从一段录音到一篇日记：我用AI留下了一位77岁料理人的故事 前两天在大阪，我见到了一位77岁的日本老奶奶。 原本只是去看一家餐厅，想了解一下有没有接手的可能。没想到聊着聊着，我们听她讲起了自己45年的料理人生。 那家店只有三十多平方米，厨房小到基本只能容下一个人。老奶奶的丈夫18年前去世了，这些年，她一直守着这间店。 现在她的膝盖要做手术，手上也没有以前有力，有时连河豚都觉得切不动，可她还是舍不得停下来。 她说，继续做料理，一方面是为了生活。疫情几年花掉了不少钱，她不想给孩子增加负担，只要自己还能做，就想继续靠自己生活。 还有一个原因让我印象很深。 她说自己是一个闲不下来的人。如果每天待在家里什么都不做，反而容易胡思乱想，也可能更容易生病。 听到这里，我突然觉得，这家小餐厅对她来说，早就不只是一个赚钱的地方了。每天准备食材、处理河豚、做料理、等客人来，这些事情已经成了她生活的一部分。 她一直站在门口看着我们 那天最让我难忘的，是我们离开时的一个画面。 我们和她拍完合照，告别离开。已经走出去很远，差不多快到两个路口时，我们无意中回头看了一眼。 没想到，她还站在餐厅门口，远远地看着我们。 看到我们回头，她又朝我们鞠了一躬。 我们继续往前走，过了一会儿再次回头，她居然还站在那里。一直到我们快看不清她了，她才慢慢转身，回到自己的小餐厅。 这个画面一直留在我脑子里。 回去以后，我觉得这件事应该认真记录下来。但真让我坐在电脑前，从头开始写一篇文章，我又不知道该从哪里写起。 后来我干脆换了一种方法。 先把当时的录音找回来 见面时，我用得到大脑的录音卡，保留了部分聊天内容。 回来以后，我先重新听了一遍录音。 录音的好处很直接，很多仅凭记忆容易漏掉的细节，都可以重新找回来。比如她做了多少年料理、丈夫去世多久、为什么不愿意退休，还有她对客人和食材的态度。 这些内容给文章搭起了一个基本的架子。 不过，录音也有一个问题。 它能留下当时说过的话，却不一定能完整留下我当时的感受。 比如看到她77岁还站在厨房里工作时，我想到了自己73岁的妈妈。 妈妈现在瘫痪在床，连翻身都需要别人帮助。同样都是七十多岁，一个还在切鱼、做饭、接待客人，一个已经无法自己行动。 那一刻，我心里其实很复杂，甚至有点感动得想哭。 这些感受，在录音里并不完整。 然后对着GPT一顿语音输入 我没有先去琢磨什么复杂的提示词，而是把自己记得的东西，对着GPT一口气讲了出来。 想到哪里就说到哪里。 我补充了为什么会去这家店、是谁介绍认识的、餐厅和厨房是什么样子，也讲了看到老奶奶时，为什么会突然想到自己的妈妈。 最后，我还特意把她站在门口目送我们的细节重新说了一遍。 语音输入很适合记录这种事情。 如果让我直接写，我可能会一边想着怎么组织段落，一边纠结应该用什么词。话还没有写出来，原来的情绪可能已经断了。 用嘴说就自然很多。先把脑子里的东西全部倒出来，再慢慢整理。 我把得到大脑里的录音内容，加上后面补充的语音，一起交给GPT，让它帮我整理成一篇完整的日记。 很快，文章的初稿就出来了。 GPT写完以后，我又重新过了一遍 有了初稿，不代表可以直接拿去发布。 我重新读了一遍，把一些重复的表达删掉，也检查了人物称呼、年龄、时间和事情经过。 文章里最重要的几个细节，我尽量保留原来的说法。我不想为了让文章看起来更漂亮，反而把真实的东西改没了。 这一步也让我发现，AI很适合帮我整理混乱的信息，但哪些地方真正打动了我，还是要由我自己判断。 比如店有多大、厨房有多小，这些是基本信息。 她在我们走远以后，还一直站在门口看着我们，这才是我真正想留下来的画面。 最后，我把文章定名为： 《本来只是去看一家店，最后却被一位77岁的老人打动了》 最后交给Codex，整理进Obsidian 文章完成以后，我又把它交给Codex，让它按照我现有的知识库结构，整理进Obsidian里的「我的生活日记」。 Codex先查看了我的Obsidian目录规则。 因为知识库已经有固定的顶层分类，它没有随便增加新的顶层目录，而是把文章放进生活日记的子分类，同时补上日期、地点、人物和主题标签。 后来我发现文章里的人物名字写错了，又让它把所有称呼统一修改。Codex检查了人物属性和整篇正文，确认没有遗漏。 一篇原本散落在录音和记忆里的故事，最后变成了一篇完整的日记，也正式进入了我的个人知识库。 也要感谢AI破局俱乐部 这次能把一段录音变成一篇完整的文章，也要感谢AI破局俱乐部。 我在俱乐部里接触到了不少AI工具和使用方法。以前有些内容听完以后，可能只是觉得自己知道了，这次算是真正拿一件身边发生的事情练了一遍。 得到大脑帮我留下现场录音，我再对着GPT补充当时的感受。文章写完以后，又让Codex把内容整理进Obsidian。 整个过程谈不上多熟练，我也是边做边调整。但最后确实做出来了，而且留下的不是一篇为了完成任务而写的文章，而是一段我自己真正想保存的经历。 这次也让我体会到，学习AI不能一直停在听课、看案例和收藏工具。 找一件自己真正想做的事情，把学到的方法用一次，哪怕只是写好一篇生活日记，收获也会比单纯知道一个新工具更多。 感谢AI破局俱乐部，让我有机会把学到的东西用在自己的生活里。这篇文章，也是我这次学以致用的一份作业。 这次最大的感受 以前出去见人、聊天，我也留下过不少录音。 很多录音保存以后，就再也没有打开。时间久了，连当时为什么感动都记不清了。 这次我走通了一个比较适合自己的记录方法： 先用得到大脑的录音卡留下现场内容，再对着GPT补充当时没有说出来的感受。GPT帮我把零散材料整理成初稿，我自己负责修改和确认，最后让Codex归档到Obsidian。 整个过程没有多复杂，也不需要先学会一大堆提示词。 先说出来，先留下来，然后再借助AI慢慢整理。 那位77岁的老奶奶，可能不会知道，我后来为她写了这样一篇日记。 但很多年以后，当我再次打开Obsidian，看到这篇文章时，我应该还会记得那个晚上。 一间三十多平方米的小餐厅，一个只能容下一个人的厨房，还有一位站在门口，目送我们走了很远很远的老人。

刚开始接触AI PPT的时候，我其实是有些手足无措的。因为比其他同学晚学了大约10天，当看到别人已经陆续接到一单、两单，甚至五单的时候，我却连一次稿都没有中过。那段时间，我心里非常焦虑，也会忍不住怀疑自己：是不是学得太慢了？是不是自己不适合做这个？ 学习大约一周后，我终于接到了自己的第一单。 但真正接到单的那一刻，我的第一反应并不是兴奋，而是忐忑。我担心自己的能力不够，担心做出来的东西客户不满意，也担心好不容易接到的第一单会因为自己没有做好而失败。 幸运的是，我遇到的第一位客户非常好沟通，整个过程也比较顺利。我并没有花费特别大的力气，就顺利完成了这一单。虽然现在回头看，这一单的难度并不算高，但它对当时的我来说意义很大。它让我第一次真正感受到，原来自己也是可以完成客户需求的，也让我慢慢建立起了一些信心。 有了第一次成功的经验后，后面的几单也逐渐顺利起来。我开始觉得自己好像已经慢慢掌握了AI PPT的制作方法，做单时也没有刚开始那么紧张了。 直到后来，我遇到了一位资深护士长客户。 这一次的需求和之前完全不同。客户涉及大量护理领域的专业知识和专业术语，而这些内容都是我以前没有接触过的。项目刚进行到大纲阶段，我就卡住了。我尝试借助AI生成大纲，但因为自己本身并不理解其中的专业知识，所以没有办法判断AI生成的内容到底是否准确、是否符合客户真正的需求。最终做出来的大纲客户并不满意。 那一刻，我才真正意识到：AI并不是万能的。 以前我会下意识地觉得，只要会使用AI，很多自己不了解的内容也可以让AI帮忙完成。但这次经历让我明白，如果自己对一个行业、一个专业领域完全不了解，那么即使AI能够生成很多内容，我也很难判断这些内容到底对不对，更无法真正站在客户的角度理解她想表达什么。 后来，我向老师请教了这件事。综合考虑之后，我意识到以自己当时的能力还无法很好地完成这类专业性很强的订单，所以最终选择把这一单转给了更合适的人。 说实话，这件事情对我的自信心打击还是比较大的。前面几单带给我的信心，在这一单之后一下子少了很多。那段时间我甚至会怀疑，自己是不是根本没有能力接单，是不是之前只是运气比较好。 但冷静下来之后，我发现这次失败反而让我学到了比顺利完成一单更多的东西。 我开始明白，会使用AI和真正具备解决问题的能力，并不是一回事。 AI可以帮助我们提高效率、整理资料、提供思路，但它不能完全代替人的理解和判断。特别是在面对医学、护理等专业性很强的内容时，如果自己连客户的需求都没有真正理解，只是一味依赖AI生成内容，那么最后做出来的东西很难真正满足客户。 同时，这次经历也让我更加清楚自己目前能力的边界。知道自己哪里不会、哪里需要继续学习，并不是一件坏事。与其什么单子都觉得自己可以接，不如学会判断自己的能力，遇到不懂的问题及时请教，同时不断补充自己的知识。 回头看这段时间，从最开始因为比别人晚学而焦虑，到第一次接单时的忐忑，再到连续完成几单后的自信，以及后来因为专业订单受挫产生的自我怀疑，我的心态其实一直在发生变化。 现在我觉得，这些经历本身就是学习的一部分。 接下来，我希望自己不只是学习“怎么用AI做PPT”，而是进一步提升自己的理解能力、信息整理能力、审美能力以及与客户沟通和拆解需求的能力。遇到陌生领域时，也会先学习和了解相关知识，而不是把所有问题都交给AI。 AI可以成为我的工具，但不能成为我的依赖。 这应该是这次学习AI PPT以来，我最大的收获。 未来我也会继续认真学习，不断复盘自己的问题，补足能力上的不足，让自己从“会使用AI完成一份PPT”，慢慢成长为真正能够理解客户需求、解决客户问题的人。

我把自我介绍做成了一首歌 「图片」 一段自我介绍，两首风格不同的歌，一遍成。 AI音乐这事，试了才知道门槛有多低。 「图片」 你好，我是笃行者，一名AI思维教练。 今天来聊一聊，怎么用AI音乐平台，把自己的自我介绍变成一首歌。 第一步：到 Happy Shrimp 注册 做歌之前，先说平台。这次用的是 Happy Shrimp（happyshrimp.cn），一个国产AI音乐创作平 ... 我把自我介绍做成了一首歌

从不敢接单到连续中单：我的AI PPT实战复盘 上面是这次AI PPT实战的成绩，一共中单7个订单，金额全部结算下来有500元左右。 下面开始分享我的AI PPT实战复盘 我是2024年4月加入破局的，到现在已经两年多了，算是一名“老会员”。 但说起来有点惭愧，这两年我一直都是一个默默潜水的人，几乎没有发过帖子。 ... 从不敢接单到连续中单：我的AI PPT实战复盘

记录下微信贴图号小爆 做贴图号一个月了。 之前一直都是一两百，最多一千浏览量。 实在失去信心，就改成每周末批量作图，每天随便发发。 没想到周末突然开始来流量。 以前发的贴图一个接一个突破1w+， 没想到最爆的竟然是上个月发的。 果然还是要坚持出摊。 继续爆爆爆！ 离赚回门票费又近了一步

📜 腾讯 WorkBuddy 效率智能体 OPC 从业者认证：1 天拿证，实战 98 分 --- 昨天起心动念想考个证，今天证书已经到手了——全程 1 天，真正备考只花了 2-3 小时，实战考试 98 分（满分 100，70 分过）。 简单说下这个证：腾讯云官方推出的「WorkBuddy 效率智能体 OPC 从业者认证」，考的是怎么用 WorkBuddy 这个 AI 智能体工作台干职场活——建任务、装技能、配连接器、搭自动化、用专家团。线上机考 60 题（单选 40 + 多选 20），90 分钟，现在报名 5.5 折 ¥330，无门槛，个人实名就能报。证书官方电子版、唯一编号、可在线核验，有效期 2 年。 备考过程分享下：官方有个 6 小时的免费课程，我没看——直接浓缩知识点 + 模拟自测。考前模拟卷 96.5 分，实战 98，分数高度一致，说明这条路完全走得通。关键就四步：过一遍浓缩知识点（1 小时）→ 做一套 60 题模拟卷（40 分钟）→ 回看错题解析（半小时）→ 报名上考场。 我把全套资料整理成了飞书文档，需要的自取👇 📄 文档内容： - 认证全景图：考试规则、计分、报名入口一次说清 - 2-3 小时备考路线：四步闭环，照做就行 - 核心知识点精华：11 个模块浓缩，替代 6 小时课程，⭐ 标注高频考点 - 60 题模拟卷：单选 40 + 多选 20，每题带答案和解析，限时自测 - 踩坑经验：多选题规则、绝对化陷阱、场景题思维 📄 飞书文档：https://my.feishu.cn/docx/EWW5d354qoHpZQxjr7RcFTbL... 考这个证不是为了挂个名，是真能提升日常工作效率——自动化日报、资料库取用存、专家团跑跨领域项目，都是实打实能落地的能力。备考过程中我顺手把 WorkBuddy 的功能摸了个遍，感觉值回票价。 想考的小伙伴冲就完了 😄

第一篇公众号 2 天破 7 万阅读，原来发现方法才是最重要 大家好，我是土土。我做了二十年人力资源工作，前不久辞职在家。 这二十年人力资源，我先后服务于鞋服、医疗、医药连锁以及后来的多元化公司，从民企到国企。去年，我离开了那份干了多年的国企工作。 也是去年底加入破局，开始做公众号，这篇复盘帖，我分析了这半年多我做对了什么和踩过的坑。 起号半年，单篇阅读一直在个位数到几十，冷启动几乎零反馈。直到进了训练营，第一次把方法用对，一篇对标爆款标题改写的内容，2天阅读冲到7.5万+，涨粉约30个。 这中间我做对了三件事。第一，训练营给了一套IP打造方法，先明确你是谁、对谁说、说什么，再围绕核心标签持续产出。第二，找到了选题的第一性原理，爆过的内容还会再爆，尤其是低粉高爆，拿着手册去对标找账号。第三，用AI辅助写但保留活人感。 但我也踩了坑。7.5万阅读只换来30个粉，转化率约0.04%。标题把门撞开了，我却没给读者留下的理由，文末没放关注引导，没设自动回复，评论区没互动。公域流量是借来的，看了就走。 详细内容，请大家移步飞书：https://my.feishu.cn/docx/MEIXdoWqNoNkQTxYxw6crHE0...

你可能不需要多 Agent：一个 AI 拉进不同群，就是 N 个专业员工 刷到《AI 员工工作台》《内容工厂》的时候， 我也焦虑过：别人都养着十几个 Agent 员工了，我就一个 AI，是不是落后了？ 三个月前我做了个反着来的决定： 不开第二个 Agent，把同一个 AI 拉进六个群 —— 生财调研、销售、写作、心力、知识库、微信查询，每个群配不同的技能和提示词。 跑下来发现：绝大多数人根本不需要多 Agent。你缺的从来不是 "多个 AI"，是上下文不污染 —— 而群，就是现成的隔离容器。 这篇我把我 3 个月的完整配置、Token 账、并行方案， 还有 10 分钟照抄就能用的配置步骤，全写进文档了， 点开就能看： https://my.feishu.cn/docx/HhFAdCcyjoKOLtxWELactlKX...

从自己组局，到鼓励更多圈友站出来：我用 2 个真实案例总结了 5 个支持动作 大家好，我是莫掌柜，生财 6 年老圈友。做过 6 年猎头、11 年互联网大厂核心岗位，曾任 HRVP 和商学院负责人；现在专注企业 AI 服务，也持续在北京发起 AI 实操局。过去的工作里，我长期在做识人、组织搭建和讲师培养，这篇文章想分享的，正是我怎样把“发现人、支持人”的经验带进生财组局。 最近一段时间，我一边响应生财的号召，自己积极组局；一边也在尝试做 ... 从自己组局，到鼓励更多圈友站出来：我用 2 个真实案例总结了 5 个支持动作

#会员日 8 月会员日：3000 个生财 MCP 内测名额开放 想必一些消息灵通的圈友已经有所耳闻，我们这两周开放了第一波生财 MCP 的内测。虽然只开了两个群，但依旧有很多圈友把生财的 MCP 用出了新玩法，令人惊喜。 那么，生财 MCP 能干什么呢？ 简单来说，接入生财 MCP 之后，Claude、Codex、WorkBuddy、OpenClaw、Hermes 等 AI 工具，就可以直接调用你账号权限内的生财内容（点击查看详细介绍：生财 MCP 上手指南） 精华帖、项目库、风向标、航海手册……过去需要自己打开生财逐篇查找、阅读和整理的内容，现在可以交给 AI 去完成。 它带来的变化不只是“搜索更方便”。 更重要的是，生财沉淀下来的项目经验和实战内容，可以开始进入每个人自己的 AI 工作流：有人拿它做项目判断，有人用它追踪信息，也有人让它陪着自己推进项目。 内测期间，一些圈友已经跑通了不少有意思的玩法。选几个分享给大家，提供一些思路。 1/ 让重要信息主动找上门 @毅德 让 Agent 每天自动查看生财的新帖和精华帖，只保留与自己业务相关的内容，过滤掉重复和无关信息，最后整理成一份带原文链接的每日简报。 原本需要自己每天刷社区、担心错过重要内容，现在变成了每天直接收到一份筛选好的生财情报。 2/ 先判断项目，再决定要不要开始 @刘三金 没有直接问“最近有什么好项目”，而是把自己的资金、时间、技能和现有资源告诉 AI，再让它结合生财项目库、精华帖和真实案例，评估一个具体项目是否适合自己。 AI 会从启动成本、前置条件、能力缺口、潜在风险等方面展开分析，最后给出更明确的判断：现在适合做、不适合做，还是需要补齐条件后再开始。 3/ 让航海手册变成随时可以交流的教练 更牛的是，@刘斌 把航海手册、个人笔记和当前进度交给 AI。AI 会根据已经完成的内容，梳理下一步要做什么；遇到问题时，再回到手册、航海问答和其他船员的作业中寻找参考。 原本需要自己反复翻阅的资料，现在变成了一个能够结合个人进度、随时帮你查资料和理清下一步的项目陪练。 以上只是内测圈友已经跑通的一部分玩法。 同一套生财 MCP，接入不同的业务、经历和工作方式，还可能产生完全不同的用法。这次开放内测，也想看看大家会把它用到哪些真实场景中。 如何获得内测资格？ 在评论区留言回复 【生财 MCP】，前 3000 名即可获得内测名额啦～ 我们将每天筛选符合条件的圈友，并依次邀请进入生财 MCP 内测群，满 3000 人即止。入群后会有技术同事统一为大家开通内测权限，同步具体的接入方式，使用过程中遇到问题，也可以在内测群里反馈。 期待大家把生财 MCP 接入自己的 AI 和工作流，跑出更多真实、有价值的玩法！🎉🎉🎉 #会员日 #官方活动

昨天在惠州参加了 Obsidian+codex“第二大脑”线下聚会，首先要感谢@朝暮拾花 教练的精心筹备。 原本我已报名本期航海，恰好朝暮老师还是我所在小组的答疑教练。所以带着实操的问题在线下参加实战更加具体，且线下氛围竟比预想中好太多 朝暮老师在活动前就逐一询问了我们的进度，并据此调整分享内容；分享过程中，他又根据大家的状态灵活调整下，真正做到让每位参与者都学有所获。活动细节安排合理，氛围很不错，每个人都全情投入，互帮互助。👍👍👍 果然，线上聊得再好，也不如线下一见。惠州这边的线下交流氛围非常浓厚，感谢每一位朋友热情、无私的分享与帮助。 另外，教练在活动中贴心让每个人领取了不同角色——有人记录，有人摄影，大家轮流分享交流，互动体验很好。参加完这次活动，我对整个组局流程有了更深的体会，而且大家都鼓励多多组织、多多交流，没组过局的人甚至还领了“KPI”。所以，接下来也会有我的组局哈哈哈 P.S. 我问朝暮，为什么他发出来的豆包生成的图更好看，提示词是什么？——如图如图，原来如此hhhha。

生财有术 FDE 招聘 今天发一条招聘消息。 我想找一批新的伙伴，加入生财团队，和我们一起做接下来几年的事。 但这次招聘，和生财以往的每一次都不太一样——我们不招传统岗位。这次开放的所有位置，都叫同一个名字：FDE。 先说什么是 FDE FDE 是我们对一类人的称呼：既懂 AI，也懂业务，能进入真实的业务场景，亲手把 AI 用出结果的人。 一个 FDE 的工作方式是这样的： - 进入一个陌生、甚至还有些模糊的业务，越过表面的需求，找到真正需要解决的问题； - 亲手把方案做出来，而不是等着被安排一项标准任务； - 推动它被真实使用——上线不算完成，有人用、产生结果才算； - 对最终的业务结果负责，并把做成的东西沉淀下来，让后面的人站在你的肩膀上。 你可能发现了，这四条里没有一条是关于"岗位"的。因为我越来越确定一件事：AI 时代，岗位的边界正在消失，但能拿到结果的人，正在变得前所未有地重要。 为什么是现在 过去这一年，我一直在推动生财做 AI 原生改造——把生财用 AI 重新做一遍。不是给原来的工作加几个 AI 工具，而是让 AI 真正进入内容、增长、销售、运营和用户交付，独立承担完整的工作，拿到真实结果。 做到今天，有些变化已经真实发生了：有的岗位工作，已经完全由 Agent 接管；AI 员工进了业务群，和同事一起接需求、干活、交付；从想法到产品上线，周期从「周」变成了「天」，最快的一次只用了几个小时；新同学入职当天，就能开始接真实需求。 这个过程让我看清了一件事：这个时代真正稀缺的，是既懂 AI 又懂业务的人，和一个个场景里被验证过的 AI 打法。 这两样东西，教室里教不出来，只能从真实的实践里长出来。 而生财，恰好可能是全国「用 AI 赚到钱的人」密度最高的地方——数万会员里聚集着各行业最早把 AI 用出真实结果的实战者，单期数千人的 AI 实战训练营跑了多年，许多从没写过一行代码的圈友，靠 AI 做出了自己的产品、拿到了真实的收入。 所以我们决定，把培养 FDE 这件事，当成生财接下来最重要的事情之一来做。 我真正想说的是：AI 时代，所有人都可以成为 FDE。生财想做那个让这件事发生的地方。 三种人，我都想找 你不需要两样都强，一端很强就够了： - 如果你在某个场景很强——电商、内容、短视频、私域、个人 IP……有可查的经验和成果，哪怕 AI 零基础：来，我教你 AI。 - 如果你特别会用 AI——持续重度使用 AI 编程和 Agent 工具，做过真实可运行的东西，哪怕没做过业务：来，我给你业务和场景磨练。 - 如果你两端都很强——只是还缺一个把能力放大的机会：来，生财有真实的业务、数万会员的场景和十年攒下的信任，给你舞台。 为什么我敢说「我教你」？因为我自己就是生财最大的 FDE：我做业务判断，也亲手写代码—— 我自己在一线开发迭代产品，重构工作流。懂业务的人，我教他 AI；懂 AI 的人，我给他业务场景。这两类人在生财汇合，互相补上另一半，最终都成为既懂 AI 又懂业务的人。 而且你不是孤军上路。公司已经有一支 Agent 工程师团队，和一批把 AI 用得非常好的同事——你是加入一支已经在路上的队伍，和他们一起成为第一批 FDE。 这次开放十个方向 教育培训｜电商｜个人 IP｜内容获客｜短视频直播｜私域销售｜组织提效｜AI 产品｜AI 基建｜AI 设计 方向不设固定人数——我更在意人对不对，方向可以随你的优势调整。 每个方向的具体职责、要求，我请团队整理在这份文档里，可以点开细看： 👉 加入生财，成为 FDE https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/docx/W83CdWanWo... 很多团队在缩减，为什么我们还要招人 最近，很多团队都在缩减。生财也在把越来越多的执行工作交给 Agent。按这个逻辑，生财是不是应该少招人、甚至不招人了？ 我的判断是，人还是要招，只是招人的目的和标准都变了。 AI 会让一支优秀的团队变得更小，但也会让优秀的人变得前所未有地重要。 这次招人，我希望继续提高生财团队的人才密度——找到那些能判断、能创造、也能对结果负责的人，和一群优秀的人在一起，把事情做好。 最后 如果你想来，投递时告诉我三件事：你选的方向；你的入口（懂业务 / 会 AI / 两端都会）；你做过最硬的一件事。 可以全职加入，也可以先从一个项目开始。彼此匹配，再做更大的事。 如果你身边有朋友合适，也欢迎把这条消息转给他。 我在杭州等你。

我是一名在职上班族，平时白天要处理本职工作，只能挤下班碎片时间泡在 AI‑PPT 训练营。这一个月下来，前后一共接下5 单，整体的中单率在营内算是比较靠前。 回看整个过程，我并不是天赋型选手，也没有上来就拿到什么 “通关秘籍”。 和 Robin、Fred 他们一样，我也是从最朴素的手搓开始，每做完一单就复盘一遍，遇到卡点就想办法拆解攻破，一步一步迭代工具打法。 从最开始完全手动制作，到尝试各类 AI 生图方案，再到自己在 Codex 里面挖掘出 Adobe PS 技能，折腾出一套专属的可编辑生成流程。 对上班族副业来说，最难的不是学会某个工具，而是怎么平衡工作、精力、接单交付三者之间的关系，这也是我整个训练营期间一直在思考的事。详细内容移步飞书链接查看：https://my.feishu.cn/wiki/YX8pwRzR8ipvODkaPAcccUFB...

踩了两个大坑 写这篇文章的时候，我正坐在首尔的一家酒店休息室里。 休息室里四下无人，又是在异国他乡。如果是古代人，大概率是要作诗一首。 作诗，咱没有那个水平，但写篇文章，不是什么难事。 前几天我临时开了一场直播，没有预约，没有彩排，也没有主题，就是纯闲聊。 结束以后收到很多反馈，其中最多的一句话是：“狗哥，感觉 ... 踩了两个大坑

0817生财惠州第二大脑搭建#线下聚会 ，一次大脑炸裂的干货聚会 感谢@朝暮拾花 的精心准备的组局，为了给大家更好的体验，朝暮凌晨3点才做完PPT。在组局前，朝暮不仅问了大家的进度，还让大家预习；在开局的过程中，朝暮还给每个人安排一个角色，记录官/摄影师/…，让每个人都参与其中；在讲解的过程中，理论+实践，每个步骤都有提问互动环节。不仅在这次聚会中学到了内容，也学到了怎样高效的组一场高质量的学习交流群。还有感谢参与的盆友@ken @Tao @Jacky @倪倪～ @黄橙橙 @大俊学习 @茂哥 @若谷 给予的帮助～

热词游戏站第1刀收益已经达成✅ 7/31开始找词 8/2第一个站上线 之后陆续研究上站流程，并不知道原来上线后可以立马接广告的，我以为要等流量起来才能接 8/14第一个站开始接入广告 8/16 9个站都接入广告 8/17 第10个站也开始接了广告 第1美金已经赚到✅ 接下来就是朝着100刀努力啦 已经跑了10个 生财朋友圈 项目实操 web出海 热词游戏站 航海好事 ... 热词游戏站第1刀收益已经达成✅

2步搭建一个视频号下载工具，教你快速搭建下载工具的保姆教程 就在昨天，我发现自己一直使用的视频号数据的抓包接口，挂了。导致我的视频号知识库对标文案入库时，不能自动获取互动数据，也不能自动化下载视频了。 于是，研究了一下Github的开源库，发现部署一套自己的工具，是可行的，而且不难。 很多圈友应该和我遇到了同样的问题，所以想把我的经验和思考，分享给你。 https://my.feishu.cn/docx/RSDhdz6dZoKri8xAGpncaLR5...

AI入门扫盲篇，新手小白避坑指南，普通人如何使用AI产品（codex新手入门必备） 不是程序员、不会编程，7月参加codex训练营，之前连豆包都没用会的纯纯小白；扛着一台2017年买的4G内存win10老爷车电脑，没有网络环境、只能使用一个英文版（还功能不全）codex、然后教练上课讲的是中文版甚至还是MAC版的系统版本 ... AI入门扫盲篇，新手小白避坑指南，普通人如何使用AI产品（codex新手入门必备）

内容0 播放、限流原因? 如果只是单账号试水：普通 VP？/机场能先用起来，但一旦遇到 0 播放、限流、账号异常，大概率就是 IP 问题。 如果是认真做、或多账号矩阵：建议上静态住宅 IP + 指纹浏览器环境隔离。这是圈友解决 0 播放验证过的方案。 一、为什么 IP 这么重要？ 不良 IP 会直接导致 0 播放：keep 分享过，换了几个账号、发了实拍都是 0 播，换成 Miya 静态住宅 IP + 比特浏览器环境后，下午发的视频晚上就有 600+ 播放。 YouTube 对 IP/设备/浏览器指纹关联很敏感：同 IP、同设备登录多个频道，容易被风控或限流。 矩阵必须 IP 隔离：一个账号对应一个独立环境 + 一个独立 IP，不能混用。 二、推荐的静态住宅 IP 方案 具体：https://my.feishu.cn/wiki/XVn4wVOsFiV5qXkRMAIcUXVo...

我用 AI 赚了 7000 多后才明白：最该放大的不是工具，而是自己（附四问判断法） 大家好，我是 Today。 我是一名医疗行业从业者，也是一名盖洛普 Gallup 优势教练在路上的实践者。 除了日常工作之外，过去一年，我一直在破局学习 AI，也尝试过 AI 代写、医疗 PPT 接单、公众号相关交付、优势教练对话等不 ... 我用 AI 赚了 7000 多后才明白：最该放大的不是工具，而是自己（附四问判断法）