大模型高端技术组队 我加入破局一年，试了好多个赛道，没有适合我的。我在外企和大厂待的时间比较长，是30多个中美授权下来的发明专利的第一作者。经过一段时间的探索，我发现我更适合这个赛道：大模型训练，私有化部署，参数调优等方面的落地服务和技术培训。过一段我准备在北京开一些线下讲座，寻找志同道合的朋友一起在市场上升级打怪。下面 ... 大模型高端技术组队

从800M到200M：我用第一性原理，干掉了视频生产里最费时间的一步 前几天，我在WorkBuddy上发了一句指令："从选品库中选择10个来制作视频"。1小时42分钟后，10条视频项目全部就位，每条两千七百字上下的稿子、十分钟上下的骨架时长，整整齐齐排着队等我配音。 而几个月前，我还在按训练营的SOP一条条手工做：找对标 ... 从800M到200M：我用第一性原理，干掉了视频生产里最费时间的一步

万字长文｜Codex 从入门到放弃 大家好，我是萝卜哥~ 最近有人问我，Codex 打开以后，第一句话到底该说什么？其实我个人觉得这个问题比“哪个模型最强”实在得多，也更有用，模型强不代表你能发挥出它的所有价值，但是把一个 Agent 工具用好，是真的有化腐朽为神奇的魔力。 Codex 最近又改版了一次，界面上能点的 ... 万字长文｜Codex 从入门到放弃

把吴爱花变成“武侠哈基米”，一支 AI 猫猫 MV 是怎么做出来的？ 看完《全球放松白日梦》，我们团队用 TapNow 和 MiniMax H3 做了个猫猫番外《这功，练得有点猫病》：女侠练功变成猫，遇上一群“武林高手”，最后再变回人。想分享的，是这个脑洞怎样一步步变成能看的片子。 这篇把过程拆开了：先和 Agent 聊故事，再准备角色和场景、整理分镜、生成视频。我重点写了三个取舍——邵氏武侠的布景和打光怎么保留，猫追风筝怎样用蒙太奇串起来，群猫对峙怎样拆镜头才容易接上，也放了 3D 白模预演的过程。 完整成片、操作截图和提示词都在文中。做 AI 视频，有趣的设定只是开始，故事、镜头和动作衔接还得自己拿主意。感兴趣可以对照着试，从十几秒开始。 https://xiyangshiai.feishu.cn/docx/PhendPILAoqeNrx...

9月份用闲鱼挣了四千多块，再接再励。#生财好事

今天顺手做了个浏览器插件： 风向标研究插件。 网上有太多的噪音，无法分辨真假。刷到信息后我会点击「研究」按钮，按照我的项目研究 skill 去深度的挖掘和研究，最后产出一份真实的研究报告。 后面有两个计划： 1. 研究报告直接通过生财 MCP 发布到生财有术项目报告中心，是机会还是坑，都可以共享出来。 2. 上架这个插件，让所有圈友都可以在浏览时产出的研究报告可以共享到生财里面来。

我把 9 场直播回放跑成了 26 万字逐字稿：一条能照抄的转写流水线 9 场直播回放，18 小时，我跑成了 26 万字逐字稿。全程没用 ffmpeg 抽音轨，没开过一次浏览器。 关于配图：本文 6 张配图统一放在文末图集，正文对应位置标了 配图 N｜标题，按编号翻即可。 配图 1｜封面 先说一个把我坑进去 8 小时的时刻。 9 月 29 号晚上 20:47，我给一批音频送飞书妙记转写。前面 20:38 那条 63 分钟的音频，稿子 100% 完整、末尾自然收尾；从 20:47 起，每一条都只转出前 3.6 到 5.9 分钟，然后停住——不报任何错。 我写的看门狗只看"进程还在不在"，所以它老老实实空转了 8 个小时，日志里清一色刷着「等待音频就绪」。等我回头翻失败记录，发现那 8 小时里失败了 113 次，而我早期版本的脚本只把 stderr 留了 400 字、再截到 200 字——113 条失败记录，原因全都看不出来。 那次之后我重做了整条流水线。下面是可以照抄的完整流程，以及三个真正消耗过我时间的坑。 ▍ 一、这条流水线有 7 步 输入是一个训练营的「教练分享」直播回放清单（我已报名的营，回放对本人可见），输出是 9 篇带时间戳的 Markdown 逐字稿。 （做什么 → 关键点） · 1：拿回放清单 → 从训练营详情页的分享列表取，拿到的是短链 · 2：离线读登录态 → 解本机 Chrome 的 cookie，不开浏览器 · 3：换点播地址 → 短链跟跳后解出 app_id / alive_id，再取点播流 · 4：抽音轨 → 纯 Python 解 TS 复用，不需要 ffmpeg · 5：自校验 → 帧数反算时长，和播放列表时长对账 · 6：转写 → 飞书妙记三段式：云空间上传 → 生成妙记 → 取逐字稿 · 7：后处理 → 术语替换 + 时间戳乘回倍数 → 落 Markdown 配图 2｜一条 7 步流水线，跑完 9 场 第 3 步有个容易踩空的地方：直播信息接口里那个 alive_play.alive_video_url是直播流，直播一结束就 404。已结束的场次必须换另一个接口取点播地址。我第一次拿它去下载，跑到一半才发现是空的。 ▍ 二、链路上的四个「不用」 配图 3｜链路上的四个「不用」 这四个是这条流水线最省事的地方，也是它敢跑在低配机器上的原因。 ① 不用 ffmpeg 也能抽音轨。 HLS 分片是标准 MPEG-TS，里面装的是 AAC ADTS 音频。把音频 PID 的负载拼起来，就是一个能直接播放的 .aac。剥掉 TS 头（4 字节）和 PES 头（9 字节 + PES 头长度）就完事——纯标准库，零依赖。 顺手省掉一个坑：ffmpeg 静态二进制在国内下载经常被中断截断，下完"文件在、file 也认是 Mach-O"，但一运行就 exit 137。不装，就没这回事。 ② 不用开浏览器就能拿登录态。 小鹅通 H5 认的是 cookie，而这些 cookie 就躺在你本机 Chrome 的 SQLite 里，是 AES-CBC 加密的。口令从钥匙串取（Chrome Safe Storage），解密后做一次 PKCS#7 padding 校验就能确认口径对不对。 ⚠️ 校验这步不能省。口令错了不会报错，会"解出"一堆乱码然后安静地继续往下跑。 ③ 不用人工校时。 AAC 每帧固定 1024 个采样点，采样率 44100。所以 帧数 × 1024 ÷ 44100 就是精确时长，直接和播放列表的累计时长对账（误差 <2%）。 这一条断言同时抓住三类问题：PID 找错、偏移写错、下载不完整。比"听一遍看看对不对"可靠得多。 ④ 不用多花一分钱。 妙记免费版额度是 300 分钟 / 人 / 月，次月 1 日重置。所以送转写前把音频加速，就能等比例省额度——前提是加速不能伤识别率（下一节有实测）。 ▍ 三、三个让流水线空转 8 小时的坑 配图 4｜三个坑，全都不报错 这一段是这篇里最值钱的部分，因为它们全都不报错。 坑 1：TS 自适应字段偏移写错，静默产出坏音频 TS 包头的自适应字段长度在 p[4]，不是 p[5]。     af = (p[3] >> 4) & 3     if af == 1: off = 4 # 只有负载     elif af == 2: off = 188 # 只有自适应字段     else: off = 5 + p[4] # ← p[4] 是长度，写成 p[5] 是最常见的错 写成 5 + p[5] 不会崩、不会报错，只会安静地产出一个文件头是 5A5A5A... 的乱码音频。 判据：在一段分片上验证 ADTS 帧能不能首尾相接 walk 完整。走不通就是偏移错了。 坑 2：脱离会话的子进程，必须显式 stdin=DEVNULL 用 start_new_session=True 把任务丢到后台，父进程一消失，子进程继承来的 fd 0/1/2 就失效了。这时候 Python 会在启动的瞬间死掉：     Fatal Python error: init_sys_streams: can't initialize sys standard streams     OSError: [Errno 9] Bad file descriptor 死得极快、极安静。看门狗以为"任务在跑"，实际什么都没发生。 补充一个反直觉的细节：只关 fd 0 不会触发，fd 1/2 无效才会。所以别省，统一显式指定最省心。 还有一条同时踩过的：调外部 CLI 一定要用 node 绝对路径，不要用裸命令。那个 CLI 的 shebang 是 #!/usr/bin/env node，脱离会话后 PATH 变了——node 起得来，但加载不到模块，报一堆 cjs/loader 的栈。这个错看着像网络问题，往代理上查会查很久。实测我为此空转了 8 小时。 坑 3：失败时不要截断错误信息 这条是方法论，不是技术点。 我早期版本把 stderr 只留 400 字、打印时再截到 200 字，想着"日志别太长"。结果就是上面说的——8 小时失败 113 次，排障能力被我自己砍掉了。 改成把 退出码 + 完整 stdout + 完整 stderr 落一个专门的错误日志文件之后，同样的问题 10 分钟就定位了。 排障能力本身就是交付物的一部分。 省下的那点日志体积，远不如你多花的那 8 小时值钱。 隐藏的第四个：转写接口会「提前返回」 飞书妙记的等待参数会在还没转完的时候就把半成品稿交出来。所以不能只信它，必须自己判完整性——判据见下一节。 ▍ 四、一个反直觉的实验：1.5x 到底掉不掉字 额度按音频时长扣，所以我想在送转写前把音频加速。但加速到多少开始伤识别率？我没有靠感觉，做了一组对照实验。 配图 5｜1.5x 到底掉不掉字 素材是第 1 场的 20:00–40:00 这 20 分钟（已有原速全篇稿，可以当基准答案），变速用 rubberband（变速不变调，不是简单重采样），输出统一压成 16 kHz 单声道 48 kbps。 （时长 → 体积 → 对基准答案的字面覆盖率 → 判定） · 1.0x（空白对照）：20:00 → 7.56 MB → 89.6% → 噪声基线 · 1.5x：13:20 → 5.02 MB → 89.2% → 等于无损失 · 2.0x：10:00 → 3.77 MB → 82.1% → 真实退化 这里最关键的不是 89%，是那个 1.0x 的空白对照。 同一段音频、同一个引擎跑两遍，字面覆盖率就有 89.6% vs 89.2% 的天然差异——噪声线大约在 0.5–1 个百分点。1.5x 落在噪声线以内，2.0x 超出 7 倍以上。 如果没有这个空白对照，我会看到"1.5x 得到 89%"，然后误以为它掉了 11%。 推广一下：任何 A/B 质量结论，都要先有同条件的空白对照。 不然你量的其实是工具的抖动。 顺带一个专有名词的观察：同一段音频跑两遍，GEO 的出现次数是 13（基准）→ 10（对照），抖了 20% 以上。所以"某个词没识别出来"单独不构成证据，要看它是否同时伴随其他词一起掉。 ▍ 五、结果，以及我做不到的 配图 6｜成品长什么样，以及怎么防残稿 最终结果： · 9 / 9 场全部完成，音频合计 1082 分钟（约 18 小时） · 1178 段带时间戳的正文，合计约 26.2 万字 · 术语后处理共替换 692 处（ASR 把 GEO 稳定识别成 GU / GEU / GO，还有一路识别成"绩优""居优"） 主动交代几个边界： 1. AI 转写，没有逐句人工校对。 口语重复、口误都如实保留。 2. 说话人标签是自动区分的（Speaker 1/2），多人场次可能分不清谁是谁。 3. 原始逐字稿不外发。 那是训练营的付费内容，能公开的是这条流水线本身。 4. 有一场是残缺的。 第 3 场音频 127.4 分钟，正片在 85 分钟自然收尾（"今天先到这，拜拜"），后 42 分钟用 ffmpeg 也解不开，是坏帧，妙记同样只认到 85.5 分钟。这一段是什么内容，我还没查明。 还有一个完整性审计的口径，我觉得比代码更值得说：「稿子存在 + 没报错」一定会漏判。 必须过两关，而且两个都要看： · 时间戳覆盖率 = 稿件末位时间戳 ÷ 音频时长（正常 ≈ 99%） · 字数密度 = 正文字数 ÷ 稿件覆盖的分钟数（中文技术课正常 190–310 字/分钟） 单看覆盖率会漏：有些稿子把一大段话合并进一个段落，末位时间戳偏早，覆盖率看着正常其实只覆盖了几分钟。单看密度也会漏。我这边就有一份稿子覆盖率 67%、但密度 291 字/分——说明那 85 分钟确实是完整的，正片就是在那里收尾的。 ▍ 结尾 直播看完就忘，回放挂在那里也不会再点开。但变成文字之后，它能被搜索、能被摘出来、能被复用——9 场 18 小时的分享，就从一个"有空再看"的收藏夹条目，变成了 26 万字真正能查的资料。 这条流水线不绑定具体平台，换成播客、会议录音、任何有 HLS 回放的课程都成立。 配图 1–6 见文末图集。完整脚本、逐场统计表和坑清单我整理成了文档： https://my.feishu.cn/docx/JvIId3pLCoytMbx7sZWcveTn... （文中所有数字都能在文档里的逐场统计表对上。）

Tibo 的意思是，你可以做付费 MCP 来赚钱。

暖阳映月 · 品牌资产使用手册（skill铸造营） 作者：暖阳映月 已经在用图的圈友，看「上篇」就够了； 想自己建品牌的圈友，再看「下篇」照走一遍。 上篇·品牌资产使用手册（落地操作版） 〇、30 秒速查（赶时间看这里就够了） 三句话记住： 平台会把图裁成圆的地方（头像、评论区角标、签名小图）→ 用圆形版极简 v3 ... 暖阳映月 · 品牌资产使用手册（skill铸造营）

用了半个月 MiMo，最抓狂的不是它笨，是积分花在哪我都查不到 小米 MiMo-V2.6-Pro 我当主力模型用了半个月。报个家门：矿山工程技术管理，20 年一线，不是测评博主，就是个把 AI 当工具使的人。真金白银烧了半个月积分，说点实在的。 一、简单活真香，一碰图片视频就卡 整理笔记、写文案这类纯文本活，它又快又稳，关键是省积分——同样的活换别的模型得花双倍额度，这点对得起价格。 但传张图转半天圈，偶尔直接读取失败；视频解析到一半卡住，分不清是在处理还是挂了。换 WiFi 换流量都一样。我猜两个原因：测试版有些能力没授权；生态适配——小米模型跑在腾讯系产品上，不是亲生的，适配肯定没那么顺。 二、真正破防的是：查积分像破案 用了半个月，我想看看还剩多少、要不要充。一搜攻略都说"登录小米官网即可查"。真点进去，一会儿跳小米商城，一会儿跳米家，前后跳了 3 个系统，个人中心翻遍了，就是找不到积分入口。试了 4 种搜法、翻了 5 个页面，最后放弃。 产品里加个能看余额的入口——这要求不过分吧？ 三、便宜不能是唯一的优点 MiMo 纯文本性价比是真高。但这两年国产大模型都在卷参数、比谁更聪明，我觉得最基础的体验才是分水岭：点一下能不能看到余额？传个图能不能顺利读出来？用户连钱花在哪都不知道，怎么敢一直用？ 同问圈友：你们用小米系模型，积分入口找到了吗？评论区扣个 1，让我知道不是只有我在瞎转悠。 看完有同感的，顺手点个赞。

1 亿 Token、最高 75 天免费、30 天订阅、DeepSeek V4.1 免费、模型限免、双倍积分…… 目前还能领的，一共整理出了 9 波。 有些活动国庆期间就会陆续结束，能薅的建议早点薅，话不多说，直接上菜。 01 豆包工作：又送 30 天订阅 豆包工作这边也没停，又一轮 30 天订阅权益来了。 这次所有用户都可以领取。之前已经参加过上一轮活动、领过 30 天的用户，同样可以继续获得下一轮免费权益。 如果你本身已经是付费用户也不用担心，新增的免费时长会自动往后顺延，不会覆盖原来的付费订阅。 ▶ 领取方式 1.  下载或升级到最新版豆包工作电脑版； 2.  登录豆包账号； 3.  根据客户端里的活动提示完成领取； 4.  领取后，可以进入订阅页面查看新的到期时间。 具体位置： 设置 → 订阅与额度管理 → 订阅记录 上一轮已经领过的也可以去看一眼，说不定新的 30 天已经续上了。 02 智谱：直接送 1 亿 Token 活动时间：9 月 28 日—10 月 7 日 智谱这波比较直接，ZCode 一口气准备了 10 万份免费额度，每份 1 亿 Token。 除此之外，部分付费用户以及符合条件的回归用户，还可以额外获得 4 张周额度重置卡 + 4 张 5 小时额度重置卡。 ▶ 领取方式 1.  打开最新版 ZCode； 2.  登录账号； 3.  找到活动入口或额度页面； 4.  领取成功后，可以在「使用统计 / 套餐」页面查看到账情况。 活动只到 10 月 7 日，想领的别拖太久。 03 Qoder：Qwen3.8-Flash 继续免费 原本计划 9 月底结束的 Qwen3.8-Flash 免费活动，又续上了。 从 10 月 1 日起，Qwen3.8-Flash 继续免费使用。在 Qoder 里选择这个模型后，可以看到调用系数显示为 0.0×，使用时不会消耗 Credits。 另外，Qoder CN 目前每天还可以免费领取 100 通用 Credits，领取后有效期为 30 天。 ▶ Qwen3.8-Flash 免费使用方法 1.  打开 Qoder，新建对话或进入 Agent； 2.  点击模型选择器； 3.  选择 Qwen3.8-Flash； 4.  确认模型旁边显示 0.0×，就可以直接用了。 ▶ 每日 100 Credits 领取方法 1.  打开 Qoder CN； 2.  找到左下角的用量区域； 3.  点击礼物图标； 4.  每天都可以领取一次。 一个是模型免费，一个是每天送 Credits，记得两个都别漏了。 04 StepFun 阶跃：最高白嫖 75 天 阶跃星辰的 Step Plan 目前还可以继续薅，而且几项权益能够叠加。 登录账号先送 15 天；完成第一次模型调用，再送 15 天；每邀请 1 位好友，再增加 15 天，最多计算 3 位好友。 全部拿满就是： 15 + 15 + 45 = 75 天。 目前公开活动页面暂时没有看到明确的结束时间，不过这种福利通常都是早领早安心。 ▶ 领取方式 1.  进入阶跃星辰开放平台并登录账号； 2.  找到 Step Plan 活动，先领取登录赠送的 15 天； 3.  完成第一次模型调用，再领取 15 天； 4.  如果还想继续叠加，可以从活动页面复制邀请链接； 5.  最多邀请 3 位好友，再拿 45 天。 懒得拉人的话，前面两步完成之后也能先拿 30 天。 05 WorkBuddy：Hy3、Hy4 preview 继续限免 WorkBuddy 这波免费活动已经延长到了 10 月 31 日。 其中，Hy3 继续限免。 Hy4 preview 的规则稍微复杂一点。之前已经体验过的用户，每天 23:00—次日 8:00 还可以继续使用免费额度。 如果此前从来没有体验过 Hy4 preview，只要在 10 月 10 日 23:59 前首次开启一次 Hy4 preview 对话，从开启当天开始，就能拿到 连续 14 天的每日免费额度。 ▶ 使用方法 1.  打开 WorkBuddy，新建对话； 2.  点击模型选择器； 3.  选择 Hy3 或 Hy4 preview； 4.  直接开启对话即可。 这里尤其提醒一下 Hy4 preview 的新用户：10 月 10 日前至少打开一次。 别等想起来的时候，活动入口已经没了。 06 WorkBuddy 国际版：DeepSeek V4.1 免费到10月9日 最近如果还在找哪里能免费用 DeepSeek V4.1，可以顺手看看 WorkBuddy 国际版。 很多人可能只用过国内版，WorkBuddy 其实还有国际版客户端。目前国际版已经接入 DeepSeek V4.1 Flash，按照官方最新公告，免费使用时间已经延长到 10 月 9 日。 使用起来也比较省事，不需要自己申请 API Key，也不用手动配置模型地址，选中模型就能直接跑。 ▶ 使用方法 1.  进入 WorkBuddy 国际版官网； 2.  下载并安装国际版客户端； 3.  注册或登录 WorkBuddy 账号； 4.  新建任务，打开模型选择器； 5.  选择 DeepSeek V4.1 Flash； 6.  确认页面仍然显示免费，就可以直接用了。 活动截止时间是 10 月 9 日。 注意，这里说的是 WorkBuddy 国际版，别一不小心又下回国内版了。 07 腾讯LightVela：免费 1 个月 + 4500 AI 积分 腾讯刚上线不久的 LightVela，目前也在拉新送福利。 根据官网当前展示的信息，新用户可以免费体验 1 个月，同时赠送 4500 AI 积分。 注册之后需要按照页面提示完成实名认证，然后才能继续领取相关权益。 ▶ 领取方式 1.  打开 LightVela 官网； 2.  注册或登录账号； 3.  按提示完成实名认证； 4.  进入套餐或权益页面； 5.  根据页面提示完成 0 元支付； 6.  完成后查看新用户免费权益是否到账。 需要注意的是，目前 LightVela 官网首页和部分旧版套餐文档的活动口径并不完全一致。 所以最终能拿到多少免费时长、具体包含哪些权益，以登录账号之后看到的实际权益页面为准。 08 DeepSeek Harness：送6元体验赠金 DeepSeek Harness 最近也开始送福利了。 符合条件的用户登录之后，可以获得 6 元体验赠金。 6 块钱看起来不多，但按照官方给出的典型 Agent 使用量估算，大约可以覆盖： 1.2 亿缓存命中输入 Token、148 万缓存未命中输入 Token，以及 52 万输出 Token。 这笔赠金数量有限，发完为止，而且到账之后只有 7 天有效期，所以拿到了就别一直放着。 ▶ 领取方式 1.  下载 DeepSeek Harness 桌面版； 2.  使用 DeepSeek 账号登录； 3.  符合活动条件的账号会自动获得赠金； 4.  如果活动开始之前已经登录过 Harness，可以先退出账号，再重新登录一次看看。 按照目前公开的活动说明，活动开始前已经注册的 DeepSeek 用户，以及活动开始后使用 +86 中国大陆手机号注册的新用户，都在当前领取范围内。 这波属于先到先得，看到的话可以先登上去试试。 09 MiniMax：国庆签到积分翻倍 最后一个来自 MiniMax。 活动时间：9 月 28 日—10 月 7 日。 活动期间登录 MiniMax Code，每日签到获得的积分都会直接翻倍，而且新老用户都能参加。 ▶ 领取方式 1.  打开 MiniMax Code 并登录账号； 2.  找到每日签到入口； 3.  每天签到一次； 4.  直接领取双倍积分。 活动到 10 月 7 日结束，如果本来就在用 MiniMax Code，这几天记得顺手签一下。 以上就是目前整理到的 9 波 AI 福利。 其中 10 月 7 日、10 月 9 日、10 月 10 日都有活动陆续到期，尤其前面几波，建议看到文章就顺手领了，免得到时候想起来只剩一句： “活动已结束。” 最后，祝大家国庆快乐。

面对刚发布的 Gemini 4 Argon，一人公司现阶段先别折腾迁移 直接给结论：面对刚发布的 Gemini 4 Argon，现阶段守好你的 GPT-6 Astra 或 Claude，别动主力工作流。 大家好，我是孟健，目前在做自己的独立开发产品。看到谷歌昨天刚推出了单次输出达 100 万 Token 的 Gemini 4 Argon，API 首发成本还降了不... 面对刚发布的 Gemini 4 Argon，一人公司现阶段先别折腾迁移

我们和大神之间，差的从来不是智商，而是这5个“差” 今天在WorkBuddy训练营群里，有伙伴@我： “醒狮老师，我是小白，一个抱着一腔热血想学AI的小白。” 另一位伙伴马上回复： “我也是小白，一起加油嘛。重要的还是执行力。” 看到这句话的时候，我其实特别有感触。 因为3年前的我，也是一个小白。 也不知道什么是AI， ... 我们和大神之间，差的从来不是智商，而是这5个“差”

昨天这个深度睡眠时间破个人纪录了。 原因是前一天睡前玩 AI 脑袋兴奋导致只睡了四个小时，昨晚补回来了。

从“会用 AI”到“带得动 AI”：破局社群9月赚钱风向标深度研究报告 一个月，418 个实战样本，一条清晰的演化线：竞争的焦点正从“谁更会用工具”，转向“谁能把经验封装成资产、把 AI 接进业务、并对结果负责”。 摘要：九个核心判断 注意力完成了一次迁移：从“AI 能赚什么钱”到“AI 怎么接进我的工作”。 FDE 与“变现”两个词的讨论热度逐旬下降（FDE 95→72→39，变现 80→38→35），而 CLI（36→25→ ... 从“会用 AI”到“带得动 AI”：破局社群9月赚钱风向标深度研究报告

2 个月，我怎么用小程序航海跑通 ai 素人矩阵医美获客闭环的？ #航海好事 大家好，我是郑琛，03 年，毕业之后做过主播，娱播运营，ai 短剧，小红书运营，目前在做 ai MCN 的 fde 。 从误打误撞进入本地商家代运营行业，再到跑通 5 家医美获客的闭环，和 100➕线索引流， 终于写完两个月 ai 素人矩阵运营的复盘了 https://dcnhsjqyk4zk.feishu.cn/wiki/BSRxw0AuPiMGbR...，主要解决了以下问题： 1. 小红书对于素人种草优质需求从不缺乏，但是如何找到并拆解素人分享内容是关键 2 如何用 ai 批量化创作以及内容运营 3. 如何用 ai 逆向拆解小程序以及背后的产品设计逻辑并推导出项目背景 4.如何用 AI 洗图去 ai 提示，用 skill 和深度视频做动作迁移，测试爆款内容模板 5.如何跨行业找对标和同行 对于医美内容和产品，知己知彼，才能知道什么效果是真是伪，不会因此颜值焦虑，如果去做医美，之前一定要认真做好线下攻略，在正规专业医院多找几个医生做好面诊， 在审美不断迭代的当下，怎么保持自己的不完美，也是一种独特的美～ 前期获客一定要注意的点 1.做精做通一个项目一个爆款一个人群就够吃饭了，不要上来就做系统，城市选择杭州成都上海 2.精调提示词，分析用户画像，沉淀知识库，多看看美学博主。 3.提示词不是壁垒，审美和判断才是，包括对模型生图能力的判断，和在脸上要动哪些点的审美判断 4.先做图后做视频，好的首帧图可以决定80%的视频质量，image2.5适合调光影，调神态，调细节，视频前期可以批量做音乐相册，按照卡点放对比图 5.要多去曝光分享，小程序航海的分享稿至少给我带来了 10 个的咨询和 5 个老板 另外大家对于医疗行业封号和起号问题或者如何利用 codex 去 ai 标识感兴趣，我也可以梳理一下自己踩过的坑和一些 skill～ https://dcnhsjqyk4zk.feishu.cn/wiki/BSRxw0AuPiMGbR...

圈友们，我是小虎。 今晚想跟你们聊个刚实测到的东西。9 月 30 日一早微信灰度上线了朋友圈的 AI帮写 和 AI点评，都由微信自带的 AI 助手小微承载。我盯着新闻看了十秒，头一个反应不是兴奋，是有点想笑，因为这件事对咱们这种想上手 AI 又总卡在头一道坎的人，实在太对症了。 【背景 为什么这事比多一个小功能重要】 好家伙，14 亿人天天在用的朋友圈，成了普通人离 AI 最近的一次。过去两年我在圈里讲 AI，你们问得扎心的问题从来不是哪个模型强，是该从哪儿开始。注册要手机号，下载要内存，学会了指令还要猜它想听什么，每一步都在劝退。微信这次做的，不是塞你个新功能，是把 AI 藏进你每天本来就有的动作里。你不用学它，照常发朋友圈，AI 顺手帮了你一把。门槛这一下被拆到零。传张照片随手写句草稿，它能给你简洁、调侃、文艺三种风格的文案，挑一条回填进编辑框，最后一下发送键还是你亲手按。 我自己有个具体对照。从选题到成文，过去写一篇公众号要 4 个小时，现在 30 分钟。这变化不是哪天突然开窍，是 AI 长在了我本来就要做的事里。 还有个圈友式的例子。江苏徐州的小学教师蜗牛，一位 80 后老师，想给学生做个英语连词成句生成器，没报班没看教程，两晚上就用 AI 把框架搭出来了。她起点不是学 AI，是想解决手头那点事。 再把镜头拉远点。这不是微信一家的动作。Meta 的个人智能体 Muse 上线 13 天下载 260 万次，阿里千问在云栖大会说要加速做 Personal Agent，大厂全在抢替用户办事的入口。但抢来抢去比的不是模型跑多快，是谁离日常近。生成式 AI 用户规模已经突破 7 亿，剩下那一半人缺的从来不是新闻，是一个被拆掉门槛的入口。这次它就装你手机里。 【实操 把门槛走一遍】 第 1 步，升级微信，看左上角有没有小微入口。没灰度到的别急，保持更新等推送，千万别去下第三方插件，入口是微信自己给的。 第 2 步，照常进朋友圈编辑页，传上照片，文案随便写个草稿，比如「周末带女儿去西湖边，人山人海」。 第 3 步，右下角冒出 AI帮写，点它跳到小微对话界面，它先看你的照片和初稿，再按你要求出文案。 想让文案合你意，别光点确认，把话说细，像在饭馆点菜一样把要求讲明白。我给你两个能直接抄的。 「按这张图和我的草稿写朋友圈，用调侃风格，三行以内，别用感叹号。」 它大概率回你几条不同风格版本。挑一条，还能接着追一句。 「这条还行，把『人山人海』改成『仿佛全杭州都出来了』，结尾加一句问我女儿累不累的互动。」 走到哪算对。改好的文案会回填进朋友圈编辑框，就算你在对话里说「直接发布」，它也只停在待发表那一页。这是微信故意留的闸，发送键前的闸门没撤，内容主权还在你手里。 【评论区玩法 长按调出 AI点评】 长按好友那条评论，弹窗多了个 AI点评，小微先读懂评论意思，再给你几条回复，趣味回怼的、暖心客套的、幽默调侃的，三种风格都有。头一轮不满意正常，补一句就能救回来。 「这条太客套了，改成损友口吻，但损完要带一句真心的夸。」 【踩坑与实话 我要抬杠的两句】 这套提具体要求、看初稿、给修正的三步，其实不止用在朋友圈，在豆包、元宝任何 AI 对话框都通用。朋友圈只是练手，练熟这套沟通法才是真值钱的。 等你把帮写点评玩熟，回头看小微全貌，本事不止这一处。它能听懂你的话操作微信本身，改设置、发消息、搜朋友圈都行，也能调小程序帮你挂号、买咖啡，还能生成图片、建笔记。腾讯客服说得实在，多语言支持、复杂数据统计这些还没上线，但方向摆在那，微信在变成听你指挥的助手。 要抬杠的一句。有人说 AI 代写让朋友圈变假了，这话说反了。朋友圈啥时规定必须一字一字手写。P 图你都用十年了。真实分量不在那几行字是不是你敲的，在那张照片、那顿饭、那次出游是不是你真实过掉的。 坦白讲，眼下功能还在小范围内测，不是每个人左上角都有小微入口。还有，AI 给的文案直接照发，大概率会跟别人撞款，AI 通病是工整，你随手添的那点笨拙感，恰恰是你的人味，别全交给它。 【结尾 一句常挂嘴边的】 AI 的入口，从来不在新 App 里，在你本来每天就要做的事里。想，全是问题。干，就对了。 往期也给你摆这。 《OpenAI 给 AI 发了台电脑，可惜你还没学会派活》 《月活3.82亿的豆包开始帮你打车，说人话办事的时代到了》 【留个讨论话题】 圈子里的讨论话题留一个，好回答的那种。你朋友圈现在发图，一般是先想文案再拍照，还是拍完照对着图憋字。如果让你把这次的 AI帮写 用起来，你头一回会拿它写哪种朋友圈，旅游打卡、吐槽加班、还是晒娃。评论区跟我聊聊，我挑几个圈友的玩法下期拆开讲。

感谢第一次在生财看到风小海大佬分享得物种草 长线坚持是有收获的！ 第一次感受到日入5000+的快乐🎉 过一个快乐的节 想尝试做得物的小伙伴可以自己尝试起号然后找找手感

「保姆级手把手教程：玩转发布即爆火的 Jev」 AI Agent 时代有个扎心的现实：让大模型干正事之前，一堆「小事」也在烧 token——这条留言该转给谁？ 这个操作危险吗？ 这单生意紧急吗？ 每个判断都要等大模型慢悠悠生成一段话，又慢又贵。 2026 年 9 月 15 日，TypeSafe AI 发布了 Jev，专门把这些「小判断」拿出来单独做：不生成一个字，只吐出带概率的结论，官方宣称比同类大模型快 200 倍、便宜 400 倍，发布当天冲上 Hacker News 1679 分。 这篇教程从「它是什么」讲到「亲手跑通你的第一个 Jev 决策」，分两段走：前半程认识它、跑通第一个决策，只要一个浏览器——官方 Playground 连注册都不用，打开网页点两下就有结果；后半程是把它用起来的进阶操作（注册拿 key、命令行调 API、装进编程 Agent），每一步都是我真实跑过的，截图照着做就行，不需要编程基础。 详情请移步飞书：https://i3k3w6il9z.feishu.cn/docx/AO2hdi885o9SRyxx...

做自媒体从 0 到 1，多数人卡在三种"错觉"上——一场圆桌分享的方法论复盘 昨晚听了一场关于"普通人做自媒体从 0 到变现"的圆桌分享，记了满页纸。 回来我把内容翻了一遍，发现主讲人句句都是实操，但实操背后藏着三个不太容易被看见的认知错觉。多数新人做不起来，不是因为不努力，是因为先信了这三个错觉——而错觉不破，动作再猛也是空转。 今天把它拆开。 【错觉一：文章没流量，是因为文笔不够好】 这是最常见的自我归因，也是最危险的。 真相很简单：流量第一步是被标题决定的，不是被文笔决定的。 机制是这样：公众号的推荐是"先给一小撮人看，按点击率决定要不要推给更多人"。而点击率，只由标题产生。所以标题的本质不是"起得好不好听"，而是内容进入推荐池的入场券——门票没拿到，正文再好也没人看得见。 多数人把顺序做反了：内容反复打磨三天，标题随手五分钟发出去。等于把 90% 的力气，花在了只占 10% 权重的环节上。 破法也很直接——别一上来就闷头原创标题。先去搜你赛道里"粉丝不多、阅读却很高"的低粉爆文，把它们的标题批量扒下来，借鉴、融合，先拿到系统推荐，再慢慢长出自己的风格。主讲人自己就有一篇：正文一字没改，只换了个标题，就从没流量变成有推荐。 【你打磨的是内容，算法看的是标题。】 【错觉二：只要有人看，就能变现】 这是第二个坑，而且比第一个更隐蔽。 真相是：有流量和能成交之间，隔着一层东西，叫 IP 质感；而 IP 质感，靠"说服"完成，不是靠阅读量自动兑换。 完整的链路是这样的：公众号内容负责公域获客（把陌生人引到你面前），公众号加朋友圈的持续输出负责建立个人品牌，最后才促成咨询和成交。很多号阅读不低却变不了现，根子就在中间这一层太薄。 这里有个特别反直觉、也特别值钱的点：一篇好内容，能提前完成用户的自我说服。 用户读完你的文章，心里其实已经认可你大半了。等他来咨询，你要做的只是打消他最后一点顾虑，成交就水到渠成。销售这个动作，被内容前置完成了。这对不擅长私聊推销、尤其对 i 人来说，几乎是天降buff——你不需要群发，不需要硬聊。 所以长文的目的从来不是凑字数，就两个字：说服。结构可以固定成：吸引人的开头 → 三个核心观点，每个配"小标题 + 场景 + 金句 + 案例" → 升华。所有素材，都是用来佐证你的主题、替你说服读者的。 【优质内容最狠的地方，是它替你完成了用户的自我说服。】 【错觉三：做不起来，是因为还不够拼】 第三个错觉最耗能。很多人不是不拼，是拼错了地方。 真相是：在"拼"之前，得先把三件事安顿好——阻力、杠杆、心态。这三件事不解决，努力是一个不断漏水的桶。 阻力，靠 SOP 固化。写作真正的难，不是写字，是每次都要重新做一遍选择：选什么题、怎么开头、用什么框架、找什么素材。解法是把 80% 的动作固定下来——选题进库、开头备 3 套模板、框架锁死"是什么→为什么→怎么做"、每个小标题内部锁死"观点+案例+金句"。起步别贪：公众号一周 3-5 更就够了，朋友圈做完一件小事就发一条。鲁莽开局，边做边学，别憋大招。 杠杆，靠 AI 放大。但有前提：人是那个"1"，AI 是后面的系数。底子是 0，乘多少都是 0。三款工具定位要分清——ima 像专家（喂你的旧文和认知，出高质量初稿）、豆包像检索员（联网快但信息要甄别）、WorkBuddy 像私人助理（把整套流程存成 Skill，一键调用，还能对接飞书自动建表整理素材）。养成方法是每天投喂一篇好文章，大约一个月，你的 AI 员工会越来越同频。 心态，靠区分确定与不确定。收入不会像工资那样稳，有淡旺季、有停滞期——这是常态，不是你不行。确定的事只有几件：持续攒公域爆款、沉淀私域、打磨专业、做好交付。精力用 721 分配：70% 砸主线，集中三个月攻坚。对标别看顶流，看只领先你一两步的同行；选课看五点：真实结果、言行一致、可复制学员案例、重视交付、价值观契合。 【AI 不会让你从 60 分变 90 分，它只是把你现在的水准，乘上一个系数。】 【三个错觉拆完，其实是一套飞轮】 把上面三块连起来看，顺序就清楚了： 被看见（标题）→ 被相信（内容）→ 能坚持（SOP）→ 跑得快（AI）→ 活得久（心态） 这不是五个并列的技巧，是一台飞轮。前一环是后一环的入口，少转任何一环，前面的努力都白费。多数人只练其中一两环，又熬不过心态关，所以项目在半年左右停摆。 而它能转起来的唯一前提，是你现在就开始——哪怕只是先发一条朋友圈、先把选题库建起来。 【今晚就能做的三件事】 1. 建选题库：开一个空白文档，刷 20 篇你赛道里的低粉爆文，把标题和选题抄进去； 2. 固定你的开头：写好 3 套开头模板（结果前置 / 痛点场景 / 名人金句），存好； 3. 画出你的变现链路：写下"公域获客 → 私域承接 → 成交产品"这条线；写不出产品，就先定一个最小可交付。 做完这三件，今天的分享就没有白听。 【文末互动】 三个错觉里，哪一个你之前也信过？是"文笔决定流量"，还是"有流量就能变现"？ 评论区聊聊，我接着给你补对应的实操细节。