有些人啊，是真的坏，我给圈友提供退款支持，不满意可以联系退款，这都是小问题。 结果你猜咋的？ 有个人竟然 P 图过来，想多退一些钱。 明明是续费的价格，他把 25 年加入图的时间 P 成 26 年的，希望可以多退 1000 块，还好被我们审出来了。 这样的人，又坏又蠢，能够赚到钱才怪。幸亏申请退款退出，留在生财也是颗雷，未来不知道又会跟谁产生纠纷。 这次不鞭尸了，下次再遇到这样的，发星球公告让所有人都认识下这个“机灵”鬼。

连续在华强北组了3次局，我越来越理解破局真正值钱的是什么 大家好，我是江校长，破局私塾和行动家成员！ 连续两个月登上央视、拿下14.8万政府项目、成为腾讯云代理：这半年，我到底做对了什么？ 最近，我给自己定了一个小目标： 每周五晚上，在时间允许的情况下，在深圳华强北，组一场破局圈友见面会。 这周已经是第三次， ... 连续在华强北组了3次局，我越来越理解破局真正值钱的是什么

朱胜组局第21场-深圳《AI+IP口播变现实操全流程讲解》 大家好，我是朱胜，9月12号我组了《IP口播拍摄剪辑变现全流程详解》，这是组局我又开辟了“新玩法”，有一半时间我用“白板”边写边说，把IP直播玩法+口播全部拆解了，也复盘了7月份回深圳后，跟卧龙君合作的故事，现场好评如潮，都说收获很大，后面要多参加胜哥的组局！ ... 朱胜组局第21场-深圳《AI+IP口播变现实操全流程讲解》

12期破局行动开营仪式：AI持续进化，先勇敢动起手来 第12期破局行动报名，将于今天23:59截止，还在犹豫的圈友要抓紧时间。 这一期，我们想带大家往前多走一步，不只会用AI完成一次任务，更要把做过的经验沉淀下来，逐步搭建自己的AI生产系统。 AI在变化，我们对学习的要求也要跟着往前走。以前，学会一套提示词、用AI写出一篇文案，就能建立初步体感。现在，还要继续想，换一份素材，这套方法还能不能用。 从准备资料到生成内容、检查修改，哪些步骤能交给AI，哪些需要自己判断？把这些环节跑顺、把标准留下来，才有机会形成自己的系统，再进一步做成产品或服务。 这也是破局行动选题持续调整的原因。上一期，洋哥提出了系统化、产品化的方向。 第12期，我们沿着这个方向，设置了10个项目，覆盖AI系统、AI Agent、AI红利业务、AI服务、AI流量、AI产品、AI组织7个方向， 把成长路径进一步展开：从Skill到Agent，从Agent到系统化，从系统化到产品化，再从产品化到FDE。 看到这些概念，大家不用有压力。先把自己所选项目的预习手册看一遍，弄清楚接下来要做什么，再按要求准备好账号和学习工具，提前登录、试用。别等教练开始讲实操了，自己还在注册账号、找工具入口。 准备好之后，就静下心，跟着手册和教练动手做。不要只看直播、收藏资料，也别等完全弄懂才开始。 看不懂的地方，先跟着操作一遍，做出来和示例不一样，就看看从哪一步开始出现差别。别人进度快，不用急着追，先把自己卡住的这一步弄明白。 同时，也想提醒大家，别把交完作业当成学习的终点。 搭好了一个Skill，就换个同类任务再试试，看看能不能复用；搭好了一个Agent，就拿自己的实际任务去检验，看看输出是否符合要求；跑通了一段流程，就把关键步骤、判断标准和踩过的坑记下来。 先留下一个能复用的技能、一段能跑通的流程，再根据自己的项目和基础，逐步积累成系统，继续探索产品和真实业务交付，而不是一开始就追求搭一套庞大的系统。 准备和实操中遇到暂时解决不了的问题，先记下自己做到哪一步、出现了什么情况，必要时留好截图。 开营后可以带着这些具体问题到群里请教，再根据答疑反馈继续试。不会的地方可以学，卡住的地方可以问，别因为一时做不出来就觉得自己不适合。 为了能帮大家把项目做起来。本期行动营，我们集结了100+位实战派教练、25+位领队、20+位资料官、300+位志愿者，共同支持大家的实战过程。 不知道从哪一步开始，教练会拆解项目路径、讲清关键动作和成果标准；真正操作时卡住了，也可以带着具体问题找教练答疑。 你需要投入时间动手，但不必所有环节都靠自己摸索。本期开营仪式，我们也邀请了4位在系统化、产品化实践中拿到结果的嘉宾，分享实战经验和学习建议，帮助大家更好地参与本期行动营。 大家可以带着自己想做的项目、预习中遇到的问题来听，看看哪些经验能用到接下来的实操里。 🎙 小林 （20:30-21:00）｜用AI自我纠错和推演，更好完成破局行动 医学院毕业，AI领域创业者，拥有40万读者。小林有真实业务和订单的实践经验，也是本期FDE初探营的教练。 这次，他会把话题落到大家接下来的行动中：遇到卡点，如何借助AI检查自己的思路；准备往下走，如何用AI推演可能的问题。不只让AI给答案，也用它辅助复盘和判断，更好地推进破局行动。 🎙 林杰 （21:00-21:30）｜AI 如何赋能短视频的精准营销 2023年辞掉国企工作做AI自媒体，不懂代码、没有团队，裸辞两年变现超200万，孵化了100+位AI万粉博主。 最近半年，林杰又搭建了一套AI获客系统，一个人跑通内容变现闭环。 短视频做得多，不等于能吸引对的人。这次他会聚焦AI与短视频精准营销，分享如何让内容更贴近目标用户，把内容生产与获客转化连接起来，而不只是提高视频产量。 🎙 俊哥 （21:30-22:00）｜Agent元年，普通人如何撬动产品红利 前大厂牛马，AI出海落地者。俊哥从DevOps开发运维转向AI编程与出海SaaS，已经上线多个出海产品，日UV持续破千，逐步跑出了获取谷歌自然流量的路径。 当AI让做产品的门槛不断降低，普通人的机会在哪里？这次他将围绕Agent带来的产品机会，结合自己的出海实践，分享如何从做出一个东西，进一步走向真实用户和市场。 🎙 田野 （22:00-22:30）｜如何靠项目+IP转型AI一人公司 前大厂技术专家，转型AI一人公司，年入百万。田野通过公众号和私域社群，把做项目与打造个人IP结合起来，跑出了自己的业务路径。 项目做出了经验，怎样通过IP让更多人看见？有了关注和信任，又怎样连接产品与服务？这次他会结合自己的转型经历，分享项目与IP如何相互促进，逐步搭建AI一人公司的业务。 四位嘉宾，四条不同的实践路径。大家不必照搬他们的经历，但可以从中寻找参照，自己正在练的能力，怎样才能用进真实业务。 除了嘉宾分享，开营仪式还会把这一期的整体节奏、学习路径、打卡和作业要求、押金及退费相关规则，以及群内协作方式讲清楚。 已经报名的圈友，建议提前预约。把安排听明白，给实操留出时间，开营后就跟着节奏开始做。 如果你已经学过不少AI工具，却还没有一套真正用在自己工作里的流程，这一期，可以选一个和你最相关的项目，认真做一遍。 不用等所有概念都弄懂，也不必一开始就追求完整系统。先完成一个具体任务，再把做过的步骤和判断留下来，继续用、继续改。 让这次行动留下的，不只是一份作业，还有下一次能继续用上的能力。 📅 12期破局行动开营仪式：9月22日（周二）晚8点正式开启，大家提前预约直播。 📺 直播平台：视频号搜索「AI破局」，预约开营直播。 复制链接到微信内报名，或电脑点击链接后用手机扫码报名破局行动：AI破局俱乐部 🔥何以破局，唯有行动。#破局行动

今年上半年，作为FDE，赚到的钱和踩过的坑，以一周为例，和大家分享。 请移步飞书 https://ocnsfvmevj99.feishu.cn/wiki/Pi14wE2tai56tK... https://ocnsfvmevj99.feishu.cn/wiki/Pi14wE2tai56tK...

＃生财好事＃ ＃航海好事 ＃ 昨天流量主收益突破了300元，阅读量是40000+。 按照刘智行教练给的手册操作，用WorkBuddy+skill+热点文章的办法操作，每天发布3篇，也没有什么特别的技巧。 有可能和圈友有些许不同的地方，我在人设更改里，大量写入了自己的个人经历，这样写出来的文章，有比较多都是自己的观点与生活历程。 不太会表达，请谅解。祝各位圈友生财！

一口气报3个行动营，我只学完1个：2个月后，我用 Codex+Obsidian搭出了一套内容生产体系 大家好，我是清欢，体制内信息科技+人工智能教师。加入破局4个月了，目前在做中小学教师AI提效赛道。 这4个月我最大的感受是：这里搞钱的项目很多、机会很多，能学的东西也很多，圈友都非常热心，破局的老师们、教练们非常Ni ... 一口气报3个行动营，我只学完1个：2个月后，我用 Codex+Obsidian搭出了一套内容生产体系

FDE实践｜如何通过AI+需求管理，让团队每个版本少开5次会？ 大家好啊，我是Jacky。这是我第一次发帖。 简单介绍一下我自己，我是黑客松冠军，目前在企业一线做 AI 落地和 FDE 实践。工作领域涉及研发、FDE、3D打印，具备软硬一体的交付能力。同时，我是北京山禾FDE社群的主讲教师。 上周末我有幸以主讲人之一的身份参加了山禾 FDE 社群的首场线下分享。非常感谢山禾 FDE 社群的马哥以及院长，给了我一次公开分享 ... FDE实践｜如何通过AI+需求管理，让团队每个版本少开5次会？

#生财好事 越分享越幸运～ 这两天小红书个人售卖+私域，每天都实现了单日800-900的收益！ 虽然上月底在小红书教育资料ppt的航海因各种原因，错过了一星期的高峰期～ 但是这个月好好琢磨了做课件，以及运营私域～已经感觉到了高客单和一鱼多吃的魅力了 ​ ​真的感谢舒蓬教练@shu.p. 在航海中的指引～舒蓬教练的高客单和预售思路，让我打开了虚拟产品提升客单价的新世界大门

#涛说 AI+产品/运营增长的一些顶级理解， 大家好，我是杨涛，国民（Sam）老师的小迷弟， 记不得上次认真听完一整堂课是什么时候了，直到这次在深圳，我遇到了一个销魂的男子，说运营像聊江湖，讲产品像读情书，那对业务的独到理解，对业态的深刻洞察，这两天下来，信息增量满满，让人大呼过瘾， 听国民讲课，深入浅出，明白如话，平中有奇，引人入胜，他总是，用最迷人的感性，诉说着最纯粹的理性，我想，这大概就是人间第一等的智慧吧， 此致敬礼，给这位「人间疾苦我微甜」的男人， 笔记大家一起等生财发出来，先来分享一波我一边听课一边做的思考（还有很大部分我草草写了一些关键词陆续补上完整的），纯手打，不是总结，是余温尚存的现场， 1，第一轮和ai的探讨，不仅仅是让ai更了解你，更多的是让你自己更了解你自己，一般来说这个过程会用到2-3个小时， 如果你针对一个你深思熟虑后的业务，与ai进行了一场深度的对谈，那种体验有一种，对自己即将要做的生意理解被迫升级了的感觉， 2，这些年的业态，其实是一个「竞争环境」的变迁， 大家都听过，一双无形的手，其实这是后半句， 完整的是，在充分竞争的环境里，有一双无形的手， 顺应环境，所谓成就事业，大部分时候，是「环境成就事业」， 3，sam的ai渗透生产的过程，非常清晰的表明了，ai必须有承载它的生产环境，而一个稳定的生产环境太难了， 如果ai是放大器，那么要思考的是，它放大的是秩序，还是混乱， 4，经典的，「场景--需求--产品」的递进模型， 要仔细思考，你希望谁给你付钱，你到底想要赚谁的钱， 你能给谁提供什么价值，你能给谁解决什么问题，（此处配妈妈客户的那张图）， 5，品牌，多么性感的词，也是每个卖货人的终极梦想， sam说的行业内卷经历，符合了纯流量打法的两个特征， a，当你放大投放，ROI 势必下滑，直到你承受不起，肉眼可见的天花板，这是放大投放的特征， b，流量成本整体的趋势是必然往上涨的，因为大多数情况下流量是固定的，但是抢流量的人是递增的，这是流量大势的特征，对抗的唯一出路就是打造品牌，要么就是赚一波就走， 6，安客，就是从评论中站起来的，大家也可以去调研一下这个历程， 国内外所有生意都适用这句，「评论区有神明」， 7，做电商有很多逻辑，有铺货逻辑，有精品逻辑，微创新的逻辑... 大部分只能称之为做项目，而品牌逻辑，能称作，做事业， 8，刚才提到供应链， 这块提一句，ai能做到的，终究大家都能做到，你的进步甚至跟不上大模型自身的发展， 而这时候，要思考什么是ai做不到的，然后我们去专研，于是有了我们的竞争优势， 供应链，肯定算是其中一个， 9，其实刚才讲的素材，ai能做出好图（其实不一定），就算能，更重要的也是情绪传递，而不是简单的严肃科普和产品说明， sam说的符合宝妈需求的真实使用场景，其实是在用图片传递一种情绪，传递一种确定性（帮用户，想清楚）， 用户，在花钱买「确定性」， 10，这里到了蓝海和红海，有一个不同的思考， 蓝海意味着波动，红海意味着稳定， 红海市场，你的胜出，只需要各方面比同行好5%， 正如，亚马逊已经没有所谓的红利期，但是不影响它可以是一个稳定的好生意， 11，sam说的和供应链的磨合，到线上验证，这些反馈和拉扯，到这里，完成了今天的第一个小闭环，应该也是本次的主线， AI负责「看见」--人负责「判断」--物理世界负责「兑现」， 伟大的词，a2r，ai to real， 克服ai穿越到物理世界的摩擦的能力，是核心竞争力， 12，sam说到价格，不管什么4p，5p法则，价格永远是影响成交最大的因素， 13，这里sam说到用户量越来越多，于是反馈越来越接近真相， 当你没有用户的时候，你可以去竞品的评论区去找你要的， 13-1，任何领域，其实对你有价值的竞品不会超过5个， 不信的话，你可以放下手机，写下你购买多次的产品品牌，比如，5个内衣品牌，5个洗衣机品牌，5个饮水机品牌，你是犹豫的， 14，这里延伸一个思考，研究评论必须带上研究ugc， 在全域内容里头找到足够多的真实ugc，也可以让你更了解真实的需求， 15，同样延伸， 流量，产品，运营，这是创业的黄金三角，如果运营做到位，必将有大量真实的ugc， 而这种自来水，而ugc是可以运营的，这种精细化运营，必将反哺流量端（种草/舆情），反哺产品端（需求/迭代）， 16，关于组合视角，本质上也是算法视角， 买过沙滩裤的客户，将自动会被视为有可能买沙滩鞋， 17，从大单品切入，最终变成卖一盘货， 这是一套有效的打法， 同时推荐一个公司给大家参考，是另一套逻辑，hims，后来变成了hims&hers，大单品大法， 18，ltv，这里两个词， 流量价值和客户价值（这两个词值得重开一个贴，具体我放在平民流量手册里头了#涛说#平民流量手册（一），谢...）， 19，宝洁的案例，是一门严肃科学， 我们日常的取样，常常毫无价值，取样不足，取样偏差，取样谬误，充斥在当前的商业环境里， 如何倾听真实的声音，也就是找到干净的信息源，是我们需要一直研究的课题， 20，以商品为单元，起点是找下一个好卖的产品，积累的是流量能力，单品利润和运营能力， 以用户为单元，起点是找同一群人的需求空白，积累的是用户理解，长期价值和供应链能力， 21，单品的利润空间来自对手还没跟上的窗口，保护期的长短取决于别人跟进的速度，只把增长押在「再找一个爆品」，就要不断重新买流量，重新承担库存和竞争风险， 保持机动，保持敏锐，保持好奇，保持对抗，拥抱变化， 22，「不出海就出局」的口号已经喊了十多年， 只是目光所及，仿佛去全球化才是趋势， 自古以来，想去别人的国土赚钱， 都不是一件容易的事，不要有错觉和幻觉， 门已经慢慢地关上了，窗也正在收紧， 各自的监管正在追上来， 而这时候，十年一轮回，用了三十年， 从大山里走向县城， 从县城走向省城， 从省城走向北上广深杭， 将要马踏东京纽约的第四代接棒创业者， 又该何去何从， 只有一条路，品牌出海， 100万白牌出海，成功率万分之一， 大国，有100个全球认可的品牌， 最好是消费品品牌， 23，宇宙第一大赛道，是消费品赛道， 消费品赛道里头有个零售，零售里头有个电商，电商里头有个平台电商， 经济下行不影响平台电商的增长，这就是结构性调整， 24，看得见（卖点可视化）+ 有人信（背书）+ 反复见（饱和重复）， 这是技法，讲细一些，做产品就是， 让人听见，让人看见，让人来，让人喜欢，让人买单，让人满意，让人信任，让人到处说，让人带人来... 25，既然是ai主题，大胆预测一下，未来的推荐会agentic化（千人千面的极化版），也就是针对每个人去匹配最合适的内容， 这时候，内容会回归内容本身，真正用心去解读人群-场景-需求的人的时代来了， 26，从性价比到高品质，重新定义「中国制造」， 27，刚才说的，消费趋势，产业趋势，其实和ai没关系，ai不在，它们也在发生， ai的角色是，把文化和需求那一层的翻译补上了， 28，关于野望，关于求其上得其中，在大部分的时候是对的，但是在某些环境里是速亡之道， 在跨境这个领域，是对的，希音和天幕用几年时间证明了外头的对手并不扛打， 我们常听一句话，这个世界是草台班子，其实放在跨境领域，这句话被无限放大了， 这也是第四代企业家需要思考的事， 29，关于投放，关于sem终将走向通投拉满的时代， a，一个计划就是一个投手， b，算法终将拉平你的roi， c，素材定胜负，素材带来波动， 30，野心和焦虑，是同一种能量的两个不同出口， 31，sam说了五个维度，我在想「流量结构」， 亚马逊的流量结构由什么组成， a，综合搜索，b，硬广，c，活动，d，站外， 有且只有这四个， 那么sam做到了什么呢，全做到了，是一个正向的飞轮， 这个飞轮的起点是什么呢，也许是从需求演化出来的内容，具像化成详情或者社媒内容，带来站外的affiliate，销量的增长，然后榜单带来的是转化的提高，资源的倾斜，硬广的成本降低，效率的提高，下拉词，综合搜索的流量增加... 而咱们要思考的是，自己的流量结构又是什么呢，缺什么，要怎么补，从哪里切入呢， 32，数学题我们大家都要会做，这也是一种极致的决策树倒推，这套题里头少了很多节点， 但领会意思，sam想表达的是，如果客单价多一个0，那么一条链接每天要出的单就少一个0， 转化率提高一倍，需要的链接就可以少一半， 大家可以把属于自己的整条路径的每一个节点列出来，于是就有了着力点， 33，经济下行与否不一定，出品牌的概率不一定， 但是这个前提值得思考，消费者变理性不一定，更多的是由于社媒的发展，大家对「好东西」「优质生活的样子」，有了统一且多态的理解，看中东西本身好不好，值不值， 我们要加一层，同样的体验，谁更便宜，同样的价格，谁体验更好， 流量和渠道不一定变便宜，但是社媒是上帝给到新创业者开的一扇窗， 人才外溢是对的，不仅仅是大公司人才外溢，每年涌入人才市场的应届毕业生，让我们有了找到被低估人才的可能性， 同时，始终要记住一句话，成就事业，大部分原因是同行衬托，想办法比同行优秀5%，就够了， 34，数学不讲道理，数据是冰冷，残酷，真实的， 所以，关于需求和机会，我的用词一直是，我看见了一个需求， 通过观察，通过ai辅助下的数据收集和甄别分析，我们看见了一个需求， 这是一条很好的路径，这里给大家省3000美金先，比如similar web有个平替叫3ue，闲鱼买只要100多人民币， 而其他大部分极客工具，在闲鱼上一样有解， 35，文化的理解，太可怕了，竟然有讲这个， ai可以帮你翻译成中文，翻译成英文，翻不出那句话在什么场景下被说出来， 就比如我不去非洲，我就不知道非洲有很多集装箱医院，每年救百万人，不知道非洲的新生儿保温箱竟然是保温袋， 我们要不计代价地学好英语，这个世界90%的底层框架和运行逻辑都是由英文构成的，ai时代99%的语料都是英语，很多人类文明的光，并没有翻译成中文， 如果不去理解它们的文化，你是没办法看见真正的需求的， 比如邮箱的使用频次， 比如穷人家虽然也有洋房排屋他们的门牌是是有区别的， 比如欧美人是可以接受断断续续的聊天， 比如关于尺码，关于身材的认知， 比如送礼文化， 比如评论的夸张表达是习惯，还是真实反应... 文化不是装饰，不是务虚，是需求的底层操作系统，它能帮你更好的理解需求的优先级，表达方式，决策逻辑， 36，1个搜索流量等于5个推广流量等于50个推荐流量，流量，就是关键词的凝视， 37，前缀+主词+后缀，构成了场景词和需求词，长尾词的流量愈发精准，愈发便宜， 根据不同平台的逻辑，可以选择大词突破，也可以选择大量的长尾词包围大词， 38，三轴这套打法可以延伸到国内的平台，商品也可以演变成产品和服务，品牌也可以替换成ip和影响力， 39，ai抓到的所有信息，必须符合，真实，可追溯的证据链，阶段，场景，需求，关键词，趋势，评论原话，频次，主要竞品，进入判断，理由，工具，日期，是否二次验证，更新频次... 40，想要有所成就，必须没有致命的短板，在这个基础上，还要有个极长板， sam这套逻辑有趣的地方在于，你只要自己用自己的业务跑几遍，或者用假想业务跑几遍，你就有了一技之长，可以自己做业务，也可以给企业做服务，也可以封装成web或者工具，也可以帮忙去获取数据源然后打包成服务获取更高的溢价， 还很值钱， 41，创造需求，啊，这个，是傲慢的啊，需求一直在那边，区别只是通过什么方式去看见它， ------分割线------- 此时就到了第一天的夜晚，才发现sam讲这个课的叙事难度有多大，我在第一排都替他心疼，我也自诩是一个顶级的演讲者，感同身受，看他为了用当前理解的最大公约数尽可能的覆盖更多的人，尽力让业内老手和跨界新手都能听得更加明白，每一句措辞都在思考如何表达，脑子每一秒都在进行高速的运作， 压抑了一整个上午，然后下午渐入佳境，他站在台上，我双眼迷醉，看着他，像个藏器于身的侠客，直到夜里，终于才开始放开了抡，第一天的夜，真是精彩啊， 另外，大家有没有发现他的答疑和点评，太精髓了，云淡风轻，甚至cover了题者言犹未尽之意，这需要怎样的业务理解才能做到啊，瑞思拜， 好，我们继续， 42，上这种实操课，千万不要骗自己，最容易陷入的困局是，把过程当结果，下午要开始实操了，要思考这两天自己到底要带什么「成果物」走， 比如需求地图，不是跟着走一遍，而是一份自己真的能看懂，能用来辅助决策的需求地图，（而不是把那些表格填完就算学会了）， 43，品牌需求机会的七问， 1. 谁买？ 从评论原话识别人群， 2. 搜什么？ 从人群，现有优势，生命周期延伸搜索词， 3. 哪里没做好？ 查看头部产品与低星评论，提取反复出现的未满足需求， 4. 会不会再回来？ 判断是否服务同一群人的下一阶段， 5. 在哪用？ 合并搜索词与评论中的使用场景， 6. 产品长什么样？ 结合市场与供应能力形成产品概念， 7. 什么时候动？ 查需求趋势与季节峰，倒推执行时间， 44，要怎么判断自己把工作台搭出来了，换一批词能不能跑，回去实操的时候，要注意一些细节， 比如数据是几月的，有时候数据错了，结果全错，（同时要小心ai幻觉，它在编，工具没有调用痕迹，它就在编）， 45，大家有没有发现，数据源的重要性，这套逻辑虽然是为跨境电商设计的，底层是「需求发现-验证-兑现」，这是引擎， 燃料是数据源， 如果你不是做跨境的，那么你也可以沿用这套引擎，只是需要换数据源， 就是这套反复回答的同一组问题， 谁在买（人群），他们需要什么（场景-需求），现在的方案哪里没做好（未满足需求），我们能不能做得更好（供给能力匹配），什么时候该动（部分类目非必须），能沉淀什么（资产累积）， 放到任何生意里都成立，可以迁移， 46，那么数据源要怎么获取呢，同样的逻辑，比如淘宝的评价，问大家，自营时候的客服聊天记录，退款原因，差评原因，知识付费的各种社媒，内容的评论，舆情，学员反馈，退费理由，社群里头的高频问题，当然，还有很多，比如弹幕... 这里特别强调一下，工具+人肉，善用工具+积极人肉， 工具就是一切的工具，国内在极客工具这块非常优秀了，蝉妈妈，抖查查等一切，都可以通过闲鱼用很低廉的价格用到， 社区和社媒还有行业报告，比如reddite，知乎，贴吧，各种group，discord... 还有各种一手数据，比如和用户的一对一聊天，回访，以及亲自使用竞品，伪装成客户去和超过10个的竞品发生完整的交易关系， 有时候人肉部分，价值非常高，毕竟，越难获取的数据，壁垒越高，容易获取的，你的对手也容易获取， （你甚至可以完全相信ai和算法和大数据的发展，会让数据获取变得越来越简单）， 47，冷水还是要有的， sam的优势是判断，有一种可以称之为行业直觉的东西， 都说ai来了，人们负责判断，那怎么判断呢，这恰恰是无法短时间缩短的差距，需要大量的时间和经验的沉淀， 也就是算法，算力之外的，「优质数据+大量训练」， 你可以理解为，老司机听到引擎的声音就知道哪里出问题， 在这个场景里头就是，框架给你的是去哪里看，行业经验给你的是看到了什么，同样一条评论，有些朋友看到的是一句抱怨，加上ai可能能看到一个需求，sam可能看到的是一个品类机会， 因为在那一瞬间，他脑子里运作的是从需求到供应链到履约的整条链路的试演练， 这，是判断的基础， ai压缩了时间和空间，而我们要着力的地方，我们要投入的时间，是ai无法完全压缩的那部分时间， （自有大于一手大于社区大于公开工具）， 48，sam说大家可以有自己更顺手的方式，是没错的，而且极其简单，就一句话，你每天使用ai的时间大于使用微信，半个月你就可以做到了， 多嘴一句，ai99%的能力在于coding，而不是chat， 49，刚才看了周边几个朋友，发现，和ai协作的时候，人们有一个常见问题，就是不够勇敢，（不敢放肆地提需求）， 请尽情的使用ai，大胆点，高估它， 50，除了关键词，转化端也是需要深度理解的， 真实的场景，真实的需求， 是大基数胖子自重训练用什么瑜伽垫， 是关节炎用户用什么瑜伽垫， 是卷腹，平板支撑用，是拉伸适配， 而不是大比例，浓墨重彩什么材质，什么慢回弹，什么专利，什么中科院背书，什么sci... 击中真实需求，引导购买行为， 「我的一切，与我有关」，从搜索开始，消费者看到的一切，要与他有关，而我们尽可能的去设计这样一套逻辑，出现在与他相关的所有节点， 嗯嗯， 要情绪流淌的导购型详情， 而不是冰冷冷的产品说明， 51，回旋镖，早上聊的文化差异， 美国人说stroller 不说pram， 我们这里叫抠图，欧美那边，叫remove background，去除背景， 52，再穷不能穷模型，再省不能省token， 53，agent的价值在于不知疲倦，agent处理的是已知框架内的信息，人处理的是框架之外的判断， 你才是分析师，决策者，执行者， 如果把时间轴拉到最长，agent在你的生产环境里扮演的角色是，组织的记忆体，一个完美的机制记忆，让经验，判断，教训可传承，可检索，可迭代， 如果能在这一步有共识，那么请投入足够的「耐心」去优化你的agent， （agent永远不会也不能替你做主）， 54，有一个很有趣的角度（深刻）， 可以助力大家对场景和需求有更深的理解， 有一些类目，用户和客户是分开的，如刚才那个案例，用户是小孩，客户是父母， 这时候你要击中的点就需要考虑得更加深入， 宝宝不会说话，信号只能是睡得好不好，起疹子么，闹还是不闹，你获取的信号是经过父母翻译的，而你要读懂这层加料过的翻译， 父母关心的需求是，是否安全，材料，认证，省心，甚至心理安慰等情感需求， 如果继续延伸，其实还要击中另外两个场景，影响者，决策者，而购买者又有另一个可能性， （送礼者）， （送礼要体面，不是么）， （宠物不是么，老年人相关的儿女买单的...） （同时解好这些题，你就能胜出同行5%）， 55，不要做sam的version 2，要做自己agent的version1，要有自己的优势和特色， sam淡写轻描，但什么是ai拿不走的优势和特色呢，正是我刚才说的ai穿越到物理世界的摩擦， 供应链，你的关系（是否独家，地理位置，产业带与否），你对工艺的理解（原材料，微创新的基础）， 对市场的真实理解（而不是单平台，小环境的小规则）， 品类的认识深度（跨品类发现异常值的能力和跟进速度）， 运营手感（对规则的理解，对数据波动的敏感）， 资金和抗风险能力（弹药深度是否可以无视试错成本，能坚持多久不动作变形，是否有些类目准入门槛已经淘汰了自己）， 组织规模和组织能力（搭档，伙伴，以及协作效率）， 真实数据和存量用户（以及如何沉淀客户，客户属于平台还是属于自己，可否再次触达，触达成本）， （你有什么牌，知人者智，自知者明）， （在成年人的世界里，不自知的倔强是致命的）， 56，刚才sam反复提到，让ai对你做一次深度的访谈，我最长的一次做了8个小时，我的经验来看，有几个注意事项， 1，做好充分的准备，留出充足的时间，要像婚礼一样虔诚，因为是一轮接一轮往下递进，所以一开始就要全情投入， 2，前置的准备清单尽可能多给它，你的履历，资源清单，你的初步感兴趣的品类或方向，你的边界， 3，要对自己诚实，要对ai诚实，一步错，步步错， 4，聊天框有限，另开一个对话的时候，要记得和ai说清楚，继续访谈，然后它会从memory里读取到上下文才继续， 压测，残酷一些， 57，在ai出现之前，人们甚至没法意识到自己的人生token的珍贵， 58，不同模式下的listing做法完全不同， 比如，有些品完全没有决策成本，或者没有选择，那么，评分无法影响初次下单， 关于模式选择，非常值得思考， 那么，listing远远不是详情页那么简单，它的功能属性又有哪些呢， 搜索入口（让人看见）， 导购（转化，让人掏钱）， 筛选（只卖给对的人，很多人没意识到退货率这个事情的伤害）， 表白墙（评论区是巨大的信任资产）， 数据采集（消费者的真实心声）， 品牌载体（你的风格，你的品牌语言）， 投名状（你给平台的信号，我很想在贵平台深耕，求带，轻虐）... 59，你能接住ai么，你这个人，其实是ai的瓶颈， 用钱可以让ai干得更多，那你的算力，能接住更多么， 模型3个月一次跃迁，你的阅读速度，理解，判断速度甚至可能在退步， ai一秒给你30条结果，那你十分钟理解了2条，漏掉的28条怎么办， 让它漏掉么，看起来是对的，因为数量在那边，有吃有补， 但真的这样么，这样会让你有深度的路径依赖，就是一直在自己的舒适区里头打转， 在接住能力无法变得更快的时候，你要尝试变得更准， 有策略地漏掉，不是你主观且随意地漏掉，而是一次次和ai诚实的协作，让它帮你漏掉，给你更准，更值得你接住的信息， call back刚才的人生token，注意力， 60，适合自己的才是最好的，你吸星大法，兴致勃勃地拿到一个流程图，有没有思考过，有些环节，在你的业务里头成立么，甚至，就算成立，你的团队能用上么， 甚至，习惯么， 你自己回忆，当初用飞书，花了多少时间让你的小伙伴习惯， 这张图有没有你不具备的条件，数据，组织，工具，预算，这张图有没有有效期.... 扛不住追问的流程图，将不会被执行， 61，ai可以锦上添花，甚至屎上雕花，但不能雪中送炭，更不可能无中生有， 而大部分朋友，只是想着无中生有， 用好ai，一定是业务先行，用ai去放大你已经证明过的答案，而不是尝试用ai直接改造未成熟的业务， 62，赚钱的时候，最大的敌人是「下一个貌似好机会」， 你正在赚的钱，是一系列偶然条件对齐的结果，你甚至不能完全理解自己做对了什么，不太清楚那个变量在起决定性的作用， 而这时候，看一个貌似机会显得更为简单，但如果去做的话，等于放弃了一个正在产出但你即将理解的系统，去追逐一个你完全不理解的系统， 应该在这个周期里，想办法把能赚的钱全赚了， 窗口期是有限的，这个环境下也是越来越短，分心的代价往往不是少赚一点，而是两头一场空， 63，sam说的ai发展历程，听到sam说他一眼就能看出那个小伙子屏幕上那些框架的价值，大家是否感同身受， 听到没用了，归零了，换代了，这些词，是否生出只要你学得慢，就可以不用学了的错觉， 「这是当下，最精致的借口」， 要思考的就是这两天反复思考的，什么是大模型拿不走的东西，什么是ai永远自己长出来的东西， 工具会归零，体感只会累积，什么是体感，是什么时候该信，什么时候该覆盖，是交叉验证，是翻译指令的能力，是踩坑之后的痛，是互动时候的直觉，判断，拆解，审美， 你不用ai，就养不出这种人机协作的体感和手感， 不要等一个稳定版，稳定版永远不会来，而你的体感，有复利撒， 64，sam说，ai的三层结构只有最外层属于你，确实， 大模型可以花钱买，明天还更便宜，更好用，工具你能装，别人也能装，未来会百花齐放， 去年的prompt，你上个月搭的workflow，都将被模型吞掉，你今天引以为豪的ai技巧，半年后就是大部分人的基操，你现在做的精良级的短剧，过半年就是粗制滥造了， 人，不要去和模型卷，要去业务层卷， 模型在进化，工具在迭代，你对业务的理解，你的独家内容，才是不会被开源，不会被降价，不会被下一代模型替代的东西， 把时间怼在那边， （字数超了，我用图片贴上后面的，如图1），

【今日一小步】 厉害了呀！！出现1万+了！！！ 必须纪念一下 向有结果的人学习，没毛病 最近被群友小伙伴各种激励到，深深感受到什么叫：比你优秀的人，比你还努力 多沟通，多交流，启发多多 #生财好事

腾讯开始认证FDE，企业AI落地正在进入交付时代 腾讯云开始推出FDE认证。 很多人看到的是又多了一张AI证书，我看到的却是另一个信号：企业AI的竞争，正在从谁的工具更强，转向谁能把AI真正交付进业务。 腾讯云对FDE的定位，不只是会搭Agent，而是能够判断客户需求、设计方案、搭建应用，并完成企业级项目的落地交付。 这恰好击中了企业AI最难的一段。 现在同样是AI，差别不在模型，而在有没有进入真实业务。 所以，我理解的FDE，不是一个换了名字的程序员，而是站在技术和业务中间，完成四件事。 第一，找到真正要改善的经营结果，而不是照着客户的一句话做功能。 第二，把真实数据、业务规则和上下游系统接进Agent，而不是只做一个漂亮Demo。 第三，定义验收标准、异常路径和人工接管点，让系统出错时有人发现、有人负责。 第四，项目结束后留下知识库、SOP和Skill，让下一次交付不必从头再来。 我现在做AI 短视频带货，也在走这条路。选品、找爆款、AI制作、发布投放，每一步都要写清输入、判断标准、责任人和结果回流。否则视频生成得再快，也只是完成了一次任务，没有形成组织能力。 当然，一张证书不能证明一个人一定能把项目做好，也不能说明整个行业已经成熟。 但大厂开始给FDE建立认证体系，至少说明企业正在为一种新能力付费：既懂业务，又懂AI，还能把结果交付出来。 未来企业真正缺的，可能不是更多会演示AI的人。 而是能走进现场，把人的经验翻译成Agent可以执行、团队可以复用的业务系统的人。 怪兽抱抱｜企业AI操盘手 如果这篇文章对你有启发，可以转发给身边正在做企业AI项目、搭Agent或寻找AI落地人才的朋友。

9.12线下组局复盘｜真正让我想明白的，不是AI，而是怎么把一件事做成 9月12日参加了一场线下组局，感谢组局官洋姐、原本以为是来听AI和自媒体怎么赚钱，听完以后，我最大的收获反而不是某一个AI工具，而是重新理解了一个人到底应该怎么选择方向、怎么做产品、怎么赚钱，以及怎么把一件事情真正做起来。 第一点，是认知决定你能赚到什么钱。 这次让我印象很深的一句话是：很多时候，人赚不到认知以外的钱。 以前我总觉得，机会来了就应该多做几个项目、多尝试几个方向。但这次复盘下来，我发现事情越做越多，并不代表效率越高，反而很容易把自己的时间和心力全部分散掉。 一个人的时间是有限的，所以真正重要的不是“我还能做多少”，而是我现在最应该把哪一件事情做好。 我现在越来越觉得，愿力、心力、能力，其实是一层一层来的。你如果连自己到底想做什么都没有想明白，就很难长期坚持；不能长期坚持，就很难形成真正的能力。 第二点，是让我重新理解了做互联网其实就是一道填空题。 你通过什么渠道？用什么方式？解决那些人的那些需求？ 这几个问题没有想明白之前，做什么平台、做什么项目、用什么AI，其实都只是表面。 所以不要一开始就想着做一个多么大的项目，更不要一上来就投入大量资金和时间。先做一个最小的闭环，先让它跑起来，然后不断去看用户反馈，再去发现新的需求，再去优化。 先做出来，再完善，而不是等全部准备好了才开始。 第三点，是我对“产品”的理解发生了变化。 以前我认为产品就是一个具体的东西，比如课程、软件、工具。 但这次听下来，我发现真正的产品，其实就是帮别人解决一个具体问题。 别人缺流量，我可以帮他解决流量；别人不会做图，我可以帮他解决做图；企业有大量数据不知道怎么利用，我可以帮他梳理；客户不知道怎么谈单，我可以帮他解决谈单。 所以真正应该问的不是： “我会什么？” 而是： “我会的东西，到底能帮谁解决什么问题？” 问题越具体，产品就越容易做出来。 第四点，是我重新理解了销售和变现。 以前很多人会觉得销售是“把东西卖给别人”，但这次让我意识到，销售本质上其实是在告诉别人：我能不能帮你解决这个问题。 客户真正关心的，从来不只是价格，也不是你有多少权益，而是“你到底能给我解决什么”。 所以对于一个刚开始做互联网的人来说，如果暂时还没有能力帮助别人赚钱，那就先不要急着讲赚钱，而是先做到一件事： 先帮别人解决问题。 哪怕一开始只是帮别人解决一个很小的问题，只要真的产生了结果，就会慢慢形成案例、信任和价值。 第五点，也是我这次最需要提醒自己的：持续出摊，被看见。 互联网不是你今天发一下，明天没结果就不做了。 持续输出、持续出现、持续让别人知道你在做什么，本身就是一种积累。 别人为什么愿意相信你？不只是因为你说自己厉害，而是因为他长期看见你一直在做，一直在输出，一直在帮助别人解决问题。 所以这次复盘下来，我觉得真正重要的不是“我今天又学到了几个AI玩法”。 而是我终于更清楚了一条路径： 找到方向 → 找到需求 → 做最小闭环 → 让用户体验 → 收集反馈 → 不断优化 → 做成产品 → 持续输出 → 被更多人看见 → 最终形成变现。 最后还有一点特别触动我： 互联网不是先想着从别人身上拿什么，而是先想着我能给别人什么。 先利他，先让别人得到结果，先让别人赚到、解决问题、获得价值，再谈合作、变现和长期关系。 这可能才是这次9月12日线下组局，我真正带走的东西。 不是又学会了一个AI工具，而是开始重新思考： 我到底能解决什么问题？我应该服务谁？我现在最应该把哪件事情跑通？ 接下来，不再只停留在“知道”。 总结了互联网四步走、一定要把所有的东西形成数据化、才会变得可复用可复制 #线下聚会

#超级标 018 半夜突袭，来一条新超级标。惊不惊喜？ 近三个月我的微信里，约 5970 条相关讨论，几乎所有 AI 群都会聊的一个话题： codex 什么时候重置（Reset）？ 而这个，就是我今天发的超级标：重置 Reset 流量。 reset 背后是巨大的注意力。注意力就是流量，流量就是钱。 1/ 当 codex 的 tibo 把 reset 玩出营销新花样的时候，其他玩家 claude code、grok 也在跟进，而且可以预测的是，当 grok 模型进一步升级后，马斯克大概率会大量的用 reest 玩法来抢用户，就像 codex 用这个玩法从 claude code 那抢用户一样。 2/ 国内未来几家模型能力跟上时，会不会产生重置的需求？ 有很大可能。 3/ 随着 gpt6 astra 模型的推出，订阅额度不够几乎成为普遍问题，群里都眼巴巴的等着重置，连我都很期待，所以围绕重置或者重置卡，延伸出大量的话题和流量。 4/ 以及，围绕重置本身大量的规则也有很多讨论，比如 重置卡什么时候发，老号开通 Pro 会不会补发过往的卡等。 5/ 目前 codex 说有 2500 万个活跃 codex+cowork 用户，这本身就是不小的高质量用户池子，而且还有非常大的持续增长空间。 6/ 我观察各种群里面已经出现的玩法： - 重置雷达小程序：我在不少群里面看到过有人说转化，我猜你可能也看到过，估计是生财圈友做的。 - 国外有多个 codexreset 的提醒产品，月活已经到了百万流量级别，还在不断增长 - 有圈友们正在积极的开始做 reset 提醒产品，比如鱼头当天做出 https://whenreset.dev/ ；悟空也 15 分钟上了第一版。 - 有圈友们也在抢域名`whenreset.app` 有人付款时却被买走。 - 易仁永澄用 Bark：义父 tibo 一说「重置」，手机强制最大声播报，停不下来。 - 航海家群在转发「24 小时重置概率 / 预计时间 / 蹬友预测」这种卡片。 7/ 我在群里面提示了一个很精准的流量变现方法： 流量过来后，增加一个付费功能，比如 付费 9.9 美金就可以每次重置或者有重置信号的时候立刻发短信、邮件、打电话等方式提醒订阅用户。 在国内，就可以是，花 9.9 或者 19.9 等，类似的方法，就可以进群，任何时候有重置信号，会在群里 @ 提醒，或者企微发提醒。 对于花 200 刀一个月的用户，这 9.9 刀会觉得发的非常值。 8/ 我让 AI 整理了一些更具体的玩法，大家可以参考 一、搜索侧 SEO 做流量：按意图分五类，每类一种页面 1. 报错类，意图最强。用户复制原文去搜，每条报错一页。不止编程：ChatGPT 的 message limit、Claude 网页版的 out of messages、Sora、Midjourney fast hours，各有各的原文。 2. 时间类。when、几点、北京时间、东京时间，按工具 × 时区程序化生成。页面上放 ICS 日历订阅按钮——订阅后进团队共享日历，自己往外传。 3. 规则类。五小时窗口怎么算、周限额怎么算、thinking 算不算、subagent 算不算、cache 算不算、web search 算不算、用卡后倒计时变不变。每个「算不算」一页。官方写得含糊，长期有人搜。 4. 数量类。Pro 每天多少、Max 多少、Plus 多少，做成限额数据表，附历史变更记录——限额百科。厂商每改一次规则就有一波人来查，Reddit 和知乎的回答会引用它 5. 操作类。怎么看剩余额度、/usage 怎么用、怎么切账号、被限后怎么换模型。教程页，长尾稳定。 国内搜索不在 Google。小红书、微信搜一搜、B 站是这群人的搜索引擎，同一份内容换成笔记和视频发过去，多占一个入口。 二、传播侧产品裂变：按机制分六类 1. 同步时刻。周一 reset 公共倒计时页、reset 那一分钟自动发的群公告、X 上提前一小时预告的 @codexreset 账号——可预期的有用信息会被关注。 2. 装进共享空间。群机器人、Slack 状态自动同步（「限额中，15:00 回来」，全组可见，有人会问这是什么）、README 徽章、团队日历订阅、直播画面叠加倒计时、视频会议虚拟背景。 3. 可晒的输出。周报卡片、「我被限了」状态图、「今年等 reset 花了 37 小时」成本卡、「还剩 80%」对比图。规律：数字要意外，图上带域名。 4. 竞争与身份。团队里谁先用完排行榜、「限额难民」标签、Max 用户被限的自嘲。 5. 故事与梗。烧卡投稿墙、「等 reset」表情包生成器、每日投票「今天你被限了吗」。 6. 需求触发的拉人。「我被限了，谁有额度接一下」一键求助，每条求助都是一次邀请。 三、平台自带分发：发到有搜索框的地方 Chrome 商店、VS Code 和 Cursor 插件市场、Raycast、Homebrew、npm、MCP 目录、GPT Store、微信小程序搜索、飞书应用市场、iOS 小组件。每个市场都有人搜 usage、limit、reset，上架即分发。同一个功能发六个市场，成本只多一点。

一建考完我才醒悟：AI 都帮不了的考生，真正输在哪？ 今年一级建造师考试结束后，我没有像往年一样急着对答案，而是先安静复盘了一遍：为什么明明花了时间，也接触了 AI 工具，最后还是觉得考得不理想？ 最扎心的感受是：我以为会做的题没有出现，我以为不会再考的知识点，反而反复出现；有些偏、难、冷门的内容，也偏偏出现在了试卷上。 作为在职备考的工程人，时间本来就少，白天要盯现场、处理项目事务，晚上才能挤时间学习。所以今年复习时，我不自觉地走了一条看起来很省力的路：买几套模拟卷，刷一遍错题，再结合今年矿山安全事故，让 AI 帮我出一些预测题，以为这样就能抓住重点。 结果现实很残酷：预测的题没怎么考，真正考的还是基础知识、往年高频内容和一些我没重视的边角知识点。 这说明一个问题：当你把希望寄托在“押中题”上时，你的复习从一开始就建立在侥幸之上。 题目一旦换个角度、换个背景、换个问法，你就可能认不出来。 今年 8 月，我加入了“AI 破局行动家”，里面提到用 Workbuddy、Obsidian、IMA 来整理知识、建立体系、形成沉淀。说心里话，这些方法我都听过，也知道它适合我们这种时间碎片化的在职考生，但遗憾的是，我并没有真正落地。 我只是把它当成了一个“额外学习内容”，而没有把它变成自己的备考系统。该刷卷还是刷卷，该背错题还是背错题，知识依旧是零散的，没有框架，没有关联，也没有形成自己的知识网络。 这就是很多考证人的真实困境：工具知道得越来越多，真正沉淀下来的知识却越来越少；题刷得越来越多，遇到新题时还是没有底气。 复盘下来，我认为今年备考主要输在三个地方。 第一，我主观判断了考点，把复习变成了“选择性学习”。总觉得考过的内容不会再考，冷门内容概率低，可以先放一放。但考试并没有按我的剧本走。一建真正难的地方，不是题目有多偏，而是它会反复考基础，也会突然考你的盲区。 第二，我过度依赖模拟卷和错题复盘，把刷题当成了复习本身。刷错题确实能补短板，但如果只停留在“记住这道题答案”，而没有回到知识点和原理上，那换一道同类型题，你可能还是会错。考试不是考你会不会做这一套卷，而是考你能不能掌握这一整套知识体系。 第三，AI 工具没有被真正用起来，只停留在“帮我出题”的层面。Workbuddy、Obsidian、IMA 的价值，不只是帮你整理资料，而是帮你建立知识结构，把零散考点变成可复用、可关联、可检索的知识库。但我今年并没有把这些工具接入复习流程，所以工具是工具，学习是学习，效率自然上不去。 很多人会说，AI 不是很厉害吗？为什么还用不好？ 其实问题不在 AI，而在我们自己。如果你的知识本身没有系统，AI 出再多题，也只是在强化你的碎片化学习；如果你不会复盘，Obsidian 再强大，也只是一个高级笔记本；如果你没有建立体系，IMA 再好用，也帮你完成不了融会贯通。 所以，今年考完之后，我最大的醒悟不是“题太难”，而是：在职备考最危险的方式，就是用身体的勤奋，掩盖知识体系的懒惰。 我们工程人不是不努力，而是太容易陷入“忙了就学一点，有空就刷几道题”的节奏。这种状态很容易制造“我在备考”的假象，但一到考场就会暴露：知识没有扎根，考点没有连线，题目稍微变形就没有把握。 如果明年还要再战，我认为不能再按这种方式复习了。 首先，必须放弃“押题思维”。模拟卷可以做，但只能用来检验漏洞，不能用来代替教材和体系。错题要回到知识点，案例要回到原理，热点要回到规范和能力要求。 其次，必须建立自己的知识系统。一建不是靠某几套卷就能通关的考试，它需要你知道一章讲什么、一节讲什么、考点之间怎么联系、案例题从哪个角度切入。没有体系，就没有稳定得分能力。 再次，AI 工具要真正进入复习流程。不是等考试前几天才让 AI 预测题目，而是从备考一开始，就用工具帮助你拆教材、建框架、整理错题、补盲区、反复输出。只有把工具变成学习系统的一部分，它才会真正提升效率。 最后，在职备考要接受一个现实：时间少，就更不能投机取巧。越是忙，越要讲结构、讲计划、讲沉淀。宁愿每天只学两三个小时，但都在补体系，也不要十天猛学、后面全靠临时冲刺。 今年的考试已经结束了，结果如何，先交给时间。但复盘必须马上开始。 我不想明年再重复同样的路：听别人说重点是什么，就重点学什么；看到网上有押题卷，就赶紧买；AI 说可能考什么，就练什么。这种复习方式，听起来很高效，实际上风险很高。 真正稳妥的方式，永远是系统学习、知识沉淀、工具赋能和反复输出。 对于我们工程人来说，证书很重要，但比证书更重要的是，你能不能通过备考，真正建立起属于自己的知识框架和学习能力。 明年再战一建，我不想再赌运气。我要做的是：把知识建起来，把工具用起来，把体系跑起来。 因为我终于明白：AI 能帮你整理资料，但替不了你的知识沉淀；能帮你生成题目，但替不了你的考场判断。 真正决定你能不能通过的，从来不是预测得准不准，而是你到底有没有形成自己的系统。

FDE 如何报价？ 大家好，我是小林。 昨天给破局行动家讲了2个小时的 FDE 如何进入真实业务。 讲完之后，有几个提问我觉得特别有价值，不是那种泛泛而谈的问题，而是真到报价、分成、行业选择这些具体环节了。 所以我把这几个问题整理出来： 1、报价按人日/人力收费吗？ 我的答案很直接：这种收费模式放到今天，已经不太适用了，至少在我们做的 FDE 服务里，我基本不会这么报。 人日也好，人力外包也好，本质上还是传统外包的报价逻辑，就是你出人，我出钱，按工时结算。 但问题是，客户找 FDE，不是为了买你几天时间，他是为了把某个具体问题解决掉。 你花三天还是三十天，对客户来说不重要，重要的是这个事儿能不能跑通，跑通之后能给他省多少钱、多赚多少钱。 所以我们做的 FDE 服务，更多是偏向为结果付费。 什么意思？ 就是 FDE 得真正扎到客户一线去，跟老板聊、跟技术负责聊、跟一线员工聊， 看他们的流程卡在哪，看哪些环节天天在重复劳动，看哪些数据明明有用却没人用。 然后你才能判断，做的这套东西到底能帮企业解决多大的问题，能创造多大的价值。 当然，价值这个东西不是拍脑袋就能算出来的，它很难衡量。 所以报价之前，访谈特别重要。 你得知道老板在想什么，他今年最焦虑的是什么，是获客成本太高，还是人效上不去，还是老客户留不住。 还得评估甲方的营收规模，他一年做一千万和一个亿，同样一套系统，价值完全不一样。 今天做 FDE，为结果付费，按照解决问题在客户公司里产生的价值来衡量报价，才是最合理、也最能带来复购的方式。 客户觉得值，下次才会继续找你。 2、按分成或者月订阅模式可行吗？ 按分成，我个人理解是可行的，但这里有一个前提，你得先把自己的服务成本算清楚。 不能光想着分成，结果项目做了一半，成本兜不住，最后自己先扛不住了。 如果能跟客户谈得通，最好的方式就是成本加上一定比例的分成。 成本先覆盖掉，保证团队不白干，剩下的利润跟客户绑在一起，他赚得多，你也赚得多，这种关系反而更长久。 按月订阅这个模式，我认为在 B 端不太可行。 按月订阅更像是 C 端产品的打法，比如你买个会员、买个软件，一个月几十块几百块，大家都能接受。 但 B 端服务不是这个逻辑，一个月的周期太短了。 很多项目光调研、梳理流程、搭环境就得花不少时间，效果可能还没出来呢，你就要收下个月的钱，客户心里也不踏实。 B 端的落地周期长，决策链条也长，按月订阅很难撑起一个健康的服务。 3、哪个行业有钱，能做 FDE？ 根据我们服务过的老板来看，有一个很大的行业，可能很多人会忽略，就是餐饮。 很多人一提餐饮，就觉得又苦又累，客单价也不高。 但实际上，餐饮行业里有钱、有现金流的老板还是很多的。 尤其是一些连锁品牌、区域头部，或者开了好几家店的老板， 他们每天面对的是排班、采购、库存、私域复购这些特别具体的问题，只要你能帮他省人、省时间、提升翻台率，他是愿意掏钱的。 昨天直播有圈友问，大健康怎么样？ 这个行业是可行的，但不要把眼光放在下沉市场。 下沉市场不是没有需求，而是没有预算。 你跟他聊 AI、聊 FDE，他可能觉得挺好，但一到掏钱就往后缩。 所以大健康要重点去看那些有钱有闲的退休人士在干什么， 比如高端养老、健康管理、旅居康养这些方向，里面是有预算的，而且他们对服务体验的要求高，反而更需要有人把技术落地这件事做好。 行动营入口：AI破局俱乐部 对了，本周六我会在北京组织一场 FDE 的线下活动，北京圈友可以留意城市群。 到时候可以当面聊聊~ 感谢阅读，欢迎点赞催更～

呼和浩特线下组局有感：小白也能破局，只要你想！ 12日参加呼市线下组局，收获远超预期。洋洋老师和泡泡糖老师的分享，让我对AI、自媒体和变现有了全新认知。整理几点，送给还在观望的你👇 一、破局，先从这三个层面开始 思想 → 行动 → 执行力，缺一不可。想都是问题，做才有答案。 二、AI是手段，不是目的 决定性的是你自己。做自媒体要有利他思维： 解决什么问题？ 帮助谁？ 怎么帮？ 三、你来破局干什么？ 提效 + 变现。敢于直面内心——想赚钱，就要敢卖： 卖知识、卖信息差、卖产品……不丢人，丢人的是一直穷着还不好意思。 四、学会拆解 什么是逻辑？什么是流量？你的方式方法是什么？拆明白了，路就清晰了。 五、线上卖课为例 针对哪类人群？ 用什么故事获客？ 交付形式是什么？ 为什么要持续摆摊输出？ 如何借他人之势成就自己、获利他人？ 泡泡糖老师用亲身经验证明：卖课的人有收入，老师有获利，学生提高过关率——三方共赢，核心就是利他。 他还现场分享了ChatGPT安装等技术干货，实操性极强。 最后说句大实话 我也是小白。但只要感觉对了、方向对了、开始破局了，结果都不会差。#线下聚会

加入生财一年，职场人做副业从做一个失败一个，到靠AI写作赚到百倍门票，这一年冰与火的淬炼 大家好，我是清风，大龄打工牛马，生财传术师，第二年圈友。 目前副业是做论文中的数据分析板块，从去年11月到现在累计变现20W+，之前的帖子，大家可以看这个： “生财一年，年入20w的复盘——从选项目到 ... 加入生财一年，职场人做副业从做一个失败一个，到靠AI写作赚到百倍门票，这一年冰与火的淬炼

🎯 AI 风向标 21 天打卡赛第二期正式开始 如果你平时经常刷到 AI 新工具、新资讯，但看完就划走，那这次活动很适合你 。 AI 变化太快了。只靠别人喂到眼前，很容易慢半拍。自己去找、去筛、去判断、去总结，才会慢慢长出属于自己的行业嗅觉。 你会有自己的信息源。 你会更快看懂AI＋行业的变化。 你会知道哪些机会值得跟进。 你也会更容易从一条资讯里，拆出选题、项目、产品和变现方向。 星球里很多好内容，都是从风向标里长出来的。 有人靠持续追风向，找到了自己的赛道；有人把一条机会拆深，写出了精华。米芽和Kitty 的经历，就是很好的例子。 上期的 14 天打卡赛，大家的参与和产出都让人惊喜，还有几十名新成员加入风向标专属群。 这一次，我们继续这个玩法。刚好赶上国庆，活动时间延长到 21 天，弹性更大，拿到晶体奖励的机会也更高，值得认真冲一波 。 —— 活动时间 —— 9 月 14 日 - 10 月 4 日 国庆假期期间，风向标正常发。发布形式：参与作业🚀风向不歇，探索不止｜周末专属... —— 活动玩法 —— 🌪 发风向标 每天发布 ≥1 条风向标帖子，带上# AI 风向标 标签。 打卡满 3 天，得 1 晶体。 打卡满 5 天，得 2 晶体。 打卡满 10 天，得 5 晶体。 不知道怎么发？这两篇帖子照着学就行👇 ① 搞钱类 大家好呀，我是专门发风向标的米... ② 技术类  15年英语老师，靠"刷风向标"... 🏆 中标 活动期间每中标 1 篇，加 2 晶体。 上不封顶，多中多得。 📝 冲复盘 活动结束后 7 天内，发 1 篇 2000 字复盘贴，再得 5 晶体。 复盘可以写这些：这 21 天都发了什么、你常用的信息源是什么、怎么判断一条信息值不值得发、我是怎么中标的、收获/提升了什么能力。 —— 写在最后 —— 这次活动，适合所有想提升信息敏感度、想练内容判断、想多发现机会的圈友。 不用等准备好了再开始。 今天看到一条有价值的信息，就可以发出你的第一条风向标 。 #官方活动

#线下聚会 昨天下午，是我第一次参加「AI破局」的线下组局，也是第一次参加龙哥的局。 说实话，回来之后只有一个感受：后悔，后悔没有早点加入AI破局。 一、为什么后悔没早点来 线上的课和资料看了不少，但线下那种面对面的冲击是完全不一样的。一个下午，龙哥从企业AI落地、数字员工、超级大脑，到Skill、SOP、Agent，一层层拆解，配上他自己实操拿到的结果，很多在线上想不明白的问题，当场就通了。 信息差不可怕，认知差才可怕。 很多机会不是没有，是你根本不知道它存在。 二、一下午我记下的核心收获 1. 企业AI落地的完整路径 龙哥讲的不是概念，是路径：从业务流程梳理，到数字员工的分工，再到超级大脑（企业知识资产中枢）的搭建。AI不是买一个工具，而是重构一套生产关系。 2. Skill / SOP / Agent 的关系厘清了 之前自己瞎折腾，把这几个概念搅在一起。听完才明白： Skill 是单点能力（会做一件事） SOP 是流程标准（知道按什么顺序做） Agent 是执行主体（能自主串联Skill和SOP去完成任务） 三者咬合起来，才是真正的"数字员工"。 3. 个人成长方法论同样受益 除了AI实操，龙哥在个人成长上的分享也毫不吝啬。工作和社会经验的浓度非常高，这些是在任何课程里都买不到的。 三、最触动我的一句话 "三分钟的热血，可以成就事情。" 乍听反常识——我们常说要避免三分钟热度。但龙哥的意思是：很多大事，恰恰是从那三分钟的冲动开始的。 关键在于热血之后，你有没有跟上一套让热度延续的系统。 想法不值钱，立刻动手实操才值钱。 四、他也分享了踩过的坑 最难得的是，龙哥把踩过的坑也摊开讲给我们听。哪些方向看着性感实际难落地，哪些环节最容易交学费。过来人的经验，能帮后来的人省下大把时间和试错成本。这就是圈子的价值——有人已经替你趟过路了。 五、写在最后 一个下午的内容密度太高，回来必须好好消化。听懂只是开始，实操才有结果。 感谢龙哥毫无保留的分享，也感谢破局组织这样的线下局。圈子对了，成长的速度真的不一样。 期待下次组局，带着成果见面。🚀