美金是流水，不是利润。 扣掉平台抽成、物流、退货、佣金，到手大概五分之一。而且 TikTok 的回款周期压几十天，dddd 过去大半年我们聚焦 AI TikTok 带货，烧了二十几万，GMV 七位数。上周刚办完第一期20人线下课，把我们这段时间的经验教训和业务SOP，完整复盘给大家。 但很多人来不到现场。所以这篇就把我们从 0 到七位数的完整路径公开，包括中间亏掉十几万的那部分。 完整内容请移步至飞书查看：https://hcnhqzggrpmv.feishu.cn/docx/On1gd68kWooqq0...

执行力严重不足的人，加入生财70天后：拖着台式电脑跑40公里参加线下，靠贴图赚到第一个1000块 大家好，我是徐百万，418期间@吴泽承学长推荐加入生财，一个目前离百万目标还差 99.9 万、典型重度执行力欠费选手。​ 加入生财两个月，靠贴图赚了 1000 块，却干了一件所有人都觉得离谱的事：​ 把 27 寸显示器 + 整套主机，塞进行李箱、拖着跑 40 公里，去线下参加 Codex 实操会。​ ​ 如果你也是：​ 想法一堆、行动为零；​ 收藏满屏精华帖，永远停在准备阶段；​ 做项目没数据就焦虑、稍微没正反馈就想放弃。​ 那我的经历，对你绝对有用。 这是一篇关于执行力，关于新人做项目容易踩哪些坑的帖子。 目录： 一、提升执行力最快的方法：不要一个人在家想，直接进入场域 二、不要频繁换项目，先学会复盘细分赛道 三、贴图赚1000块，中间三次差点放弃 四、执行力差的人，别等状态、别等整点再行动 五、两类拖延人群专属提升方法：30 天记录法、目标拆解法 感谢@吴泽承 @小武 在写帖过程中的帮助 贴图 公众号贴图 小程序 #项目实操 请移步飞书 https://fcn96nb1wud9.feishu.cn/wiki/WFFpw4gf1iAuCB...

单月最高做到 2W：我从电商设计转 AI 漫剧承制，复盘 2 人线上工作室的项目流程 前言：各位圈友好，我是且听风吟。去年之前本职是做电商设计管理的，一直对AI工具在电商视觉内容这块都有持续关注。今年直接进入AI视频赛道，今天给大家复盘一下现在进行的一个项目：AI漫剧承制。目前我是和朋友开了个小工作室，现在就我俩，而且还是线上办公，相当于OPC模式。在项目稳定的情况下，个人单月历史最高收益达到了2W左右。这篇文章，我会拆解我的交付全流程以及新手破局路径，以及我踩过的那些坑，希望能够给到想入局AI视频的圈友一些真实参考。 一、定位思考：为什么我一开始不做流量，选择做“承制”？ 二、核心干货：一个AI漫剧项目完整的交付SOP 三、从0到1：普通人想复制，需要什么能力和资源？ 四、避坑复盘：现在入场，你需要看清的真相 五、如何接触甲方（基于你有交付能力的时候） 六、我的路径 具体内容可移步飞书链接：https://my.feishu.cn/wiki/JVoBwvtqnijfpkkbEcCc5SBD... #项目实操 #AI漫剧 #AI短视频

损失两千块总结 重新构建Claude环境 大家好，我是意疏。这篇文章主要分享我 Claude 账号被封、又重新开通的完整经历。 本指南基于个人实践整理，只能降低封号概率，无法保证 100% 避免。Anthropic 的风控策略随时可能调整，请知悉。 注意：建议让 Agent 读取本文档后再执行操作，因为涉及较多系统级敏感权限。 下面是我被封号后陆续向 iOS 申请退款的记录。 「图片」 「图片」 首 ... 损失两千块总结 重新构建Claude环境

用Codex做了个沉浸式阅读生财文章插件 我有一个固定习惯：每天晚上都会读几篇生财有术社区的精华文章。 但说实话，读的时候总是不太专注，容易分心。于是我参考了钉钉文档、飞书文档里的演示/阅读模式，用 Codex 练手做了一款浏览器小插件：把生财文章详情页转成沉浸阅读模式，帮助自己更专注地读完文章。 该插件对社区没有任 ... 用Codex做了个沉浸式阅读生财文章插件

两个月，6 万块，两个 8000 粉的号，全是下班后一个人抠出来的。 不藏私，把我从瞎写翻车到跑通的整条路都写下来了——选题三步走、真正的"垂直"是什么、人设怎么定、怎么搭一套系统撑住日更。同一套打法，我在百家号也复制成功了。 看着不复杂，但每一步都是我踩过坑换来的。全文在飞书，点链接👇 https://my.feishu.cn/wiki/MfXBwzDyBieeqYkhR3ScoYd2...

我开源了一个社媒爆款采集 Skill：丢个关键词进去，自动采集+打分+出飞书表格，小红书起号找选题直接抄作业 大家好，我是 Maus——一个去年毕业即失业、现在 all in AI 的 23 岁小登，希望带你用最少的成本，玩明白最牛的工具。 这是我 WorkBuddy Skill 系列的第五篇了。前几篇讲了 YouTube 字幕 Skill 和 PPT Skill，今天讲一个我最近起小红书号时被逼着搓的东西——爆款采集。 做小红书起号，最难受的不是写内容，是每天对着搜索结果一条条翻：这条为什么爆？这个号多少粉？这个选题能不能抄？手动翻一下午，眼睛花了还没翻明白，数据还记不全。 我自己被这个折磨得不行，就搓了一个 Skill。现在丢给它一句"帮我扒一波小红书玄学赛道的爆款"，它自动采集、去重、打分排名，最后吐一张飞书表格出来，30 列数据齐齐整整。 这个 Skill 现在开源免费给大家用，给大家之后的行动添砖加瓦。 下面把功能、安装、用法、踩坑一并讲清楚，小白直接抄作业。鉴于规则限制，也方便大家直接拿来用，我直接把skill放文档最后，包括其他几篇的skill我也都以这个形式放在文章结尾了，所以不用再来私信我了，另外几篇我就不一一更改获取方式了，大家打开飞书直接拉到附录即可。 详情请移步飞书https://zcnhlvrz1t53.feishu.cn/wiki/YO2jweeyCixAwB...

想要用好Codex必备的神级技能Skill Creator hello大家好，我是AI商业教练，唐宋 今天我要给大家介绍一个Codex的神级技能！如果说你想要让你的Codex变得更好用，让它越来越懂你，帮你分担更多的工作，那就一定要用好这个技能，这个技能叫做Skill Creator。 一、什么时候会用到Skil ... 想要用好Codex必备的神级技能Skill Creator

单篇100万阅读文章，如何用AI 做好内容创作？ 饼干哥哥从事内容创作好几年了，跑爆过单篇100万阅读量的文章、从0开新号第5 篇就10万+、还有小红书境外游、教培项目等等。 之前我写过背后这套内容创作系统的完整拆解：一篇文章卖了20万，开源CC+Obsidian打造的LLM Wiki 内容创作3.0系统 今天换一个角度——不讲系统怎么搭，讲 商业世界下的内容方法论怎么落地。 先说结论：大部分人用 AI 写出来的东西一眼假，问题不在 AI，在你没有标准。 完整内容请移步至飞书：https://hcnhqzggrpmv.feishu.cn/docx/OBVCdXTjToMM9Z...

#AI风向标 AI小程序的新玩法，把小程序和实物结合在一起。 今天刷到一个短视频，作者说他们是做卡牌的，他们的卡牌比别人的更有意思，趣味性也更强，销量也特别高。 另外，他们的卡牌是通过小红书写笔记来推广的。 用户下单之后，卡牌还会配套一个小程序。 小程序有免费的额度，用完以后想解锁更高级的功能就必须用户有更大的付出，比如帮他们推广东西等。 我觉得这种方式特别好，把虚拟的小程序和实体的卡牌结合在一起，很好地促进了销售。 这对我们未来做小程序的人来说，也是一个不错的启发。 如果你单独推小程序，可能用户不太愿意买单；但如果你把小程序和实物产品绑定在一起，是不是一个更好的选择呢？用户的信任感也会更强一些。 另外小程序的初级功能和高级功能的分层管理也值得学习。初级功能免费使用，高级功能需要用户做出一些付出。

微信又落一棋#AI编程 在熟悉的编程环境里，让 AI Agent 开发小程序 我是今天刚看到的这个新消息：在你熟悉的编程环境里搞定小程序项目开发 不是那种“让 AI 写几段代码”的浅层玩法。 而是让 Agent 真正进入开发流程： 理解项目结构、调用开发工具、生成页面、修复报错、跑通预览，最后把一个小程序项目从想法推到可运行状态。 这件事的核心，不是“AI 会写代码了”。 而是： 小程序开发，开始从「人操作工具」变成「人指挥 Agent」。 以前你做一个小程序，大概率是这样： 打开微信开发者工具，创建项目，配置 app.json，写页面，调接口，改样式，跑预览，再一点点修 bug。 整个过程并不复杂，但很碎。 页面结构、组件逻辑、API 调用、样式适配、调试报错，每一步都要人盯着。 对于会开发的人来说，是重复劳动。 对于不会开发的人来说，是门槛。 但现在不一样了。 当小程序开发能力接入到 AI Agent 之后，你可以在自己熟悉的编程环境里，直接让 Agent 帮你启动项目。 比如： “帮我创建一个微信小程序项目。” “做一个首页，包含搜索框、分类入口和商品列表。” “把这个页面改成卡片式布局。” “运行一下，看看有没有报错。” “修复刚才控制台里的问题。” 这背后真正发生的事情是： Agent 不只是回答你，它开始调用工具。 它可以理解项目文件，修改代码，执行命令，读取报错，再继续修复。 这才是 AI 编程真正进入实战的地方。 不是聊天。 是干活。 有一这样的判断： AI Agent 的价值，不在于它能不能说得像人，而在于它能不能接管一段真实工作流。 小程序开发就是一个非常典型的场景。 因为它具备几个特点： 第一，需求高频。 商家要小程序，课程要小程序，社群要小程序，本地服务要小程序，预约系统、会员系统、表单收集、工具查询，都能用小程序承接。 第二，结构相对标准。 页面、组件、接口、配置、预览、调试，这些流程高度重复，非常适合交给 Agent 拆解和执行。 第三，交付结果明确。 不是写一份文档就结束，而是要跑起来、能预览、能测试、能交付。 所以，小程序 + AI Agent，本质上不是一个技术噱头。 它是一条新的交付路径。 以前一个小程序项目，你可能需要前端、后端、产品、测试一起配合。 现在很多轻量级需求，完全可以变成： 一个人 + 一个 AI 编程环境 + 一套 Agent 工作流。 这对普通人意味着什么？ 不是让你幻想“一句话做出商业级系统”。 这个不现实。 真正现实的是： 你可以把原来需要三五天搭建的基础项目，压缩到几个小时。 你可以把原来不会写的页面，先让 Agent 搭出第一版。 你可以把原来卡住的报错，交给 Agent 读取、分析、修复。 你可以从“我不会开发”变成“我会指挥开发”。 这才是关键。 未来的开发门槛不会消失，但会重新分层。 低价值的重复代码，会被 Agent 吃掉。 真正重要的能力，会变成这几个： 你能不能定义清楚需求？ 你能不能拆出合理流程？ 你能不能判断 AI 写得对不对？ 你能不能把一个项目从 Demo 推到可交付？ 很多人现在还在问： “AI 能不能替代程序员？” 这个问题太粗糙了。 更准确的问题应该是： 会用 Agent 的人，会不会替代一部分不会用 Agent 的人？ 答案很明显。 一定会。 尤其是小程序、自动化工具、企业内部系统、数据看板、轻量 SaaS、表单流程、内容工具，这些项目并不一定需要非常复杂的技术壁垒。 它们真正需要的是： 快速理解需求，快速搭建原型，快速修正，快速交付。 这正是 AI Agent 最容易切进去的地方。 当然，也别神化。 AI Agent 现在还不能完全替你兜底。 复杂业务逻辑、支付、登录权限、数据安全、性能优化、审核规范、真实用户体验，这些仍然需要人把关。 Agent 可以帮你提速，但不能替你负责。 所以正确姿势不是： “我不会开发，全交给 AI。” 而是： 我懂业务，我会拆需求，我用 AI 把开发流程跑快。 这个差别很大。 前者是幻想。 后者是生产力。 我建议做 AI 编程、Skill 定制、企业工作流自动化的伙伴，都要重视这个方向。 因为小程序天然适合承接业务闭环。 公众号、小红书、私域、社群、线下门店、课程交付，最后都需要一个地方完成转化、查询、预约、提交、支付、管理。 过去，这个地方可能是表单、飞书、多维表格、网页。 但在微信生态里，小程序依然是非常强的载体。 如果 AI Agent 能把小程序开发门槛继续打低，这里面会出现一批非常务实的小项目机会： 预约小程序。 资料查询小程序。 客户管理小程序。 员工评估小程序。 课程交付小程序。 本地门店服务小程序。 私域社群工具小程序。 这些项目不一定性感，但有客户、有场景、有预算。 真正的机会，往往不在概念最热的地方，而在能不能帮别人把具体问题解决掉。 所以我对这件事的判断很简单： AI Agent 进入小程序开发，不是一个开发者玩具，而是一个交付效率变化的信号。 下一阶段，会做项目的人，不会只拼代码能力。 还会拼： 谁更懂业务场景。 谁更会设计工作流。 谁更能把 Agent 训练成自己的交付助手。 谁更快把客户的一句话，变成一个能运行的产品。 AI 编程的终局，不是每个人都成为程序员。 而是更多人具备“产品化交付能力”。 这才是最值得我们抓住的地方。 文章素材来源是微信开发者公众号。

你在豆包里面搭的智能体从来不是你的！ 你在豆包里搭了一个智能体。 在千问里设了人设。 在元宝里聊了几百条对话。 昨天，三家同时关了。 你的东西还在吗？ 很多人第一反应是：AI智能体是不是不行了？ 不是。 智能体没问题。问题是你把它放在别人家里。 平台规则一变，入口没了，配置没了，历史记录也没了。你以为你有了一个AI员工，其实你只是租了个工位。 房东收房，你连行李箱都没有。 我从2024年就开始折腾AI工作流，也在扣子上搭过流程。有一次平台更新，我花两天搭的工作流节点全乱了。 就那一次，我搞明白了：平台给你的是入口，不是资产。 所以从那以后，我开始把所有核心的东西往本地搬。现在我的知识库里有62个Skill，全套流程本地跑。这次三家平台砍智能体，我一个字都没丢。 那什么才是真正的资产？ 你会发现，不受平台影响的人，手里都有三样东西： 知识库 — 经验沉淀下来，存在自己能控制的地方 可复制的流程 — SOP能导出、能迁移、能在别处跑 数据反馈 — 进化记录不能断在别人手里 所以我判断一个AI工具值不值得长期用，就问五个问题： 数据能不能导出？ 提示词能不能复制？ 流程能不能迁移？ 历史记录能不能保存？ 换平台后能不能复刻？ 有一个答案是不能，那它再好用，也只是临时工具。 平台里放副本，自己手里放母版。 工具会变，平台会变，但系统在自己手里，换个入口就能继续跑。 真正的资产，不是某个平台里的智能体，而是你自己的系统。 你现在用的AI工具，能通过这五个问题吗？评论区告诉我 我是怪兽抱抱，在电商一线用AI的人。每天一篇AI实战思考，帮你少踩坑。点击上方蓝字关注我。

做题家是一种病，我是晚期！深圳游学复盘。小村做题家，逆袭985，10年+AI算法经验，亲手调过百万日活APP的推荐系统——结果技术嗅觉不错，商机嗅觉基本鼻塞，目前主动离职摸索一人公司……这次去深圳游学，我带着一身卡点，对着洋哥、家松、小石、旋子四位老师的分享，逐条找答案。 这篇不讲空道理，以我为尺，解决：一个做了三十多年题的做题家，到底该怎么变成出题的人。 内含：出题家思维框架、OPC五阶段参考系、最小闭环决策法、GEO流量新战场（AI平台流量已超7亿，反超小红书）。四场分享，场场精准命中卡点，看完你可能更愿意线下交流#线下聚会 详细内容移步飞书。https://dcng674wu0gc.feishu.cn/wiki/CYdiwXClDieOpa...

学员数据太零散？我用 Codex + 飞书做了一个看板 最近我在整理财务人 AI 数字员工课的加餐内容时，发现一个很真实的问题： 很多老师、陪跑老师，不是没有学员数据，而是数据太散了。 有的学员每天发在群里；有的发截图给老师；有的只在私聊里反馈；有的收入、发布量、咨询人数都没有统一记录。 时间一长，老师自己也会乱，谁今天发了笔记？谁这周发布最稳定？谁有咨询但没有成交？谁已经有收入，可以沉淀成案例？谁卡住了，需要单独跟进？这些问题，如果全靠微信聊天记录和人工记忆，真的很累。 所以这次我做了一个 财务人AI 数字员工课里的加餐实操： 【 Codex + 飞书看板搭建课】 不是教大家学复杂系统，而是教你用 Codex 这类 AI 工具，辅助自己做出一个飞书学员数据看板。 一句话来说就是：飞书负责装数据，AI 负责帮你设计表、字段、表单、视图和复盘逻辑。 01 为什么我想做这个飞书学员看板？ 因为我现在做的是财务人副业陪跑、AI 数字员工、虚拟资料电商训练营这些方向。 这些课程和社群，都有一个共同点：学员不是只听课，而是要持续行动。 比如：今天有没有发小红书？发了几篇？有没有私信？有没有新增好友？有没有咨询？有没有收入？卡点在哪里？有没有截图证明？ 这些数据看起来很小，但它们决定了老师后面怎么复盘、怎么跟进、怎么挖案例。 如果没有数据，老师只能凭感觉判断。 但如果把这些数据沉淀到飞书多维表格里，就会清楚很多：谁在行动；谁有结果；谁需要鼓励；谁适合做案例；谁需要重点辅导；哪个阶段最容易卡住。 这就是我想做这个看板的原因。 更多内容移步飞书：学员数据太零散？我用 Codex + 飞书做了一个看板https://icn4e8tnhj79.feishu.cn/wiki/T391wsjpLirwZV...

一篇文章卖了20万，开源CC+Obsidian打造的LLM Wiki 内容创作3.0系统 前短时间，我在小号「第二曲线增长」上发了一篇介绍文章，入池干到 2 万阅读，量不多，但直接带来 20 万销售额。 文章从选题调研、写稿、改稿评审、排版到发布，全程 Claude Code 执行。我只做了一件事：审稿点发布。 这是我搭的一套全自动内容生产系统，管理着4 个矩阵公众号、共享一个知识库，35 个 AI 技能包覆盖完整创作链路，从选题、写稿打分重改，到生成插图、排版、发布，甚至拆成短视频脚本做一鱼多吃，全部自动化。 完整内容请移步至飞书查看：https://hcnhqzggrpmv.feishu.cn/docx/FRWpdZZkJo80RR...

装一个 Skill，搜遍全网 Skill：find-skills 使用指南，小白直接打开WorkBuddy抄作业 大家好，我是 Maus——一个去年毕业即失业、现在 all in AI 的 23 岁小登，希望带你用最少的成本，玩明白最牛的工具。 这是我 WorkBuddy Skill 系列的第四篇。前几篇讲了 自动化任务 Skill， YouTube 字幕 Skill、PPT Skill，都是"搓一个 Skill 干活"的路子。今天换个角度——怎么找到别人搓好的 Skill？ 你有没有这种感觉：听说 Skill 很牛，但根本不知道有哪些 Skill 可以装。网上搜一圈，信息散得到处都是，要么是英文文档看不懂，要么是装完发现不是自己要的。 我自己被这个问题烦过很多次。直到我装了 find-skills，才发现这东西相当于给 AI 装了个"Skill 应用商店"——你说一句"帮我找个能做 PR review 的 skill"，它直接去全网搜，找到还帮你装。 今天把这个 Skill 的介绍、安装、用法一并讲清楚，小白直接抄作业。 详情请移步飞书https://zcnhlvrz1t53.feishu.cn/wiki/LagYwbvDNijvzi...

为我的城市投一票：你所在的城市，也该有一个专属的城市群了 很多人心里都藏着一个念头：要是我的城市也能有一场线下组局就好了。 这个念头，大多数人只是想想，但没往前走出那一步，今年我们想让更多停留在想法里的人，真的走出这一步。 这一次，你不用再等了，先点亮哪座城市，由你的一票来定。 破局的线下局，今年越办越密——光第二季度，就有超过 3000 位圈友走进过一场场线下局；每周在全国各地办起来的线下局就有 50 多场。比起去年，来线下的人翻了一倍，面对面链接的热情也翻了一倍。 但已经点亮的，还只是少数几座城市。更多城市不是没有期待，而是这些期待还散在不同的人心里，还没有被看见、被聚到一起。 这一次，我们想先把这些期待收集起来：看看哪些城市真的有人想线下见面，也看看哪些圈友愿意往前一步，把这座城的第一场局一起张罗起来。 一、很多城市不是没人想聚，只是期待还没被看见 想参加的人，散在各处；想试着组织的人，也可能还在犹豫：这座城市到底有没有人来？这件事能不能做起来？ 所以这次投票，不只是一次城市排名，更是一次把同城圈友聚到一起的信号。只要有人先投出这一票，更多原本藏在心里的期待，才有机会往前走一步。 二、你投的这一票，能换来什么 投出来的不只是一个城市群，而是一次让本地连接真正发生的机会。 过去几个月，很多圈友在线下局里第一次见到同城伙伴，第一次把手机里聊不透的问题，当面聊明白；也有人从只是来参加，到后来愿意帮别人组局、托底。 线下局真正有价值的地方，不只是听到多少信息，而是你会发现：原来这座城市里，也有人和你一样在学 AI、做项目、找机会、想破局。 现在，我们想把这样的连接带到更多城市。 三、先点亮哪座城市，这一次由你的一票决定 先点亮哪些城市，我们不指定，而是交给你投票投出来。 这次投票要达成两件事：一是挖掘出真正有需求、能组起来的新城市；二是让更多愿意牵头的人真的站出来，成为自己城市的组局官，成为城市开拓者。 做法很简单：花一分钟填一张问卷，告诉我们两件事——你在哪座城市？想不想在本地参加线下局？ 哪座城市投票的人越多、又有人愿意站出来牵头，我们就优先把这座城市点亮、把第一场局组到一块去。一座城市有 20 位圈友投票、并且有人愿意牵头，就优先安排。 首批只开放 10 座城市，名额有限。哪 10 座，我们不指定，全凭这一轮投票投出来，你所在的城市能不能排进去，这一票分量很重。 喊上同城的伙伴一起投，投的人多了，你的城市排名自然就顶上去，名单里要是没有你的城市，在问卷的「其他」里填上就行，我们照样统计。 投票截止 7 月底。 四、愿意牵头组局的那个人，就是第一个点灯的人 如果你愿意在自己的城市牵头，把第一场线下局张罗起来，那你就是这座城市的「城市开拓者」。 襄阳原本没有一场属于自己的线下局。是@行者 第一个站出来，把这座城的第一场局办了起来。办之前他也没底：人来不来、聊不聊得起来、能不能一直做下去。可他没等自己准备好，先办了再说。那一场之后，襄阳这座城，就被点亮了。 每一座城市的第一场组局，都是从这样一个原本也没底的人先站出来组织起来的。 第一场线下局，不需要你准备好，只需要你先站出来，愿意牵头的，在问卷里勾选「我愿意牵头」，我们单独找你聊，帮你把这场局稳稳办成。 五、我们想让每一座城市的人，都能就近赴一场线下局 一座城市被点亮，多的不只是一个群、一场线下局，是一群原本擦肩而过的人，终于坐到了同一张桌子旁。 这也是洋哥和破局团队今年一直在推的事：把线下局铺进更多城市，冲今年 2000 场的目标，每点亮一座城，就多一群人被接住。 你所在的城市值不值得点亮，你来投这一票 👇 想在本地参加线下局的：点问卷链接，一分钟告诉我们你在哪座城市。 想牵头开拓自己城市的：同一张问卷里勾选「我愿意牵头」，我们单独找你聊。 填写问卷时留下你的星球编号、手机号、微信号——城市群创建成功后，竹子助理会第一时间邀请你进对应的城市群。 如果你不知道自己的城市有没有城市群，那说明你还没有进城市群，填写问卷，已经有城市群的我们会邀请你进群；没有城市群的多拉票，等该城市建群后我们邀请你。 投票截止 7 月底。为我的城市投一票，就从你点开这张问卷开始。 【问卷链接 / 二维码】https://d16rg8unadx.feishu.cn/share/base/form/shrc... #线下聚会

第二条视频，第二天即踏入抖音百万播放。 本人4月末入生财，5月翻阅了各位圈友写的关于抖音视频内容制作的几乎所有1年内的内容，大有收获。以此请伙伴剪辑了个人的2条抖音视频。 第一条视频的数据一般。调整后，第二条数据爆炸。居然踏入“百万数量级”。兴奋，开心。 果然学习能产生价值的，感谢生财，感谢各位圈友分享的心得。

忽然意识到：常见的成功方式，主要只有两种，一种是美团、安踏、美的；另一种是苹果、大疆。 套对模板，才会更容易成功。 最近和一位创业者聊天，他正在思考自己公司的组织要如何设计，就聊到了不同公司的成功模式，聊着聊着发现很多公司虽然在不同行业，但是远比想象中相似。 就比如，在互联网行业，大多数企业在追求创新，总想做出新产品、新模式，但是在进入新赛场时，成功率最高的反而是美团。 美团怎么做到高成功率的呢？ 凡事儿先从对标开始，别人替自己踩了坑，自己风险自然更低。 一旦开始做，团队每天密集复盘，不断发现规律、提高确定性。 很多企业，复盘是复了，但是很难保证落地，美团则是复盘发现的规律，能变成KPI的立刻变成KPI、能固定成系统的马上进系统、都不行的也要通过分工解决。 对标、复盘、强执行，是美团保障成功的核心动作。 这个方式能带来极高的确定性。 但是，就是很难做出大的创新—— 因为对标需要先有参照，当你对确定性有极高要求时，找不到参照的新项目，几乎没办法通过立项评审。 复盘也只能找到越来越多重复出现的现象和规律，很难找到新模式。 在成功的主要模式上，安踏、美的也是一样的。 安踏不断收购新品牌，关于什么样的品牌，能被安踏此刻还没服务的人群喜欢，总结了规律。 关于如何保障每个收购品牌的成功，也有套路。 在收购一个新品牌后，最怕的是新负责人想法太多，破坏了品牌原有的积累。 安踏的做法，就是要先向收购的品牌学习—— 他会先派财务、人力等四个部门入场。 这四个部门只有一个任务，搞清楚这个品牌此刻都有谁、在做什么、为什么这么做。 使得品牌能够继承原有行为，能按照此前的惯性前进。 这四个部门接管成功，再派新的品牌负责人入场。 品牌负责人的职责，才是带来改变。 这些改变很多时候也不难，主要是：店址选对、陈列选对、灯开亮、品按照用户需求重新调整。 加上安踏自己的供应链优势、渠道优势，品牌就能快速增长。 这些动作是怎么来的呢？ 来自于安踏内部各个品牌在经营中的复盘沉淀。 一个品牌有效的动作，只要在复盘中发现，马上沉淀下来，复制推广到其他品牌。 而因为提前入场的四个部门的存在，每个动作落地时要先和那四个部门沟通，保障了品牌不会在变化的过程中被伤害。 美的则是彻底不做新产品。 行业哪个赛道火了、哪个产品有潜力，美的马上跟进。 在财务压力下，每个负责人的时间有限。 有限时间下的负责人们，最稳妥的做法，就是抄现成的产品，加上美的的品牌、渠道、成本优势。 这几个企业之所以像，是这么几个因素： “确定性”是企业的最高追求。 只要是追求确定性，确定的动作总是能更快体现在数据指标上，所以“经营数据”会成为最主要的评价和决策依据。 怎么实现确定性呢？ 就要靠“对标”和“复盘”。 对标保证了不进入确定性过低的赛场。 复盘保证了规律不断被发现，确定性不断提升。 深度复盘能力则是组织内管理者们的最核心能力。 在复盘过程中，一些对所有业务线都有价值的“要素”会被意识到、并被建设出来，之后每一条业务线只要复用这些要素，就能实现确定的成功。 比如：美的的品牌、渠道、供应链能力。 当“确定性”成为企业的最高追求时，这个企业就很难做出突破式的创新，因为创新是挑战确定性的。 因此，像苹果、大疆这样持续做出划时代产品的企业，成功靠的是另一个模式。 就像大疆创始人汪韬在采访中说的一句话：“如果一个产品他很喜欢，常常就能成功。” 因为不管是大疆的无人机、还是iPhone，在被他们做出来之前，都是不存在的。 也就无法对标、无法测算预期的市场规模。 所以，决策的主要依据，就不可能是“数据”，而是“喜欢”。 当失去了数据这个评价工具时，对人的管理也会更难。 他们的选择，会变成招募那些有相同的追求、并且追求极致的人，并给以更接近“绝对的信任”。 企业与员工，共同承担不确定性的风险。 这样的选择，组织内难免会产生大量的浪费。 但是，iPhone、AirPods、Pocket这样的产品，才会在这样的企业内诞生。 我强烈的感受是：最终区分开一个企业的，是“确定性”还是“喜欢”是这个企业的第一追求。 在“确定性”的追求下，对标、复盘、数据导向，就是成功常见的样子。 在“喜欢”的追求下，同道中人、信任、追求极致，就是成功必备的组合。 这些要素，构成了成功的两种常见模板。 一批企业在同一个时代用相似的方式取得成功，不会是偶然。 了解自己的追求，之后还要套对模板，才会更容易成功。