组局官勋章升级了：你的高光时刻会自动弹出来 这次，我们把组局官勋章做了一次升级。 以后，当你把一场线下组局组织起来，系统会把这份行动做成一张专属勋章海报。 海报上有你的昵称、城市、完成场次和点亮日期。它不是一条冷冰冰的系统记录，而是一份可以保存、可以分享、也可以被朋友看见的高光时刻。 你可以发到群里，也可以发到朋友圈，让更多人知道：你真的把一群原本只在线上见过的人，带到了线下。 一场组局，背后是一连串具体动作 一场线下组局，看起来只是一次活动，但真正做过组局的人都知道，它背后有很多具体动作。 你要调研主题，约时间，找场地，在城市群里一次次提醒，让没见过面的人愿意走出来，在现场把气氛带起来，让大家真的聊到问题，认识彼此，产生新的连接。 这些动作很细节，也很容易被忽略。 当你完成一场组局，一句“辛苦了”还不够，我们更想让你收到一份可以被看见、可以被保存、也可以被分享的认可。 我们一直相信，线上聊很多遍，都比不上线下真正见一面。 你在线上看到一个头像，和你在线下跟这个人坐在同一张桌子前，是两种完全不同的感觉。很多合作、提醒、启发和行动，都是从一次真实见面开始的。 一场线下组局，也许只有一个下午，但它可能让一个新人找到本地同伴；让一个卡住的问题被别人点开；让一个原本只在群里潜水的人，第一次开口讲自己的项目；也让一座城市里的圈友知道：原来身边真的有人在行动。 所以，组局官做的事，比“办一场活动”价值更重——你让线下连接真正发生。 这件事值得拥有一个更鲜明、更好看的高光时刻。 勋章好看，背后的行动更值得看见 这次升级后，大家会陆续看到不同样式的组局官勋章海报。 有的属于第一次把组局办起来的人，有的属于已经持续组织多场的人，有的属于长期把线下连接往前推的人。 你只需要知道一件事：每一张被点亮的勋章，背后都有一个人真的把圈友聚到了一起。 如果你已经拿到了勋章，欢迎大大方方晒出来——这是你自己把局组起来的高光时刻，也让更多圈友看见：线下组局真的在发生，身边真的有人在行动。 如果你还没有拿到，也没关系，下一次看到本地有人发起组局，可以先去参加一场。如果你已经有一个想聊的主题、想见的一群人，也可以试着把自己的第一场组局发起来。 每一个资深组局官，也都有过自己的第一场，第一次把人约出来，第一次把现场撑起来，第一次看到大家因为你发起的组局坐在一起，那个时刻本来就值得被祝贺。 已经有圈友点亮了自己的组局官勋章 功能升级后，已经有圈友点亮并晒出了自己的组局官勋章。 如果弹窗出现时，你还没来得及保存海报，也不用担心，在手机端打开破局官网，到勋章功能里也可以找到它。 从第一场到更多场，从一个人发起到一群人线下见面，我们想让这些真实发生的连接，被更多人看见，也被好好祝贺一次。 如果你的城市还没有组局，你可以成为那个开始的人。 如果你的城市已经有组局，也欢迎你多走进线下，认识几个真实的人。 下一个被点亮的组局官勋章，也许就来自你的第一场。 #线下聚会

每个用上 claude 的人可能方法都不太一样，每个人说出来的方法可能也都是幸存者偏差。 不管怎么样，现在能用cluade 的人，他肯定是有一些方法。 我现在两个号，两个方法，但我感觉不太可复制： 第一个号，我这是一个 cluade 老号，24 年7 月份注册，iOS 充值，加干净美国住宅 IP。目前是我的主力账号。 第二个号，我在新加坡朋友那边放了一台 mac mini，全套新加坡身份买的 claude，通过 UU 远程连接上去使用。目前主要做开发。 大家可以去榜单上看看，日常持续用 claude 的人，如果有你认识的，问问他们是怎么用 claude 的，可能能找到适配你的方法。 https://scys.com/tokenrank/?board=m:claude-opus-5-...

亲测刚刚几分钟搞定了 用Gemini Spark注册Muse的详细使用方法如下👇：注册成功之后登录muse.ai，找到设置-兑换码，输入我刚刚申请成功的兑换码 4H05YV，你我都能获得 10 亿Token 快来～

探索 AI 出海一年，2000美刀的踩坑经验 大家好，我是波特。 过去一年在洋哥的带领下，和健哥、俊哥一起扎根 AI 编程出海，虽然赚的港币+美元不多，加起来也就 2000 刀，但完整的跑通了好几个产品的周期。 这篇文章把这一年的完整路径拆开讲，入口：https://my.feishu.cn/wiki/WcMNwNiXjiZ8gMkeyxgcCN0K... 为什么出海、怎么选品、怎么挖需求、怎么做站、怎么拿流量、怎么收美金、怎么定价，每一步都有可复用的方法，也有真金白银换来的教训。

确实如此，opus5.5 又好用又量大，我用了两天才用了 10% 不到。

毕业一年，我是如何通过搭建 AI 一人公司，在 FDE 赛道从 0 变现六位数的（完整踩坑复盘） 大家好，我是乔川，02 年，文科生，非技术科班出身。 毕业这一年，我从最开始连代码都不会写，到后来做 AI 操盘、工作流定制、企业数据治理，再到搭自己的 AI 一人公司，累计靠 AI 相关业务变现做到了六位数。 现在我主要 ... 毕业一年，我是如何通过搭建 AI 一人公司，在 FDE 赛道从 0 变现六位数的（完整踩坑复盘）

如何从一份9.9虚拟产品成为一人公司？复盘我赚到人生第1个100万、200万、300万……的实操和思考。 2023 年 10 月开始做一人公司，目前已经快 3 年了。 前两天我在线上做了一次分享，大家很给面，有 500 +人进群。 我分享的主题是《职场人如何从一份虚拟产品，进化成一人公司》，这就是我自己走过的路。这次分享受到了很多朋友的好评，整理成文章，先发在生财上。 为什么要做这个主题的分享？ 因为，我发现很多做虚拟产品的人，大部分是职场人，但始终会停留在赚小钱的阶段，不停的在：找品，上品，爆了/冷了，再找品… 累不累？累啊，因为你在干一件没有积累的事，每次都是0-1。 在这篇文章里，我会分享我是怎么做的，包括： 1、如何把经验整理成一个可以售卖的虚拟产品 2、虚拟产品到一人公司，你可以采取的三种路线是什么？ 3、如何从虚拟产品长出一人公司（收入线如何拓展）？ 在我看来，一人公司的第 1 块钱，你甚至要从一些看上去很 Low 的钱开始做起，做不是关键，出单也不是关键，关键要：单点击穿。 今年 7 月我的收入最新测算，已经是上班的 6 倍了，除了老业务外（老业务，这个之前有在生财做过分享：一人公司2年半，收入是上班4倍，我的赚钱复盘与经验分享 今年我在商单上有了比较稳定的收入，水上&水下接了快 10 个，主要来自我的播客《一把卷尺》，目前在小宇宙的订阅量是 20 w+，这是目前我的商单报价，3.8W。 也让我意识到，一人公司不能光赚眼前的钱，也需要布局长期的收益。虽然播客前期不赚钱，但只要坚持输出好内容，用户&品牌就会看见你。 好，话不多说，和大家分享“如何从一份9.9虚拟产品成为一人公司”。如果你也想从职场为切入点，通过做虚拟产品找到一人公司的起点，也许这篇文章会对你有所启发！ 飞书链接：https://my.feishu.cn/wiki/EH8RwZGehiNB6ik1N2dchHso...

上周发完 11 月航海选题之后，评论区大家提了很多想上的项目。 我们一直在关注那条帖子下的评论，大家提到的方向，差不多 90% 这轮选题里都有覆盖。也有几个是我们原来没想到的，也又加进了候选池。 这种筹备过程拿出来聊还是挺有意思的，我们自己选一遍，大家再来补一遍，选题空间会大很多。 这周又和亦仁过了一轮选题。聊到中间的时候，他问了一个问题：现在航海开始强调成果物了，但成果物和赚到钱之间到底是什么关系？ 这个问题把我问住了一下。 因为做出一个成果物，本身其实不代表有结果。后来亦仁分享了一个判断：成果物就是赚钱的前一步。 我理解是一个足够具体、可以真的完成的动作。比如 FDE，其实很难知道到底学到哪了。但如果变成：准备好自己的第一节课，并且真的讲出来。就具体很多。 它当然不等于赚钱，但如果第一节能讲，第二节、第三节继续往下走，这件事就开始有机会变成生意了。 爆款 AI 视频也是，听起来很大但如果最后要完成的是：拆 3 条近期高表现的视频 → 做出并发布 3 条自己的视频 → 去申请平台分成，或者至少搞清楚自己还差什么条件。 这条路就开始看得见了。所以我们这周开始干下一件事：给 11 月候选的每一条船，重新定义 21 天 的成果物到底是什么。 我已经预感到了这个阶段应该还会改很多版。 有些项目名字听起来很性感，但一拆成果物，可能会发现根本不适合做航海；也可能有些项目原来看起来一般，拆完之后反而很值得做。 接下来我准备挑几条，把我们定成果物的过程也直接发出来。 大家可以帮我们一起看看：这个东西做完，到底算不算真的往前走了一步。

周日线下实操局复盘｜真正有价值的，不是又学了几个AI工具 周日下午参加了龙哥组织的一场线下实操局。 15个人的小局，反而比很多大课更有收获。大家没有太多理论，基本都是打开电脑，直接聊自己现在在做什么、卡在哪里，然后现场拆、现场试。 这次我感触比较深的有几点。 第一，AI真正有价值的地方，不是“会不会用”，而是能不能进入自己的业务流程。 比如这次现场拆了视频号内容生产的流程：从已有内容里提炼方法，再结合自己的个人信息生成脚本，最后进入拍摄执行。以前觉得“做内容”是一件很重的事情，但当流程被拆开以后，会发现很多重复工作其实都可以交给AI。 第二，工具本身并没有那么重要，工作流才重要。 现场大家交流了豆包、飞书多维表格、知识库、公众号自动化等很多玩法。我自己最近也一直在折腾AI工作流，把每天需要看的美国政策、行业信息整理成日报，再思考怎么进一步变成公众号、视频号和客户可以直接使用的内容。 以前我的思路更多是“这个AI还能帮我做什么”，现在慢慢变成： 我每天有哪些事情在重复做？ 哪些可以标准化？ 哪些可以交给AI先完成80%，我只负责最后20%的判断？ 第三，也是这次最大的感受： 很多时候，真正拉开差距的不是认知，而是有没有真的动手。 现场有伙伴已经把想法直接做成了流程，有人做内容矩阵，有人做知识库，有人研究自动发布。大家都不一定一开始就会，但都是边做边解决问题。 AI变化太快，可能永远等不到“全部学会”的那一天。 所以接下来给自己定一个很简单的要求： 少收藏，少焦虑，多做一个能真正跑起来的小闭环。 哪怕它一开始很粗糙。 也很感谢龙哥和当天一起交流的小伙伴。 线下交流最大的价值，可能就是看到：原来别人真的已经把那些我们还停留在“想一想”的事情，做出来了。 继续实操，继续折腾。 希望下一次见面的时候，我也能带一个真正跑起来的AI案例回来分享。

《折腾半年AI系统后，我发现Skill不是终点：用一个Harness工作台解决了创作者效率失控的最大问题（附完整搭建方案）》 如果你也在用AI Agent干活，却发现Skill和规则一多，Agent就容易抓不住重点，系统也越来越难掌控，这篇文章应该能帮到你。 看完本文，你会搞明白： · 为什么Skill越来越多以后，AI系统反而更容易失控 · AI为什么正在从 Prompt/Skill时代，慢慢走向Harness工作台 · 为什么Harness工作台有可能成为企业未来的AI业务解决方案 · 怎么从一个真实任务出发，搭出第一版Harness工作台MVP 阅读完整版文章：https://ecnvpsagxr6r.feishu.cn/wiki/Xd9KwbZWCirl2l... #项目实操 #AI工具 #AI工作台

《信号站》02：AI能帮你做出游戏，什么能让玩家买单？ Hi各位，我是破局首席内容官苗苗，《信号站》第2期已为大家送达。 上一期，我们拆的是企业为什么愿意为AI落地付费。这一期，我们讨论的是：一个人借助AI做出的产品，能不能让真实用户掏钱？ 破局圈友@小灰 老师的精华帖AI游戏发布10天，我的营收突...，提供了一个值得研究的案例。 他两个月用AI工具开发并上线三款游戏。前两款反响平平，第三款《无为修仙传》卖出2500多份，净营收3369美元。 不过我们关注的，不只是收入数字，而是下面三个信号。 AI补齐制作能力，但不能替你选对方向。 小灰用Codex完成策划文案和代码，用GPT-image-2生成美术素材，用天工music生成音乐。原本需要多种专业能力配合的工作，一个人开始有机会借助AI完成。 但前两款塔防和增量放置游戏，正是他参考AI给出的优先级选择的，最终反响平平。这不能证明两个类型没市场，却提醒我们：AI的排序不等于玩家的购买意愿。 因此，选方向要同时过两道筛选：个人能不能在可控范围内做完，真实玩家有没有需求。偏文字、数值和界面交互的玩法可以作为小切口，但“容易做”不等于“容易卖”。 上架不是终点，持续维护也是产品的一部分。 小灰为游戏建了QQ群，上线后每天接收玩家反馈，按他的复盘，平均每天迭代2至3个版本。 他要筛选建议，让AI协助修问题、加内容，再反复自测、打包上线。AI接住了部分实现工作，但哪些问题值得改、改完有没有变好，仍然由他负责。 真正值得学的不是一天发几个版本，而是让玩家反馈持续进入开发。这与第一期的FDE案例一样：Demo能跑，不等于交付完成。 现金门槛看得见，时间投入也要算进去。 按“一个月做一款”的假设，小灰列出的现金预算是1446元，包括账号订阅、AI音乐会员和Steam Direct费。这是作者采用的预算口径，不是统一报价，更没包含他自己的工时。 他还建议，在开发与发售的第一个月，要能每天投入5小时以上。这是个人经验，不是行业硬标准，但已经足以打破“写几句提示词就等着收钱”的想象。 从“两横”看，系统化是把调研、开发、测试和反馈整理成可复用流程；产品化是让这些能力落到玩家买得到、用得了的作品上。能否持续经营，要把付费反馈和维护成本一起看。 纵向看，可以从“AI出海”的平台发行路径观察，但上架Steam不代表已经获得海外用户，现有材料没有玩家地区数据。 沿用第一期的五项标准，本期暂给 7分，值得验证，不是确定风口。 有付费结果和可核对的产品，但完整成本、流量来源、长期表现和复制难度，还需要继续追踪。 它更适合有开发基础的程序员、熟悉细分玩法的游戏爱好者，以及愿意补技术能力或找搭档的内容创作者。共同条件是愿意调研和长期打磨，而不是只想快速回款。小灰是程序员，不能把他的经历包装成零基础复制模板。 如果你想试，不必先做一款大游戏。可以用72小时选一个具体体验问题，做一轮可玩的核心玩法，找3到5位目标玩家测试，再根据反馈修改一次。记录玩家是否看懂、是否愿意再玩，以及你投入了多少时间和费用。 更进一步的详细拆解，见飞书完整版：https://d16rg8unadx.feishu.cn/docx/LzOtdcpaqoRHlXx... 你最熟悉哪一类游戏？如果只改善其中一个体验，你会从哪里开始？已经尝试过的圈友，也欢迎分享没跑通的部分。 #信号站

fde第一课｜如何把握 AI 时代流量红利复盘及结合自我场景思考方式 这次跟着老师学习 GEO，我越来越强烈地意识到：真正拉开人与人差距的，从来不是“听过多少新概念”，而是有没有能力把一个概念听懂、想透，再放回自己的工作里重新审视。以前我总以为，只要持续做内容、持续获得流量，结果自然会发生；但这次学习让我停下来追问：当用户获取信息的入口从搜索框转向 AI，我们过去积累的内容还有效吗？品牌为什么会被 AI 看见、信任和推荐？我们是在追逐一个短期风口，还是在提前建设未来几年真正有价值的内容资产？这些问题，我没有停留在课堂笔记里，而是结合自己的实际工作，逐层拆解、反复复盘，也不断推翻自己原来的判断。老师讲的是 GEO，但我学到的更是一种面对变化时的思考方式——不急着相信答案，而是追到答案背后的逻辑。如果你也不满足于“知道”，而是想真正看懂趋势、建立判断、找到可以落地验证的路径，我把这次学习后的深度思考、方法模型和实践框架整理在了这里：https://my.feishu.cn/docx/OYS5ddSefoNncyxi7nocsdvY...

#生财好事 开始有收入了 垂直小号

Muse 注册（进入 waitlist 的账号也可以） 刚才（20260928）找到一个可以注册 muse 的方式了，有需要的可以看一下 1.用浏览器打开Lexmount Browser - Cloud Browser Infrastructure fo...，注册登录 2.已经内置了Open Muse .ai，直接点 Run 3. 需要验证年龄，我用的国内的 visa 卡，地址美国，找个免税州的邮编就行 这里我使用的是昨天已经进入waitlist 的账号， 直接在这个浏览器登录就可以直接进去验证了 验证通过后，我在浏览器中跟 muse 对话了一句 重新回到 ios 端的 muse（昨天在 waitlist 中）就可以直接使用了 所以，可以直接用已经 waitlist 中的账号 目前 muse 主要还是看注册地，这个能保证美国就能用，不论前面是否有进入 waitlist 大家有需要的赶紧注册吧，这种云端电脑的 ip 估计后面也会被风控， 到时候可能就不能注册了，因为我早上试了另外一个云端电脑已经不行了，有人 25 号还能注册的，所以抓紧吧 这是我的邀请码：CJ5FU3

上周四WorkBuddy更新功能：不用微信开发者工具，可以直接发布上架微信小程序！ WorkBuddy 支持把本地微信小程序项目直接发布上线。与传统流程相比，最大的变化是：上传、提交审核、发布全部在 WorkBuddy 内完成，不需要打开微信开发者工具上传，也不需要登录微信公众平台后台操作。 记得先更新到最新版下！ 具体见飞书文档： https://my.feishu.cn/wiki/WLpfwlcpbiryVbkwYlpcsMeB...

折腾半年AI系统后，我发现Skill不是终点：用一个Harness工作台解决了创作者效率失控的最大问题（附完整搭建方案） 如果你也在用AI Agent干活，却发现Skill和规则一多，Agent就容易抓不住重点，系统也越来越难掌控，这篇文章应该能帮到你。 看完本文，你会搞明白： · 为什么Skill越来越多以后，AI系统反而更容易失控 · AI为什么正在从 Prompt/Skill时代，慢慢走向Harness工作台 · 为什么Harness工作台有可能成为企业未来的AI业务解决方案 · 怎么从一个真实任务出发，搭出第一版Harness工作台MVP 阅读完整版文章：https://ecnvpsagxr6r.feishu.cn/wiki/IempwLqCViOaz0... #AI实操派 #AI工具 #Harness工作台

龙哥组局“洋哥密训视频AI员工打造”复盘，我真正想带走的，不是一个工具 昨天参加龙哥在深圳组织的线下局，这场主局的主题叫《分享洋哥密训视频AI员工打造》。 单看这个名字，很容易把注意力放在“AI员工”“视频自动化”“怎么生成脚本”“怎么做封面”这些工具和操作上。现场这些内容确实都讲了，而且龙哥不是只讲概念，而是真的把资料、脚本、提词器、封面、Skill、破局CLI这些环节一段一段跑给大家看。 但我回来以后重新看录音、转写和群里 ... 龙哥组局“洋哥密训视频AI员工打造”复盘，我真正想带走的，不是一个工具

#用破局CLI跑通真实任务# 我把 273 个 Skill 翻了一遍，发现有一个位置是空的，然后用 CLI 往里补了三个 一、先说我到底干了什么 洋哥发第十六期悬赏令那天，我还没装 CLI。我是第二天一早装的——本地配置文件上的时间戳停在 06:46。 装上之后我干的第一件事，不是装 Skill，是把商城从头到尾翻一遍。 用 breakout skill catalog 一页 20 条、共 14 次请求，把 273 个 Skill 全量拉下来存成 JSON。然后我没有按官方分类看——官方分类是"写作""数据分析""自动化"这种，看不出问题。我按运营环节重新洗了一遍牌：选题选品、内容生产、视觉封面、发布、运营数据、合规质检、变现转化。 洗完的结果，第一眼我就愣住了。 二、273 个里，教"怎么写"的最多，教"怎么卖出去"的最少 按技能名判断环节（一个技能可能同时命中多类，所以下面不是加总关系）： 内容生产 69 视觉·封面 30 运营·数据 30 选题·选品 16 合规·质检 9 发布 7 变现·转化 4 273 个里，变现转化只有 4 个，占 1.5%。 这 4 个分别是：小红书创作学院变现导航、小红书跨境CRS获客系统、从 PRD 生成高转化落地页文案、学习成果行动转化。 看明白了吗——所有人都在卷"怎么把内容做出来"，几乎没人管"做出来之后怎么把它卖出去"。 我还顺手看了一眼公众号：商城里名字带「公众号」的 16 个 Skill，按官方分类 9 个落在写作；能对上运营环节的只有 3 个（账号诊断、文章搜索、采集）。发布之后怎么办，基本是空白。我本来正想做公众号，看到这个数的时候心情挺复杂——既是机会，也说明这块确实难做。 三、洋哥为什么免费——他不是在发福利，他是在搭一个大家都能添柴的池子 273 个 Skill，是多少圈友一个一个攒出来的，现在谁都能免费用。说实话，我刚装上那天是有点心虚的——这么扎实的东西白拿，总觉得不太合适。 翻完之后我大概明白了。原贴里洋哥自己写了一句：破局过去几年沉淀的内容，不只是内容了，而是可以被 AI 调用的能力库。 这句话拆开是三层： 表层：让 CLI 冷启动，让大家先把工具用起来。 中层：把这几年的内容资产，从"文章"升级成"AI 能直接调用的能力"。 深层：他真正在做的不是发东西，是把池子盘活——有人用起来、有人提反馈、有人把自己的经验也做成 Skill 放进来。273 个是种子，不是终点。那 3 颗 AI 之心成本几乎为零，与其说是奖品，不如说是给第一批愿意动手的人发的一张入场券。 想明白这一层，我再看自己这篇稿子，心态就不一样了。光写"我翻完了，用得很爽"，说白了还是白拿——人家把东西端上了桌，我光埋头吃，连句回话都没有。真要接住这份免费，总得做点啥：能指出一个空位、往里补一个，才算没白拿。这么一想，稿子的落点也就变了——不是"我一个都不缺"，而是"我发现有个位置是空的，我补上了"。 方向，就这么定了。 四、我找到的那个空位 先说清楚一件事：商城里搜"评论"，是能搜到东西的。 「小红书评论区运营助手」（写作类，下载 22）——教你怎么写评论、怎么回。 「小红书评论需求洞察」（数据分析类，下载 21）——教你从评论里挖需求、找选题。 都有用。但你看它们的落点：一个在写作位，一个在数据分析位。 而真实场景里最痛的那一刀没人管：笔记有赞藏评，就是不出单。 用户已经站在你笔记下面了，问了"怎么买""准不准"，然后没人接。生产端和流量端的 Skill 一堆，转化端空着。 这个我有实测。我卖的是小红书虚拟产品，早期笔记互动不差但转化很弱，后来在主楼评论区直接发真实截图（产品结果页、买家反馈、去敏订单），才跑通"互动→成交"的闭环。最容易踩的坑也不是话术，是用 AI 生成的图冒充真实产物——一旦被判违规限流，代价远大于那几单。 于是我把它写成了 Skill：xhs-comment-conversion（小红书评论区承接转化）。 内容不是从别处搬的，是我自己踩出来的： 先判断卡在哪一环（没人问 / 问了没接住 / 接住了没成交），三环治法完全不同，发错就是白忙； 主楼评论区直接发真实截图，不是置顶、不是私信——用户在哪问，答案就得在他眼睛正看着的地方； 三类截图按转化权重排序：产品效果 > 买家反馈 > 订单成交； 四条铁律：真实优先、网页截图最优、必须去敏、不刷屏（1–3 张）； 分场景接话术，原则是"先解决问题，再指路"； 六类违禁词护栏单独成文件，发之前必须过一遍。 写这个的时候我还干了一件事：把自己电脑里另外两个 Skill 翻出来，看看能不能一起发。 结果有一半不能发。它们的 SKILL.md 第一行都写着「来源：某某教练的直播 / 课程」——那是别人的付费内容，公开发布就是侵权。其中一个还挂着 6.7MB 的知识库，里面是逐字的直播转写稿。整理给自己用是一回事，发出去是另一回事。 所以那两个我换了处理方式：把里面的方法论抽出来重写一版，去掉人名、去掉我自己电脑的私有路径、去掉别人的原话，只留能通用的判断规则和阈值。 最后我往这个空位上一次放了三个： · 小红书评论区承接转化（转化端）：商城搜「评论」有两个，一个教写评论、一个教挖需求，没人管「把互动转成订单」 · 小红书虚拟品实战答疑（运营决策位）：数据类 Skill 多给描述，这里给的是阈值和判断（点击率多少必须改、出单掉到多少才换品） · 小红书虚拟品运营专家（执行位）：把「选题—埋词—推流」串成一条可执行路径，绑在搜索流量这条主线上 五、上架之后，商城给了我一记回响 三个包全程在命令行里交上去，网页一次没点。AI 审核几分钟一个接一个变绿，一条都没驳。现在商城里搜中文名，三个都能搜到。 传上去那一刻其实没什么感觉。真正让我停下来的是后面这件事： 三个里面，两个被系统归到了「写作」类，还有一个归到了「数据分析」。 我明明想的是运营，是变现——一个管把互动变成订单，一个给该不该换品的阈值，一个把选题、埋词、推流串成一条路。系统给回的两个标签，没有一个是运营。 我一开始有点不服，后来反应过来了：这不就是我要找的那个空位吗。第二节里那个 1.5%，说的是人的注意力都停在怎么写；现在连机器也默认你交上来的多半是写作类的东西。分类里没有运营的位置，不是漏登记，是这条路走的人太少，还没走出名字来。 上架那天晚上我以为这事就完了。第二天一早，我又把三个都改了一版。 起因是前一天看了彩霞教练那场直播，她讲一个 Skill 该有的五样东西：角色定位、核心任务、严守红线、执行步骤、输出格式和范本。我拿自己的第一版一对，前面四条都在，第五条是空的——红线我列了七八条，步骤写了四步，可别人拿过去，还是不知道最后交到他手上的是什么样子。 于是我给每个 Skill 补了输出格式，还配了一段填好的样板，让它不只是会说要做什么，而是做出来长这样。这一步机器替不了我：结构它可以照着生成，红线那几条是我踩过的坑，少写一条就多一个差评。 补完再看一遍，我才觉得这三个东西是能交给陌生人的——不是我自己会用，是谁装上都知道怎么用。 六、顺带被拦下的一篇笔记 扫描顺出来的那批开源技能里，有个发布前质检的。我拿一篇第二天本来要发的笔记让它过了一遍，挑出 5 条问题，其中 2 条是要命的： 时长低报：笔记写"3 分钟"，产品文件里实际是"约 6 分钟"。这种图文不符是要吃差评的。 合规声明缺位。 另外三条：三处时长互相打架、标签跨赛道、两处标点。 坦白说这一步严格讲不是 CLI 干的，是那个开源质检技能干的。但没有这次扫描，它就不会出现在我的电脑里。 七、洋哥那六问，我一条一条答 我干了什么：用 CLI 全量扫了商城 273 个 Skill，按运营环节重新分类，找到变现转化位只有 4 个（1.5%）的空位，然后写了三个 Skill 并用 CLI 发布上架。 商业价值：指出"大家都在做怎么写、没人做怎么卖"的结构性缺口，并把这个缺口补上了一个可用的工具。 原来要花多久：273 个 Skill 人工翻，一个按 2 分钟算，是 9 个小时往上，而且翻完你也记不住分布。实际 14 次请求，几分钟。 AI 查了读了整理了什么：14 次请求拉回 273 条全量数据，按 7 个运营环节重新归类，按平台拆出小红书 25 / 公众号 16 / 视频 12，交叉定位出空位。 是否省时间、做决策、产出内容、推进项目：省时间（9 小时→几分钟）；做决策（本来打算接着做写作类，273 个的分布一摆出来就改了主意——写作位已经挤满，转化位只占 1.5%，于是三个全押在转化端）；产出内容（三个已上架的 Skill + 这篇稿子）；推进项目（公众号线知道从哪下手）。 是否创造了之前做不到的价值：273 个全量体检，人工不可能做；更重要的是，从"翻完了"变成"补了三个"——这个转身是 CLI 给的。 八、最后我留下两样东西 一样是判断：273 个 Skill 的分布告诉我，这个生态最缺的不是更多"写作 Skill"，是把东西卖出去的那一段。 另一样是三个 Skill：xhs-comment-conversion（评论区承接转化）、xhs-virtual-product-qa（虚拟品实战答疑）、xhs-virtual-product-ops（虚拟品运营专家）。三个都已上架，不是"准备发"，是已经发出去了。 洋哥说破局 CLI「是让破局这个超级AI商业大脑成为你专属AI商业大脑的桥梁」。 我理解这句话的另一半是：桥是双向的。 只从桥上拿东西，你永远是用户；往桥上放一个东西，你才算是参与者。 273 个免费 Skill 摆在那儿，翻完不难。难的是翻完之后问自己一句——我能往里加什么。 附：文中数据来源 273 个 Skill 全量数据：breakout skill catalog 分页拉取（20 条/页 × 14 次请求），抓取时间 2026-09-25。 三个 Skill 均已上架（状态 PUBLISHED，AI 审核通过，无驳回）：（9-26 三个均已更新至 v1.1，itemId 不变）。 · 小红书评论区承接转化（xhs-comment-conversion）2026-09-25 22:38:47 上架，itemId 88603e2c… · 小红书虚拟品实战答疑（xhs-virtual-product-qa）2026-09-25 22:46:54 上架，itemId d2fb123c… · 小红书虚拟品运营专家（xhs-virtual-product-ops）2026-09-25 22:47:00 上架，itemId 6cf0e5fc… 内容来源说明：三个均为本人小红书虚拟产品实操经验的整理与重写。凡原文件中标注他人课程/直播来源的部分，均已剔除或重写为通用方法论，未搬运他人原文。 三个中两个被系统归类为「写作」，一个被归类为「数据分析」。 #用破局CLI跑通真实任务#

边打官司边做游戏，一个月，MVP上线了 你好呀，我是老朱，破局编号 13775，一个在破局里待了三年的老圈友。 我是个做了 20 年平面设计的，不会写代码。 先说为什么做这么个东西。我从 2025 年起，自己经历了一场劳动欠薪，协商、调解、仲裁、诉讼一路走到现在，还在等判决。具体过程不展开，就一句话：一开始流程不懂、 ... 边打官司边做游戏，一个月，MVP上线了

9.27 深圳线下局复盘：AI 视频工作流最小闭环，我整理成了一份小白 SOP 9 月 27 日参加了深圳线下局《AI 视频工作流实操》（组局官：AI卷王龙哥），把现场讲的整套流程整理成了一份照着做就能跑通的 SOP。 这场最核心的一句话：技能不用自己学，让 AI 学。​ 整条路就四步： 准备：装好智能体（WorkBuddy / Codex / Claude Code 都行）→ 打通破局 CLI 和飞书连接器 → 建一份人生背景文件（我现在是谁 + 我怎么走到今天） 蒸馏技能：把一篇写清楚的帖子网址丢给 AI，让它蒸馏成一个技能。就一句话，不用再补「这个技能要做什么」 出稿：用这个技能读你飞书里的材料，结合背景文件，出选题、写口播稿 开拍：稿子贴进开拍，提词器对着念，自动字幕，发布 现场最容易踩的三个坑，也一并写进去了： 没打通飞书，AI 读不到你的文档，只能瞎编 背景文件只写过去、不写现在我，AI 判断不了你 蒸技能时又描述一遍技能功能，反而会让 AI 自创一套 完整 SOP（每一步的提示词都能直接复制）： https://icnv2sbhsox5.feishu.cn/docx/HPR5d2kItozNwR... 有在跑的圈友欢迎交流。#线下聚会