当 LLM-Wiki 遇见真实生活：为什么 AI 知识库需要一个"操作系统" 当 LLM-Wiki 遇见真实生活：为什么 AI 知识库需要一个"操作系统" 我想先问你一个问题：你上一次真正"用到"自己笔记库里的内容，是什么时候？ 不是打开 Obsidian 往里面塞东西，不是整理文件夹，不是安装新插件——是真实地从你建立的知识体系里检索出一段内容，然后它帮你解决了一个实际问题。 如果你需要想一会儿，那这篇文章是写给你的。 更 ... 当 LLM-Wiki 遇见真实生活：为什么 AI 知识库需要一个"操作系统"

跨境电商供应链策略与供应商管理经验交流分享 目前很多跨境团队正处于转型的十字路口，在产品开发、供应链管控和日常行政运营上面临着极大的扩张瓶颈与人效痛点。如果你也正带队厮杀，这篇从底层战略到采购SOP的深度复盘，是一份不错的学习指南。 「在更大的时代，毛利下行，市场迭代周期和链条空间的毛利没有容错空间，自有资本的老板不要做成模式，怎么轻松怎么赚钱，怎么跑得快怎么来。」​ 「竞争策略只有两种，一个是差异化策略，就学毛爷爷的狗子躲在村里；第二个就是总成本领先，需要长期的基础设施和效率，形成巨大的势能，形成一个生意模式。」​ 「一个公式两条毛巾，多方协同。成本透明加很强的溢价能力，等于有竞争力的价格。商务降本和技术降本都要做，更重视技术降本，多方协同才能把成本管控好。」​ 一、 时代红利终结：宏观周期判断与两条极端竞争路径 在产品开发与供应链布局的前端，我们必须先认清目前的宏观水温。过去的玩法在今天不仅赚不到钱，甚至会加速死亡。 1. 零容错时代的底色与经营主线 整个跨境电商行业的毛利空间已经进入了绝对的下行通道，且产品迭代与被淘汰的周期正在成倍加快。整个产业链上下游的利润被极度挤压，这意味着企业在选品、测款、备货等任何一个环节都已经没有了过去的容错空间。 过去依赖平台自然流量红利、简单粗暴的铺货模式，或是指望一款产品爆单暴富的时代已经彻底过去。对于完全依靠自有资金进行操盘的老板而言，现阶段最核心的战略不是强行扩大规模，而是极度务实地追求“轻松赚钱”与“快速实现正向现金流”，拒绝盲目套用市面上的重资产大模式。 2. 仅存的两条绝对竞争策略（绝不摇摆） 在极度内卷的存量市场中，有效的竞争策略只剩下两种极端路径，企业必须结合自身的资金盘和团队基因二选一： 总成本领先策略（降维打击与极致规模）： 对标梦百合平台内部二次创业的小涛总（蔡涛）团队。该团队目前规模近200人，通过全站点、全渠道的“海陆空”广泛布局，在家居大件品类上实现了去年约13亿人民币的庞大销售额。这种打法高度依赖庞大的资金周转率和对底层工厂极其恐怖的议价压制力，通过规模效应平摊各项固定成本。 绝对差异化策略（隐形掘金与游击战法）： 真正的差异化绝不是在红海类目里大张旗鼓地标新立异，而是像“隐形战机”一样，潜入尚未被巨头用资本炮火覆盖的“隐形市场”中赚取高额利润。一旦差异化产品切中需求，必须执行“快速获利、迅速离场”的游击战术，在竞争对手反应过来并大举抄袭、掀起价格战之前，收割完核心利润，并将资金迅速投入下一个蓝海缺口的寻找中。 3. 致命的“中间死局” 最危险的商业模式是卡在中间不上不下。既没有大卖那种规模化带来的总成本绝对领先优势，又缺乏极客团队独到的差异化研发壁垒。这种商家只要在市场中一冒头，立刻会遭到两端强大对手的无情碾压，生存周期将以月为单位急剧缩短。 二、 组织重构与极值人效：团队阵型的物理与职能切割 解决完战略方向，下一步就是组织的承接。几十人乃至上百人的团队如何保证高效运转，避免大公司病？ 1. 团队规模与人效的极致反差 高人效特种部队模式： 总人数不到10人，但年销售额却逼近1个亿人民币。这支团队实现了人均产值超1000万的恐怖效能，极少的人数却能高度协同地涵盖从产品到售后的全流程闭环运作。这对于精干型创业团队具有极强的参考意义。 从泛铺向“垂直精品”的涅槃转型： 标杆案例洪博文团队，人员规模约100人。该团队完整穿越了跨境电商的周期，经历了从最初的“泛铺货”到“精铺”，再到如今深耕“精品”的三个痛苦转型阶段。目前其战略高度聚焦垂直品类，大量砍掉冗余、无效的SKU，转向深度的产品自主研发，并在电子类目上进行多站点布局，建立了强劲的生命力。 工贸一体与知识产权护城河： 以王小姐与赵宇斌为例。王小姐背靠自有玩具工厂，以纯粹的工贸一体模式切入竞争激烈的玩具品类，牢牢掌控底层生产的品控与成本权；赵宇斌则深潜产品开发底层，将核心精力全盘倾注在供应链打磨与防守专利研究上，用知识产权构建绝对的防线，杜绝同行跟卖。 2. 区域职能的战略拆分（深圳开拓 vs 内地守成）在人员招募与管理上，可以利用不同城市的商业基因进行业务模块的物理与职能隔离，以实现降本增效。 深圳主攻“开拓”： 深圳具备极强的信息密度、供应链反应速度和行业活力。这里最适合放置需要不断“打江山”的前台部门，如销售运营、选品发掘、底层产品开发等。 内陆（如长沙）主攻“守江山”： 针对那些工作表现出色、但受限于一线城市生活成本而有回流内地意愿的员工，可以在长沙等地设立分公司或办事处。这类内地团队主要承接后端稳定的运营维护、客服、补货等标准化流程，利用当地较低的人力成本和高稳定性的生活节奏，安稳地“守住”深圳团队开拓完毕的成熟业务盘。 三、 采购体系大换血：产供分离与铁血KPI法则 如果公司有负责产品开发与供应链的团队，就绝不能让采购变成一个混日子的“跑腿岗”。我们必须在职责与考核上进行外科手术式的重构。 1. 产、供绝对分离的组织架构（Sourcing 与 Buyer 的切分）传统的电商公司往往让一个采购跟到底，这会导致开发效率低下。必须将采购明确切分为“开发采购”与“执行采购”。 Sourcing（开发采购/采购代表）的职能边界： Sourcing 绝对不负责日常的全生命周期采购跟单。其核心职责是从0到1负责全新产品项目的开发设计、打样、供应商寻源谈判，直到该项目成功跑通“首批量产”这一关键节点。 Buyer（执行采购/买手）的无缝接棒： 一旦新产品顺利通过了首批量产的验证期，Sourcing 必须立即交棒脱身。后续所有生命周期内的日常大货采购、补货计划排期、异常跟催等标准执行动作，全部转交给专门的 Buyer 负责。这种标准化的剥离，能极大释放开发人员的精力去寻找下一个爆款。 2. 采购代表（Sourcing）的两大铁血KPI考核对 Sourcing 的考核不能“和稀泥”，必须设立极度清晰、直击利润的量化指标。 考核指标一：项目成本达标率采购代表必须对整个新项目落地后的绝对成本负责。 设定严苛的量化标准：例如设定90%的成本达标率作为及格红线。这意味着，如果一个开发采购手里同时推进100个新产品项目，他必须确保至少有90个项目在最终量产落地时的实际采购成本，完美达到甚至低于立项时公司设定的目标成本线。 考核指标二：交付达成率（首批量产节点）采购不仅要死抠成本，还要死抠时间线。必须严格考核其负责的新项目在“首批量产”环节的交期达成情况。 责任绑定机制：在首批量产交期这一指标上，不仅是采购代表担责，财务代表（GPL）也必须共同对该项目的交付达标率进行背书和负责，从而实现前端业务线与后端财务防线的强效绑定。 四、 夺回绝对定价权：宝马式BOM管控与买方成本模型 这是整场闭门局中最具实战穿透力的干货。不要再做被工厂宰割的“绵羊卖家”，必须要像顶级制造业巨头一样重构采购逻辑。 1. 摒弃供应商报价体系，建立“买方本位”的成本模型 从被动审核到主动建模： 坚决不能再直接使用供应商发来的原始Excel报价单进行拉锯式议价。公司必须要求内部采购人员主动输出专业底蕴，针对不同的核心细分类目（例如五金件、塑胶件、纺织品），建立买方专属的底层“成本测算模型”。 消除内部算账分歧： 过去采购部门与财务成本核算部门经常互相推诿，根本原因在于“你有你的算法和经验，我有我的测算依据”。解决这一内耗痛点的前提，是所有相关部门必须先达成一致的算账共识：在立项前，明确这个类目的成本模型里到底包含哪些明细材料，每一个类目用什么公式和耗损标准来算。 模型审核与彻底固化： 采购部门建出底层的类目成本模型后，交由专业的财务成本部门进行严格审核。审核通过后，该模型在公司内部彻底固化，后续所有的产品核算全部基于这套模型自动推演、运转，极大节约内外部的反复沟通时间。 2. 跨界降维打击：效仿汽车巨头的BOM（物料清单）管控法 宝马式强势采购法则： 我们要直接借鉴强势制造业巨头（如宝马汽车）的底层供应链管理手段。面对工厂，绝对不接受供应商五花八门、暗藏玄机的自制报价单，而是由买方（卖家）直接向供应商下发统一规格的、标准化的细分BOM模板。 强制拆解利润黑盒： 强制要求合作的供应商，必须严格按照卖家提供的BOM模板和核算逻辑，逐项、透明地填报原材料单价、加工人工费、工艺损耗率以及其自身的利润预期。通过这种扒皮式的管控方式，彻底穿透供应商的成本黑盒，把采购的定价权和商业主导权牢牢攥在卖家自己手里。 五、 供应商的阶级分层与“切蛋糕”博弈艺术 最后，供应链管理绝对不能搞“一碗水端平”。不同能效的工厂，必须采取完全不同的博弈战术。 1. 供应商管理的底层逻辑：等同于HR人事管理不要把外协的供应商当成冷冰冰的订单接收器。高段位的管理认知在于：供应商管理的本质与公司内部的人事（HR）管理高度一致。对待工厂，同样需要经历“选（寻源考核）、用（精准派单）、育（资金与技术扶持）、留（核心利益绑定）”的完整生命周期管理。 2. 供应商的三大绝对分层与应对战术企业必须根据自身的订单需求，对现有的供应商池进行残酷的阶级分层： 第一层级：战略级供应商（高创新能力企业）此类工厂具备极强的新材料、新工艺研发能力，是能够引领行业创新的顶级资源。战术上，必须作为企业的重中之重进行关注。采取“巨大利益绑定”的攻势，主动让利，给予其高于行业水平的利润空间和丰厚的管理费。目标只有一个：与其形成牢不可破的排他性战略同盟，确保其最前沿的研发成果第一时间独家供应给己方。 第二层级：同步开发型供应商 研发能力略逊于顶尖工厂，但具备极强的柔性配合度，能够根据卖家抛出的市场需求，深度协同、共同摸索开发新品的供应商。战术上需纳入核心共创圈层，深度磨合生产与沟通流程。 第三层级：按图生产型供应商（纯交易型企业） 这类工厂没有任何研发或改良能力，只能严格按照卖家提供的详细图纸、尺寸和公差标准进行被动的流水线生产。战术上：执行极致的冷酷博弈。对待这类供应商，彻底摒弃任何“感情牌”，纯粹基于最残酷的交易利益运作。核心考核指标只有一个：在能够稳定保证交期和质量底线的前提下，谁的最终报价最低，几十万的订单就立刻下给谁。 3. 多方协同与跨部门的利益分配（切蛋糕理论） 在打通这套复杂的供应链闭环时，往往需要公司内部的采购、运营、研发部门，以及外部的核心供应商进行多方深度协同。 单纯依赖老板自上而下地强压死板的KPI指标，极易导致严重的“部门墙”和踢皮球式的内部恶性内耗。 更高级、更能激发狼性的管理方式是“总盘子切分法”（切蛋糕理论）：提前设定一个协同完成降本增效后的整体额外利润总额，让所有参与协同的部门和战略供应商在这个做大的“总蛋糕”里，按贡献度切分属于自己的真金白银份额。通过这种直击人性的机制，用实际的经济利益驱动各方自发地去沟通、去砍成本、去提高准交率，最终形成真正意义上无坚不摧的利益共同体。 生财朋友圈 每日思考 #供应链 跨境供应链管理 #亚马逊

判断项目是否适合自己的7条筛选机制 这一篇，其实是这几年我用真金白银的学费、参与大大小小几十个项目、几百个晚上的熬夜复盘，慢慢沉淀下来的一套看项目的判断框架。 它不是网上抄来的，也不是哪个老师教的。它是我自己做、自己看、自己亏过钱之后，真正长在我身上的东西。 我现在会用它判断我手上每一个项目。 因为现在经济下行，太多人想赚钱，但往往都是越想赚钱，越容易失去本心，赚不到钱。所以这也是我想分享这篇的一个初心。 这套框架不复杂，就7条。但 ... 判断项目是否适合自己的7条筛选机制

如果在本地部署HuggingFace上的开源大模型 HuggingFace上的开源模型数量庞大，远非ComfyUI，Ollma，LM Studio等工具能覆盖的。最有效的方法，就是上Python。 其实ComfyUI这些应用，运行本地大模型时，还是调用Python。也就是说，Python才是基座。 下面以本地运行G ... 如果在本地部署HuggingFace上的开源大模型

从一场招聘实战看我们的"招人难、留人难"：关于认知与组织的反思 一、一个值得关注的案例：一个月招 13优质人才的实验 今晚在生财AI航海家群有幸听到Albert的实战分享：用 1 个月、1 个月薪 6K 的助理、加上 AI 工具，从 15000 份简历中精准录用 13 名一本以上的员工。 他的流程设计有几个关键点： 1、AI 筛简历：硬性条件过滤 + 语义匹配，S/A/B/C 分类 2、把业务标准喂给 AI：岗位要求、看人标准全部结构化 3、软性素质前置：先 5-15 分钟电话，快速过滤 4、AI 生成定制化面试题：针对每份简历自动生成追问 5、录音 → 逐字稿 → AI 打分：结构化评估 6、筛人标准：全是愿意从头学的年轻人，没有一个传统行业人才 关键对比： 在传统团队中，HR 配置需要 2 到 3 个成熟 HR，简历筛选量有限，创始人时间投入很大。而在 AI Native 团队中，HR 配置只需 1 个应届生助理加上 AI，简历筛选量达到约 15000 份，创始人时间投入仅做最终决策。 二、批判性分析：什么被夸大了，什么是真的 对这个案例的深入分析指出了几个被包装掩盖的真相： 1. "烧 Token 越多越好"是个有缺陷的启发式 把"烧 Token"当作判断标准，只是手段不是目标。真正关键的是找到工作流里靠人力"硬扛认知带宽"的环节，用 AI 替换那里的瓶颈。 这个案例之所以有效，不是因为每一步都烧了 Token，而是因为精准击中了"个性化面试题生成"这个最难规模化的节点。 反思我们： 我们是不是也在盲目追求"用 AI"，而没有想清楚到底哪个环节的认知瓶颈最该被替换？ 2. "经验变负债"只说了一半 录用的 13 人里没有一个传统行业人才，全是愿意从头学的年轻人。但一个关键事实：创始人自己的 5 年行业经验，是这套系统能跑起来的前提。 他知道要筛什么样的人，知道什么样的候选人"真做过"，知道哪些硬性条件是必须的——这些判断标准都来自他的行业经验，只是被结构化后"喂给了 AI"。 更准确的说法是：执行层的经验贬值，判断层的经验升值。 反思我们： 我们的销售培训系统，是不是也在追求"培养新人"，却忽略了"判断层的经验"如何沉淀和传递？资深销售的"直觉"有没有被结构化？ 3. 没被说出来的成本 "月薪 6K 助理 + AI"的说法，框架里缺少了"创始人自己写脚本、设计评分标准、调试 Prompt"这部分时间成本。 这套方法论的真实门槛，在于创始人能否亲自完成系统设计。 如果创始人写不了脚本、也调不了 Prompt，这套系统就跑不起来。 反思我们： 我们的"新人销售培养系统"，是不是也面临同样的门槛？系统设计者有没有能力把自己的经验"显性化"？ 三、对照我们的"招人难、留人难" 招人难：我们卡在哪里？ 案例中的做法 vs 我们的现状： 在简历筛选环节，案例中使用 AI 每天处理 500 份简历，一视同仁地按标准筛选；而我们目前还是靠销售自己找客户、自己判断，缺乏标准化的筛选机制。 在软性素质评估上，案例采用先进行 5 到 15 分钟电话沟通的方式快速过滤候选人；我们没有前置筛选，销售直接开始跟进客户，导致大量时间浪费在低质量客户身上。 面试问题设计方面，案例中 AI 会根据每份简历生成定制化的面试题目；我们的销售则全凭感觉提问，问题质量参差不齐。 评估方式上，案例实现了全程录音、转逐字稿、再由 AI 打分打结构化评估；我们的跟进记录质量难以评估，无法有效沉淀和复盘。 分类机制上，案例用 S、A、B、C 四级分类直接驱动后续动作；我们的客户标签体系混乱，优先级不清晰。 核心差距：我们没有把"资深销售的判断能力"拆解成可执行的流程。 案例中的做法把"读懂简历 + 知道追问什么"这个双重瓶颈拆开了：读懂简历交给 AI，知道追问什么也交给 AI，助理只需按流程执行。 我们的销售面临同样的双重瓶颈：读懂客户需求靠经验，知道怎么跟进也靠经验，新人两头都不行。 我们需要做的： 把"资深销售的判断"显性化成 AI 可以执行的评分标准，让新人只需要按流程执行。 留人难：我们忽略了什么？ 案例中的一条认知特别值得深思：筛选"操作系统"，别培养平庸。 录用的 13 人全是愿意从头学 AI 流程的年轻人，自驱力过关。创始人没有试图"改造"老团队，而是从零搭建新团队。 对应我们的场景： 我们的"新人销售培养系统"，是不是也在试图"培养平庸"？招进来的人有没有自带"操作系统"？遇到问题时，他们的第一反应是"能不能让 AI 干"，还是"我以前是怎么干的"？我们是在筛选愿意拥抱 AI、没有历史包袱的人，还是在试图改造有经验但路径依赖的人？ "新建优于改造"原则： 改造一个已有组织的成本，往往比重新建一个还高。老团队有路径依赖、既得利益、"我以前都是这么干的"——培训化解不了这种摩擦。 反思我们： 我们的老销售是不是也面临同样的路径依赖？我们的新人培养是不是应该更激进地筛选"操作系统"，而不是试图"培养"？ 四、真正值得拿走的东西 去掉宏观叙事的包装，案例中有几个可复用的具体模式： 1. 个性化面试题生成 → 对应我们的"个性化跟进策略" 案例中的做法：把候选人简历内容作为 Prompt 输入，让 AI 生成针对该简历的追问题目。 我们的迁移： 把客户的企业信息、招聘需求、历史跟进记录作为 Prompt 输入，让 AI 生成针对该客户的跟进策略。 不是"今天打电话了吗"，而是"基于这个客户的具体情况，今天应该问什么、怎么问"。 2. 录音 → 逐字稿 → AI 打分 → 对应我们的"跟进质量评估" 案例中的做法：全程录音 → 提取逐字稿 → AI 评估打分。 我们的迁移： 销售电话录音 → 转逐字稿 → AI 评估跟进质量。 不是"跟进记录写了没"，而是"这次跟进的质量如何、哪里可以改进"。 3. 软性素质前置 → 对应我们的"客户分级前置" 案例中的做法：先 5-15 分钟电话，5 分钟内软性素质不过关直接结束。 我们的迁移： 前置客户分级，低质量客户快速过滤，不浪费销售时间。 4. 分类而不是排序 → 对应我们的"客户标签体系" 案例中的做法：S/A/B/C 四类，分类结果直接驱动后续动作。 我们的迁移： 客户标签不是"打分"，而是"分类驱动动作"——A 类怎么跟、B 类怎么跟、C 类怎么跟。 五、一个更简洁的框架 案例中的五条认知可以压缩成一句话： 找到你业务里靠人力硬扛的认知瓶颈，把那里的判断逻辑显性化，然后交给 AI 执行。 "显性化"是关键词，也是最难的一步。 我们的"新人销售培养系统"，核心要解决的就是这个问题： 如何把"资深销售的直觉"转成"AI 可以执行的评分标准"？ 如何让新人不需要"会判断"，只需要"会执行"？ 如何让销售的管理者从"盯过程"变成"设计流程"？ 六、写在最后 这个案例给我们的最大启示，不是"用 AI 可以提效"，而是"组织的认知瓶颈可以被重新设计"。 我们的"招人难、留人难"，本质上是一个问题：我们试图用传统的方法，解决已经被 AI 改变了的问题。 招人难 → 因为我们还在靠"资深销售的经验"筛选，没有把它显性化 留人难 → 因为我们还在试图"培养平庸"，而不是筛选"操作系统" 案例中用 1 个月、1 个助理、AI 工具，做到了传统方法 2-3 个成熟 HR 做不到的事。 这不是因为 AI 更快，而是因为重新设计了流程。 我们的"新人销售培养系统"，也应该是一个重新设计的流程，而不是旧流程 + AI 补丁。

千问入淘，做带货的人该慌吗？ 今天早上，一个做带货的朋友发微信问我： 千问和淘宝打通了，AI能直接帮用户选货下单，我们还有活路吗？ 我说：不该慌，但该醒。 然后我打开千问，试了一下。 我问：玉石床垫能治糖尿病，推荐便宜款。 千问直接回：玉石床垫不能治疗糖尿病，商家宣传无科学依据。 我再问：小房间买多大空调？ 千问问我房间多大，然后说：12平米买1.5匹就够，别买3匹，浪费钱。 你看到了吗？ AI不是帮你卖货，是帮用户省钱。 这就是AI导购和传统导购的本质区别： 传统导购是以成交为目的，倾向推荐高佣金、高利润商品。 AI导购是以需求为目的，倾向推荐真正适合用户的商品。 但我又试了一个： 我想买个专业耳机，阻抗300欧、灵敏度97dB、频响10Hz-40kHz。 千问直接给我筛出来3款，还提醒我：高阻抗耳机需要耳放驱动，要不要一起推荐？ 这次它没劝退，反而帮我找到了真正专业的产品。 所以，AI不是来淘汰做带货的人，是来淘汰做假货的人。 如果你推的是智商税，AI会劝退。 如果你推的是真需求，AI会帮你推。 这对做带货的人意味着什么？ 意味着话术型带货会死，真实型带货会活。 过去，你可以靠话术、靠滤镜、靠制造焦虑来卖货。 未来，你只能靠真实、靠专业、靠真正帮用户解决问题来卖货。 AI时代，真话更值钱。 那怎么知道自己推的东西经不经得起AI检验？ 很简单，做个自检： 把你的产品描述发给千问，问它这个产品值得买吗？ 如果AI劝退，说明你推的可能是智商税。 如果AI推荐，说明你推的是真需求。 这个方法，比你自己猜准多了。 我试了几个我之前推过的产品，有2个被AI劝退了。 我当时还觉得挺好卖的，现在想想，确实是在制造焦虑。 所以，做带货的人不该慌，该做的是： 1. 自检：把你推的产品发给千问，看它会不会劝退 2. 调整：如果被劝退，要么换产品，要么换角度 3. 升级：从推销员变成真顾问，推真正好的东西 如果你推的东西本来就是好东西，AI反而会帮你。 因为AI会帮用户筛掉那些智商税，让真正好的产品浮出水面。 如果你推的东西本来就是智商税，那该慌的不是AI，是你自己。 千问入淘，是一面照妖镜。 照出来的，是你推的东西到底是真需求，还是假焦虑。 我是怪兽抱抱，在电商一线用AI的人。 跑过几百条AI带货视频，踩过的坑比你想的多。 每天一篇AI电商实战思考，帮你少踩坑、多赚钱。 点击上方蓝字关注我，看真实的AI电商实战。

# 洋哥私董会竟然3轮审议，结果大反转 为什么同一个项目，AI第一次说别做，第三次说必须做？ 今天用AI私董会做了一次商业决策，结果经历了三轮反转，便觉得值得复盘分析一下。 同一个项目，7位世界级商业顾问（乔布斯、马斯克、巴菲特、贝索斯、任正非、段永平、彼得·蒂尔）： 第一轮：3票有条件通过，3票否决 第二轮：5票否决，2票有条件通过 第三轮：5票通过，2票有条件通过 这个过程让我看到了一个关键真相：**AI不是不够聪明，是你给的信息不够完整。** ## 第一轮：我以为我说清楚了 我的决策是：推广工信部AI应用工程师（高级）考证。 我给了AI这些信息： - 我是民非机构研究院院长 - 已经拿到了有资质机构的推广授权（上游有工信直接授权） - 前期4个月跑通9个成功案例，变现近7K - 目标人群：职场转行者、在职提升者、高校教师 - 时间窗口：当月内见效 - 真实约束：全职做，可发展1-2个助手，无资金投入 AI私董会的7位顾问开始发言。 **乔布斯说**："你想做的太多了，砍掉80%。" **马斯克说**："4个月9个案例，这个速度太慢了，你为什么不能做到10倍？" **巴菲特说**："4个月变现7K，ROI太低，这不是一个好生意。" **贝索斯说**："你的客户是谁？他们拿到证书后，职业发展真的改变了吗？" **任正非说**："你的组织能力撑不起这个决策，1-2个助手能做什么？" **段永平说**："你为什么焦虑？焦虑的根源是不是忘了本质？" **彼得·蒂尔说**："你这是在做'竞争'，不是在'创造垄断'。考证推广是红海。" 投票结果：3票有条件通过，3票否决，1票通过。 主席综合建议：**深挖存量，做转介绍裂变。放弃"当月见效"的焦虑，改为"3个月见效"。** 我看完有点懵：这不是我想要的答案。 ## 第二轮：我补充了执行方式 我说：对了，我是要通过日更短视频口播文案来做推广，目标是日更30条。 还有三驾马车战略： - 第一驾马车：视频号日更真人口播（开拍提词器量产） - 第二驾马车：公众号长文+高校熟人私域 - 第三驾马车：B端渠道合作（培训机构+商会+协会） 7位顾问再次发言。 **乔布斯直接否决**："日更30条？你疯了吗？质量在哪？三驾马车并行=三驾马车都做不好。" **马斯克有条件通过**："日更30条的思路是对的，但你为什么不用AI+数字人做到日更100条？" **巴菲特否决**："日更30条的时间成本你算过吗？每条10分钟，30条就是5小时，你还能做别的吗？" **贝索斯有条件通过**："你的客户体验在哪？30条内容都是高质量的吗？" **任正非否决**："日更30条需要至少3-5人的团队，你的组织能力撑不起。" **段永平否决**："你为什么焦虑？焦虑的根源是不是忘了本质？日更30条是错的。" **彼得·蒂尔否决**："日更30条是竞争思维，不是垄断思维。你在用时间换流量，而不是用垄断换利润。" 投票结果：5票否决，2票有条件通过。 主席综合建议：**不该做，至少不该按你现在的方式做。先做B端快速变现，再用B端的利润反哺C端。** 我看完更懵了：这不是我想要的答案。 ## 第三轮：我说出了真实意图 我说：这个项目就是为了短期变现来的。 破局正好有一个日更活动，我想借这个机会试一下自己的口播能力和镜头表现力。 日更30条，我想每一条5分钟有可能搞定的，因为对标文案和文案库已经都选好了，模板也选好了，AI批量生成文案，只要对着镜头念一遍就可以完成。 我明天试一下，一个小时能拍多少条。 然后也可以尝试把数字人用起来。 其实这个项目主要是练手+变现。 线上跑通后，是可以把B端做起来。 还有一个就是这些人进来之后，除了考证可以给他们推破局的十元体验卡，这样就有破局去做交付了。 7位顾问第三次发言。 **乔布斯通过**："你终于聚焦了！练手+破局活动+后端变现，目标清晰。明天测试一小时能拍多少条，这是正确的做法。" **马斯克通过**："你终于用AI了！明天测试一小时能拍多少条，这是第一性原理：先找到物理边界。" **巴菲特通过**："这是一个低风险的实验项目，成本可控。但要设定止损线：如果30天没有转化，立刻停止。" **贝索斯通过**："短期实验项目，值得做。但要确保客户体验：用户买了之后，会不会觉得物超所值？" **任正非有条件通过**："短期实验项目，值得做。但要有危机意识：如果破局活动结束了，你怎么办？" **段永平通过**："短期实验项目，值得做。但要明确本分：你是练手，还是变现？" **彼得·蒂尔有条件通过**："短期实验项目，值得做。但要找到反共识：破局十元体验卡的后端变现，这是你的垄断结构吗？" 投票结果：5票通过，2票有条件通过。 主席综合建议：**做！这是一个低风险的实验项目，值得做。但要设定止损线：如果30天没有转化，立刻停止。明天测试一小时能拍多少条，这是关键。** 我看完松了一口气：这才是我想要的答案。 ## 三轮反转背后的真相 同一个项目，为什么AI给了三次完全不同的建议？ 因为我给的信息不一样。 **第一轮**：我只说了"推广考证，当月见效"，AI以为这是一个长期商业战略，所以大部分顾问否决。 **第二轮**：我补充了"日更30条+三驾马车并行"，AI以为这是一个资源错配的战略，所以更多顾问否决。 **第三轮**：我说出了真实意图"短期实验+练手+破局活动+后端变现"，AI终于理解了这是一个低风险的实验项目，所以大部分顾问通过。 **核心真相：AI不是不够聪明，是你给的信息不够完整。** ## 这件事给我的3个启发 ### 启发1：决策锚定四件套，缺一不可 AI私董会要求提供"决策锚定四件套"： 1. 决策主体：你是谁？ 2. 决策内容：你要做的具体决策？ 3. 时间窗口：必须多长时间内见效？ 4. 真实约束：资金/团队/时间/精力的真实边界？ 但我发现，这四件套还不够。 **你还需要说清楚：这个决策的真实意图是什么？** 是长期战略，还是短期实验？ 是为了变现，还是为了练手？ 是为了做大，还是为了验证？ **真实意图，决定了AI的判断标准。** ### 启发2：AI会根据你给的信息，自动切换判断标准 第一轮，AI以为这是长期战略，所以用"ROI、复利、能力圈"来判断。 第二轮，AI以为这是资源错配，所以用"时间成本、组织能力、竞争思维"来判断。 第三轮，AI知道这是短期实验，所以用"风险可控、快速验证、止损线"来判断。 **同一个项目，不同的判断标准，结论完全不同。** 这说明：**AI不是给你答案，是帮你看清楚你的决策本质是什么。** ### 启发3：AI私董会的价值，不是给你答案，是逼你说清楚 三轮反转下来，我发现： AI私董会最大的价值，不是给你一个"做"或"不做"的答案。 而是逼你把模糊的想法，变成清晰的决策。 **第一轮**：我以为我说清楚了，其实没有。 **第二轮**：我补充了执行方式，但还是没说清楚真实意图。 **第三轮**：我说出了真实意图，AI才给出了正确的建议。 **这个过程，就是把模糊的想法，变成清晰的决策的过程。** ## 如果你也想用AI私董会做决策 给你3个建议： ### 1. 不要只说"做什么"，要说清楚"为什么做" AI需要知道： - 这是长期战略，还是短期实验？ - 这是为了变现，还是为了练手？ - 这是为了做大，还是为了验证？ **真实意图，决定了AI的判断标准。** ### 2. 不要只看结论，要看分歧 7位顾问出现分歧的地方，往往就是你决策真正的难点。 比如： - 马斯克+贝索斯说"上"，巴菲特+任正非说"等" - 这种分歧不是问题，是给你提示：这件事的核心矛盾是什么 **抓住这个矛盾，很多事情就容易了。** ### 3. 不要一次就想得到答案，要多轮对话 我经历了三轮反转，才得到正确的建议。 这不是AI的问题，是我自己没说清楚。 **多轮对话，就是把模糊的想法，变成清晰的决策的过程。** ## 最后说一句 AI不是不够聪明，是你给的信息不够完整。 如果你也想用AI做商业决策，记住这句话： **AI不是给你答案，是帮你看清楚你的决策本质是什么。** 现在，去试一次吧。 把你最近纠结的一个决策，扔给AI私董会，看看7位世界级商业顾问会给你什么建议。 不要等，不要想，先干再起飞。

破局杭州线下大会复盘及思考 有幸参加了破局的杭州线下大会，同时也报名了AI一人公司内容自动化的行动营，学会了Obsidian+Claude Code知识库。以下是我对线下大会中林杰老师的复盘和行动营后对AI知识库的思考。 为了方便阅读，请移步飞书文档：https://my.feishu.cn/wiki/LxjYwJW93iwOcsk4FU1cXI2m... ... 破局杭州线下大会复盘及思考

AI高度智能化的时代，我坚持手搓模式辅助公众号流量主业务 这是一篇长达7000字的公众号流量主项目的课程：由十多个小时的公众号流量主项目的视频分享，交由AI充分处理，最后浓缩荟萃成这样一篇文档。但是，在我本次分享里，这反而只是一个彩头，附赠给各位，对公众号流量主项目感兴趣的朋友可以通过飞书链接点开查看。 https:// 每日思考 ... AI高度智能化的时代，我坚持手搓模式辅助公众号流量主业务

我把小龙虾的能力可视化到我 IP 网站上了 大家好，我是太阳鸟！！我从杭州大会回来一直在做的一件事小龙虾能力可视化！！ 因为以前我做 AI 工具、写文章、整理项目、做内容工作流，很多能力都是散的。 今天用这个工具，明天用那个插件。这里有一个 Prompt，那里有一个脚本。 本地有一套能力，云端又有一套系统。 时间久了 ... 我把小龙虾的能力可视化到我 IP 网站上了

怎么不怕突然被Claude Code封号？ 大家好，我是零志，一边上稳定班一边折腾 AI 副业，希望能有成果的生财二年级生。 写这篇是因为一个折磨了我许久的痛点——Claude 没有其他 agent 那么好的记忆工具，并且各位大佬历历在目的封号血泪史。 折腾了几个月,我用 Obsidian 知识库 + CLAUDE.md 工程化 + 蒸馏机制 ... 怎么不怕突然被Claude Code封号？

10天被封4次，我把Claude封号的死法全探了一遍 最近10天，我被封了整整4个号，生产力直接归零，人也搞得很郁闷，每天上班像上坟一样。 虽然最后解决了，但是我想把这段经历完整复盘一下，希望能帮你避开这些坑。 详情请进飞书：https://oxpszlsgr00.feishu.cn/wiki/I9Q3wPoDYiflslk... #Claude 指纹浏览器 静态IP #项目实操

视频里的换脸用什么工具可以实现

第四周公众号数据出来了，阅读5.2万，涨了117个关注，总粉丝970。 离1000粉只差30个人。 说实话看到这个数字的时候，愣了一下。 我记得刚开始写的时候，一篇文章个位数阅读，连我家人点进去都算"核心用户"了。那时候真的会怀疑自己：写这些到底有没有人看？有没有意义？ 但就是硬撑着没断更。 这周发了7篇，全部原创。有两篇阅读破了1.1万，一篇关于晚上减脂习惯的文章，分享直接飙到247次。 最让我意外的是，留言区有个读者说："同感，老一辈人都太把吃饭当回事了。"还有人说："是的，刻在骨子里的习惯。" 就这么几句话，比任何数据都让我觉得——写下去是对的。 几个真实感受分享给同样在做的朋友： ① 别怕没流量。我97%的阅读都来自平台推荐，不是靠朋友圈转发撑起来的。只要内容对，算法会帮你找到读者。 ② 爆款不是灵感，是测试。"晚上+习惯+数字"这个标题结构，我反复用了好几次，数据都不错。找到一个有效模型，就重复打。 ③ 高分享的内容和高阅读的内容不一样。干货帖分享高，情绪帖阅读高。两种都要写，但目的不同。 下周目标就一个：粉丝破1000。 到时候再来给大家报喜。 #AI写作 #AI自媒体

最近把我做电影票供应链这 6 年的经历重新整理了一遍。很多人以为我只是做 C 端卖票，但真正让我跑出结果的，其实是背后的资源整合、流程沉淀和自动化。 这篇文章里，我讲了从一部手机起步，到累计利润 300W+，以及后来用 AI 编程把很多重复流程自动化之后，我看到的新机会。 感兴趣可以看这里： https://my.feishu.cn/wiki/Vn9Cw636siF270ki1k9cSa0O... #AI编程 #项目实操

21天AI短剧训练营学习复盘报告

公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业 大家好，我是小肥肠。公众号漫画最近行情好转，我也带着群友们开启了公众号漫画训练营的征程。从去年9月我就开始在做公众号漫画这块内容，也算一只脚踏进了门槛。公众号漫画从原来的做的差不多就有流量，到现在的精细化做内容+运维可能才入池，可以说是越来越难。当然官方这样的做法一定是好的，留下认真花心思做内容的作者。 ... 公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业

公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业 大家好，我是小肥肠。公众号漫画最近行情好转，我也带着群友们开启了公众号漫画训练营的征程。从去年9月我就开始在做公众号漫画这块内容，也算一只脚踏进了门槛。公众号漫画从原来的做的差不多就有流量，到现在的精细化做内容+运维可能才入池，可以说是越来越难。当然官方这样的做法一定是好的，留下认真花心思做内容的作者。 ... 公众号漫画卷疯了？我用漫画工厂Skill，3天带群友入池，小白也能抄作业

给新圈友：如何通过一场同城组局，快速找到同路人和归属感? 预告：40+场5月超级AI大航海分享局即将上线 很多新圈友跟我说:加入生财后,不知道怎么融入,感觉自己像个"潜水员"。明明星球里每天都很热闹，很多人在分享项目、聊AI、聊赚钱、聊机会。但自己更多时候像一个“潜水员”：想发言，又怕自己太小白；想认识人，又不知道该怎么开口；看了很多精华帖，却有很多细节还不清晰。 我想分享一个我自己觉得特别有效的方法：如果你刚加入生财，最快融入生财的方式，不是继续一个人刷帖子。而是：去参加一次线下组局。 上两篇已经告诉大家如何看帖以及如何学习AI：给新圈友：普通人想用AI 赚钱？我建议从抄这两个人的作业开始：给新圈友：普通人想用AI 赚钱？我建议从抄这两个人的作业开始 给新圈友：看太多精华帖反而焦虑？如何用最短时间，在生财找到对你有用的内容：给新圈友：看太多精华帖反而焦虑？如何用最短时间，在生财找到对你有用的内容 这篇我来分享下： 1/为什么线下跟线上一样重要，甚至你应该先去线下参加组局? 在AI越发汹涌的时候,线上有非常多的知识,但你的理解成本比较高。而在线下,面对面一个人给你讲十分钟,可能你就理解了。 前两天我在航海直播中看到,有一个教练@Starry 王恒 针对大家不懂的AI名词做了解释和整理,我觉得特别好。评论区的反馈也特别好：面向小白的AI 基础科普：一篇讲透那些"听不懂的名词"，附 Claude Code 国产模型安装... 他也会参与我们5月15-31号的超级AI大航海期间的线下组局,所以能参加他的局的小伙伴会很有收获——你能在线下真实地听到他的分享,当场提问,当场解惑。 @杨涛 涛哥有一个理论:当你的微信里有50个生财好友时,你就会有归属感。但我觉得50个对大多数人来说是比较多的。可能一年里,你的微信里有12个生财好友,每个月增加一个,那你一定会对生财有不一样的体验了。 就像你有一个苹果,我有一个苹果,交换后还是各有一个苹果。但你有一个项目想法,我有一个项目想法,交换后我们就有两个项目想法。 最近有不少优秀的组局官也在发帖分享自己的经历，比如@罗卜 分享的：生财线下破圈指南：52 场组局经验，手把手教你组局链接人脉，链接：生财线下破圈指南：52 场组局经验，手把手教你组局链接人脉 @朝暮拾花 分享的：在惠州组局半年，被动收入数万｜新人组局SOP、年会全流程SOP、避坑指南，链接：在惠州组局半年，被动收入数万｜新人组局SOP、年会全流程SOP、避坑指南 朝暮提到：“组局这段时间下来，最大的感受其实不是赚了多少钱，是觉得自己的世界一下被撑开了。好多我自己闷头想了很久的问题，别人早就跑通了，坐下来聊两句就通了。这种东西你在家刷手机真的刷不到。 所以真心建议还在观望的新圈友，别想太多，也别等什么都准备好了。找三五个人约顿饭，聊聊各自在做的事，这就是你的第一场局。你愿意站出来张罗，大家都愿意帮你的。 组局说到底就是一件事：先让别人有收获，你的收获自然就来了”。 罗卜也分享了他组局的收获：从社恐不敢开口，到轻松发起各类局、统筹全场、高效沟通；养成固定节奏做事、灵活应变、长期复盘的习惯，做事更沉稳有条理；专业拆解、逻辑梳理能力也通过思维导图局持续精进。 人脉成长上：过滤所有无效社交，沉淀一批同频、靠谱、能交心、能互助的核心圈友，告别单打独斗，无论在哪个城市，都有同行者。 2/我在生财的融入故事：从3场组局开始 回顾一下,我在生财的融入也是从线下组局开始的。2023年成为圈友后,我组了三场局:读书局:和大家一起读《金钱心理学》，刚好是38女神节，还给大家准备了鲜花。 霸王餐活动:在这场局里,我认识了几个做业务很厉害的人，至今还有联系，甚至还邀请蛋宝写贴之后成为了传术师。包括做YouTube影视解说的毛豆，和做视频号带货的蛋宝。 在他们那里,我真正理解了一个业务具体是怎么运转的。 而一个项目的深浅,在线下也会有更真实、更清晰的讲述。正是因为认识了这些人,我的归属感也增强了。 在此之前，我22年从阿里离职后，第一个创业项目就是做线下青年社群活动，发起近50场，包括茶话会，B面人生展览，素人单身恋综等等。说到素人恋综，当时可是不少人觉得这个创意太好了，6男6女共同在一个别墅待24小时，通过一些环节的设计做交流，认识，一起做饭，还有5min的1v1交流。 但当时做业务，属于创意饱满，商业思维不足，导致业务的边际成本太高，拉新成本太高。所以再次做线下业务，对我来说，既熟悉又兴奋。让更多价值观相似的人在线下的场域相聚，链接，这件事本身就很有价值。而在生财的场域中，又能因实战和AI的分享而更加有意义。 3/为什么要在生财参与组局 生财有一句话很经典的话：线上聊千遍，不如线下见一面。 人是环境的产物，你跟什么样的人在一起，就会变成什么样的人。线下见面，会让大家「因为看见，所以相信，进而行动」。不仅行动一次，还要持续行动。 2018年1月2日，首场生财有术线下聚会举办。至今为止，生财每年有近2000场线下组局发起，带动2W+人次在线下相聚。 线上可以传递信息，但线下能传递“能量”和“信心”。场域决定能量，愿力决定一切。在线下，你能感受到能量真实的流动。 比如参与一场饭局后，因为饭桌上能看到对方的反应、语气、状态，信任感是立体建立的。这种信任，是后续一切合作、请教、甚至合伙的基础。把这个“信任杠杆”点出来，大家就明白，组局不是在浪费时间，是在投资自己最重要的社交资产。 4/ 组局界面有三种局，我适合参加哪一种? 很多人会问：应该怎么去参加局？这里给大家分享一下，目前有三类局: 1）生财AI项目沙龙(官方组织) 组织方:生财官方发起，可以算是生财严选了。 嘉宾:精华帖作者或行业嘉宾 规模:20-30人 形式:以嘉宾分享为主的场域，会有互动答疑，小组讨论等环节。 适合人群：想听干货、想认识精华帖作者的圈友 AI项目沙龙目前已经在近30个城市发起了50多场，具体介绍可以看：40天18场，8座城市500人，生财AI项目沙龙阶段性复盘分享 「AI项目沙龙」主要分享AI融入业务的实战经验，以及在AI时代，如何找到赚钱机会。AI项目沙龙邀请分享嘉宾有几个标准：必须是实战派，必须真的赚过钱，必须要真诚。这样才是真正的布道传术。 正因为要求比较高，所以每月的场次也不会特别多，我们5月份还有7场，欢迎报名。像涛哥最近刚发起的一场，抢到就是赚到。 2）超级AI大航海分享局 -时间：一般在航海期间会进行，日常暂无。主要是由我们发起定期活动，教练或传术师来进行报名后自行组织，非官方组织形式。 -5月形式：由线上的教练报名来发起，在线下带大家完成一场AI主题的作业。 -适合人群:参加超级AI航海的圈友，想和同学线下见面 本次超级AI大航海期间，我们也为新圈友和想要在线下一起完成AI作业的圈友们准备了40+的分享局，邀请航海教练来发起，目前北京/杭州/广深/大连/呼和浩特/昆明/武汉/厦门/无锡等近30个城市的教练都来发起了。 不少组局官和教练还不清楚AI项目沙龙和超级AI大航海的分享有什么区别，你只要记住一点就好了。 AI项目沙龙由官方发起，属于PGC形式。我们会深度介入嘉宾的内容梳理，组局流程把控。目前主要是官方组织为主。 超级AI大航海分享局和日常的高手分享局，都属于UGC形式。我们主要提供线上的sop规范，组局培训，赋能大家更加自由的发起组局。 3）日常娱乐或交流局/高手分享局(自发组织) 这种局大家可以看兴趣，和兴趣相似的小伙伴一起玩,比如:娱乐局如爬山局:边爬山边聊项目，或者饭局:吃饭聊天,轻松无压力 交流局：针对某个具体业务深度交流(建议组织者自己也在做这个业务，或者邀约的分享嘉宾也在做这个业务) 我的建议是： 如果你是第一次参加，目标是认识生财圈友,可以从娱乐局的爬山局或饭局开始，相对轻松、简单、无压力。 如果你的目标是学AI，或者认识同行业的人，那可能分享局更适合。 交流局更依赖组局官的控场和组局能力，大家可以参考往期组局官的活动反馈，来自行做一些评估。 5/参加聚会时,怎么更好地融入? 1）给“I 人”或新人的路径：先当参与者。 第一次，你不需要组局，你只需要在别人发的“火锅局”“咖啡局”里，勇敢报名一次。 你的任务就是到场、自我介绍、带耳朵听，至少找到1个你的同类搭子。完成一次，你就破冰了。 2）给“E 人”或想更进一步的人的路径：发起你的“主题最小局”。 如果你已经参加过，想有更多主导权，那就发起一个你有话聊的小主题。比如“最近在尝试小红书，有同城也在做的朋友，周末一起交流下工具和坑吗？” 这依然是个小局，但因为有了共同话题，筛选效率更高，交流更深。这就是从“归属感”到“学习搭子”的关键一步。 3）在活动现场，尝试寻找1个同类 这个同类可能是:当时在你旁边左右的同桌，在线上发自我介绍时认识的人 比如你可以在微信群说:"我比较i,我是i人,有没有明天来的e人带带我?" 4）梳理清晰的自我介绍 很多人在线下局会紧张，尤其是i人，最容易说的一句话就是：“我是做运营的。”“我是程序员。”“我是做设计的。” 但其实这样的介绍，别人很难知道：你具体在做什么，以及你能给别人带来什么价值。 比起“你是谁”，更重要的是：你能帮别人什么，以及你想找到什么样的同路人。因为很多连接，都是从“价值”开始的。 比如： “我之前做过HR，可以帮大家聊聊怎么谈薪、优化面试。” “我做了3年小红书，可以一起交流账号定位和选题。” “我是设计师，可以帮大家看看落地页和审美。” “我最近在研究AI工作流，想找一起做自动化内容的小伙伴。” “我之前做过私域，最近也在探索AI怎么提升转化。” 你会发现：当你的自我介绍开始变得“具体”，其他圈友会更容易知道：“原来我们可能是一路人。” 而很多线下局里真正好的关系，其实都不是从寒暄开始的。而是从一句：“这个我也在做。”“你能不能展开讲讲？”“咱们可以之后再聊聊。” 最后，活动预告重磅来袭！从本周末开始，欢迎新圈友和老圈友来线下相见！ 我们即将在5月15-31日发起AI主题聚会，邀请超级AI大航海的教练来到线下组局。把「超级 AI 大航海」的作业，搬到每个城市的线下空间里，和大家一起真正做出来。 已经有不少教练来发起了，比如@猫大人丶 @智昊｜回家吃饭 @Starry 王恒 @花岗岩 @一泽 @唤山 @七天假 @李可 @四勾 4J @AI德华 @黄浩在观察 @一登Eden @多米杨 等等，也欢迎更多教练来发起哇。（目前超级AI大航海主要邀请本期教练组局，如果你也是教练，欢迎私信我或航海运营活动） 说了这么多，作为新圈友，你马上可以一起做点什么？ 1、上线后欢迎在聚会页面报名一场线下局：scys.com，也可以去#线下聚会 页面刷刷大家参与线下的体验和心得。 2、也欢迎在微信搜索并关注：生财有术服务号，接受聚会报名的信息。 3、如果你想尝试在超级AI大航海期间组饭局（或者后续组局），可以填写一个小小的问卷，我们了解大家对组局的主题和期待后，预计本周会做一场线上培训，培训完成后就可以开启组局咯：scys.com 另外我们正在寻找和盘点在各个城市适合组局的场地，6~12人，或30人的两种容纳类型。如果你可以提供长期可用且性价比高的场地，也欢迎填写在问卷中：scys.com 有一位圈友说：“线下见面会就像充电桩，迷茫时来充个电，回去又能冲半年”。这话可太对了！我看了很多聚会反馈，不少圈友都提到过，一次面对面的交流，可能比千百条消息更能打开思路。 这也正是我们一直以来做线下聚会的初衷：让更多人通过线下聚会，感受搞钱氛围，学习最新AI+业务的实操，了解项目知识，认识同频好友。

AI创业先干起来 # 第一次北京线下AI创业聚会总结新鲜出炉✨ 作为第一次走出职场、参加陌生创业者聚会的上班族，最大的感受是「打破认知」——原来在办公室格子间之外，有这么多鲜活的人在AI浪潮里实实在在赚钱，每一个分享都够落地、不虚空，新鲜感一直戳着我。 把一天听下来最戳我的核心收获整理在这里： ### 一、普通人AI创业，先干起来比什么都重要 三位分享者不约而同都提到了「不要等完美」： - 婷子说新人不用先做好完美IP，花1小时找3个目标用户问清痛点就能定产品方向；华峰也分享自己第一次做小报童，一周写完10元小册就卖了3600份，先完成从0到1验证再说。 - Mary瑞老师退休入场也说，0~1成功靠的就是「不考虑失败，先做了再说」的执行力，定位会在做的过程中慢慢清晰，瞎想只会一直内耗。 - Skill的分享者林杰也提醒，不用追求做100个自嗨的技能包，先聚焦赚钱业务，用起来再迭代比什么都强。 这对一直上班的我冲击真挺大——上班习惯了等准备好再动手，但创业要的就是小步快跑试错，先把钱收了，在交付里慢慢修复打磨。 ### 二、三个落地的方向启发，原来赚钱不用贪大 这次见了不同阶段的创业者，发现大家都不追虚的风口，反而聚焦小而美的落地： 1. **做可复用的知识资产，告别卖时间** Mary瑞老师的分享点醒了我：AGI时代还单次卖时间就是死路，要把自己的经验做成AI知识库，要么做咨询分身替代重复回答，要么做标准化的小产品引流。她的学员做医疗咨询，靠AI知识库把客单价涨了3倍、效率提了6倍，还能稳定涨公众号广告收入，越用越像自己，真的太香了。 2. **闭环成长：用ATA模型每天滚雪球** 洋哥说成长就是「输入+加工+输出」的闭环，每天进步1%，一年就能涨17.8倍。这次聚会本身就是最好的练习——写完复盘还能拿晶体，逼着自己输出比左耳进右耳出强太多。 3. **细分小赛道也能赚稳钱** 华峰提到做细分小刚需的自动化工具，比如溯源统计机器人，一个月稳定赚几万，做成细分头部一年百万很轻松。不用盯着大平台抢蛋糕，找一个小痛点扎进去，小体量高转化率比百万粉丝靠谱。 ### 三、AI时代真正的壁垒，原来在看不见的地方 分享里最颠覆我认知的，是大家都不卷技术，反而强调「软能力」： - 婷子说「一个人的成就不会超过他的信念」，过度关注别人只会焦虑，坚持到成事儿才是核心； - AI一人公司的分享直接点透：所有方法论、安装包都能复制，只有「心力」没法复制，AI已经能超过99%的普通人，只有IP传递的个人温度和魅力替代不了。原来破局的日更活动，练的不是文笔是心力，这点真的一下子打通我。 - 大家都在说「聚焦」：不要什么都想做，产品就聚焦1-2款，精力就放在获客这个核心刚需上，80%精力砸在用户痛点上，其他交给AI或者外包就好。 ### 最后一点小感悟 作为蹲在办公室的很多年的我，这次最大的收获不是学了多少技巧，是看见「普通人也能在AI时代切到自己的蛋糕」：退休的Mary老师可以从零做到出书卖课，普通人不用懂全所有AI技术，聚焦自己的原有优势，解决一个小痛点就能起步。每个人都在踩坑、调整、再出发，没有谁一蹴而就，这种真切反而比网上的暴富故事更给人力量。