如果你用沉浸式翻译，那么这个测试会对你很有价值 没想到我默认用了个最慢的模型，难怪经常刷到英语等着翻译，切换到 DeepL Pro 后，看不到等待翻译的状态了。

《公众号写作：从入门到精通》 《公众号写作：从入门到精通》 这是关于公众号写作的续续续集，这篇写完也没啥好续了的。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMDUwMTE3Mw==&... ... 《公众号写作：从入门到精通》

AI破局的文创还能这么玩呀？？？ 参加完破局的AI绘画行动营，能不能结合AIP做OPC变现？答案是肯定行，攀哥比较务实，这些年把在AI破局学到的技能，结合实际的应用在做落地变现，如果你不信，看看详细介绍就知道了 （https://my.feishu.cn/wiki/NxNmwyXwmi0lXbkmmgecFpgA... ... AI破局的文创还能这么玩呀？？？

我用半年时间，把深度阅读做成了一条流水线：Obsidian + AI 深度阅读流水线的完整复盘 我用半年时间，把深度阅读做成了一条流水线：Obsidian + AI 深度阅读流水线的完整复盘 一只阿木木 · AI 深读工程师 读完不算，跑通才算 过去半年，我用下面这 4 个工具，搭了一条读书流水线： Obsidian**：知识管理的"数据库" Book-to-Skill**：把书变成 AI 可调用的 Skill Claudian**：在 Obsidia ... 我用半年时间，把深度阅读做成了一条流水线：Obsidian + AI 深度阅读流水线的完整复盘

AI破局现场组局分享复盘：普通人如何低成本切入Temu 跨境电商：从平台认知、选品方法、上架实操到 AI 提效的完整路径 大家好，我叫知无涯，破局行动家，主业是大厂程序员，996 下班后做副业跨境电商。很荣幸作为嘉宾在AI破局线下组局进行分享，分享我做跨境电商的一些经验。以下是我参加线下组局的复盘。 6月份的深圳天气很 ... AI破局现场组局分享复盘：普通人如何低成本切入Temu 跨境电商：从平台认知、选品方法、上架实操到 AI 提效的完整路径

做了一款全自动化视频优化，封面文案同步产出工具，之前半天时间的工作量，现在只需要3分钟完成 今天使用codex，完完整整的跑出了一条批量化视频加工厂，为我之后去创作更多AI工具演示类视频，能提速10倍 发视频这个动作一直是断断续续的，一方面是制作视频太费时间，第二方面，自己想着去追求更好的拓客方式，不太关注 刚开始去做一个视频，还是比较有耐心的，能拿出的一上午的时间，视频需要拍摄，拍摄好之后剪辑，剪辑好之后发布，在剪辑的过程中，要对视频进行倍速调整，把不需要的地方去掉，增加字幕，增加背景音乐，最后检查再导出，在去制作封面图，编辑文案标题标签等，然后在发布 现在用工具把视频优化、封面制作、标题文案同步产出，放在一个文件夹中，用三个步骤 + 三分钟时间完成之前半天的动作 第一版本：样子很丑，但使用下来帮助很大，先完成再完美 详情移步飞书：https://oejuuefth7.feishu.cn/wiki/SF07wybFHiVSSPku... #AI工具

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看似这么多，其实一点都不难，关键你得先搞定 Codex，有了 Codex，活就都是 Codex 而不是你的了。 但对于很多没有出海经验的人来说，没有网络就搞不定 Codex，没有 Codex 就搞不定其它，进入死循环。 如何打破？ 积极参加生财线下局寻找已经搞定的人，或者抱住一个同城已经搞定 Codex 的圈友，花多大代价也要请对方来到线下帮自己搞定。 我估计也要不了多少钱，1000 块钱以内肯定行。

有奖竞猜答案揭晓！ 破局AI项目库1.0 今日正式发布，并且这是破局首个我操盘实现的项目。哈哈哈哈。 先恭喜猜对的前五个破局圈友们，一人喜提30晶体，截图找竹子助理领取即可。 随着加入破局的伙伴越来越多，社群沉淀的项目、案例、讨论也越来越多。但怎么快速找到适合自己的项目？怎么用系统化的方法去做好一个项目？一直是大家最关注的问题。 由此，我们破局AI项目库1.0诞生了！不是简单地列出项目列表，而是用系统化、产品化的思路，把项目、案例、圈友的做法、讨论进行一个全新的整合。带大家从「不知道怎么选」走向「完整的系统化选择」。 现在一共上线了 16 个项目方向，涵盖 AI 写作、AI 电商、AI 教育、AI 出海、AI 智能体、AI编程等主流赛道。形成了一个完整的 AI 项目生态库： ✓ 精选优质项目：筛选出破局值得深耕的所有项目，每个都是经过验证、有圈友拿到结果的方向。 ✓ 帖子+案例双配置：每个项目都配套精选的深度讨论帖和真实案例，不只是概念，而是可以直接复用的方法论和工具包。 ✓ 智能搜索体系：用关键词快速搜索项目，按应用场景、热度、成熟度排序，像用谷歌搜索一样轻松找到你想要的项目。 更重要的是，项目库不是一成不变的。我们会基于最新的圈友实战反馈不断迭代补充，保证内容始终是最新、最有用的！ 大家现在就可以打开[项目库]体验一下。项目库地址：AI破局官网 有什么建议或者想新增的风口项目方向，也可以在评论区讨论。 AI破局官网

99%的人用错AI｜你和AI的关系，决定了它的价值 定期复盘下，结合工作，学习 1、四类工作AI关系 99%的人用错AI｜你和AI的关系，决定了它的价值 很多人抱怨AI不够好用 其实不是AI不行 是你和它站错了队形 和AI的关系有且只有三种： 🔴 对抗 → 开放探索 🟡 协作 → 技能研究/企业服务 🔵 从属 → 战略决策 关系对了，事半功倍 关系错了，越努力越废   2.开放探索-对抗 ... 99%的人用错AI｜你和AI的关系，决定了它的价值

我把 Ozon 上架做成了自动化工作流：一天上架一千个sku 大家好，我是亚东。做 Ozon 到现在差不多一年，算是积累了一点业务经验。后来我参与了 AI Ozon 的破局行动，但我慢慢发现，虽然名字里有 AI，真正把 Ozon 运营流程嵌入到 AI 里，并不是换几个提示词那么简单。 我接触 AI 是从小龙虾那波开始，前后大概三四个月；加入破局也有一个月左右。结合自己对 Ozon 运营的理解，以及这段时间对 Codex、Claude 的使用，我决定做一件更贴近业务本身的事：搭建一套 Ozon 自动化上架系统。 这个项目最初不是为了炫技术，而是被业务痛点逼出来的。人工上架的速度被人力限制得很死，一天顶多做 20 个 SKU，而且很难保证每个都保质保量。但反过来看，Ozon 上架里有大量规则是固定的：类目、属性、标题、简介、富内容、图片、定价、提交、查状态。既然规则固定，就有机会被拆成工作流。 既然搭建完成，有了一点成果，顺便参与参与洋哥的赏金猎人活动。 请各位移步飞书: https://my.feishu.cn/docx/LIKQd9ZWyo5c1wx8JqQcvKmV... #用AI搭建系统 #AI跨境

用 Obsidian + Codex搭销冠 Agent，复刻一个我，转化率提高30% 大家好，我是06年沛钰，线下留学辅导工作室主理人，我用 Obsidian + Codex把两年谈单经验喂成了一个会谈单的agent，直接复刻一个我，接管了我80%的活，新人上手周期从一个月缩到一周，转化率提升了30%，还有一些特别头疼的 ... 用 Obsidian + Codex搭销冠 Agent，复刻一个我，转化率提高30%

7 天从 0-1 完成一场线下 AI 培训活动，过程分享 前提：我是没有同城粉丝的 也没有自己举办过活动 从零到一 用一周的时间节点倒逼自己完成 这个过程给了我好大的信心💪 希望给焦虑迷茫的人一点力量 完整在飞书https://my.feishu.cn/docx/QuB8diy1AoVRlZxKe3Pc3FJi... https://my.feishu.cn/docx/QuB8diy1AoVRlZxKe3Pc3FJi...

这两天刷推特，看到一件挺有意思的事—— 13 岁。 每月 $18,000（约 13 万人民币）的稳定收入。 启动资金：$35。 这不是 AI 圈又一个炒作账号——博主 @neil_xbt 公开了完整工具链和操作路径 （原推：https://x.com/neil_xbt/status/2058792932602270012）： $35 在 AliExpress 买零件，一把烙铁，一台电脑，ChatGPT + Framer + Smartlead 三个软件订阅。 他做的事更朴素：在土耳其 Bodrum 找了一家评分 4.9 / 312 条好评 / 但官网烂到老板抱怨了好几年的美容诊所，给他们重做了整套对外展示，然后顺手卖给了对方。 这个案例的关键不是"少年 + 18K"这个反差，是它指向了一件所有人都隐约感觉到、但还没真的开始动手的事—— AI 时代最被低估的搞钱赛道，可能不在"成为 prompt 工程师"，也不在"押下一个 AI 巨头"——而是在"把 AI 用起来这件事，翻译给你家楼下那位老板听"。 但这套打法有一个看似致命的水土不服：土耳其那家诊所是"官网烂"，而国内小老板，基本不做官网。 最近在逐步锻炼自己项目拆解的能力，我把这个案例反复琢磨了一晚，想清楚怎么把它搬回中国——这篇就分享给你。 更多内容：https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/wiki/M6fLwG1vPi...

前几天有个发小来找我，他可以说是对 AI 零基础了，说想接触 AI。 我让他现场去买了一台新 iPhone，然后花半天时间帮他搞定了下面这些可能是 AI 时代最重要的基建： 1. 注册全新 Gmail， Gmail 海外产品必备，用Gmail 授权登陆各种海外产品，省掉注册时间 2. 购买美国住宅IP VPS 以及 iPhone 和 Mac 上面配置 3. 注册美区 Apple ID，下载 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Chrome 4. 购买苹果礼品卡，充值 ChatGPT Plus，安装 Codex ，演示 Codex 怎么用 5. 安装 X，安装沉浸式翻译，做初始调教，让最新的赚钱信息和 AI 玩法主动来找他 后续等他用熟了，我可能会继续告诉他： 1. 购买 Mac mini，跑 Hermes，飞书 CLI，构建自己的 Agent，把飞书作为 Agent 工作台 2. 开始使用 Claude Code，知道什么时候用 Claude Code，什么时候用 Codex 3. 用Obsidian、NotebookLM、Manus 等，组合各种数据构建 MCP，打通各种免费和付费的 API 4. 开发自己的微信数据 MCP，连通 Clawbot，更方便管理自己的微信 5. 基于 Herems 做多 Agent 生产力系统 好了，以上这些，如果你能全部摸索清楚，去给企业老板们做服务，帮他们搞定这些，你大概率能一年多赚几十万，大量的老板连以上一个都搞不定。如果你懂营销，擅长沟通，以上这些能帮你一年多赚百万甚至千万。

《做OPC之前先了解清楚自己》 备注：此篇文章是我的个人经历和AI原创，并非完全个人码字，如有过多AI味请谅解，但是其中的关键点是本人想表达的 One Person Company，一个人公司。 这个词听起来很迷人。 一个人，一台电脑，一套 AI 工具，一个内容账号，一套自动化工作流，就可以完成过去一个小团队、甚至一家小公司才能完成的事情。它代表着一种新的可能：不再依附于组织，不再被传统岗位定义，不再必须组建庞大的团队，也能用自己的能力、认知、经验和 AI 杠杆，搭建出一个属于自己的商业系统。 对很多创业者、小老板、自由职业者、知识型个体来说，这个词有一种很强的吸引力。 它像是在说： 你不一定要再开一家重资产公司； 你不一定要再养一个庞大的团队； 你不一定要再靠传统人海战术去完成一件事； 你也许可以重新组织自己，把自己变成一个更轻、更快、更灵活、更有杠杆的商业体。 这当然很诱人。 在 AI 出现之后，这件事好像变得更真实了。 过去一个人做不了的事情，现在 AI 可以帮你写、帮你画、帮你整理资料、帮你生成方案、帮你做视频、帮你写代码、帮你搭建自动化流程，甚至帮你构建一个初步的产品原型。以前很多人觉得“一个人公司”是一种理想化状态，现在它似乎突然有了技术基础。 所以很多人开始兴奋。 学 AI 工具、学提示词、学工作流、学 Agent、学自动化、学个人 IP、学内容矩阵、学知识库。 学各种所谓的“一人公司方法论”。 但我最近反而越来越强烈地感觉到：很多人可能把顺序搞反了。 做 OPC 之前，最重要的并不是先学会多少 AI 工具，也不是先搭建多少 Agent，更不是先模仿别人怎么发内容、怎么做课、怎么卖咨询。 真正的第一步，应该是： 先了解清楚自己。 这句话听起来很普通，甚至有点像鸡汤，但我现在越来越觉得，它是做 OPC 最底层的问题。 因为一个人公司，本质上不是“一个人干所有事”。 它不是让你把老板、销售、产品、运营、设计、客服、财务、技术、内容全部压到自己一个人身上。 如果这样理解 OPC，那它只会变成一种更高级的自我压榨。 真正的 OPC，应该是： 一个人先识别出自己的核心能力，然后用 AI、工具、内容、产品、协作和自动化系统，把自己的能力放大成可持续的商业结构。 这里最关键的词，不是 AI，也不是工具，而是：核心能力。 你到底是谁？你真正强在哪里？你能解决什么问题？谁需要你？别人为什么愿意为你付钱？ 你的能力适合变成服务、课程、咨询、工具，还是解决方案？ AI 到底应该放大你的哪一部分，而不是把你带到一个根本不适合你的方向上？ 这些问题没有回答清楚之前，越多工具，可能只会带来越多混乱。 我自己其实也绕了很久。 很长一段时间，我都习惯把自己定义成一个“AI 创业者”。 这个标签听起来没问题，因为我确实一直在 AI 领域做事，做过 AI 方案，接触过端侧 AI 项目，做过 AI 商业计划书训练营，也长期关注大模型、Agent、Skill、Vibe Coding、AI 工作流这些方向。 但后来我发现，“AI 创业者”这个标签太大了，也太模糊了。 它没有真正解释我是谁。 我不是算法工程师。 我不会写代码。 我也不是传统意义上的产品经理。 我不是那种可以从 0 到 1 独立写出完整技术系统的人。 如果我一直用“AI 创业者”这个标签看自己，我会很容易陷入一种隐性的焦虑：我是不是不够技术？我是不是不够产品？我是不是应该去补代码？我是不是应该变成另一个更标准的人？ 但这段时间不断回头看，我反而发现了另一条线。 我过去做的很多事情，表面看起来很散。 一会儿做 AI 解决方案，一会儿做商业计划书训练营，一会儿做线下拼豆门店，一会儿思考门店增长，一会儿研究 Agent 和 Skill，一会儿想做公众号和个人 IP，一会儿又在想一人公司操作系统。 如果只从项目形态看，这些事情确实很乱。 但如果从“我在这些事情里反复使用的能力”来看，它们背后其实有同一个动作： 我一直在把混乱的机会，拆成别人能理解、能执行、能验证、能赚钱的结构。 客户讲不清楚需求的时候，我会试图把它翻译成方案。 技术讲得太复杂的时候，我会试图把它翻译成客户能听懂的话。 门店运营很混乱的时候，我会想办法拆成活动、内容、渠道、人员、数据和复盘。 一个创业者脑子里有很多想法的时候，我会本能地追问：这个到底是谁需要？谁付钱？第一步怎么验证？哪里是硬塞？哪里可能断掉？ 当我自己想做 OPC 的时候，我也不是只想学工具，而是想追问：我到底要把自己哪一部分能力产品化？ 这时候我才意识到，我真正的核心能力，可能不是“懂 AI”本身。 而是： 在复杂、不确定、信息很多、资源有限的环境里，快速找连接、搭结构、定路径、启动试验。 这句话对我很重要。 因为它让我第一次不是从行业、项目、身份、标签去理解自己，而是从底层能力去理解自己。 我做 AI，是在做这件事。 我做拼豆门店，也是在做这件事。 我做训练营，还是在做这件事。 我想做个人 IP，本质上也是想把这件事讲清楚、产品化、方法论化。 也正因为这样，我越来越觉得：一个人要做 OPC，不能一上来就问“我要做什么项目”，而是要先问“我到底是什么样的人”。 不是心理学意义上的“我是谁”。 而是商业意义上的“我是谁”。 商业意义上的“我是谁”，至少包括几个问题： 我最自然使用的能力是什么？ 我在什么场景下最有能量？ 别人最容易因为什么问题来找我？ 我过去反复解决过什么类型的问题？ 我的能力能不能迁移到不同场景？ 我能不能把这种能力变成别人愿意购买的交付物？ AI 能不能把它放大，而不是把我带偏？ 这才是 OPC 的起点。 很多人做不好一人公司，不是因为他不努力，也不是因为他不会用 AI。 而是他一开始就没有完成对自己的商业化理解。 他不知道自己的能力是什么，所以看到什么火就学什么。 他不知道自己适合谁，所以内容越发越散。 他不知道自己能卖什么，所以一直停留在免费分享和低价服务。 他不知道 AI 应该放大什么，所以学了很多工具，却没有形成自己的系统。 他不知道自己的短板在哪里，所以总是靠激情启动，靠意志力坚持，最后又因为执行断裂而回到原点。 这其实不是工具问题。 这是系统问题。 更准确地说，是个人商业操作系统缺失的问题。 现在对 OPC 的理解，不再是“一个人借助 AI 做很多事”。 而是： 一个人通过理解自己、定义能力、选择场景、设计产品、搭建 AI 工作流、持续输出内容和复盘执行，逐步形成一套属于自己的商业操作系统。 这套系统每个人都不一样。 一个设计师的一人公司，和一个律师的一人公司不一样。 一个门店老板的一人公司，和一个 AI 顾问的一人公司不一样。 一个内容创作者的一人公司，和一个技术开发者的一人公司不一样。 一个擅长表达的人，和一个擅长研究的人，也不应该使用同一套系统。 所以，OPC 不应该是一套标准答案。 它更应该是一套个性化生成框架。 每个人最终长出来的样子不同，但底层都要回答同样的问题： 你是谁？你强在哪里？你服务谁？你卖什么？你怎么交付？你怎么被看见？你怎么用 AI 放大？你怎么持续复盘和进化？ 这也是我为什么想写这篇文章。 我更想从一个真实创业者的角度，把这个问题往里挖一层： 在做一人公司之前，我们是不是应该先停下来，认真理解一下自己？ 因为 AI 时代最可怕的事情，不是你不会用工具。 而是你用非常强大的工具，放大了一个你自己都没想清楚的方向。 那样的话，效率越高，偏离越快。 而真正有价值的 OPC，应该刚好相反： 不是让你追着风口跑， 而是让你回到自己身上， 看清自己的核心能力， 找到适合自己的商业路径， 再用 AI 把它放大。 不要用身份标签理解自己，要用能力结构理解自己 很多人理解自己，第一反应是用身份标签。 我是创业者、我是老板、我是设计师、我是程序员、我是老师、我是顾问、我是宝妈、我是自由职业者、我是某个行业的人、我是做 AI 的、我是做实体店的、我是做内容的。 这些标签当然有用。 它们能让别人快速知道你大概在哪个领域、做过什么事情、属于什么社会角色。 但如果一个人想做 OPC，只靠身份标签是不够的。 因为身份标签只能说明你“现在站在哪里”，却不能说明你“真正能迁移什么能力”。 比如，同样是创业者，有的人强在销售，有的人强在产品，有的人强在资源整合，有的人强在内容表达，有的人强在组织管理，有的人强在趋势判断。 同样是 AI 从业者，有的人强在算法，有的人强在工程，有的人强在产品，有的人强在行业解决方案，有的人强在培训，有的人强在工具组合，有的人强在场景落地。 同样是门店老板，有的人强在选址，有的人强在供应链，有的人强在私域，有的人强在小红书，有的人强在活动策划，有的人强在员工管理，有的人强在加盟复制。 所以，一个人的商业价值，往往不藏在身份标签里，而藏在他反复使用的能力模式里。 我以前也习惯用标签理解自己。 我说我是 AI 创业者。 这个标签对外好像没问题，但对内其实不够准确。 因为“AI 创业者”这个词太大了，它会天然把我和很多更技术、更产品、更资本化的人放在同一套评价体系里。 一旦这样看自己，我就很容易产生偏差： 我是不是应该更懂代码？ 我是不是应该成为真正的产品经理？ 我是不是应该做一个标准的 SaaS？ 我是不是应该去追最新的模型和技术？ 我是不是应该像那些 AI 极客一样，每天都能搭出很酷的工具？ 这些问题当然不是不能问。 但如果一直这样问，就会有一个危险： 我会不断试图变成一个“看起来更标准的人”，而不是更准确地成为我自己。 后来我开始反过来看。 我不再先问“我是什么身份”，而是问： 过去这些年，我反复被什么问题吸引？ 我反复解决过什么类型的问题？ 别人通常因为什么事情来找我？ 我在哪些场景下最有判断力？ 我做哪些事情的时候最自然？ 即使换一个行业，我依然能带走的能力是什么？ 这个视角一变，答案就慢慢清楚了。 我发现自己真正反复做的事情，不是某一个固定行业里的固定岗位动作。 我反复做的是： 把复杂的东西讲清楚。 把模糊的需求拆清楚。 把散乱的信息连接起来。 把不同人的语言翻译成彼此能理解的话。 把一个看起来很乱的机会，拆成场景、角色、动作、路径和验证方式。 这比“AI 创业者”这个标签更接近我的底层能力。 比如，我做 AI 方案时，最重要的不是我自己写代码，而是我要听懂客户到底想解决什么问题，再把这个问题翻译成技术团队能理解的方案。 我做商业计划书训练营时，最重要的也不是模板本身，而是帮助别人把一个模糊的商业想法，拆成市场、用户、产品、模式、优势和执行路径。 我做线下拼豆门店时，表面上是在做实体店，但真正让我不断思考的，是一个新消费业态怎么获客、怎么活动、怎么留存、怎么复制、怎么标准化、怎么面对下滑。 我研究 Agent 和 Skill 时，表面上是在研究 AI 工具，但真正吸引我的是：一个复杂任务到底怎么被定义、拆解、标准化，并交给人和 AI 协同完成。 我现在思考 OPC，也是同样的问题： 一个人那么多经历、能力、资源、想法、焦虑、欲望，怎么把它拆成一套能表达、能交付、能变现、能持续进化的系统？ 这些事情看起来不一样，但我的动作是一样的。 所以我开始意识到： 真正值得被看见的，不是我做过什么项目，而是我在不同项目里反复调用的那套能力。 这就是从身份标签走向能力结构。 身份标签会变。 今天你是创业者，明天你可能是顾问。 今天你做 AI，明天你可能做实体。 今天你做门店，明天你可能做内容。 今天你做培训，明天你可能做工具。 但你的底层能力如果足够清楚，它是可以迁移的。 这就是 OPC 最重要的前提。 一人公司不是把你现在的职业缩小成一个人版本。 不是说你现在是老板，所以你就做一个“一人老板”。 你现在是老师，所以你就做一个“一人老师”。 你现在是设计师，所以你就做一个“一人设计工作室”。 你现在是程序员，所以你就做一个“一人软件公司”。 这些都只是表层形态。 真正的一人公司，是基于你的底层能力，重新设计一个适合你的商业形态。 所以，做 OPC 之前，第一步不是找项目，而是找能力结构。 我认为一个人的能力结构，至少可以拆成五层。 第一层，是显性技能。 比如你会写代码、会设计、会剪视频、会销售、会做方案、会讲课、会运营账号、会做投放、会做门店、会做供应链。 显性技能最容易被看见，也最容易被比较。 但它不一定是最核心的。 因为显性技能会随着工具变化而变化。 以前会 Photoshop 很值钱，现在 AI 可以生成很多图。 以前会写基础文案很值钱，现在 AI 可以快速产出草稿。 以前会做基础 PPT 很值钱，现在 AI 可以辅助排版和生成结构。 以前会写简单代码很值钱，现在 Vibe Coding 和 Codex 类工具正在改变开发门槛。 显性技能当然还重要，但它越来越不是一个人的唯一护城河。 第二层，是场景经验。 你在哪些真实场景里摸爬滚打过？ 比如你做过线下门店，你就知道店员执行有多难，知道活动不是写在纸上就会发生，知道用户进店和成交之间有多少细节，知道加盟商和总部之间天然存在执行落差。 你做过企业项目，你就知道客户说的需求和真实需求之间经常不是一回事，知道方案写得漂亮和项目能落地之间有距离，知道销售、技术、交付、回款之间的复杂关系。 你做过内容，你就知道一个选题能不能打动人，不只看信息密度，还看情绪、身份、冲突和共鸣。 场景经验非常值钱。 因为 AI 可以帮你生成很多方案，但如果没有真实场景感，方案很容易漂亮但不落地。 第三层，是认知模式。 有的人习惯先看数据、有的人习惯先看人、有的人习惯先看趋势、有的人习惯先看商业模式、有的人习惯先看风险、有的人习惯先看资源组合、有的人习惯先看传播叙事、有的人习惯先看执行动作。 这决定了你如何理解世界，也决定了你适合解决哪类问题。 比如有些人特别适合做精细化运营，因为他的认知模式就是看细节、看流程、看指标、看稳定性。 有些人特别适合做销售，因为他的认知模式就是看关系、看动机、看信任、看成交节点。 有些人适合做研究，因为他的认知模式就是看因果、看证据、看长期趋势、看系统演化。 而我越来越发现，我自己的认知模式是： 先感受到一个机会或问题的不协调感，然后把它拉回真实场景，拆角色、拆动作、拆商业闭环，最后判断它能不能被验证和复制。 这就是我的思考路径。 它不是最适合所有问题，但它适合我。 第四层，是能量来源。 这点很多人会忽略。 一个人不是只要“能做”就适合做。 还要看做这件事的时候，他是越来越有能量，还是越来越被消耗。 有些人做交付很稳，但做销售很痛苦。 有些人做表达很兴奋，但做长期运营很痛苦。 有些人做深度研究很享受，但做高频社交很疲惫。 有些人做创意很有能量，但做重复执行很消耗。 有些人做组织管理很有状态，但一个人闭门写东西就会很难受。 OPC 最大的坑之一，就是把一个人推向一个并不符合自己能量结构的商业模式。 比如一个不喜欢高频表达的人，硬去做日更短视频。 一个不擅长稳定交付的人，硬去做高客单陪跑。 一个不擅长销售的人，硬去做私域强成交。 一个不擅长细节管理的人，硬去做复杂项目制服务。 短期靠意志力可以顶一阵子，长期一定会崩。 所以，理解自己，不只是知道“我会什么”，还要知道： 我做什么事情会变得更有能量？ 我做什么事情会持续消耗自己？ 我拿自己举例。 如果我说：“我有很多想法”，这不值钱。 如果我说：“我很懂 AI”，这也不够值钱，因为懂 AI 的人太多了。 如果我说：“我做过 AI，也做过实体门店，还做过训练营”，这只是经历，也还没有变成产品。 但如果我把它变成： 我帮助创业者和小团队，把混乱想法拆成能验证、能执行、能赚钱的商业实验。 这个表达就开始有商业化可能了。 因为它不是在说我是谁，而是在说我能帮谁产生什么结果。 这就是从能力到产品的转化。 一个人做 OPC，必须完成这一步。 否则你会一直停留在“我很厉害”“我经历很多”“我懂很多”“我有很多想法”的阶段。 但市场不会为这些东西直接付钱。 市场只会为明确结果付钱。 所以，了解自己不是为了自我欣赏。 而是为了找到那个可以被市场理解、可以被 AI 放大、可以被产品化交付的核心能力。 这也是为什么我觉得，做 OPC 之前，先了解清楚自己，不是一句空话。 它至少要回答五个问题： 第一，我的底层能力是什么？ 第二，我的真实场景经验是什么？ 第三，我的认知模式是什么？ 第四，我的能量结构是什么？ 第五，我的可产品化能力是什么？ 我甚至觉得，一个人做 OPC 的第一份资产，不应该是账号，不应该是课程，不应该是工具，也不应该是社群。 而应该是一份： 个人商业能力地图。 这份地图要写清楚： 没有这张地图，所谓一人公司，很容易变成一人乱忙。 有了这张地图，AI 才不是一堆工具，而是你的外置能力系统。 内容才不是随便发发，而是你的信任入口。 产品才不是拍脑袋设计，而是你的能力交付物。 商业模式才不是模仿别人，而是从你自己身上长出来的路径。 所以，做 OPC 之前，先了解清楚自己。 不是为了慢下来空想。 而是为了避免你用最快的速度，跑向一个根本不属于你的方向。 AI 不是让你变成别人，而是放大你本来就强的部分 讲到这里，必须把一个误区说清楚。 很多人学习 AI，表面上是在提高效率，实际上是在试图把自己变成另一个人。 看到别人用 AI 写爆款文章，就觉得自己也应该做内容。 看到别人用 AI 做短视频矩阵，就觉得自己也应该做短视频。 看到别人用 AI 写代码做产品，就觉得自己也应该学 Vibe Coding。 看到别人用 AI 做知识付费，就觉得自己也应该做课程。 看到别人用 AI 做自动化工作流，就觉得自己也应该搭一堆 Agent。 看到别人一个人公司做得很好，就觉得自己也应该照着复制。 这很危险。 因为 AI 的能力越强，模仿别人的成本就越低。 以前你想模仿别人，至少还会被技能门槛拦住。 你不会设计，就很难模仿设计师。 你不会写代码，就很难模仿程序员。 你不会写作，就很难模仿内容创作者。 你不会剪视频，就很难模仿短视频博主。 但现在 AI 把这些门槛都降低了。 你不会写文章，AI 可以帮你写。 你不会做图，AI 可以帮你生成。 你不会剪视频，AI 可以帮你出脚本。 你不会写代码，AI 可以帮你搭原型。 你不会做方案，AI 可以帮你生成结构。 于是一个新的问题出现了： 当所有事情看起来都能做的时候，你反而更容易不知道自己应该做什么。 这就是 AI 时代的新型迷失。 不是因为能力不够，而是因为可能性太多。 过去人被限制在自己的能力边界里，虽然不自由，但也有一种被动的清晰。 现在 AI 把边界打开了，人突然发现自己好像什么都能碰一下，于是就开始四处试，四处学，四处追热点。 但如果没有自我识别，没有主线，没有判断标准，AI 只会放大你的发散，而不是放大你的优势。 这句话很重要： AI 不会自动让你成为超级个体，它只会放大你已经在运行的系统。 如果你的系统是清晰的，AI 会让你更快。 如果你的系统是混乱的，AI 会让你更乱。 如果你的方向是对的，AI 会加速你。 如果你的方向是错的，AI 也会加速你。 如果你知道自己要什么，AI 是杠杆。 如果你不知道自己要什么，AI 是噪音放大器。 所以，AI 时代最重要的能力，不是“会不会使用 AI”。 而是： 你知不知道自己应该被 AI 放大的那一部分是什么。 有的人最应该被 AI 放大的，是表达能力。 他本来就有观点、有经历、有感受、有判断，但写作效率低，表达结构不稳定，内容输出不持续。 对这种人来说，AI 最有价值的地方，不是替他思考，而是帮他把原本就有的东西结构化、标题化、文章化、脚本化。 AI 可以帮他整理素材，拆文章结构，生成标题，扩写段落，转换成小红书、公众号、视频号不同平台的表达方式。 这种人的核心不是 AI 写作，而是： 用 AI 放大自己的表达资产。 有的人最应该被 AI 放大的，是研究能力。 他本来就喜欢看资料、看报告、看行业、看趋势，但过去整理成本很高，信息分散，无法快速形成输出。 对这种人来说，AI 可以成为研究助理。 帮他搜集资料、对比观点、生成摘要、做行业图谱、提炼关键变量、构建知识库、把输入变成报告。 这种人的核心不是用 AI 追热点，而是： 用 AI 把长期输入变成可复用的认知资产。 有的人最应该被 AI 放大的，是交付能力。 他本来就会做咨询、做方案、做项目、做服务，但每次交付都太依赖人工，重复内容很多，标准化不足。 对这种人来说，AI 可以帮他把经验变成模板，把模板变成流程，把流程变成半自动化交付。 比如诊断报告、方案框架、客户问卷、会议纪要、复盘总结、行动清单，都可以让 AI 参与。 这种人的核心不是炫技，而是： 用 AI 把经验产品化，把交付标准化。 有的人最应该被 AI 放大的，是销售和关系能力。 他本来就会和人打交道，能建立信任，能理解客户，但缺少线索管理、跟进节奏、话术沉淀和客户分层。 对这种人来说，AI 可以帮他整理客户画像、生成跟进话术、记录沟通重点、分析成交阻力、提醒下一步动作。 这种人的核心不是 AI 自动销售，而是： 用 AI 放大自己的信任经营能力。 有的人最应该被 AI 放大的，是创意和连接能力。 他本来就能把不同领域的东西连接起来，能产生大量脑洞，但问题是想法太多，收敛不足，落地不稳。 对这种人来说，AI 最有价值的地方，不是继续帮他发散，而是帮他筛选、归类、判断优先级、设计最小验证。 这种人的核心不是让 AI 再给他 100 个想法，而是： 用 AI 把创意收敛成可执行路径。 这类人其实就很像我。 我最不缺的是想法。 我最容易产生的是连接。 我看到 AI、门店、拼豆、内容、女儿画作、Agent、个人 IP、世界杯看板，都很容易自动联想到很多可能性。 但这也带来一个问题： 我容易被可能性吸引，也容易因为可能性太多而发散。 所以对我来说，AI 不能只是一个头脑风暴工具。 如果 AI 只是不断帮我产生更多想法，那它反而会强化我的弱点。 也就是说，AI 对我的价值，不是让我变成一个程序员，也不是让我变成一个纯内容博主，而是帮我把自己本来就强的“机会结构化能力”显性化、产品化、系统化。 但如果你把 AI 主要用来补自己最不擅长、最没有能量、最不想长期投入的事情，就很容易出现一个问题： 你短期看起来效率提升了，长期却进入了一个不适合自己的商业模式。 比如一个人天然不喜欢高频表达，却因为看到内容很火，就用 AI 每天批量生产文章和短视频。 你可以学习这些东西，也可以用 AI 补这些能力，但不要让它们成为你最核心的价值承诺。 你的商业主线，应该建立在你最自然、最有能量、最能持续创造价值的部分上。 我给自己定的原则是： 凡是能帮助我把混乱机会变成清晰结构的 AI，用。 凡是能帮助我把灵感沉淀成资产的 AI，用。 凡是能帮助我减少重复执行的 AI，用。 凡是只会让我产生更多分散想法、却不能收口的 AI，少用。 这个原则对我有效。 但对另一个人可能完全不同。 一个销售型的人，他的原则可能是： 凡是能帮我更理解客户、更好跟进、更快生成个性化方案的 AI，用。 一个内容型的人，他的原则可能是： 凡是能帮我持续输出观点、提高表达效率、多平台分发的 AI，用。 一个交付型的人，他的原则可能是： 凡是能帮我稳定交付、减少重复、提高客户满意度的 AI，用。 一个研究型的人，他的原则可能是： 凡是能帮我快速吸收信息、建立知识库、形成洞察的 AI，用。 这就是为什么每个人的 OPC 都不一样。 因为每个人要被 AI 放大的部分不同。 OPC 的核心不是一个人拥有很多工具。 而是一个人终于开始学会： 用系统的方式经营自己。 总结： OPC 很诱人，但先别急着追工具 方向没定时，AI 越快越偏 不要用身份标签理解自己 能力结构五层塔 工具只是插件，系统才是底座 AI 放大优势，也放大混乱 OPC 从七个问题开始 先做小诊断，跑最小闭环 做 OPC 前，先画个人商业地图

你以为写作差，是表达问题。 其实不是，是你手里没有“可复用的句子”。 这也是为什么，同样用AI，有的人能稳定输出，有的人永远写不出来。 我把这个底层原因拆清楚了，写在这篇里。 链接：https://ncn8bkoqatl1.feishu.cn/wiki/UKoTw8ghLig8hY...

大家好，我是大米。 最近做系统，遇到一个无奈又恼火的事儿：跟 AI 说过的规则，它下次还是会忘。 我后来意识到，这不是 AI 的问题，是我从来没想清楚哪些规则值得被它记住。 然后，我给 AI 写了一份项目入职手册，它终于不用每次重新认识我了。 详细内容，请移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/JHzwd02rto5S3dxPIVGcAU22...

拉了数据吓一跳，我最近两个月，在 X 上点赞了 1000 多条帖子。 按照 5% 的点赞率，我大概刷了 2 万条 X 帖子了，平均每天刷 333 条帖子。 不过对我而言，这不是娱乐而是工作的一部分，保持对方向的判断，需要大量的高质信息输入和处理。

claude code 创作方法论：我的文件协作系统 “想法要写成文件，数据分析要存成文件，爆款经验要整理成文件。 只有当「万物皆文件」，AI 才能帮你调用、分析、重组。真正的问题是「我和 AI 如何基于这些文件协作分工」。” #亦仁的收藏夹