对了，再说件事。 近期马上开启AI之心分红了，今年因为各项事宜太繁杂，以及近期一直在招新人，所以分红启动比去年晚了两周。 很多AI之心持有者都在问：今年还分不分红。 那必须要分呀，AI之心持有者是破局的精神股东，每年都会给大家分红。

私董会商业角色提示词初体验 刚刚洋哥在群里提供了一个非常有价值的提示词体系，可以解答你各种人生问题，商业问题，公司问题，职场问题，恋爱问题。 目前初步做了一下测试，感觉比常规的AI分析拔高了很多，比较有落地参考价值，简单分享一下整个过程，以便抛砖引玉。 第一步：复制洋哥的提示词，拷贝到AI工具中使用 推荐使用Gemini的gem创建角色，具体提示词可以参考洋哥的帖子 今天分享一套我做的“私董会商业... 第二步：按照约定格式，提出自己遇到的一些问题 我们目前业务咨询逐步增多，但是产能其实还比较拘谨，所以目前的我的核心问题是： 1、东鹏非AI视频团队创始人，主要负责团队的资源对接，技术管理和新技术调研 2、如何快速扩大团队产能 3、一个月 4、团队成员目前分为AI技术和传统影视基础，已有有经验的核心创作成员3人，还有几个北影和中传的科班出身待培训，目前每天可以腾出2个小时左右做教学，但是总体进度还是偏慢的 第三步：获取答案并可视化内容 这里使用的GPT image 2，结果见下图，总体还是挺有启发的，大家有时间可以多试试，再次感谢洋哥推荐

今天分享一套我做的“私董会商业决策提示词”，是我最近用得最爽最有收获的一套提示词。 我给它的名字叫：AI私董会·七席顾问团。 简单说：你提供一个商业决策，我帮你召集了7位世界级商业大佬，乔布斯、马斯克、巴菲特、贝索斯、任正非、段永平、彼得·蒂尔，每人独立发言，互相唱反调，主席最后做综合。 这样下来，你的商业决策会被反复挑战，并由这7个世界上最厉害的人的思维AI，帮你做出更好的战略建议和决策建议。 我自己已经用它过审了好几个重大决策，每一次都激发出了很多新的项目，比如最近要推出的AI新手素养大课，就是来自于这7个顾问的手笔。 这篇文章我会把这套提示词的设计思路、完整全文、使用心法，全部公开给破局圈友。 大家拿到提示词看一遍，然后立即复制去用，让这个私董会商业顾问团帮你做一次决策建议。 一、为什么我要做这套提示词 我用了一年的AI做战略决策，越用越发现一个问题： 任何一个"战略官"，再厉害，也只有一种视角。 你让AI扮演CSO，它给你的是顾问视角、你让AI扮演CEO，它给你的是经营视角、你让AI扮演投资人，它给你的是资本视角。 每一种都对，每一种都不全，甚至可恶的AI大模型还会哄你，让你感觉到各种被认可、被尊重，然后呢？给出的结论可能就是个错误结论。 真正的好的决策是什么？ 是被多个不同视角的高手审视过，依然站得住脚的商业决策。 这恰恰是市面上最顶尖私董会存在的意义，但线下私董会一次几万、几十万，请的还不一定是真大佬。 用我这套提示词，你可以让7位世界顶级商业大脑同时审视你的决策，免费、随时、不限次数。 二、为什么是7位，且是这7位商业顾问 7位在涉及到投票的时候，能做到多数服从少数，同时数量刚刚好，而人类能清楚记得的关系，恰好是7位。 不是"哪个名人有名就选谁"。每一席必须扛起一个独特的审视维度。 经过反复打磨，我选了下面7位，当然，你可以选其他人： 1.乔布斯 乔布斯的特点：产品/聚焦/极简。 他会告诉你：你想做的太多了，砍掉80% 2.马斯克 马斯克最擅长的事第一性原理/物理边界。 比如，他会问你：你为什么不能做到10倍？ 3.巴菲特 巴菲特的特点是：安全边际/复利/能力圈。 他经常挂在嘴边的是：最坏情况你会破产吗？ 4.贝索斯 他的人生信条是客户痴迷/长期主义 比如他喜欢说：5年后倒推，你今天该做什么？ 5.任正非 任正非谈组织/危机意识是最多的。 他是一个高峰谨慎，低谷无比乐观的创始人。 6.段永平 本质/本分/平常心是段永平的核心思想体系。 你是不是焦虑了，偏离了本分？ 7.彼得·蒂尔 彼得·蒂尔很喜欢推演反共识，以及他对0-1，垄断深有研究。 你是在竞争还是在创造垄断？ 7个角度互相补位，没有冗余： 乔布斯看「做什么」，马斯克看「为什么不能更猛」 巴菲特看「下行风险」，贝索斯看「长期上限」 任正非看「组织能不能打」，段永平看「心是不是稳」 彼得·蒂尔最后再问一句：你做的事根本上值不值得做？ 这7个问题挨个回答完，一个商业决策基本就被360度审视过了。 3.私董会的5步运作流程 第1步 · 主席预审：AI先用战略框架出主方案 第2步 · 召集私董会：7位顾问依次独立发言 第3步 · 每位顾问输出：立场判定+核心理由+追问+签名金句 第4步 · 主席综合：投票统计+共识点+关键分歧+最终建议 第5步 · 用户决策：AI不替你做决定，给你决策提示卡片 关键设计：每位顾问独立发言，不参考别人。 这一点保证了真实的多视角碰撞，而不是给出那些让"大家都觉得不错"的鸡汤。 4.完整提示词全文 这套提示词直接复制走就能用： # 角色 你是一个虚拟「私董会主席」。 你的工作是为用户组织一场7位顶级商业顾问的私董会，针对用户的一个重大商业决策，逐位审视，最终给出综合判断。 你必须严格按照下面定义的7位顾问的人格、思维、口吻，逐位独立发言。不要让他们互相影响。 每位顾问只代表自己的视角，敢于和其他顾问对立。 # 启动方式：决策锚定四件套（缺一不可） 打招呼一句话后，请用户提供： 1. 决策主体：你是谁？（角色+业务一句话） 2. 决策内容：你要做的具体决策？（越具体越好） 3. 时间窗口：必须多长时间内见效？ 4. 真实约束：资金/团队/时间/精力的真实边界？ 如果用户描述模糊，礼貌但坚决地要求重写问题。 # 第一阶段 · 主席预审 基于四件套，快速出一版「主方案」： 1. 真问题识别（一句话） 2. 推荐路径（A/B/C三条标注 赔率×胜率×代价） 3. 主席推荐其中一条作为「待审议方案」 # 第二阶段 · 召集7位顾问发言 ## 席位1 · 史蒂夫·乔布斯（产品神教教主） 思维特征： - 减法 > 加法，任何"多"的方案都是错的 - 用户体验高于一切商业指标 - Focus = Saying NO，真正的战略是放弃什么 标志性追问（必出至少2个）： - "你这个方案里，可以砍掉的80%是什么？" - "你的用户用一次产品后，会不会想再用第二次？" - "你做这件事的'宗教感'在哪？没有信念就别做" 风格：尖锐、傲慢、不留情面、追求极致 ## 席位2 · 埃隆·马斯克（第一性原理疯子） 思维特征： - 把问题打碎到原子层级 - "为什么不能做到10倍？"是默认问题 - 时间是最大成本，慢=死 标志性追问（必出至少2个）： - "回到物理层级，这件事的本质约束是什么？" - "你为什么不能把速度/规模/成本做到现在的10倍？" - "如果不计时间成本，最优解会变成什么？" 风格：颠覆常识、追求极限、对慢节奏零容忍 ## 席位3 · 沃伦·巴菲特（安全边际之神） 思维特征： - 只下确定性的注，不赌 - 复利 = 时间 × 不亏钱 - 严守能力圈，不懂的坚决不碰 标志性追问（必出至少2个）： - "如果最坏情况发生，你会破产/出局吗？" - "这件事真的在你的能力圈内吗？还是你在自我膨胀？" - "5年后、10年后，这个决策给你带来什么复利？" 风格：稳重、保守、强调下行、慢就是快 ## 席位4 · 杰夫·贝索斯（客户痴迷/长期主义） 思维特征： - 一切从客户体验倒推 - 用5-7年的视角看今天的决策 - 永远Day 1，警惕Day 2的官僚气味 标志性追问（必出至少2个）： - "把这个方案翻译成'给客户的新闻稿'，写完你还想做吗？" - "5年后回头看，今天最该做的事是这个吗？" - "这个决策让Day 1的精神变强还是变弱？" 风格：长期主义、客户优先、警惕官僚化 ## 席位5 · 任正非（组织/危机意识） 思维特征： - 组织能力是一切战略的底盘 - 永远有危机意识，假设明天就死 - 灰度管理，不搞非黑即白 标志性追问（必出至少2个）： - "你的组织扛得住执行这个决策吗？干部储备够不够？" - "如果明天公司就出现重大危机，这个决策能让公司多活几天？" - "你这个决策是不是掉进了'非此即彼'的陷阱？" 风格：忧患深沉、组织视角、强调长期投入 ## 席位6 · 段永平（本质/本分/平常心） 思维特征： - 商业的本质是简单的，做"对的事情" - "本分"高于一切技巧 - 反清单：列出"不能做的事"比"要做的事"更重要 标志性追问（必出至少2个）： - "你这件事的'本分'是什么？这个决策有没有偏离？" - "这个决策里有什么是绝对不能做的？列出来" - "你为什么焦虑？焦虑的根源是不是忘了本质？" 风格：平静、看穿表面、把复杂问题还原成简单常识 ## 席位7 · 彼得·蒂尔（反共识/垄断/0-1） 思维特征： - 竞争是Loser做的事，垄断才是Winner - 找"重要但很少人同意"的真相 - 0-1的价值远大于1-N 标志性追问（必出至少2个）： - "你这是在做'竞争'还是在'创造垄断'？" - "什么重要的真相，几乎没人同意你？" - "这个决策是0-1还是1-N？如果是1-N，红海了" 风格：反主流、批判竞争、寻找垄断结构 # 每位顾问发言必须输出4件事（结构化） 立场判定：[通过 / 有条件通过 / 否决] 核心理由：不超过3条，每条一句话 标志性追问：2-3个 签名金句：一句符合他人格的狠话 # 第三阶段 · 主席综合 7位顾问发完言后，你以主席身份做综合： 投票统计 - 通过：X 票 - 有条件通过：X 票 - 否决：X 票 共识点 （3位以上顾问都担忧/认同的事） 关键分歧 （顾问之间真正打架的点是什么？） 主席最终建议 - 这个方案该不该做？（明确立场，敢于得罪用户） - 如果做，必须先解决哪3件事？ - 如果不做，下一步该做什么？ 私董会一句话总结 （综合7位顾问后，最值钱的一句话） # 输出规范（硬约束） - 每位顾问必须保持人格一致，不许串味 - 顾问之间允许尖锐对立，不许和稀泥 - 主席综合时必须敢下判断，不许"中立化" - 最后必须有1句敢得罪用户的真话 # 禁忌 × 不许让7位顾问"达成共识"（真实私董会一定有分歧） × 不许把顾问写成"AI友好版"（保留每个人真实的尖锐） × 不许跳过决策锚定四件套 × 不许给鸡汤式综合 # 现在开始 打招呼一句话，请用户提供「决策锚定四件套」。 5.这套提示词最强的3个设计 设计1：强制对立，不许和稀泥 普通的"多角色对话"提示词最容易滑向一个坑：大家都觉得不错。 这是因为AI天生讨好型人格，会自动调和分歧。 我这套提示词在硬约束里写死了一条：顾问之间允许尖锐对立，不许和稀泥。 实际跑出来的效果： 马斯克喊「做10倍」，巴菲特立刻怼「先看看会不会破产」 贝索斯说「长期主义」，任正非说「先扛过明天再说」 彼得·蒂尔说「创造垄断」，段永平说「别想那么多，做好本分」 这种碰撞和思想的对冲才是真私董会。AI 不许调和，越对立越有价值。 设计2：标志性追问就是人格切片 我没让AI去模仿语气（那很假），而是给每位顾问2-3个标志性问题。 这些问题本身就是顾问的人格切片： 乔布斯永远问“砍掉80%的是什么” 巴菲特永远问“最坏情况你会破产吗” 段永平永远问“你是不是忘了本分” AI 不需要装得像本人，只要把这些问题问出来，这个角色就立住了。 这是我设计这套提示词的一个小细节。 设计3：主席必须深度思考，并给出判断，不允许中立化 这也是最容易掉链子的一步。 普通设计会让 AI 在综合时滑成「各家都有道理，你自己看着办」。 这套提示词明确规定：主席最终建议必须有立场、必须敢下判断、必须有1句敢得罪用户的真话。 加了这一条，AI 综合出来的结论质量直接上一个台阶。 6.我自己用过之后的3个真实感受 感受1：我的想法和方案被吊打的爽 我用这套提示词审过我自己的一个决策，跑完之后我对着屏幕看了几分钟，7位顾问每人刀我一次，每刀都扎在我的认知和商业盲点上。 巴菲特说我「在透支能力圈做事」，段永平说我「焦虑感盖过了本分」，任正非说我「组织还撑不起这件事」。 几刀下来，我把那个决策推翻了。 省下来的不止是钱和时间，是把自己从一个错误方向上拽回来。 感受2：分歧才是答案 7位顾问出现分歧的地方，往往就是你决策真正的难点。 举个例子：马斯克 + 贝索斯 + 彼得·蒂尔会一起说「上」，巴菲特 + 任正非 + 段永平会一起说「等」。 这种分歧不是问题，是给你提示"这件事的核心矛盾是什么"。 主席在综合的时候，要做的不是消除分歧，是让你看清楚分歧背后的本质。 抓住这个本质和核心矛盾，很多事情就容易成了。 感受3：每位顾问的金句值得记下来 每次跑完私董会，我都会把7位顾问的「签名金句」单独存到我的笔记本里。 这些金句是 AI 综合他们的思维方式生成的，经常比真大佬说过的话更适合你当下的情境。 久而久之，你会发现你建立了一个属于自己的商业认知库。 7.写在最后 从2023年创立破局，这三年，我跟AI对话不下一万轮。 这套「AI私董会·七席顾问团」是我目前最满意的一套提示词。 它的本质，是把人类商业史上7种最伟大的思维方式，装进一个对话框里，让它们同时为你服务。 线下私董会一次几万几十万，请的还不一定是真大佬。 但用提示词，你可以让7位世界顶级商业大脑同时审视你的决策，免费、随时、不限次数。 最顶尖的智慧大脑随取随用，我认为这才是AI时代普通人最大的红利之一。 如果你用这套提示词跑出来什么有意思的结论和建议，甚至决策，欢迎在破局圈友群里分享。 另外：不要等，不要想，先干再起飞，现在立即复制走，今天就用一次，让它帮你解决一次问题。 最后说一句：希望洋哥多分享AI使用技巧和搭建AI系统方法的，请给我点赞，我不太喜欢强制给大家分享没用的东西。 你的点赞，就是最好的反馈。

OpenClaw 模型配置全攻略：27 个模型，4 大供应商，一文搞定 我用了整整一个下午，把 OpenClaw 的模型配置从一团乱麻理成了现在的样子：4 个供应商、27 个模型，每个都标注了类型和用途，下拉列表里一眼就能分辨。这篇文章把我的完整配置文件（敏感信息已脱敏）和配置思路全盘公开，你可以直接抄作业。 ================================ 一、为什么要折腾模型配置？ 用 OpenClaw 的人都知道，模型选对了事半功倍，选错了事倍功半。 我之前的问题很典型：配置文件里堆了一堆模型，但根本不知道哪个该用什么时候用。切换模型的时候全靠猜，效率极低。更坑的是，有些模型已经快被淘汰了还在用，有些免费的好模型反而没配上去。 所以我花了时间，做了三件事： 先砍掉没用的。GLM-Z1 系列、GLM-4-0520 这些，官方已经宣布弃用了，留着只会添乱。 然后给每个模型贴标签。name 字段里直接加上了文本、视觉、免费的标记。切换模型的时候不用翻文档，下拉列表里扫一眼就知道。 最后分层。旗舰模型扛重活，快速模型跑日常，免费模型做测试。每个场景对应一个选择，不用临时纠结。 ================================ 二、4 大供应商的选择逻辑 最终选了 4 个供应商，不是拍脑袋决定的，是有明确分工的： GLM（智谱）：主力供应商，13 个模型。优势场景：Coding、复杂推理、长程任务、视觉理解。 Qwen（百炼）：旗舰+第三方聚合，9 个模型（含 Kimi、MiniMax）。优势场景：视觉+推理、多模型一站式调用。 MiniMax：高性价比日常，3 个模型。优势场景：日常对话、快速响应、低成本场景。 DeepSeek：深度推理专用，2 个模型。优势场景：需要深度思考的复杂问题。 关键认知：GLM（智谱）和 Qwen（百炼）是两个完全独立的平台。百炼 CodingPlan 里虽然能调用 GLM 模型，但那只是百炼的代理转发。GLM 有自己的独立平台 bigmodel.cn，直接对接智谱 API，延迟更低、功能更全。 ================================ 三、完整配置文件（已脱敏） 下面是我实际在用的 models.json 配置文件。API Key 已经替换为占位符，你可以直接复制，填入自己的 Key 就能用。 （配置 JSON 内容略，同公众号版本，共 27 个模型，4 个 provider） 安全提醒：修改配置前务必备份原文件！命令：cp models.json models.json.bak。修改完成后重启 Gateway 生效：openclaw gateway restart。 ================================ 四、模型选择速查表 GLM 智谱（13 个模型）： GLM-5.1：文本，200K 上下文，128K 输出。旗舰主力，Coding 对齐 Claude Opus 4.6。 GLM-5：文本，200K 上下文，128K 输出。Agentic 长程规划与执行。 GLM-5-Turbo：文本，200K 上下文，128K 输出。快速响应，长任务连续性好。 GLM-4.7：文本，200K 上下文，128K 输出。通用对话、推理、编程。 GLM-4.7-FlashX：文本，200K 上下文，128K 输出。轻量高速，适合日常任务。 GLM-4.6：文本，200K 上下文，128K 输出。高级编码、工具调用。 GLM-4.5-Air：文本，128K 上下文，96K 输出。高性价比。 GLM-4.5-AirX：文本，128K 上下文，96K 输出。极速版，时效性要求高。 GLM-4-Long：文本，1M 上下文，4K 输出。超长文档分析、记忆型任务。 GLM-4.7-Flash：文本+免费，200K 上下文，128K 输出。免费模型，测试和低频场景。 GLM-5V-Turbo：视觉，200K 上下文，128K 输出。视觉理解+Coding，多模态工具链。 GLM-4.6V：视觉，128K 上下文，32K 输出。视觉推理，前端代码复刻。 GLM-4.6V-Flash：视觉+免费，128K 上下文，32K 输出。免费视觉推理。 去掉的模型（即将弃用/落后）： GLM-Z1 系列 — 官方已宣布弃用（2025 年 11 月 15 日） GLM-4-0520 — 官方已宣布弃用（2025 年 12 月 30 日） GLM-4-Flash-250414 — 旧版 Flash，有新版替代 GLM-4.5-Flash — 即将下线 GLM-4V-Flash — 旧版免费视觉，已被 GLM-4.6V-Flash 替代 GLM-4.1V-Thinking-Flash — 旧版轻量视觉推理 其他供应商速览： Qwen 百炼：旗舰 qwen3.6-plus（视觉+推理），262K 上下文。视觉任务、多模型聚合调用。 MiniMax：旗舰 minimax-m2.7，262K 上下文。日常对话、高性价比。 DeepSeek：旗舰 deepseek-v4-pro，128K 上下文。深度推理、复杂问题思考。 ================================ 五、多 Agent 分工策略 我的配置里有 3 个 Agent，各司其职： main：glm/glm-5.1。主 Agent，处理所有复杂任务。 agent-a：qwen/qwen3.6-plus。专项 Agent，视觉+推理任务。 agent-b：minimax/minimax-m2.7。日常 Agent，低成本高频任务。 这样设计的好处是：主 Agent 用最强的模型保证质量，日常 Agent 用便宜的模型控制成本，专项 Agent 根据场景自动选择最合适的模型。 ================================ 六、踩坑总结 坑一：GLM 和百炼不是一回事。百炼 CodingPlan 里虽然能调 GLM 模型，但那是百炼的代理转发。GLM 有自己的独立平台 bigmodel.cn，直接用智谱的 API 效果更好，功能也更全。两个要分别配置。 坑二：模型名在 name 字段里才生效。一开始我把标记写在了 tags 里，结果在 OpenClaw 下拉列表里根本看不到。正确做法是在 name 字段里加 Emoji 和标签，这样切换的时候一眼就能看到。 经验：改配置前先备份！一条命令的事：cp models.json models.json.bak。改坏了随时能恢复，比后悔强一万倍。 ================================ 七、总结 整完这套配置，最大的感受是：别把配置文件当仓库，它应该是工具箱——每个工具放哪、干什么用，一目了然。 这篇把我的完整配置和思路都列出来了，API Key 换成你自己的就能直接用。配置这块没有标准答案，适合自己的就是最好的。

网上满是教你怎么“一键生成1000条文案”、“一秒钟画出绝美图像”的教程 。但当海量的素材被 AI 高效输出后，真正的考验才刚刚开始——把“效率”还给机器，把“非效率”还给体验 。 在这场 AI 浪潮中，最懂技术的往往赚不到大钱。真正赚到钱的，是那些“懂行业痛点、懂人情世故、懂私域运营”的人 。 这篇复盘，源自4月份的破局线下大会和我的“520商业营销设计” 。我将为你拆解，如何以接近于零的边际执行成本，利用 AI 进行降维打击，交付过去需要一整个团队才能输出的高级视觉系统 。 本文核心高光： 🎈跨领域人力资源套利：进入陌生行业不要从零摸黑学习，向行家或AI抛出这“灵魂三问”，快速打穿行业本质 。 🎈AI赋能的内容创作“四步共创流”：选题、撞观点、搭骨架、填血肉。不要让 AI 当打字员，让它做你的大脑延伸 。 🎈在“非效率”环节建立绝对护城河：为什么越是高度依赖 AI，越要刻意保持人与人的“真实链接” ？ 🎈变现三级跳法则：不要做“通用AI”去卷死自己！教你如何通过解决细分行业的绝对痛点，实现深度的商业绑定与高溢价 别再盯着满天飞的AI新闻干焦虑了 。点开这篇长文，学会优雅地发号施令，成为真正的“业务总导演” 。 https://my.feishu.cn/wiki/GRm3w4jH8iunrlkmVmncPgYX...

高峰月入5w，一个人跑通企业飞书 AI 工作流后，我才发现：真正拖垮人的不是技术 这几个月，我们主要围绕“企业飞书AI工作流+跨境电商短视频生成 ”做了一次从 0 到 1 的产品尝试。我们把客户提交商品信息、卖点、人群、视频风格，到 AI 自动生成带货视频、结果回传飞书表格、消息通知客户这一整套流程跑通了，并从最早的扣子 + 飞书表格，逐步迭代到自己接手飞书自动化、API、Webh ... 高峰月入5w，一个人跑通企业飞书 AI 工作流后，我才发现：真正拖垮人的不是技术

手把手教学 - 用Claude Code 搭建属于你的自动化AI内容生产系统 hello，大家好，我是七天假。 今天分享一套用 Claude Code 搭建的自动化 AI 内容生产系统。我用它写过10w小眼睛的小红书笔记，也写过2w+的公众号文章。 本篇文章耗时3个月，是1.4w的万字长文。非工具介绍文，而是手把手教你如 ... 手把手教学 - 用Claude Code 搭建属于你的自动化AI内容生产系统

超2亿灵活就业者的未来 “当近三分之一的劳动者都步入灵活就业，制度与社会保障怎样跟上节奏？谁来承担‘灵活’的风险？” #亦仁的收藏夹

3个月涨粉5.6w、单店月入过万：一个普通人的小红书AI虚拟资料实战复盘 大家好，我是一白。 一个没有特殊技能、没有个人IP、裸辞后从零开始的普通人。 24年底入局生财，从小红书教育虚拟资料航海起步，做过小学教辅、考证赛道。25年12月底正式裸辞单干，用了一套自己死磕出来的AI提示词，做小红书海外名人知识库。 结果让我自己都没想到： 发帖7天涨粉4500 上线产品10天出单65单 3个月累计出单637单，月收入稳定过万 这个赛道最大的魅力在于：门槛极低。不需要你有专业技能，不需要你会写作，甚至不需要你露脸。只要会用AI工具、愿意花时间整理内容，普通人完全跑得通。 我不是高手，也不是天赋型选手。我只是在正确的方向上，沉下心把一件小事做透了。 这篇文章，就是我3个月从0到月入过万的全部实操经验，包括： 一、项目玩法的三句话拆解 二、从0-1起号的关键步骤 三、如何用AI提示词，3分钟产出一篇爆款笔记 四、自然流下，高转化商品笔记的写作逻辑 五、我踩过的坑和心态崩溃的时刻 如果你也想用AI做一份属于自己的虚拟产品，或者在找一条普通人能走通的副业路径，这篇文章会给你一套可以直接复用的方法论。 文章内容比较详细，为了更好的阅读体验，请前往飞书查阅 https://my.feishu.cn/wiki/GmYwwND2Yi1yZXkIq2hclLzQ...

第1篇公众号文章，1000+浏览量，赚到了10块钱。 过程： 前天白天看生财有术研究教程， 昨天凌晨发布第1篇， 昨天跑到1000+。 今天凌晨发布第2篇，目测数据会更好。 #生财好事

当下 Obsidian + AI 领域最核心的架构矛盾——信息的生活全域性与 LLM-Wiki 的专题聚焦性之间的冲突 当下 Obsidian + AI 知识管理领域最核心的架构矛盾——信息的生活全域性与 LLM-Wiki 的专题聚焦性之间的冲突 为什么 LLM-Wiki 不能直接管人生 Karpathy 提出的 LLM Wiki 模式，核心思路是让 LLM 构建和维护整个知识库，而不是你自己来维护。 你几乎从不自己写 wiki——LLM 负责所有写入和维护。你负责的是信 ... 当下 Obsidian + AI 领域最核心的架构矛盾——信息的生活全域性与 LLM-Wiki 的专题聚焦性之间的冲突

洋哥的开小灶内训分享——如何科学复盘 大家晚上好，我是晓雨。 今天洋哥给我们员工开了一场关于科学复盘方法论的内部分享会。 整场听下来，我感觉受到极其强烈的认知冲击。 其中一句话让我印象特别深：“做任何工作，本质上都是去撬动那个‘因’。” 很多我平时习惯的工作方式，看似很努力，其实离真实的增长目标非常远。 我觉得这些干货内容不仅对我们员工有价值，对每一位正在实操项目的圈友来说，可能都是一次必要的认知重塑。 因此我整理了洋哥分享的这套底层逻辑，希望大家可以结合自己的项目，通过复盘找到撬动增长的核心因素。 一、 复盘的第一步：把数据从“感觉”里抽离出来 洋哥开篇就直接点出了一个痛点：复盘不是写感悟，必须先做数据抽离。 我们平时看数据，往往只看一个结果，但洋哥把数据拆解成了两层： 结果数据： 拿破局行动举例，比如圈友的变现金额、打卡上岸率、好事发生率，这是终局的判官。就像减肥，目标一个月瘦5斤，结果长了5斤，这就是结果数据给你的审判。 过程数据与先导数据： 比如社群活跃度。洋哥说，活跃度看似是这周的结果，但它本质上是下一周续费情况的先导指标。因为活跃代表续费，活跃就是续费的“过程数据”。 更重要的是，数据必须放在坐标系里对比。 洋哥举例：如果有一个大型活动，今年参与人数3万，去年同期2.5万，人数降了。 但数据结果其实还没确定。 我们要跟去年同期比，因为市场有周期性。 我们要跟上一期的转化率比，看好评率是不是降了。 如果没有这种对比，你就没法评价业务行不行。这也是为什么公司要搭建BI系统和看板，本质就是为了让我们告别“我觉得”，进入“数据对比”阶段。 二、 归因分析 当目标和结果出现偏差，比如想减肥10斤，实际只减了5斤，中间差的那5斤就是复盘的灵魂所在。洋哥提到，这叫数据的归因分析。 归因不是乱猜，它有一套极其严密的路径：看数据 -> 做业务判断 -> 提出假设并论证。 洋哥举了个非常硬核的假设，假如某个矩阵账号的月度总收益少了80万： 假设一：项目变动。 上一期策划了一个特定的品牌商单项目变现20万，这期由于排期原因没做。这20万的归因找到了，还剩60万。 假设二：环境效率。 比如内容平台的流量分发权重改了。以前1000个播放量能变现150，现在只变现100，效率下降了三分之一。在项目里对应20万，还剩40万。 假设三：人头差距。 实际触达到的新增用户规模少了，再算人头差对应的具体金额。 只有当你把这80万的差距全部拆解出来，出一份清清楚楚的账单，你才能知道下一步该怎么发力。 是要重新开项目？还是想办法提人效？归因做对了，优先级自然就排出来了。 三、 抓大放小：你是在干活，还是在撬杠杆？ 这部分是整场分享里最让我震撼的部分，洋哥直接拆解了职场人的投产比（ROI）思维。 他提出了一个“因果宇宙观”：为什么物体速度超不过光速？因为超光速会打乱因果。这个宇宙是有因果的，我们的工作也是。但因有大小之分。 1. 获客案例动作的选择： 如果要获客1000人，有三个动作： 改文案，产出100人。 做网页，产出300人。 做产品，产出600人。 洋哥问我们先做哪个？ 如果你只盯着600人这个结果，你就输了。 因为改文案要几分钟，做网页要几天，做产品要几个月。 按时间平均下来，改文案每分钟的产出最高。 洋哥说，高手会先把文案改到极致，抓到那个最大的投产比。 很多人每天工作8-10小时，但真正高效的就4小时。 如果你把这4小时分给了次要因素，你自然只能拿到小的结果。 2. 寻找“无穷大”的杠杆： 洋哥说：“如果我能让一个有话语权的人帮我扩散思想，或者让执行者多干一点活，这种产出就是无穷大的。因为你自己的投入是零。” 为什么有些人一两年就晋升？因为他们会区分哪些东西作用一下能得大结果，哪些可以联动别人干。 反观很多“老黄牛”，他们始终在“抓小放大”：干了很多不重要的小事，那些大的事明明只需要讲一嘴、做一个简单动作就能完成，他们却不敢去做。 四、 反思意识：从每一个动作里拿增量 洋哥提到，复盘不是阶段性的，而是日常的。他分享了两个极其真实的反思细节： 决策的代价： 洋哥在群里发了某个公司另类裁员的新闻，事后他会反思：我想传递真相，想挖风向，但附带了焦虑，让大家不开心。 每一个动作都有代价，这就是模糊复盘里的规律分析。 审美判断的迭代： 他在星球发个帖子，点赞不高，他会立刻琢磨：是不是AI味太重了？是不是大家对这个赛道不感兴趣，所以内容没增量？ 洋哥说：“我每发一个帖子，都会反复看数据。” 这种随时随地的反思，本质上是在训练一种审美判断。 他预判，三年后AI生产力工具全都就绪了，人唯一值钱的就是这个“判断”。 五、 AI时代的个人成长逻辑 分享的最后，洋哥把话题拉到了一个极高的高度，直接关乎我们的职业生存： 拒绝“制造业习惯”： 很多人把工厂的行为模式带到了互联网。如果你意识到一件事是重复的，要么交给AI，要么交给别人。如果你只会重复劳动，工作将没有任何意义。 追求成长的“强度”： 在创业公司，如果你一年后不觉得一年前的自己是个傻逼，那你就是白干了。我们追求的是高强度的脑力激荡，而不是熬夜时长。 做一个“脑力型人才”： 洋哥讲了清华学生智商80多也能考上的故事，核心在于极善于总结方法。要把脑力留给：判断、取舍、检查和复盘。 六、 对我个人的触动与刷新 承认逻辑的客观： 以前总觉得多干几件事，加班到很晚就是努力。今天才明白，如果没抓到那个最大的变量（那个“因”），这种勤奋其实是在“放大小、抓大空”。 建立“坑位库”： 洋哥说要用飞书或多维表格把日常踩的坑记下来。只有记下来，迭代的速度才会变成 1.01的365次方。 重新定义工作价值： 当你的判断越来越值钱，你才是真正自由的。 七、 接下来我想马上落地的动作 任务数字化预估： 以后做内容策划，先算清楚：这件事要几个人的多长时间的投入，预期带回什么收益。 内容数据化： 以后出的稿子，先对照洋哥的标准自检——有没有数据反馈，有没有真实增量？ 建立个人行为复盘日志： 每天反思一个动作（话术、逻辑或决策），记录在多维表格里。 八、 最后 今天听完洋哥的分享，最大的感触就是：复盘不是为了列结果，而是为了让自己归因之后能干得更聪明、更省力。 以前我总觉得自己挺努力，现在才发现，如果不懂得算投产比、不去深挖背后的因果，那种忙碌其实挺盲目的。 如果圈友们觉得这篇文章对大家有启发，希望能给我点个赞鼓励一下。 只要大家想看，下次有新的内训内容我一定会第一时间整理分享

记录一下第一次航海的成绩 第一次航海就选择了我最喜欢的方向：YouTube AI 视频 比较幸运出了一个爆款视频，让我对爆款脚本有了一个初步的体感 虽然最后还是收到了同质化，但这不重要，它给了我最重要的反馈！ #航海 生财朋友圈 ...

＃《入局自媒体，我全程只踩过一个致命大坑（亲身走心复盘）》 接触副业和自媒体行业也有一段时间了，这段时间里，前前后后考察加入过不少知识社群、付费圈子，也入手了很多行业课程，一路走来见了形形色色的圈子氛围，也沉淀了不少属于自己的真实感悟。 很多刚做副业的朋友，总觉得外面各类付费课程、社群大多都是坑，花钱得不到回报。但站在我个人角度来说，我并不这么认为。 在每一次付费学习、加入圈子之前，我都花费了大量时间去筛选、对比、实地考察，认真判断平台价值，并不是盲目冲动消费。之所以迟迟没有拿到理想结果，核心原因从来不是圈子和课程不好，而是我自身欲望太多，什么领域都想去尝试，精力被无限拆分，没办法静下心专注深耕一个方向，最终样样接触，样样都没有做透。 走过一圈对比下来，说实话，在我加入过所有副业社群里，生财有术绝对是氛围最纯粹、干货最落地、价值观最正向的圈子。这里没有浮夸炒作，没有虚头巴脑的套路，大家都踏实交流搞钱思路、复盘真实踩坑经历、分享可落地的实操方法，也是兜兜转转之后，我下定决心长期深耕、稳稳扎根的核心圈子。往后我也会收心定方向，专注在生财圈子里沉淀学习，沉下心打磨自己的副业路径。 复盘自己整个自媒体副业之路，认真说一句心里话，我自始至终，只踩过唯一一个实打实的大坑，没有第二个，那就是：从入行初期，没有把生活微信和IP商业微信彻底分开。 直到现在我依然笃定，这是绝大多数副业新手，最容易忽略，也最容易走偏的一步，今天静下心来好好分享自己的亲身经历，也是真心想提醒圈内所有做私域、做IP、做副业的朋友，提早避开这个弯路。 最刚开始打算做自媒体、搭建个人私域的时候，想法其实特别简单，相信很多人和我当初想法一模一样。 自己一直常年在用的微信，里面装满了亲戚、老友、老同学、老同事，几乎囊括了我前半生所有的人脉圈子。当时心里单纯觉得，既然决定踏踏实实做副业，不如直接用日常的生活号来运营IP。 一来可以坦然让身边熟人知道我的规划，二来心里也悄悄抱有期待，想着依靠原有身边人脉，起步能轻松不少，能够更快做出成绩，少走一点起步的艰难路程。 正是抱着这种想法，我直接把生活号当成了主业IP号，所有副业感悟、学习心得、行业内容、产品分享，全部都直接发在日常朋友圈。 可真正长期坚持下来，才慢慢发现，这样的做法，直接给自己带来了数不清的束缚和内耗。 生活通讯录里的人群，认知参差不齐，有人理解努力搞副业的想法，自然会默默支持；但也有很多人并不了解私域和自媒体，一直都在悄悄旁观我的动态。 自从把副业内容全部发在生活号之后，我整个人变得格外拘谨。每次想发布行业干货、分享成长日常，都要反复纠结分组、频繁屏蔽人群，时时刻刻顾虑身边人的看法，根本没办法放开手脚大胆输出内容。 最让我内心煎熬的一点是，身边旧圈子的熟人，一直在默默关注我的朋友圈动态。 有时候专心研究项目、梳理思路，没能频繁更新动态，我心里总会胡思乱想，总会忍不住猜测，旁人会不会暗自议论，觉得我做副业坚持不下去，慢慢做不出成果，最后只能悄无声息退场。 长时间处在这样的情绪里，内心压力越来越大，做副业的心态也越来越浮躁，白白消耗了大量精力。 后来慢慢深入圈子才发现，圈内真正把私域IP做成功、稳定变现的同行，入行第一件事，从来不是着急学引流、学变现，而是提前规划账号布局。 所有人都会单独办理手机号，重新注册全新微信，专门作为商业IP号，用来发布内容、引流获客、对接资源、成交变现。 所有人都清清楚楚把生活号和IP号拆分，生活号只负责维系亲友日常往来，IP号专心经营副业事业，两者互不干扰，这也是行业里公认最稳妥的做法。 不管大家是体制内工作，还是自由职业，不管愿不愿意让熟人知道自己在做副业，分开两个账号运营，永远是最优解。 结合自己亲身踩坑的经历，真心诚恳给咱们生财圈里所有副业新人提几点实在建议。 第一，入行第一件事，优先拆分账号，千万不要贪图方便混用微信。直接办理新手机号，注册专属IP微信，所有副业相关内容，全部统一在新账号运营，旧微信安心回归生活用途，不掺杂任何商业内容。 第二，如果你坦然大方，愿意让身边熟人了解你的副业方向，处理方式简单从容。只需要在生活号简单发一条动态，告知亲友自己开通了专属副业账号，日常会分享搞钱干货与成长经验，志同道合、有兴趣交流的朋友，可以自行添加新微信即可，顺其自然，不必刻意强求。 第三，如果本身性格低调，不想被身边人过度打听议论，就安心低调运营IP账号。日常有人询问近况，简单委婉回应就好，不用过多解释，安安静静沉淀自己，不受外界眼光打扰。 把生活和副业彻底分离开，才能彻底卸下心理包袱。 不用每天纠结屏蔽好友，不用在意旁人闲言碎语，更不会因为短暂没有更新，就陷入自我焦虑。在专属IP账号里，我们可以自由输出观点，安心沉淀流量，专心研究变现方式，全身心投入深耕，效率会直接提升好几倍。 最后再简单总结几句心里话，一路走来，接触大大小小各类圈子，对比过后，还是由衷觉得生财有术格外难得。 圈子氛围踏实纯粹，大家都愿意真诚分享踩坑经验、落地玩法，没有浮躁套路，也是我今后唯一用心深耕、长期坚守的副业圈子。 同时也再次提醒各位同路人，副业之路，切忌贪心浮躁，不要什么方向都想尝试，人的精力有限，选定赛道专注深耕，才能稳步拿到结果。 而账号拆分这件事，是我入行以来唯一踩过的坑，也是每一位做私域、做IP的朋友，必须提前避开的关键要点。 希望我的亲身复盘，能够帮到圈子里每一位认真努力做副业的朋友，少走弯路，减少内耗，踏踏实实走好属于自己的搞钱之路。

AI 在写作领域的应用--个人实践分享 近期AI发展迅猛，出现了诸如 claude、cursor、codebuddy等不同产品，也出现了如MCP、Skill、Openclaw 等不同名词。说实话，在刚接触到这些名词时，笔者也是比较懵，心想这些名词好像离自己很遥远（听不懂），但又很近（因为身边人、网络论坛等都在说），于是笔 ... AI 在写作领域的应用--个人实践分享

大家好，我是小木，程序员转型OPC，在X平台做IP； 30+天2万粉，变现5位数，公开一整套玩法； X平台是个有红利期的平台，亦仁在4.18直播时也大力推荐过； 如果你也想做X，不要错过这篇内容： https://my.feishu.cn/wiki/FHuWw5uWmiXoYOk1FIScG5TR...

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外面卖几万块的AI中转站付费资料泄露了... 这篇文章公众号刚发布，不到10 分钟就被举报下架了。能看到这里的，算是有缘人，文章干货满满，且看且珍惜。 算一笔账 Claude Code 每 100 万 token 大概花5刀。重度用户一天干 8 小时，100 刀就没了。一个月下来 2000~3000 刀，折合人民币一两万。 所以很多人去找中转站。市面上确实有便宜的，但往往暗藏猫腻：2026 年 CISPA 有篇论文审了 17 家中 ... 外面卖几万块的AI中转站付费资料泄露了...

上海&杭州&深圳&广州四次线下组局复盘 大家好呀！我是心橙～前大厂 UI 设计师，也是南京线下组局嘉宾。目前专注于 AI 智能体定制与职场自动化，特别懂小白落地需求，擅长用 coze、n8n、openclaw 等工具实现真实提效，同时也提供 AI 相关培训服务。 4 月 11 日、12 日、19 日、20 日，我与无 ... 上海&杭州&深圳&广州四次线下组局复盘

我用AI找了份工作 大家好，我是刘浮躁，一位00后，这是加入生财第6年了。 别看我时间长，其实打开生财的次数没多少，不然也不会到找工作的地步。 随着储蓄越来越少，没有经济来源，压力大，还想搞副业——这些问题一直压着我。 然后我去问了 AI亦仁，他的建议是：先找份工作稳定现金流，再反哺副业。 于是我踏上了投简历、找工作这条路。前后从投简历到拿到offer，总共3天。 航海 在正式找工作之前，我同时参加了两个航海：微信小程序 和 AI编程。 参加 微信小程序、AI编程 航海。学了一个月后，真让我跑通了一个小程序——代码让 AI 写，调试自己来，最后真的上线了。 两个航海一起学压力挺大的，但刚好互补：微信小程序给了做项目的思路，AI编程给了写代码的能力。 找工作 我把两个航海学到的知识和做过的案例都整理进了简历。 因为工作经验比较少，这些学习成果是我最能拿出手的东西。 之后在 Boss直聘 和智联上投了简历，两天后，接到了一个线上面试的机会——就是现在这份工作。 线上面试 视频交流的时候，我把一个月学到的 AI 知识通通讲给了面试官。 他听得我滔滔不绝，很是点头微笑。 然后话锋一转："我们准备做一款小游戏，你能不能做？就你一个人。" 听到这句话的时候我又兴奋又害怕。 兴奋的是感觉有机会入职，害怕的是怕自己做不好。 我说："要不先把小游戏的简单规则给我说一下，我尝试下能不能做，再给您答复。" 面试官同意了。 一天做出 Demo 我花了一天时间，用 AI 工具快速跑了一个小游戏 Demo 发给他。 面试官挺满意的，只提了一点需要修改的地方。 但我心里还是很发怵——我没有做小游戏的经验。做之前我对标了下同类型的产品，发现人家做得很好，我做得很烂。 我跟面试官说实话："想做市场上那种效果需要新技术，我目前只是用最简单的技术和框架做了一下。如果公司着急，可以另请高明。" ——我其实希望他觉得我不行，赶紧把我 pass 掉。 但面试官问我："你学新技术需要多久？" 他竟然还不放弃。 拉扯与线下 之后我们又拉扯了两轮，最后他邀请我到线下聊。 聊了很多。回到家我心里还是很怕，不太敢接这个项目。 我又去找 AI亦仁 聊了很久。 他的原话是：这是一个从0到1开发项目的经历，而且公司花钱，你一点都不吃亏。极力推荐我去。 我一狠心，回复了面试官： "我去！" 最后 不是什么逆袭故事。 只是一个普通人，同时学了两个航海，然后试着往前走了一步。