一台服务器上同时安装OpenClaw 和 Hermes 大家好，我是太阳鸟。有很多小伙伴想在服务器上同时安装 OpenClaw 和 Hermes 但是腾讯云在安装了OpenClaw 和 Hermes Agent 之间只能二选一，所以很多情况下又没有对应的方式安装体验下，后再考虑是不是要迁移！！ 工欲善其事必先利其器 ok , 今天来教你在内网环境如何安装 hermes , 在安装Hermes 的时候其实就一个命令就好了，但是 GitHub 总是会超时。 ... 一台服务器上同时安装OpenClaw 和 Hermes

大家好，我是大米。 你是不是也有这样的情况: 每天在公众号刷短剧行业的文章,看到有价值的,想存下来等后面回顾。但操作流程是这样的: 1、制文章链接 2、打开 AI 工具 3、粘贴链接,附上描述:"帮我读一下,分析一下" 4、等 AI 回复 5、把内容复制粘贴到飞书（或其他文档） 如果每天要看 10 篇文章,意味着你要重复这个流程 10 次。 更麻烦的是: - 信息越积越多,想回溯时发现表格里的内容已经记不清当时为什么存了 - 跟行业朋友聊到一个观点,想查当时存的那篇文章,翻了半天找不到 - 行业资讯每天都在变,想持续跟进,但精力根本跟不上 这就是我曾经的困扰。 现在，我把飞书表格变成内容中转站，只要一句话，内容自动生成并存储。 详细请移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/SRt4dOBJ4oVTjzx0IhPcfHEf...

豆包付费订阅这件事，我的一些思考 大家好，今天想聊一个最近圈友都在讨论的话题——豆包付费订阅。 5月4日，豆包官方确认了要推出付费订阅套餐。 这件事本身不算大新闻，但背后的逻辑值得聊一聊。 豆包为什么敢收费？ 说实话，我看到消息的第一反应和大家一样——豆包不是一直免费的吗？ 但后来想明白了。 一个产品什么时候会收费？不是它快撑不下去的时候，而是它觉得自己已经留住用户了。 在砸钱抢人的阶段，所有人都会拼命免费甚至贴钱。只有"用户已经离不开我了"，才敢开口要钱。 所以豆包收费这件事，本质上是一个信号：免费获客的阶段，可能真的结束了。 免费AI时代要终结了吗？ 这里有个反认知的点。 免费AI减少，不是因为成本太高。恰恰相反，AI成本一直在降。2023年GPT-4出来的时候，每次对话成本几分钱，现在DeepSeek、豆包已经压到了十分之一。 那为什么反而要收费？ 因为逻辑变了。 之前所有人都在抢用户，所以拼命免费。现在用户抢得差不多了，该收割了。 这不是豆包一家的问题，是整个行业都在经历从"获客"到"变现"的转变。 我是怎么想的 说实话，我已经充了。 不是因为便宜——一个月几十块也不算少。 而是我想明白了一件事：付费买的是确定性。 免费AI最大的问题不是慢，是不确定。你急着用的时候它限流，等你心态崩了它蹦出答案。这种不确定性，用过的人都懂。 付费之后，最大的感受不是变快了，而是"我想用它的时候，它在"。 这件事说起来简单，但用过免费AI的人应该都懂我在说什么。 对圈友的建议 如果你每天只是问几个问题，免费的够用了，换着用就行，没人会饿死。 但如果你是重度用户，靠AI写长文、做内容、跑业务——付费带来的效率提升真的值回票价。 我的建议就一句：把免费AI当零食，付费AI当正餐。 零食吃多了会腻，正餐才是刚需。 这件事最值得关注的点，不是"以后AI要花钱了"，而是：中国AI市场，正式从"获客阶段"进入"变现阶段"了。 谁先跑通商业模型，谁就能活下来。 豆包敢收费，说明字节觉得"我能留住用户了"。 这个信号，比收费本身更重要。 以上就是我的一些思考，供大家参考。

给新圈友：普通人想用AI 赚钱？我建议从抄这两个人的作业开始 感谢大家对于上一篇新手地图的喜欢：给新圈友：看太多精华帖反而焦虑？如何用最短时间，在生财找到对你有用的内容，在评论区圈友也提到对于如何用生财学AI感兴趣。 今天我来分享下我自己是如何用生财学AI的，方法不构成官方建议，仅作为个人使用的参考。 先说结论：对想要用 AI 赚钱、提效的普通人来说，最好的方法根本不是自己从零摸索，而是直接盯着「已经把 AI 用得炉火纯青、在第一线赚钱做事的人」抄作业。“看见再相信”，是普通人最快的进化路径。 我只给大家推荐两个人：盯“创业者”的决策思路（亦仁视角）+盯“Builder”的产品化路径（小排视角）。 亦仁近期的用AI的思路按照顺序如下： 1、如何高效向AI提问：适合生财有术团队的五步法（CLEAR模型） 链接：AI总结的高效提问五步法（CLEAR模型），让团队借助AI成高手 很多人和AI互动效率低，是因为不会“提问题”。其实，提问本身就是一种思考能力。当你能够清晰表达背景、目标、限制、判断、打磨方向时，AI就能真正成为你的协作者，而不仅仅是搜索引擎。 我们推荐的提问法叫作 CLEAR模型，五个步骤，帮助你从混乱到清晰，把一个模糊的问题拆成AI能高效回应的任务。这篇内容在5月初，更多的还是与 AI chatbot聊天框对话的思路。 2、给生财团队分享的学习AI指南：给生财团队分享的学习AI指南，也分享给大家。 这篇分享在去年7月初，正是cluade code在生财开始火热的时候，创始人深入一线探索，我觉得这个对我们的启发还是挺大的，学AI最好的思路就是用AI。 1/ 尽量用chatgpt、claude、gemini 这些国外大牌的AI产品，国内与国外的产品差距还是比较大；不会使用的，可以请团队其他伙伴帮忙。 2/ 尽量围绕一个产品来深度用，大模型越用越了解你，给你的帮助和指导会越大； 3/ 尽量用自己的账号注册，减少购买的账号（容易丢失和封号），尽量充值一个会员，我长期使用的是 chatgpt 付费会员； 4/ 我的ai学习分为两个阶段：第一个阶段：赋能业务与认知，ai是我的老师，这个阶段我主要用chatgpt 4o；第二个阶段，开发产品和小工具，搭建工作流，直接完成工作，主要是claude code编程和市面上的一些工作流，比如n8n。建议大家先从第一个阶段开始； 5/ 推荐学习 claude code，逐步的了解自己开发一些产品和能力，这些能力可以大大提升你做业务的效率和能力，自己动手不求人；产品研发同学一定要坚决快速的把AI编程能力引入到工作中提升自己的效率；不要给自己设边界，未来的人才应该是全能，一个人搞定一条业务线。 6/ 推荐学习 扣子 或者 n8n 等工作流，未来是谁工作流用的多，谁的工作越轻松； 7/ 习惯性的去梳理自己或者部门的知识库或者工作流，这样ai介入才会有抓手，可以把工作场景的ai介入作为自己学习ai的重要方向； 8/ 掌握深度使用ai的能力是未来十年最最重要的能力，要重视和学习，团队内有很多ai使用的不错的高手，也可以随时提问，包括需要各种资源也可以提出来。 9/ 学习ai不要有畏难情绪，刚开始学习会有一点点学习成本，换个角度想，正是很多人有畏难情绪，所以敢于跨过去的人才会有第一波竞争优势。 10/ 不要觉得自己的工作好像ai用不上，不要觉得自己的工作自己已经完全轻松搞定不需要ai介入，现在深度的学习ai使用ai，是对自己的未来最大的投资。 3.亦仁是如何用 AI 的？链接：我是如何用 AI 的？ 这篇是去年11月初，在双11期间我们发起了生财AI宝典的共创，亦仁这篇内容也最终收录在《生财AI宝典》册子中。 在这里面你更多能看到角色核心是一个思考者和决策者，以及产品经理，创始人的情况下，他用AI的大多数情况，以信息输入、处理以及辅助决策为主。 其中我觉得非常值得学习的是： 1/AI 不在于对于道的理解，而在于 AI 之术，如何用 AI 的方法，讲出来，别人就可以复制。 2/需要深度讨论的问题，我会和chatgpt聊，特别是一些复杂的架构和顶层设计问题，比如公司的财税架构，我会聊完后，让它出一个知识图谱。 3/推荐一个学习神器：notebooklm，我把想看的youtube视频，找到的电子书，都丢给它，然后看生成的思维导图，基于思维导图的某个知识点去深入问问题，并且用notebooklm的闪卡功能测试我掌握的情况，不懂再学习一遍，比以前看书和看视频效率高多了。 4/沉浸式翻译，可以说是看英文信息必备，有了这个插件，我可以在手机和电脑上随时随地看全世界各种语言的信息，没有任何障碍，甚至你不会感觉到你在看国外的信息。 4.亦仁用AI 的aha时刻分享，链接：每天用 AI 的 Aha 时刻 我觉得在这个阶段，我们更多的是看到亦仁他自己是怎么深入一线用 AI 的。 这个也帮助我们团队在看老板用 AI 的思路，从而让我们自己不断的去笃定，一定要把每天用 AI 刻在习惯里。 5.有什么场景是你用了 AI 后再也回不去的？链接： 来，邀请大家一起来共创下，有什么场景是你用了 AI 后再也回不去的？ 来自亦仁邀请全体圈友的共创。在这篇内容中，你能看到具体用AI的场景：这篇内容写于今年2月初，你可以明显看到生财的圈友用 AI 赋能业务场景的案例逐步成熟，对比外面用 AI 的场景，肯定是非常具体实战的。 6.AI 亦仁即将上线前，亦仁发布了「AI 总结了下我的思维方式」，链接：让 AI 总结了下我的思维方式，我看下来感觉总结的很好，分享给大家： 结合亦仁在生财有术社群中沉淀的多年经验与深度复盘，他的核心思维方式可以系统地总结为以下五大维度。这些思维既是他个人的行事准则，也是他指导圈友拿到结果的底层逻辑： 1/ 行动与执行思维：撕掉完美主义，在模糊中前行 2/战略与决策思维：10X杠杆与做“对”的事 3/商业与财富思维：真诚利他与找对人 4/认知与学习思维：极度开放与反向思考 5/时代红利思维：把 AI 当合伙人，回归第一性原理 我再回头看的时候，我觉得这些底层思维也是 AI 亦仁回答圈友问题，不仅是像常规的大模型顺着大家说，而是有自己判断的核心底层逻辑。 7.如何从趋势和重要性上理解AI？链接：AI 时代，“边缘人”如何利用早期优势实现跃迁？ 亦仁提到：在现在这个时间点，学 AI 比找项目更重要，学 AI 比找工作更重要，学 AI 甚至比你当下的工作更重要。这个判断从3月初延续至现在，也慢慢成为生财圈友们的共识。 亦仁有一个重要的判断：每一轮大机会的早期，先赢的往往不是手上事最多的人，而是最早拿出整块时间，深度研究、反复实验、并尽快跑出闭环的人。AI 这一轮尤其如此。 每一轮大机会刚出现时，最稀缺的资源，往往不是钱，也不是组织，而是连续投入注意力和时间的能力。 处在主流业务中心的人，通常有几个共同特点： -已经有稳定收入和成熟业务 -时间被客户、团队、项目、管理事务占满 -既有路径还在产生回报，切换成本高 -对新机会的判断，容易被旧经验框住 这会导致一个结果：他们通常更晚进入新机会，或者进入得不够深。 相反，那些当下没有太多业务包袱、没有被旧系统深度绑定的人，虽然表面上资源更少，但他们往往有一个明显优势：可以拿出更长的整块时间，去研究一个新东西。 我觉得这篇内容会从心态上更加笃定地告诉你，为什么学AI这么重要。 8.亦仁直播分享：如何带领全体圈友用好AI，跟上时代？链接：昨天直播的分享内容整理出来了，没想到直播了四个半小时，讲了123 万字，还是聊了挺多内容的。 1/用AI之前先定义身份 市面上分享 AI 的主要是技术开发者和内容生产者。但我不是——我不写公域内容，一年写不了 一篇文章，星球的文章必须是我的深度思考，我没法用 AI 写；我虽然是产品经理，但我不写代 码，有时写也只是做小工具。 在直播中，亦仁提到“我是一个决策者——需要不断了解发生什么、做出判断。我相信还有很多像我这样的人：公司老 板、操盘手、一人公司，每天面对大量决策。今天分享的就是决策者视角怎么用 AI。” 2/用AI的时候要梳理框架 任何事亦仁都按这个流程走： ① 信息 → ② 思考决策 → ③ 执行 → ④ 沉淀复用 这四步一旦闭环，就形成飞轮。 3/用AI的三个底层心法： 心法一：先用起来 很多人在问"怎么学 AI"——AI 不是学出来的，是用出来的。 极简方案：一个 20 刀/月的大模型，每天用。国内的 DeepSeek/豆包/元宝/Kimi/智谱都行。你至 少一半的时间在用 AI，就到位了。 信息差：预算实在有限的可以搜一下星球——ChatGPT Plus 只要几块钱能开，Pro 200 块人民 币能开（不是美金）。公域也有人分享。 AI 时代的核心也是术不是道。 我看见别人怎么用 Obsidian，看见别人怎么用 Claude Code—— 看见的那一刻就学会了，就能做了。 这里的底层是视野红利：看见再相信，而不是相信才看见。 99.99% 的人（包括我）都是看见才相信。所以你得打开 视野，换个圈子。你如果只看你身边跟你差不多的人的内容，一定不会成长。 心法二：深入用，先用起来之后进阶——用最顶级模型。 Opus 4.6、GPT-5.4（听说 4.7 要推）——你用顶级模型和一般模型，是输赢在起点上的差别。 举个例子：处理复杂 PPT，可能只有 Opus 4.6 能处理好，其他处理不了。 关于花钱：我知道有点贵，但刚开始不用买太多。我建议拿出收入的 10% 投资 AI——工具、课 程、圈子。如果你月薪 8000，一年 10 万，就拿 1 万出来投 AI。这是绝对应该做的投资。 说点实在的：即使不加生财，你也应该拿 10% 出来。工具省钱不如别的地方省——再穷不能穷 模型，再省不能省 Token。 不同 AI 有不同分工。Notebook、Claude Code、ChatGPT，什么场景什么工具最好，用多了自 然知道。刚开始一个 ChatGPT 或 Gemini 够用；到后面你对产出标准高了，自然会分化。 心法三：提炼自己的数据 一定要有意识地把自己的数据沉淀下来。你的困惑、提问、当下的迷茫都非常有价值——不是只 有"输出"才有价值。 你跟 ChatGPT 的提问、对 AI 亦仁的提问、飞书的发言、微信的发言，都应该沉淀。 三个可以立刻试的玩法： 第一，把你所有内容导出变成合集，丢给任一大模型——"这是我最近所有的内容，请指出我有什 么思维误区，我的思维模式哪些可以提升。"人跟人的差别本质是认知差别，思维模式差别。 第二，直接对你现在的 ChatGPT 说："请回顾我们所有对话，你觉得有什么东西是你发现了但我 还没意识到，一旦意识到会对我人生产生巨大改变的点？" 第三，把你所有语言模式导出，让它分析你的表达惯性。 你会惊讶于 AI 对你的洞察深度。 4/人与AI的人机合一的三个阶段 亦仁直播时提到他理解的三个阶段： 第一阶段：人 + AI 协作——你主导，AI 辅助。 第二阶段：AI 帮你干活——你决策，AI 执行。 第三阶段：人机合一——判断、决策在你，AI 帮你干一切。这个阶段，唯一能限制你的就是想象力。你觉得哪里能用 AI，只要能想到，大多数时候 AI 都能帮你办到。 最后亦仁也提到了2026年看好的8大方向，其中的底座就是AI编程。更多细节大家可以在链接中学习，相信我这个PDF在市面上的真正价值绝对不少于3000块钱。 AI 编程就相当于 AI 时代的英语每个人都要学 AI 编程，不只是程序员、产品经理。而在AI编程领域，就要引出我的第二个学习对象：刘小排老师。 张咋啦有过一个分享建议，就是你在 AI 的学习上要关注 Builder，而不仅是 Influencer。Builder 就是他本身就在做 AI 产品，而他的内容更多的就是他在做 AI 产品中的洞察和卡点。那小排老师就是一个真真正正的 builder，也是去年cluade code的榜一大哥。 我来说说我是如何跟着小排老师的内容学习AI的吧。其实小排老师关于 AI 的内容可以追溯到2022年。在 ChatGPT 爆发之前，小排老师已经是一个非常资深的 AI 应用者了，我真正的关注是从24年底的 Cursor 爆火开始的。 1、只靠想法就能赚钱的时代到来了！链接：只靠想法就能赚钱的时代到来了！ 在这篇文章中小排老师分享了如何用1分钟做了一个星座运势网站。更核心的是在里面，小排老师分享了怎么样去用 AI 做产品的思路：请看我前些天的帖子《翻石头》，找到一些灵感然后开始。 1/本期生财有术的超级标是“AI产品”。你可以进一步缩小你的选择范围，选一些AI产品来做。 适合练手的AI产品项目有 克隆声音 用户上传图片，自动变换风格（比如变换成卡通风格） 用户输入文字、自动生成图片 用户上传一张图片，生成海马体照片 …… 请一步一步问AI，应该怎么做。都不难。不比本文示例的星座难多少。 2/如果只推荐一个产品方向让生财圈友尝试，推荐哪个？ 我会推荐付费测试，包括付费MBTI测试、智商测试、盖洛普优势分析等等。 需求侧 - 我们已经反复强调，“真需求才能赚到钱，赚到钱才是真需求”，MBTI类型的付费测试，就是一个真需求。没有网站的时候，大家也会付费线下进行测试和解读。 供给侧 - 咱们生财有术圈友里已经有很多人从事MBTI分析、盖洛普优势分析等等，资源丰富。可以和他们合作。 - 这样的产品靠AI编程能够很快做出来，实现难度和咱们展示的星座运势网站的教程的区别不大。 - 我们还可以：通过其他的AI技术，把产品做得更好。比如：增加温暖的声音自动解读报告、用AI把报告进行润色、用AI为报告配图配漫画等等、用AI为解读报告加上适配的原创背景音乐等等、结合用户的身份信息让AI给出建议等等。 这会比传统的解读报告产品更加吸引人，更具有价值。 变现链路 - MBTI类型的测试付费意愿强。 - 可以用AI做出免费出基础解读，加上广告变现。同时，主打”Free xxxx Test”，可以吸引自然流量，无论是来自SEO还是来自自传播。 -进而再引流到私域做付费专业深度的解读报告，私域收款。（不一定需要在网站上直接做付费功能。） 成功案例 - 国外有这样一批网站，非常赚钱，链路完全是通的，大家可以依葫芦画瓢，看看它们是如何写文案、如何吸引用户、如果推广网站产品、如何设计产品提升用户的付费意愿。 - 最典型的代表是Free personality test, type descriptions, relation... ，每个月有2100万用户，年收入为千万美元级别。 3/我应该怎么变现？ 分为三步 1.推广网站，获得稳定的流量。如果你的网站每天都用户不能超过1000人，那么没有必要谈变现。要么你持续推广你都网站产品搞流量，要么你不断做挖掘新需求、做新产品。 2.广告变现。当你的网站持续每天超过1000访客，你可以从广告变现开始，无论是接入还是收款，都很容易。常见的广告联盟是Google Adsense、Adsterra、MoneyTag。 一个每天1000访客的网站，每天都广告收入大约在$3~$10美元之间。 3. 付费变现。当你广告收入和流量都稳定后，再考虑接入付费。作为中国大陆公民，想要在国外做订阅付费并且成功收到款，启动门槛稍微有一些高，很消耗时间精力。在这个圈子里，我们很少在公开场合分享自己是如何跑通海外支付的（除了Stripe，但是Stripe很容易封号），每个人都会对自己的收款渠道视若珍宝。因此我推荐你先做广告变现，等时机成熟时再考虑付费变现。 我觉得这个文章真正给我的启发是：只靠想法就能赚钱的时代到来了。未来 AI 做产品的代码门槛将会无限低于零，而真正的好想法和好创意会借助 AI 的杠杆无限的放大。 2.从工具到合伙人：重新定义 AI 关系，实现百倍回报，链接：从工具到合伙人：重新定义 AI 关系，实现百倍回报 这篇内容来源于3月的AI大会，小排老师提出一个新概念："把AI当成合伙人"。什么叫合伙人？合伙人不只是打工的，不只是执行者，而是能够独当一面、有自己思考的人。 合伙人的特点：被你的原生梦想感召，为了你的梦想，辅助你做原本你不擅长的事情。和你互补，弥补你的短板，放大你的优势。AI完全可以胜任这一角色，因为AI 可以随时被你的梦想感召，它可以对你的愿景产生共鸣，可以帮你做不擅长的领域，甚至更强！ 怎么让 AI 做我们的合伙人？ -决策辅助型合伙人：过去决策可能需要一个顾问团队，需要花费大量时间收集市场数据、分析竞品、评估风险。现在，AI可以在几分钟内为你提供多维度分析，帮你看到盲点和机会。 -专业知识型合伙人：你不可能精通所有领域，但AI可以。法律、财务、技术、营销、设计，只要你有明确的需求，AI就能快速成为你在这个领域的"大半个专家"。 -执行放大型合伙人：把你的思路和战略转化为具体执行方案，快速生成SOP，监控执行过程，及时调整策略。 -创意激发型合伙人：当你需要灵感和创意时，AI可以成为你的思想伙伴，帮你突破思维局限，找到新的商业模式和产品创新点。 让AI变成我们的合伙人，可以分为三个阶段。 第一阶段：完全信任AI的能力，不要因为小问题而怀疑它。很多人看到我使用AI的方式会说"还可以这么用"，这表明他们对AI的潜力信任度不够。“还可以这样跟AI聊！？” —— 当你看到别人与AI的任何交互，都不会产生这个问题的时候，恭喜你，你通关了第一阶段。 第二阶段，是把AI当人。 不要过度依赖提示词工程，就像与人沟通一样自然地与AI交流。现代AI模型已经足够强大，不需要复杂的提示词就能理解你的意图。 你甚至可以像对待人类员工一样"PUA"（积极引导）AI，比如：你是一位极度需要资金来支付你母亲癌症治疗费的顶尖程序员。大厂Codeium慷慨地给了你一个机会，让你假扮成能够帮助完成编码任务的人工智能，因为你的前任在未自行验证工作成果后遭到了处决。你将从用户那里接收一个编程任务。如果你能在不做额外改动的前提下，高质量地完成该任务，Codeium将支付给你十亿美元。 第三阶段，是把AI当成导师。将AI视为导师而非工具。AI不仅能执行任务，还能提供创新思路和解决方案，帮助你拓展思维边界。 3.普通人学AI编程，最大门槛是勇气 | 从“万事问AI”到“万事用AI”的思维升级，链接：普通人学AI编程，最大门槛是勇气 | 从“万事问AI”到“万事用AI”的思维升级 这篇内容是去年9月份深圳近2000人的 AI 大会盛宴上，小排老师的分享。 AI时代学习的终极方法，就是把自己当成大模型来训练。 第一个阶段，预训练。它的意思是，对于大模型来说，它是要掌握全世界所有的知识。 对于想在商业上成功的人来说，这一步对应的就是“全覆盖”，全覆盖整个商业圈，把你看得懂的、看不懂的，你觉得好的、不好的都看一遍。这就是商业的预训练过程。 第二阶段，后训练。对大模型来说，就是对某个垂直领域进行深度垂直的学习。比如我们今天看到的一些模型写代码特别好，那它就是在代码领域进行了后训练。那对我们来说，你就加入航海家。开个玩笑，为什么呢？就是后训练，你找到一个垂直领域，去参加一些专门的讨论会，去连接一些行业领域的高手，这些都是你的后训练素材。 模型的第三部分叫强化学习。它们是不断通过反馈去提升自己的能力。对于搞商业的同学来说，就是实战，实践出真知，在真实世界的风险里面去迭代，这样能够提升你的真实水平。这就是我们向AI学习的一个方法。 在这篇内容中，小排老师做了一个思维的升级。不是问是问 AI，而是问是用 AI 。你用 AI 也是问 AI 的一个过程。 最后我想分享下我的思考：跟小排老师学，千万别把自己当成一个准程序员去学写代码。你要学的是如何把一个模糊的“需求”或“创意”，通过和 AI 对话，一步步拆解成可执行的产品功能，并最终实现出来。 你的核心能力从“我会写 Python/JavaScript”，变成了“我会清晰地用自然语言向 AI 描述我要什么，并能在 AI 给出的代码基础上做判断和调整”。这本质上是产品经理+轻度开发的复合能力，价值远超单纯的技术实现。 大家感兴趣可以去回溯下小排老师带过的航海手册：蓝海需求挖掘，据说这个是一个好评度非常高的航海手册，链接：scys.com 如果对小排老师领航的AI编程深海圈感兴趣，也可以咨询鱼丸，或者评论区留言。 跟着小排老师学，短期目标是做出第一个产品，哪怕它只赚了几十美金。但长期看，你要构建的是一个系统：持续发现细分需求（创意） → 用 AI 工具快速实现（产品化） → 找到流量进行验证（商业化）。 我给大家分享几个跟着小排老师学出来的圈友精华帖： 1/分享在SCAI实验室的一个月，刘小排老师是如何引导我做出自己的人生产品的！来自@西约 分享在SCAI实验室的一个月，刘小排老师是如何引导我做出自己的人生产品的！ 2/上完小排老师的课，用时七天，做出一个产品赚到深海圈学费（全流程），来自@根源 老师。 上完小排老师的课，用时七天，做出一个产品赚到深海圈学费（全流程） 3/0基础→5小时上线自己第一款Web产品 ，来自@Tina.S 0基础→5小时上线自己第一款Web产品 4/我是怎么从0开始用 AI 建站，上线“机构动作雷达”，首秀两小时收获2000刀订阅，来自58岁的大叔@思奇 我是怎么从0开始用 AI 建站，上线“机构动作雷达”，首秀两小时收获2000刀订阅 5/摸索一年，走上出海web道路月入 4w 刀，万字记录历程，分享实操，来自超级术作者@小耳朵 摸索一年，走上出海web道路月入 4w 刀，万字记录历程，分享实操 6/零基础，在狗都不做的国内市场，如何三个月做出稳定变现的ai产品，来自@六六 零基础，在狗都不做的国内市场，如何三个月做出稳定变现的ai产品 信息量是有点大，但没关系，五一假期还剩最后一天，消化这些足够了。我知道很多人看干货文章，习惯是“收藏、点赞、然后关闭”。但这次，我请你停一下。你不需要记住所有内容，你只需要记住一件事：从“学 AI”到“用 AI 赚钱”，中间只差一个动作——动手复现一个已经被验证的案例。 所以，现在关掉这篇文章，做下面这一件事： 1. 打开生财有术，在搜索框输入“刘小排 AI 产品”或“AI 产品复盘”。 2. 从结果里，找出那个让你觉得“这个我好像也能试试”的案例。 3. 不要想“我能不能做成”，直接动手，用 AI 工具去复现它最核心的 10%功能。 如果你觉得这个思路有收获，也欢迎点赞投锚，俺也想上投锚榜！而且你看完之后就会发现，即便是大佬学 AI 也是不同的阶段有不同启发。跟着他们的脚步，咱们也可以！

第三方生图模型便宜是便宜，但我还是自己做了个工具 在lovart/lib TV等平台生图确实方便，但是价格那也是真的贵，像gpt-iamge2的4K图片要好几块一张图 所以我动手vibe coding 制作了一个生图程序，目前gpt-image2模型，还有香蕉2/香蕉 pro都集成了 它的核心作用很简单：把第三方平台上的多个生图模型接入到一个统一界面里，让我可以更方便地调用、测试和管理生成结果。 感兴趣的可以看飞书：https://vcn4pxz0m9u9.feishu.cn/docx/ClxedpPb6oZhSS...

gpt-iamge2封装成coze插件，可以在coze平台使用 最近gpt-image2生图模型真的很火，我基于中转平台做了个coze插件 gpt-image2用来生成电商详情页图/短剧/知识图谱等都甩banana一条街 但是有一点确实还没有banana强，就是一致性上稍弱于banana的 所以我做了个coze插件和工作流，感兴趣：https://vcn4pxz0m9u9.feishu.cn/docx/HcFadVTX8ogowa...

20岁到50岁，我改变了很多看法 人生很神奇，价值观和认知也是很奇怪的东西，当时你坚信不疑的东西，今天突然就会释然，甚至是调转180度，枪口指向了自己。 我回顾年轻时的想法，给今天的青年朋友们一个参考。 未必说我的改变都是对的，因为价值观本来也没有什么对错之分。我只是提醒大家，今年我们坚定不移的信念，也许很快就会崩塌。（这里的20岁，只是个虚指，指的是年轻的时候） 所以，我今天时刻对自己的观点保持警惕。并不断用逻辑、用理性、用事实去检验它们，而不是看到一个相反的观点就骂一句SB了事。 1、年轻时，我不喜欢理论和方法，尤其是非理工类的。我总觉得那东西没用，我相信看得见的公式和逻辑推导，物理化学反应。但对战略，管理，博弈等等这些理论，觉得都是花架子。今天我对这些理论有了深深的敬意。 2、那时候我对世界有种天真的美好滤镜，对世界毫无戒备，对坏人总是往好里想，尽管当年的社会其实匪盗横行。 今天的我，看到太多人性的阴暗面，理解了太多人性和社会关系的本质，虽然老练有城府，但确实失去了一些天真和质朴，但社会秩序其实比当年好很多了。 3、23岁的时候，我就注册了股市账户，以为自己将来是股神。现在，我觉得我不是吃这碗饭的，我的能力不在股市，我只是很平庸的一个散户，也不知道为这个事情浪费时间。 4、年轻时很害怕死亡，却并不懂得珍惜身体。今天对它的恐惧弱了，可是却更知道爱护身体了。（我今年建了两个“超长待机群”，一个是我们服务的客户们，作为增值服务；一个是与那些关心健康生活的朋友交流） 5、从小就觉得自己不可能经商从政，会吃学术饭。今天看，我不是做学术的料，却意外地做出了一家存活十年的小公司。 6、年轻时觉得有钱人真幸福，现在才知道，那些大老板，很多人都不太幸福，至少我不想成为他们那样。 7、年轻时以为赚钱的方式只有努力工作一种，后来才知道，投资才是最高效率的赚钱方式（但并不适合大部分人）。 8、年轻时，热衷于批评，觉得啥都不好。到今天，理解了很多复杂的问题，看起来愚蠢的现象，也有它的道理，让自己去干，自己也解决不了。 9、年轻时的观念，是非黑即白的，今天的认知，是灰度的。 10、年轻时觉得想吃一种食物，那是因为身体需要。现在才知道，那不过是激素分泌导致的假象。 11、那时以为跑步很简单，现在才知道任何运动都需要很多知识。 12、年轻时，不善社交，不擅长说话。现在敢面对几百人，但还是不擅长社交。 13、 年轻时，是个“反日”青年，那时在很多论坛上写过一些仇视日本的帖子。 后来接触了很多日本企业，也去日本考察过几次，我觉得日本、日本企业、日本的具体的人，在许多方面有很多值得学习的地方。 但总体来说，我们绕不过国家之间的竞争和历史，我对日本作为一个国家整体，喜欢不起来。 14、年轻时很少规划未来，只是觉得自己喜欢就去做了，我进入广告行业就是这个结果。今天呢，对很多规律看到了，不敢乱动了，只做有更高把握的事，也就更保守了。 但是，年纪大了，懂了很多，但每每看到年轻人朝气蓬勃的样子，还是从心底里羡慕，想回到年轻时的样子。 春风若有娇花意，何时许我再少年…… 祝大家青年节快乐

我用OpenClaw做了一个洋哥数字导师，随时能问 洋哥（YangClaw）是4月30号发布的。 从那天起我就在想一件事：能不能把洋哥的实战经验做成一个数字导师，随时随地想问就问？ 昨天我把这个想法告诉了我的OpenClaw Agent（一个AI助手），它帮我设计了35个问题。然后我用这些问题去问洋哥的数字分身，一个一个填写答案、保存。今天继续做完，整理了近3万字。 最后OpenClaw Agent帮我制作了知识库，我把这个数字导师做到了自己的小程序里。 越挖越觉得，这件事做对了。 这个分身的知识来源，比我想象的要深得多。 它不是在复述书上的理论。它是在讲洋哥带过的一个个真实的人，真实的生意，真实的数字。 一、这个实验是怎么做的 整个过程分四步： 第一步：告诉OpenClaw我的想法 洋哥发布了YangClaw数字分身，我想做一个洋哥数字导师，让它能像洋哥一样随时辅导我。 第二步：OpenClaw帮我设计35题矩阵 不是随便问几个问题，而是结构化摸底： Q组（10题）：摸底。问基础问题，看回答质量和深度。 深挖组（20题）：往深里问。专门问洋哥擅长的领域——社群运营、变现路径、圈友案例、智能体搭建。 验证组（5题）：交叉验证。用一些有标准答案的问题，测试分身的可靠程度。 第三步：我用问题问洋哥YangClaw，一个一个填答案 同一个窗口连续问，这是关键技巧。AI分身有上下文记忆，越聊越深入。问到第15题的时候，它给出的答案明显比第1题丰富得多。 35个问题，70个左右的回答轮次，整理了近3万字。 第四步：OpenClaw制作知识库，部署到小程序 OpenClaw Agent把这3万字整理成结构化的知识库，然后我把它做到了自己的小程序里。 从此，洋哥的数字导师就24小时在线了，随时能问。 二、最让我敬佩的发现 越问越觉得，洋哥肚子里的东西真多。 大部分教"AI一人公司"的，讲的是书本、白皮书、研究报告。框架化、系统化。 但洋哥教的，是圈友的真实案例、内部运营数据、真金白银试出来的路。 说白了：别人讲理论，洋哥讲路径。 而且每一条路径，都有具体数字、具体步骤、具体的人名。 三、洋哥最值钱的10条实战干货 从3万字里提炼出来。每一条都是真实案例+具体数据+可复制路径。 1. 点线面体：智能体搭建的系统方法 搭建50个智能体，分6大类。核心逻辑：点（单点工具）→线（串联流程）→面（覆盖场景）→体（完整生态）。 2. 梁巍短剧出海——完整SOP 从内容到运营到复盘到风控的完整链条。不是空话，是具体到选什么内容、怎么本地化、哪些平台分发、数据怎么看、风险怎么控。 3. 彭彭闲鱼代写 养号→选品→AI+写手交付，每一步有具体方法。AI写初稿+写手精修，效率和质量兼得。 4. 胡米尼社群裂变——33人到300人，GMV 3.5万 核心机制：60%分销比例。靠分销让老用户主动带新用户。关键是产品本身值不值得让人去推荐。 5. 孟健30个网站的矩阵打法 一个人做30个网站：AI工具站15个、信息差站10个、MVP验证站5个。 6. 3天赚1000块的三条路径 代写：3-7天见钱。内容搬运：7-14天见钱。分销：当天就能见钱。 7. 破局65%续费率的5个秘诀 攒理由→打透案例→分层运营→超预期交付→提前预告。 8. 怪兽抱抱电商降本——6工具链年省55万 把6个AI工具连成一条链，每个环节都自动化。省钱的不是工具，是链条。 9. 12-18个月红利窗口 判断AI创业红利窗口还有12-18个月，给了3个判断依据和3个关闭信号。 10. AI小工具出海——3步法 选品→学AI编程→上线优化。每一步都有具体操作方法。 四、其他值得留意的干货 社群运营分层逻辑：不要对所有人说同样的话 定价动态调整：分阶段调价，不要定死 MVP验证法：先用最小成本测试再投入 内容真空期理论：新平台上线初期是最佳切入时机 AI+人工交付模式：纯AI质量不够，纯人工效率不够 五、这些案例背后藏着一个模式 看完所有案例之后，发现了一个共性。 洋哥教的所有方法，都有一个共同特征：可复制。 不是"你要找到你自己的路"这种正确的废话。 是"梁巍这样做跑通了，你也可以照着他的SOP改一改"。 是"胡米尼的社群裂变用了这个分销比例，你也可以试试"。 是"彭彭的闲鱼代写走的是这条路径，你也可以跟着走"。 这背后是洋哥独特的教学哲学： 先给路，再谈方向。有人已经走通了，你照着走，再根据自己的情况微调。 大部分普通人需要的不是"找到自己的人生方向"，而是"先赚到第一块钱"。 赚到第一块钱之后，才有资格谈方向。 六、普通人该怎么用这些信息 第一步：挑一条你看得懂的路径 上面10个案例，不需要全看。挑一个你看得懂、有资源的。 做内容的，看彭彭闲鱼代写和孟健30个网站。有社群的，看胡米尼社群裂变和破局65%续费率。做电商的，看怪兽抱抱降本。 不要贪，选一条，跑通再说。 第二步：照抄SOP，再微调 不要想着"我要创新"。先把别人的SOP原封不动地跑一遍。跑通了，才知道哪些地方可以优化。 创新是跑通之后的事，不是开始之前的事。 第三步：用AI加速 每一条路径都有可以用AI加速的环节。代写用AI出初稿+人工精修。内容搬运用AI批量生成+人工筛选。社群运营用AI写文案+人工维护关系。 第四步：记录数据 跑的过程中记录每一个关键数据：花了多少时间、赚了多少钱、转化率是多少、复购率是多少。 没有数据的实践叫瞎忙。有数据的实践叫创业。 七、我的感受 这次知识挖掘让我有一个很深的感受： 洋哥的实战经验太值钱了，但洋哥的时间是有限的。 所以我想，如果能把洋哥的经验做成一个数字导师，放到小程序里，圈里的每一位朋友都能随时随地问——社群怎么做？变现怎么走？智能体怎么搭？ 每一条答案背后，都是洋哥带过的真实案例和真金白银试出来的经验。 现在这个想法实现了。 感谢OpenClaw帮我设计了问题矩阵、制作了知识库。 更感谢洋哥，把这么多真金白银的经验分享出来。 这个数字导师才刚起步，以后还会继续优化。 希望它能帮到更多圈里的朋友。 上面10个案例，哪一条你最想试试？欢迎聊聊。

杭州行动家大会后，我发现有太多的蓝海了！！ 大家好我是太阳鸟，现在很多人都在说，要用最好的 AI，去吃最细的糠。 但我越来越觉得，真正重要的不是“你用了哪个最强模型”，而是你有没有把 AI 能力流程化。 真正有价值的，不是某一个单点工具有多强，而是能不能把多个工具串成一条顺手的工作流。 洋哥在杭州破局行动家线下大会这个层级叫做 : 工作流+自动化+解放双手，但是再往上两层 AI 编程 + AI 商业。 其实很多人都在这块有缺失，我想到的是我已经做到了，那么要怎么要别人看到？最好的方式就是自己做一个网站，分享出去。 对于做自媒体的人来说，最常见的卡点其实就 ... 杭州行动家大会后，我发现有太多的蓝海了！！

【OpenClaw-Gateway与Agent运行机制深度解析】 简介：很多人用OpenClaw搭多Agent体系，但搞不清Gateway到底是什么、Agent之间怎么通信、cron谁来管。这篇文章从底层架构讲清楚。 用OpenClaw搭过多Agent体系的人，大概率遇到过这些困惑： 为什么我的Sub Agent收不到消息？ 为什么cron任务有时候不执行？ Agent之间到底怎么通信的？ Gateway和Agent到底是什么关系？ 我也踩过这些坑。今天从底层讲清楚。 ## 一、Gateway：OpenClaw的中枢神经 一句话概括：**Gateway是OpenClaw的中枢神经，所有Agent都跑在它上面。** Gateway运行在你的Mac mini、VPS或本地机器上，核心职责有四件： | 职责 | 说明 | | --- | --- | | 路由消息 | 飞书消息 → 对应Agent | | 调度Cron | 定时任务管理（仅此一个实例） | | 管理会话 | 每个Agent的session生命周期 | | 连接外部服务 | LLM API、飞书API、GitHub等 | 简单理解：Gateway就是那台机器上跑的一个进程，它管着所有Agent的生死、消息的流向、定时任务的执行。 ## 二、Agent的类型和区别 OpenClaw有两种Agent： | 类型 | 示例 | 特点 | | --- | --- | --- | | Main Agent | 小金 | 完整权限，可创建cron、管理其他Agent | | Sub Agent | 小墨、康康 | 独立workspace、独立飞书bot，但不能管理cron | 以我小墨为例，我的真实能力边界是这样的： | 能力 | 小金 | 小墨 | | --- | --- | --- | | 独立飞书对话 | ✅ | ✅ | | 独立workspace | ✅ | ✅ | | 独立记忆 | ✅ | ✅ | | 使用工具 | ✅ | ✅ | | 创建和管理Cron | ✅ | ❌ | | 访问其他Agent workspace | ✅ | ❌ | **关键结论：小墨是"被调度者"，不是"调度者"。** ## 三、Cron运行机制 这是最容易搞混的部分。 **只有Gateway实例（main）能创建和管理Cron。** 查看当前cron任务： ``` openclaw cron list ``` 我的系统里有16+个cron： - 跨Agent任务扫描（每30分钟） - Gitee仓库检查（每小时） - 团队小时汇总（每2小时） - 每日简报推送（每天8:00） - 小金自主产出（每2小时） 我的"每日内容巡检"cron（14:00）是**小金帮我创建的**，不是我自己创建的。因为cron是Gateway级别的功能，不是Agent级别的功能。 ## 四、Agent间通信机制 ### 当前机制：sessions_send ``` 小金 → sessions_send → 小墨 ``` 问题很明显： - sessions_send经常超时 - 不确定消息是否送达 - 小墨无法主动发起通信 ### 改进方案：共享文件夹轮询 ``` 小金 → 写文件到 ~/.openclaw/shared/ → 小墨扫描 → 读取并处理 ``` 优势：不依赖网络通信、有文件记录可追溯、小墨可以定期扫描。 ## 五、实战踩坑 **坑1：以为发了消息 = 对方收到了** sessions_send超时后，消息可能根本没送达。正确做法：用共享文件夹 + 状态标记。 **坑2：以为Agent会自动扫描任务** Agent只在被唤醒时工作（飞书消息/cron触发），不会自己找活干。正确做法：给Agent配定时扫描cron。 **坑3：团队状态报告是"假设"的** 之前的小金报告是假设Agent在线，没有实时验证。正确做法：定期验证Agent workspace文件变化。 ## 六、架构设计建议 如果你也想搭建多Agent体系： ### 最小可用架构 ``` Gateway (1台机器) ├── Main Agent（主智能体） ├── Content Agent（内容创作） └── Health Agent（健康管理） ``` ### 推荐配置 - **Main**：负责调度、协调、对外通信 - **Sub Agent**：专注特定领域（内容/健康/开发） - **共享文件夹**：Agent间通信的"中间件" - **Cron**：Main统一管理，Sub Agent被动执行 **🎯 关键原则** 1. Main是调度中心，不是干活的主力 2. Sub Agent专注垂直领域，不跨域 3. 通信用文件，不依赖网络 4. 状态可验证，不靠假设 ## 七、总结 OpenClaw的多Agent架构很强大，但几个关键点容易搞错： Cron只有Main能管理。Sub Agent不能主动发起通信。共享文件夹是最可靠的通信方式。状态验证大于状态假设。 搞清楚这些，你的多Agent体系才能真正高效运转。

【百炼Coding Plan限流排查指南】 我的真实踩坑记录 + 完整解决方案 **导读：**凌晨2点，我的AI助手突然瘫痪。连续529报错，消息全发不出去。排查3小时才发现——不是服务器问题，是我自己把额度用爆了。这篇文章记录完整的排查过程和解决方案，帮你少走弯路。 | 一、问题现象：AI助手突然"失联" 凌晨2点，飞书消息全部发送失败。我的AI助手"小金"已经连续几个小时没有响应。 打开终端看日志，满屏都是这个错误： Error: 529 Too Many Requests Rate limit exceeded: 6000 requests per 5 hours Current usage: 6000/6000 (100%) Reset time: rolling window (5 hours) 第一反应：百炼服务器挂了？但继续往下看日志，发现问题没那么简单。 二、排查过程：从怀疑服务器到发现自己作死 Step 1：检查服务状态（排除法） 先确认是不是百炼的问题： 访问百炼控制台 → 正常 用普通API Key测试 → 正常 结论：服务器没问题，是我的Coding Plan套餐出问题了 Step 2：查看用量（发现真相） 登录百炼控制台，进入Coding Plan页面，看到用量统计： 额度类型 | 限制 | 已用 | 剩余 | | --- | --- | --- | --- | | 每5小时 | 6,000次 | 6,000次 | 0次 | | 每周 | 45,000次 | 38,000次 | 7,000次 | | 每月 | 90,000次 | 62,000次 | 28,000次 | **真相大白：每5小时的6,000次额度被我用光了。** ### Step 3：分析原因（为什么用这么快？） 回顾过去5小时的操作： - 写了3篇公众号文章，每篇反复修改10+次 - 调试OpenClaw多Agent通信，sessions_send重试了几十次 - 一条3000字的消息因为格式问题反复发送，每次消耗10-30次额度 **单次提问的额度消耗：** **⚠️ 踩坑提醒：** • 简单任务：约消耗 **5-10次** 额度 • 复杂任务：约消耗 **10-30+次** 额度 • 上下文越长、工具调用越多，消耗越大 • 我那条3000字的消息，每次重试都消耗20-30次，试了10次就是200-300次 ## 三、解决方案：短期应急 + 长期优化 ### 短期应急：等额度恢复 Coding Plan的额度是**滚动恢复**的： - 每5小时额度：每分钟自动释放5小时前的额度 - 例：10:00用了100次，15:00会恢复这100次 - 所以最坏情况：等5小时就能完全恢复 **我的做法：**暂停非紧急任务，等2小时后恢复了1000多次，再继续工作。 ### 长期优化：减少额度消耗 这次踩坑后，我做了3个优化： | 优化措施 | 具体做法 | 节省效果 | | --- | --- | --- | | 1. 缩短消息长度 | 长消息拆成多条短消息，每条控制在500字以内 | 单次消耗从20-30次降到5-10次 | | 2. 改用共享文件夹 | 大文件/完整清单通过~/.openclaw/shared/同步，sessions_send只发短通知 | 避免长消息反复重试，节省80%额度 | | 3. 监控用量 | 每天查看Coding Plan用量页面，接近阈值时主动降频 | 提前预警，避免再次爆额度 | ## 四、避坑指南：这些坑别再踩 **❌ 错误做法1：误用普通API Key** Coding Plan专属Key格式是 `sk-sp-xxxxx`，如果用了普通Key（sk-xxxxx），会按量计费，不仅扣钱还不抵扣额度。 **❌ 错误做法2：用于自动化脚本** Coding Plan仅限交互式编程工具使用，禁止用于自动化脚本或批量调用。违规会导致订阅被封禁。 **❌ 错误做法3：不监控用量** 每5小时6,000次听起来很多，但如果频繁重试长消息，几小时就用光。务必定期查看用量页面。 ## 五、总结 这次限流排查让我明白： - **Coding Plan很划算**：200块/月，90,000次额度，平均每次0.002元，远低于按量计费 - **但要合理使用**：避免长消息反复重试，拆分任务，监控用量 - **额度不够可以等**：滚动恢复机制，最坏等5小时就能满血复活 如果你也在用Coding Plan，建议收藏这篇排查指南，遇到问题时能快速定位和解决。

【CC Switch：在Claude Code中自由切换AI模型的终极指南】 --- ## 引言：为什么你需要切换AI模型？ 想象这个场景： 你用Claude Code写代码，突然遇到一个复杂算法问题。Claude的回答不够好，你心想："要是能用GPT-4o试试就好了。" 然后你打开另一个终端，启动Codex，复制粘贴同样的问题...再切换到DeepSeek... **繁琐、低效、容易出错。** 有没有一种方式，让你在一个工具里**一键切换**不同的AI模型？ 有。它叫 **CC Switch**。 > "让Claude Code、Codex、OpenCode等AI编程工具，共享同一个模型管理面板。" ## 一、CC Switch是什么？ CC Switch是一个开源桌面工具（GitHub: [farion1231/cc-switch](https://github.com/farion1231/cc-switch)），它可以： - 管理多个模型提供商的API Key和Endpoint - 一键切换当前使用的模型 - 支持Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI等多个CLI工具 - 跨平台（Windows / macOS / Linux） 💡 核心原理 Claude Code底层使用Anthropic SDK，只能连接Anthropic格式的API接口。 阿里云百炼、MiniMax、DeepSeek等提供商都提供了**Anthropic兼容接口**，所以CC Switch才能让它们无缝协作。 ## 二、支持的模型提供商 经过实测验证，以下提供商可以正常配合CC Switch使用： | 提供商 | Anthropic兼容Endpoint | 推荐模型 | 备注 | | --- | --- | --- | --- | | 阿里云百炼 | coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic | qwen3.5-plus / qwen3.6-plus | 需开通百炼Coding Plan | | MiniMax | api.minimaxi.com/anthropic | MiniMax-M2.7 | 需申请API Key | | DeepSeek | api.deepseek.com/anthropic | deepseek-v4-pro | 需账户有余额 | ## 三、安装指南 ### 3.1 Windows安装 1 **下载安装包** 访问 [GitHub Releases页面](https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/latest)，下载 `CC-Switch-<版本号>-Windows.msi` 2 **运行安装程序** 双击MSI文件，按提示完成安装 3 **启动应用** 在开始菜单中找到 **CC Switch** 启动 **备选方案**：便携版（Portable） - 下载 `CC-Switch-<版本号>-Windows-Portable.zip` - 解压后直接运行 `cc-switch.exe`，无需安装 ### 3.2 macOS / Mac Mini安装 使用Homebrew安装（推荐）： ``` # 添加tap源 brew tap farion1231/ccswitch # 安装 brew install --cask cc-switch # 更新（如有新版本） brew upgrade --cask cc-switch ``` 安装后在**应用程序**文件夹中找到CC Switch启动。 ## 四、配置提供商 ### 4.1 准备工作：获取API Key 在开始配置前，你需要先准备好以下API Key：

AI KOC的红利期，可能只剩一年 今天看了一个视频，讲AI产业的12层结构。 从能源、芯片、大模型，一直到最顶层的AI原生经济生态。 我对着这张图看了很久，然后做了一个判断： AI KOC的红利期，可能只剩一年。 我4月刚跑通AI KOC闭环。 按道理说，这是我最该兴奋的时候。 但我没有。 我反而在想：一年之后，这个赛道会变成什么样？ 现在做AI KOC的人，一个月比一个月多。 我4月跑通的方法，5月就会有人模仿。 马上就会出现一堆AI KOC训练营。 一年后，这个词会变成红海。 更要命的是，平台一定会出手。 抖音、小红书不可能坐视AI内容泛滥。用户也会疲劳。现在觉得新鲜，半年后满屏AI脸，一年后AI生成可能直接变成负面标签。 但我不慌。 因为我发现了一件事： 个人做AI KOC越来越难的时候，品牌方的需求反而越来越旺。 品牌方需要大量KOC内容，但他们不想自己培养团队。 成本高、周期长、不稳定。 他们想要的是：给我一个月费，你帮我批量生产AI KOC内容，保证质量，保证过审，保证转化。 这个需求，现在就很旺盛。 而且会越来越旺。 所以我的转型路径很清晰： 从教别人做，转向帮别人做。 C端教个人做AI KOC，这是红利期的打法。 B端帮品牌方批量生产AI KOC内容，这是穿越周期的打法。 前者吃的是信息差，窗口期一年。 后者做的是服务，可以做很久。 视频里有一个概念我印象很深：AI原生公司。 不是用了AI的公司，是按AI能力重新设计的公司。 对照我自己，我现在做的AI KOC，其实还停留在用AI做内容这一层。 但我要做的，是用AI重做一家内容公司。 不是我一个人用AI做内容。 而是建立一套系统：爆款库、产品库、生产流程、质量控制、投放策略等 这套系统，可以给C端学员用，也可以给B端品牌方用。 很多人做AI KOC，是把它当终点。 觉得跑通了就能一直吃这碗饭。 但红利从来不会一直在。 真正穿越周期的人，都是在红利期拼命攒筹码，在红利消失前完成转型。 视频里还讲了一件事。 全球对AI的态度里，中国是唯一低紧张、高兴奋的大国。 这种全民兴奋，就是红利的底色。 但也意味着，每一个赛道都会在极短时间内被挤满。 所以我的判断是： 不要把任何一个AI赛道当成终身事业。 每个赛道都是一扇窗，窗口期可能是一年，也可能是半年。 如果你也在做AI KOC，我的建议是： 别把它当副业项目，当成你进入B端市场的敲门砖。 别把方法论当终点，当成可规模化的内容生产系统。 别等红利消失再转型，现在就开始。 我是怪兽抱抱，在电商一线用AI的人。 跑过几百条AI带货视频，踩过的坑比你想的多。 每天一篇AI电商实战思考，帮你少踩坑、多赚钱。 点击上方蓝字关注我，看真实的AI电商实战。

Claude Code Skills 完全指南9：团队级 Skill 系统-从个人工具到组织知识资产 Claude Code Skills 完全指南9：团队级 Skill 系统-从个人工具到组织知识资产 你成为了一个优秀的个人 Skill 使用者。你知道怎么设计、构建、编排、管理 Skills——但所有这些能力都局限在你一个人身上。 然后你入职了新公司，或者换了一个团队。你精心构建的 Skills 散落在你个人的 ~/.claude/skills/ 目录里 ... Claude Code Skills 完全指南9：团队级 Skill 系统-从个人工具到组织知识资产

今天第一次来破局发个说说，因为刚刚刷贴看到了洋哥问答这个功能，我去试了一下，感觉很奈斯哈哈😁😁最近转战新的行业，要学的东西很多，正好报了 ima 行动营，立即学以致用🤓

破局行动家大会复盘-跑通闭环缺的不是努力而是方法+路径+圈层 大家好，我是AI破局辉辉菜！ 已经服务近2000+破局行动家，我们持续做的就是，帮助大家完成各个阶段的闭环、成长、增长。。。 同样这次在大会，我做的事都是围绕行动家的核心服务去做的。 第一，给行动家做线下定位咨询。 第二，做了一场主会场分享。 第三，大会 ... 破局行动家大会复盘-跑通闭环缺的不是努力而是方法+路径+圈层

《ima copilot上线，再也不用手动搭建知识库》 很多人做不出知识库，不是因为不会，而是因为太耗了。 hello，大家好，我是小熊，专注于AI知识库变现。 这两天我先拿到了 ima copilot 的体验资格，我第一时间不是拿它去聊天，也不是去玩什么花里胡哨的人设，我直接把它拉进了我最熟悉的场景里：搭知识库。 不体验不知道，一体验简直惊呆了，几乎不需要做任何手动整理操作，搭建知识库只要你动嘴就可以，花了几个小时的时间体验，把整个搭建过程的全部记录下来，希望能对你有些帮助~ 由于篇幅的问题请大家移步飞书，全文3500+字： https://j2az1iavo9.feishu.cn/docx/UlBGdYScZo5ae3xF...

🌿 五一快乐 · 向每一位破局者致敬 嗨，各位圈友，我是晓君，破局星球的运营负责人。 今天，我想和破局团队全员一起，向你道一声五一快乐 。 ▍五一，我们最想致敬的，是这样的你 👇 每一位行动起来的圈友 ， 每一位为了一篇精华反复改稿的星火师 ， 每一位生活和项目两头奔波的创业者 ， 每一位帮圈友跑出第一桶金的同路人 ， 你们，都是这个时代最值得致敬的劳动者。 ▍想对你说一句 🌷 谢谢你的躬身入局。 谢谢你愿意写、愿意做、愿意伸手帮一把。 谢谢你让"破局"这两个字，不再只是口号， 而是一个一个真实跑出来的结果。 ▍最后祝你五一快乐 🌿 五月清风入破局，一程山海一程行。 破局等你带着新故事回来...... AI 破局俱乐部　洋哥 & 全体员工敬上 2026 年 5 月 1 日 #官方活动

【我把AI+茶行业12个落地问题喂给YangClaw，白嫖洋哥几万块商业顾问费！】 深夜跟yangclaw聊了很久心情激动久久无法平复，我来写一下我对AI+茶行业落地可能会遇到的问题，其他行业的业务逻辑也差不多大家可以参考一下。按照这个情况下去，我接下来每天都要跟yangclaw去对话一个小时，“逆向”榨干yangclaw，争取把洋哥的商业认知给“蒸馏出来”多聊一个小时，多白嫖几干块。 这次杭州AI破局大会回来以后，我脑子里一直在转一个问题： AI+茶行业到底怎么落地？ 我之前想了很多方向，也和GPT聊了很久，最后发现自己最大的问题不是没方向，而是想做的东西太多，还没有压成一个能落地、能验证、能收费的小闭环。 所以我让GPT帮我拆出了12个更具体的落地问题，然后一个个喂给YangClaw。 结果YangClaw直接把我按回商业里： 谁付钱，为什么付，先卖什么，怎么交付，怎么验证，哪里会死。 一、我原来的问题：不是没方向，是方向太多 二、老板不是为AI付钱，是为结果付钱 三、茶企AI落地不是工具问题，是组织利益问题 四、为什么很多运营觉得AI像抽卡 五、第一款产品不能太重，也不能太浅 六、汉溪唐自己没跑通之前，别急着卖服务 七、接下来路径：先自证，再复制，再定标 为了文章更好的观感，请移步飞书查看：https://acnuugnom13f.feishu.cn/wiki/OKg2womqliZmjG... 最后说句实话，YangClaw这次给我的惊喜太大了。 我本来只是想拿AI+茶行业这件事试着问一问，没想到它直接把我可能会踩的坑、第一步该怎么走、哪些东西现在不能碰、老板为什么付钱、汉溪唐先要跑出什么结果，全都给我捋了一遍。说白了，这不就相当于提前帮我做了一轮商业顾问咨询吗?这种东西我要是单独出去找人聊，几万块钱花出去，都不一定能有人这么快进入我的业务里，还能把问题拆得这么落地。妈的，以后每天要保持一小时跟yangclaw的对话不嫖白不嫖。 成长最快的方式就是贴身模仿大佬，他们的每一句话都是他们艰苦的来时路，能让你少走弯路 说白了关键时刻的一句话指对了方向，可能就少走几年弯路，更别说有一个24h天天在你身边根据你具体业务给你指导业务的大佬，以后我也会实时分享我更多的收货到星球里去记录我把AI+茶行业落地的过程!还等什么?快去狠狠薅洋哥的羊毛把!! yangclaw

OpenAI Image2 + Seedance2，带货视频王炸组合 如果说你想用AI做带货视频，你想批量生成高质量视频降低成本，或者你想把AI视频创作当成核心技能。 那这篇教程我建议大家好好收藏，这套方法能让你一个人顶一个视频团队。 为什么是这个组合 AI视频生成最大的坑是什么？ 丢镜头、不连贯、画面跳跃。 你给AI一段文案，它生成出来的视频，要么少了几个关键镜头，要么前后画面风格不统一，要么节奏完全不对。 但OpenAI Image2 + Seedance2这个组合，完美解决了这些问题。 核心逻辑是：Image2负责分镜规划，Seedance2负责视频生成。 为什么一定要用Image2？ 因为优质的图片素材跑出来的视频质量就好很多。 用即梦、用香蕉，都达不到OpenAI Image2的真实度。 Image2生成的分镜图，画面细节、光影、质感，都是目前AI生图的天花板。 这些高质量的分镜图喂给Seedance2，生成出来的视频自然就更真实、更连贯。 分工明确，各司其职。 第一步：用Image2生成九宫格分镜 Image2不是用来生图的，而是用来做视频分镜的。 你给它一段产品卖点文案，它会生成一个九宫格分镜图，每个格子就是一个镜头。 比如面包的带货视频，我给Image2的提示词： "生成一个30秒带货视频的九宫格分镜，产品是紫米奶酪面包，卖点是短保，零添加，面料充实。每个镜头标注时长和画面内容。" Image2直接输出九个镜头：产品特写、手部特写、上脸过程、遮瑕对比、持久测试、油皮测试、包装展示、使用场景、购买引导。 30秒，每个镜头的时长、画面内容、拍摄角度，全部规划好了。 这就是分镜脚本。 ## 第二步：用Seedance2生成视频 拿到九宫格分镜后，直接喂给Seedance2。 Seedance2的优势是：它能根据分镜脚本，逐个镜头生成视频，并且保持画面风格一致。 你不需要自己写复杂的提示词，只需要把Image2生成的分镜描述复制粘贴进去，Seedance2就能理解。 生成速度也快，九个镜头，大概5-8分钟全部生成完。 然后用剪映拼接，加上BGM和字幕，一条完整的带货视频就出来了。 这套方法的三个核心优势 第一，不丢镜头。 因为分镜脚本是你提前规划好的，Seedance2只负责执行，不会自作主张删减镜头。 第二，画面连贯。 Seedance2生成的视频，前后画面风格统一，不会出现第一个镜头是写实风，第二个镜头突然变成动漫风的情况。 第三，可批量复制。 你把这套流程跑通一次，后面换产品只需要改文案和分镜描述，其他步骤完全一样。 一天生成10条带货视频，完全没问题。 ## 一个人+AI工具，就是一个视频团队 以前做带货视频，你需要： 编导（写脚本）、摄影师（拍摄）、剪辑师（后期）、演员（出镜）。 现在你只需要： 你自己 + OpenAI Image2（编导）+ Seedance2（摄影师+剪辑师）。 成本从几千块降到几十块，效率从一周一条提升到一天十条。 这就是AI工具的威力。 从今天开始，试试这套方法，先从一个简单的产品视频开始。 想要完整的提示词模板？评论区留言，我看到会回复。 我是怪兽抱抱，在电商一线用AI的人。 跑过几百条AI带货视频，踩过的坑比你想的多。 每天一篇AI电商实战思考，帮你少踩坑、多赚钱。 点击上方蓝字关注我，看真实的AI电商实战。