企业微信接入 WorkBuddy，中小团队 AI 落地的最后一公里，通了 各位圈友好，我是凡人，40岁在职中年带娃大叔，深耕 FDE 企业服务赛道。 昨天下午，腾讯在公众号和视频号铺天盖地的推送企业微信和 WorkBuddy 打通的新闻，我跟着官方消息又刷了一个小时，感觉腾讯真是太会了。 这次绝不是两个软件简单结合，而是把 1400 万家企业，和今年最猛的 AI 智能体，用一套账号体系焊死在一起。 详细文章移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/ETGndKmxFooToxx7WGYcZM5R...

我来简单拆解一下，每天我的AI日报员工在干嘛？他每天会收集我的信源。 日常我的信源分几个部分，第一个部分来自于我每天的灵感和思考。就是我有了灵感之后，我会立马打开我的AI录音设备，或者是打开我的手机录音，或者是打开我的AI飞书员工，马上把我的灵感告诉他。口喷。 第二个，我这边自己有几个深度对标的对象，每天会定向的去搜索他的信息，把他的信息抓到我的知识库里面来。 第三个，每天我接到的咨询和学员的会议。我会全部把它录制下来 第四个，每天我会听3~4节课，学习的时间在1~2个小时。每天我学习的内容，我会通过千问APP这样的工具。或者是其他的工具。看我当时在什么情况下？如果我在走在路上，我可能会选择千问APP手机内录的方式。如果我在一个安静的环境当中，我会打开手机的外音，用Get笔记录音卡。或者是飞书录音豆，把这些信息全部收集起来。 第五个信源，我会自动的让我的员工每天去全球的网站搜索。我的产品定位、用户人群、核心痛点、关注的一些问题，它会自动去搜索。相关的问题放入到我的库里面来 第六个信源，所有在飞书群里面的聊天记录。包括我飞书每天发生的事情，比如新建了多少个文档，加入了什么群。飞书的群在聊什么信息等等。 目前我还没有打通我的个人微信，因为企业微信我基本上用的不多，我的大部分场景都在飞书上面，我的工作流全部在飞书上面，这也是为什么最近我在用豆包工作用的特别多。 豆包工作的模型不能说是顶级的，但是满足我日常的一些工作流是没什么太大问题。如果有一些不能做的任务，现在我会交给有Claude的模型场景的。智能体去处理，或者是给到Workbuddy Codex去处理。 那这6个信源最终都汇总到哪里去？汇总到我的一个飞书的定向的一个知识库。每个AI员工后台都配了一个定向的知识库。因为每个员工每天的信息都要做一个承接，那这一套自动化流程当中，有自动化的可以去进化的SKILL。然后再把这些素材切割成我想要的一些东西，比如你们现在看到的日报，就是素材切割出来的一个场景。所以日报的内容也是基于我真实的世界中发生的信息，它经过AI的一个加工整理。那AI只是起了一个工具的作用。 OK，今天的分享完了。

【AI之心写作行动营】第14期报名正式开启！ 破局圈友们好呀，第12期破局行动常规营结营了。 回头看这21天，大家做成了不少事，也有不少经历值得留下来。 有人搭出了第一个能干活的Agent，有人把经验整理成了Skill，有人的网站、小程序上线了，也有人在小红书、短视频里拿到了第一单。 这些成果背后，并不只有做成那一刻的高兴。 一个报错可能反复查了好久，一份作品改了几版还是不满意，看着别人的进度，也会怀疑自己是不是学得太慢。但大家还是带着问题继续问、继续试，在一次次尝试里，慢慢弄懂了原来不会的地方。 这21天里，第12期破局行动一共产生了34627件破局好事。 每一件好事背后，都有一段具体的过程：尝试过什么，哪里没走通，后来又是怎么调整的。 到了结营时刻，不妨给这次实践写一篇复盘。因为过一段时间，我们可能还记得项目跑通了、拿到了第一单，却慢慢忘了，究竟是哪次修改解决了问题，哪条反馈让自己换了思路，又有哪些弯路原本可以避免。 现在，这些细节还在打卡记录、聊天截图和一版版作品里。趁着记忆清楚，把它们串起来，讲明白自己是怎么做下来的。下次遇到类似任务，自己有得参考，遇到同样问题的圈友，也能从中找到一些办法。 不过，有值得分享的经历，不一定就知道怎么把它写清楚。素材怎么取舍，主线怎么梳理，哪些细节需要展开，这些都可以在修改中慢慢理顺。 所以，第14期AI之心写作营来了。 报名时间：10月15日至10月20日23:59。 这期，我们想用7天时间，通过手册学习、教练直播和群内改稿，陪你把这段真实的实践经历，打磨成一篇值得分享的复盘文章。 哪些圈友适合报名参加？ 🎉加入星球并参与过实战活动，如破局行动、快闪活动并取得一定成果。 🎉参与破局的运营工作，如参与星球志愿者工作、线下大会、城市组局等。 🎉在AI领域取得成果并有所收获：赚钱、涨粉、爆款、提效、IP打造等。 🎉对AI领域的某个细分领域有深入研究，如AI写作变现、AI视频绘画、AI工作流、AI出海、AI编程、AIP打造等，能写出详细复盘教程。 暂时没有收入或亮眼成绩，同样不代表没得写。从完全不会，到独立跑通一个项目，只要能具体讲出自己的尝试和变化，就是有价值的素材。 你不需要已经很会写，但要有一段真实经历可以拿出来整理。如果目前还没有相关实践，只是想先学基础写作，可以等积累一些经历后再来，不必急着报名。 进营后，我们会从选题、大纲开始，一起把初稿改到终稿。 自己写时，熟悉的步骤容易一笔带过，反而让读者看不明白。改稿就是重新检查：关键过程有没有交代清楚，做选择的理由有没有说明，最后总结的经验能不能从实际经历中找到依据。 文章打磨好了，再去冲击知识星球精华帖，争取AI之心奖励。 本期由以下4位教练提供写作指导与改稿支持： @婷子老师 破局行动营教练、破局私塾成员，长期担任破局AI之心行动营教练。她会结合自己的AI写作实践和带营经验，陪大家把零散想法逐步整理成文。 @耳朵老师 写作、代写、提示词、知识管理及复盘教练，擅长结构化表达和精华复盘写作。如果你有很多经历，却不知道主线在哪里，她会帮助你理清框架，让文章更有层次。 @瘦头陀老师 破局行动营教练、写作教练，7年新媒体内容人，曾担任3个百万粉账号的内容负责人，带过的学员超过1000人。他擅长发现经历里的“记忆点”，把值得展开的细节找出来，让复盘更有看点。 @麦子老师 破局私塾成员，公众号写作学员5000+，多次担任破局AI之心写作营教练，带出过精华帖学员。她会帮助大家梳理重点、打磨表达，让读者更容易理解你的经验。 参与要求与押金说明： 为便于教练跟进改稿，本期限额300人，报名需支付199元押金。7天里，大家需完成1篇不少于1000字、基于本人真实经历的原创复盘文章。 营期内先完成写作和修改，不发布参营文章。终稿须在结营前经教练审核通过，再按运营安排的日期发布到知识星球。 退费标准：按时发布合格文章，提交文章链接和审核问卷，经运营审核通过后，199元押金全额退还。 文章入选精华帖即可获得心片奖励，2枚心片即可兑换星球续费门票。 ⚠️注意：开营后不支持退出，执行力差的圈友请谨慎报名。 报名前，也请确认以下规则： 中途退出不退押金，请确认自己能留出写作和修改的时间。 结营后，教练不再提供改稿服务，请在营期内及时提交稿件。 群内欢迎互评、交流，禁止恶意爆粉、引流，违规会被移出群聊，且不退押金。 想好一段值得复盘的经历，给自己留出写作和修改的时间。带上素材，我们营里一起把它写清楚。 扫描下方海报二维码完成报名。付款后会自动弹出进群二维码，请扫码进入第14期AI之心写作营群。期待你的加入！#破局行动

我用 GitHub 第一的 REA 拆了飞书，6 分钟实现了飞书多开 我的电脑上，现在同时开着两个飞书，登着两个不同的账号。 飞书的 Mac 客户端，正常只能开一个。这个「飞书 2」，是 AI 在 6 分钟里给我做出来的。 它用的工具叫 REA，最近 GitHub 上最火的项目。10 月 5 日它大概 4200 个 star，今天 10 月 15 日，24.6 万。 这篇先讲我拿它拆飞书的过程，再聊聊它怎么火起来的，以及大家在吵什么。 REA 是干嘛的 REA 全称 Reverse Engineer Anything，逆向一切。 它的 slogan 是这样写的：「See a feature you like. Understand how it works, down to the binary level.」看到一个喜欢的功能，搞懂它怎么做的，一直搞到二进制层面。 技术上，它是一个 MCP 服务器，加一套给 agent 用的 Skill。装好之后，你的 Claude Code、Codex 就多了一整套逆向工具箱，能拆原生程序、Electron 桌面应用、网站、安卓 APK 等等。 关键在于，不需要源码。 第一步：让 Codex 装上 REA，拆一下飞书 我在飞书做过几年产品，第一个想拆的自然就是它。 我给 Codex 的指令就一句： GitHub - morluto/rea: Reverse engineer anything wi...装一下这个，然后帮我去解析一下飞书 它先问我想重点看哪部分，我选了「客户端架构与功能实现」。 4 分 34 秒之后，REA 装好了，Codex MCP 也配好了，第一轮解析报告跟着就出来了。 报告里的几个发现挺有意思： 混合架构：一个原生的 macOS 外壳，里面跑着多进程的 Web 环境，业务页面按模块拆开，底下还有一堆原生能力库 模块化组织：25 个 ASAR 包、33 个注册模块、382 个扩展入口，消息、文档、日历、邮箱、豆包，各是各的模块 剪贴板桥接：网页里的复制粘贴，会被包装成一条带编号的消息发给宿主，回来时按编号找到对应的回调 请求分流：页面发出的 SDK 请求，会依次判断走自定义处理器、注入的 JS SDK，还是一个叫 rust 的通道 它还画了流程图： 我最喜欢的一点，是报告会老实交代自己的边界。 比如包标识写着com.electron.lark，它特意注明：不能凭这一个字段就认定飞书是标准 Electron。代码里有个通道叫 rust，它也说：不能据此断言哪个库就是 Rust 写的。哪些追到了、哪些没追到，最后列了一张表。 整个过程没启动飞书，没碰账号数据，也没读聊天内容。 第二步：6 分钟，实现飞书多开 光看架构没什么意思，我想让它真干点活。 我平时有多个飞书账号，官方客户端只能开一个，来回切很烦。于是我让它基于刚才的解析，给飞书做个多开。 6 分钟之后，我的 Dock 栏里多了一个「飞书 2」。双击打开，是一个全新的扫码登录页。 扫码，登录第二个账号。两个飞书并排开着，各登各的账号，就是文章开头那张图。 它的做法，我看了说明之后觉得挺巧的： 飞书会把数据和一把「单实例锁」放在一个叫LarkShell的目录里。第二个飞书启动时发现锁被占了，就不会再开一个 AI 复制了一份飞书，改名「飞书 2」，换了一个应用标识 然后在副本的 15 个原生文件里，把 18 处LarkShell替换成LarkDual2。两个词字母数一样，替换后二进制文件的长度不变，不会把程序改坏 这样「飞书 2」就有了自己的数据目录和自己的锁，两个互不干扰 把副本的自动更新关掉，免得官方一更新，补丁就被覆盖了 最后从里到外重新签名 改完它还自己做了验收：两个应用都被系统识别为独立运行，各自的锁对应各自的进程，用lsof检查过没有交叉读写对方的数据目录。原版飞书的签名校验通过，主程序的哈希和改之前一模一样。 原版飞书一个字节都没动。不想用了，把「飞书 2」删掉就行。 还有一个细节要如实交代：它的说明里写了，技术思路参考了 GitHub 上一个叫 feishu-clone 的开源项目。但它没有直接运行下载来的脚本，而是自己重写了一套带备份的构建脚本，补上了完整的签名处理和验收步骤。 说实话，就算有人做过类似的东西，换成我自己，从找资料、看懂、改、签名到调通，没个大半天下不来。 我拆完之后的两点感受 第一，门槛真的没了。 我不懂 macOS 签名，也没碰过二进制替换。整个过程，我就提了两个需求。 以前我们做产品研究竞品，只能看界面、看交互、看帮助文档，猜它后面怎么实现的。现在能直接看到实现，还能动手改。 第二，REA 和模型谁出力更多，不太好说。 我翻了一下它的报告，REA 自己的 JS 分析其实只选了 4 个文件，对标准 Electron IPC 的统计结果是 0。剪贴板桥接和请求分流那两条链路，主要是 Codex 直接读代码追出来的。报告里也老老实实写了这一点。 所以我的理解是：REA 给了一套现成的工具和方法论，省掉了搭环境的时间；真正把活干漂亮的，还得是模型本身。 这一点，HN 上也吵了很久。 它怎么突然这么火 REA 其实早就有了。 仓库 4 月就建了。7 月作者在 Hacker News 发了个 Show HN，拿了 3 分，没人理。npm 包 9 月一整个月只有 480 次下载。 然后，这一串事情接连发生： 9 月，Claude Opus 5.5 发布。社区发现这一代模型的反编译能力强得离谱。 10 月初，AI 反编译游戏的浪潮来了。几周内冒出几百个浏览器版老游戏：使命召唤黑色行动、光环、GTA 罪恶都市……有的几小时就被下架，很快又有新的冒出来。有人形容：把 Opus 5.5 挂一夜，早上游戏就反编译完了。 10 月 10 日，REA 登顶 GitHub Trending 第一。HN 主帖 804 分、337 条评论。10 月 11 日单日涨了 2.5 万星，10 月 12 日 npm 单日下载 10.3 万次。 10 月 13 日，微软宣布成立 Xbox Labs。专门研究游戏的反编译和重编译。Xbox CEO Asha Sharma 说，这些实验「挑战了行业长期以来的假设：软件和硬件的绑定，创作和游玩的边界」。 模型能力到了，大家又亲眼看到 AI 能拆游戏。这时候来了一个「一行命令把逆向工具箱接进 agent」的东西，名字还叫「逆向一切」。 想不火都难。 HN 上吵的三件事 1. 比直接让 Claude 装个 Ghidra 强在哪？ 被问得最多的问题。 HN 上的安全圈大佬 tptacek 回答说：每个人都有自己的一套脚本和流程，但你仍然需要比「让 Claude 自由发挥」更多的东西，至少现在是这样。6 个月后就不好说了。 两边都有例子。有人用本地小模型 Qwen 配 Ghidra，模型完全迷路，换上 REA 之后能往前推进了。也有人什么工具都没装，把 Windows 远程桌面程序丢给 Claude，描述了两个折磨他快十年的 bug，Claude 自己写 Python 脚本分析，半小时打好补丁修掉了。 结合我拆飞书的体验，我的判断是：模型越弱，REA 越有用；模型越强，它的增益越小。 还有一个实际问题。HackerNoon 上有篇实测，作者发现 REA 暴露了 170 个 MCP 工具，光工具列表就有 1.95MB，他估算大约 50 万 token。用按量付费的模型，先算算账。 2. 是不是刷星了？ 5 天里，star 从 4200 涨到 5.4 万，fork 从 438 涨到 1 万多。fork 占 star 的 19%，这个比例不太正常。HN 上有人直接说：一股刷量的味道。 我自己验证了一下。GitHub 的 star 列表接口对这个仓库返回 404，查不了。我就抽查 fork，在 10 月 5 日之后的爆发期随机抽了 150 个账号： 58% 是 2022 年以前注册的老账号 2026 年新注册的只有 13% 「今年注册 + 0 粉丝 + 不超过 2 个仓库」的典型小号，只有 7 个 加上 npm 下载从每月几百涨到单日 10 万，我倾向于认为大部分热度是真的。star 那边查不到，我没法打包票。 3. 净室实现，还是 IP 洗白？ 整个帖子里吵得最凶的话题。 有个团队在做 Adobe、Office 的开源平替。团队成员说，他们不反编译任何程序，团队里禁止用 Ghidra，全部「净室实现」。他的原话是，拿 REA 做他们这种高调项目，很可能招来官司。 有个做过净室实现的工程师说，他们公司规定，只要你以前接触过对方的源码，就不能参与这个项目。而 LLM 训练时看过什么，谁也不知道，所以没法证明 AI 写出来的克隆是干净的。 还有人提醒：逆向能受「合理使用」保护，靠的是你做了有创造性的工作。如果 AI 拆完、AI 重写、直接发布，法院可能认定这属于「机械转换」，反而不受保护。 至于软件公司以后怎么办，有一条评论开头就一句：There’s no obscurity anymore。代码再也藏不住了。很多人预测，以后能放服务端的都会往服务端搬。 想试的话，注意这几件事 1. 只从官方渠道装。 REA 的 README 顶部专门警告：只认 morluto/rea、rea.tools 和 npm 上的 rea-agents。我在 GitHub 上搜了一下，已经有一堆复制仓库，有一个 10 月 13 日刚建，写着「官方免费下载，Windows 本地 zip 包」。REA 官方只通过 npm 分发，看到 zip 下载链接别点。 2. 改客户端，自己承担风险。 我的「飞书 2」用的是本地签名，不是飞书官方版本，自动更新也关了，要手动跟着原版更新。改客户端可能违反软件的用户协议，我只在自己电脑上用，也不打算分发。 3. 模型可能会拒绝。 HN 上不少人反馈，Opus 5.5 偶尔会拒绝逆向任务，有人换 Codex 就能跑，也有人反过来。碰到 DRM、授权校验这类，大概率会被拦。 4. 先读免责声明。 REA 在免责声明里列了几条红线：绕过 DRM 和授权校验、做游戏外挂、绕过登录、复制别人的专有代码和素材。拆你自己用的软件、做互操作、学习研究，这些没问题。 最后 我之前吐槽过某些大厂「小抄小摸」，把别人的功能、案例带帮助文档一起原样复制，挺没意思的。 研究竞品是产品经理的基本功，照抄就没意思了。 REA 这样的工具，让「看懂别人怎么做」这件事，从逆向工程师的专业技能，变成了一句话的事。这次我拆飞书，搞懂了它的结构，顺手给自己做了个多开，解决了一个真实的小麻烦。 能不能拆，已经不是问题了。 拆完之后想做点什么，还得看人。 相关数据来源： GitHub 仓库：github.com/morluto/rea（star、fork 数据截至 2026-10-15） npm 下载数据：api.npmjs.org，rea-agents 包 Hacker News 讨论：「REA Reverse – Engineer Anything」（2026-10-10，804 分） 第三方实测：HackerNoon「I Tested REA, GitHub’s Viral Reverse Engineering Tool, on a Real Electron App」（2026-10-14） 游戏反编译浪潮：METAL「AI-Decompiled Games Spread as Web Browser Ports」（2026-10-10） Xbox Labs：The Verge「Xbox is officially embracing the chaos of AI-powered game ports」（2026-10-13） 多开技术思路参考：github.com/eggyrooch-blip/feishu-clone fork 账号抽样：作者通过 GitHub API 自行抽查 150 个账号（2026-10-15） 飞书实测：作者本机飞书 8.1.17、REA 6.5.0、Codex（2026-10-15） 原文地址：我用 GitHub 第一的 REA 拆了飞书，6 分钟实现了飞书多开 | Dots to Line

找到了我注意力涣散的一个好解法，我有很多好的想法，也能快速开头从 0 到 1做出产品来，但后来因为注意力涣散，导致产品迭代速度跟不上。 昨天@张静伟 让我把 Xpand 的代码开源出来，这样大家一起来共创产品，这个就很有意思了，生财圈友一起打造一个 X 最强插件，如果未来有机会商业化，还能给核心贡献者有一些奖励。 今天代码已经开源出来，静伟先去试试，没问题的话我把仓库公开出来，大家一起来共创迭代产品。

生财 MCP 正在接入更多优质信息源，我的 X 和@刘小排 的公众号已经接入。 聚焦 AI 与搞钱，成为所有创业者和搞钱人必装的每天在用的 MCP。

谷歌Gemini 4 来了，有点遗憾 Gemini 4 前天出来了。花 99.99 美元开 Ultra 之前，我先看了 400 多条海外实测：3D、游戏、网页确实惊艳，但写作、速度和价格有点遗憾。 谷歌Gemini 4 来了，有点遗憾

大家快推荐身边的生财圈友来接入生财 MCP。 生财 MCP 上手指南 接入后，可以先试着问问：帮我看看星主亦仁最近一个月发了哪些内容？ 每满 1000 人接入，我就在星球抽奖送一张生财门票。现在是 10808 人接入，下一次抽奖时间是 11000 人。

很有代表性的一个问题，我专门来回答下。 一句话总结：普通人能赚到钱，原因就是我们不挑生意、不怕脏、不怕累、给钱就干。 圈友@迷雾行者 提问： 1、产品越来越卷，流量服务应该同样会更卷，可能稍晚一步到来？ 2、100X 的做产品的，目标客户应该是新冒头的AI小产品创业者，群体有两个硬短板： ① 大部分产品很快夭折。产品上线，拿不到流量就直接停掉，客户生命周期很短，需要不停开发新客户。 ② 小团队或个人创业者，预算有限，付费不稳定，客单价天花板不高。一旦AI创业热度退潮，这部分客户是不是会快速萎缩？ 我的回答： 1. 任何有利可图的市场，都会越来越卷，小到一个月入几万的生意，大到几万亿市值的英伟达。 2. 「100X 做产品的人」这批人还没达到，生财有术的人都是早早鸟，当你发现你身边很不懂 AI 的同事也在跟你讲，他做了个产品上线的时候，海啸人群可能才真的到达。 3. 围绕上面这群人去做产品和服务，生财有术里面已经冒出一批这样的人了，他们的搞流量痛点是什么？把搞流量这件事拆分到无比细分，从其中一个点切入。 4.「客户生命周期很短」，很正常，现阶段，不要去想做有复购、生命周期长的生意，这种生意一般人不够格，所以优先选那些生命周期短，好像没有续费意愿的，先做起来，先赚一波，不挑生意。 5. 「预算有限，付费不稳定，客单价天花板不高」因为这些原因，所以厉害的团队和公司才不不愿意做，所以这才是我们的机会。优先去挑这样的生意，而不是和大公司、厉害的团队挤破头抢「大预算、付费稳定、客单高、天花板高」这样的生意。 6. 普通人能赚到钱，原因就是我们不挑生意、不怕脏、不怕累、给钱就干。 以上，希望能改变一部分人的赚钱认知。

从靠天吃饭，到单月AI公众号商单签约20多万（项目核心分享） 大家好，我是西羊石小石学长，《AI视频一本通》和《AI漫剧创作一本通》书籍作者，专注 AI视频及其Agent自动化干货分享。 从 7 月 15 日破局线下大会回来后，我们开始聚焦 AI 公众号广告商单，9 月做到了单月签约 20 多万元。最近洋哥也聊到了这个方向，我想结合我们自己的经历，给圈友们分享我们阶段性的思考。 这篇主要聊几点： 以前也能接单，为什么一直不稳定？后来在预算、目标和内容方向上，我们做了哪些调整。 品牌为什么愿意找我们合作？拿苏轼 Vlog、豆包国庆旅行等真实案例，说说选题和创作中的判断。 我们怎么主动找商单，又怎么把内容交付做好？包括 AI 提效、团队协作，以及第三个账号重新启动的经历。 哪些地方没有看起来那么容易？花了时间却没阅读的作品、容易漏算的投入，以及持续接单的难点。 能做出一些结果，有运气，也有前面两年做 AI 视频、写教程的积累。知道、做到、做成，再到持续做大，中间还有不少路要走。 希望这份复盘，能给想长期做 AI 内容的圈友一些具体参考，欢迎交流～ 为了更好的阅读体验，详情请移步：https://xiyangshiai.feishu.cn/wiki/OgVdw3g4ZixMRTk... #AI自媒体  #AI工具  #AI写作

做了一个我们在酒旅行业里的酒旅舆情监控与预警系统。这就是我们一直在思考的：当下AI加场景怎么去做融合。 这个项目的缘起，是我当时在平潭做了一个文旅项目，是一个景区项目。所以当时我就用Cotex做了一个酒旅舆情监控，针对所有平台会出现的差评，包括对应评论区会出现的一些舆情，以及怎么让管理者更好地看到这部分内容。 后来，10月份我这边又做了一次优化，包括评论率、工单派放之类的，做成了一个工作台。现在已经上传到GitHub上了，大家可以关注一下GitHub，已经开源。 GitHub - zhangshixin97/hospitality-reputation-moni...

破局杭州BSS联合办公正式开业啦🎉 这个地方地处市中心、环境优美，硬件齐全、配备导师分享、同时入驻价格基本全中国各大AI社群中最低的、欢迎大家参加组局去看看。 大家期待下一个破局BSS在哪个城市落地？ 请评论区告诉我。

我用破局CLI扒了行动营各期训练营和上万个帖子，发现了AI财富密码 大家好，我是Jackson，主业AI产品经理。破局行动家、星火师。全网40w粉丝，专注AI工具测评。 昨天听了洋哥直播，发现其实还有很多破局圈友连赛道怎么选都不知道 其实哪些是好的赛道 破局每一期训练营名单都写得非常清楚了 每一期都是最新的红利 只不过有些红利期久一点经常开 有些红利期短一点，开一次，两次就不开了 那到底我们应该如何选呢？https://my.feishu.cn/docx/PLxWda5KaoXiYfxtKUDcGLNe... ##用破局CLI跑通真实任务

分享一个我用 AI 做的本地语音录入的开源产品：Voconly，欢迎你们来体验，交流 分享一个我用 AI 做的开源产品：Voconly，也想验证一个人能把产品做到什么程度 大家好，来生财有术应该快半年了。 这半年在社群里，看到了很多 AI 的新玩法。 有人用 AI 做产品，有人做海外市场，有人研究流量增长，有人已经跑通了自己的变现模式。经常会被大家的创造力惊到，也能明显感觉到，AI 正在让很多过去需要专业团队才能完成的事情，变得越来越容易尝试 ... 分享一个我用 AI 做的本地语音录入的开源产品：Voconly，欢迎你们来体验，交流

今晚听完洋哥这场直播，我最大的感受不是“AI又变强了”，而是：我们真正需要重新审视的，是自己的工作方式、商业能力和下一代的成长路径。 有焦虑，也有希望；有冲击，更有行动方向。 我把这场直播里最触动我的几个点，整理成了一篇深度听后感。 如果你也在思考：AI时代普通人到底该怎么走、怎么学、怎么不掉队，甚至怎么抓住机会重新出发，建议认真看完👇 点击下面链接阅读全文。https://my.feishu.cn/docx/Y3QdddkMdo7hLixDrGucET4Z...

我把「豆包AI同传」用来看英文视频，意外好用 今天无意中发现，豆包里面有一个「AI 同传」的功能。 我点进去看了一下，才明白它是做什么的：它可以收听当前的声音，一边识别，一边翻译。 看到这里，我马上想到了平时在 X 和 YouTube 上看到的那些英文视频。 这个功能，能不能拿来帮我看懂它们？ 比如 YouTube 上的 ... 我把「豆包AI同传」用来看英文视频，意外好用

#超级标 022 来了！ 今天有人问我： 亦仁老师，我以前是 IP 打造、私域发售操盘手，主要是训练营、分销社群圈子为主。对 AI 的前景非常认可，也做了课程和训练营，但流量获客一般。 我目前还是一个人做自由职业，没有搭团队，商业闭环还没完全跑通。现在如果不做 AI 项目类（漫剧、出海、电商等），还是围绕 IP 打造的知识付费服务，还有什么机会和增长空间吗？是否还是要切入到 AI 企服，找增长机会？ 我说，晚上的超级标会给答案。 我的答案就是这期超级标： 做离流量近的事情。 请仔细看，如果你现在没有方向，这一篇可能会让你找到一些思路。 尽量去做和流量靠得近的事，而不是和产品靠得近的事。 做产品、做服务，也做和流量靠得近的。 帮别人做出结果，也要尽量直接做能帮别人拿到流量的。 为什么这么判断，原因有三个： 1. 产品大爆发 AI 把做产品的成本打到几乎为 0。 今年上半年，App Store 新上架约 56 万个应用，差不多等于去年一整年。 做产品言出法随，随时随地就能做出给别人用的产品。 我随手一两小时就能做一个网站，做一个插件，做一个 App，做一个客户端，而且基本能用。 成本几乎为 0，几个亿的 Token 而已。 东西一多，每个东西都更难被人看见。 而且能开发产品的人，100x、1000x 的在变多，以后谁都可以开发产品。 2. 人的时间没变多，流量越来越贵 同期 App Store 的下载量只涨了 2%。上新的速度翻了一倍，用的人没怎么多，每个东西分到的人就少了。 花钱买流量的价格也在涨：Meta 今年二季度，每条广告的平均价格涨了 12%； 谷歌去年搜索广告的单次点击成本涨了 7%。 帮出海 AI 工具投谷歌广告的图帕先生写，AI 图片生成赛道「核心关键词的CPC在持续上涨」。 我们每个人的手机上，除了关于 AI 的几个应用外，几乎没有新增 App 的安装。 同样的，AI 让内容生产大爆炸，但我们每天用来刷视频、看文章的时间已经不会再多了。无数内容创作者都在争夺存量时间和注意力。 3. 入口在换 今年 4 月，搜索引擎类 App 的月人均使用次数同比少了 18.8%；5 月，AI 原生 App 月活 4.99 亿，同比多了 85%（QuestMobile）。ChatGPT 5 月上线了广告的自助投放后台。 新入口刚打开，离它近的人先拿到流量。哥飞说他上线了一个新的小网站，上线第一天的付费用户全部来自 ChatGPT。 在这种逻辑下，如果你做的事情离流量越近，离帮助别人获取流量越近，你就处于了价值高位，而且价值会越来越高，越来越有需求。 什么是和流量靠得近的事 a. 自己有流量：做账号、做内容，攒自己的读者和粉丝 b. 帮别人拿流量：SEO 找词做站、GEO、投放、同城代运营、外贸获客 c. 把流量卖给需要的人：接商单、给博主派单 d. 做产品和服务，也挑离流量近的：找词工具、GEO 监测、AI 广告素材，买单的都是要流量的人 什么是和产品靠得近的事 a. 闷头打磨功能，没想过第一批用户从哪来 b. 再做一个通用 AI 工具，同类已经很多 c. 接开发外包，做出来的东西和流量都归客户 d. 卖源码和模板，好复制，很快就卷价格 同样是做工具，做找词工具的，离流量近；做通用写作工具的，离产品近。 最近几个正在快速长的例子 a. SEO 焕发新生： 哥飞的 SEO 社群最近很火爆，三年「教了六千多人」，9 月底找词服务 100 元一个月，400 份卖完。一方面是交付确实好，另一方面，SEO 这项古老技能，在 AI 时代的需求反而焕发新生。 b. GEO 从零长出来： 芸光去年 11 月接第一单，10 个月服务了 100 多家客户，月费 880 元到 3 万元，效果不达标不结钱。11 月第二届 GEO 大会，门票「399元/两天」，已经预计 400 到 500 人 c. AI 公司在花大钱买流量：上半年 AI 应用的硬广前十里，千问占 35.9%，元宝占 32.8%（QuestMobile）。竹子在小红书 1.5 万粉，今年 8 个月接了约 60 条 AI 工具广告。10 月 11 日我在 X 上也写了一句：「这不价值就来了，有 AI 大金主要给我们推广单子了。」 太多的 AI自媒体博主，说商单根本接不过来，因为他们是离流量最近的人之一。 d. AI 广告素材的消耗在涨：快手二季度 AI 素材带来的营销消耗，同比涨了七成多（媒体转述财报）。Kevin 带团队给跨境卖家和抖音卖家做 AI 商单视频，交付了近 1000 条 怎么开始 如果你已经有获取流量的方法，或者正在帮别人获取流量，继续强化，继续扩大人群。 可能群体并不在你之前老的视野里面，而是新长出来的那 100x 的新的做产品的人。 如果你还没有具体的业务，那么优先去研究，离流量近的事情，可以看下面这张流量全景图。 我自己也在做：10 月 9 日从零开始做 X 号，现在已经快 2 万粉丝了，也在给大家打样，如何去做和流量近的事情。 回到今天那位圈友的问题： 以前是 IP 打造、私域发售操盘手，主要是训练营、分销社群圈子为主。对 AI 的前景非常认可，也做了课程和训练营，但流量获客一般。 我目前还是一个人做自由职业，没有搭团队，商业闭环还没完全跑通。现在如果不做 AI 项目类（漫剧、出海、电商等），还是围绕 IP 打造的知识付费服务，还有什么机会和增长空间吗？是否还是要切入到 AI 企服，找增长机会？ 我的回答是： 去找到那新长出来的 100X 的做产品的人，他们正苦于没有流量，帮助他们做 IP获取流量吧。

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拆完35篇AI大佬，我发现他做内容就靠三条线＋一套公式 上一篇我拆了大佬35篇，告诉你"草根做亲子号，方法要抄、精英感不用"——哪些我能直接用、哪些要改造、哪些别碰，都摆给你了。 有圈友问：那你说的"方法"，到底长什么样？你凭什么说它值得抄？ 这篇就补上中间那环——我把那位AI大佬的35篇帖子，从头到尾拆开，让你看看那 ... 拆完35篇AI大佬，我发现他做内容就靠三条线＋一套公式

问：亦仁老师，我以前是 IP 打造、私域发售操盘手，主要是训练营、分销社群圈子为主。对 AI 的前景非常认可，也做了课程和训练营，但流量获客一般。 我目前还是一个人做自由职业，没有搭团队，商业闭环还没完全跑通。现在如果不做 AI 项目类（漫剧、出海、电商等），还是围绕 IP 打造的知识付费服务，还有什么机会和增长空间吗？是否还是要切入到 AI 企服，找增长机会？ 答：这题我会，等今晚的超级标告诉你答案。