美国亚马逊&国内爆品搬到TikTok，为什么90%都会亏？来自一个亏过3000W￥的项目负责人的深度复盘。 尊敬的亚马逊&国内卖家大老板： 你是不是也这样想过—— “亚马逊能卖爆，放TikTok肯定也行。” “我在国内能火，放TikTok肯定也行。” “先备一批大货过去嘛，反正亚马逊和独立站也能清。” “TikTok tiktok ... 美国亚马逊&国内爆品搬到TikTok，为什么90%都会亏？来自一个亏过3000W￥的项目负责人的深度复盘。

web站月活两万，最大一单赚了2000 从2024年底从互联网公司出来后，自己陆陆续续的做好些项目，对此进行下回顾复盘。 一开始做了web3撸毛，通过开发脚本批量化刷交易量，从而获得项目方的代币空投，自己做了polymarket项目的交易刷量，以及去中心化交易所var项目的交易刷量；但因为随着web3行业的熊市来临，便放弃了继续刷这两个项目。 随后看到生财上有个超级标是关于做ios订阅付费的项目，简单说就是通过ai套壳开发成具体细分场景下的ios套壳app, 当时看到有团队做这个项目赚了上千万；所以自己也入场做了，陆陆续续两个月里，自己开发了五六个iOS应用，没有做aso优化跟投流，靠自然流有两款应用出单了，然后随着小龙虾的火热，自己买了台mac mini安装小龙虾让它自己开发批量生产iOS应用以及上架应用商店，但因为自己的无知，让小龙虾抄袭市面上赚钱的应用，对方应用叫claw, 我们就取名claw pro，结果以这种方式上架了三四款应用后，苹果平台就讲我整个上架的应用全部下架了；这时候我意识到苹果生态的可怕跟风险；订阅付费除了抽成外，我要获取流量还需要投流烧钱；相比较Google对web站的开放性，我意识到做web站更适合，于是便转向了web站的开发。 图一是当时上架的iOS产品 从0开始做web站，需要感谢深圳生财联合办公的小伙伴们，跟我说有很多现成的模版，直接套上就可以做出应用，第一个ai套壳saas站花了一个星期便做出来上线了；但因为没有做SEO优化跟热词，所以没有流量；随后学习哥飞大佬的热词跟SEO获取流量的打法，陆陆续续又做了三四个站出来，这时候流量是有了，但用户付费意愿很低，还是没有产生订阅付费；怀疑是自己做的需求没有满足用户痛点，所以用户没有付费意愿；于是继续找需求，这时刚好朋友跟我说了自己有个问题，想让我帮忙解决，我想着可以试试，然后就做了相关产品，没想到上线两三天就出单了，然后继续加上SEO跟GEO优化，出单跟网站流量继续增长了；想着继续放大，便开启了谷歌投流，没想到出了最大一单赚了两千；这让我意识到哥飞大佬的热词跟SEO对项目冷启动非常有用，谷歌广告对项目放大能锦上添花。 图二是月访问量两万多增长曲线 图三是赚的最大一单两千港币 期间为了赚现金流还做了港股打新，也要感谢深圳生财联合办公的小伙伴，让自己陆陆续续开了将近一百个港股账号，缓解了些许生活的压力。 从web3撸毛到ios订阅付费再到web saas站，不断的尝试跟探索，也暴露了自己的问题，还是太浮躁了，没有沉下心来坚持不懈的往一个方向做下去；赚钱很难，难的是怎么给别人解决问题让对方心甘情愿的掏钱付费；赚钱也很容易，容易的是我们找到了别人要解决的问题办法，对方自然而然的给我们付费。 过去自己天天浮躁在信息的海洋里，却忘了怎么做成一件事：如小时候学的达芬奇画蛋的故事，一遍一遍的照着画，对我们来说不仅是练心力，也是练基本功，越浮躁越要静下心来坚定不移的做好一件事；坚信量变引起质变。 同时如果想年入百万，就应该找百万的项目做，不断的模仿拆解，简单的事情重复做，我们就是因为太聪明了，总羡慕别人赚大钱，以为别人能做的事自己也能做，然后便不断的被繁杂的噪音牵引而迷失了最初的方向；深挖墙，广积墙，往一个方向不断的精进，所以踩过的坑，失败过的案例，都是自己成长的积累，也是自己能赚到钱的壁垒。 关于找需求，过去自己在互联网公司做的大都是几个亿用户量的产品，所以出来创业总想着做相关平台，总想着融资上市，然后经过市场的教育跟摸爬滚打后，才深刻意识到自己需要更接地气的赚钱先活下去才是核心，找需求也变得越来越具体，越来越细分，从而赚钱也变得越来越简单越来越容易。 关于港股开户，一个是学习毛泽东选集的思想，怎么把朋友搞得多多的，把敌人搞得少少的思想去做这个事；然后借助信任能传递的杠杆进行放大，我们怎么找到能信任的同频人呢？这里就要求我们自己想做个什么样的人了，自己想做一个真诚、开放、利他的人，那么就能吸引而来的就是同样的一群人；这也跟生财的真诚利他是一致的。

生财新人，干货分享｜AI写作项目谈单实战：提高成交转化率的8个原则 大家好，我是老脸，一名生财的新人。 简单介绍一下我自己：我从事过8年软件产品经理（职场纯混子型，毫无建树，惭愧），去年6月后被优化后正式全职开始做AI代写。我目前从事的是写作全生态服务：lw，国内学生作业，留学生作业，征文，期刊投稿，降重降AI。比较侧重 ... 生财新人，干货分享｜AI写作项目谈单实战：提高成交转化率的8个原则

WorkBuddy 搭建个人工作台保姆级 SOP（适合小白） 大家好，我是破局圈友慕萱 很多人装好 WorkBuddy 后，做的第一件事就是问它： 你能帮我做什么？ 问完觉得功能很多，第二天还是回到原来的工作方式 资料散在微信、桌面和下载文件夹里 写一篇文章，要重新解释自己是谁、读者是谁、想写成什么样 项目做到一半，下 ... WorkBuddy 搭建个人工作台保姆级 SOP（适合小白）

【AI之心写作行动营】第13期报名正式开启！ 破局圈友们好呀！11期破局行动，终于走到了结营这一天。 回头看这21天，真的有很多瞬间值得被记下来。 有人第一次用AI跑通了一个小项目，有人终于把内容发出去了，也有人在一次次卡住、修改、重来之后，拿到了属于自己的结果。 这不是一段轻轻松松就能走完的路。 白天要工作，晚上要补作业，带着焦虑开始，边做边怀疑自己到底行不行。但最后，大家还是一点点做下来了。 这21天里，11期破局行动一共产生了33991件破局好事。 这些好事，不只是一个统计结果。 它们背后，是一个个真实的圈友，在真实地动手、试错、调整、坚持。 如果说行动营帮你完成了一次真正的实战，那接下来更重要的一步，是把这次实战里的经验整理出来。 因为很多结果，如果不及时复盘，很快就只剩下一个模糊印象。 你当时为什么卡住？后来怎么解决的？哪一步最关键？哪些方法别人也能借鉴？这21天里，你到底发生了什么变化？ 这些东西，如果只是留在聊天记录里、脑子里、打卡里，时间一久，可能连你自己都说不清了。 但一旦写成一篇复盘文章，它就不只是一次记录。 它会变成一份你以后还能拿出来用的经验。 这也是第13期AI之心写作营想陪大家完成的事。 本期写作营现已正式开启报名，报名时间为7月30日~8月3日23:59。 7天高强度教练陪跑，带你系统提升结构化写作能力和复盘表达能力。从选题、框架、初稿到反复打磨，教练会一对一陪你修改，帮你把行动营里的真实经历，写成一篇有故事、有细节、有价值的星球文章，冲击精华帖，赢取官方心片奖励。 本期4位写作教练，专门陪你复盘写帖。 @麦子老师 公众号写作学员5000人+，多次担任破局AI之心写作营教练，助力多位学员拿到精华帖。 麦子老师擅长帮学员梳理文章结构，把零散经历提炼成清楚、有重点、有传播力的复盘文章。 @卿久老师 全网粉丝18万+。她是AIP公众号写作导师，也是女性IP孵化教练，长期深耕内容表达和个人IP打造。 卿久老师擅长帮学员挖掘个人经历里的独特价值，找到更适合自己的表达方式。尤其适合有故事、有成果，但不知道怎么写出辨识度的圈友。 @婷子老师 长期担任破局AI之心行动营教练。 婷子老师的写作风格细致，也很有耐心。哪怕你一开始只有一些碎片想法，她也会帮你把选题、结构、表达一点点理清楚，直到文章能真正发出去。 @瘦头陀老师 破局行动营写作教练，7年新媒体内容人。他曾担任3个百万账号内容负责人，教学学生1000人+，是非常典型的实战派内容教练。 瘦头陀老师擅长挖掘个人特色和内容亮点，帮你把经历写得更有看点、更有结构，也更容易被读者记住。 什么样的圈友适合报名？ 🎉加入星球并参与过实战活动，如破局行动、快闪活动并取得一定成果。 🎉参与破局的线上运营，如参与星球志愿者工作、线下大会、城市组局等。 🎉在AI领域取得成果并有所收获：赚钱、涨粉、爆款、提效、IP打造等。 🎉对AI领域的某个细分领域有深入研究，如AI写作变现、AI视频绘画、AI工作流、AI出海、AI编程、AIP打造等，能写出详细复盘教程。 特别说明 为保证学习成果，本期写作行动营限额300人，报名需要支付押金199元。 7天高强度教练陪跑改稿，最终输出一篇高质量复盘帖。 退费标准：自主输出1篇文章，经教练指导修改后发布到「知识星球」，并提交星球链接，押金全额退还。 文章入选精华帖即可获得心片奖励，2枚心片即可兑换星球续费门票。 ⚠️注意：开营后不支持退出，执行力差的圈友请谨慎报名。 在破局行动中有所收获，或者在自己领域有一定成果展示的圈友，请积极报名，教练会全程陪你修改文稿，帮你冲刺精华帖。 别让这21天的努力，只停在打卡记录里。把它写下来，让更多人看见你的成长，也让未来的自己看见这一路是怎么走过来的。 扫描下方海报二维码报名，付款后会自动弹出进群二维码，扫码即可进入第13期AI之心写作行动营群，期待你的加入！#破局行动

AI设计避坑心得 大家好,我是东窗月，今天我想分享我的AI设计避坑心得。我在本次学习中一共走了两个弯路，希望能给大家的学习有所借鉴。 https://my.feishu.cn/docx/LdYddjajLoac4pxHrzzcFCi3...

【万字保姆级干货教程】系列又来啦! YouTube “财经人生故事” 赛道制作& 自动化工作流教程 所有提示词毫无保留全公开！ 被好多圈友催更，希望有一个适合普通人甚至小白的从0到1，整体制作方法的讲解。 所以这个教程里面，包含了： 如何拆解爆款对标，找到真正值得复用的内容结构； 如何生成高点击选题，并避免内容同质化； 如何用AI制作完整脚本，并检查原创性与商业化风险； 如何匹配适合财经故事的配音风格； 如何设计统一的主角IP和画面风格； 如何批量生成图片、动画和视频素材； 如何搭建自动化工作流；如何快速完成剪辑，控制节奏与制作效率... 使用的提示词全部公开，希望能帮助到大家。 有帮助的话记得留言，点赞投个锚~ 飞书链接： https://gi52wyhtwc.feishu.cn/wiki/Otrhwi9hSi6ekEko... #YouTube #项目实操 #ai视频

小红书虚拟产品变现，反馈比预期快很多。 一天上线了产品，AI产出图文笔记。 一周左右出了200单，都是个人售卖方式，转化率比店铺挂车要低，下一步上店铺挂车试试。 #生财好事

【保姆级教程】第二弹：解密微信聊天记录 上一篇《【保姆级教程】109元 一年的服务器，搭建亦仁同款agent（社媒兼容版）》发出来之后，感受到了大家的热情。成功获得第一篇精华帖成就！ 七天说这是共享实践的智慧，很开心能为大家省一些探索的时间。这篇讲怎么把你自己的微信聊天记录，在本地解密出来，让你的claude code/codex 可以读取，进而可以做更多的业务agent。 解密本身不神奇，神奇的是解密之后：你压在微信里那几百上千个客户和群消息，终于能被 AI 当成"数据"来管了。全套 Skill 已开源，Mac 和 Windows 都能用，文末一段提示词，复制丢给你的 Codex / Claude code，让它替你装完。 飞书好读版：https://gcn6bvkburhk.feishu.cn/docx/Um2adOrqJoN63T...

我烧了五六百亿Token踩出来的Vibe Coding血泪经验：别让AI一口吃成胖子 一个不懂代码的产品人，用 AI 从零做了一个完整的商业系统。 44 天、485 次提交、两个 AI 平台、五六百亿 token——以下是我花真金白银换来的教训。 「图片」 先说结论 Vibe Coding 不是"把需求甩给AI就完事了"。 我花了五六百亿 token（换算成 API 调用费用大约几千美金），踩了无数坑，最后总结出一句话：你越想让AI一步到位 ... 我烧了五六百亿Token踩出来的Vibe Coding血泪经验：别让AI一口吃成胖子

我的定位复盘，感谢破局平台，感谢洋哥，感谢刘驴老师。 我去年8月加入破局行动家，做过社群志愿者，也自主组织过线下资源链接局。此前重心长期放在大健康药食同源赛道，团队事务占用大量精力，落下很多体系课程，落地进度偏慢。今年7月我下定决心全力追赶。 我不是技术出身，住在南京阿里、小米科创片区。年初接触OPC模式后发现，想到我之前做过微商、淘宝、自媒体的方式，本身就是OPC逻辑，现阶段也在持续学习破局体系课程。 我坚持每场线下组局拍摄短视频分发抖音，多条视频跑出流量，链接近百位OPC创业者，搭建私域社群，已有线下参会粉丝转化为破局圈友。 本次复盘全程客观、真诚利他，不制造焦虑，同步分享给所有破局伙伴参考。 https://ucnkkvqvtzkw.feishu.cn/wiki/RiQQwt6FdiKWxf...

我已经听了俱乐部杨哥的课，还有那个东方龙的课程我也报了名加入了AI破局俱乐部，你说我能行吗？能找到我的方向吗？

跑了 101 天企业 AI，我把后台数据不加工地摊出来给你看 大家好，我是七声，在一家上市公司带技术团队，这一年多一直在公司内部做 AI 落地。 先上一组没加工过的后台数据（2026.04.13 到 07.23，整整 101 天）： · 公司知识库：从 25 篇文档长到 687 篇 · 把 103 件团队天天要重复干的活，封装成了 AI 能自己跑的流程 · 7 个人真实用了 269 次，AI 替他们执行了 3687 次操作 · 每天早上定时自动跑，101 天跑了 162 次，知识库自己更新了 318 次 不是演示环境，是团队天天在用的东西。 但我最想说的不是这些数字，是我们一开始就把顺序搞反了。 最初我们也是先接一个聊天入口，花三周调话术。第一周觉得答得还行，第二周发现同样的问题换个问法它就答不对，第三周有同事在群里截图：它连公司最核心的业务流程都编错了。 那一刻才反应过来，它没见过我们的业务，本质上还是个通用聊天工具套了层皮。 后来推翻重来，先花两周把知识库建起来，再封装工具，最后才接入口。101 天跑通了。 这篇复盘里我写了： · 为什么「先接入口」这条路，大部分团队都会死在第三周 · 知识库 / 工具 / Agent 这三层，分别解决什么问题 · 让知识库自己更新的那个循环，具体长什么样 · 动手之前，先问自己的三个问题 全文约 4000 字，有真实数据和踩过的坑，适合正在给自己公司或客户做 AI 落地的朋友。 详细内容请移步飞书阅读：https://n0718pjxpwz.feishu.cn/docx/S4JGdNJDpoJlyUx... 如果你们团队也在做这件事，欢迎在评论区说说卡在哪一层，我看到都会回。 另外我最近在深圳张罗一次线下小局，AA 制，10 人以内，只聊一件事：不懂技术的老板，怎么从一个具体场景把 AI 用起来。有兴趣的评论区吱一声。

OpenAI于2026年7月29日开源了Codex Security CLI——一款基于AI的命令行安全工具，能扫描代码仓库、发现并验证漏洞、甚至自动生成修复补丁，支持集成到CI/CD流水线。采用Apache-2.0许可证，需Node.js 22+和Python 3.10+环境。 对自媒体/创业者的帮助： · 内容选题价值：AI代码安全是“AI+开发者工具”赛道热点，可围绕“AI写代码，谁来查bug？”“开源安全工具如何改变DevOps”等角度产出深度内容，时效性强。 · 创业机会洞察：AI生成代码的安全审查是刚需痛点。传统SAST工具误报率高，而Codex Security用AI做上下文分析。但需注意：使用OpenAI API意味着代码要发给OpenAI处理，数据合规敏感的行业（金融、政企）存在落地障碍，这恰恰是本土化替代方案或私有化部署的创业机会。 · 开发者生态红利：工具刚开源，GitHub已获约1500星。围绕该工具做教程、最佳实践、二次开发、中文文档等，可抢占早期流量。Apache-2.0许可证允许修改和自建。 · 风险提示：目前仍是早期版本，模型驱动的分析存在不确定性。内容创作需避免夸大其“成熟可用性”，客观指出其早期阶段和API依赖问题 . 官方链接： · GitHub开源仓库：GitHub - openai/codex-security: SDKs and CLI for C...[reference:3] · 官方文档：http://learn.chatgpt.com/docs/security/cli OpenAI开发者社区公告：Introducing the Open-Source Codex Security CLI - C... · npm包：@openai/codex-security

#破局好事 第一单AIPPT订单报喜💐 6月24日报名AI PPT课程，6月27日我哥把他电脑给到我。 算下来，我已经八九年几乎不用电脑。大学仅学过PPT基础，长久搁置，所有操作早已忘干净，完全没有一点肌肉记忆。 还记得第一天坐在电脑前学习2个半小时，起身去洗手间的时候，浑身都控制不住发抖，当时只能立刻停下休息，不断安慰自己尽力就好。 从6月27日正式开启学习，一直坚持到7月27日接单定稿。 抱着认真踏实的心态投入学习，每一节课都跟着动手练习沉淀。白天上班，晚上学习，每天至少保证3小时坐在电脑前实操，久坐之后常常倍感疲惫，但攻克难题时，又拥有满满的成就感。 主业从事健康体检行业 9 年，日常体检客户咨询、预约体检等服务依靠手机完成，最多只用单位电脑做团检套餐。对我来说，电脑算是“陌生”的工具。 7月26日我的第一单样稿成功中稿，27号定稿、一稿通过。 常年和客户打交道，可踏入这个陌生领域，接到第一单时内心依旧十分紧张。酬劳不多，但这是主业之外全新赛道0到1的突破。 整整一个月沉下心持续学习、反复实操，这份成果是努力最好的答卷，对我意义非凡。 很多时候我们最大的对手不是别人，是过去停滞不前的自己。很庆幸，我坚持下来了，由衷感谢不曾半途而废的自己。 把这份好运分享俱乐部里还没有开单的伙伴！ 不必焦虑，踏实沉淀、持续练习，相信大家都能迎来属于自己的突破。 感谢所有教练、指导老师、志愿者的耐心指引，感谢同学们互相帮忙。用亲身经历告诉还不敢接单的伙伴：不必害怕能力不够，有团队做后盾，大胆尝试。愿所有人都能勇敢起步，多多接单，不断收获新惊喜！

✅【破局行动·好事来了】默默扎根的日子，终于开成了花 圈友们好呀～ 不知不觉，11期破局行动已经走到第20天，来到了最后的冲刺阶段。这些天刷群、看官网上的好事案例，几乎每一条都让人振奋。 从开营时的试探起步，到中期的稳步沉淀，再到现在的成果一件件冒出来。那些始终没有放弃的圈友，正用实打实的收获，证明了一件事。 AI破局，从来都是行动者的主场。 这三周里，有人反复试错、不断优化，终于跑通了变现路径，拿到了让自己踏实的第一笔收入。 也有人把AI能力嵌进自己的工作流，搭好了专属于自己的提效系统，原本熬一晚的活，现在几分钟就跑完。 这些结果，从来不是突然降临的幸运。而是20天里每天多学一点、遇到卡点再试一次的日积月累。 但比这些看得见的成果更珍贵的，是藏在里面、你可能都没细想过的东西。 你真正带走的，是一套能持续用AI解决问题的能力，和一份不再轻易被难住的底气。 面对一个新任务，你的第一反应，已经从我不会，变成了我用AI试试看。这个转变，比任何一笔收入都值钱。 我更想跟大家说的是：这不是终点，恰恰是最好的起点。 AI还在飞速往前跑，新的模型、新的工具、新的机会，还会一波波地来。而你，已经在这三周里，练出了跟上它的能力和习惯。 破局最想给大家的，不是一个一次性的结果，而是一种能不断跟上变化的本事。 我们也会一直和大家站在一起。项目会随着AI持续更新，专业的教练会继续陪大家打磨，破局会和每一个愿意坚持的你一起往前走。 我也想对那些还在默默打磨、还没拿到结果的圈友说一句：别灰心。你走过的每一步，都算数。 在破局，从来没有一夜暴富的神话。 唯有日复一日的坚持与深耕，才能真正脱颖而出。那些愿意在小事上较真的人，后面往往更容易把结果做出来。 最后的日子，别松劲。教练、领队、志愿者、资料官，会陪你把这一程稳稳走到最后。为每一个踏实行动到现在的你，点赞。 请记住，结营从来不是终点，而是你带着一身新本事，真正上路的起点。 继续加油呀，圈友们，我们结营见！💪 点击链接，查看破局行动中更多圈友精彩瞬间与成长轨迹： AI破局官网 ———————————— AI PPT实战（含派单） @雨滴 接了定向派单40页200元，期待把这40页搓完之后，我的手速会快很多。 @清凝子 淘宝上接了两单，歌词PPT100元，团队培训60元。 @小飞侠 淘宝接了一个艺术类PPT，收入400。 @Anion 吸收了前两次的教训，在第三次中稿一个110的单子，感觉不错。 AI一人公司短视频制作 @叶赛文 1个抖音有4万浏览，在视频号里，有3000多浏览。 @伴生树（飞歌导航） 用克劳德写文案流量跑到3万多，涨粉60个。 @for01x 热点视频收获 2.1 万播放，涨粉、转发数据表现亮眼，长叙事内容很受中老年受众认可。 AI内容工厂自动化 @steven周 看着Codex自动调用API完成配音，并自动压制字幕，整个过程无需人工干预，这种“半自动化”的流畅太舒服了。 @小宁同学 今天出了10单，运用这ai写的东西的确自己想不到的。 @大鹏 昨天那条视频跑到 1.5w，成为账号最高播放；今天中午发布的新视频，7 小时左右跑到 6500。 @会飞的鱼 成功搭建了拿到了一套可复用的标题生产系统，完成自动选题。 AI写作破圈出海 @89 成功拿下1500元商业计划书订单，迎来实实在在的变现收入。 @@ 赵凡珍 GMV出了240元。 @爱阅读的明明 谈成第一单商业计划书，赚米800。 @风调雨顺 闲鱼平台开单了300块，很是开心，感谢老师，感谢破局。 AI小程序 @阿丁 用户突破600人。 @小普善 两个微信小程序SKILLS分别有100和200的下载量。 @抬头阳光依旧温暖 小程序推广完成400人目标。 AI小红书虚拟产品 @Strive 职场话题互动贴流量爆了，小眼睛马上突破10万了、评论也是好几万。 @阿蔡 23号发布的爆款帖子数据，该帖播放量已突破10W+，点赞超8000，评论区互动过千。 @张洋 5条笔记，出一单，19.9。 @阿斯蕴 继续吃尾池流量，出单30+。 AI小红书起号实战 @心然 谢贤这条爆款笔记，目前跑到12万小眼睛，新增粉丝25个。 @高尔夫戴俊 总阅读量破8000、超过70%同类创作者，48条评论，每条都认真回复了。 @Shanj的羽毛 发布了一篇视频笔记作为测试，发现不到3小时就有了814浏览量，152点赞量，2个收藏量。 AI教育微课 @X1263娇娇山东 前几天接了一单1000的微课，还在制作中，期待顺利交稿。 @清幽兰 成功拿下淘宝150元课件参赛订单，经过多轮修改协商，顺利和客户确认最终大纲。 @明朴 成交了一单PPT说课+说课稿。一共550。 AI编程产品出海 @叼烟的手微微颤抖！勿* 亚马逊后台39点击，还出了40美金。 @小象 最高兴的事是整理出了一份属于我自己的“高权重外链收割清单。 @lvy 用编程方式做的小红书的产品已上架，而且出单了 。 AI设计（含GPT Image 2） @诗酒 即梦生成的图片，完成单子到手200元。 @幸运星 用image2做了封面，播放非常爆目前已经150万涨了2000多粉丝。 @寒晞 完成了“榫语”品牌全套VI设计，Logo印在手提袋和香水瓶上效果高级又统一。 @兔子未成精 skr～ 完成单子，变现120元。 Codex实战做产品 @懂搬砖 做了一套懂砖乐合伙人报喜助手，最近合伙人批量出海报和各种朋友圈报喜文案。 @一醇一境-Micha* 已经跑通让codex每日搜索行业热度高的视频，有条视频跑了6.1万的播放量。 @悦悦 成功用Codex完成了《中级会计分录生成器（2026考纲版）》的升级，并从原来的12个基础场景扩展到了25个中级会计高频场景。 @马马子 自研采集工具完整跑通自动化闭环，不再依赖人工手动录入帖子信息；成功连接本地 Codex 大模型。 全域AI带货 @🍀军魂-武魂 一个周播放量稳稳的破了200万了，一个带货账号产生了3000元收益。 @绿水亭 快手 33 万+播放涨粉1000+，抖音 75 万+播放同样涨粉1000+。 @王一胖😯 挂车原创文案爆50万播放，今日成交42单，GMV1530.4。 @阿华 上周五发布视频播放量达49.6万，视频号粉丝达3501，转化3单。目前还在走流量，预计突破50。 公众号漫画工作流 @小杨 阅读量突破了500，收益8块，第一次直观感受到了正反馈的感觉。 @次第花开 意外之喜，第一篇公众号漫画长图小爆了一下，浏览量跑到了两万多。 @阿秀 加上之前的爆的一篇6万+文章，两篇文章的流量主收益一共有213元。 @东坡小妹 换了观点卡片的图文发了两篇贴图，结果第二篇就小爆了，阅读量一万多了，还卖出了2份，单价39元。 公众号细分AIP打造 @琼 流量主收入比前几天有突破，昨天达到了26.02元，主要是文章的文中广告费用。 @辛兴利 又涨了75个粉丝，总数达到575了。昨天更多，涨了101个哈哈。 @江小鱼 上周发的文章，今早意外很到平台推荐，由100多涨到800多。 破局AI思维 @大宝天天见 有一条视频播放到了30万，说明最近找选题的感觉还在，账号也能继续拿到流量。 虽然GMV只有158。 @孙海涛 小红书第二个博物馆研学手册制作完成，笔记浏览量突破4000。 @辛兴利 微信公众号阅读量和粉丝量明显增多，首次突破1000，达1228，新增粉丝68。 @小艾 通过定义 bmad skills 方法论并结合 CodeX 模型进行高强度跑通，在两天内完成了极高密度的代码工程实战。#破局好事

今天在惠州组织了一场生财篮球局。 原本只是想找一群圈友一起打打球、出出汗，没想到从球场打到饭桌，最后又变成了一场很自然的项目交流局。 下午的篮球氛围很好，大家到场后很快就熟悉起来了。分组、热身、比赛都比较顺畅，没有太多拘束。篮球这种形式挺适合圈友之间破冰，先一起打球，再坐下来聊天，交流会自然很多。 晚饭时，大家也聊了不少最近正在做的项目。 有圈友在做TikTok短视频，聊到了AI生成视频、剧情内容、批量生产以及海外流量变现；也有人在研究小红书内容获客、虚拟资料和知识付费，还有人分享了AI工具、智能体工作流、本地生活、电商选品等方向。 大家做的赛道不完全一样，但聊下来有一个共同点：现在已经很少有人只把AI当成一个聊天工具了，更多是在思考，怎么把AI放进具体项目里，提高内容生产、获客和交付效率。 今天最大的感受是，运动组局和传统分享局不太一样。没有人一直坐在台上讲，也没有太强的学习压力，先打球，再吃饭，项目和经验反而聊得更真实。 感谢今天到场的每一位圈友。后面篮球局会继续组织，欢迎惠州喜欢打球、正在做项目，或者想认识更多圈友的朋友一起加入。

继续，上一篇反响非常好。 「100系列」第五篇：从会用 AI 到用好 AI 的100 个迟疑瞬间与破法 市面上所有「克服 AI 恐惧」的内容，都写给还没摸过 AI 的人。这篇不是。这篇的读者画像很具体： 你早就在用 AI，聊天、写文案、做图都熟；模型更新你第一时间知道，圈里的实战帖你看过几百篇，工具订阅可能已经年付了两三个。你的认知在高地，但你的行动在洼地——被问「你用 AI 做出过什么」的时候，你拿不出一个链接。 门外的人卡在「敢不敢用」，你卡的是另一道坎：敢不敢从使用者变成生产者。这中间隔着一道四级楼梯：做出来、上线、收钱、持续。每一级楼梯上都埋着专属的迟疑瞬间——demo 烂尾的第三天、部署卡住的第三周、定价 9.9 还是 99 的深夜、被问「这不就是套壳吗」的饭局。这些瞬间和「不敢打开对话框」完全是两个物种，但它们有个共同点：因为圈里人人晒结果、没人晒卡壳，所以每个人都以为只有自己卡在这里。 这篇把 100 个卡壳瞬间摆上台面。每条两段：瞬间——那个时刻的画面和你心里的原话；破法——不讲道理，只给三种东西：马上能做的动作、能照抄的话术、能对照的判据和数字线。按「从围观到上桌」的十个阶段排列，你卡在哪一级，就从哪一章读起。 https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/docx/LgCjdet8xo... 索引 ： 第四篇 找到有价值问题的 100 个方法——当编程和额度不再稀缺，问题成了稀缺品 第三篇 Agent 时代做生意的 100 条反常识 第二篇 技术人如何把做出来的东西变成钱？100个商业必修概念 第一篇 非技术开发者用 AI 编程做产品做项目必备的 100 个基本知识。

心力即 Token：我把创业者的迷茫做成了一个开源 AI 心力教练 Skill，从个人痛点到开源github的完整复盘 大家好，我是七天，目前在生财负责线下聚会。过去一个月，生财发起了330场线下聚会，我也在线下和很多创业者、个体创业者有过深入交流。聊得越多，我越发现，大家在创业路上遇到的卡点，不全是业务问题。 有些人手上同时有好几个方向，每个方向看起来都能做，却不知道应该聚焦哪一个；有些人项目已经跑起来了，但遇到限流、增长停滞或收入波动后，会开始怀疑自己；还有些人不是不知道下一步做什么，而是已经很累了，却不敢停下来。 这些问题表面上看起来不同，背后却有一个共同点： 不是缺少方法，而是当一个人面对不确定性、复杂选择、长期压力和强烈情绪时，很难独自完成结构化思考。 最近，我花了一周时间做出了第一版 AI 心力教练 Skill，并把它开源到了 GitHub。 GitHub 地址：GitHub - zhaocathy1221-hash/ai-heartpower-coach: A...（也欢迎大家帮我点亮star） 它不是一个替你做决定的 AI，也不只是一个安慰情绪的聊天机器人。它是一套基于“充分表达 + 结构化聆听 + 模式路由”设计的对话流程，帮助用户从：“我很乱、说不清楚，也不知道该怎么办。”逐渐走到：“我知道自己现在真正卡在哪里，也知道下一步可以先做什么。” 1、这篇文章适合谁看：如果你正处在项目选择、自我怀疑、机会过载或持续疲惫的状态，可以直接体验这个 Skill。 如果你也想把自己的经验做成一个 Skill，后半部分会完整复盘：我是如何从个人痛点出发，经过测评、模式路由、真实使用和迭代，把一段私人经验逐渐做成公共工具的。 全文链接戳：https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/docx/Tg34d9RNyo... 2、为什么我会关注心力，首先我是enfp高敏感人。真的是想法很多很跳的那种，很多时候脑子里像放电影一样过很多思路。 其次2023 年，我曾在专业机构系统学习了一年教练相关内容，包括 GROW 模型、教练提问以及 NLP 逻辑层次等方法。我自己也长期处在一种典型的创业者状态里：脑子里有很多想法，也不断看到新的机会；事情很多，却说不清楚到底是什么在消耗自己；明明想行动，但身体和情绪总在抗拒；有时看起来是在选择项目，真正担心的却是自己做不起来，或者做出来以后无法商业化。 3、为什么普通 AI 还不够，我也尝试过直接问 AI。但普通 AI 往往会快速分析问题、罗列优劣势，再给出一套行动建议。它像一个效率很高的顾问，却不一定知道我此刻真正需要处理的是什么。 有时我需要的不是更多建议，而是先把混乱说出来；有时我不是不会决策，而是机会太多；有时看起来是在讨论商业方向， 实际卡住我的却是自我怀疑；还有些时候，我只是心力已经见底，不适合马上制定新的行动计划。不同的卡点，需要进入不同的处理模式，而不是统一给建议。 于是我开始思考：能不能做一个 AI Skill，让 AI 不急着回答问题，而是先帮助一个人识别自己现在的状态，再决定应该从哪里开始？ 4、这个skill它会如何帮助你，进入 Skill 后，它会先通过 7 个问题，帮助用户识别当前的心力状态： 是情绪混乱，还是需求模糊； 是心力不足，还是一直在自我责备； 是决策压力，还是过度在意外界评价； 是机会太多，还是不同身份和角色发生了冲突。 识别状态之后，它不会马上给出一堆建议，而是根据用户当前最需要处理的问题，进入对应的教练模式。 比如：能量已经透支时，先整理心力消耗；方向太多时，先处理机会过载；总觉得“是不是我不行”时，先拆开事实和自我攻击； 担心产品没人买时，回到用户真实需求和最小验证； 脑子很乱时，先区分事实、感受、需要和担心。 最后，它会帮助用户找到一个足够小、当下可以执行，又不会再次把自己压垮的行动。 5、你会获得什么完成测评后，你至少会获得一张属于自己的“七维心力画像”，看见此刻最需要优先处理的问题。 这里也要感谢【@易仁永澄 】老师去年发起的 AI 心力教练小航海。那次学习帮助我理解了，一套真正可用的 AI 教练流程，需要包含充分表达、结构化聆听、状态识别、模式匹配和行动承接等不同层次。 全文链接戳：https://shengcaiyoushu01.feishu.cn/docx/Tg34d9RNyo...

AI洞察38：AI时代的竞争正在从谁会用AI工具，变成谁更能训练真正有用的AI员工，进而成为AI超级个体、AI超级组织、AI native化 昨天给大家剧透了一下，我们正在做破局Skill商城。 但其实还有一件事，我觉得更值得单独拿出来聊：破局内部正在全面 Agent 化。 我们现在不是只让AI帮忙写一段内容、整理一份资料，而是在把很多真实岗位拆成 AI 员工。现在每个员工都有自己的几个 Agent，帮他跑流程、做判断、交付结果。 这个事情让我突然意识到一个更大的趋势。 AI 的竞争，正在从会不会用工具，变成会不会训练真正有用的AI 员工。 之前大家比的是谁会用更多工具，谁提示词写得更好，谁能把一个工作流跑起来。 但从 2026 年往后，真正拉开差距的是你能不能把自己的业务拆成岗位，再训练出一组能持续交付的AI员工。 这不是一个工具升级，而是一个工作方式升级。 以前你是临时叫AI 来帮忙，以后你可能是带着一组AI员工一起干活。 你负责定方向、拆流程、设标准，AI 员工负责跑任务、交付结果、标记异常。 破局已经在这个方向深耕半年了。 我们现在已经有很多岗位开始 Agent 化，比如洋哥内容创作、洋哥战略官、破局用户研究员、破局销冠、行动家定位官、破局行动项目选题官、破局约稿官等等。 这些 Agent 不是为了凑数量，而是为了把真实业务里的重复流程拆出来。 一个员工背后有几个AI 员工；一个 AI 员工下面，又接着几个工作流和Skills。 破局今天已经成为人+AI员工协同的超级组织了。 这才是我觉得最值得关注的地方。 当 AI 开始进入岗位，团队的协作模式就变了。 人不再只是亲自执行任务，而是开始管理一组数字员工。 这里我特别想给大家说一个真相：未来的AI时代，只有AI超级个体和AI超级组织能获得更大成就。 AI超级个体这个概念，是我在2023年3月全网首次提出的，而AI超级组织，是AI超级个体的必然延续。 AI超级组织建成后，一家公司的AI native时刻就来临了。 一个公司AI native化的前提是AI超级个体化，这是破局AI native化走过来的坑，一个团队形成AI超级组织的前提一定是团队中的佼佼者先觉醒，成为AI超级个体，然后影响所有人，进而开始打造AI员工，进而形成AI员工和AI员工，AI员工和人，人和人的新组织形态。 不管是AI超级个体、AI超级组织、AI native化，它们的基础都是学会Agent打造。 在学会Agent打造之前，我们必须要先分清AI工具、Skill 和 Agent的区别。 AI工具解决的是一次问题，比如让 AI 总结资料、写一段内容、查一个信息，它有用，但没有复利，因为每次都要重新交代背景和标准。 Skill 解决的是一类动作。比如每周筛选项目机会、每天整理用户反馈、每月核对付款记录，一个动作能稳定复用，才开始变成 Skill。 Agent 解决的是一个岗位，它不是单个动作，而是把多个 Skill、资料、工具、流程和验收标准串起来，让它在一个岗位里持续交付。 我用一句大白话总结：工具解决一次问题，Skill 解决一类动作，Agent 解决一个岗位。 如果你理解了这句话，就不会再把 Agent 当成高级聊天框。你会开始问：这个 AI 员工到底负责什么岗位？输入是什么？输出是什么？什么叫合格？什么情况必须提醒人？ 这些问题，才是 Agent 能不能真正进入业务的关键。 AI员工为什么会改变竞争力？ 因为以后一个人的能力，不只取决于他自己会多少东西，还取决于他背后有没有一组被训练过的 AI 员工。 一个内容人，如果只有自己，就只能靠时间产出。但如果他有选题 Agent、素材 Agent、初稿 Agent、复盘 Agent，他的工作方式就变了。 一个老板，如果只靠人力扩张，业务增长就意味着招人、管理、培训、磨合。但如果他能先训练销售 Agent、数据分析 Agent、财务 Agent、项目筛选 Agent，很多环节就可以先跑起来。 这不是说 AI 员工会替代所有人，而是人会逐渐从执行位，回到判断位、商业位、资源位。 人负责定方向，AI 员工负责跑流程；人负责关键决策，AI 员工负责把重复动作先完成。未来的差距，可能不是一个人和另一个人的差距，而是一个人背后的 AI 员工系统，和另一个人的差距。 星球里其实已经有很多人在搭自己的AI员工了。 AI 设计老赵围绕 AI 一人公司，搭了 7 个 AI 员工支撑自己的业务，这已经不是简单用 AI 提效，而是一个人开始带一组 AI 员工。 闪光盼盼做公众号健康书单运营，同时搭了 4 个飞书 AI 数字员工，也跑出了阅读破万和变现结果。这说明普通人的 AI 员工，不一定一开始很复杂，可以先围绕自己的核心业务跑起来。 再看企业端案例，地鼠和 sky 陈天。一个在做企业级 AI 员工落地，另一个用 8 个 AI 员工替代 5 人团队，这其实已经是小团队未来组织方式的雏形。 这些案例放在一起看，会发现一个共同点：他们不是只让 AI 回答问题，而是在尝试让 AI 进入岗位，参与持续交付。 这也是为什么我觉得这件事值得单独写一篇。 现在很多人还停留在工具和 Skill 阶段，但已经有人开始往 AI 员工阶段走了。 普通人为什么也要学？ 因为这件事不是技术团队才需要。老板、内容人、销售、教练、项目负责人，都会越来越需要这种能力。 老板要知道哪些岗位可以先被 AI 员工接住，内容人要训练选题、素材、初稿、复盘，销售要训练线索整理、客户分层和跟进提醒。 教练可以训练学员诊断和作业反馈，项目负责人可以训练项目筛选、进度跟踪和数据复盘。说到底，谁的工作里有重复岗位，谁就有机会训练自己的 AI 员工。 这件事越早练，越容易形成复利。 你今天训练一个小 AI 员工，可能只是省半小时。但一旦它稳定了，它每天都在帮你干活，而且你会在这个过程中训练出一种新能力：怎么定义岗位，怎么拆流程，怎么表达标准，怎么验收结果。 这个能力以后会越来越值钱。 普通人怎么搭自己的第一个 AI 员工？ 不要一上来就做全能Agent，越全能，越容易失败。 最现实的方式，是先选一个小岗位。不要说帮我做销售，而是每天帮我整理新增客户线索；不要说帮我管财务，而是每周帮我核对一批付款记录。 岗位越小，越容易跑通。 接下来，把岗位标准写清楚。输入是什么，输出是什么，什么叫合格，什么情况要标红，什么情况不能自己判断，这些问题比选哪个工具更重要。 如果你自己都说不清标准，AI 员工一定跑不稳。 最后，先让一个动作稳定下来，再慢慢接成 Agent。先训练一个 Skill，再接资料、工具和流程，最后加上验收、异常提醒和复盘机制。 这样你得到的不是一个玩具，而是一个能在小岗位里持续交付的 AI 员工。 真正的窗口，不是工具红利，而是 AI 员工红利。 AI 工具会越来越简单，模型会越来越便宜。以后会用 AI，可能会变成基础能力。 真正稀缺的，是能把业务翻译成 AI 能干活的人。你知道什么岗位值得拆，什么流程可以交给 AI，什么结果必须人来判断，什么标准才算合格。 这才是以后更重要的超级竞争力。 所以这篇不是提醒大家去追一个新名词，也不是让大家马上搭十几个智能体。 真正想说的是：从现在开始，你要有意识地训练自己的第一个 AI 员工。 它可以很小，但要真实；它可以只负责一个动作，但要稳定；它可以还不完美，但要能持续交付。 2026 年以后，不会训练 AI 员工的人，不一定是不会用AI，更可能是慢慢失去AI能带来的全部竞争力。 如果我们真正学会agent打造，除了用它赋能我们自己的AI商业，在中国还有一个巨大无比的市场： 中国过1000万中小企业，他们都需要AI超级组织、AI native化，他们都需要真正会打造AI员工的fde来帮他们做好AI企业转型。 这是巨大无比的蓝海。 下一期破局行动，我们考虑开一次更深度的【Agent锻造行动营】，期待的可以给我先点个赞。