我花一个下午给客户搭了个 AI 接待岗，最大的发现是门槛根本不在模型 星友们，昨晚十点半我给客户搭的那个 AI 接待岗，被一个老客户考了一次。对方在微信里问，去年那批阀门的密封圈现在还能单买吗。五秒不到，AI 回了，能买，型号是几号，单买要 50 件起，如果只是补几个，走返修通道更快。 这条回复不是销售发的，也不是客服发的，是他们公司自己的资料发出来的。我把这套东西从写资料到上岗的完整过程写出来，你们可以直接抄。 【先说背景，这件事的必要性在哪】 2026 年 9 月 7 日起，微信开始小范围测试「小微 AI 社交」。经双方授权后，你的小微会去找对方的小微，两个 AI 先单独聊一轮，把约时间、对信息、交接事情都跑完，再各自把结果带回给自己的人拍板。关键一点，这两个 AI 的对话不会出现在你们原来那个聊天框里。 微信和 WeChat 合并月活账户数 14.39 亿（2026 年第二季度）。腾讯总裁刘炽平在 2026 年第二季度业绩电话会上说，小微这类 Agent 能用到微信的社交图谱、知识图谱、商户触达能力和支付功能，未来小程序、商家和每个用户都会有自己的 Agent，彼此可以通信，也可以直接完成交易。 小微由微信自研的 WeLM 驱动。WeLM-80B 总参数 800 亿、计算时激活约 30 亿，已经用于小微；WeLM-617B 总参数 6170 亿、激活参数 230 亿在研发中。 客户还没跟你照面，两个 AI 已经谈过一轮了。 所以问题就变成了，你的 AI 凭什么答得上来。 【一个反直觉的结论，门槛不在模型】 上海有一家做家电售后的客服中心，AI 接管率从 0 做到 72%，人工坐席从 240 人降到 130 人，单通成本从 7.2 元降到 2.1 元，单通时长从 6.8 分钟压到 3.5 分钟，累计投入约 480 万，11 个月回本。 但 2025 年 4 月上线第一版时，接管率只有 6%，其中 80% 的回答是错的。团队的判断是模型不够聪明，换了一个更大的模型。 接管率当场从 6% 掉到了 4%。 他们才把问题拆开，发现三处毛病。知识库颗粒度太粗，全是「故障排查总览」「退换货流程」这种大章节，AI 在长内容里容易抓错点。更新太慢，库一个月更新一次，产品两周就上新机型，AI 拿着旧资料答新问题。边界没兜住，AI 有六成把握能答、四成概率会答错的问题全丢给了它。 改造很朴素。知识库从一整篇文档拆成一问一答，条目从 1200 条涨到 4800 条，单条长度从平均 800 字压到 180 字，检索准确率从 41% 提到了 78%。更新从月度改成日度加紧急即时同步。 800 字变 180 字，这就是他们涨了 37 个点的全部秘密。 【实操，一个下午的完整流程】 前置准备 两个工具，都免费。 第一个是腾讯 ima，当成公司的资料柜。电脑上搜「ima 知识库」进官网下载 Windows 版，装完用微信扫码登录。手机上更简单，微信里搜「ima 知识库」小程序，不用装。 第二个是腾讯 WorkBuddy，当成前台那个接待。同样搜「WorkBuddy」进官网下载桌面版，装完也用微信登录。第一次进去会看到输入框上方有几个入口，其中一个叫「技能」，另一个叫「连接器」。 两个工具都用微信登录，用同一个账号，这样后面它们才对得上。 最值钱的一步，把资料改个形状 坦白讲，工具装好只花了十分钟。真正花时间的是改写资料。 把每一条最常被问的问题写成一个问答包，固定五栏。 问题 | 你们的最小起订量是多少 标准答案 | 常规型号 50 件起订，非标件 200 件起订，样品可以单件 相关知识 | 非标件需要开模，交期 15 个工作日 边界说明 | 如果客户要的型号不在常备清单里，按非标件处理 转人工 | 客户问「能不能先做 10 件试试」时，转人工 关键不是标准答案那一栏，是后面三栏。相关知识是给 AI 的补充弹药，边界说明是告诉它什么情况别乱答，转人工是给它一个台阶下。 第一天先写 30 条，按产品参数、价格与政策、交期与物流、售后与返修、合作与账期分五个文件夹。 建库并自检 打开 ima，右上角有个加号，新建一个知识库，名字就叫「客服接待专用库」。把这五个文件夹里的问答包一份份拖进去。 导入完成后先别急着接接待，你自己先考它一次。问一个只有你们公司知道的问题，比如去年给某某客户做的那个非标件现在能不能返修。答得上来说明库通了。答不上来，回去看是不是资料没导进去，或者条目写得太长，AI 抓不到重点。 让它上岗，把话说清楚 打开 WorkBuddy，在「连接器」里把 ima 的资料库接进来。它本身就是靠连接器对接企业已有系统和办公工具的，文档、会议、企业微信都能打通。 然后是今天最想讲的一步。很多人用不好 AI，不是工具不行，是不会跟它说话。他们习惯说「你帮我回答客户的问题」，这句话等于什么都没说。 你要做的不是问它一个问题，是给它一份岗位说明书。 你是【公司名】的线上接待，只做三件事，回答产品和价格问题、留下客户联系方式、判断要不要转人工。 回答范围，只允许用知识库里的内容回答。知识库里没有的，一律回答「这个问题我需要帮您确认一下，稍后回复您」，不要自己猜。 必须转人工的四种情况，客户问具体折扣和账期、客户要签合同或要盖章文件、客户表达不满或投诉、同一条问题你连续两次答不上来。 回答风格，大白话，先给结论再给理由，一句话不超过 40 个字，结尾问一句「还需要我帮您看别的吗」。 不要做的事，不承诺交期、不报没有公开的价格、不说「我们是最好的」这类话。 这份说明书里一半的篇幅在说「不许做什么」，这才是它跟普通聊天机器人的差别。 划一条红线再放它出去 阿里巴巴的淘天集团跟福客 AI 联合给电商商家做的「生意管家」，配了三类数字员工，人群运营、流量推广、数据分析，日常执行、优化、巡检全自动。但预算调整、价格修改、商品正式发布、大额活动设置，全部保留人工审批。 这条线照抄就行。能撤回的、不涉及钱的、要重复做的，交出去；跟钱有关的、要对外发的，自己拿住。 第一个星期别让它直接回复客户。先开内部备注模式，让它把答案写出来但由人过一遍再发。跑一周，把答错的、答偏的、答不上的记下来补进问答包。 【踩坑，这三个我提前给你堵上】 第一个坑，别指望换更大的模型能救。刚才那家家电售后换了大模型，接管率从 6% 掉到 4%。答不准，回去看资料。 第二个坑，别第一天就全自动放开。我见过有人图省事，上线就开了自动回复，半个月后收到一串差评，说机器人不让转人工。这不是工具的问题，是没告诉它红线在哪。 第三个坑，别自己一个人闷头写资料。拉上一线的客服和销售一起写，他们才知道客户真正在问什么。老板写出来的三十条，往往跟客户实际问的三十条差得很远。 还有一个藏在后面的坑，资料要跟着业务动。那家家电售后后来把知识库从一个月更新一次改成每天同步加紧急即时同步，就是被旧资料坑过一次。 【效果和另一个可参考的样本】 以前是晚上十点半客户在微信问，第二天早上九点客服上班才看到，回复过去，客户已经问了第二家。现在是十点半问、五秒回，还顺手把三个型号的参数发过去。 说句实话，它不会让客户觉得你有多专业，它只是让客户在最想知道的那个时刻得到了一个准确的答案。 石家庄市桥西区行政审批局的「云智库」AI 智能问答服务直接部署在腾讯 ima 平台上，行政审批、人社、教育、医保、民政、税务等 20 余个部门的政务服务信息已归集进去，群众在微信里搜 IMA 小程序就能提问。它是零建设投入，依托现有知识库平台完成部署，无需系统建设、技术开发和日常运维经费；准确性靠知识库而不是模型，所有回复均来源于对外公示的政务资料。 ima 自身全端月活超 1300 万，累计沉淀超 4.2 亿份知识库文件，知识号覆盖 20 余个行业。 顺带说一句我不同意的一个说法。这波热度里很多人说 AI 一进场销售就要被替代，这话说反了。被替掉的是来回确认这类重复动作，报价的底线、账期松不松、这单接不接，这些判断替不掉。另外小微现在也只支持文字，不能代办具体任务，对方要报表它没法自己生成发过去，只能互相提醒，群发没开放，定时消息也发不了别人的小微。所以别急着当成收单神器。 【再补三个能马上动手的切口】 第一个，写一份给 AI 看的说明书，把你公司最常被问的 30 个问题写清楚，每个问题固定四栏，标准答案、相关的补充信息、什么情况下这条不适用、什么情况下必须转人工。这份东西今天写完明天就能用，一分钱不花。 第二个，先挑最费人的那一个环节试，不是全公司铺开。售后答疑最费人就从售后答疑开始，报价初筛最费人就从报价初筛开始。 第三个，把自动化划出一条红线，可逆的、低风险的、高频的，交出去，不可逆的、涉及钱和对外发布的，自己拿住。 顺便说一个我看到的复盘数据，有一家消费品牌把 AI 接管率做到 72% 之后，2025 年新客户成交额比 2024 年还涨了 8%，他们的做法是第一版只在低代码平台上跑通验证，不从零自研。对中小企业来说，先验证需求，再考虑要不要自己做，这条路更现实。 还有一句得说清楚，老板自己闷在办公室写的三十条，往往跟客户实际问的三十条差得很远。我见过太多这种情况，写的人在猜客户关心什么，答的人在猜老板想要什么。真正该坐下来的是一线客服和销售。 另外补一组技术侧的数据给感兴趣的星友。小微由微信自研的 WeLM 驱动，WeLM-80B 总参数 800 亿、计算时激活约 30 亿，已经用于小微；WeLM-617B 总参数 6170 亿、激活参数 230 亿在研发中。 【金句收尾】 在玉泉校区敲汇编那会儿，我并不觉得让系统跑起来是件多难的事。后来做了这么多年 AI 培训，我改了一个看法。 技术从来不是门槛，把业务讲清楚，才是。 你公司被 AI 读懂的难度，等于你把自己讲清楚的难度。 这份功夫没有捷径，但它是你能留给公司的资产，换工具不丢，换人也不丢。 星友们聊个话题，你们公司的资料现在是散在几个人手里，还是已经整理成库了？有没有人试过把重复的接待动作交给 AI，踩到过什么坑？评论区说说，我挑几个典型的在后面帖子里拆。

亦仁说 reset 是流量入口，我们照着做了个站 圈友们好，我是桔人。 先讲逻辑，逻辑是亦仁 9 月 14 日发的超级标 018「重置 Reset 流量」给的：reset 背后是巨大的注意力，注意力就是流量，流量就是钱。近三个月他微信里约 5970 条相关讨论，都在问 codex 什么时候重置。 流量入口他也点得很清楚：搜索侧按意图分五类页面——报错、时间、规则、数量、操作，其中报错类意图最强；传播侧靠产品 ... 亦仁说 reset 是流量入口，我们照着做了个站

加入行动家之后歇菜了一整年，我决定走出来 加入行动家一年多了，因为一些个人原因，这一年都没怎么活跃过，只是看一些帖子与行动手册。 看着大家一个一个起飞，也只是看着，但我这一年确实人比较低迷，能量严重不足，拖延又严重，该做的事一直往后拖，拖着拖着就过去了。7月破局大会之后想着不能这样了，该动一动了。真正让我想多出去的是深圳西羊石那次游学，印象比较深的是大冲老师说的，大意是去参加活动别只当个参与者，也要 ... 加入行动家之后歇菜了一整年，我决定走出来

一条 3.4 万浏览的爆款,差点被我亲手换掉赛道——记一次被洋哥强制收束的连麦复盘 大家好,我是皮皮鸭，「情绪造物」的主理人,视频号「AI 皮皮鸭」，做的是 AI 情绪短视频。 数据先摆出来: 早期自己写故事、感动自己:平均 500 浏览，后来借梗做「一周班班兽」系列:拉到 1000，七夕《恋爱嘴硬兽》系列里的一条《不用陪》:34000,还在跑,目前号里所有关注和点赞都来自它。 500 → 34000,68 倍。听起来该 All in 了吧? 但真实情况是,我当时的脑子里同时跑着三件事:转亲子赛道(AI 推的)、开第二个号(我自己想的)、做新 IP 形象(灵感又来了)。 而且我还是破局 CLI 内测的深度用户。刚开始用的时候,简直是装上了破局的大脑,感觉自己强的可怕——方案一个接一个,选题一个接一个,SOP、Skill 全配上。后来发现,聊的越多做的越多,就越来越过于发散。尤其是我这种脑洞大、一天三个想法的人,AI 的输出过载直接把我干成了决策瘫痪:它给我列 10 个方向,我根本没有能力裁决该走哪个。 直到和洋哥连麦,一盆冷水浇下来,把那一大堆想法全部收束。原话比理论狠得多: 「你都不用陪都火了嘛,你就全部搞不用陪吧。你其他的可以停一停的。」 「不要受他影响(指 AI 推亲子)。他给你的视角是没问题的,从商业价值来说亲子的比恋爱的大很多。但是你已经通过这个点爆了。」 「发现有机会就尽全力先把握一波,把握不动再说。」 这次连麦改变的不是「做什么」,而是「不做什么」: 不换赛道——验证过的爆款 > 理论上的更大市场 不开新号——八字没一撇、流量没搞定、变现没搞定时开矩阵,就是把自己搞累 不被 AI 牵着走——AI 是军师,我是主帅;军师的方案没经主帅裁决就进执行清单,是错误用法 不变现前置——先卖接近形象的替代品跑通链路,卖得动了再谈工厂定制 连麦之后,我把整个复盘整理成了一份飞书文档,里面包括: 三阶段数据复盘:500 → 1000 → 34000,每个阶段的数为什么是那个数(自我感动为什么必然 500,借梗为什么必然止步 1000,嘴替为什么能 68 倍)。 转发动力结构拆解:《不用陪》跑的是「转」的流量,不是「看」的流量——女性转给男朋友、转闺蜜群、发朋友圈暗示。看转发率,不看完播率。 洋哥五条核心洞察的原话 + 我的逐条解读 变现三段路径:替代品试水 → 商家定制 → 工厂量产(洋哥原话:定制成本可能就 5 块钱,最后你卖 100)。 一定要约束破局 CLI 的约束 :AI 军师的正确打开方式,治"输出过载炸裂"。 如果你也在用 AI 做短视频,尤其是脑洞比产能大的那种——这份复盘里的坑,我全替你踩过一遍了。 👇 完整复盘在这里:https://my.feishu.cn/wiki/PxPzwRtUriHknqkfNuCcSD2l...

今天第十二期破局行动报名马上结束。 同时，今天破局找了一个顶尖小红书获客团队，付费近6位数请他们操盘破局小红书增长，他们擅长用AI和小红书的打法实现获客，擅长高效内容产出，用他们的方法，一个人一天可以做上百条小红书内容，破局找他们主要想突破小红书增长通道。 我安排了3个破局同事跟这个团队一起学习，期待学成后帮助破局实现小红书获客增长。 更进一步，我有一个想法： 破局一直以来在流量端，公众号、视频号我们高手如云，但小红书是我们的荒漠和未知之地，这个现状必须改变。 等破局团队跟行业顶尖团队学会这套后，开一个行动营，带大家一起做小红书增长获客，直接带破局增长，给大家分钱。 大家学会小红书增长获客的同时，还能通过破局强大的后端团队实现商业跑通。 同时，如果开这个行动营，这将是破局团队首次亲自全员下场带大家做一个完整的学习和交付。 我做事一般喜欢调研，大家有需求，我再去做，不太喜欢强行去做。 特此来调研下，破局团队学会估计一个月，10月我们开一个风口小红书增长获客行动营，一起学习小红书增长和互联网流量密码。 期望这个行动营的，请给我这条帖子点赞，过1000，我让团队来安排。

我偷学了卡兹克三年352条标题，攒了个标题skill顺手开源了。 大家好，我是萝卜哥~ 做自媒体的朋友应该都有这样的困扰，AI 起的标题总是差点意思，自己想吧，也不是很给力。 其实我自己也是一样， 我每篇文章发之前都要在标题上耗掉二三十分钟，同一套思路翻来覆去想，想完还经常不满意。 所以我打算把起标题这件事固化成 ... 我偷学了卡兹克三年352条标题，攒了个标题skill顺手开源了。

我在闲鱼卖铲子，4 天成交 3 万，也踩了几个坑，我的完整复盘 大家好，我是林深。 最近做了几天 AI 工具会员开通服务，四天成交额大概三万元，两个闲鱼号也都被封了。中间带着朋友和妹妹一起做，妹妹晚上七点上架，九点左右就完成了第一单。 看到最近 mini 航海很受欢迎，我觉得，很多人需要的可能不是一个多大的项目，而是先通过 AI 赚到第一块钱，拿到一次正反馈。 大家都在淘金，帮别人把工具用起来，也是一门卖铲子的生意。 所以，我把这几天的经历整理成了一篇完整复盘：从怎么发现需求、接住询单，到怎么带朋友和妹妹起步、完成交付，以及封号和售后这些实际遇到的问题，都写了进去，也配了真实的聊天和成交截图。 这次还有个意外收获：一些客户通过朋友圈和交流了解了我，后来开始聊会员之外的项目合作。这也让我更想把自己做过的事情、踩过的坑分享出来。 有什么问题，欢迎在评论区交流，我看到都会回。 篇幅比较长，完整内容请移步飞书阅读： https://my.feishu.cn/wiki/E5wOw7lIHiwDyWkm4Lbch2GX...

【FDE系列12】FDE第一次见客户：应该聊什么？ 最近在持续整理企业 AI 落地和 FDE 实战中的一些经验，这是第 12 篇。 FDE 第一次见客户，不急着聊模型、Agent 或 Demo。先判断一件更基础的事：客户要解决的这条业务，能不能先靠人走完。 如果一条业务连人工路径都没有跑通，真正缺的往往是流程设计和业 ... 【FDE系列12】FDE第一次见客户：应该聊什么？

从接洽到交付 1.0：一家数十亿集团的 AI 落地实录 大家好，我是 Ken。20年 HR 出身，今年6月加入生财，受到生财的氛围感染，现在自己出来，专门做传统企业的 AI 落地。 谈谈我现在给一家数十亿规模的集团公司做 AI 落地操盘， 先交个底：此前，另一家十几亿规模的制造业企业，把他们的 AI 落地交给了我。客户管 ... 从接洽到交付 1.0：一家数十亿集团的 AI 落地实录

破局 CLI 正式开放：把圈友的实战经验，变成你的 AI 能力 大家好，我是水月。 跟大家同步一个消息：破局 CLI 今天正式开放给全体圈友了。 这次开放，我希望能帮大家把 AI 用得再往前一点：先用好一个 Skill、做好一件事，再让 Agent 接住一类工作，把前后环节串成系统。等这套做法在真实场景里跑顺了，还可 ... 破局 CLI 正式开放：把圈友的实战经验，变成你的 AI 能力

一个不懂代码的文科生，怎么用AI做出一个产品，并在小红书卖到1万+ 哈喽，我是佳妮，这是我第一次在生财发帖:把我从0到1做AI产品的一次完整经历整理出来了。 我是一个完全没有代码基础的人，英语也很差。最开始只是因为自己写公众号时一直被排版折磨，所以想用 AI 给自己做一个工具。中间推翻重做过很多次，慢慢把它从“自己能用”，做成了真正可以对外售卖的产品，最后在小红书累计卖到了 1 万+。 这篇我把整个过程完整拆开了，包括： 怎么从自己的真实痛点里找到产品需求 不懂代码的人，怎么和 AI 配合开发产品 为什么不要一开始就做“大而全” 怎么用小红书测试产品、定价和持续出单 自动发货、邀请码、防止账号滥用怎么做 一个产品可以从哪些角度持续写笔记 卖出去之后，怎么做售后、迭代和私域沉淀 如果重新做一次，我会按照哪 7 步走 它不是一篇“AI 一键赚钱”的文章，而是我自己真实踩坑、开发、售卖、迭代之后总结出来的一套过程。 如果你也想用 AI 做一个自己的小工具、数字产品，或者一直不知道“到底能开发什么”，可以点下面的飞书链接看完整版👇 https://my.feishu.cn/docx/XxAAd9J1voL93oxaZfLcEI35...

最近重新把直播做了起来，来跟破局的朋友们报个喜。 这篇文章，也想先感谢破局，感谢洋哥，以及一路上给过我帮助的行动家和圈友们。从最早做视频号涨粉，到和伙伴们一起成立西羊石，再到后来做AI视频、培训和直播，很多重要的起点，都发生在破局。现在又有了一些新的实践，我也想回来把过程好好分享一下。 这段时间保存的几张后台截图，成交金额分别是1460元、5475元、1825元，还有一张做到了1.47万元，对应4单、15单、5单和16单。 完整的复盘可以移步至下方阅读： https://xiyangshiai.feishu.cn/wiki/AXWcwFDsQiQYGrk...

我在生财的第 4 年，才敢写给你这封信 ——一个从"潜水小透明"熬成"被需要的人"的普通圈友，四年真实账本 参加前两天的深圳航海家大课，与不少航海家聊天，觉得有必要把自己加入生财这几年的事情，重新梳理下，然后就有了这篇，大部分都是个人在生财的真实案例，期望给还在围观，观望的圈友一点点启发。 我是罗卜。生财编号 64042，坐标深圳龙华【深圳北站】。 星球里的公开身份是：思维导图教练、AI 笔记、资深组局官、传术师、航海家。 但很少有人知道：我在华强北做二手机实体，默默深耕了 8 年——那才是我的主业。 我不是月入十万的人，没有团队，也没有一条能拿出去吹的"爆款战绩"。 我唯一比新人多一点的，是我在生财坐满了整整四年，从一个没人认识的小透明，熬成了一个"被别人想起的人"。 如果你刚加入，或者加入大半年还在潜水，这篇文章可能比那些"年入百万复盘"对你更有用。 更多细节，可移步好读飞书查看：https://my.feishu.cn/docx/GAundeUGsovLDyxvBD4coKe1...

《二十那年，我双手插兜，站在AI自媒体的银河上眸望未来——实现指数级增长心得分享》 好久不见，大家。我是逸尘，06年的生财二年级学生。 写过七篇精华帖，特级传术师。 目前主要在做 X AI自媒体，八个月 5.4W Followers，在中推AI圈排名前列。 关于我如何通过在X 做AI自媒体，实现认知、资源和人脉的迭代， 关于我如何坚信长期主义、实现指数级增长， 我有一些心得分享给你：https://bcn5ot9wwnew.feishu.cn/wiki/Z1kjwG2fCikRHH...

预告一下，生财 Skillhub 快要上线发布了，在做最后的调整。 我第一个 Skill 先把我的小 D 分享出来，这个小 D 我实在太喜欢了，任何平台的长视频分享给他，出来的都是干净长文，类似这样的 https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/docx/D17edYyfso... 以后我给大家「打工」，帮大家做各种 Skill 的日子要来了 以前我是生财精华帖写的最多的人，未来要成为生财 Skill 发布最多的人，立下 flag。

YouTube 回暖，每天一包烟钱撬动万刀收益全流程分享 大家好，我是冠卓，也是生财AI视频深海圈的咨询教练。 自2024年底超级风向标YouTube开始，一直深耕YouTube平台，也一直围绕AI相关的思维去做内容，流量从达到1000万播放，到一个亿，再到十亿，收益从刚开始的几十刀几百刀，再到千刀万刀，说实话增长的速度有点慢。但只要不下牌桌，我认为就有机会继续增长。 在此，也感谢gary和波妮的心力支持，不然，我可能在年前那一波同质化的时候就离场了。当时十几个ypp账号在短短一个星期全军覆没。一个不剩，收益归0.从十几个ypp账号在短短一个星期全军覆没。一个不剩，收益归0. 再从0开始，再次做到10+ypp，收益破万刀，虽然这些成绩可能在众多深海圈大牛的眼中并不亮眼， 但对我而言，这些收益的性价比确实非常高，在我不用每天都花费大量时间和精力，甚至连成本都不到一盒烟钱的极致性价比前提下。对于我想做矩阵这件事而言，至少我认为是成功的。 所以今天这篇分享，我想将自己在YouTube平台上的个人经历和自己的实操流程完整的分享出来，既是给自己的一个交代，也希望能给同做YouTube的小伙伴一点参考。 全文：https://n0qps32pq8.feishu.cn/wiki/CDe3weougiQaFRkH...

会做 GEO 优化，离商业交付还差什么？先从客户问 ROI 说起 大家好，我是韩四四，毕业于复旦大学传播学专业，拥有3年广告营销和14年互联网产品设计与研发经验，目前在上海做 AI 创业，主要关注品牌 GEO 和企业 AI 应用落地。在 GEO 项目中，我从商务和售前切入，与技术交付伙伴配合，参与客户需求梳理、策略准备和项目沟通。 我想写这个系列，是想把自己参与 GEO 项目时的实际工作、判断和复盘整理出来。自己做优化，可 ... 会做 GEO 优化，离商业交付还差什么？先从客户问 ROI 说起

会做 GEO 优化，离商业交付还差什么？先从客户问 ROI 说起 大家好，我是韩四四，毕业于复旦大学传播学专业，拥有 14 年以上互联网产品设计与研发经验，目前在上海做 AI 创业，主要关注品牌 GEO、AIGC营销增长，企业FDE应用落地。在 GEO 项目中，我从商务和售前切入，与技术交付伙伴配合，参与客户需求梳理、策略准备和项目沟通。 我想写这个系列，是想把自己参与 GEO 项目时的实际工作、判断和复盘整理出来。自己做 每日思考 ... 会做 GEO 优化，离商业交付还差什么？先从客户问 ROI 说起

生财朋友圈 #生财好事 ^ ^加油呀，一步一步走上正轨

我发现一个问题： 如果不是看到更高层面的 AI 用法，大多数人都会觉得自己 AI 已经用的挺好，哪怕只是用用豆包和 workbuddy的。 就跟大多数人都会觉得自己的颜值高于平均水平，大多数人也会觉得自己的驾驶水平高于平均水平。 你们身边的人是这样的情况吗？ 所以我现在评价一个人 AI 用的好不好，不看他怎么说，只看他的 Token 消耗量，日常的 Token 消耗量上不去，说自己用的再怎么好，我也是不信的。Token 消耗量高的不代表用的好，但 Token 消耗量低的大概率 AI 应用水平不怎么样。 说到这，https://scys.com/tokenrank/ 还没接入 tokenrank 的圈友，尽量接入下，看看自己的水平大概在什么层面上。