CPS记录对标方法（小白新手向 | 用免费豆包提示词+飞书多维表格） 前提： 1、刚开始项目想手动刷对标不想且不适合直接AI自动化。 2、AI能力也没那么强，耗时太多的话投入产出比自己觉得不值。 3、不想付费调用api啥的。 综上，想了一个目前全程免费、手机操作、下载个豆包小白就能做，且可以手动刷对标锻炼体感的方式。 废话不多说，看飞书把。https://my.feishu.cn/wiki/Kbd0wGRWEiLSD3kEr4HcFYvg... 祝大家健康快乐赚大钱！

#线下聚会 ：听懂是幻觉，跑通才是结果 --AI卷王龙哥线下活动复盘 收藏几百 G 教程、课也买了一堆，真正落地跑出来的没几个 —— 这场龙哥的「AI 数字员工 + 超级大脑」专场，直接把 "听懂≠会" 拍我脸上了。 现场两个多小时，我不光听懂了，还亲手搭出了日报数字员工、选题拆解机器人，以及我的 "第二大脑" 数字分身；龙哥还演示了怎么把一本 30 块的书，蒸馏成价值 3000 块的专家智能体。FDE 落地四步、知识蒸馏、还有两句刻进脑子里的话，都整理在下面这篇复盘里了 #线下聚会 https://my.feishu.cn/wiki/D3h2wSANtiX5bGkQfYlcte3M...

我想新开一个我自己的公众号，专门讲 AI 学习和使用的，面向企业家、中小企业老板、高管、操盘手、OPC、自由职业、超级个体等，大家觉得我这个公众号起个什么名字好？我想的头疼了，AI 给我的也不太满意，麻烦大家帮我想想，被采纳的我发红包感谢。

AI代充，今天绝对是意外的一天 本来想着突破400已经不错了，结果晚上回来看，突破500了！

【FDE系列13】FDE Ontology 本体层：应该怎么沉淀？ 最近在持续整理企业 AI 落地和 FDE 实战中的一些经验，这是第 13 篇。 项目做完以后，经验不能只停在“写几个 Skill”。更重要的是，先判断它到底是跨行业通用能力、行业共性，还是某一家企业的特殊做法。 把单个客户的特例直接封进通用 Skil ... 【FDE系列13】FDE Ontology 本体层：应该怎么沉淀？

程序员创业快一年：做出产品不等于拥有生意 大家好，我是孟健。 坐下来动笔写这篇复盘时，我离开大厂全职创业已经快一年了。心里最先浮上来的不是做成了什么，而是这一路上自己的认识发生了多大变化——做技术时我们习惯盯紧代码产出与系统实现，但做生意必须首先面对真实用户与经营结果。 我来自新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州乌恰县的农村，小时候住的是土房子，地震之后才重建。2000年，我第一次在一台Windows 95笔记本上看到搜狐首页，后来考上了西安交通大学。 程序员创业快一年：做出产品不等于拥有生意

微博+网盘拉新的玩法~跑通你的第一块钱 第二次写帖子啦，希望这篇教程可以帮到你 字数不多，操作简单，会发微博就可以跑通第一笔收益 https://pcncvg31k2cg.feishu.cn/wiki/H1Q2wVhc3i1ar8...

不会写代码的我，靠和 AI 沟通做了一个自己的工作台 前段时间大家都在晒工作台，我一直觉得这东西又不能帮我干活，做它有什么用。直到看见我老公自己做了一个，我问他怎么弄的，他说你也可以啊，直接跟 AI 说，让它给你做个 APP 就行。我一想也对，我不会，可我的 AI 应该会。 于是我跟 AI 聊了一个月，边用边改，做出了现在每天都离不开的私人工作台。 我是卢文华，在天津做财税，干了 13 年，注会加税务师，不懂代码，纯靠跟 AI 沟通一点点把它磨出来。 这篇我把这些功能是怎么一句一句聊出来的，原原本本写下来：AI 助手常驻每个界面、记忆在 Claude 和 GPT 之间打通、快捷键全局速记、多会话不用排队、后台处理、一个对话中途换模型、Word 和 MD 直接在工作台打开、待办自动流转，也包括我踩过的坑，和它逼我养成的几条沟通规矩。 真正好用的工作台，长的从来不是别人的样子，是你自己烦恼的样子。完整内容（含全部截图）在这里 👇，请移步飞书查看 https://cama0kbmqc.feishu.cn/docx/EbOzdqwznohWLQx7...

【AI PPT行动营预习】Day 2 Day 2 完成，第一份 AI 大纲到手」✅ 今日行动 首先按照行动手册里的提问公式在豆包、kimi上进行提问并分别生成 Markdown 大纲，对照两者产出markdown的侧重点与不同；再继续对话，例如是更适用于展现科研性还是日常通俗性，更适合做宣教报告还是更适合患者学习 ... 【AI PPT行动营预习】Day 2

太开心了，为老赵！ 老赵之前是房地产总监，曾经意气风发、挥斥方裘。 后来失业了，加入破局，副业稳定过万。 现在！ 年纪快50岁的他，在破局学习后居然找到了高科技工作。 我想，这就是破局的最大意义了吧。

深度实测：OpenAI 最新 GPT Image 2.5 三向测评，普通人用哪款最省钱、最能打？ 各位生财有道的圈友大家好，我是 Jacob。 最近 OpenAI 把图像 API 家族切分得更有意思了：新出的 GPT Image 2.5 并没有直接替代老将，而是分成了主打日常极速生成的 Flare 和主打编辑精度的 S ... 深度实测：OpenAI 最新 GPT Image 2.5 三向测评，普通人用哪款最省钱、最能打？

WorkBuddy 终于打通了手机和电脑，远程控制夯爆了(先赞后看养成习惯 ) 大家好，我是Jackson，主业AI产品经理。破局行动家、星火师。全网30w粉丝，专注AI工具测评。 以前下班后最怕的就是领导突然来了一句：要XX材料，现在就要 可是我已经在回家的路上了，甚至都已经在到家了 纵使心中一万个不情愿，可还是要给领导解决问题，不然让领导不高兴了，最后自己大概率会吃很多亏 所以遇到这种情况，要么屁颠屁颠跑回去公司给领导发文件，要么是明天周末还要特意回去给公司领导发 我相信每一个打工人都不想干这个事...... https://my.feishu.cn/docx/GPbydGT5AozXtSxaxfkcB6ff...

我把这些年做线上课程和训练营的方法，整理成了一份33页的课程交付SOP。 我在职场最后一份工作的主业是课程产品经理，再加上我从2019年开始做知识付费，在线上课程设计和训练营设计上积累了一些惊经验、最近干了件大事，把我“如何把自己的经验产品化”的经验整理成：《课程制作SOP：从知识讲授到结果交付》。 如果你： 1、想自己做知识付费，但不懂得如何设计课程和训练营 2、想把自己的经验萃取成课程，但不知道如何着手 3、你自己的主业或副业设计课程开发，但在市面上找不到合适的学习资料 可以参考我这份文档。 我一直觉得，很多人做课最大的误区，是想着：“我有什么可以讲？”但真正好的课程，考虑的是：“学员最后能做出什么？” 所以这份手册从最底层就换了一套思路：课程不是知识的产品化，而是问题的产品化；学员需要的也不是更多信息，而是一条真正能走下去的路径。 这份文档我把一门课怎么设计、一次直播怎么讲、一个训练营怎么交付、作业怎么布置、反馈怎么做、结束后怎么复盘，全部拆开了。 尤其是我自己长期在用的 「训练营7步交付法」：必要性 → 卡点 → 逻辑 → 案例 → 实操 → 作业 → 反馈，基本可以直接拿去，直接复用到你自己的课程上。 文档里面还有大量可以直接抄走用的模板和清单，不是看完觉得“有道理”，而是你明天要做一场分享、做一门课、开一个训练营，就可以打开它照着做。 现在开放给生财的圈友们，也期待着大家的反馈，飞书链接： https://my.feishu.cn/wiki/FlLHwiLwiiwGEukXj1tcQUrb...

一条AI带货视频卖出1596单：内含如何制作批量AI带货视频skill详细步骤 这篇想分享一下，我怎么把产品图、对标视频、AI 生图、视频生成和后期剪辑，整理成了一套可以反复使用的带货视频工作流。 并且通过一条AI短视频卖出1596单 如果你手里有产品，想用 AI 做视频，但经常卡在产品变形、镜头没内容、配音语种不对，或者做完一条，下次还得重新跟 AI 解释一遍，这篇应该能帮你少走一些弯路。 我会把实际做出来的东西、踩过的坑、具体操作和迁移方法一起写出来。内含详细步骤提示词，可以换成自己的产品资料开始试。 先交代一下分工：我用 Codex 整理资料、写方案和提示词，并调用codex工具生成图片、泰语音频；视频片段通过图生视频平台Google Flow生成，最后在剪映里处理字幕、声音和节奏。最后封装成可复用的skill 内容比较干，也比较长。如果你耐心看完，并且跟着流程实操，相信你会得到一份非常满意的作品。 以下是飞书好读版：https://my.feishu.cn/docx/Zu6CdebOOo8XBQxwToMc8FUi... 如果大家对这个系列感兴趣，也可以留言告诉我。我会多多在生财分享我后面的阶段性成果。

新人刚加入破局看了水月分享的CLI的讲解和应用，和workBuddy赋能我的第一个skill 从「提问工具」到「好搭档」：一个上午，把经验变成了工作流 今天看了水月老师分享的 CLI 实战精华帖，照着里面的提示词试了一遍：下载 CLI、接入 WorkBuddy，用一问一答的方式忙了 ... 新人刚加入破局看了水月分享的CLI的讲解和应用，和workBuddy赋能我的第一个skill

本周线下组局来了，挑一场去线下见面 这周想线下见圈友的，可以先看这条。 9 月 17 日（周四）至 9 月 20 日（周日），目前全国 11 个城市共有 22 场线下组局。 本周场次最多的是武汉。 武汉 5 场，深圳 4 场，北京 3 场。 广州和杭州各 2 场，苏州、西安、潍坊、郑州、佛山、上海各 1 场。 你可以按自己的兴趣来挑： 1、想把 AI 工具用进工作里，可以看 WorkBuddy、豆包 + 多维表格、个人知识库、Codex 视频工厂、OPC 一人公司这类组局。 2、想聊内容、获客和商业变现，可以看 GEO 营销、视频号变现、AI 短视频带货、IP 打造、私域增长、直播爆单、全域带货和副业这类组局。 3、想找同城圈友面对面交流，可以看 FDE、新人组局、AI 时代个人生态位、圈友合作交流这类组局。 这周武汉的短视频带货主题比较集中，想聊这个方向的圈友，可以优先看华中地区海报。 找活动时，先看周排行榜，再看区域海报，区域海报按华北、华东、华中、华南、西北排好。 你的城市有组局，就按日期挑一场，扫海报二维码报名；你的城市这周还没有组局，也可以发起一场小聚。 不用等一个很大的主题，一个正在做的问题，几位同城圈友，一次当面交流，就可以是一场组局。 对参加的人来说，多一场线下组局，就多一个把线上认识变成真实连接的机会。 对组局官来说，每多发起一场，就多帮同城圈友打开一个线下见面的入口。 后续组局发起ing，最新活动信息关注城市群或官网（AI破局俱乐部） #线下聚会

破局币上线｜这一次，把你喜欢的内容投出来！ Hi各位， 我是破局首席内容官苗苗。 今天来跟大家分享一个新鲜事， 破局币，正式上线啦！ 🪙🪙🪙 讲功能之前，先跟大家聊聊，为什么会有破局币。 一直以来，破局的精华帖，都是由破局官方的精华评审员评出来的。 但我就在想，破局有6万会员，大家每天在这里看内容、学方法、做项目。哪些经验帮自己少踩了坑，哪些方法真的用出了结果，读过、试过的人，都有自己的体会。 那这6万会员，是不是也应该有权利告诉大家：“我觉得这篇内容很好，值得上精华！” 比如，一篇帖子帮你跑通了卡了很久的工作流，一次接单复盘刚好解答了你的困惑。看完之后，除了点个赞、留句话，你可能还想说：这篇真的有用，我想推荐给更多人！ 我们想让这份推荐，有一个更直接的表达方式。所以就有了破局币。 简单来说，破局币，就是你给好内容投出的那一份认可。 这篇分享帮到了你，这个方法值得继续讨论，这段经验想让更多圈友看见，都可以投个币，支持一下。 你的投币和反馈，会成为内容进入精华评审池的重要参考。 评审员在评审时，也能看到来自大家的真实认可和使用反馈。 对认真分享的作者来说，也能更清楚地知道：原来我写下的这些经验，真的有人在用，还有人愿意为它投上一币。下一次再分享，就又多了一点动力。 说破局币好玩且有用，应该不过分哈？ 不过说到这里，大家应该最关心的是：币从哪儿来？ 其实破局币的获取方式相当简单，日常来破局官网:AI破局俱乐部 看内容、参与交流，就能攒起来👇 新用户第一次登录，可以获得10枚破局币。 其他成员每天首次登录，可以获得5枚破局币。 每点赞1篇内容，可以获得1枚破局币（上限为5次）。 发表1条有效评论，获得2枚破局币（上限为2次）。 完成当天全部任务，再奖励1枚破局币。 攒到的币，就可以投给你真正认可的内容了。 点赞给喜欢的分享，评论聊真实的感受。哪里帮到了你，哪里想继续请教，都可以具体说说。顺手参与一下交流，还能把币领了。内容就应该这样让大家玩起来。 好啦，破局币已经准备好了，就等大家来用！ 如果看到让你忍不住感叹“这篇有用”的内容，记得点个赞、留句话，再投个币，让作者知道你收到了这份帮助。 你的第一枚破局币，想投给哪篇内容？评论区蹲蹲，跟着大家挖挖宝哈哈。👀 #官方活动

只用四句对话，把醒狮老师的表情包提示词，变成我的可复制的Skill！ WorkBuddy实例：从提示词到Skill-实战教程 一次 WorkBuddy 改造实录。以「真人照片 → 卡通角色 → 批量表情包」为例，完整记录用 WorkBuddy 把醒狮老师的一段母提示词，改造成一个能跑、能校验、能自己长大的 Ski yangclaw ... 只用四句对话，把醒狮老师的表情包提示词，变成我的可复制的Skill！

Latent Space 9 月 12 日发了篇长文，叫 The Rise of the Forward Deployed Engineer，作者 Vinoo Ganesh，Kepler 的 CEO。 他之前在 Palantir 带 Spark，还主导过 Project Frontline——那个项目把大约 250 名工程师训练成了 FDE，这批人现在散在 OpenAI、Anthropic、xAI、Anduril 带队。三家机构、三次从零搭 forward deployed 团队，他这篇写的是这件事到底该怎么做。 有几个观点我觉得特别值得说。 先说最要紧的那句定义。 原文说：FDE 解决客户问题，是为了赢得「下一步该建什么」的洞察，这个角色是产品团队的延伸。 重心在后半截。解决客户问题是手段，拿到洞察去改产品才是目的。大家平时讲 FDE，说的是「驻场帮客户把事做成」——那只是手段。丢了目的，这个岗位就真的只剩「更懂技术的顾问」了。 那他到现场到底收集什么？ 原文给的答案我第一次看到，挺有意思：收集「名词和动词」。 名词是这家公司里人们当成真的东西——一个仓位、一笔交易、一个交易对手。没有一个是按教科书定义的。他说两家公司能在 PPT 上把同一个 position 描述得一模一样，但在代码里完全不同。 动词是这些名词怎么移动：一笔交易怎么入账、关账之前必须满足什么条件、谁在晚上十一点签批例外、那个人休假了会怎样。 这些东西几乎不写在任何地方，是被「活出来」的。原话是：它活在那六个待得足够久、久到已经不再注意到它的人脑子里，也活在四年前某个人做的一张表里，而整个团队现在悄悄依赖着那张表。 最扎心的是这句：通常，掌握这些知识的人，不知道自己拥有它。 然后是那个 CSV 的例子，我觉得是全文最有说服力的。 他上一个创业公司花了将近一年，想推客户把 CSV 换成 Parquet。有个数据质量工程师每次都拦下来，理由每次都不一样，但总归是「Parquet 更差」「它不管用」。团队拿存储成本、算力、管道效率去说服，全都没用——因为都不是真正的问题。 后来一个 FDE 进去看她到底怎么工作。她从 S3 把 CSV 拉到 Windows 笔记本上，双击打开，用眼睛一行一行看。这就是她的数据质量检查。而当时 Parquet 没有原生的查看器，这个迁移方案等于要拿走她唯一的质检工具。 她不是难搞，她只是在保护那件让她能干活的东西。 团队当晚做了个 Parquet 查看器。两天后她批准了迁移，管道执行时间从大约 17 小时降到 2 小时。 这件事的落点在这儿：她在访谈里永远不会说出来。站在她的位置上，理由是显然的，不值一提。 接下来是 FDE 团队最常见的死法。 原文说，解决眼前的问题很有成就感、还看得见，当周就有人来谢你——绝大多数 FDE 团队就是在这儿悄悄走偏的。 他划了条很清楚的界：让客户满意是真实且正当的工作，但那是 solutions architect 的活儿，他们理应因为这个被衡量。FDE 的职责是另一件：把现场教你的东西，变成每一个未来客户都能拿到的东西。 原话说得很重：一个项目如果以一个满意的客户、上游什么都没改收尾，那它在自己唯一存在的理由上已经失败了——你拿到了现场理解，然后就地花掉了。 他举了自己的例子。曾经花一个下午拼了个 groovy 脚本给客户做数据保留，起名 vinoo.groovy，本来不该活过一周。结果一年后它跑在一个近十万人的客户那里，还绑着他的名字，团队开始管他叫 vinoo.groovy。 他总结：你交付的每个捷径，最后都会变成你要负责的东西。真正的纪律是分清楚——哪些修复该进平台，哪些该在干完活的那一刻就有意扔掉。 顺带说组织上的一件事：这个团队该挂在谁下面。挂销售下面，每次部署的动力就是赶紧把眼前这单签了（他说那是真实的工作，公司里该有人干，但不是这个岗）；挂产品下面，每次部署都得产出下一次能接着用的东西。 最后是护城河。 他先把不是的排掉：不是模型，因为模型按月贬值、而且本来就是租的；不是人才，因为每个实验室都在抢同几百号人、价格早就被发现了；也不是任何一个客户的运营图谱——提取几乎免费，任何人都能在一个下午草拟出一家公司怎么运转。 然后一句：草稿不是资产，知道草稿哪里错才是。 真正的护城河他用三个词框死了：累积的、当前的、经过验证的。 累积的意思是，一次部署是轶事，第十次才是模式。当前的意思是，运营会漂移，一个过时的模型在 AI 系统下面会无声地失败，而在分析师面前从来不会。已验证的意思是，一个看似合理的编码和一个正确的编码看起来完全一样，直到某个东西崩掉。 所以他说这东西买不到。对手可以挖你的人、抄你的界面、读这篇文章——他们抄不走的是那个序列：在客户内部出错、被纠正、把纠正折回平台。 结语那句我也抄下来了：真正重要的工程师，不是为客户交付最多的那个，而是回来改变了我们所构建的东西的那个。

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