小白 GEO 获客实战宝典：零基础照着做，让 AI 主动把客户推荐给你【全文3万字】 各位破局俱乐部的同学，今天分享一份我刚整理完的学习笔记。 前段时间我参加了 GEO 行动营，系统学了一遍 "怎么让 AI 主动把客户推荐给你"。 学之前我也以为这玩意儿很高大上 —— 要懂技术、要会写代码、要懂什么算法权重。真学完、 ... 小白 GEO 获客实战宝典：零基础照着做，让 AI 主动把客户推荐给你【全文3万字】

"读懂中国文化·五蕴皆空与想象·AI的感知之路【日课】031" 想象：人类文明的起点 今天有一个事情很有意思，就是想象。想象真的是人成长过程中的一个方面吗？你看尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中就说到，实际上原始部落的人就靠着想象去追逐到森林里边的仙女，然后带领着人类文明走共同创造的路。 AI短视频降温：缺的是什么 就像现在的AI短视频很火，但经过半年的时间又降温了。缺的是啥？现状就是重复，没有创意的重复，把各个题材全部做烂的重复。那到底缺了什么东西呢？就缺了想象，缺了优秀的好的剧本，缺了对生活、对人生的细节的感悟。所以这方面AI还真的代替不了。 AI能做到的和学不会的 但是它能做到人做不到的。比如说每一个镜头，它也能写得像人手搓一样，非常细。因为当它学会了人手搓的方法，它也能写得非常细。那它学不会的是什么？就是那种感悟，因为那是一种感觉。 回到五蕴皆空：知识量还是感知 所以又能回到"五蕴皆空"。知识量是重要的呢，还是一直追到它的源头、新的感知是最重要的？这就是现在AI的架构所没能完成的一点。它可以认识世界上所有的东西，拥有世界上所有的知识。但知识的源头来源于感知，来源于感受这个世界。 AI怎么样去感受这个世界 AI怎么样去感受这个世界？所以当你往这个程度上推的时候，就能推到李飞飞所建立的空间智能模型。这个感知是基于物理和化学，基于这个世界的运转才能感知到的。如果感知是在虚幻的世界中漫天飞舞，是感知不到的，因为没有反馈。飞到天上，反馈什么？没有，虚幻的世界中是没有感知的。 没有感觉的AI写不出好作品 所以现在的视频什么都能做，但它就是没有感知，没有"德气生精神魂魄心意志思虑智"那个从心开始的心脑系统感知能力。所以为什么我们的AI要进化到李飞飞所说的物理世界？就是给AI造感觉。只有物理世界的反馈，才能感受到这个世界，才能知道真实的世界是什么样的一种感觉。 在物理世界中重新找一遍感觉 只有在能感知的虚拟物理世界中，AI才能在高速进化中把人类的感觉重新找一遍，这样它才能对整个世界和整个社会有了感觉能力。这就是"空"在AI进化上的投射。AI要找到自己的"空"，就必须回到物理世界的真实反馈中去。所以这个模型不是来不来的问题，而是它已经发展到这个时间节点上了，已经到了必须要来的地步。没有感觉的AI写不出优秀的短剧、优秀的电影。 感觉是最后一片净土，但时间不久了 这也是人类的最后一片净土，但说句老实话，我觉得时间也不久了。因为当你明白李飞飞所要建的物理反馈世界，那个人生的演化，就像过去有一款游戏叫"生命游戏"，它可以高倍速很快地演化到700多代。所以它对人类整个生命系统，甚至整个地球的演化生命系统，甚至整个宇宙的演化系统，都可以进行推演，只要物理定理成立。 追到源头：人类没发现的物理规律 所以又追到了那个源头上：人类所建立的物理规律，还有太多没发现的。正如前面所说，现在连Ⅰ型文明都实现不了，太阳系里边的文明都还没发现。所以人类没发现的那个物理世界、那个真实世界运转的规律、那些没发现的底层科学和技术，就导致虚拟世界中的物理定理也是受限制的。所以即使虚拟物理世界建成了，也不可能在那个世界里无所不能。 自己进化自己，发现物理定理 追到源头，就像科幻电影里演的那样，应该一定是自己去进化自己，去发现这个世界的物理定理、宇宙中的物理定理，然后在这个发现的基础上进行技术方面的突破和改造。这是它的源头，这是五蕴皆空，是我们这个世界的源头，一定能找见那个源头。 AI的发展路线：研究物理规律是必然 再反过来来看，也能看清楚AI的发展路线：它现在研究蛋白质、研究数学命题、研究物理规律，这是它必然要进行的，因为这是世界的源头，是我们文明的源头。每一次的发现都带来一场革命。农业革命、工业革命、信息革命、智能革命，所有的发现都源于这个源头，都沿着这个源头不断发展成一个文明体系。 剧本是什么？还是感知，还是感觉 所以在学习AI做视频的过程中，你就发现剧本还是剧本。那剧本是什么？还是感知，还是感觉。感觉是什么？还是那个物理世界的发现、物理定律的规律、真实世界的反馈。什么是物理世界的发现呢？就是宇宙的法则，还是去发现宇宙的法则。这一切都追到那个文明的源头、起点。 空：根扎在物理世界的泥土里 这就是"空"在感知上的体现。技术形态在变，AI能力在变，文明阶段在变。但追到最深处，一切发现都始于感知真实世界。根扎在物理世界的泥土里，枝叶才能伸向虚拟的天空。从赫拉利的想象到李飞飞的空间智能，从生命游戏的推演到宇宙法则的发现，所有路径最终都汇聚到同一个源头。这是今天的心经日课。由着这个线索，我们会想象AI的发展路径很清楚。

你的组织，准备好接住AI了吗？ 「图片」 我的思考是： AI想真正落地，需要建立人对AI的充分信任。 而信任的建立，靠系统化的组织能力。 你好，我是笃行者，一名AI+FDE教练。 今天来聊一聊，一条评论带来的思考。 引言：AI的判断，要不要信？ 前两天，我发了一篇文章《过去8个人干一个月的活，现在我1个人半天搞定了》，讲自己怎么用AI重构一个业务流程，把8个人的活压到1个人半天干完。 文章 ... 你的组织，准备好接住AI了吗？

Claude放出了Opus 5.5官方提示词指南，最该学的居然是删。 大家好，我是萝卜哥~ 最近的 Opus5.5 到底有多厉害大家应该都知道吧，无论是写代码还是审美，甚至是直接做视频，都能无压力搞定，关键是便宜还速度快，感觉过不了多久，Opus 系列大模型就能一统江湖了。 但是也有很多朋友说，自己用起来其实没有那么 ... Claude放出了Opus 5.5官方提示词指南，最该学的居然是删。

10 分钟，用 ChatGPT 建一个永不枯竭的选题系统 10 分钟，用 ChatGPT 建一个永不枯竭的选题系统 命题：内容创作者的选题问题，本质上是一个信息系统的架构问题，而不是创意问题。 大多数创作者花在"找选题"上的痛苦，不是因为他们缺乏创意，而是因为他们的信息处理管道（pipeline）设计得很糟糕。输入是随机的，处理是手工的，输出是不可复现的。 这篇文章描述一个替代方案：用 ChatGPT Projec ... 10 分钟，用 ChatGPT 建一个永不枯竭的选题系统

来了来了，熟悉的星期六，我和你们的约定～！ 没回老家的，没有人要陪的，没有人在乎的，都来参加我的活动哦！ 这辈子你谁都靠不住，只有赚钱这件事靠得住，最靠得住！ 直播是离钱💰最最最最近的事！真正手把手教你，按头学的，敢不敢来？扫码告诉我👇

我做了个"系统思维认知诊断"Skill：卡住了、想不通的，丢给它试试 暖阳映月 · 2026-09-28 你明明很努力，为什么没结果？可能不是你的问题，是你的方法跟你想要的东西不匹配。我做了一个免费的AI诊断Skill，你输入困惑，它帮你拆卡在哪一层。去破局Skill市场搜『系统思维认知诊断』，丢进去试试。用过的人回 ... 我做了个"系统思维认知诊断"Skill：卡住了、想不通的，丢给它试试

关于盗版，跟大家同步一下 大家好，我是小鱼。 作为一个“含财率”比较高的生财团队成员，我的微信里时不时会收到一类消息：一张截图，配一句“小鱼，这个是不是咱们的内容？” 每次收到，我都会第一时间转给鱼丸的同事，由他们去核实、取证、处理。 只是处理的过程，大家一般看不到。截图发出去就没了下文，可能有人会想：这事到底管没管？ 今天就跟大家说说，这些截图后来都怎么样了。 这一年多，我们做了什么？ 过去一年多，我们一共发现并处理了2000多条疑似侵权线索，投诉下架1900多条，近百条走进了立案、开庭、判决执行的法律流程。 一开始，是鱼丸的同事在各个平台一个个搜关键词、手动登记；后来有志愿者一起帮忙；现在已经用 Agent 每天自动巡检，主流的电商、二手和内容平台都在盯。 说实话，这事挺磨人的。有的商家收到私信就下架了；有的直接拉黑，过几天换个名字又挂上来；有的换店铺、换平台，拆成好几个账号继续卖。平台那边，有时处理很快，有时反复驳回，让我们补材料。一条线索从发现到执行，来回拉扯好几轮是常事。拿到的赔偿，很多时候也覆盖不了投进去的人力。 但我们不会停。 为什么一直追着不放？ 原因很简单：这些内容，是圈友自己花时间、花钱跑出来的。 有人花几个月跑通一个项目，写了几千字复盘发在星球里，转头就被人打包拿去卖。写的人吃亏，付费的圈友也吃亏。 亦仁常说，信息本身不值钱，值钱的是持续更新的经验、观点的碰撞，和人与人之间的连接。盗版拿走的只是一堆会过期的资料。但如果放着不管，愿意认真写的人会越来越少，最后受损的是每一个在这里的人。 所以，我们的态度：零容忍，从严到底。 目前已经有案件走完了全部流程：法院判决，对方公开道歉并赔偿。还有一批案件正在推进，会陆续开庭。 确认侵权的，我们不接受庭前和解，都会走到判决。律师团队也已经通过法院拿到了多位侵权人的真实身份。 共享账号、网盘分发、爬虫抓取、二手转卖，星球和官网都有记录。核实之后，永久封号，顶格起诉。 也真心劝一句：别为了几十块钱，给自己留一份判决书。 继续请大家帮忙 以后再看到类似的情况，还是像以前一样，截图发给鱼丸，或者直接私信我。 过去一年，很多线索来自咱们生财圈友。谢谢每一位帮忙留意的圈友，也谢谢一直陪鱼丸做这件事的志愿者们。 后续有新进展，我们会继续在星球公示。盗版这件事，我们会一直管下去。

最近很多行动家和圈友对飞书录音豆非常感兴趣。 我准备下一期破局抽奖，用破局CLI抽奖，一等奖直接来几个录音豆，哈哈哈。 感兴趣的给我点个赞。 PS：想参与抽奖的，提前接入破局CLI，我们会按照接入破局cli做一个小小的抽奖加权，哈哈哈。 破局CLI接入地址：AI破局俱乐部

Agent干活不用守着了，一键养只桌宠，有事它会叫你 朋友们，你有没有过这种时候？ 给 Agent 派了个活儿，它干起来动辄几十分钟，干等着无聊，关掉窗口心里又没底，总觉得会错过什么。 就得不停点开窗口看：跑到哪了？卡没卡？需不需要我确认？ 是不是很烦？要是有个办法，不用打开窗口，也能随时知道任务状态，就好了。 ... Agent干活不用守着了，一键养只桌宠，有事它会叫你

记录一下，3600w#生财好事

破局CLI 帮我改了一个词：一周 708 条内容素材，从选题到成品全跑通 我是做眼科内容运营的。破局这边，我泡了一年半。 说白了我的活就一句话：让想摘眼镜的人、想给孩子配眼镜的家长，在抖音和小红书上能刷到我。 手上有三条线。成人做近视手术的、给小孩控度数的、还有医美的。抖音加小红书，三个号，一天要出几十条素材。 以前最难受的环节不是写，是"今天写什么"。 第十六期这个题，我就写我这一个星期是怎么过的。从破局CLI 帮我改掉一个词开始，到 708 条素材全部产出来。 先把结果放前面： • 破局CLI 跑了 95 次查询 • 它帮我改掉一个用词，选题方向整个翻过来 • 9 月 14 到 19 号这六天，708 条素材，工作台一次跑完 • 中间有 47 条是废的，我 12 分钟补回来了 【图1：关键词扫描对照表】 第一步：破局CLI 帮我改了一个词 我拿它搜的第一次，不是搜内容，是搜我自己的行业。 14 个关键词，跑了 95 次查询。站内一共命中 35,950 条，我实采了 9,094 条，捞出精华 1,453 篇。 但真正有价值的是这么一组数： 搜"儿童近视"，全站只有 4 条。 换成"近视防控"，133 条。 同一个意思，差 33 倍。 我当时就愣了一下。为什么？因为站内搜索是按词匹配的，它认的是词，不是一个字一个字地包含。你看"近视"61 条，"近视防控"133 条——更短的那个反而更少。 这句话听着像技术细节，但它直接决定了我所有内容的生死。 我的选题标题、话题词，原来写的是"儿童近视"。改成"近视防控"之后，同一个问题，被搜到的概率不是一个量级。 一个词的差别：搜得到，还是沉底。 这里必须说个丢人的事 第一版我扫出来的结论不是这个。 第一版我扫完，得出一个特别漂亮的判断：我这条赛道在站内是空的，没有对标可抄。因为"儿童近视"0 篇精华，"眼镜店"1 篇。 我甚至把这句话写进了选题库的备注。 复核的时候，全塌了。 原因不复杂，两个 bug 叠一起。 第一个：结果里有个字段叫 total，就是"这个词全站一共多少条"。我第一版压根没看它。 "眼镜店"的 total 明明白白写着 554 条。 我采了多少？60 条。我拿 554 条里的 60 条，下了个全局结论。 第二个更隐蔽。破局CLI 有频率限制，一部分查询返回的是这个： {"error":{"code":"RATE_LIMITED","status":429}} 而我脚本里写的是 records = d.get("records") or []。限流返回空数组，被我的代码静默当成了"这个关键词 0 条内容"。 "本地生活 0 条"就是这么来的。它不是空白，它是失败。 【图2：两个陷阱实证】 改法很简单：先读 total，再决定采多少；遇到 429 就退避重试；失败绝不当 0 处理。 重跑全量之后，我第一版的三个结论，全是错的。 一、站内不缺内容，方法论层是几千条，不是我说的几十条。 二、我的赛道有货。"近视防控"133 条命中、41 篇精华；"眼镜店"554 条、40 篇精华。 三、真正的问题不是"没内容"，是"我用错了词"。 如果我没复核，直接按第一版发出去，那条错的判断会变成我后面一整年的选题依据。 一个错的依据，能把后面所有内容全带偏。 第二步：把方向落成一张表 词定完了，下一个问题是：这些结论放哪儿。 放聊天记录里没用，放脑子里更没用。我最后落在飞书的一张表上，一共三层： • 别人火过的内容，进"爆款作品库"，现在 49 条 • 评论区里被反复问的问题，进"评论痛点库"，现在 2,114 条 • 痛点再变成一篇篇选题，进"选题库"，现在 34 条 一条选题长这样，我抄一条真实的给你们看： 选题：近视手术到底能不能把度数"做没"？ 一句话说清核心矛盾：评论区最大的集体误解，是把"术后看得清"当成"度数消失"。 下面挂着三句真人原话： "近视，做了准分子手术后好了一段时间，因为是手机控后来又降到了 0.6" "真的可以降低度数吗？" "我快六年级了大概两百度，做这个有用吗？求回复。" 再下面是写法：科普长文，家长口吻，开头直接用原话，不写教科书。 最后是备选标题：做完手术又近视了，是手术失败还是你误会了它？ 这张表最值钱的地方，不是选题本身。 是每一条选题下面都挂着用户的原话。我不用猜用户在想什么，他早就说出来了。 第三步：表里的东西，一周 708 条 选题解决"写什么"。但选题不会自己变成能发的素材。 我自己搭了一个工作台，本地跑，五个环节： 每天要填的空表 → 图片归档 → 飞书放图 → 生成提示词 → 生成文案 → 写回飞书 9 月 14 到 19 号，六天，每天 118 条，一共 708 条。 跑完之后： • 图片归档 708 / 708 • 飞书放图 708 / 708，0 失败 • 生成提示词 708 / 708，模型直接看参考图反推，不用人写 • 生成文案 708 / 708，带 4 轮查重重写 • 写回飞书 708 条成功，0 失败 【图3：一周 708 条产出结果】 原来要多久 708 条，一条一条写标题、正文、话题、配图提示词。一条就算 10 分钟，也要 118 个小时。一个人一周干 40 小时，得干三周。 现在一个晚上跑完，第二天早上看结果表。 但我先说这批里的问题，比省时间重要 708 条里有 47 条是废的，占 6.6%。我不藏着。 那六天排了"合肥""开封"两个城市，但我的医生数据表里没有这两个城市。模型拿不到数据、又不许编造，于是写了一句话交差："请补上采集表数据"。 这句话被当成正文，写进了文案列，还跟着一起写回了飞书。 要是我没在跑完之后自己核一遍，这批就直接发出去了。 怎么修的：一，补上缺的城市数据。二，给流水线加兜底——检测到这种"我不行"的句子，标红，不写回。 补跑用了 12 分钟，108 行，0 条再拒答。 我想说的是：AI 跑得越快，验收越不能省。批量生产真正可怕的不是慢，是错得不明显。 普通人怎么抄这套 我知道大部分人不需要一周 708 条，这个量是我这个岗位的特殊情况。 但这条线的每一步，你都能搬到自己业务上。四步： 第一步，先用破局CLI 搜你自己的行业词，至少换三种说法搜一遍。 别一上来就搜"我该写什么"。先搜"我这个东西，别人在站内叫什么"。 看完 total，再决定你后面所有标题怎么写。我那条 4 条对 133 条的教训，就来自这一步。 第二步，搜方法，别指望搜到答案。 搜"小红书""选题""私域""变现"这种词。我捞出来的 1,453 篇精华里，100% 都带 AI 摘要——等于 AI 帮我把精华全读了一遍。 你要的是别人怎么做的框架，不是别人的答案。 第三步，把结论落成一张表，别留在聊天记录里。 一句话就能开始。哪怕只有三列：用户原话、他担心什么、我该怎么写。 表的意义是：下一个人、或者下一次的 AI，能接着往下干。 第四步，能批量就别一条条做。 不是所有业务都需要 708 条。但只要一周要出超过 10 条内容，就值得想一想哪一步最烦——先自动化那一步，不用一次全上。 最后 如果你也想用破局CLI，两个最省事的动作： 一，搜完先看 total，再看 records。默认分页只给你一小口。 二，换三种说法搜一遍你自己的行业词。同一个意思换个词，站内结果差几十倍。 我这次最大的教训是：AI 让查询变得太便宜，便宜到你会忘了验算。 #用破局CLI跑通真实任务

都去用 claude 5.5 吧 重度使用 Claude Opus 5.5 几天后，分享我对速度、编程、写作和多项目协作的实际感受，以及现在怎样搭配 Codex 和 Grok 使用。 都去用 claude 5.5 吧

都去用 claude 5.5 吧 重度使用 Claude Opus 5.5 几天后，我对速度、编程、写作和工作流的真实感受，以及账号与设备方面的经验。 都去用 claude 5.5 吧

FDE第三场直播：凡人教练 FDE实战-招投标信息自动化实战SOP 以前我对AI项目的理解，更多停留在“工具怎么用、流程怎么跑、功能怎么实现”。但跟着老师学完这套FDE项目方法后，我重新审视了自己的工作：真正难的从来不是把功能做出来，而是能不能听懂客户没说出口的需求，能不能提前划清边界，能不能让每一步都有结果、有证据、有负责人，最后真正帮助客户解决问题。 我把老师讲到的需求分析、产品设计、架构规划、开发测试、部署验收，与自己在实际工作中遇到的问题重新对照了一遍。过程中我发现，很多项目之所以返工，并不是AI能力不够，而是一开始就没有把需求问透；很多系统之所以“能演示却不能交付”，也不是工具选错了，而是缺少阶段门禁、异常处理和验收标准。 所以，我没有只做一份课程笔记，而是把课程内容、实操步骤、自己的项目经验，以及二次复盘出来的隐藏逻辑，重新整理成了一套可以直接执行的FDE项目SOP。里面包括接单判断、需求深挖、成本报价、工具分工、系统架构、故障排查、测试验收、七角色AI团队和客户复购等完整内容。 如果你也在做AI项目、企业服务、数字化转型，或者经常遇到“需求说不清、开发总返工、项目难验收”的问题，这份文档应该能给你一些启发。https://my.feishu.cn/docx/JAkgd5Um0odvG6xKxjVcaxXt...

星球专享：水星银行与香港银行账户出海收款复盘 星友们，一人公司出海收款，选水星银行还是香港账户，核心不是看费率，而是看抗风控的安全边际。 大家好，我是孟健。最近不少星友在跑通海外 AI 产品的首笔闭环后，都在问资金链怎么搭建。很多技术出身的创业者容易陷入工具思维，觉得哪个线上开户快就用哪个。但做资金架构不仅要看冷启动速度，更要看后期的抗... 星球专享：水星银行与香港银行账户出海收款复盘

一个人用 AI 编程，把英语学习产品做到近万人付费，我是怎么开发的？ 哈罗，大家好，我是涛哥，之前在一家上市公司做了五年后端开发，2025 年 9 月离职，开始全职用 AI 做自己的产品。 这一年，我做了一套英语学习和资料库平台。学习者可以在里面逐句精听、循环播放、录音跟读，内容博主可以制作自己的资料库，发布、售卖，再交付给学员。 产品设计、开发、部署、维护，包括推广和客服，基本都是我一个人在做。 截至 2026 年 9 月复 ... 一个人用 AI 编程，把英语学习产品做到近万人付费，我是怎么开发的？

【实操教程】30分钟用 Codex 搞定软著申请全流程 我是苏格，跟着生财用 AI 做了很多网站、小程序和iOS APP，上次亦仁开放日的生财夜话聊到软件著作权这个话题，今天我决定快速试一下。 从第一句提示词到官网提交，大约 30 分钟。业务梳理、60 页源代码、21 页操作手册、PDF 转换、官网填表，全部由 Codex 完成，我只负责回答问题和最后签名。 完整流程都整理了一下，想给自己的软件办软著的圈友可以直接照着做 👇 https://my.feishu.cn/docx/FSMPdxTT7o5nVCxS0cLcaFa1...

照着圈友的帖子开 Claude，有三处和我们实测的不一样 圈友们好，我是桔人，带团队做企业 AI 落地，平时写代码主要靠 Claude Code。 先说结论。苏格那篇【实操有效】Claude 被封怕了，教你用 iOS 原生态 3 分钟无限复活新号，免海外手机号秒开 ... ，核心路子是美区 Apple 账户、支 ... 照着圈友的帖子开 Claude，有三处和我们实测的不一样

WorkBuddy能做微信小程序了，小白怎么从想法走到上线？ 大家好，我是慕萱，AI产品经理，破局行动家、破局星火师 以前聊到做小程序，很多人的第一反应是：我又不会写代码，还是算了 现在，腾讯 WorkBuddy 已经把生成、预览、连接云服务和发布入口放进同一条流程里 听起来像是“说句话就能上线”，但我更想提醒你 ... WorkBuddy能做微信小程序了，小白怎么从想法走到上线？