Codex HyperFrames自动剪视频教程，小白也能学会~ “一旦视频可以被写成代码，内容生产就会从一次性的手工活，逐渐变成可以复用、可以修改、可以批量运行的工作流。 以前我们说普通人要学剪辑，学习各种复杂的动效和转场。但是现在可能不用那么费劲了，只需要把自己的创作需求讲清楚，把流程搭起来，并且最终把合适的工具都给串起来就可以实现。” #亦仁的收藏夹

财务人vibecoding了报表分析agent 文科生也可以coding出严肃的AI产品 --- 你是不是也遇到过这种情况—— 老板问「广告费为什么超了、预收款为什么在缩」——通用大模型给不出一句有行业深度的回答。而我，一个不会写代码的文科财务，用 AI 编程工具，一个人搭完了一整套财务报表转管理报表分析agent,不 资源对接 风向标 每日思考 ... 财务人vibecoding了报表分析agent

2.7 万星。 不是 Google NotebookLM。 是一个开源项目，名字就叫 Open Notebook。 你把 PDF、网页、视频、音频、Office 文档丢进去，它可以帮你搜索、总结、问答、生成笔记，甚至把资料做成多角色播客。 如果 NotebookLM 的核心体验是“把资料变成可对话的知识库”，那 Open Notebook 想做的事情更直接： > 把这个能力搬到你自己手里。 本地部署。自己选模型。自己管数据。还能接 API 做自动化。 这就有意思了。 图片 ## 开源版 NotebookLM，真正吸引人的不是“平替” 很多人第一次看到 Open Notebook，会下意识把它叫成“NotebookLM 平替”。 这个说法没错，但不够准确。 NotebookLM 最大的问题，不是不好用。恰恰相反，它很好用。 问题在于： - 数据在 Google 云上 - 模型基本绑定 Google 体系 - 自动化能力有限 - 本地模型用不了 - 想深度定制很难 - 企业内部资料不一定敢直接上传 所以 Open Notebook 的机会就很清楚了。 它不是要证明“我比 NotebookLM 更会总结”。 它真正解决的是另一个问题： > 你能不能拥有一个属于自己的 AI 资料库系统？ 资料放哪里，你决定。 用 OpenAI、Anthropic、Google，还是 DeepSeek、Qwen、Ollama，本地模型，都你决定。 要不要接 Obsidian、Notion、内部 CMS、企业知识库，也可以自己改。 这才是开源版的核心价值。 图片 ## 它到底能做什么？ Open Notebook 的定位很简单： 把你的资料库，变成一个可以搜索、对话、整理和再生产内容的 AI 研究助理。 支持的资料类型不少： - PDF - 网页 - 视频 - 音频 - Office 文档 - 研究报告 - 课程资料 - 文章素材 - 其他文档资料 导入之后，你可以围绕这些资料做几件事： - 全文搜索 - 向量搜索 - 基于资料问答 - 自动生成笔记 - 提取关键信息 - 总结长文档 - 保留引用来源 - 把资料改造成播客脚本和音频 这就不是一个“AI 聊天框”了。 更像是一个研究工作台。 你不是打开它随便问一句“今天吃什么”。 你是把一堆资料放进去，然后让它帮你把信息翻出来、连起来、讲清楚。 图片 ## 最关键的功能：不被一个模型绑死 Open Notebook 支持 18+ AI 提供商。 ![[open-notebook-ai-providers.svg]] 这点很重要。 因为真正长期用 AI 工具的人，迟早都会遇到同一个问题： 一个模型不可能永远最适合所有任务。 写中文，你可能想用 DeepSeek / Qwen。 做复杂推理，你可能想用 Claude / GPT。 跑低成本任务，你可能用 Groq 或本地模型。 不想上传资料，就用 Ollama 或 LM Studio。 要做语音，就接 ElevenLabs。 Open Notebook 的优势不是“我内置了某个最强模型”。 而是它把模型选择权交给你。 这对个人知识库、内容创作者、研究人员和企业内部资料库，都很关键。 ## 本地化：它真正打到痛点的地方 NotebookLM 好用，但很多资料你未必敢往里面放。 比如： - 公司内部文档 - 客户资料 - 商业计划 - 付费课程资料 - 私密研究笔记 - 未发布的内容素材 - 项目复盘和会议记录 这些东西一旦涉及隐私、版权、商业信息，上传到第三方平台就会让人犹豫。 Open Notebook 主打 privacy-first，可以用 Docker 部署在本机、服务器或私有云里。 它的价值就变得很现实： > 不是所有资料都适合交给云端 AI，但很多资料又确实需要 AI 帮你处理。 这个中间地带，就是 Open Notebook 这类工具的生存空间。 图片 ## 播客功能，是它最容易传播的点 NotebookLM 最出圈的功能之一，就是把资料生成一段双人播客。 Open Notebook 也做了这个方向，而且更开放。 它支持： - 1 到 4 个说话人 - 自定义 speaker profiles - 多角色对话脚本 - 更灵活的脚本控制 - 基于资料生成音频内容 这对内容创作者非常实用。 你可以把一堆资料、访谈、文章、研究报告丢进去，让它先生成一版播客脚本，再人工调整。 它不一定直接给你成品。 但它可以把“从资料到脚本”的第一版打出来。 这已经能省很多时间。 尤其是做知识类内容的人，会很懂这个价值。 图片 ## REST API：它不是只能在网页里点点点 Open Notebook 还有一个很容易被普通用户忽略、但对开发者很重要的点：完整 REST API。 这意味着它不只是一个网页应用。 它可以被接进你的工作流里。 比如： - 自动导入网页资料 - 自动处理 PDF - 批量生成摘要 - 接入企业知识库 - 接入 Obsidian / Notion / 内部 CMS - 做内容素材预处理 - 构建自己的 AI 研究助手 这才是开源项目和封闭产品最大的差别。 封闭产品给你一个功能。 开源项目给你一个起点。 你可以改，可以接，可以部署在自己的系统里。 图片 ## 和 NotebookLM 比，它强在哪里？ 直接看差别： | 对比项 | Open Notebook | Google NotebookLM | |---|---|---| | 数据控制 | 可自托管，数据自己掌握 | Google 云端 | | 模型选择 | 支持 18+ 提供商 | 主要绑定 Google 模型 | | 本地模型 | 支持 Ollama、LM Studio | 基本不支持 | | 播客生成 | 1-4 人，可自定义 | 主要是双人模式 | | API | 有 REST API | 自动化能力有限 | | 定制能力 | 开源，可改造 | 闭源 | | 部署方式 | 本地、Docker、云端 | Google 托管 | | 成本控制 | 自己选模型和用量 | 受平台规则影响 | 所以它不是简单复制 NotebookLM。 它更像是把 NotebookLM 的核心体验拆开，然后做成一个更开放的系统。 ## 安装：Docker 路线最省事 官方提供 Docker 部署方式。 基本流程是： ```bash curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-note... ``` 然后修改配置里的加密密钥： ```yaml OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=change-me-to-a-secret-string ``` 启动： ```bash docker compose up -d ``` 启动后访问： ```text http://localhost:8502 ``` 然后在设置里配置你的 AI Provider API Key。 如果你想走本地模型路线，可以搭配 Ollama 或 LM Studio。 这条路最适合不想折腾太多、但又想把资料留在自己电脑上的用户。 图片 ## 适合谁用？ ### 1. 知识管理用户 如果你平时有大量 PDF、网页、文章、课程资料，想做自己的“AI 第二大脑”，Open Notebook 值得试。 尤其适合和 Obsidian、Notion、文件夹知识库配合。 它可以成为资料进入知识库之前的第一道处理层。 先让 AI 帮你读、问、总结、提取，再把真正有价值的东西沉淀到笔记系统里。 ### 2. 内容创作者 你可以把选题资料、采访内容、研究报告、竞品文章放进去，让它帮你： - 提炼选题 - 总结观点 - 整理资料 - 生成笔记 - 生成播客脚本 - 做内容改写前的素材准备 注意，它不是替你完成创作。 它更适合做内容生产的前端工作台。 把资料处理干净，再由你判断怎么写。 ### 3. 研究人员和学生 论文、课程资料、书籍摘录、视频讲座、研究报告，都适合放进去。 它能减少你反复翻资料的时间。 尤其是当资料多到你已经记不清“那句话在哪里出现过”的时候，这类工具的价值就出来了。 ### 4. 企业内部知识库 如果公司不想把内部文档上传到第三方 AI 平台，又想做文档问答和资料检索，可以考虑自部署。 适合： - 产品文档问答 - 客服知识库 - 内部培训资料 - 研发文档检索 - 销售资料分析 - 项目资料沉淀 当然，真要在企业里用，还得自己评估权限、安全、部署和维护成本。 开源不等于零成本。 图片 ## 它为什么能火？ 原因不复杂。 第一，NotebookLM 已经教育过市场了。 大家知道“资料 + AI 对话 + 自动总结 + 播客生成”这个方向有用。 第二，隐私和本地化需求越来越强。 很多人不是不想用 AI，而是不想把所有资料都交出去。 第三，多模型支持是刚需。 现在 AI 模型变化太快，谁都不想被一个供应商锁死。 第四，开源项目有想象空间。 只要 API、部署和扩展性做得够开放，它就不只是一个工具，而是一个可以继续搭积木的平台。 这也是 Open Notebook 2.7 万星背后的核心原因。 不是因为它名字像 NotebookLM。 而是因为它刚好站在了几个真实需求的交叉点上。 图片 ## 但也别神化它 开源项目火，不代表它马上适合所有人。 如果你只是偶尔总结一两个网页，直接用 NotebookLM、ChatGPT、Claude 可能更省事。 如果你没有部署经验，不想碰 Docker、不想配 API Key、不想研究模型供应商，它也可能让你烦。 如果你要在企业里正式使用，还要看权限管理、稳定性、日志、安全审计、备份、成本这些问题。 所以我的判断是： > Open Notebook 很适合愿意折腾、重视数据控制、手里有大量资料的人。 > 但它不是给所有小白准备的“一键万能神器”。 这句话要说清楚。 工具火是一回事，适不适合你，是另一回事。 图片 ## 最后 AI 笔记工具这条线，正在从“帮我总结一篇文章”，走向“帮我管理一整个资料库”。 Open Notebook 的出现，说明一个趋势越来越明显： > 未来真正有价值的 AI 工具，不只是聊天，而是进入你的资料、流程和知识系统里，成为一个长期工作的研究助理。 Google NotebookLM 证明了这个体验有市场。 Open Notebook 则把这个方向往开源、自托管、多模型、可扩展推进了一步。 如果你有大量资料，又在意数据控制，它值得试一下。 项目地址：github.com/lfnovo/open-notebook

10分钟WorkBuddy伴我做完了33个选题 × 5大社交平台 = 165条平台原生内容 最近被日更百条和100天不断更的内容给刷屏了，自己也想挑战一下，但是总担心内容不够，先让DeepSeek按照我的要求出30个选题，反应速度真快，10秒。 选题出来之后再让WorkBuddy根据我的需求和提供的内容结合5大社交平 ... 10分钟WorkBuddy伴我做完了33个选题 × 5大社交平台 = 165条平台原生内容

公众号引流 + AI全自动星球运营：从0到月入万元的完整攻略，利润率90%+ 先亮数据 68元的知识星球，日均新增XXX人，日入X000元+，月运营成本不到200元，利润率90%以上。全程AI自动化，我不碰发帖按钮。 (中转站，一美元等于1元人民币成本) 对，我又来邪修了。 这不是一个概念，是一套跑通了的系统。下面把每个环节拆开讲。 整体架构 四个环节： 公众号/朋友圈/社群（流量入口） ↓ 知识星球 68元付费墙（ ... 公众号引流 + AI全自动星球运营：从0到月入万元的完整攻略，利润率90%+

今天参加了GEO活动，收获很大。 最大的认知刷新是：GEO和传统SEO完全不是一回事。传统SEO靠关键词堆砌抢排名，GEO是基于大模型的自然语言理解，让品牌信息直接出现在AI回答的前排。国内已经能做到把客户优化到豆包、Deepseek前三，海外覆盖ChatGPT和谷歌AI概览。 这个行业太新了——2024年6月美国教授才提出概念，下半年开始商业化，国内是Deepseek爆火后需求才真正起来。海鹦云负责人分享团队从2025年3月入局，已经服务了4000多家客户，发展了350家渠道伙伴。预测明年市场规模将近500亿，6.5亿活跃用户正在从传统搜索向AI搜索迁移，这个趋势不可逆。 海外技术上也有意思：大模型偏好结构化、精确到数值的内容，"8863.5万"比"几千万"更容易被抓取。优化不是一锤子买卖，排名掉了要补时，还要多人多地区测试验证真实性。 GEO现在就是起步阶段，规则还在形成，谁先入场谁占位。这可能是继SEO之后最大的一波流量红利。

少报多学才是王道！亲身实测：这样参加行动营，次次都有大收获 前言：所有人都有的报名痛点 相信混迹AI破局圈子的伙伴，几乎都有同款纠结： 每次新一期行动营开启报名，心里立刻陷入两难境地，纠结该报名哪一个、犹豫参加几场、反复权衡自己到底要不要入局。 心态更是反复来回摇摆，一开始下定决心努力奋进，没过几天就陷入躺平摆烂 ... 少报多学才是王道！亲身实测：这样参加行动营，次次都有大收获

今天看到洋哥在思考圈里提到一个判断：Codex 现在可能正在成为一个新的“流量密码”。尤其是做 AI+IP 的人，不一定要只输出结果，也可以多输出一些真实的 Codex 硬核实战，在分享过程中反过来倒逼自己把工具用得更深、更熟、更系统。 这个提醒对我挺有触动。因为我最近这段时间，确实一直在用 Codex / Claude Code 处理 AI+IP、短剧素材、知识库、Memory、Skill、脚手架这些事情。 原本只是为了解决一个个具体卡点，但用着用着发现，AI 不只是帮我完成任务，也在帮我把问题背后的经验、规则和流程慢慢沉淀下来。 所以我准备开始在星球里持续记录这类实践：不是单纯写“AI 工具多厉害”，而是把我怎么发现问题、怎么和 Agent 沟通、怎么解决卡点、最后又沉淀出什么方法和素材，尽量真实地写出来。 这篇是第一篇，主题是：我让 AI 回看了 60 个旧对话，才发现那些看起来零散的聊天记录，其实已经沉淀成了一套自己的协作资产。 对我来说，这也是从“使用 AI 工具”到“搭建个人 AI 协作系统”的一个小节点。后面也会继续围绕 AI+IP、Codex 实战、短剧知识库、Skill 和 Agent 协作这些方向继续写。 详情请移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/IJ1VduJsuoPHvRxGL8XcUmzJ...

从项目经理到AI导师：我用Obsidian+Claudian+Hermes实现创作效率5倍提升 一句话总结：从「没东西可写」到「要写的东西太多」，我用Obsidian+Claudian+Hermes搭建的内容生产系统，让创作效率提升了5倍，真正实现了「内容自由」。 前言：从工具使用者到系统构建者的跃迁 我是希尔顿，半 ... 从项目经理到AI导师：我用Obsidian+Claudian+Hermes实现创作效率5倍提升

半个月没有更新小红书，之前写的五六篇篇笔记不知道什么时候默默出单了 以前我总是看不上几块钱，几十块钱，觉得太少了，总希望可以找到一个一下子就爆发的项目。 但是突然意识到，没有从0到1，怎么可能从1到100呢？写给以前眼高手低的自己 #生财好事 每日思考

4月参加ai大航海的一个作业—1篇文章发到公众号上，现在这篇文章收益快200元了#生财好事 项目实操

AI零基础，21天做出2集AI漫剧：我的全流程拆解+避坑指南 大家好，我是康韵怡，一名AI零基础的内容创作者。加入AI破局训练营之前，我对AI的认知仅限于“用豆包润色文章”。因为对AI漫剧感兴趣，我参加了AI短剧行动训练营，用21天时间从零到一完成了2集AI短剧的制作和发布。本文分享我的完整实操流程和踩坑经验，希望对想入门的你有帮助。 本文旨在解答以下问题：AI小白如何从零开始制作一部AI漫剧？每个环节用什么工具、怎么操作？新手最容易踩的坑有哪些？零成本能否跑通全流程？ 全文有点长，大家点链接进入查看吧：https://zaf3j8pup2f.feishu.cn/docx/OKOGdfOlgotpG5x...

SCBI 第二十四期：除了怀念，毕业季你能做的还有很多 近不管是小红书店铺回来的异常值数据，还是低分爆款内容回来的数据，都在提醒我们一件事：毕业季来了。 当然，这个毕业是之后一段时间内接连发生的，大学毕业、高中毕业、初中毕业到小学毕业。 毕业这件事天然会把人拉回青春里，这很正常。但我更建议你看看这些有趣的异常值项目。 ... SCBI 第二十四期：除了怀念，毕业季你能做的还有很多

Agent Skills：AI自动把长文章转成爆款短视频 今天给大家分享一个【一键将文章内容转化成视频】的 skills ，这个 skills 是花园老师做的。 我需要这个 skills 的原因主要是要搭建一套内容系统。 建立一套系统，往往比建立一个目标更重要。 目标是终点思维——"我要达到X"，达到了就结束了，甚至达到了也会空虚。 系统是持续运转——"我每天做什么"，不需要意志力，只需要跟着系统走。 感兴趣可以看：https://vcn9oihrluzf.feishu.cn/wiki/Oqx8waUVMit6DP...

最近ChatGPT 封号有点厉害，连夜去导出数据，避免被分手。 “我从 2022 年 12 月开始使用 GPT Plus/Pro，说实话，感觉就像今天下午被分手了一样。4 年的记忆，就这么消失了……明年的回顾对我一无所知，我在 GPT 的世界里已经死了……”

#项目实操 AI 主题：《从电商业务真能用的工具，到 AI 工具落地的真实机会》，圈友们好，这篇之前是在航海家群做了分享，生财约稿说可以发给各位圈友看看，就舔着脸发出来了！文笔不行，轻拍哈！ 其实主要是分享一个0编程基础，纯自学的小白，如何将AI落地到自己的业务场景中！以及这2年学习AI的过程的一个复盘吧，算是复盘，希望给同样做电商的朋友，或者在学习AI的圈友一点点帮助！之前好几个圈友，听完都开发了自己的小工具，开始了 vibe coding 氛围编程了，帮一个也是帮，帮一群也是帮，哈哈，那就直接开始吧！ 大家好，我是三笙。 算是0编程基础，大学学的是酒店管理！然后就干电商了，直到现在差不多 12 年了，真正开始接触AI应该是 24 年 8 月，Stable Diffusion刚出来的时候开始研究的，这个是当时发自己星球做的记录，一直研究生图，生视频相关，因为业务就是这方面！ 1.为什么我判断“围绕业务做自己的工具”会是一波真实机会 2.为什么我建议新手先从国内 AI 编程工具开始 3.他自己的业务里，已经跑通了哪些案例 4.做工具时我反复验证过的几条方法 5.传统行业推广 AI 的阻力和机会 6.做工具很简单，难的是优化 移步飞书阅读感更加： https://sanshenghui.feishu.cn/docx/BciddlbGGoQb35x...

大家好，周末将至，又到了发周报的时间。本周好消息，项目库就要和大家见面了。 过去这段时间，我们把散落在星球各处的优质项目、实操案例、可复用的方法论，一条条筛选、归类、打磨，攒成了一个能直接查、直接抄、直接用的项目库。从今往后，你想找一个能上手的 AI 项目，不用再翻遍整个星球——打开项目库，对着做就行。 话不多说，进入我们的干货时间： 周报跳转：AI破局官网 本周总计 3 件重要的事情： 1、AI 全域带货智能体正式立项 破局目前已正式立项 AI 智能体系列工具，首款产品确定为 AI 全域带货智能体，希望能够帮助圈友更便捷高效地产出 AI 带货物料。该工具计划在下一期破局行动上线，行动营期间将对参与圈友完全免费开放。 只要是对圈友赋能的正确方向，破局团队都会全力投入，寻求落地方案。 了解详情：破局行动AI智能体工具正式立项... 2、2026 年度 AI 之心分红启动发放 破局本周正式开启 2026 年度 AI 之心分红发放工作，今年分红人数几乎是前两年的翻倍，很感谢这些圈友对破局的长期支持，分红机制也是我们对主动贡献价值的 AI 之心持有者的专属感恩回馈。近期竹子助理会陆续推送结算通知，圈友也可通过官方链接查询个人分红金额、查看完整分红榜单。 还未获得 AI 之心的圈友也不必心急，多参与社群行动、输出优质内容、共创社群价值，很快你也能攒到属于自己的「AI 之心」，拿到专属激励。 了解详情：正式官宣——今年AI之心今年的... 3、AI + POD 跨境赛道洞察待推出 洋哥近期观测到 AI + POD 跨境电商赛道迎来风口，AI 技术对POD 定制商品生产成本的大幅降低 ，叠加海外个性化商品需求上涨、巨头尚未布局的红利，使得普通人也可低门槛切入这个赛道。 若调研点赞满 1000 ，洋哥将推出完整赛道洞察报告，拆解可复制的实操玩法。 了解详情：最近外贸、出海，增长非常非常猛... 我们再次要恭喜所有 AI 之心持有者，你们的坚持和贡献得到了实实在在的回报！当下 AI 时代的机会窗口正在快速打开，从智能体工具到跨境电商新赛道，破局始终站在前面为大家筛选最落地、普通人也能切入的红利方向。 不管你是持有多枚 AI 之心的老圈友，还是刚加入社群的新伙伴，只要跟着节奏躬身实操，都能把 AI 变成自己增长变现的超级助手，拿到属于自己的结果。 下面是我为你整理的本周星球优质内容，推荐你阅读和了解。 【优秀内容推荐】 @华峰（峰兄） ，华峰从一个普通程序员，到带领团队在智能体方向做出几百万的营收，目前还在继续破局，持续发力；文中他完整地记录了自己的创业经历，分享了重要时间节点的心路历程，希望能够给大家带来启发。 原帖跳转：All in AI三年，我踩过的坑和跑通的路 @findyi ，洋哥在本次的洞察文章里带来了近期持续思考的成果，两横七纵战略；这是当下用 AI 做业务、做商业的底层逻辑，也是接下来破局行动选取项目的核心逻辑；在文章里洋哥详细拆解了这个战略，给出了可行性路径，非常推荐大家阅读。 原帖跳转：AI洞察31：2026年用AI... @东流西瓦 ，在零基础的情况下，靠着自学 AI 带货的行动营资料和教练的复盘贴，再加上自身的死磕，东流西瓦很快也跑出了自己的爆款，他将具体的项目步骤详细地总结在了文章里，实操性很强。 原帖跳转：43岁中年转行，0基础0剪辑经验，我用AI做视频带货，7天爆48万播放涨粉2300，踩过的坑全给你说... @雨降情升 ，认真学习总结小红书虚拟资料的商业思维后，雨降情升跑通了“买笔送图”模式，拿到了不错的结果；她将实操工作流的保姆级教程写在了文章里，还分享了项目相关的商业思维。 原帖跳转：写给还没拿到结果的你：我这个“笨同学”都能成功，你凭什么不行？ @嘟嘟🇲 🇩 ，嘟嘟通过 AI 编程的方式，用 67 天开发出来 AI 视频创作 Saas，帮助自身跑通视频号带货的同时，还对外开放订阅，收获了不少付费用户；他将这套用 AI 搭建系统的落地方案拆解在了文章里，干货满满。 原帖跳转：大家好，我是破局星火师、行动家... @傅钟 ，面对健身工作室的行业魔咒，傅钟引入了一人公司行动营的方法论去做了深度改造，踩了不少坑以后，取得了初步的成果，一个刚入行几个月的教练可以依据这套改造方法论给出成熟的、有经验的健身方案；他将自己的这套方案落地过程的来龙去脉分享了出来，希望可以对用 AI 改造传统服务行业的人带来一些启发。 原帖跳转：Obsidian Claude... 【风向标推荐】 @阿欢 ，公众号最近在打击引流操作，文章里注意别放链接以及微信二维码，防止限流。 原帖跳转：#AI风向标#公众号最近有点新... @宁不吃香菜 ，Coze 3.0 版本已经上线，可以用 AI 团队一起协作了。 原帖跳转：字节跳动AI智能体平台扣子Co... @飞掌柜 ，分析了一位小红书博主使用 AI 电商跑通课程变现模式的案例。 原帖跳转：AI电商把对话内容做成图文或者... @清铭一世界 ，天涯恢复访问了，这个话题的流量应该挺大的。 原帖跳转：#AI风向标#天涯恢复了，可以... @liberry ，Codex 新增了 6 个面向不同岗位的插件。 原帖跳转：Codex新增六大角色插件（无... 【星球常用链接】 建议大家保存。 破局索引内容分类站/组局系统/破局行动系统：AI破局官网 以上，祝阅有收获。 项目库的上线，不是一个栏目的结束，而是破局"让普通人少走弯路"这件事的又一次加码。 我们始终相信：好的项目不该被埋没，跑通的经验值得被更多人看见。接下来，项目库会持续更新、不断扩充，把更多真实跑通的案例补进来。 祝大家周末愉快！下周见。👋#官方活动

保姆级：Coze智能体 × 飞书直连对话，以卡密发卡机器人实战多维表格交互为例（附可复刻工作流+细节解析） 为什么我做了一个飞书发卡机器人？ 先看最终效果： 需要获取某个工具的卡密时，只要在飞书里发送一句“XX工具月卡”， 机器人就会自动查询我的飞书多维表格找到对应的可用卡密， 返回卡密内容，并同步把飞书多维表 AI AI编程 ... 保姆级：Coze智能体 × 飞书直连对话，以卡密发卡机器人实战多维表格交互为例（附可复刻工作流+细节解析）

Hermes Agent保姆级部署教程：从安装到飞书接入+Hermes LLM WIKI+飞书机器人搭建知识库问答全流程 哈喽各位，我是 allen，26年5月超级 AI 大航海的航海教练， 目前我主要深耕 AI 独立开发与 SaaS 出海方向，同时也同步在做 AI 自动化工作流和自媒体内容变现。 我的职业生涯从世界五百强外企起步，历经知名游戏公司，再到上市互联网公司沉淀。我是个喜欢自己动手解决问题的“实干派”。   之前我分享过 Hermes Agent 相关的内容 AI编程 ... Hermes Agent保姆级部署教程：从安装到飞书接入+Hermes LLM WIKI+飞书机器人搭建知识库问答全流程

95后失业程序媛，靠小红书虚拟月入近万 大家好，我是灿灿，见字欢喜 。 在上个月的中旬，我的小红书虚拟资料项目月收入变现9600+ 。 相比于其他同学来说，可能我的成绩来得更晚一些。而且我在小红书虚拟行动营期间一单都没开，后面也是相信破局、相信卡尔老师的实力毅然地参加了领航计划， 踩过不少坑也付出了不少努力才拿到这个结果。 下面我将从如何选品、如何写出高转化笔记、笔记不出单怎么复盘、如何运营店铺这几方面进行毫无保留得分享，希望能对大家有所帮助。 全文6000多字，详情请移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/M4g8dYrMJo7jzKxPzqCcB7wA...