问：夙愿你好，想问下目前国产大模型产品里有没有类似 Claude Artifacts 具有不错的网页布局设计和样式实现能力的平替呢？ 答：有的，通义千问。 你能问出这个问题，说明你的搜索能力不错，我就不把网址贴过来了。 不过通义千问的代码能力肯定是不如Claude的，有条件还是建议使用Claude

很多人在星球上其实不是在学知识，而是在消费知识。 怎么理解呢？ 只是看，而不去思考，不去实践。 随便拿出一个你曾经看过的小案例，你能不能再去讲给其他人听，或者用自己的方式写下来？ 如果不行，那你就是在消费知识，这些知识永远不是你的。你仅仅是看过，甚至有点印象，但是你不会！ 一个快速掌握知识的方法就是费曼学习法。 讲个故事： 我去年接到一个任务，要在线下分享会给家长介绍升学规划，这是一个我完全不清楚的行业，不清楚到什么程度？我连哪些大学是985都数不明白。后来，我拿到生一个升学规划老师的录屏，对着视频扒他的PPT，讲解内容。快速整理成一个自己的ppt，一遍又一遍的看着自己的PPT对着空气讲课。再后面就看一眼PPT能知道下一页内容，也可以丝滑的接下去。 给家长分享讲完以后，很多家长都说学到了很多，讲的很好。还有个老师，她不知道我是半天前恶补的知识，她以为我就是一直讲这个升学规划的，说我很有经验的样子。 这就是费曼学习法的力量！

你好老师，我是个小白，这个月才报名的。我有个问题，就是用Deepseek能不能固定一个格式得出答案。举例，我如果要做一个固定模板问要100个个案数据，是能不能得出固定我想要的数据?

从"哇塞"到"卧槽"：我用Manus的写了本《中老年deepseek使用指南》 大家好段老湿，一个不懂任何技术的AI拆解博主。今天想跟大家分享一下我使用Manus的体验，说实话，这绝对是我这两年年使用过的最震撼，最符合我胃口的AI工具，没有之一！ 这篇文章，你们一定要认真看完，因为结尾真的有惊喜。。。 一、初识Man ... 从"哇塞"到"卧槽"：我用Manus的写了本《中老年deepseek使用指南》

Manus码到手!太TM牛批了!AGI时代真的马上就来了,圈友们加速前进!这是我们最大和最好的机会! 第一时间上手实操及简评! 炸裂的实操演示直播间 今天洋哥弄到了Manus的账号，洋哥现场直播生成了网站、生成器、小游戏、视频、歌曲等8个案例。 不得不说，Manus设计的官网给了最大震撼：一流的设计！一流的slogon！甚至还给做了一个破局圈友变现故事专区，太牛逼了 ... Manus码到手!太TM牛批了!AGI时代真的马上就来了,圈友们加速前进!这是我们最大和最好的机会!

今天我弄到了manus的账号，现场直播生成了以下这些东西： 1/AI破局官方网站 2/公众号爆款标题生成器 3/贪吃蛇小游戏 4/俄罗斯方块小游戏 6/AI破局宣传视频 7/AI破局官方歌曲 8/闲鱼爆款选品 其中8因为上下文问题没做出来，其他全部做出来了。 官网给了我最大震撼：一流的设计、一流的slogon，甚至还给我做了一个破局圈友变现故事专区，太牛逼了。 具体评测文案我让亦辰在写详细复盘，大家期待下，包括教程和manus的认知、拆解。 等manus稳定后，我们将针对性开展【风口版】manus破局行动。 最后一句话：AGI时代真的马上就要来了，破局圈友们跟紧我、跟紧破局生态、加速前进！ 这是我们最大和最好的机会。

问：小林老师 我从1月到现在通过matlab和python编程做代写变现9K，都是学生作业单。我现在的问题是这期的AI编程是否对代写有增益，还是说我这个阶段要放更多精力去做流量来放大收益呢？另外，这期我报了MCN和AI编程。 答：代写这里面有三个核心业务： 1、流量端，解决单子从哪里来的问题， 2、客服端，解决有人有意向后怎么谈成单子，怎么报价， 3、写手端，解决最后写的需求， AI 编程和上述代写的三个环节都没有什么关系，不教代写相关的东西， AI 编程的核心是挖掘用户需求，用 Cursor 等工具快速实现， 如果非要说有关系，那和写手端有点关系，只是关联性太弱了， AI 编程赚大钱的点在于挖掘出用户需求后，你做出来工具解决， 比如我春节期间跑出个 4.1 万用户的小程序，赚了大几千，现在每天还有收入， 你报的这两个和代写都没啥关系，我个人建议你还是聚焦一下，如果着急赚钱变现还是退掉去报代写行动营吧， 以上，我的观点，不一定对，给你个参考~

新人小白首周赚488元经历分享 一开始是没想到要复盘的，但看到洋哥发的复盘于是我想的周末在写。 过了一会儿，洋哥说周末不给发帖子，让大家休息。（图一） 于是开始第一周的简单复盘。 其实在AI刚出来的时候，我就对它很感兴趣，想要尝试，但因为英文水平有限，虽然有过一些尝试，但并没有深入。我一直觉得学习AI是有门槛的，直到今年才发现，大部分AI工具的使用门槛已经变得特别低了。机缘巧合下，我接触到了破局俱乐部，于是决定加入进来。 在此之前，我一直认为只有拥有非常专业、牛逼的技能才能赚钱。于是，我不断翻看大家留下的精华帖，向其他成员学习。其中有一个帖子介绍了各种AI工具，我对其中一个叫Gamma的国外PPT制作软件印象特别深刻。这个软件的功能让我觉得非常厉害，于是我就把它记录了下来。（图二） 没想到第二天就有人找上门来，让我帮忙制作一个关于手机摄影的PPT。我觉得这简直是天赐良机，很快就完成了任务。得到正反馈后，我非常开心，因为终于赚到了钱。（图三） 于是，我继续翻看大家的帖子，不断学习和提升自己。接着，我看到了之前的破局行动，里面详细介绍了如何制作AI视频。 不过，那个文档内容非常密集，干货特别多，尤其是关于SD和Mj的部分，信息量很大，但显得有些杂乱。 于是，我就大概浏览了一下自己感兴趣的部分。 后来，有个朋友找到我，想让我帮忙做一个AI短片。一开始我是拒绝的，因为在我的印象里，AI短片至少需要风格统一、人物一致，感觉挺复杂的。 但经过他的解释，我才明白这只是一个实习作业，要求没那么高。这样一来，我心里就有底了，觉得两三个小时应该就能搞定。 然而，事情并没有我想象的那么简单，最终花了我整整两天时间才完成。 过程中遇到了不少问题，首先是风格上的统一。我用AI生成了一个3分钟的脚本，但风格不太一致，我不太满意。 于是，我灵机一动，去了即梦AI，找了一个橘猫的提示词，再让橘猫生成36个提示词，这才解决了问题。 通过这次经历，我在破局俱乐部学到的知识得到了实际应用，真正实现了从“知道”到“做到”的跨越，感觉自己的技能又上了一个新台阶。 感谢洋哥，感谢夙愿学长，感谢大家的精华分享。 288今晚刚刚收到（图四） 还有200过几天才收钱。

下面图片是破局行动第五场直播拆解 1-3 场：3月破局行动–第三场选题直播拆... 第四场：破局行动第四场 给同为新人的大伙一个交代，有始有终。

《谁在暗中操控10万天价码？起底Manus「自导自演」的流量围城》 ——当AI革命沦为资本木偶戏，我们该如何破解这场数字围猎？ 凌晨3点的数据暴动 二手平台标价10万的Manus邀请码还在不断刷新交易记录，但区块链浏览器上一组诡异的数据正在撕开这场狂欢的假面——70%流通中的「天价码」竟源自37个加密地址。当科技博主们齐声高喊「AI革命降临」时，某匿名开发者论坛流出的三行代码，却暴露出这场盛宴最荒诞的真相：所有刷屏的「用户实测视频」，都在重复同一串16位验证字符。 流量围城四重门： ① 算法操控的「人工饥渴」 Manus舆情监控系统每小时扫描2.3亿条社交数据，当「邀请码」「黑市」等关键词热度下降3%时，系统自动释放10个加密地址生成新码。这种神经语言编程（NLP）与区块链技术的耦合，让人类对「稀缺性」的原始恐惧成了算法喂养的养料。但在实际测试中，用户每天仅能执行10个基础任务，第11次请求即遭系统拒绝，这种人为制造的效率瓶颈与天价交易形成讽刺性反差。 ② KOL矩阵的精准爆破 2025年3月7日凌晨3:06，27个科技自媒体账号同步发布测评视频。经数字水印检测，这些「独立创作」的视频竟包含相同帧序列代码。更耐人寻味的是，《果壳》实测发现，Manus在需要联网搜索的任务中，80%的信息源来自中文聚合平台与国内期刊，其宣称的「全球通用性」存在明显数据偏差。 ③ 暗网经济的镜像游戏 某匿名论坛流出的《Manus黑市操作手册》显示，职业黄牛通过跨平台信息差制造价格恐慌：同一邀请码在微信私域群标价5万，闲鱼挂牌8万，Telegram暗网频道却显示库存余量78%。这种「三屏套利」策略让普通用户成了资本游戏的人肉数据源。但实测表明，当要求Manus填写医保发票与保险申请表时，其错误率高达67%，甚至误删用户身份证信息，暴露出核心技术缺陷。 ④ OpenAI的沉默杀局 当Manus创始人宣称「超越GPT-5」时，OpenAI内部备忘录却显示：「Agent应用层竞争是基础模型的压力测试」。这句话的潜台词正在《果壳》的测试中应验：在需要精准定位表格数据的任务中，Manus的表现如同「失控机器人」，要么原地静止，要么误删关键信息，与演示视频中的丝滑操作形成强烈对比。 当泡沫刺破时 MIT实验室的复现测试揭穿了这场骗局：在跨平台操作Excel与车载导航的任务中，Manus失败率飙升至88%。那些标榜「解放双手」的演示视频，不过是预定义脚本的数字木偶戏。正如凯文·凯利在《必然》中所说：「技术不会吞噬人性，它只是照出人性深渊的镜子」——10万天价码映照出的，正是资本对技术信仰的系统性劫持。 清醒者的逃生通道 1. 数据验真：在区块链浏览器输入任意邀请码，若流通路径经过超过3个加密地址，90%概率是算法生成的「人造钻石」； 2. 技术解毒：GitHub搜索「Manus_Clone」，开发者用开源代码复刻核心功能，其生成的网页设计已通过《果壳》审美测试； 3. 认知疫苗：记住神经科学家塔莉·沙罗特的警告——「多巴胺被算法劫持时，你买的不是产品，是大脑的临时致幻剂」。 此刻，监管机构已锁定那些凌晨3:06准时亮起的电脑屏幕，而真正的AI革命，永远属于在开源社区默默提交代码的人。 （本文关键数据与案例均来自《果壳》2025年3月7日实测报告，区块链分析采用Etherscan公开数据）

Manus一码难求，某鱼上炒到8W。 不用慌，openManus来了。GitHub - mannaandpoem/OpenManus: No fortress, pure... GitHub - mannaandpoem/OpenManus: No fortress, pure...

说件事： 周六日，AI破局俱乐部会关闭发帖权限，大家周一到周五卷起来，周末一定要放松，少看星球，多休息。 实在想继续看，就多看看历史的精华和中标贴，或者历史的破局行动课程。 祝大家周末愉快～

破局精华帖学习笔记 Day 43 今天学习了钱方子老师的精华帖《 智能体+AI编程：我的第一个70000+商单》，虽然我对编程一窍不通，未来研究AI编程的可能性也不大，但贴中有一些启发性很高的建议，非常值得学习： 首单突围方法论=不下牌桌+智能体赋能+全流程AI助力谈单 甭管你做了多少做了多久，做就是不做的无穷大倍。 用AI进行头脑风暴： 使用SeekAll.ai插件，可以一次性用同一个提示词直接问遍绝大多数大模型。 得到所有AI的回答后，再把这些回答收集到一个文档里，再丢给Kimi，让它进行汇总总结，就是一份非常详尽的分析了。 （提示词：这是一份__文档，最前面是原始需求内容，然后是各个不同大模型回答的__（头脑风暴），现在你需要将所有的回答，完全保证不缺补漏地整合成一份完整的____。 我需要一份最完全的整合文档。 对于每一段___，都要在最后括号里标注是整合了哪些大模型的回答，以确保是真的忠实整合了原文档。） 先架构再方案最后才一步步实现。 可以先做流程图分解动作，在将每个节点用AI各个击破。 纳瓦尔的预言：在杠杆时代，正确的判断力+可规模化的创造=财富的指数级增长。 AI的本质——它不是魔法，而是让普通人也能跑赢时间的扳手 不下牌桌的核心是持续创造价值 不是靠鸡汤硬撑，而是用每一次分享、每个智能体、每篇复盘，把自己变成资源流动的节点。吸引到私域的用户，就是未来可能收入的来源。 智能体不是玩具，是专业度的放大器 AI时代的竞争力=基础技能 x 工具驯化力。 “好工具不会让你躺着赚钱，但能让你站着把钱挣得更体面。” 在AI时代，可怕的不是别人比你努力，而是比你笨的人，都开始用挖掘机挖土了。

大家好，我是梦兮。上次关于靠谱姐销售锦囊妙计的收获感悟收到了好多点赞，于是我来发我的下篇啦。 先回顾一下上篇内容。我们跟用户打交道，专业度固然重要，但情商也是成交不可避免的一环。 我们先说了很重要的五点，先回应用户的情绪，理解用户，再肯定他的需求，然后勾勒愿景，适当的给用户一些「优越感」，我的用户值得最好的。然后跟用户对拜。 这五步做到位了，距离成交基本也就八九不离十了。但还不可以掉以轻心。 用户处在被成交的那一刻，可能很开心，也可能很脆弱。这个时候要给自己的用户信心，也就是把售后做好。千万不要觉得用户交了钱就万事大吉了。 告诉用户这个产品如何使用，用户如果说：以前也买过什么什么，但是效果不怎么样。首先，不要说对方的产品不好，然后，肯定用户。用户能跟你说这个，是对你的信任啊，要肯定用户，表示用户之前的努力也没白费。 如果有做知识付费的，可能会遇到白嫖的情况，因为会有人觉得这是虚的，我就问几个问题，又不要你花什么功夫和成本。因为知识付费的产品不如实物来的能让人直观看到。就有人不当一回事。 遇到这种情况，也无需跟人争论什么。先相信，先给对方回答一个问题，如果对方还要再问。也可以，但这个时候就要提前置条件了：可以，但你要先成为我的用户。如果对方有心，也就入了，如果是白嫖的，那他也说不出什么，也不能再问你什么了。 遇到不合适的客户，最好一开始就不要接。比如有用户想减肥，找到了你，但是他就是不忌嘴，你了解这个情况，那你说，这个客户还能收吗？ 但是，劝退也是讲究方法的，不然就可能得罪人。好的理由是「示弱」。就说我不行，我不可以，我能力有限。总之，就是心里门儿清，但不捅破这层窗户纸。不要逞一时之快，增加自己的系统性风险。 如果这个用户就是不买，也不要翻脸。因为用户有他的考虑，买卖不成仁义在，也不能强买强卖不是。这个时候，可以往人情账户上投资，适时关心一下用户，不要让他有压力。 那么如何让客户减少退费的情况呢？其实是共情。用户会退费，其实也是成交的动作没有夯实。用户的脑分区没有转换完成，所以用户回头一想，不对啊，这个东西好像不是非买不可怎么怎么的。可不是要来退费了嘛。 所以，成交的时候，就要把用户购买的理由给到位，给到用户的心坎上。比如：客户买了一件很贵的衣服，有点不舍。但你了解到这是客户要参加活动穿的，那这就是理由啊，可以说：姐，你穿这件衣服真漂亮，穿出去肯定让人眼前一亮。 即使客户还会有点不舍，但是一想到买这件衣服的获得感，可以得到的东西，也会感觉值了。所以有时候，用户买的产品不只是产品，买的也是产品背后带来的东西。 以及不要被用户的不确定性来裹挟你的确定性和付出，反被用户拿捏。最后你付出了时间和心力，却只得到了用户的一句：我再考虑考虑吧。岂不是很郁闷。 所以有时候面对用户不合适的行为是可以指桑骂槐的。可以发在公域平台，具体内容就跟「我有一个朋友」什么的异曲同工啦。只要不点破，对方也没法来找你的麻烦。 有时候会有一种情况，跟用户聊着聊着就没声了。面对用户的不回复，是不是有些一筹莫展。 这个时候能做的有两点。一个是向用户提问，人看到一个问题一本是会回答的。那么你就可以从这个答复里来提取对方的需求，然后给到相应的方案。 另一个方法就是「及时收手」。给到用户一个台阶，比如：今天有点晚了，待会该吃饭了，下次再聊。等到下一次有合适的触点，再跟用户聊。这其实也是给自己一个台阶，不然容易把用户聊死。还给用户留下不好的印象。 习惯跟失败相处，没有百分百的成交率。刚开始就是在不断的错误中完善自己的不足，然后得以提升。但是也不要因为一单不成就怎样怎样，把自己该做的做到位，剩下的就是看用户。有句话我认为很应景：世上人口千千万，这个不买那个买。是不是有点耳熟，有些老板是不是经常说，比如你不干有的是人干。谁说销售不能这样想呢。 最后，有句话说得好。情绪稳定是一种能力。不要因为别人对自己的态度就患得患失，易暴易怒。每个人来到这世上，都是第一次。我们也不是为了谁而活的，没必要因为不相关的人和话而战战兢兢。 当然，人活一世，不可能完全抛开别人的评价。所以有不足之处，改过。如果是别人说的对你不好的话，但是理不在对方那，也不必理会。 好了，我的分享到此结束。谢谢你能看到这里，如果对你有帮助，可以点个赞哦。

倩格格，三甲医院的新媒体运营官，日常工作：拍摄、剪辑、文案、撰写新闻稿、抒写文案，运营维护公众号，利用AI提升效率。 AI更新的第77篇 学会这个小技巧 你也能用AI设计角色设计保持一致性 [三甲医院医疗科普视频] （Kimi+即梦+剪映） 创作角色一致性叙事故事 ！ 需求小故事： 用AI生成的3D的职业人物形象做科普视频宣传。 解决方式： 1.deepseek生成人物的提示词，用于描绘形成文生图。 2.即梦生成图片。【即梦生成图片，图片再生成视频，】 以下是飞书链接详细教程 https://x2owcx2qc8.feishu.cn/wiki/E23dwIEjdiSsITk2...

#星球周报 大家好，周末将至，又到了发周报的时间。 本周总计五件重要的事情： 1、AGI 公众号新榜全国排行榜展示破局实力 在几万个 AI 公众号中，破局生态展现了强大的实力： 前 10 名：3 个破局行动家 前 20 名：4 个破局行动家，2 个破局圈友 这充分证明了破局的影响力，也给我们带来了更多的信心！ 了解详情：AGI公众号新榜全国排行榜。前... 2、破局行动报名人数突破 10000 ！ 这是破局首次超过万人参与的行动，预计最终报名人数将达到 15000 ，甚至 20000 人；这样的报名热情令人倍感欣喜。 更值得一提的是，洋哥首次提出的“AI超级个体”和“AIP”已成为各大媒体的热词。 了解详情：破局行动报名人数马上破1000... 3、Manus：可能是一个全新的奇点 Manus 于近期发布，暂时处于内测阶段，一码难求。 它可以替代 RPA 、智能体和 AI 工作流，简化复杂操作与接口开发的需求，完成较为了复杂的操作，也希望破局圈友们保持关注。 了解详情：Manus有可能是一个全新的奇... 4、AI 之心分红的日子马上来临 去年 AI 之心的分红为每颗 300 元，今年预计会有所提升；洋哥希望通过真金白银绑定一批认同破局并做出贡献的人，为他们持续分红。 同时，我们也为大家准备了多种获取 AI 之心的途径，包括精华贴奖励、萌新破局奖励等。 了解详情：马上又到了一年一度的AI之心分... 5、重磅预告：AI 短视频行动营 + AI 直播训练营全面升级 本次破局行动中，两个训练营合并成：【强基版】破局 AIP MCN 孵化营。 此次升级将提供更长的培训时长、更高的淘汰率，以及更全面的支持，希望能够带领出更多更大的结果。 这个行动营已经新增两次名额但仍然供不应求，如果没有报名成功也可以先通过其他的一些行动营练练技能，以后也还会有机会。 了解详情：重磅预告一件事，AI短视频行动... 期待与大家在后续的破局行动中相聚，我们共同创造更多的可能性！ - - - - - - - - - - - - - - - - - - 下面是我为你整理的本周星球优质内容，推荐你阅读和了解。 【优秀内容推荐】 @阿虚同学 ，在现有 AI 搜索的基础上，阿虚同学进一步提效，实现了对于全网信息的快速高效搜索，并将代码也一并分享在了文章里，干货满满。 原帖跳转：60W粉丝的资源博主，是如何借助 DeepSeek 实现资源搜索百倍提效的？ @小林 ，面对新圈友的普遍疑问，小林花费 7 个小时写出了这篇文章，帮助大家捋顺思路，找到自己的方向；文章中还有很多拉新时直播间中的问题，一并整理出来希望可以帮到大家。 原帖跳转：【万字干货】从 AI 定位到学习方法搭建 @饭饭 ，饭饭最近做剧本的代写也有了很多的收获，他在文章中细致地剖析了这个赛道，从项目详情，接单变现情况再到实操过程，介绍得面面俱到，推荐感兴趣的圈友阅读。 原帖跳转：《代写剧本也能月入过万，AI辅... @钱方子 ，空闲时间特别少的钱方子也一直没有放弃探索副业的机会，聚焦在 AI 编程方向的他最近谈好了一个大额商单，他将这段经历详细地复盘在了文章里，也给出了自己的一些经验和谈单心得。 原帖跳转：智能体 AI编程：我的第一个7... @Dola ，借助数字人带货这个项目，Dola 从一个迷茫的包工头到现在取得不错的变现成绩，也收获了底气，文章里就是他这段时间以来的经历；看到破局能够给大家带来这样的变化，我们也非常高兴。 原帖跳转：视频号数字人AI带货：一个素人... - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【风向标推荐】 @江苏-周末 ，推荐了一种简单的流量主玩法，对小白比较友好。 原帖跳转：小白友好的图文变现方式最近加入... @小马哥AIGC ，飞书也推出了自己的问答知识库。 原帖跳转：#AI风向标#飞书推出知识问答... @观察者 ，秘塔搜索现在可以搜索视频了。 原帖跳转：#AI风向标#AI视频搜索来啦... @江苏-周末 ，全球首个通用 Agent 来了，目前处于内测阶段。 原帖跳转：全球首个通用Agent来了Ma... @狗头军师 ，介绍了从 BOSS 直聘引流的一种方式。 原帖跳转：#AI风向标#BOSS直聘兼职... @小机学AI大模型 ，一款关注健康的 AI 应用在美国传播开来。 原帖跳转：一款名为“死亡时钟”的AI应用... - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【星球常用链接】 建议大家保存。 破局索引内容分类站/组局系统/破局行动系统：AI破局官方网页版 以上，祝阅有收获。 周末愉快！

如何在一个月内迅速提升写作技巧 你是否曾在深夜盯着空白文档，思绪万千却无从下笔？是否羡慕那些文思泉涌、下笔如神的写作者，却不知如何迈出第一步？写作，看似是天赋的产物，实则是技巧的积累。无论你是职场新人、自媒体创作者，还是单纯想提升表达能力，掌握高效的写作技巧都能让你事半功倍。本文将为你揭示如何在一个月内迅速提升写作能力，从基础理论到实战技巧，从阅读借鉴到工具运用，带你一步步突破写作瓶颈，让文字成为你表达思想的有力武器。准备好了吗？让我们一起开启这段写作进阶之旅！ --- 一、设定明确的目标：找到你的写作方向 很多小白在开始写作时，最大的问题就是没有明确的目标。写什么？为什么写？写给谁？这些问题如果不搞清楚，很容易陷入迷茫。比如，你可能想写一篇职场经验分享，但写着写着就变成了流水账；或者你想写一篇情感故事，却发现自己根本不知道如何打动读者。 解决方法： 1. 明确写作类型：你是想写故事、干货、还是观点文？不同类型的文章有不同的写作技巧。比如，故事文需要情节设计，干货文需要逻辑清晰，观点文需要立场鲜明。 2. 设定具体目标：比如“一周写两篇800字的职场干货文章”，或者“每天写500字的生活随笔”。目标越具体，越容易执行。 3. 分析读者需求：你的文章是写给谁看的？他们的痛点是什么？比如，职场新人可能更关心如何快速适应工作，而资深职场人则更关注如何提升管理能力。 小李是一名刚入职的职场新人，他想通过写作分享自己的工作经验。他给自己设定的目标是：每周写一篇800字的职场干货文章，内容围绕“新人如何快速适应职场”。通过分析读者需求，他发现新人最关心的是如何与同事沟通、如何高效完成任务。于是，他的文章主题就围绕这些痛点展开。 二、学习基础写作理论：掌握写作的“套路” 很多小白觉得写作就是“随便写”，结果写出来的文章要么逻辑混乱，要么语言枯燥。其实，写作是有“套路”的，掌握这些基础理论，能让你事半功倍。 解决方法： 1. 结构清晰：一篇文章通常包括开头、主体和结尾。开头要吸引人，主体要有逻辑，结尾要总结升华。比如，开头可以用一个故事或问题引入，主体用“总-分-总”结构展开，结尾用金句点题。 2. 语言简洁：避免使用过于复杂的句子，尽量用短句表达。比如，“因为天气原因，所以我没去”可以改成“天气不好，我没去”。 3. 多用修辞：适当使用比喻、排比等修辞手法，能让文章更生动。比如，“她的笑容像阳光一样温暖”就比“她很爱笑”更有画面感。 实例： 小王是一名自媒体新手，他的文章总是没人看。后来，他学习了写作结构，开始用“故事引入+干货分享+总结升华”的模式写文章。比如，他写了一篇关于时间管理的文章，开头用一个拖延症的故事引入，中间分享三个实用技巧，结尾用一句“时间不会等你，但你可以掌控时间”点题。结果，这篇文章的阅读量比之前翻了3倍。 三、实践与反馈：写得多不如写得好 很多小白觉得，只要多写就能提高写作水平。其实，写得多不如写得好。如果没有反馈和改进，写再多也只是原地踏步。 解决方法： 1. 定期写作：比如每天写500字，或者每周写两篇文章。坚持是提升写作能力的关键。 2. 获取反馈：把你的文章发给朋友、同事，或者发布到写作平台上，听取他们的意见。比如，他们可能会指出你的文章逻辑不清，或者语言不够生动。 3. 不断改进：根据反馈调整你的写作。比如，如果别人说你的文章太枯燥，你可以尝试加入更多故事或案例。 实例： 小张是一名写作爱好者，他每天坚持写500字，但总觉得进步不大。后来，他加入了一个写作群，每周把自己的文章发到群里，听取大家的意见。比如，有人指出他的文章开头太啰嗦，他就学会了用一句话引入主题；有人说他的文章缺乏案例，他就开始多引用真实故事。经过一个月的改进，他的文章质量明显提升。 四、阅读与分析优秀作品：站在巨人的肩膀上 很多小白写作时，总觉得自己没灵感、没思路。其实，灵感不是凭空而来的，而是通过阅读和积累获得的。 解决方法： 1. 多读优秀作品：比如，你可以读一些经典书籍、获奖文章，或者你喜欢的自媒体账号。 2. 分析文章结构：看看别人是怎么开头的，怎么展开的，怎么结尾的。比如，你可以把一篇文章拆解成几个部分，分析每一部分的作用。 3. 模仿写作风格：尝试模仿你喜欢的作者的写作风格。比如，如果你喜欢某位作者的幽默风格，你可以试着在自己的文章中加入一些幽默元素。 实例： 小刘是一名自媒体新手，他发现自己写文章时总是没思路。后来，他开始每天阅读一篇优秀文章，并分析它的结构。比如，他读了一篇关于自律的文章，发现作者用“故事引入+三个方法+总结升华”的结构。于是，他模仿这种结构写了一篇关于早起习惯的文章，结果阅读量比之前高了很多。 五、利用技术工具：让写作更高效 很多小白写作时，总是被语法错误、词汇贫乏等问题困扰。其实，这些问题可以通过技术工具轻松解决。 解决方法： 1. 语法检查工具：比如Grammarly，可以帮你检查语法错误，提升语言准确性。 2. 词汇扩展工具：比如Thesaurus，可以帮你找到更准确的词汇。 3. 思维导图工具：比如XMind，可以帮你梳理文章结构。 实例： 小陈是一名职场新人，他写文章时总是担心语法错误。后来，他开始使用Grammarly检查文章，结果发现自己的语法错误减少了80%。他还用XMind梳理文章结构，结果写文章的速度比之前快了一倍。 结尾：写作是一场修行，但每一步都算数 写作并不是一蹴而就的事情，它需要时间、耐心和不断的练习。但只要你设定明确的目标，掌握基础理论，多实践、多反馈，多阅读、多分析，并善用技术工具，你一定能在短时间内看到自己的进步。记住，写作是一场修行，但每一步都算数。只要你坚持，终有一天，你会发现自己也能写出打动人心的文字。正如一句话所说：“写作不是为了成为作家，而是为了成为更好的自己。”

一码难求的中国AI产品Manus，到底有多神？ 一、引言：AI圈炸锅的「全能打工人」 最近24小时，我的朋友圈被一个叫 Manus 的AI产品刷屏了。有人称它是「国运级产品」，有人把它的邀请码炒到上万块，还有人半夜蹲点抢内测资格——这阵仗，让我想起当年ChatGPT刚出来时的疯狂。 但Manus到底有什么魔力？简单来说，它像是一个「会自己动脑子」的AI管家。你丢给它一个任务，比如「写一本2万字的小说」或「策划一场零预算的营销活动」，它不仅能听懂人话，还能自己规划步骤、上网查资料、调用工具，最后交出一份带详细过程文档的报告。 有人说它是「AI界的达芬奇」，有人说它「吊打实习生」，也有人吐槽它「不过是套壳工具」。今天，我们就从小说写作和产品营销这两大场景，扒一扒Manus的真实能力，也聊聊普通人能用它做什么、该警惕什么。 二、Manus是谁？——从「工具人」到「智能体」的革命 要理解Manus的突破，得先知道传统AI和它的区别。 过去，AI更像一个「听话的工具人」：你让它写诗，它写诗；你让它画图，它画图。但前提是——你得告诉它每一步该怎么做。比如写小说，你得先自己列大纲、定人设，再让AI填充内容。如果中途想改剧情，还得重新下指令。 而Manus代表的「通用智能体」，则像一个自带脑子的实习生。你只需要说：「我要投稿一部科幻小说，主角是火星移民，平台要求10万字以上。」接下来，它会自己拆解任务： 1. 上网查平台的投稿规则； 2. 分析热门科幻题材； 3. 设计世界观和角色档案； 4. 生成章节大纲； 5. 按节奏撰写正文； 6. 最后检查是否符合要求。 全程无需人类插手，甚至中途还能和你互动：「老板，第二章要不要加个反派？」更厉害的是，它的每个决策都有「过程文档」可追溯，就像实习生交作业时附带的草稿本。 这种「自主规划+多步执行」的能力，才是Manus引爆AI圈的核心。 三、场景实测1：当Manus化身「小说家」 写小说是AI的老大难问题。市面上大多数工具只能写几百字的片段，一旦涉及长篇，往往逻辑混乱、虎头蛇尾。但Manus的表现却让人大跌眼镜。 案例：2万字小说的诞生 一位测试者让Manus写一部都市奇幻小说，要求包含「异能觉醒」「家族秘密」等元素。结果它交出了一份包含以下内容的报告： 小说大纲：完整的世界观、5个主要角色的详细档案（包括年龄、性格、成长轨迹）、30章的情节梗概； 正文前两章：共计2万字，章节节奏紧凑，伏笔铺设自然； 过程文档：包括「分析平台热门题材」「参考《诡秘之主》的叙事结构」等决策记录。 Manus的杀手锏 拆解长任务的能力：它把10万字的小说拆解为「大纲→角色→章节→润色」四个阶段，每个阶段又细分步骤。比如设计角色时，会先确定核心矛盾，再填充外貌、动机等细节。 「作弊级」的资料库：它会自动搜索同类小说的成功案例（比如《鬼吹灯》《三体》），分析它们的叙事节奏和角色设定，再融合到创作中。 过程透明化：如果你对某个情节不满意，可以直接查看「为什么主角在这里觉醒异能」——文档显示，这是为了「在第三章制造冲突，并呼应第五章的家族秘密」。 普通人的机会 网文作者：用Manus快速生成开篇和大纲，把精力集中在核心创意和粉丝运营上； 自媒体博主：批量生产短篇小说作为引流内容； 普通人：把构思多年的故事变成实体书，圆一个作家梦。 但要注意：Manus的小说目前仍偏向「套路化」，缺乏真正突破性的创意。如果你追求《百年孤独》式的文学性，它可能让你失望。 四、场景实测2：当Manus变身「营销总监」 如果说写小说考验创造力，那么制定营销方案则考验系统思维。传统AI在这类任务中往往只能给零散建议，而Manus却能做到「从调研到执行」的全流程覆盖。 案例：零预算让日活翻4倍 一位用户给Manus的任务是：「我的知识库工具日活5万，请制定三个月内零成本增长到20万的方案。」结果它交出了一份让资深营销人直呼「离谱」的计划： 竞品分析：对比Notion、Obsidian等产品的增长策略，找出差异化机会； 用户分层：锁定学生和内容创作者（学生基数大，传播力强；内容创作者影响力大，乐于分享），设计「分享模板可换会员」的病毒机制； 内容营销：在B站发布「知识库搭建神操作」系列视频，在小红书发起「模板挑战赛」； 执行排期：从预热到推广，每一天该发什么内容、在哪个平台发，全都列成表格。 最终方案长达50页，预估首月用户增长到8万——而这一切，只花了Manus 20分钟。 Manus的颠覆性 从「给答案」到「做项目」：传统AI只会回答「如何做增长」，而Manus直接输出甘特图、预算表、风险预案，甚至包括「合作KOL名单」。 数据驱动的决策：它会爬取竞品的用户评价，分析高频关键词（比如「Notion太贵」「Logseq难上手」），再针对性地设计卖点。 「老板，这是你要的PPT」：除了文字方案，它还能自动生成数据图表、竞品对比图，并打包成PDF。 普通人的机会 小企业主：用Manus替代昂贵的营销外包团队； 个体户：为自家小店定制促销方案； 打工人：把写周报、做PPT的时间省下来摸鱼。 但要警惕：Manus的方案可能过于理想化。比如它建议「通过用户分享实现70%新增」，但忽略了真实用户是否愿意传播。AI不会背锅，最终责任还得人类扛。 五、Manus的AB面：神助攻还是定时炸弹？ 尽管Manus展现出了逆天的能力，但作为普通人，我们需要冷静看待它的局限。 A面：效率革命 任务拆解力：把模糊指令变成可执行的步骤； 工具融合力：调用浏览器、API、代码编辑器等多工具协作； 过程可视化：每一步决策有据可查，避免AI「黑箱」。 B面：暗藏风险 垃圾进，垃圾出：Manus依赖网络公开数据，但如果它参考的内容本身就是AI生成的洗稿文，方案质量会大打折扣。 算力天花板：目前内测用户少，任务还能流畅运行。一旦全面开放，可能重演DeepSeek服务器崩溃的尴尬。 人类依赖症：如果企业过度依赖Manus做决策，可能会丧失对市场的真实感知能力。 一句话总结：Manus是一把锋利的刀，但用刀切菜还是伤手，取决于握刀的人。 六、普通人如何用好Manus？ 明确需求：别只说「帮我写小说」，而是「写一部20万字的星际探险小说，主角是女性工程师，风格参考《火星救援》」。 过程干预：在关键节点（比如小说高潮、营销投放前）人工审核，避免AI跑偏。 数据喂养：如果你有行业内部资料（比如真实用户反馈），把它喂给Manus，让它少碰网络上的垃圾信息。 七、未来已来，但路还很长 Manus的火爆揭示了一个趋势：AI正从「单项工具」进化为「全能助手」。未来，我们可能会看到更多「Manus+」的场景——比如Manus+法律，自动处理合同纠纷；Manus+医疗，辅助制定诊疗方案。 但对普通人来说，真正的机会不在于追赶每一个新工具，而在于找到AI与自身优势的结合点。比如你是小说爱好者，就用Manus量产网文试水；你是小店主，就用它设计促销活动。 最后记住：AI再强，也只是杠杆。撬动世界的支点，永远是人类自己的创造力。 邀请码申请方法： 登录Manus官网：Manus，步骤见图。 也可移步飞书查看全文：https://f0c1y4e9ceb.feishu.cn/docx/LXBEd4fiIoSPcfx...

破局第七日：用DS写宣传片文案 大家好我是子敬，一个不知名的传媒导演，一名创业者，一个山东人。 这两天一直在学习新手突破营，今天听了皮特老师的写作课录播后，手头正好有一篇企业宣传片文案要写。马上上手实践起来！ 宣传片类型千千万，每一个企业的宣传片都要求要有自己的调性，也要符合企业老板的个性。 你满意的文案可能在甲方那里一 ... 破局第七日：用DS写宣传片文案

Manus AI Agent 能带来哪些思考？ 关于 manus AI 的介绍，星球🪐文章太多 不想写了，独立思考写点 下面是个人的愚见，欢迎探讨） 1、从AI角度出发，而非人类角度。 正如曾经我文章讲AI眼镜的时候说。 这个眼镜的思路的关键是【给AI】看世界的媒介，而不是给人类看世界。 同理，给AI造个它的浏览器。 Manus团队提出的核心理念是“Less structure, more intelligence”。 即减少对AI的结构化约束，更多地发挥模型自主进化的能力。 他们明确指出传统的浏览器应用场景中存在人机交互冲突的痛点 因此推出了“独立云端浏览器”，让AI能够更自主地进行操作，从而提升使用体验。 所以，我在这里的思考是很多环境不该以人类过去的环境为基础。 而是给AI造一个环境，能让它不束缚手脚的干活。 创始人讲的一句话更好： 操作 GUI 不是抢夺用户设备的控制权而是让 AI有自己的虚拟机。 不过我觉得终局是智能界面 NUI。 自然用户界面（Natural user interface， NUI ）将逐步替代现有的图形用户界面（GUI）。 2、模型即服务 我们总是强调人类的知行合一，那如果要通往AGI必然AI要走知行合一的道路。 知道做不到=空气。 所以，如果AI最终是让人类不断学习，不断提高对AI的使用技巧，那何时AI可以是真·人工智能。 只有AI学人类的知识并完成人类工作的那一刻才是我们追求的开始。 其实Manus AI技术壁垒有限，模型进化中可能本身就是最大的自主智能体。 是否会吃掉它很难说，但绝对是一次好的尝试。 AI产品不应该在模型的局限性上投入过多精力，相反应该更多利用大模型自主性与灵活性的机会。 因为模型的持续进化最终会让软件附加值不断下降，但同时却会大大扩展应用的边界。 我们特别喜欢做给现在大模型擦屁股的事儿，看哪里不行通过工程化补上。 不要去找不好，而是相信模型。 deepseek的成功里其实也有一个强化学习的启示，是否信任AI自主进化能力？ 不是非得人类过度参与才是答案，这个世界的问题大部分是发散型问题。 相信AI可以比人更聪明，并给了大模型足够的空间去做自主规划和执行。 3、不可忽略的基础 根据公众号 xxx 透露 Manus 在小范围闭门分享会上还分享 Manus产品体验的三个关键策略（三板斧）： 配电脑：AI可自主访问浏览器、工具（云端浏览器），减少用户的手动参与。 开放权限：能够便捷地接入私有API和权威数据源（如金融指标），提高AI的实际应用效能。 动态培训：允许用户实时通过反馈方式调整AI行为，例如设定输出格式或特定需求，类似培养实习生，经过短期使用即能实现高度适配用户需求。 在思考这三点的时候，我会想他们的前置条件不可忽略。 比如 Claude 3.7 的代码能力、MCP 协议对协同的影响。 deepseek R1 思维链的显化、GPT o1 的慢思考能力开创等等。 当然还有浏览器、多模态输入和 Docker 容器不过多展开。 那么显然这些能力是会继续往前走。 比如 deepseek R2 、Claude 4.0 只是时间问题。 Manus AI 是否会水涨船高？ 正如创始人讲的 Attention （注意力）不是 all you need （全都要），解放用户的 attention 才能重新定义 DAU（日活跃用户）。 盯着解放用户打，或许就是现阶段的最优解。 4、AI 效能与易用性 在公司我们总喜欢提一个词是人效，如果AI=一个员工。 那Manus提出的全新用户价值指标体系“Agentic Hours per User (AHPU)”。 即用户委托 AI 完成任务的【总时间效率】就好理解了。 通过优化 KV cache、推理时延压缩和流程精简等方式。 目前已实现了大幅度的成本降低（单任务成本已降至2 USD且仍在持续下降），有望有效破解 AI 产品的商业化瓶颈。 提到易用性，现在 Manus 并不够易用。 在 gpt 4o 出来的时候，我说动动嘴就行是进入百姓家的前提。 那自主智能体，让普通用户能快速使用，是拓宽用户基数的基础。 否则像Coze、dify 这样自己搭工作流，除非像我们这样研究到痴迷，对普通用户有距离。 不过现在 Coze 这么做，是不是给自主智能体造学习环境，我不知道。 5、AI 时代领导力 因为我过去是讲领导力的，每次提到这个词大部分人觉得领导才需要。 其实人人都需要。 他们闭门会说，AI未来的核心是“劳动力扩展（Labor Scaling）”。 我个人觉得用领导力更合适。 就是用户以老板身份高效管理多个AI代理，突破人类组织摩擦限制。 而在这个路线上，用代码优先策略（利用LLM原生编程能力）、多模态网页交互（优于传统Markdown解析）、动态学习机制（非参数微调）构建技术护城河。 6、AI 产品的战略要优先思考 他们战略选择源于两点判断： 1） 规避国内竞争，避开与百度、阿里等大厂的直接交锋，聚焦欧美用户需求。 2）技术套壳的价值重构，认为“应用公司应类比消费电子公司（如苹果）”。 通过整合大模型API创造差异化体验，而非追求底层技术颠覆。 AI 创业还有两点： 1） 对用户使用的理解上，创始人必须高出来一块。 举个两个例子： 用户跟AI对话的结果是想分享的，只有Monica 把分享的形式考虑周全了。 想用的模型几乎全有，尤其像使用deepseek R1的推理+Claude的执行这种，它会把 deepclaude 这种模型都考虑进去。 2）知道需要什么样的人才 deepseek 和 manus 的团队特点鲜明，没看到硅谷大神聚集的身影。 对用人值得重新定义。 最后他们团队有一个核心理念，应该拿出来反思。 他们认为，当数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实时。 computer use、deep research、coding agent 等能力会自然涌现，无需被设计为特定的产品功能。 最后的话 各家互联网公司提供的服务能否打通，可能是未来实现 Manus AI 这种交互最大的障碍。 跨应用的操作意味着 Agent 能实现更加复杂的自主连贯操作，也可能走向真正的商业化落地。 现在很多 AI 助手实现代操作的方式，实际上是调用手机的无障碍功能 (accessibility features) 的权限，来控制屏幕点击。 目前的 Agent 仍需依赖于模型能力的提升，以及更完善的虚拟环境支持，才能真正胜任各种复杂任务。 不要神话 Manus AI 。 Manus 在 GAIA 基准测试中表现出色，也不意味着它已具备AGI的全部特征。 通往 AGI 的路很长但不断敲门永远值得敬畏。 需要解决模型智能边界、学习能力、任务泛化甚至出现AI意识的挑战还很多很多。 同时也要看到国内新一代年轻人的探索大道正在开启。