我用AI养出数字员工"小师妹"，解决节气茶"只会交付不会经营"的问题，把60场重复劳动接了过去（附3个关键动作） 我51岁，两个孩子（19岁和13岁）的妈妈，IT出身，做过十几年软件过程改进和CMMI咨询。从2000年起，我白天写流程、做标准，晚上帮家里的服装生意从一家店开到多家门店——所以一直是"流程思维"和"做生意" ... 我用AI养出数字员工"小师妹"，解决节气茶"只会交付不会经营"的问题，把60场重复劳动接了过去（附3个关键动作）

从一天做出 Demo，到公司正式上线：一个零代码小白的 AI 开发实录 大家好，我是海印，深耕兴趣电商 4 年，目前在浪莎集团负责浪莎溯源专场项目。 我的日常工作主要是达人筛选、商务沟通、合作谈判、选品排期、直播执行和数据复盘。除此之外，我也一直在研究怎么把 AI 和 RPA 真正用到电商业务里。 先说结论：我不 ... 从一天做出 Demo，到公司正式上线：一个零代码小白的 AI 开发实录

260816深圳朱胜老师线下局的启发：【过程即信任细节即专业：健身教练做IP的底层逻辑】 昨天参加线下组局，聆听了朱胜老师的IP口播+直播课，整整2小时40分。我边听边记，把最核心的方法论拆成这一篇精华，咱健身教练做个人IP直接能抄。 别再只问"哪个AI好用"了。这堂课从头到尾就一个逻辑：先想清楚怎么成交，再想怎么拍。 ... 260816深圳朱胜老师线下局的启发：【过程即信任细节即专业：健身教练做IP的底层逻辑】

今天沙龙拒掉十几个人后，我看懂了企业AI 万万没想到，今天和腾讯官方组织的WorkBuddy活动，来了三十多位，现场坐都坐不下。 我们还拒掉了十几个报名，如果场地足够，可能会来五十多人。 我一开始以为，大家只是对新工具感兴趣。 但结合今天看到的那篇腾讯财报文章，我发现不是。 大家这么热情，背后其实是同一种焦虑： AI已经来了，现在不做怕掉队；但真正做了，又不知道能不能赚回投入。 腾讯这样的巨头，面对的是算力和模型的军备竞赛；普通企业面对的，则是工具、账号、培训、Agent和人力投入。 规模不同，本质却一样： 如果只是因为别人都在做，就跟着投入，AI很可能不是生产力，而是一场由焦虑推动的成本游戏。 所以今天现场，我真正想讲的，不是WorkBuddy有多少功能。 而是怎么让它进入内容、流量、运营、协作和数据复盘，真正替换一段旧流程，跑出一个可以验收的业务结果。 企业AI真正的问题，从来不是要不要做，而是： 先改哪条流程？谁对结果负责？最后用什么指标计算ROI？ 热度可以让企业入场，只有业务闭环才能让企业留下。 今天三十多人挤满现场，让我更加确定： 中国企业从来不缺AI热情，真正缺的，是把这份热情变成业务结果的人。 而这也是我接下来要持续做的事情，不只是教企业使用工具，而是陪企业把AI真正装进业务里。

AI视频号图书带货（二）答疑总结+心法篇：这次聊聊比“怎么做爆款”更重要的事 上次发的这篇实操复盘帖加精华了 「AI视频号图书带货」航海第一周正反馈：拿到了近100万播放，涨粉3300 ，成交49单1500佣金... 非常感谢大家的支持，也确实帮助到了一些圈友，这是比项目拿多少结果更让人欣慰的事！有很多人来加我问问题，所以咱继续发扬“越分享越幸运”的开源精神！把给圈友答疑过程中的常见问题总结成今天这篇新帖子。 另外，最近「AI视频号图书带货」这个项目又迭代出了一些新玩法，后面跑通稳定了我会再更新一篇实操帖出来，感兴趣的小伙伴可以蹲一下～今天这篇暂时少聊一些“术”层面的东西，多聊聊“道”层面的事，学习“心法”和学习“招式”一样重要。 只有术，赚不了大钱；只有道，赚不了快钱。 这篇帖子可能无法像上一篇那样对做项目效果立竿见影，但都是我创业多年的实践小心得：说我所做，做我所说。里边基本都是围绕着「AI视频号图书带货」项目展开的，观点不一定对，有啥异议或不理解的，都可以交流。 （一）最重要的事：选品、铺量、证实、坚持 （二）凡事多问为什么，大道至简 （三）“公开表达”是一种时代红利 为获得更好的阅读体验，请移步飞书档查看： https://s1mz803cvlm.feishu.cn/wiki/CwGnwZCuaixeGek...

《DeepSeek Harness 从 0 到 1 实操教程：一篇讲清楚》 大家好，我是超级峰，好久不见。 最近 DeepSeek 推出了 Harness。它和普通聊天最大的区别是，不只是回答问题，还可以读取文件、修改代码、运行命令，直接把任务执行到结果。 不过第一次打开之后，模型怎么接入、四种模式怎么选、权限应该怎么设置，确实有点摸不着头脑。 所以我重新从零安装了一遍，把启动 Harness、配置 DeepSeek、完成第一次代码任务的全过程，整理成了一篇可以直接照着操作的小白教程。 除了基础操作，这次还实测了 Creator 创造模式：让 Harness 把原本的界面改造成 AI 工作台，再继续调整成少女风主题。你也可以用类似的方式，定制自己的 AI 工作界面。 文章里还讲清楚了： 1、Standard、PTC、Minimal、Creator 四种模式怎么选 2、如何通过轨迹查看 Duration、Turns、Calls 和每次工具调用 3、DeepSeek 所说的“一切皆插件”到底是什么意思 4、如何进阶接入硅基流动、Kimi 等其他模型 5、API 费用、文件权限和稳定性等需要提前知道的问题 6、用完之后怎样停止运行和完全卸载 如果你之前没用过这类 AI 编程工具，又想亲手体验一次“AI 直接把任务做完”，可以跟着这篇教程一步步操作。 文章详见👉 https://chaojifeng.feishu.cn/docx/JISldO7ONoKIiexv... #AI

公众号内容同一个选题，怎么找到自己的切入点？ 你好呀，我是流月～ 我目前主业是一名互联网公司的营销总监，副业是一名公众号全生态AIP爆文教练，从0-1公众号长图文和小绿书写出过几十篇10W+文章，多篇100W+。 今天有个小伙伴问流月： 看到一个爆款选题，觉得很好，但又担心： “这个别人已经写过了，我再写是不是就是 ... 公众号内容同一个选题，怎么找到自己的切入点？

从 0 到 1470 元：我是怎么用一张旅游路线图跑通设计变现的 世界那么大，我想去看看——一份可复制的「旅游小红书设计帖」50元设计变现闭环 破局不是等风来，是自己先接一单。 这篇文章把我从接第一单 50 元、到后续跑通 1470 元收入链条的完整过程，按一二三四拆清楚。你读完可以直接抄作业。 请移步飞书: https://k12ergo1ijb.feishu.cn/wiki/BaxHwnBmuiBPtOk...

研究了几个月，我终于把公众号做到了99%自动化 圈友们好，我是根源 我觉得，AI最好的使用方法，其实就是解决自己平时生活和工作中真正需要的小功能。 从3月开始玩AI到现在，我一直听别人说，公众号可以做到自动搜索数据、自动写文章、自动制作图片、自动完成排版，最后直接把文章送进公众号草稿箱。 我只需要拿出手机，检查一下内容，再点击发送，文章就可以顺利发布。 这件事听起来很简单。 但从3月到现在，我一直知道它可以做到，却从来没有真正成功过。我觉得，AI最好的使用方法，其实就是解决自己平时生活和工作中真正需要的小功能。 从3月开始玩AI到现在，我一直听别人说，公众号可以做到自动搜索数据、自动写文章、自动制作图片、自动完成排版，最后直接把文章送进公众号草稿箱。 我只需要拿出手机，检查一下内容，再点击发送，文章就可以顺利发布。 这件事听起来很简单。 但从3月到现在，我一直知道它可以做到，却从来没有真正成功过。我觉得，AI最好的使用方法，其实就是解决自己平时生活和工作中真正需要的小功能。 从3月开始玩AI到现在，我一直听别人说，公众号可以做到自动搜索数据、自动写文章、自动制作图片、自动完成排版，最后直接把文章送进公众号草稿箱。 我只需要拿出手机，检查一下内容，再点击发送，文章就可以顺利发布。 这件事听起来很简单。 但从3月到现在，我一直知道它可以做到，却从来没有真正成功过。 以下为飞书好读版： https://oee5lr7gsk.feishu.cn/docx/Tjfydaz0DoS8b2x7...

大家好，我是夏雨。周五到啦，热乎乎的星球周报也准时来报到～ 本周破局有一件很值得关注的新消息：破局 AI 带货系统正式上线啦，所有圈友都可以免费试用 1 个月。对想做 AI 带货、短视频带货，或者还在观望赛道的圈友来说，这算是一个很适合上手试试的入口。 除此之外，星球里也有不少新动态和优质内容，我都帮大家整理好了。话不多说，开始查收本周干货啦✨ 本周总计 4 件重要的事情： 1、FDE 行动营开启立项调研 FDE（前线部署工程师）是当前企业 AI 化转型最稀缺的核心岗位，国内大厂月薪开至 3.5 - 7 万，破局已有多位行动家凭借 FDE 能力拿下 10 - 100 万级企业商单，或升职为公司 AI 负责人，赛道红利已经清晰显现。 目前破局正调研 9 月 FDE 行动营立项需求，点赞量突破 2000 将正式启动项目，为大家提供体系化的 FDE 能力培训。 了解详情：破局团队正在调研9月9日就要开... 2、破局 AI 带货系统正式上线 破局目前正在往 AI 系统化、产品化方向升级，为了帮助大家尽可能地节省时间、降低上手带货项目的门槛，破局开发出了这套 AI 带货系统，并且向所有圈友免费开放一个月，目前还处于免费期间。 破局后续也会继续围绕大家正在跑的项目，开发更多类似的 AI 工具，帮助大家提升效率，跑出结果。 了解详情：破局AI带货系统正式上线，所有... 3、12 期破局行动开启教练志愿者的招募 第 11 期破局行动已圆满收官，上岸率达 91% 、好事发生率 35% ，再次验证了实战陪跑模式的有效性。接下来的第 12 期行动营将全面升级，核心方向从单项目 AI 应用，转向 AI 员工训练、系统搭建、超级组织能力打造，配套 10 个实战项目、覆盖 7 个核心赛道，帮助大家沉淀可复用的 AI 落地能力。 本次招募时间为 8 月 12 日至 8 月 18 日，有 AI 实战经验、愿意带教新圈友的伙伴可通过对应链接报名教练或志愿者岗位。 了解详情：12期破局行动志愿者/教练招募... 4、AI 带货领航计划二期启动 过往一期全域 AI 带货领航计划累计 GMV 突破 1000 万，小红书 AI 虚拟产品领航计划累计利润超 200 万，已经跑出成熟可复制的变现路径。 本次两大项目的第二期将会全面升级，新增 AI 选品系统、1v1 账号诊断、全年爆款库更新等重磅权益，帮助大家把偶然爆单变成长期稳定生意；想参与这两个赛道的圈友可重点关注呀。 了解详情：跟大家同步一个重要消息：新一期... 下面是我为你整理的本周星球优质内容，推荐你阅读和了解。 【优秀内容推荐】 @栋哥 ，栋哥把洋哥与文辉做的 4 小时直播内容细致条理地总结在了文档里，直播顺着 Skill 、 Agent 到系统化再到产品化的四层递进，讲透了破局内部 122 个 AI 员工、每周 3000+ 次对话调用量的实践；文章中 还附带了可直接复制的 Skill 提示词库和 FDE 这个新岗位的完整路径，干货含量很高。 原帖跳转：🔥 4小时深度拆解：从超级个体到超级组织——洋哥×文辉全场精华复盘【约3.8万字】 @阿棠 ，使用工具流跑通 OZON 之后，阿棠这次开始用 Codex 把真实业务里的 SOP 一步步做成自己的产品和系统；他在文章里详细地复盘了 AI 图片去背景工具以及 OZON 店铺运营系统这两个项目，还沉淀出了 AI 编程七步法和可直接复用的 Prompt，希望可以帮到大家。 原帖跳转：从「工具流」到「自建系统」：我如何用 Codex 把真实业务需求做成 AI 产品 @晓来 ，为了解决 AI 在教师备课这个场景上的痛点问题，晓来用 WorkBuddy + ima 跑出了一整套工作流；其中 ima 用来装教材课标教参、WorkBuddy 负责出教案、PPT 和练习。有了这套详细的流程，一节课程能够快速地从原始的资料转换为备课成品，实操性很强。 原帖跳转：用WorkBuddy ima，... @飞锅- ，飞锅与小红书项目结缘已久，从一开始的无货源女装到现在的虚拟资料，他也拿到了不小的结果；文章中，他介绍了自己在虚拟产品项目中，从最初的几十个浏览就放弃、重做测试品跑通 0 到 1，再靠选品、内容结构和投流把收益稳住的经历，尤其是讲清楚了一个新手怎么在对手带预算入场后还能反超的事情，推荐对这个赛道感兴趣的圈友阅读。 原帖跳转：从月入2k到稳定月纯利2w，应届毕业生小红书虚拟产品复盘 @雨滴 ，雨滴在 AI PPT 行动营开营时立下军令状，希望能拿到一定的结果，而今他成功地做到了；他在文章里把自己连续不中稿、被撤单，再到主动求助、被看见的过程完整地复盘了下来，还整理出了一套医学 PPT 的细分赛道实操 SOP。 原帖跳转：一个月前我立了军令状，今天来交卷：1140元，过线了，过程很狼狈 @乔左心 ，从不懂养号和剪辑的一个带货小白起步，乔左心用 90 天做到 GMV 破百万，实现了爆发式的增长；她在文章里把自己靠双定位稳住心态、扣细节做爆单，再到每天照着一条 SOP 实操 的完整过程都总结了出来，还分享了很多干货。 原帖跳转：90天GMV破百万：赚钱从来不需要什么“泼天富贵” 【风向标推荐】 @米芽 ，分析了小红书上关于 WorkBuddy 的虚拟资料，提取出了可以复制的一些想法。 原帖跳转：#AI风向标#小红书“Work... @向好 ，微信开放平台正式发布小程序 AI 开发模式的接入指南。 原帖跳转：#AI风向标#微信开放平台发布... @无忧 ，介绍了小红书上中客单定制绘本的商业模式，提出了一些实操的建议。 原帖跳转：#AI风向标#🧭近半年狂卖20... @阿牛 ，Workbuddy 把手机和电脑打通了。 原帖跳转：#AI风向标#WorkBudd... @飞掌柜 ，拆解了小红书上一类养生赛道博主的图片制作方式。 原帖跳转：#AI风向标#小红书博主定位养... @阿海 ，YouTube 的规则马上会迎来一波调整。 原帖跳转：#AI风向标#YouTube十... 【星球常用链接】 建议大家保存。 破局索引内容分类站/组局系统/破局行动系统：AI破局俱乐部 以上，祝阅有收获。 本周发布的所有项目，都指向同一个趋势：AI 的红利已经从早期的工具尝鲜，转向落地变现和长期能力建设。 如果这期周报里有你感兴趣的方向，周末可以顺手点进去看看。 祝大家周末吃好、睡好、玩好，也继续保持一点点对 AI 的好奇心。我们下周破局见～#官方活动 #中标

AI洞察39：未来10年普通人最大的机会，是把自己的经验、能力和判断，训练成一套可以持续工作的 AI 生产系统 这篇文章，大家一定要认真看完，下一期的破局行动选题跟这篇文章的洞察息息相关。 最近行动家三周年我和很多行动家聊天，我发现一个很明显的变化：已经有越来越多公司开始全员AI编程、打造 AI Agent、AI 员工了。 以前大家聊 AI，更多是在聊工具，聊哪个模型更强，哪个产品更好用，哪个提示词更神。 但现在不一样了。很多人已经开始帮企业做 AI 化落地，帮公司搭智能体，帮团队训练 AI 员工，甚至有人已经在往 FDE、企业 AI 化操盘手这个方向转型。 通过和大量的企业家、创业者、商业大佬聊天，我越来越坚信一件事： 未来10年，普通人最大的机会，不是简单学会用 AI，而是把自己的能力训练成一套 AI 员工系统，进而通过AI编程做产品，把这套系统产品化，卖给全社会、各个行业。 以后不是你一个人干，甚至大部分人也不再是在公司打工，而是你带着AI员工成为一个AI时代的新组织。 过去一个普通人的价值，主要来自我会做什么。 你会写文案、会做运营、会做销售、会做客服、会做交付，所以公司雇你，客户信任你，市场给你付费。 但AI出现以后，这件事会迅速改变。 以后很多工作，不一定都要由人亲自做完，人更重要的价值，会变成定目标、拆流程、定标准、做判断、看结果，然后让AI员工去完成大量执行。 这不是简单的提效，而是工作方式的变化。过去是人自己干活，未来是人带着 AI员工干活。 一个人如果只会亲自执行，他的上限还是自己的时间和精力；但一个人如果能训练 AI 员工，他的上限就开始变成一套系统。 这也是为什么我觉得，这一轮AI对普通人的意义很大。 它不是让所有人都去学算法，也不是让所有人都变成程序员，而是让普通人第一次有机会把自己的经验、能力、判断、审美，变成可以复制、可以放大、可以持续运转的东西。 真正值钱的，不是我会做，而是我能训练出来。 过去我们说一个人厉害，通常是说这个人很会做。很会写文章，很会成交，很会做社群，很会做管理，很会做交付。 但到了 AI 时代，只是“我会做”还不够。 因为很多基础执行，AI 会做得越来越快，越来越便宜。 你会写一篇普通文案，AI 也会写；你会整理一份普通资料，AI 也会整理；你会做一个普通方案，AI也能做好。 更重要的是：真正训练好的AI员工，做的速度是你的10倍以上，准确度还更高。 人和人真正的差距会变成：你能不能打造出好的AI员工？你能不能说清楚自己为什么这么做？你能不能把自己的经验拆成流程？你能不能把判断标准写下来？你能不能让 AI 按你的标准反复做？你能不能让AI做出来的东西，最后产生真实业务结果？ AI 时代，经验如果只藏在脑子里，就会越来越不值钱，经验如果能被拆解、训练、复用，变成AI员工和AI系统就会变成资产。 这也是很多普通人最容易忽略的地方。 你做了很多年销售，你一定有很多成交经验。你做了很多年运营，你一定知道用户为什么会被打动。你做了很多年交付，你一定知道客户真正卡在哪里。 但如果这些东西只是感觉，那它只能跟着你本人走，你不干，它就停了。你忙不过来，它就没法放大。 可如果你把它写下来，拆出来，训练成 Skill，再组合成 Agent，最后变成一套系统，它就不再只是你的个人经验，而是你的AI资产。 普通人的AI五级进阶火箭：Skill、Agent、系统化、产品化、FDE。 普通人要抓住这次机会，不是一步到位的。我觉得它有一条很清晰的路径，可以叫做普通人的 AI五级进阶火箭： 第一步，打造 Skill、第二步，训练 Agent、第三步，完成 AI 系统化、第四步，通过AI编程和AI员工把系统产品化、第五步，成为 FDE，他们是AI超级个体、又或者是做AI企业服务落地、又或者是企业AI化的核心骨干，甚至是一家企业的CEO。 这五步不是概念，而是一条能量化和有科学方法的成长路径。 1. Skill：先把一个能力拆清楚 Skill 不是一句提示词，而是你把一项能力完整交给 AI 的过程。 打造Skill的过程，其实是在逼你重新理解自己的能力。 很多人过去觉得自己会做一件事，但他说不清楚为什么会做，等他开始写 Skill，才发现自己真正缺的不是 AI 工具，而是对自己能力的整理。 我自己打造skills的方法也分享给大家： 1）打造人生原则文件 这一步是让AI懂你，拿着飞书妙记或get笔记类型的产品，跟它对话，把你的人生经历、世界观、价值观、人生观、和生命中的起承转合，以及你的梦想，你的理想，你的目标都说出来。 然后把这份文件保存好，作为知识库，让AI真正懂你。 2）打造岗位原则文件 你要一个公众号AI员工，那么你要描述清楚它的岗位职责，和你的客户是谁，你的定位是什么。 你要一个战略AI员工，你要告诉它，你的行业是什么、你的用户是什么，你自己的战略标准是什么，它要怎么给你做产出。 3）拆解技能SOP 比如你会写公众号文章，不能只跟 AI 说“帮我写一篇文章”，你要拆得更细：怎么选题，怎么写标题，怎么开头，怎么讲案例，怎么表达观点，怎么审稿，怎么改稿。 并且你要告诉它：哪些是你认为的好的标题、好的开头、好的案例。 拆到这里，AI 才能真正学到你的方法。 4）投喂精品素材 你过去做的成果，你的对标的成果，统统让你的AI开始学习，只有有精品素材，一个skills才能真正达到你的标准。 5）rock the skills 上面4步做完后，就可以做成一个第一版本的skills，接下来你就可以让这个skills不断给你产出，然后哪个地方不满意，不断规范它，约束它，这就是rock the skills的过程。 以上5步，就可以打造一个我们满意的skills。 2. Agent：把多个 Skill 组合成一个 AI 员工 当你有了多个 Skill，就可以开始训练 Agent。Skill 是一个能力点，Agent 是一个岗位角色。 比如一个文案 Agent，不只是会写标题，还要会理解用户、判断选题、写正文、改稿、审稿。一个私域 Agent，不只是会回复消息，还要会识别用户需求、判断成交机会、处理异议、记录反馈。 到了这一步，AI 就不再只是临时帮你做一次任务，而开始像一个 AI 员工。 未来普通人的差距，很可能不是谁会用 AI，而是谁先训练出自己的 AI 员工。 一个运营可以训练内容 Agent、私域 Agent、活动 Agent、复盘 Agent。一个销售可以训练线索 Agent、沟通 Agent、成交 Agent。一个老师可以训练备课 Agent、答疑 Agent、作业批改 Agent。 这就是普通人生产力上限被打开的地方。 3. AI 系统化：让AI员工围绕一个商业目标或者系统配合起来 只有一个 Agent，还不够，因为一个Agent只能解决一个任务，真正值钱的是多个 Agent 围绕一个结果配合起来。 比如你做私域增长，内容 Agent 负责写内容，用户研究 Agent 负责分析反馈，私域 Agent 负责跟进用户，销售 Agent 负责判断成交机会，复盘 Agent 负责优化话术和内容。 这样一串起来，它就不只是“AI 帮我写文案”，而是一套围绕获客、转化、成交、复盘持续运转的系统，每一次运转还可以让你的内容Agent和私域Agent越来越聪明，持续迭代。 这才是一套持续进化的AI系统。 AI 系统化的核心，不是让 AI 多做几个动作，而是让 AI 围绕一个商业结果形成闭环。 这一步非常关键，因为很多人用 AI，只是在做零散任务。今天写个文案，明天做个总结，后天生成个表格，虽然有用，但很难形成长期价值。 真正的高手，会把这些零散能力串起来，让它们服务一个明确结果，并且通过结果持续学习迭代。 有了这套系统，你做的商业，就有一群持续进化的AI员工，帮你打理，而你就成了那个做审美、判断、决策的领导者。 4. AI产品化：把自己跑通的系统卖给别人 如果一套AI系统只有你自己能用，它只是你的效率工具。 但如果你能通过AI编程和AI员工把它标准化，让别人也能用，让企业也愿意为它付费，它就开始变成产品。 比如你自己跑通了一套 AI 私域成交系统，能帮你写内容、跟进用户、判断意向、复盘转化。后来你发现，教育机构、美容院、招商团队、知识付费团队，都有类似问题。 那你就可以把这套系统整理成流程、话术库、Agent 组合、数据看板、交付 SOP，变成一个行业解决方案。 AI 产品化的本质，是把你的个人能力从“做一次”，变成“复制很多次”、“卖给很多人”。 这一步决定了你到底只是一个会用 AI 的人，还是一个能用 AI 创造商业价值的人。 今天的AI编程，比如codex，已经完全可以让一个不懂代码的人，做出一套可用的系统，这是时代巨大的机遇。 5. FDE：把自己完全AI化+帮企业真正完成 AI 化落地 再往上走，就是 FDE，或者说AI超级个体、企业服务专家、企业 AI 化负责人。 FDE不一定是最懂算法的人，但一定是既懂业务、又懂 AI、还懂落地的人。 AI超级个体和企业未来不会缺AI 工具，真正缺的是能把 AI用进业务里的人。 未来我们关心的不是“这个模型有多强”，而是AI能不能帮我降本，能不能帮我多成交，能不能帮我少招人，能不能帮我提升交付质量。 所以 FDE 最核心的能力，是把 AI 从一个工具，变成商业和企业真实业务流程的一部分。 未来最值钱的人，不一定是做模型的人，而是能把 AI 变成业务结果的人。 这也是普通人非常大的机会。 普通人先从哪里开始：别做大系统，先做一个熟悉场景 普通人不要一开始就想做一个特别大的系统，最好的方式，是先从一个你最熟悉、最高频、最有标准的场景开始。比如写朋友圈、写公众号、做客户答疑、做销售跟进、做社群运营、做课程交付、做项目复盘。 你越熟悉这个场景，越适合先做。因为你知道什么是好，什么是差，什么能带来结果，什么只是看起来漂亮。具体可以分三步。 第一步，把这个工作拆成流程。输入是什么，输出是什么，中间怎么判断，什么结果算好，常见错误是什么。 第二步，把其中一个小能力做成 Skill。比如先做一个标题 Skill，一个回复 Skill，一个复盘 Skill，不要一开始就追求完整。 第三步，把几个 Skill 组合成 Agent，让它在真实任务里反复跑，反复改。AI 员工不是一次写出来的，而是在真实工作里训练出来的。 等你有了一个稳定的 Agent，再去想怎么把多个 Agent 串起来，围绕获客、成交、交付、复购这些结果搭成系统。 这条路最重要的不是快，而是每天都能积累。 为什么普通人一定要往这条路走 因为岗位价值正在变化。以前企业买的是人的执行能力。你能写、能做、能跟进、能整理，所以你有价值。 但当 AI 可以完成越来越多基础执行，单纯执行能力的价格一定会被压低。这不是说人不重要了，而是人的价值会往更高的位置迁移。 以后更值钱的是：谁能定义问题，谁能拆流程，谁能定标准，谁能训练 AI，谁能让 AI 产生结果。 未来不是人被 AI 替代，而是不会带 AI 的人，会被会带 AI 的人替代。 这句话可能有点扎心，但我觉得很真实。很多企业现在都有 AI 化的需求，但它们缺的不是软件，也不是账号，而是真正懂业务现场的人。 教育行业需要懂教学的人做 AI 化，门店行业需要懂成交和服务的人做 AI 化，知识付费需要懂内容和转化的人做 AI 化，企业服务需要懂流程和交付的人做 AI 化。每个行业都需要这样的人。 所以普通人的机会，不是去和技术专家比技术，而是把自己行业里的经验训练成 AI 系统。 未来一个人背后，就是一支 AI 小团队。 未来真正厉害的普通人，不一定是一个人什么都会干。他可能自己不亲自写每篇文章，不亲自回复每个用户，不亲自整理每份数据，不亲自做每个方案，但他能定目标、定标准、训练 Agent、看结果、做判断。 他背后可能有内容 Agent、销售 Agent、客服 Agent、复盘 Agent、交付 Agent。这就是未来超级个体的样子。 不是一个人拼命干所有活，而是一个人拥有一支 AI 小团队。再往后，这种人会分化出很多新身份：AI 员工训练师、行业 AI 顾问、企业 AI 化负责人、AI 产品操盘手、FDE。 这些身份背后，本质都是一件事： 谁能把 AI 和真实业务结合起来，谁就会成为下一阶段最重要的人。 建议大家从今天开始，不要只忙着收藏工具、刷教程、学提示词。真正应该做的，是把自己的经验整理出来。 你越觉得“这个东西我凭感觉就会”，越应该把它写下来，因为 AI 学不了你的感觉，但它可以学习你的流程、标准、案例和修改方法。然后，把你的工作拆出来。 不要只说“我会运营”“我会销售”“我会写作”。 你要拆成更具体的能力，比如我会判断用户需求，我会写转化文案，我会处理客户异议，我会做内容复盘，我会判断一个选题有没有价值。 开始训练你的第一个AI员工。先从一个小场景开始，先做一个 Skill，再做一个 Agent，再慢慢串成系统。不要急着一步到位，但一定要开始积累。 未来10年，普通人真正的机会，不是 AI 替你工作，而是你把自己的经验、判断、审美和业务能力，训练成一套可以不断工作的系统。 谁能把经验封装成 Skill，谁就有了第一块能力资产。谁能把 Skill 组合成 Agent，谁就有了第一个 AI 员工。谁能把 Agent 串成系统，谁就有机会拥有一支 AI 小团队。谁能把系统产品化，谁就可能成为一个行业的 AI 化负责人。 这条路，就是普通人的 AI 五级火箭。不是让你变成技术专家，而是让你从一个只会自己干活的人，变成一个会带 AI 干活的人。 接下来，我来谈一谈破局这半年围绕着我这条洞察的改变和第十二期破局行动的选题底层逻辑： 1）全员统一AI化技术栈 AI编程技术栈：全员codex。 AI员工技术栈：openclaw/hermes+飞书AI员工。 技术栈统一的好处非常明显，极大提升了公司的效率。 2）我们已经实现全员AI化，即每一个破局员工背后都有3-10个AI员工，并且协同作战，持续迭代，在真实的业务场景里持续进化。 3）我们开始把破局行动和破局的交付AI系统化以及AI产品化、包括 yangclaw和AI带货系统已经上线、skills商城、agent商城9-10月上线，未来大家做各种AI商业项目，都可以在破局通过skills和agent实现即取即用。 比如大家要写AI公众号，届时可以直接用我上传的公众号写作skills，再比如大家做AI小红书虚拟产品 ，可以直接用卡尔做的skills，做GEO，可以直接用文冠的skills。 AI时代的商业，在破局，我们不用再单纯的拼自己的积累，破局将作为大家的AI商业系统，给大家提供最大的支撑。 4）第十二期破局行动，我们开始以skills、agent、AI编程做产品、FDE为主线，培养大家在AI时代打造skills、打造AI员工、用AI编程打造AI系统的能力，同时尝试带领大家进入FDE红利赛道。 当然，最热门的几个AI商业项目，比如AI全域带货、AI小红书虚拟产品、AI PPT依然会有，未来我们的AI商业项目，都会是确定性很高的项目，并且这些项目也会逐步AI系统化、AI产品化。 5）破局正在研发一个破局的类workbuddy产品，同时，破局历史上所有的AI商业项目，都会变成skills和agent上线咱的skills商城和agent商城，未来这个平台会给大家赋能开放服务企业的AI能力。 6）破局正在筹备一个FDE交付中心，把破局优秀人才聚集起来，给大家一个平台，更好的去做AI企业服务。 伟大的时代已经到来，我们要做的就是紧跟时代，甚至引领时代。 我相信每一个破局圈友，未来都会是AI时代的胜利者，我们一起加油。

DeepSeek Harness 普通人上手指南：我花了3小时，实测5个真实场景，附完整提示词 DeepSeek Harness 普通人上手指南：我花了3小时，实测5个真实场景，附完整提示词 我坐在电脑前，要把过去两周散落在各处的会议记录整理成一份周报。 打开文档，翻来翻去，写写删删，格式调了又调。等我发出去的时候，已经过了将近 3 个小时。 同样的事，我输入了一句话，等了不到 5 分钟。 中间唯一的变量，是我装了一个叫 DeepSeek Harnes ... DeepSeek Harness 普通人上手指南：我花了3小时，实测5个真实场景，附完整提示词

想写不敢写，今天我终于迈出了第一步 说真的，敲下这第一行字的时候，我还在犹豫困惑。 不是没话想说，是怕。怕写得不好，发出来像个笑话；怕别人觉得就这？怕自己吹了半天的牛最后连一篇像样的文字都交不出来。 这篇不是什么成果汇报，它就是我做的第一件事：把心里话，第一次，写下来，发出去。 如果你也跟我一样，脑子里想法一堆，落到纸上就卡壳，这篇送给你。 一、我的起点：一个被 “等我有空”困住的人 我是个普通职场人。白天上班开会，晚上累得只想刷手机。心里其实一直有个声音：得搞点属于自己的东西，不能光挣那份死工资。 可真要动笔写点什么，我又缩回去了。等我有空了再说，等我学好了再写，等我想清楚主题再动笔。 这一等，就是大半年。 我对写作尤其怵。不是不会写字，是总觉得写东西是会写的人干的事，跟我这种平时只发朋友圈九宫格的人没关系。看别人发复盘帖，标题利落、逻辑清楚，我只在底下默默点个赞，然后关掉，继续刷手机。 所以训练营刚开那几天，我是带着我就来凑个数的这种念头混着的。 二、最真实的卡点：不是不会写，是不敢被看见 后来三位老师的话，像三记闷棍，把我敲醒了。 麦子老师说：好复盘不是报结果，是拆路径，写完比完美重要。婷子老师说：精华帖三要素，亮肌肉、揭伤疤、给梯子，新手也能写。卿久老师更直接：精华帖根本不是文笔比赛，它就是真实经历加可落地的干货，再加一点情绪共鸣。 我盯着这三句话发了好久的呆。 原来我一直在跟一个假想敌较劲。那个敌人叫“我写得不够好”，可它压根不存在。没人要求我第一篇就写得惊天动地，是我自己给自己设了道门槛，然后卡在门口一年没进去。 那天晚上我突然想通了一件事：重要的不是写得多好，是终于动笔。哪怕这篇乱七八糟，它也是我迈出的第一步。 三、我是怎么真用上 AI 的（不是让它替我编） 以前我对 AI 写东西有个误解，觉得把要求一扔，它吐出来直接用就行。结果写出来的东西，自己读着都假，一股子机器味，越看越不像我。 卿久老师那句：”投喂真实素材，不让 AI 凭空编“点醒了我。 我的做法是这样的，你可以照抄： 第一步，先把真实的东西丢给它。我把训练营这几天的打卡、自己平时随手记的碎片，还有一段语音转成的文字，一起喂进去。这些是真发生过的，AI 再怎么发挥，地基是实的。 第二步，找几篇破局里的精华帖，让它帮我拆结构。标题怎么抓人、开头前两句说了啥、正文干货有没有步骤。我照着这个骨架，把自己那点事儿往里填。 第三步，也是去 AI 味最关键的一步，我让它学着用我的口气写。把我以前发过的朋友圈、写过的碎碎念给它看，告诉它：别用那么多引号破折号，像我平时说话那样。 改完读一遍，嗯，这回像我了。不是完美，但像我。 四、这一步，比我想的难，也比我想的值 从“想写”到“真写出来”，我花了几个晚上 。中间删了又写、写了又删，好几次差点关掉文档去睡觉。 但当我真的把这篇发出来的那一刻，那种感觉很奇怪，不是我写完了的轻松，是我终于不再是那个只会在底下点赞的人了的踏实。 数字后面藏着的变化更值钱。以前我写东西，脑子里总有个审判官，边写边删，越写越觉得自己不行。现在我会先问一句：读者看完能拿走点什么？这一问，写作的重心就从我够不够好挪到了对别人有没有用。 婷子老师讲的用户思维，我算是真懂了一点。 五、给同样卡住的你，三步梯子 如果你也卡在“想写但就是不动笔”，这三步是我亲测能迈过去的： 别等准备好了再写。先把真实发生的事记下来，哪怕是一堆乱糟糟的碎片，也比空白强一百倍。 让 AI 当助手，别当枪手。真实的经历喂给它，你的风格也喂给它，最后一定自己读一遍，不像你的地方就改。 写完先发给一个人看，别直接丢进大群。我第一次是发给我一个朋友，他说你这讲得还挺清楚，我才有了发出来的勇气。 六、最后的话 海明威说过，所有初稿都是狗屎。但所有好帖，也都是从狗屎一样的初稿改出来的。 我这篇离精华还远，可能逻辑有点跳，也可能啰嗦。但它真实、有用，而且是我自己写出来的第一篇。这就够了。 谢谢洋哥，也谢谢破局，把我这种一直躲在等我有空里的人，轻轻推了一把。 下一步，我不说等我有空了。先把这篇发出来，就是赢。 想写的你，也动笔吧。第一步最难，迈出去，就赢了。 与你共勉。

大家好，我是小鹿。 上周，我和清华大学出版社合作的新书《爆单：私域内容营销落地实操》正式结束首轮发售。 首日直播转化率36%，5天拿下京东四榜第一。真正做到了，开售即爆款，书如其名。 紧接着，我又收到清华大学出版社×上海书城的线下书展邀请。8月16日14:00—15:00，我会在上海书城五角场店，分享《AI赋能，激活私域成交力》。 更巧的是，这场发售开始前不久，我刚刚办完婚礼。 结婚、出书、发售，三件人生大事几乎挤在同一个夏天。累是真的累，但当订单不断跳出来、出版社发来四榜第一喜报时，我突然觉得过去8年做内容营销的积累，终于在此刻兑现，还是相当开心的。 这次复盘，我会把这次发售从头到尾拆开，分享一套普通IP也能复制的私域发售打法： 99元书课包，为什么能让陌生用户快速付费？ KOL带来的陌生流量，如何一步步变成信任和成交？ 首日36%的转化率，到底靠什么撑起来？ 以及，一场真正能卖货的发售，产品、内容、直播、信任和成交节奏，到底该怎么设计？ 我一直认为，发售不是最后几天疯狂卖货，而是一场产品、流量、内容、信任与成交协同作战的营销战役。 这一次，我拿自己人生第一本书，亲自把书里的方法重新跑了一遍。 下面进入正式复盘，为方便阅读，辛苦大家移步飞书：https://bokm2adr1g.feishu.cn/docx/Irerd1yFBonBCNxs... 全文1.2万字，都是一线实操细节。想做好产品发售、新书打榜、私域成交的朋友，可以直接抄作业。

AI Native 电商长什么样子？ | AI航海家大课 · 深圳站来了 5 月那篇《从 AI+ 到 AI Native》里，我提过一嘴：做跨境的国民哥哥，把自己"蒸馏"成了二三十个 Agent。 当时有圈友评论区问能不能找国民开课，恭喜你们，许愿成功！ 9 月12、13 日，深圳，航海家大课，主题：【打造 AI Native 的电商业务】。还是熟悉的实操大课，2 天 1 夜。这次讲师只有一位，就是他——国民 Sam。 先把他的底子摆在这： 10 年跨境电商实战，孵化 24 个品牌 50 万起盘品牌，2 年做到营收 3 亿/年 170 多个 Agent，一套领先的亚马逊 AI 业务打法 AI Native 组织：4 名应届生借助其中 30 个 Agent，做到亚马逊 7、8 年运营水平 7 月底，我和亦仁专门去了趟他公司，学习他怎么用AI，看完的共同判断是：他既是真正的业务专家，AI 也用得足够好——这种双料选手，非常罕见。 他现在操盘一个母婴品牌，两年前 50 万资金起盘，2026 年做到 3.5 亿。用户洞察、营销打法、品牌认知都扎得极深，才撑得起这个增速。 这篇帖子，我把这次参访看到的东西、课程的完整安排，一次性跟大家讲清楚。（接下来会很长，忍不住的可以先拉到最后看报名时间 一、7 月底，我在他公司看到了什么 那天去他公司，本来以为上来就聊 Agent，结果他先拉着我们摸了半天面料——哪块软糯、哪块凉感、哪块亲肤，讲得比讲 Agent 还起劲。 他给我们看了大量在售 SKU，讲他们怎么给用户更好的产品体验：和工厂深度合作，在面料、纺织工艺上反复迭代。竞品在产品体验上追不上，他们的复购才足够好。 他也非常善于倾听用户的真实评论和反馈，大量产品迭代直接来自用户的评价和建议。而且从产品设计之初，他就在工艺、设计、功能属性上想清楚：这个产品怎么卖、卖给谁、怎么营销。 说实话，看到这里，他还只是一个顶级的产品匠人。真正让我坐不住的，是他今年 6 月之后做的事。 二、他把自己"蒸馏"成了 Agent 这两年我见了太多老板，全卡在同一个死结上：公司离了自己就转不动，便宜的人带不出来，能干的人养不起、留不住。 国民的解法，是把自己"蒸馏"出来——把 10 年亚马逊运营经验，拆成一个个 Agent。今天 170 多个 Agent 里最早的一批就是这么来的：4 名应届生借助其中 30 个 Agent，硬生生做到了亚马逊大卖运营 7、8 年的水平。 6 月份我在航海家群里，秀过他这套系统的部分内容。特别让我震撼的一个细节：他们的设计师，已经进化成了 Agent 工程师——设计师开始背销售指标。 Loop 这个概念，他没这么叫，但在他们公司已经真实跑起来了。 我当时以为这已经很猛了。一个月后再去，他又进化了。 三、170 多个 Agent，整个公司 Agent to Agent 沟通 7 月底我们到的时候，他已经搭了 170 多个 Agent，整个公司实现了 Agent to Agent 的沟通。 什么意思？在他们的飞书群里，Agent 会基于每次业务变化、业务决策、会议内容，直接给下属判断、建议和反馈——这不是他本人给的，是 Agent 给的。他的指令也由员工的 Agent 接收，再反馈给员工本人。我看过他的后台界面：员工要做的，主要就是判断——点"Yes"，或者点"No"。 听着绕，但这套反而更高效：人和人之间，有太多无效沟通和信息损耗。 最近听李继刚讲过一个概念：H-A-A-H，人—Agent—Agent—人。在国民的公司里，我确实看到了未来组织的样子——Agent 和 Agent 互相协作、互相做业务，整个组织更高效地运转。 这套组织，跑出了什么业务结果？几个数字： 业务从之前的 1 个品牌，扩到要做 24 个新品牌，每个新品牌 5~10 个品。 一个新品，从看到一条短视频到发货 FBA，只用 4 天；开品成功率 90% 以上。 今年业务依然在高速增长。 一个人的经验，是怎么一步步长成 170 多个 Agent 的组织的？我们把他的进化路径总结成了五层。 四、AI Native 电商组织的五层进化 AI 在一家公司里，会从局部提效，逐步走向业务驱动、组织进化和第二大脑。大家可以对照一下，自己的公司在第几层： 第一层，把 AI 当效率工具：作图、写文案、查资料、整理信息。AI 叠在原有流程上，业务路径本身没变——大部分公司还卡在这里。 第二层，用 AI 重构业务：不再默认原有流程合理，把任务重新拆开，让 AI 参与设计更短、更直接的执行路径。 第三层，由 AI 驱动业务：不同业务板块来自同一个源头。比如持续采集用户声音，AI 识别潜在机会、生成内容和裂变方案，反向指导运营团队做决策。 而国民，已经走到了第四、第五层。 第四层，业务和组织的自进化：AI 不只产出结果，还持续记录用户提了什么需求、团队做了什么动作、实际结果如何、下一版怎么调。每次业务反馈都进入新循环，推动系统更新。 第五层，组织的第二大脑：每次部门会议、员工发言、项目讨论、认知变化都被持续蒸馏。AI 能识别一个问题从哪开始、经历了哪些迭代、最终形成什么判断、和哪些部门与历史项目有关。 过去，员工靠使命、价值观、制度和口头带教理解公司；未来，员工可以通过飞书了解组织，员工自己的 Agent 通过 GitHub 里沉淀的方法、工作流和知识资产理解公司。组织文化从静态口号，变成被 AI 调用的日常判断方式。 这套体系有多能"带新人"？说个刚发生的事。他们公司最近来了个大三的实习生，靠这套 AI 方法框架，只花了两天，就搭出一套 Boss 直聘 HR Agent，起名 Boss Sam(国民的英文)，招聘效果特别好。 大三的实习生，两天干出来的东西，比很多老板折腾半年的都像样。这套框架，有点吓人。 那有没有第六层？有。第六层的 Agent 不只执行已经明确的任务，而是学习负责人的判断力、选品逻辑和审美标准，主动寻找值得处理的机会。 我相信国民的系统里，有一部分已经进化到了第六层——不然，支撑不了他今年从 1 个品牌做到 24 个品牌。 看到这里你大概能明白，为什么这次大课，我们只请他一个人，讲满两天。 五、为什么这次大课，做得这么垂直 这次我们做得更垂直，选了跨境、电商这个场景。 因为航海家都有共识：对 AI 使用的上限，就是你对业务理解的上限。只有在一个业务里扎得足够深，才能把 AI 发挥到极致，透出百倍千倍的穿透力。而电商、跨境，正是 AI 落地条件极好的场景之一。 在这个场景里，我就是要去找那种双料高手——业务扎得足够深、AI 又用得足够好的人，来拆解他是怎么一步步进化成 AI Native 形态的。跟这样的高手贴身学一场，进化速度会完全不一样。 而亚马逊，是跨境领域未来 3~5 年仍可能产生比较大结果的业务。老朋友盗坤去年入局了；Albert 也在深圳重开了一家 AI Native 公司入局亚马逊——高手们都在往同一个方向挤。AI + 亚马逊，用 AI Native 的方式做跨境、做一家公司，这是超级机会——也是我们做这次大课的原因。 那不做跨境、不做电商的航海家，要不要来？ 先说直接相关的：跨境从业者、电商从业者、小红书电商、做虚拟资料的，都可以来听。同样是做电商，你会亲眼看到高手是怎么打的、为什么能有这么快的业务速度，认知冲击会很深。 跨行业的航海家，我也建议来。业务做得好的人，最底层的逻辑和做业务的范式是相通的，他山之石可以攻玉，完全可以把他们的底层方法论借鉴到自己的业务上。特别是 AI Native 的思维方式，我认为对每一个人都适用、都值得学。 电商人最怕一句话：换个品，一切重来。 过去我们焦虑选品、跟品、素材打样；焦虑短期业务过了之后，换一个品、换一个业务模式，一切从头再来。但在 AI 的加持下，传统电商里这些日常的痛点和问题，可能不再是问题，或者会有全新的、不一样的解法。 六、两天下来，你能拿走什么 国民的全链路，给了大家一个 AI Native 的完整样本。说实话，两天肯定学不完，我们只能不断提炼重点，配上两天现场实操，带大家学透这套业务模式和组织模式怎么搭。 两天下来，我们想带大家往这个方向进化： AI 读懂你的生意和你的用户，清楚模式 / 优势 / 资金 / 供应链 AI 自动化运转，驱动业务整条链路 24h 监控分析外部数据、沉淀内部决策价值 实现业务组织自进化，指导团队日常判断 落到你能实实在在拿走的，是三样东西： 1｜找准适合自己的电商赚钱模式 看产品、供应链、流量、资金和团队，明确这门生意靠什么赢，AI 应该先放大哪项优势。 2｜建立从用户需求到选品判断的方法 用亚马逊搜索词、评论、竞品、价格和销量，判断哪些需求值得继续做成产品。 3｜搭出公司的 Agents 业务工作台 整理产品、用户、数据和老板的经营规则，搭建 Agents 现场验证这套方法。 七、2 天课程安排 模块一：AI 时代下，无限放大你的优势 别急着找产品——先搞清楚该做哪门生意： 课前完成"性格 × 资源 × 优势"测评，让 AI 先了解你的真实情况 对照铺货、精品、POD、供应链、品牌、配件等模式，看懂各自靠什么赚钱、库存压力和风险在哪里 盘清产品、供应链、流量、资金、经验和团队，找到 AI 最值得先放大的优势 看清哪些热品适合自己，哪些风口可以不再追 阶段成果物：找准合适自己的电商打法和模式 模块二：AI 选品实战——从 300 万条真实需求里，筛出属于你的机会 模式定下来，AI 才知道该替你读哪部分数据： 课堂现场调用 300 万条亚马逊真实搜索词，先筛出与你这门生意有关的方向 避开 AI 幻觉，补上类目、价格、销量、竞品和评论数据，判断搜索背后有没有真实购买 用苏格拉底式提问一路下钻，从类目机会追到具体人群、使用场景和产品 真实开品复盘：两年开品成功率超 90%，从发现线索到发货 FBA，只用了 4 天 阶段成果物：筛出 3 个匹配自己的产品机会，并完成一张深挖机会卡 模块三：Agents 实操——搭起你的 AI 业务工作台 找到机会后，围绕机会卡，用 AI Native 的思路把你的生意模型重构一遍： 看懂 AI 在电商里的五个层级：工具、重构业务、驱动业务、组织自进化、组织第二大脑 拆解国民从第 1 个"听用户声音"的 Agent，如何长成 170 多个 Agent 军团 不只写提示词，练习给你的第一个 Agent 写一份岗位说明书 看懂选品、产品开发、图片、Listing、广告、客服和复盘，后续分别需要什么 Agent 围绕前面选出的机会，让一个关键 Agent 现场开始工作 阶段成果物：基于你的业务模式和产品，搭出第一版 AI Agents 工作台 模块四：小组黑客松实战，用作品解决真问题 选一个真实的电商问题，把前面学到的方法用起来： 小组围绕一个具体用户、一个真实需求、一个电商问题，确定 Agent 思路 把前面学到的业务模式、市场数据、机会判断和 Agent 方法用进作品 国民 Sam 现场点评，观众参与投票，最终选出优胜作品 阶段成果：每组完成一份 Agent 黑客松作品，优秀作品进入现场路演 八、整套课的逻辑：点线面体 点：先找到一个最适合自己的模式，拿到一份测评报告； 线：从课堂现场调用的 300 万条真实需求里，找到属于你的机会，找到属于你的那条线； 面：把那条线做成一个业务、画成一个面——让你的 Agents 上岗，以 Agents 作为驱动，搭建起一套跨境业务、电商业务； 体：完成 AI Native 的组织进化和转型。 我最期待的是，最后航海家们都能带走一套自己的 Agents：由"超级大脑"负责自进化、判断和决策，其他 Agent 分别负责持续迭代、任务派发和具体执行。通过与 AI 对话，盘清自己的业务、优势和任务板块，知道自己需要哪些 Agent、这些 Agent 该怎么协作。 最后 上半年广州、上海两场大课，不少航海家已经搭起了自己的第一套 Agent 系统。这次深圳，我们把战场搬进一个具体的行业，把"会搭系统"往"会重构业务、组织"再推一步。 和之前大课一样，依然是实操大课，依然 2 天 1 夜。 5 月我说，从 AI+ 到 AI Native。这次想再补半句： 对 AI 使用的上限，就是你对业务理解的上限。 9 月 12 日、13 日，深圳见！ 航海家报名时间：8 月 18 日（周二）晚上 18:00 圈友报名时间：8 月 19日 (周三) 晚上 20:00 这次面向圈友开放50张票，想参与可以私信鱼丸~

通过人与AI团队协同体系，实现AI PPT设计效果稳定90分以上、设计速度提高6倍的完整复盘 正文内容：20页 医学视觉课件, 单页质量验收标准≥90分 , 设计效率提升约6倍 不是AI突然变强了，而是我与AI团队第一次把“随机生成”，变成了“按标准稳定生成”。 过去，我以为AI PPT效率低，是因为模型还不够强。后来我才发现，真正的问题不是AI不会画，而是没有明确分工、没有统一标准、没有质量门槛，也没有把失败经验沉淀成下一轮必须执行的规则。 这次项目，我尝试用几十年科研工作中最熟悉的研发流程重新组织AI：定义目标 → 明确边界 → 建立标准 → 分工执行 → 质量审核 → 发现偏差 → 迭代修正。 最后完成了一次小规模验证：让两个AI聊天软件大模型，不再各自随机发挥，而是作为一个AI团队，在统一规则下协同完成20页医学视觉课件。 写在前面​  我是松香,锂离子电芯专家宋祥，属于姥爷辈，69年的。中国科技大学材料专业，一辈子从事动力电池研发，曾经获得江苏省科技进步一等奖证书。科研工作严谨而繁琐，实验室操作、数据整理和写文案，很多时候每天平均要做15小时左右。​ 过去解决效率问题，我最熟悉的办法只有一个：坚持，把当天的任务做完。这个方法有效，但它没有真正改变“工作效率=有效产出质量/(投入总时间✖️无效消耗占比) ”的物理限制。​ 我对未来AI有一个很强的判断：推理能力还会继续大幅提升，单位调用成本会持续下降。无论最后是不是“1000倍能力、1%成本”这个具体数字，方向已经足够明确——未来真正稀缺的，不只是会不会用AI，而是能不能组织AI、管理AI、验收AI。​ 所以我报名参加了AI破局，一下子报了3个班：AI PPT、AI写作出海和AI思维。真正让我产生变化的，不只是“哪个工具会生图”，而是把AI思维课里学到的原则文件、IPO思维、AI能力边界，反过来用于PPT设计。 我想验证一件事：能不能像做“研发动力电池性能一致性工艺”的策略一样，把AI从“偶尔做出一张好图”，变成“按工艺稳定做出一批好图”？ 内容有点多，请大家移步飞书:https://my.feishu.cn/docx/CmhSdjJDKowTmgxnElbcLgxZ...

18年混凝土工程师，靠AI做SPSS数据分析，累计变现2万多 先上战况，大家好，我是做混凝土的，干了18年，从最基层的实验员，一路熬到实验室主任。要说这行跟"AI""数据分析"有什么关系，年前我也觉得八竿子打不着。 结果2025年3月我碰上AI做数据分析这事儿，到现在一年半，靠接SPSS单子（后续R,stata,amos)，累计变现2万多。这钱说多不多，但对我一个传统行业老兵来说，意义不一样——它证明了一件事：不懂统计、不会写代码，光靠AI也能在业余时间跑通一条赚钱的路。 下面把怎么干的、踩了什么坑，原原本本讲给大家听。不藏着，全是真话。 一、我是谁：一个闲下来的实验室主任 我入行18年，混凝土这一行从实验员做起，天天跟试块、配比、强度数据打交道，后来当了实验室主任。 2025年3月，一个偶然的机会，我看到了洋哥写的一篇帖子，顺着就加入了破局俱乐部。在破局圈子里待了一阵，发现好多人说"做数据分析可以快速变现"，我心里一动。 但我当时对统计学是一窍不通。怎么办？我买了本《SPSS中文版统计分析实用教程》，对着书里的概念，边看边实操；卡住了，就上B站搜对应的视频教程，一个点一个点地啃。 同期，洋常说先把手弄脏，我也没光看书——直接去淘宝试着接单了。先干起来，比什么都强。 二、为什么做：行业冷了，我闲了，时间得用起来 说实话，这几年建筑行业在往下走，很多搅拌站都不景气。我这个实验室主任，反而比以前清闲了不少，大把的空余时间。 那会儿我想着：这么多闲时间，为什么不利用起来？ 条件有多简陋你们感受一下：当时我连电脑都没买，就用单位实验室那台做资料的电脑，和下属抢电脑做我的数据分析，下了个SPSS，连着自己手机的热点上网。去年一整年，我就这么干。 内容有点多，请大家移步飞书https://my.feishu.cn/docx/Scxrde6w8oA98VxigXWcZDc1...

今天花了一天时间，终于把主力机从 Mac mini 迁移到 Macbook Pro 了。 其实在之前，我的主力机都是在这台 MacBook Pro 。 但是后来因为我要持续运行 Agent，就把家里面的一台 Mac mini 作为Agent 的运行平台，因为在这个运行平台上需要维护 Agent，慢慢的就把 Codex 和 Claude Code 都配置到这台 Mac mini 上去，通过 uu 远程连上这台 Mac mini 工作。 因为要把微信作为 MCP 可以直接访问获取微信数据，所以微信 Mac 客户端也直接绑定到了这台 Mac mini 上长期登陆着，最后我的主力都是通过这台 Mac mini 来完成。 但这台 Mac mini 的整体配置非常低，只有 16G 的内存，256g 硬盘，乞丐版，三四月份刚开始买 Mac mini 的时候没有判断，什么能快速到手就买什么，所以买了这个乞丐版，现在是非常后悔，如果大家未来要买 Mac mini，或者买作为跑 Agent服务器的苹果电脑，一定是你预算范围内买最高配置的，不管多大内存、多大的硬盘，基本到后来都是不够用的。 想想这台 Mac mini 也真是不容易，小马拉大车。 之前一直忍着，偶尔会卡，我通过性能监控基本能保证电脑能运行。最近两次因为硬盘不够直接死机，我需要从公司来到家里面去重新启动服务器，很耽误事了，今天弄了一天，完成迁移和配置。 之前还有一个担忧，我在这台 Mac mini 上跑了一个 Claude 账号，Claude 账号非常脆，不太敢轻易动，经历过两次电脑崩掉死机之后，我觉得就算 Claude 账号给我封了，我也要把主力机迁移过去，太耽误事情了。 另外，因为考虑到 Mac mini 的性能问题，很多活不敢同时干，担心崩掉。换到我现在这个 64G 内存的 MacBook Pro 上，应该至少一段时间内可以放开手脚跑了。 所以呢，最后给大家的建议就是因为我们要长期的跑 Agent，应该每个人最后都会手里面有一堆 24 小时在跑的 Agent，就需要有一台 Mac 电脑作为服务器，而一旦有这么多 Agent 在一台电脑上跑，各种软件都会慢慢的往这台电脑上去集中，最后这个电脑的配置需求就会越来越高。所以在你的预算范围内，买最高配置的。甚至可以预算再往上拔一拔，这样未来两三年可能都不会有什么太大的问题。 不过现在苹果电脑也不是想买就能买，都是长期缺货，9 月份说有新的配置出来，但是可能要等两三个月，我应该也会直接下单几台。

27位学员，100%上岸，我是如何做到的 大家好，我是键盘，从程序员转型做 AI 一人公司。 这次担任 AI 一人公司短视频行动营志愿者，我实际跟进了 27 位学员，最终 27 位全部上岸。 复盘这 21 天，我把遇到的学员分成了 4 类，并整理了一套可以直接照着执行的跟进流程。希望能给正在做志愿者、社群运营或训练营交付 ... 27位学员，100%上岸，我是如何做到的

DeepSeek Harness 正式上线，本文含一键安装教程包！ 昨天晚上我把 DeepSeek Harness 从安装、启动、API 接入到真实任务执行，完整研究和实测了一遍。 我关心的不是它能不能打开一个聊天页面，而是它能不能在电脑上接管一个独立工作区，调用命令、读写文件，最后把一件真正的事做完。 所以，跑通基 ... DeepSeek Harness 正式上线，本文含一键安装教程包！